1. Kvantitatiivisen muuttujan arvot mitataan tarkastelemalla tilastoyksiköiden laatua.



Samankaltaiset tiedostot
1. Laadulliset eli kvalitatiiviset muuttujat voidaan jakaa edelleen jatkuviin ja epäjatkuviin muuttujiin.

01. Erityisesti näköalueiden ja motoristen alueiden solut aktivoituvat REMunivaiheessa.

Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta Psykologia KYSYMYSLOMAKE

1. Kaksoissokkokokeen oleellinen piirre on, etteivät lääkkeen antaja ja lääkkeen saaja tiedä, minkä lääkkeen vaikutusta tutkitaan.

Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta Psykologia KYSYMYSLOMAKE

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa.

r = n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

7.4 Normaalijakauma (kertausta ja täydennystä) Taulukosta P(Z 1,6449) = 0,05, P(Z -1,6449) = 0,05 P(Z 1,96) = 0,025, P(Z -1,96) = 0,025

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (jatkoa) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (kertausta) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen)

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN TODENNÄKÖISYYS...

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

TESTINVALINTATEHTÄVIEN VASTAUKSET

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen klo tiedekunta

Luottamusvälit. Normaalijakauma johnkin kohtaan

4. Seuraavaan ristiintaulukkoon on kerätty tehtaassa valmistettujen toimivien ja ei-toimivien leikkijunien lukumäärät eri työvuoroissa:

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Miten voidaan arvioida virheellisten komponenttien osuutta tuotannossa? Miten voidaan arvioida valmistajan kynttilöiden keskimääräistä palamisaikaa?

Luento KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Todennäköisyyden ominaisuuksia

Otoskeskiarvo on otossuure, jonka todennäköisyysjakauma tiedetään. Se on normaalijakauma, havainnollistaminen simuloiden

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

Leikkijunan kunto toimiva ei-toimiva Työvuoro aamuvuoro päivävuoro iltavuoro

5.6.3 Matematiikan lyhyt oppimäärä

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Tilastollisia peruskäsitteitä ja Monte Carlo

1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

Sisällys PSYKOLOGIA AUTTAA YMMÄRTÄMÄÄN IHMISIÄ. Psykologia tutkii ihmisen toimintaa. Psykologiassa on lukuisia osa-alueita ja sovelluskohteita

3. a) Mitkä ovat tilastolliset mitta-asteikot? b) Millä tavalla nominaaliasteikollisen muuttujan jakauman voi esittää?

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

SISÄLTÖ 1 TILASTOJEN KÄYTTÖ...7 MITÄ TILASTOTIEDE ON?

Valitaan testisuure, jonka jakauma tunnetaan H 0 :n ollessa tosi.

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun se kelpaa kyllä!

10. laskuharjoituskierros, vko 14, ratkaisut

5 Lisa materiaali. 5.1 Ristiintaulukointi

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

MTTTP1, luento KERTAUSTA

Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

MTTTP1, luento KERTAUSTA

Harjoitukset 3 : Monimuuttujaregressio 2 (Palautus )

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi

Til.yks. x y z

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuihin 2-4 liittyen

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

pitkittäisaineistoissa

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä

dx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Esimerkki 1: auringonkukan kasvun kuvailu

Koska ovat negatiiviset. Keskihajontoja ei pystytä laskemaan mutta pätee ¾.

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

6.1.2 Yhdessä populaatiossa tietyn tyyppisten alkioiden prosentuaalista osuutta koskeva päättely

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

Teema 8: Parametrien estimointi ja luottamusvälit

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1

Tuloperiaate. Oletetaan, että eräs valintaprosessi voidaan jakaa peräkkäisiin vaiheisiin, joita on k kappaletta

Testit laatueroasteikollisille muuttujille

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Populaatio tutkimusobjektien muodostama joukko, johon tilastollinen tutkimus kohdistuu, koko N

Lisää Diskreettejä jakaumia Lisää Jatkuvia jakaumia Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

Tehtävät. 1. Ratkaistava epäyhtälöt. a) 2(4 x) < 12, b) 5(x 2 4x + 3) < 0, c) 3 2x 4 > 6. 1/10. Sukunimi (painokirjaimin)

ARVIOINTIPERIAATTEET

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Aki Taanila TILASTOLLISEN PÄÄTTELYN ALKEET

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

Yleistetyistä lineaarisista malleista

Transkriptio:

TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta 7.6.2004 Psykologia KYSYMYSLOMAKE Valintakoekirjat: Niemi P., Keskinen E. (toim.): Taitavan toiminnan psykologia, Psykologian laitos, 2002. Revonsuo, Lang, Aaltonen (toim.): Mieli ja Aivot, Kognitiivinen neurotiede, luvut 2-17 ja 20-21 ja 25. Kognitiivisen neurotieteen tutkimusyksikkö, 1996 tai uudempi painos. Holopainen, Pulkkinen: Tilastolliset menetelmät, luvut 1-9, 1. painos, WSOY, 2002 tai uudempi painos. Kokeessa ei saa käyttää laskinta. Tehtävänäsi on arvioida, onko esitetty väite valintakoekirjan perusteella oikein vai väärin. Vastaa kirjoittamalla rasti valitsemaasi kohtaan vastauslomakkeelle. Vastausvaihtoehdot ovat: varmasti oikein oikein en tiedä väärin varmasti väärin Pisteitä saat seuraavasti Väittämä on valintakoekirjan mukaan oikein väärin Sinun valintasi pisteet varmasti oikein +2-2 oikein +1-1 en tiedä 0 0 väärin -1 +1 varmasti väärin -2 +2 1. Kvantitatiivisen muuttujan arvot mitataan tarkastelemalla tilastoyksiköiden laatua. 2. Binomijakauma liittyy satunnaisilmiöön, jolla on vain kaksi tulosmahdollisuutta. 3. Moodi voidaan määrittää ainoastaan suhdeasteikolla mitatulle muuttujalle. 4. Pearsonin korrelaatiokerrointa voidaan käyttää, kun tutkitaan peruskoulutuksen (peruskoulu=1, lukio=2 ) yhteyttä työtyytyväisyyteen (arvoalue 20-100; 20 pistettä= täysin tyytymätön ja 100 pistettä= täysin tyytyväinen).

2 5. Tehdään yksinkertainen regressiomalli, jossa selittävänä muuttujana on ikä (arvoalue 20-62) ja selitettävä muuttuja työtyytyväisyys (arvoalue 20-100). Regressiosuoran yhtälö on seuraava: työtyytyväisyys = 52.3 + 0.7*ikä. Regressiomallin mukaan yksi ikävuosi lisää keskimäärin 0.7 pistettä työtyytyväisyyttä. 6. Jos edellä olevan regressiomallin selityskerroin on 52 %, työtyytyväisyyden vaihtelusta 48 % voidaan selittää pelkästään iän perusteella. 7. Ennen regressiomallin tekemistä on järkevää piirtää hajontakuvio, josta nähdään mahdollisen yhteyden voimakkuus, muoto ja suunta. 8. Regressiosuoran kulmakertoimen perusteella iän ja työtyytyväisyyden välillä on negatiivinen korrelaatio. 9. Edellä olleeseen regressiomalliin tuodaan mukaan kaksi muuta selittäjää: bruttopalkka (arvoalue 2000-4000 ) sekä itsearvioitu työuupumusindeksi (arvoalue 20-100). Jos bruttopalkan t-arvo on 0.5, itsearvioidun työuupumusindeksin t-arvo on 5.9 ja iän t-arvo 4.5, kaikki selittäjät kyseisessä mallissa ovat tilastollisesti merkitseviä. 10. Jos havaintoaineistosta on laskettu työtyytyväisyydelle otoskeskiarvo 84.0 ja 95 % luottamusväli on [81.0,87.0], on havaintoaineisto sopusoinnussa seuraavan väitteen kanssa: työtyytyväisyyden keskiarvo populaatiossa on 79.0. 11. Jos miesten työtyytyväisyyden otoskeskiarvo on 84.6 ja naisten työtyytyväisyyden otoskeskiarvo on 83.4 ja kahden riippumattoman otoksen t-testin t-arvo on 1.12 (95 % kriittinen arvo 2.11), aineiston perusteella voi väittää miesten perusjoukon työtyytyväisyyden keskiarvon eroavan naisten perusjoukon työtyytyväisyyden keskiarvosta. 12. Kahden riippumattoman otoksen keskiarvotestiin sisältyy oletus, että työtyytyväisyys noudattaisi normaalijakaumaa miesten ja naisten perusjoukoissa. 13. Jos kysymyksen 11 tilanteessa testataan vaihtoehtoista hypoteesia: miesten perusjoukon työtyytyväisyyden keskiarvo on korkeampi kuin naisten perusjoukon työtyytyväisyyden keskiarvo., käytetään kaksisuuntaista testiä. 14. Jos naisten ja miesten työtyytyväisyyden otoskeskiarvojen ero on 1.2 ja 95 % luottamusväli erolle [-0.8, 3.2], voidaan todeta, että ryhmien keskiarvojen ero suurella todennäköisyydellä on suurempi kuin 4.0.

15. Jos työtyytyväisyyden variaatiokerroin on 0.25 ja iän variaatiokerroin on 0.28, on iän suhteellinen hajonta pienempää kuin työtyytyväisyyden. 3 16. Luokitteluasteikolla mitatun muuttujan luokkien välillä ei ole järjestystä. 17. Klassisessa todennäköisyydessä varman tapahtuman todennäköisyys on 0. 18. Yksinkertaisessa satunnaisotannassa jokaisella tilastoyksiköllä on vaihtelevan suuruinen todennäköisyys tulla valituksi otokseen. 19. Poisson-jakaumaa käytetään harvinaisten tapahtumien todennäköisyyksien laskemiseen, kun toistojen lukumäärä n on suuri. 20. Jakaumaa, jonka kuvaaja on Gaussin käyrä, sanotaan normaalijakaumaksi. 21. Metakognitiiviset prosessit voivat olla myös ei-tietoisia. 22. Psykometrinen funktio muistuttaa kumulatiivista normaalijakaumaa. 23. Lukijan tekemät tekstiä ennakoivat päätelmät eivät ole ymmärtämisen kannalta välttämättömiä. 24. Epäjatkuvien taitojen heikkeneminen unohtamisen seurauksena on nopeampaa kuin jatkuvien taitojen. 25. Rukouksen vaikutusta voi tutkia tieteellisesti. 26. Tilannevihjeiden havainnointi on ensimmäinen nk. SIP-mallissa kuvatuista sosiaalisen tiedon käsittelyn vaiheista. 27. Guidanon persoonallisuusteorian mukaan toimintaa arvioiva puoli edeltää välitöntä kokemusta. 28. Simpukkatumake (Nucleus cochlearis) auttaa mekanismeillaan terävöittämään äänisignaalia taustamelusta.

4 29. Ns. kaksoisdissosiaatiomenetelmään perustuen Cowanin työmuistimallissa työmuistin ajatellaan toimivan omana itsenäisenä, säilömuistista erillään olevana yksikkönään. 30. Sisäisiä malleja voidaan pitää produktiosääntöjoukkona. 31. Lumehoitoon liittyy transparenttisuuden eli läpinäkyvyyden tavoite. 32. Denhamin ja Holtin tutkimus osoitti, että alle kouluikäisillä lapsilla sosiaalinen status ennusti käyttäytymistä eikä päinvastoin. 33. Suljetun reflektion tekniikalla pyritään voimavarojen etsimiseen tai ratkaisukeinojen etsintään. 34. Sekä aikuisten apraksian että lasten kehityksellisen dyspraksian peruspiirre on motorisen suunnittelun vaikeus, muttei motorisen oppimisen vaikeus. 35. Kertomuksissa kuvattujen toimintaepisodien ymmärtäminen helpottuu, jos lukijalle heti alussa kerrotaan toiminnan lopputulos. 36. Rasmussenin taitavan toiminnan kolmitasoinen hierarkia vastaa Keskisen ajamisen hierarkian kolmea alinta tasoa. 37. Ns. kokeenjohtajaefektillä pyritään pääsemään eroon systemaattisesta virhevarianssista hajoittamalla se satunnaisvarianssiksi. 38. Vihamielisyysattribuutiot ovat pysyviä, riippumatta siitä kenen kanssa lapsi kulloinkin toimii. 39. Sekundaaritunteet ovat Greenbergin (1993) mukaan kyseessä silloin, kun jokin tunne herättää yksilössä välittömästi jonkin toisen tunteen. 40. Ideomotorisessa apraksiassa on kyse sekundaarisesta suunnitteluapraksiasta. 41. Kaakisen tutkimusten mukaan työmuistin keskusyksikkö vastaa tarkkaavaisuuden suunnitelmallisesta ohjaamisesta lukemisen aikana.

5 42. Harterin kuuluisassa sähköttäjiä koskevassa tutkimuksessa todettiin, että lähettämisnopeus parani vaiheittain. 43. Pseudotieteitä voi pitää muotoutuvassa olevan uuden tieteenalan esiasteina. 44. Koulukiusaajat ovat Suttonin ja kumppaneiden mukaan sosiaalisesti taitamattomia. 45. Jaettu kognitio tarkoittaa Mohammadin ja Dumvillen (2001) mukaan pyrkimystä ryhmäoppimiseen. 46. Poikkeavuusnegatiivisuuden (MMN) generaattorit sijaitsevat kuuloaivokuorella ja oikeanpuoleisessa otsalohkossa. 47. Laskutehtävät ovat työläämpiä suorittaa, jos kerto- ja jakolaskuja on vaihtelevasti sekaisin, kuin jos kaikki kertolaskut suoritetaan ennen jakolaskuja. 48. Andersonin taitojen oppimisteorian mukaan produktiosäännöt sekä differentioituvat että yleistyvät oppimisen aikana. 49. Spontaanit käsitteet omaksutaan elämän kuluessa. 50. Suhdeskeemaan kuuluu kolme komponenttia: minäskeema, toista koskeva skeema sekä interpersoonallinen skripti. 51. Belbin (1993) tiimiteorian mukaan ideoiden tuottaminen tiimissä edellyttää kylväjän ja resurssi-investoijan rooleja. 52. Työmuistin kapasiteetti mieltämisyksikköinä määritettynä heikkenee erityisesti amnesioissa. 53. Baddeleyn ja Longmanin tutkimuksen mukaan keskitetty harjoittelu oli selkeästi tehokkaampaa kuin hajautettu. 54. Näkemys älykkyyden korkeasta periytyvyydestä perustuu väärennettyyn tieteelliseen näyttöön. 55. Aggressiivisille, antisosiaalisille nuorille suunnatut pienryhmäinterventiot eivät ole tuottaneet toivottuja tuloksia.

6 56. Reflektiiviseen ajatteluun perustuvan asiantuntijan työ alkaa teknisen työongelman ratkaisemisesta. 57. Priming-ilmiö on malliesimerkki implisiittisen muistin toiminnasta. 58. Pitkälle automatisoituneiden toimintojen ongelma on, että ne voivat aktivoitua myös tilanteissa, joihin ne eivät sovellu. 59. Työnohjauksen alkuvaiheessa korostuvat erityisesti ohjattavan monitorointi- ja arviointitaitojen tarkastelu. 60. Aivojen N400 -vaste edustaa aivojen reaktiota kuvallisen ärsykkeen merkityssisältöön.