Paikkatietojärjestelmät Engl. GIS, Geographical Information Systems. Paikkatieto on tietoa, johon liittyy maantieteellinen sijainti (koordinaatit). Paikkatieto esitetään taulukkona jossa on kunkin sijainnin (missä?) attribuutti- eli ominaisuustietoja (mitä?). Paikkatieto-ohjelmat (esim. ArcView ja MapInfo) osaavat tulkita taulukot karttoina. Kartat voidaan esittää valittuina tasoina (kuva ) Paikkatieto-ohjelmilla voidaan lisäksi tehdä mm.: 1. Tilastollisia analyysejä 2. Mittauksia kartoilta 3. Aineiston luokitteluja ja poimintoja 4. Kolmiulotteisia havainnollistamiskuvia
Pohjatiedot karttoihin tuotetaan kaukokartoituksella: Ilmakuvaukset: tuloksena ortoilmakuva (suoraan ylhäältä otettu kuva, jonka perspektiivi on korjattu). Laserkeilaukset: suunnataan kohteeseen takaisin heijastuia lasersäteitä 3D-kuva (tulvakartat, metsien puuston järeys). Satelliittikuvat: mm. magneettikenttää, ilmakehän kaasuja, säätä, ja meren lämpötilaa ja suolapitoisuutta kuvaavia erikoissatelliitteja yleiskuvien lisäksi. Ympäristön tilaa seuraavat Landsat-satelliitit kuvanneet jo vuodesta 1972 (Landsat 8 helmikuusta 2013). Lisäaineistoja saadaan mm. maastohavainnoinneista, valmiista tilastoista ja kyselytutkimuksista. Mikä tahansa asia voidaan asia voidaan esittää kartalla (?) Ihmiset, joiden vasemman käden pikkusormi on kipeä. Hiiripöllöt, jotka suostuvat syömään päästäisiä.
Paikkatietoaineisto on joko rasteri- tai vektorimuotoista Rasterimuodossa pienin yksikkö on neliö, pikseli josta tiedot on kerätty. Halpa tallennusmuoto, helppo kerätä aineistoa. Kartat kokoon sidottuja, suurentaminen tuo pikselit näkyviin. Pikselin sisällä ei tietoa. Vektorimuodossa alueet rajataan laskennallisesti vektoreilla. Hankalampi ja usein kalliimpi tallennusmuoto. Tarkempi, kartat suurennettavissa rajattomasti.
Kartanpiirtoa ArcView-ohjelmalla
Uuden asuinalueen suunnittelua MapInfoohjelmalla
Paikkatieto-ohjelmilla piirretään teemakarttoja Separatistiset liikkeet Euroopassa
Paikkatietoaineistojen tilastolliset analyysit 1. Visuaaliset analyysit Tarkastellaan aineistoa visuaalisesti (= silmällä) kartan perusteella. Esim. teemakartat edellä. 2. Päällekkäisanalyysit Tutkitaan ilmiöiden spatiaalisia (alueellisia) korrelaatioita asettamalla useampia (usein kaksi) attribuutteja päällekkäin. Esim. rengastustoimiston tiedot kanahaukkojen pesistä 1. tasoksi ja metsäaineiston puun järeysja puulajitiedot 2. ja 3. tasoksi. Selvä korrelaatio: kanahaukan pesät siellä missä järeitä kuusia. Vanhaa kuusimetsää Kanahaukka
3. Naapuruusanalyysit Selvitetään alueen lähistöllä tai vaikutuspiirissä olevia ilmiöitä. Esim. Onko Helsingin hälytyssireeniverkko kaikkien kuultavissa? Vektorimuotoisten aineistojen (esim. tiet) ympärille voidaan muodostaa puskurivyöhyke (esim. melun leviämisalue). 4. Yhdistävyysanalyysit Verkostoanalyyseillä voidaan määrittää esim. nopein tai lyhin reitti kahden pisteen välillä. Sijaintianalyysiä voidaan käyttää esim. talousmaantieteessä parhaan liikepaikan määrittämiseen (mihin McDonald s, jotta potentiaalisilla asiakkailla olisi sinne mahdollisimman lyhyt matka?).
Paikkatiedon sovellusaloja 1. Alkutuotanto - Maatalous (esim. EU käyttää) - Riistanhoito - Metsätalous - Kaivos- ja kaivannaistoiminta 2. Infrastruktuuri ja sen huolto - Kiinteistönmuodostus - Maankäytön suunnittelu - Toimipisteiden sijainnin suunnittelu - Yhdyskuntahuollon verkostojen suunnittelu ja pito - Liikenneverkkojen suunnittelu - Radioverkkojen suunnittelu 3. Tutkimus - Maantiede ja muut geotieteet - Muut luonnontieteet - Liiketaloustieteet 4. Kuljetus, navigointi ja viestintä - Kuljetusten suunnittelu ja optimointi - Kutojen, laivojen ja lentokoneiden navigointi - Liikenteen valvonta ja ohjaus - Tiedonsiirto 5. Palvelut ja kauppa - Markkinatutkimukset - Palveluverkkojen suunnittelu 6. Tietovarantojen keruu ja pito - Maastokartoitus - Luonnonvarojen kartoitus ja tilinpito ympäristöntilan seuranta ja ympäristön suojelu - Yhteiskunnallinen rekisterinpito ja tilastotuotanto
Kaikille hyödyllinen osoite: http://www.paikkatietoikkuna.fi/
Tehtävä Etsi netistä tms. vähintään kaksi alaa (tai työtehtävää) jotka käyttävät (tai voisivat käyttää) paikkatietojärjestelmiä jollain tavalla hyväkseen. Toivottava on esim. ala josta itse haaveilet. Miten käyttäisit?