Determinantti. Määritelmä

Samankaltaiset tiedostot
Determinantti. Määritelmä

A = a b B = c d. d e f. g h i determinantti on det(c) = a(ei fh) b(di fg) + c(dh eg). Matriisin determinanttia voi merkitä myös pystyviivojen avulla:

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Determinantti 1 / 30

Determinantit. Kaksirivinen determinantti. Aiheet. Kaksirivinen determinantti. Kaksirivinen determinantti. Kolmirivinen determinantti

Matriisien tulo. Matriisit ja lineaarinen yhtälöryhmä

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

Ortogonaalinen ja ortonormaali kanta

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Matematiikka B2 - TUDI

Similaarisuus. Määritelmä. Huom.

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Käänteismatriisi 1 / 14

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/81

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 1. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

Ennakkotehtävän ratkaisu

2.8. Kannanvaihto R n :ssä

Insinöörimatematiikka D

Kaksirivisen matriisin determinantille käytämme myös merkintää. a 11 a 12 a 21 a 22. = a 11a 22 a 12 a 21. (5.1) kaksirivine

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

Insinöörimatematiikka D

Matriisipotenssi. Koska matriisikertolasku on liitännäinen (sulkuja ei tarvita; ks. lause 2), voidaan asettaa seuraava määritelmä: ja A 0 = I n.

Talousmatematiikan perusteet: Luento 10. Matriisien peruskäsitteet Yksinkertaiset laskutoimitukset Matriisitulo Determinantti

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 4 / vko 47

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Neliömatriisin adjungaatti, L24

10 Matriisit ja yhtälöryhmät

Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin. w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5. v = ( 3) = 13. v = v.

1 Matriisit ja lineaariset yhtälöryhmät

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/210

Ortogonaaliset matriisit, määritelmä 1

3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. Olkoot A 2 := AA =

Vektoreiden virittämä aliavaruus

Insinöörimatematiikka D

Talousmatematiikan perusteet: Luento 10. Lineaarikuvaus Matriisin aste Determinantti Käänteismatriisi

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218

Talousmatematiikan perusteet: Luento 9. Matriisien peruskäsitteet Yksinkertaiset laskutoimitukset Transponointi Matriisitulo

Käänteismatriisin. Aiheet. Käänteismatriisin ominaisuuksia. Rivioperaatiot matriisitulona. Matriisin kääntäminen rivioperaatioiden avulla

Aiheet. Kvadraattinen yhtälöryhmä. Kvadraattinen homogeeninen YR. Vapaa tai sidottu matriisi. Vapauden tutkiminen. Yhteenvetoa.

Lineaarialgebra a, kevät 2018 Harjoitusta 5 Maplella

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

LU-hajotelma. Esimerkki 1 Matriisi on yläkolmiomatriisi ja matriisi. on alakolmiomatriisi. 3 / 24

Matriisilaskenta. Harjoitusten 3 ratkaisut (Kevät 2019) 1. Olkoot AB = ja 2. Osoitetaan, että matriisi B on matriisin A käänteismatriisi.

Informaatiotieteiden yksikkö. Lineaarialgebra 1A. Pentti Haukkanen. Puhtaaksikirjoitus: Joona Hirvonen

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Aiheet. Kvadraattinen yhtälöryhmä. Kvadraattinen homogeeninen YR. Vapaa tai sidottu matriisi. Vapauden tutkiminen. Yhteenvetoa.

Lineaarialgebra (muut ko)

1. LINEAARISET YHTÄLÖRYHMÄT JA MATRIISIT. 1.1 Lineaariset yhtälöryhmät

1.1. Määritelmiä ja nimityksiä

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä)

Informaatiotieteiden yksikkö. Lineaarialgebra 1A. Pentti Haukkanen. Puhtaaksikirjoitus: Joona Hirvonen

Seuraava luento ti on salissa XXII. Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/117

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 41

5 Lineaariset yhtälöryhmät

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Lineaariset kongruenssiyhtälöryhmät

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

Informaatiotieteiden yksikkö. Lineaarialgebra 1A. Pentti Haukkanen. Puhtaaksikirjoitus: Joona Hirvonen

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on

J1 (II.6.9) J2 (X.5.5) MATRIISILASKENTA(TFM) MALLIT AV 6

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

Osittaistuenta Gaussin algoritmissa: Etsitään 1. sarakkeen itseisarvoltaan suurin alkio ja vaihdetaan tämä tukialkioiksi (eli ko. rivi 1. riviksi).

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra a, kevät 2019 Harjoitus 6 (ratkaisuja Maple-dokumenttina) > restart; with(linalg): # toteuta ihan aluksi!

Talousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu

2.5. Matriisin avaruudet ja tunnusluvut

Insinöörimatematiikka D

Informaatiotieteiden yksikkö. Lineaarialgebra 1A. Pentti Haukkanen. Puhtaaksikirjoitus: Joona Hirvonen

Liittomatriisi. Liittomatriisi. Määritelmä 16 Olkoon A 2 M(n, n). Matriisin A liittomatriisi on cof A 2 M(n, n), missä. 1) i+j det A ij.

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Numeeriset menetelmät

x 2 x 3 x 1 x 2 = 1 2x 1 4 x 2 = 3 x 1 x 5 LINEAARIALGEBRA I Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 2014 Esa Järvenpää, Hanna Kiili

Kurssin loppuosassa tutustutaan matriiseihin ja niiden käyttöön yhtälöryhmien ratkaisemisessa.

Insinöörimatematiikka D

Matriisit, kertausta. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0007 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Talousmatematiikan perusteet: Luento 11. Lineaarikuvaus Matriisin aste Käänteismatriisi

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Transkriptio:

Determinantti Määritelmä Oletetaan, että A on n n-neliömatriisi. Merkitään normaaliin tapaan matriisin A alkioita lyhyesti a ij = A(i, j). (a) Jos n = 1, niin det(a) = a 11. (b) Muussa tapauksessa n det(a) = ( 1) 1+j a 1j det(a 1j ), j=1 missä A ij on matriisi, joka on saatu matriisista A poistamalla i:s rivi ja j:s sarake. LM1, Kesä 2012 202/218

Huom. Matriisin A determinantille voidaan käyttää merkintää a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n... a n1 a n2... a nn. LM1, Kesä 2012 203/218

Muistisääntöjä Määritelmän mukaan 2 2-matriisin determinantti lasketaan seuraavasti: a 11 a 12 a 21 a 22 = a 11a 22 a 12 a 21. Muistisääntö: a 11 a 12 a 21 a 22 + Lävistäjäalkiot kerrotaan keskenään ja niiden tulosta vähennetään muiden alkioiden tulo. LM1, Kesä 2012 204/218

Muistisääntöjä Määritelmän mukaan 3 3-matriisin determinantti lasketaan seuraavasti: a 11 a 12 a 13 a a 21 a 22 a 23 = a 11 22 a 23 a a 31 a 32 a 33 32 a 33 a a 12 21 a 23 a 31 a 33 a + a 13 21 a 22 a 31 a 32 = a 11 a 22 a 33 a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31. LM1, Kesä 2012 205/218

Muistisääntöjä Muistisääntö: a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 11 a 12 a 21 a 22 a 31 a 32 a 33 a 31 a 32 + + + Samalla viivalla olevat alkiot kerrotaan keskenään. Jos viiva on lävistäjän suuntainen, tulee tulon eteen plusmerkki. Jos viiva on vastakkaissuuntainen, tulee tulon eteen miinusmerkki. Lopuksi tulot lasketaan yhteen. LM1, Kesä 2012 206/218

Determinantin laskeminen Esimerkki 42 Lasketaan seuraavien matriisien determinantit: (a) A = [ ] 4 (b) B = [ ] 1 1 2 4 1 2 3 0 2 3 2 0 1 0 1 (c) C = 0 1 1 (d) D = 0 0 1 0. 1 2 4 2 1 4 1 LM1, Kesä 2012 207/218

(a) det(a) = 4 = 4 1 1 (b) det(b) = 2 4 = 1 4 2 ( 1) = 4 + 2 = 6 2 3 2 (c) det(c) = 0 1 1 1 2 4 1 1 = 2 2 4 3 0 1 1 4 + 2 0 1 1 2 = 2 (4 ( 2) ) 3 (0 ( 1) ) + 2 (0 1) = 12 3 2 = 17 LM1, Kesä 2012 208/218

Voidaan osoittaa, että determinantti voidaan kehittää minkä tahansa rivin tai sarakkeen suhteen. Tällöin + ja -merkkien vaihtelu (määritelmän ( 1) 1+j ) saadaan shakkilautaa muistuttavasta kuviosta + +... + + + +.. Matriisin tilalle ajatellaan plus- ja miinusmerkeistä koostuva ruudukko. Jos matriisin alkion kohdalla on plusmerkki, tulee kehityskaavassa alkion eteen plusmerkki. Vastaavasti, jos alkionkohdalla on miinusmerkki, tulee kehityskaavassa alkion eteen miinusmerkki. Huomaa, että alkion oma etumerkki säilyy joka tapauksessa. LM1, Kesä 2012 209/218

Lasketaan esimerkin 42 matriisin D determinantti kehittämällä se aluksi kolmannen rivin ja sitten kolmannen sarakkeen suhteen: 1 2 3 0 0 1 0 1 2 3 0 1 3 0 det(d) = = 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 2 1 4 1 1 4 1 2 4 1 1 2 0 1 2 3 + ( 1) 0 1 1 0 0 1 0 2 1 1 2 1 4 1 2 0 ( ) 0 1 = 0 1 1 = 0 2 1 ( 1) 1 2 2 1 + ( 1) 1 2 0 1 2 1 1 ( ) = 0 + (1 1 2 2) (1 1 0 2) = (0 3 1) = 4 LM1, Kesä 2012 210/218

Determinantin ominaisuuksia Joidenkin matriisien determinantti on hyvin helppo määrittää: Lause 32 Oletetaan, että A on neliömatriisi. Tällöin (a) jos matriisissa A on nollarivi (nollasarake), niin det(a) = 0; (b) jos matriisissa A on kaksi samaa riviä (samaa saraketta), niin det(a) = 0; (c) jos A on kolmiomatriisi (eli kaikki lävistäjän alapuoliset tai yläpuoliset alkiot nollia), niin matriisin A determinantti on lävistäjäalkioiden tulo. 1 7 0 6 1 0 0 0 0 3 4 5 2 0 0 0 0 0 8 2 0 5 8 0 0 0 0 9 4 6 7 9 LM1, Kesä 2012 211/218

Alkeisrivitoimitusten vaikutus determinanttiin Voidaan osoittaa, että alkeisrivitoimitusten tekeminen vaikuttaa determinanttiin seuraavasti: Lause 33 Oletetaan, että A on neliömatriisi. (a) Jos matriisi B saadaan matriisista A vaihtamalla kaksi riviä keskenään, niin det(b) = det(a). (b) Jos matriisi B saadaan matriisista A kertomalla jokin rivi luvulla t R {0}, niin det(b) = t det(a). (c) Jos matriisi B saadaan matriisista A lisäämällä johonkin riviin jokin toinen rivi kerrottuna luvulla t R, niin det(b) = det(a). LM1, Kesä 2012 212/218

Determinantin ominaisuuksia Lause 34 Oletetaan, että A ja B ovat samantyyppisiä neliömatriiseja. Tällöin (a) det(a) = det(a T ) (b) det(ab) = det(a) det(b). LM1, Kesä 2012 213/218

Determinantin laskemisen muistisääntöjä Lauseen 34 a-kohdasta seuraa, että determinantin sarakkeet käyttäytyvät täsmälleen samalla tavalla kuin sen rivit. Lauseesta 33 saadaan siis seuraavat muistisäännöt: (a) Jos matriisin kaksi riviä (saraketta) vaihtaa keskenään, niin determinantin etumerkki muuttuu: 3 2 7 1 6 0 1 6 0 = 3 2 7. 5 8 4 5 8 4 LM1, Kesä 2012 214/218

Determinantin laskemisen muistisääntöjä (b) Jos matriisin rivillä (sarakkeessa) kaikilla alkioilla on yhteinen tekijä, niin tuon yhteisen tekijän voi ottaa determinantin eteen kertoimeksi: 1 6 0 1 3 0 3 2 7 = 2 3 1 7. 5 8 4 5 4 4 (c) Jos matriisin riviin (sarakkeeseen) lisätään jokin toinen rivi (sarake) vakiolla kerrottuna, niin matriisin determinantti ei muutu. 1 3 0 1 3 0 3 1 7 = 0 8 7. 5 4 4 5 4 4 LM1, Kesä 2012 215/218

Kääntyvän matriisin determinantti Determinantin avulla voi tutkia, onko matriisi kääntyvä: Lause 35 Oletetaan, että A on neliömatriisi. Matriisi A on kääntyvä, jos ja vain jos det(a) 0. Lauseiden 35 ja 34 avulla saadaan seuraava tulos: Lause 36 Oletetaan, että matriisi A on kääntyvä. Tällöin det(a 1 ) = 1 det(a). LM1, Kesä 2012 216/218

Determinantti ja suuntaissärmiön tilavuus Aikaisemmin on osoitettu, että vektoreiden ū, v, w R 3 määräämän suuntaissärmiön tilavuus on ns. skalaarikolmitulon itseisarvo ū ( v w) ū v w Toisaalta u 1 u 2 u 3 v v 1 v 2 v 3 = u 1 2 v 3 w w 1 w 2 w 3 2 w 3 u v 2 1 v 3 w 1 w 3 + u v 3 1 v 2 w 1 w 2 = = ū ( v w) LM1, Kesä 2012 217/218

Determinantti ja suuntaissärmiön tilavuus Siis vektoreiden ū, v, w R 3 määräämän suuntaissärmiön tilavuus on determinantin u 1 u 2 u 3 v 1 v 2 v 3 w 1 w 2 w 3 itseisarvo! ū v w LM1, Kesä 2012 218/218