Oppimistavoitematriisi

Samankaltaiset tiedostot
Oppimistavoitematriisi

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä)

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Vektorien virittämä aliavaruus

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Tehtäväsarja I Kertaa tarvittaessa materiaalin lukuja 1 3 ja 9. Tarvitset myös luvusta 4 määritelmän 4.1.

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

ominaisvektorit. Nyt 2 3 6

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Vektoreiden virittämä aliavaruus

Johdatus lineaarialgebraan

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

10 Matriisit ja yhtälöryhmät

Insinöörimatematiikka D

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

2.5. Matriisin avaruudet ja tunnusluvut

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

Johdatus lineaarialgebraan

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

Matriisialgebra harjoitukset, syksy x 1 + x 2 = a 0

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Johdatus lineaarialgebraan

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Tehtäväsarja I Kerrataan lineaarikuvauksiin liittyviä todistuksia ja lineaarikuvauksen muodostamista. Sarjaan liittyvät Stack-tehtävät: 1 ja 2.

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Johdatus lineaarialgebraan

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Insinöörimatematiikka D

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Avaruuden R n aliavaruus

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät

Insinöörimatematiikka D

MS-A0003/A Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

Kanta ja dimensio 1 / 23

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä

5 Lineaariset yhtälöryhmät

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

Lineaariset kongruenssiyhtälöryhmät

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.

1 Kannat ja kannanvaihto

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Insinöörimatematiikka D

Similaarisuus. Määritelmä. Huom.

802120P Matriisilaskenta (5 op)

Matemaattinen Analyysi / kertaus

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

A = a b B = c d. d e f. g h i determinantti on det(c) = a(ei fh) b(di fg) + c(dh eg). Matriisin determinanttia voi merkitä myös pystyviivojen avulla:

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Ortogonaalinen ja ortonormaali kanta

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Matematiikka ja teknologia, kevät 2011

Lineaarinen yhtälöryhmä

Aiheet. Kvadraattinen yhtälöryhmä. Kvadraattinen homogeeninen YR. Vapaa tai sidottu matriisi. Vapauden tutkiminen. Yhteenvetoa.

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Insinöörimatematiikka D

802118P Lineaarialgebra I (4 op)

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen

8 KANNAT JA ORTOGONAALISUUS. 8.1 Lineaarinen riippumattomuus. Vaasan yliopiston julkaisuja 151

Esimerkki 8. Ratkaise lineaarinen yhtälöryhmä. 3x + 5y = 22 3x + 4y = 4 4x 8y = r 1 + r r 3 4r 1. LM1, Kesä /68

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

Ortogonaaliset matriisit, määritelmä 1

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Transkriptio:

Oppimistavoitematriisi Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I Esitiedot Arvosanaan 1 2 riittävät Arvosanaan 3 4 riittävät Arvosanaan 5 riittävät Yhtälöryhmät (YR) Osaan ratkaista ensimmäisen asteen yhtälöitä ja yhtälöpareja Osaan muodostaa yhtälöryhmän täydennetyn matriisin Osaan muokata matriisin alkeisrivitoimituksilla redusoiduksi porrasmatriisiksi Osaan päätellä yhtälöryhmän ratkaisut redusoidusta porrasmatriisista Tunnen lineaarisen yhtälöryhmän ratkaisujen lukumäärään liittyvät rajoitukset Osaan määrittää ratkaisujen lukumäärän suoraan porrasmatriisista Osaan kirjoittaa lineaarisen yhtälöryhmän matriisiyhtälönä Tunnen yhtälönratkaisun periaatteet ja tiedän, että alkeisrivitoimitukset säilyttävät yhtälöryhmien yhtäpitävyyden Tunnen yhtälöryhmän kerroinmatriisin kääntyvyyden yhteyden yhtälöryhmän ratkeavuuteen A x = b Vektoriavaruudet (VA) Osaan laskea tason vektoreita yhteen ja kertoa niitä luvuilla Tunnen vektorin määritelmän lukujonona ja osaan havainnollistaa tason vektoreita pisteinä tai suuntajanoina Osaan kirjoittaa vektoreiden virittämän aliavaruuden joukkomerkintää käyttäen ja luetella kyseisen joukon alkioita 3 Osaan laskea yhteen ja vähentää sekä Tiedän, miltä avaruuden R kertoa skalaareilla avaruuden R n aliavaruudet näyttävät vektoreita Tiedän, miltä yhden tai kahden Tiedän, mitkä ovat suoran ja tason dimensiot vektorin virittämä aliavaruus näyttää Osaan muodostaa vektorien virittämälle aliavaruudelle kannan Osaan selvittää vektorien virittämän aliavaruuden dimension file:///home/jhasa/documents/opetuskesa2017/linis_avoin2017/tavoitematriisi/tavoitematriisi_lm1.html 1/5

Esitiedot Arvosanaan 1 2 riittävät Arvosanaan 3 4 riittävät Arvosanaan 5 riittävät Virittäminen ja vapaus (VV) Osaan selvittää, onko vektori toisten vektorien lineaarikombinaatio Osaan muodostaa yhtälön, jota tarvitaan sen tutkimisessa, virittävätkö annetut vektorit avaruuden Osaan muodostaa yhtälön, jota tarvitaan vektorijonon vapauden tutkimisessa Osaan soveltaa yhtälöryhmän ratkaisujen lukumäärään liittyvää päättelyä vektorijonon vapauden tutkimiseen Osaan soveltaa yhtälöryhmän ratkaisujen lukumäärään liittyvää päättelyä sen tutkimiseen, virittävätkö vektorit avaruuden Osaan laskea vektorin koordinaatit annetun kannan suhteen sekä selvittää vektorin sen koordinaattien perusteella Osaan selvittää, onko vektorijono kanta Osaan analysoida vektorijonon vapautta myös silloin, kun vektoreiden komponentteja ei ole annettu Matriisit (MA) Osaan suorittaa matriisien peruslaskutoimitukset ja tiedän, mitä ovat nolla- ja ykkösmatriisi Osaan laskea pienen matriisin determinantin Osaan tarkistaa suoralla laskulla, onko vektori matriisin ominaisvektori Osaan tarkistaa käänteismatriisin määritelmän nojalla, ovatko kaksi annettua matriisia toistensa käänteismatriiseja Osaan selvittää determinantin avulla, onko matriisi kääntyvä Osaan etsiä pienen matriisin ominaisarvot ja -vektorit Tunnen ominaisvektorin geometrisen merkityksen ja osaan selvittää kuvasta, onko vektori matriisin ominaisvektori Osaan selvittää redusoimalla, onko matriisi kääntyvä Osaan soveltaa matriisikertolaskua ja matriisien ominaisuuksia käytännön ongelmien mallintamiseen Osaan soveltaa kääntyvyyteen tai determinantteihin liittyvää tietoa vektorijonon vapauden tai viritysominaisuuden tutkimiseen Tiedän, miten käänteismatriisi liittyy alkeisrivitoimituksiin ja osaa löytää käänteismatriisin niiden avulla, jos sellainen on olemassa Osaan tutkia, onko matriisi diagonalisoituva file:///home/jhasa/documents/opetuskesa2017/linis_avoin2017/tavoitematriisi/tavoitematriisi_lm1.html 2/5

Esitiedot Arvosanaan 1 2 riittävät Arvosanaan 3 4 riittävät Arvosanaan 5 riittävät Geometria (GM) Osaan piirtää suoran, kun sen yhtälö on annettu Osaan tarkistaa, onko annettu piste suoralla Osaan laskea tasovektorien pistetulon Osaan tutkia, ovatko kaksi vektoria yhdensuuntaiset Tunnen suoran ja tason määritelmät vektorijoukkona ja osaan selvittää, onko annettu vektori suoran tai tason alkio Osaan laskea avaruuden pistetulon R n Osaan laskea vektorin normin vektorien Osaan tarkistaa pistetulon avulla, ovatko avaruuden R n vektorit kohtisuorassa Osaan selvittää suoran tai tason, kun on annettu riittävä määrä siihen kuuluvia vektoreita Osaan laskea projektion kaavan avulla Osaan määrittää tasovektorin projektion piirtämällä Osaan hyödyntää pistetulon laskusääntöjä lausekkeiden sieventämiseen Tunnen pistetulon ja normin välisen yhteyden ja osaan laskea normin pistetulon avulla Osaan selvittää suoran tai tason, kun sen yhtälö (eli normaalimuoto) on annettu Osaan määrittää suoran tai tason normaalimuodon Matlab-tyyppisen ohjelman käyttäminen (MO) Osaan syöttää annetun koodin ohjelmaan Osaan tehdä annettuun koodiin pieniä muutoksia halutun lopputuloksen aikaansaamiseksi Tunnen lineaarialgebraan liittyvät ohjelman peruskomennot Osaan etsiä tietolähteistä tarvitsemani komennot, jos en muista tai tunne niitä file:///home/jhasa/documents/opetuskesa2017/linis_avoin2017/tavoitematriisi/tavoitematriisi_lm1.html 3/5

Esitiedot Arvosanaan 1 2 riittävät Arvosanaan 3 4 riittävät Arvosanaan 5 riittävät Matematiikan lukeminen ja kirjoittaminen (LM) Käytän vastauksissani kurssin merkintöjä Tunnen eron määritelmän, lauseen ja esimerkin välillä Ymmärrän, että matematiikkaa lukiessa ei voi heti ymmärtää kaikkea, vaan on usein palattava takaisin tai hypättävä vaikeiden kohtien yli Kirjoitan vastauksiini kokonaisia ja ymmärrettäviä lauseita, joista ulkopuolinen lukijakin saa selvän Määrittelen todistuksissa käyttämäni muuttujat Osaan tarkistaa, että jokin konkreettinen objekti toteuttaa annetun määritelmän Osaan käyttää selittävää lukutapaa määritelmien tai todistusten ymmärtämiseksi Kirjoitan ratkaisuja, jotka sisältävät vain olennaisen, ja käytän matemaattisia symboleita vain tarvittaessa Osaan laatia todistuksia väitteille, jotka koskevat abstrakteja tai yleisiä objekteja Pyrin ymmärtämään todistuksia ja käytän kynää ja paperia hankalien välivaiheiden selvittämiseksi Matemaattinen keskustelu (KE) Puhun matemaattisista aiheista toisille Osaan ilmaista tarvitsevani apua matemaattisen ongelman ratkaisemiseen Käyn matemaattisia keskusteluja, joissa ilmaisen omia ajatuksiani ja kuuntelen toisen ideoita Käytän keskustelussa oikeita nimityksiä matemaattisille käsitteille Kykenen ylläpitämään matemaattista keskustelua, joka hyödyttää molempia osapuolia Muotoilen täsmällisiä kysymyksiä saadakseni apua matemaattisiin ongelmiin Osaan selittää, mikä kohta matemaattisen ongelman ratkaisemisessa tuottaa minulle vaikeuksia file:///home/jhasa/documents/opetuskesa2017/linis_avoin2017/tavoitematriisi/tavoitematriisi_lm1.html 4/5

Esitiedot Arvosanaan 1 2 riittävät Arvosanaan 3 4 riittävät Arvosanaan 5 riittävät Palautteen antaminen ja vastaanottaminen (PA) Luen tehtävistäni annetun palautteen ja korjaan tehtäviä palautteen perusteella Annan vertaispalautetta toisten opiskelijoiden töistä En ota saamaani palautetta henkilökohtaisesti, vaan ymmärrän, että palaute on annettu, jotta oppisin lisää Otan saamani palautteen puheeksi ohjaajien kanssa, jos en ole varma, mitä palautteen antaja on tarkoittanut Annan rakentavaa vertaispalautetta, joka tähtää toisen opiskelijan työn parantamiseen Osaan toimia tilanteessa, jossa saan eri lähteistä ristiriitaista palautetta Antaessani palautetta asetun palautteen saajan asemaan, jotta voin arvioida, millainen palaute olisi kussakin tilanteessa mahdollisimman hyödyllistä Tehtävien tekeminen (TE) Olen halukas tekemään kurssin tehtäviä viikoittain Olen tehnyt 30 % A-sarjan tehtävistä Olen tehnyt 30 % Stack-tehtävistä Olen tehnyt suurimman osan (n. 60 %) kurssin tehtävistä Olen tehnyt lähes kaikki (n. 80 %) kurssin tehtävät file:///home/jhasa/documents/opetuskesa2017/linis_avoin2017/tavoitematriisi/tavoitematriisi_lm1.html 5/5