ja piirrä sitä vastaavat kaksi käyrää ja tarkista ratkaisusi kuvastasi.

Samankaltaiset tiedostot
Lineaarinen yhtälöryhmä

Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä

Käänteismatriisin ominaisuuksia

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

802118P Lineaarialgebra I (4 op)

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Talousmatematiikan perusteet

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

Osittaistuenta Gaussin algoritmissa: Etsitään 1. sarakkeen itseisarvoltaan suurin alkio ja vaihdetaan tämä tukialkioiksi (eli ko. rivi 1. riviksi).

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

2.5. Matriisin avaruudet ja tunnusluvut

Matematiikka B2 - TUDI

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio

Valintakoe

Talousmatematiikan perusteet: Luento 11. Lineaarikuvaus Matriisin aste Käänteismatriisi

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

Talousmatematiikan perusteet: Luento 10. Lineaarikuvaus Matriisin aste Determinantti Käänteismatriisi

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

10 Matriisit ja yhtälöryhmät

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

5 Lineaariset yhtälöryhmät

Kurssin loppuosassa tutustutaan matriiseihin ja niiden käyttöön yhtälöryhmien ratkaisemisessa.

Numeeriset menetelmät

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

1 Matriisit ja lineaariset yhtälöryhmät

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 5, Syksy 2015

Determinantit. Kaksirivinen determinantti. Aiheet. Kaksirivinen determinantti. Kaksirivinen determinantti. Kolmirivinen determinantti

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille II Harjoituksia kevät ja B = Olkoon A = a) A + B b) AB c) BA d) A 2 e) A T f) A T B g) 3A

Esimerkkinä alimääräytyneestä yhtälöryhmästä voisi olla vaikkapa

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

Insinöörimatematiikka D

Vektoreiden virittämä aliavaruus

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e) A =

Lineaariset kongruenssiyhtälöryhmät

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e)

Tehtäväsarja I Kertaa tarvittaessa materiaalin lukuja 1 3 ja 9. Tarvitset myös luvusta 4 määritelmän 4.1.

Insinöörimatematiikka D

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

4. Lasketaan transienttivirrat ja -jännitteet kuvan piiristä. Piirielimien arvot ovat C =

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

Talousmatematiikan perusteet: Luento 8. Vektoreista ja matriiseista Vektorien peruslaskutoimitukset Lineaarinen riippumattomuus Vektorien sisätulo

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 4 / vko 47

Matematiikka ja teknologia, kevät 2011

Talousmatematiikan perusteet

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

= 2±i2 7. x 2 = 0, 1 x 2 = 0, 1+x 2 = 0.

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

Insinöörimatematiikka D

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

s = 11 7 t = = 2 7 Sijoittamalla keskimmäiseen yhtälöön saadaan: k ( 2) = 0 2k = 8 k = 4

Insinöörimatematiikka D

1. LINEAARISET YHTÄLÖRYHMÄT JA MATRIISIT. 1.1 Lineaariset yhtälöryhmät

tyyppi metalli puu lasi työ I II III metalli puu lasi työ

Talousmatematiikan perusteet: Luento 12. Lineaarinen optimointitehtävä Graafinen ratkaisu Ratkaisu Excel Solverilla

Talousmatematiikan perusteet: Luento 9

Matriisialgebra harjoitukset, syksy x 1 + x 2 = a 0

Tyyppi metalli puu lasi työ I II III

Esimerkki 4.4. Esimerkki jatkoa. Määrää matriisin ominaisarvot ja -vektorit. Ratk. Nyt

Demo 1: Simplex-menetelmä

Yhtälöryhmät. Esimerkkinä alimääräytyneestä yhtälöryhmästä voisi olla vaikkapa

Käänteismatriisi 1 / 14

Kun järjestelmää kuvataan operaattorilla T, sisäänmenoa muuttujalla u ja ulostuloa muuttujalla y, voidaan kirjoittaa. y T u.

Teddy 7. harjoituksen malliratkaisu syksy 2011

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 3. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 3 () Numeeriset menetelmät / 45

3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Insinöörimatematiikka D

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

ax + y + 2z = 0 2x + y + az = b 2. Kuvassa alla on esitetty nesteen virtaus eräässä putkistossa.

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Liittomatriisi. Liittomatriisi. Määritelmä 16 Olkoon A 2 M(n, n). Matriisin A liittomatriisi on cof A 2 M(n, n), missä. 1) i+j det A ij.

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016

Lineaarialgebran laskumoniste Osa1 : vektorit

Ratkaisut vuosien tehtäviin

Sähkövirran määrittelylausekkeesta

Matriisilaskenta (TFM) MS-A0001 Hakula/Vuojamo Ratkaisut, Viikko 47, 2017

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Matriisien tulo. Matriisit ja lineaarinen yhtälöryhmä

Matemaattinen Analyysi, s2016, L2

2.8. Kannanvaihto R n :ssä

Juuri 12 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Oppimistavoitematriisi

2.3 Juurien laatu. Juurien ja kertoimien väliset yhtälöt. Jako tekijöihin. b b 4ac = 2

PROSESSISUUNNITTELUN SEMINAARI. Luento vaihe

Lineaarialgebra MATH.1040 / Piirianalyysiä

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 3, ratkaisut Maanantai

Kaksirivisen matriisin determinantille käytämme myös merkintää. a 11 a 12 a 21 a 22. = a 11a 22 a 12 a 21. (5.1) kaksirivine

y + 4y = 0 (1) λ = 0

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Numeeriset menetelmät

Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Transkriptio:

Harjoituksia yhtälöryhmistä ja matriiseista 1. Ratkaise yhtälöpari (F 1 ja F 2 ovat tuntemattomia) cos( ) F 1 + cos( ) F 2 = 0 sin( ) F 1 + sin( ) F 2 = -1730, kun = -50 ja = -145. 2. Ratkaise yhtälöpari ja piirrä sitä vastaavat kaksi käyrää ja tarkista ratkaisusi kuvastasi. 3. a) Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + = 6-3w - 17x + y + 2z = 2 4w - 17x + 8y - 5z = 2-5x - 2y + z = 2 b) Ratkaise yhtälöryhmä a - 3b + 2c = 2 5a - 15b + 7c = 10 4a - 12b + 5c = 8 4. Matriisin käänteismatriisi A -1 on Ratkaise yhtälöryhmä -x 1 - x 2 - x 3 - x 4 = 0 x 1 + x 3 + x 4 = 0 2x 1 + x 2 + x 3-2x 4 = 1 -x 1 + 2x 2 - x 4 = 0

5. Tutki determinantin avulla onko yhtälöryhmällä yksikäsitteistä ratkaisua? 6. Ratkaise Gaussin eliminoinnilla (jos osaat, voit käyttää muitakin ratkaisukeinoja) yhtälöryhmä, jonka kerroinmatriisi on ja oikea puoli on [4 8-15] T. Tuntemattomien nimet voit keksiä itse. 7. Ratkaise yhtälöryhmä haluamallasi tavalla, mutta voit käyttää ratkaisussasi hyväksi alla olevaa yhtälöryhmän kerroinmatriisin käänteismatriisia.. 8. Ratkaise yhtälöryhmät a) b)

Käytä b-kohdassa hyväksi tietoa, että matriisin käänteismatriisi on. 9. Tasapainota kemiallinen reaktio 10. Erään biologisen jäteveden puhdistamon poistoveden fosforipitoisuuden todettiin riippuvan lämpötilasta (T) ja ph:sta yhtälön P = a + b T + c ph mukaisesti, kun T [10, 30] ja ph [4,8]. Mikä on yhtälön geometrinen tulkinta? Poistovirrasta tehtiin seuraavat mittaukset P T ph 0.5 25 6 0.6 20 6 0.3 25 7 0.4 20 7 Muodosta tämän perusteella lineaarinen yhtälöryhmä a:lle, b:lle ja c:lle. Onko saamasi yhtälöryhmä yli- vai alimääräytynyt ja mitä voit sanoa ratkaisujen lukumäärästä? Ratkaise myös a, b ja c. 11. Erään einesvalmisteen säilyvyyden (S [vrk]) arveltiin noudattavan likimain yhtälöä S = a + b s + c ph mukaisesti, kun suolapitoisuus s [0.5, 2] painoprosenttia ja ph [5,7]. a) Mikä on yhtälön geometrinen tulkinta? Eineksellä tehtiin säilyvyyskokeita, joista saatiin seuraavat tulokset S s ph 7 0,7 5 10 1,5 5 5 0,7 6 7 1,5 6

b) Ratkaise a, b ja c kolmesta ensimmäisestä yhtälöstä (Huom! a-kohdan vastaus saattaa antaa helpoimman tavan ratkaista a, b ja c) c) Toteuttavatko kaikkien neljän kokeen mittaustulokset b-kohdassa saamasi yhtälön? Mikä olisi mielestäsi paras tapa laskea a, b ja c käyttäen kaikkia mittaustuloksia? 12. a) Onko alla oleva yhtälöryhmä yli- vai alimääräytynyt (perustele!). b) Muodosta neljän alimman yhtälön muodostaman yhtälöryhmän kerroinmatriisi. c) Ratkaise b-kohdan yhtälöryhmä. Jos haluat, voit käyttää hyväksesi tietoa, että tämän yhtälöryhmän kerroinmatriisin käänteismatriisi on d) Toteuttaako ratkaisu 1. yhtälön? 13. Jaska Jogusen jogurttifirma päätti selvittää, miten vähärasvainen ja -sokerinen jogurtti saadaan maistumaan hyvältä. Sitä varten valmistettiin erilaisia jogurtteja seuraavan taulukon mukaisesti. Usean henkilön makuraati maistoi kutakin jogurttia ja ne arvioitiin asteikolla 0-10. Taulukossa on makupisteiden keskiarvot. jogurtti rasva sokeri mauste sakeutus aine makupisteet 1 0 10 1 2 6 2 4 10 1 2 8 3 0 15 1 2 7 4 0 10 2 2 8 5 0 10 1 4 8 Koska Jaska oli valmistunut EVTEK:stä, hän tiesi, että aineistoon kannattaa sovittaa lineaarista mallia, missä vakiot b i, i = 1,2,3,4 ovat tuntemattomia ja x 1 on rasvapitoisuus, x 2 on sokeripitoisuus, x 3 on maustepitoisuus ja x 4 on sakeutusaineen pitoisuus ko. jogurtissa. Muuttuja y on makupisteiden keskiarvo. a) Määritä tuntemattomat vakiot sopivan yhtälöryhmän avulla ja arvioi näin saadun lineaarisen mallin hyvyyttä.

b) Onko mallin perusteella mahdollista, taulukon mukaisten arvojen rajoissa, tehdä jogurttia, jonka rasvapitoisuus on nolla ja sokeripitoisuus 10 ja joka saa mallin mukaan 10 makupistettä? 14. Eräässä kemiallisessa reaktorissa tuotto (y) riippuu lämpötilasta (T), paineesta (p) likimäärin yhtälön mukaan, kun T [40, 140] ja p [1, 15]. Määritä vakiot a, b ja c sopivan yhtälöryhmän avulla, kun reaktorista tiedettiin seuraavat mittaustulokset: T p y 60 2 2220 120 2 2010 60 10 2230 Koeta myös järkeillä millä T:n ja p:n arvoilla saadaan suurin tuotto. 15. Erään panosreaktorin saantoprosentin (y) arveltiin riippuvan panoksen kestoajasta (t) ja lämpötilasta (T) yhtälön mukaan. Reaktorista saatiin seuraavat kokeelliset mittaustulokset t [min] T [ C] y [%] 200 50 57 300 50 65 200 90 77 300 90 65 a) Laske tulosten perusteella tuntemattomat kertoimet a, b, c ja d. Voit halutessasi käyttää hyväksi tietoa, että matriisin käänteismatriisi on. b) Kun tehtiin uusi panos, jonka kesto oli 150 min ja lämpötila 90 C, saatiin kokeellisesti saantoprosentiksi 82%. Esitä tämän perusteella oma arviosi yhtälön toimivuudesta eli siitä kuinka hyvin laskennallinen tulos (laske itse!) ja kokeellinen tulos sopivat yhteen.

16. Erään prosessin tuotto riippuu ph:sta ja lämpötilasta (T) lineaarisesti, kun 5 ph 9 ja 20 T 60. Toisin sanoen näiden rajojen sisällä Tuotto = + ph + T, missä, ja ovat tuntemattomia vakioita. Mittaustuloksista on saatu seuraava taulukko ph T Tuotto 7 35 50 8 35 45 7 40 60 a) Muodosta yhtälöryhmä ja ratkaise siitä, ja. b) Millä ph:lla ja lämpötilalla saadaan paras tuotto annettujen rajojen sisällä? 17. Ravinneseoksen valmistukseen on käytettävissä neljää eri raaka-ainetta (A, B, C ja D). Raaka-aineiden N-, P- ja K-pitoisuudet painoprosentteina on annettu alla olevassa taulukossa. N P K muuta raaka-aine A 50 0 40 10 raaka-aine B 0 20 40 40 raaka-aine C 0 50 0 50 raaka-aine D 25 35 20 20 seos 25 25 25 25 Voidaanko näistä raaka-aineista valmistaa ravinneseosta, jonka N-, P- ja K- pitoisuudet ovat kaikki 25% ja muuta kuin näitä on myös 25% (kuten taulukon rivillä seos )? Jos vastauksesi on myönteinen, niin mitkä ovat tällöin tarvittavat A:n, B:n, C:n ja D:n osuudet kokonaismäärästä? 18. Ratkaise oheisesta prosessikaaviosta tuntemattomat massavirrat.

19. Laske oheisesta prosessikaaviosta virrat F2-F5 ja R1-R2, kun syöttövirta F 1 on 100 kg/h ja kierrätysvirta R 1 on kaksi kolmasosaa virrasta F 2. Kierrätysvirta R 2 on kolme neljäsosaa virrasta F 4 ja F 5 on yksi viidesosa virtojen F 4 ja R 2 summasta. 20. Eräässä bioteknisessä tuotantolaitoksessa valmistetaan vitamiineja ns. jatkuvatoimisessa fermentorissa. Alla oleva kuva esittää prosessin osaa, jossa vitamiinit puhdistetaan fermentorin jälkeisestä tuotevirrasta F. Ensimmäinen laatikko kuvaa sentrifugia ja jälkimmäinen suodatinta. Virrat W, C, P ja R ovat tuntemattomia, mutta niiden koostumus tunnetaan: W C P R Vitamiineja [% ] 0 60 96 28,6 Vettä [%] 100 40 4 71,4 Ratkaise tuntemattomat virrat W, C, P ja R. Ohje: muodosta kummallekin laitteelle sekä vitamiinien että veden massatase eli sisään menevien virtojen summan tulee olla sama kuin ulos tulevien virtojen summan. Näin saat neljälle tuntemattomalle neljä yhtälöä.