Mat-2.3117 Riskianalyysi (5 op) 2015



Samankaltaiset tiedostot
MS-E2117 Riskianalyysi (5 op) 2017

Mat Riskianalyysi (5 op)

MS-E2117 Riskianalyysi (5 op) 2019

MAT INVESTOINTITEORIA. (5 op) Kevät Ville Brummer / Pekka Mild / Ahti Salo

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Luento 2 Riskien arvioinnista

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

ELEC-C5210 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä

TN-IIa (MAT22001), syksy 2017

Vastakkainasettelullinen riskianalyysi asejärjestelmien vaikuttavuusarvioinnissa

Tfy Teoreettinen mekaniikka (5 op) Tfy Fysiikka IV alkuosa A ja Tfy Teoreettinen mekaniikka

Kvantitatiivinen riski Määrittäminen ja hyväksyttävyys

Luento 2 Riskien arvioinnista

Luento 5 Riippuvuudet vikapuissa Esimerkkejä PSA:sta

Kertaus. MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Heikki Seppälä

Talousmatematiikan perusteet: Johdanto. Kurssin tavoitteet Käytännön järjestelyt Suosituksia suorittamiseen

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

Luento 10 Kustannushyötyanalyysi

HAHMONTUNNISTUKSEN PERUSTEET

MAT PÄÄTÖKSENTEKO JA ONGELMANRATKAISU

Luento 5 Yhteisvikojen analyysi PSA:n sovelluksia

Luento 3 Riskien kvalitatiivinen arviointi PSA:n pääpiirteet Vikapuuanalyysi

Kertaus. MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Lauri Viitasaari

Esteet, hyppyprosessit ja dynaaminen ohjelmointi

Luento 6 Yhteisvikojen analyysi PSA:n sovelluksia

Riskit hallintaan ISO 31000

T Ohjelmistojen määrittely- ja suunnittelumenetelmät

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

JOITAKIN KOMMENTTEJA JA LISÄEHDOTUKSIA TIETEEN METODIIKKA MODUULIN YHTEISEEN KURSSILISTAAN Esitys KK

Simulation and modeling for quality and reliability (valmiin työn esittely) Aleksi Seppänen

Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkintoohjelma, tekniikan kandidaatin tutkinnon pääaineet

HAHMONTUNNISTUKSEN PERUSTEET

Ohjelmistoarkkitehtuurit. Kevät

Palo-osastoinnin luotettavuuden laskennallinen arviointi

Heikko signaali on ensimmäinen ilmaus muutoksesta tai se voi olla juuri se sysäys, joka muuttaa tapahtumien kulkua ratkaisevasti erilaiseen suuntaan.

Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Image size: 7,94 cm x 25,4 cm. SKTY:N SYYSPÄIVÄT , Lahti RISKIENHALLINTA. Eeva Rantanen Ramboll CM Oy

Tilannetietoisuus rajaturvallisuuden johtamisessa

OPERATIIVISET RISKIT JA NIIDEN ENNAKOIMINEN

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Lineaaristen monitavoiteoptimointitehtävien

Projektien suunnittelu ja ohjaus TU-C3010

Epätäydellisen preferenssi-informaation huomioon ottavien päätöksenteon tukimenetelmien vertailu (aihe-esittely)

A35C00250 Hankintojen johtaminen Kurssin esittely

Onnistunut ohjelmistoprojekti

Hypermedian jatko-opintoseminaari

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU

TFM-tutkinto-ohjelma, tekniikan kandidaatin tutkinnon pääaineet lv Teknillinen fysiikka Matematiikka Mekaniikka Systeemitieteet

TIETOLIIKENNETEKNIIKKA I A

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

Kurssin esittely (syksy 2016)

Kurssiesite. Rakentamisen tekniikat RAK-C3004

Kurssijärjestelyt. ME-C2300 Verkkojulkaisemisen perusteet (5 op) Mari Hirvi Informaatioverkostot / Mediatekniikan laitos

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Lentotiedustelutietoon perustuva tykistön tulenkäytön optimointi (valmiin työn esittely)

Johdatus historiatieteeseen

Flippausta 3 korkeakoulun opiskelijoille


MS-C2111 Stokastiset prosessit

Riskienhallinnan perusteet

Agenda. Läpäisyvaatimukset Henkilökunta Luennot ja aikataulu Kurssimateriaali Harjoitustyöt Demoharjoitus Tentti ja arvostelu Muuta?

213a. MS-A0503 Todennäköisyyslaskenna n ja tilastotieteen per; M (vkot 3-7)

ELEC-C8001 Sähköenergiatekniikka, 5 op Kurssin tavoitteet, sisältö ja käytännön asiat

DEE Aurinkosähkön perusteet (Foundations of Solar Power) Sali SE211 Keskiviikkoisin ja perjantaisin klo

Laadullinen tutkimus. KTT Riku Oksman

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tietoverkkolaboratorio

Akateemisen ajattelun alkeiskurssi

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät. Yleistä

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

Kurssikäytännöt ja opintojen suunnittelu. Leikola

Ohjelmistotekniikan menetelmät, kesä 2008

TU-C3010 Projektien suunnittelu ja ohjaus (5 op.)

TU-C3010 Projektien suunnittelu ja ohjaus (5 op.)

Projektin riskit, mahdollisuudet ja niiden hallinta

ESS oppiminen ja sen simulointi

Ylemmän AMK-tutkinnon suorittaneiden osaaminen FUAS-ammattikorkeakouluissa. Teemu Rantanen

Mitä kotitalouden pitää tietää taloudesta? Pasi Sorjonen Markets


Professori Esa Saarinen & Prof. Raimo P. Hämäläinen Systeeminalyysin laboratorio

Stokastinen optimointi taktisessa toimitusketjujen riskienhallinnassa (valmiin työn esittely)

Projektiportfolion valinta

TURVALLISESTI VAIHTOON - ENNAKOIDEN JA VARAUTUEN

Optimaaliset riskinalentamisportfoliot vikapuuanalyysissä (valmiin työn esittely)

SYSTEMAATTINEN RISKIANALYYSI YRITYKSEN TOIMINTAVARMUUDEN KEHITTÄMISEKSI

ELEC-C8001 Sähköenergiatekniikka, 5 op Kurssin tavoitteet, sisältö ja käytännön asiat

Digitaalinen portfolio oppimisen tukena (4op)

Monimutkaisten järjestelmien toimintavarmuuden parantaminen Jussi Kangaspunta ja Ahti Salo

Luento 10 Riskitekijöiden priorisointi

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Projektisuunnitelma

Raitiotieallianssin riskienhallintamenettelyt

ENY-C2001 Termodynamiikka ja lämmönsiirto TERVETULOA!

T DATASTA TIETOON

Tietokannat, tietokoneohjelmat ja aineistokokoelmat

Vastakkainasettelullinen riskianalyysi asejärjestelmien vaikuttavuusarvioinnissa

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU

AS Automaation käyttöliittymät L Opetussuunnitelma

Transkriptio:

Mat-2.3117 Riskianalyysi (5 op) 2015 Ahti Salo Systeemianalyysin laboratorio Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu PL 11100, 00076 Aalto ahti.salo@aalto.fi 1

Lähtökohtia Taustaa Riskienhallinta on tärkeää» Talous-, ympäristö-, terveysriskit ovat merkittäviä» Muutokset voivat olla nopeita ja laaja-kantoisia» Riskienhallintaan kohdistuvat vaatimukset lisääntyneet» Koskevat yrityksiä, julkisyhteisöjä ja yksityishenkilöitä» Uudenlaisia riskejä (vrt. ilmastonmuutos, terrorismi, tietoturva) Kurssi päivittyy matkan varrella» Luennot ja harjoitukset poikkeavat osin aiemmista Voitte vaikuttaa sisältöön palaute tervetullutta! Oppimistavoitteet Perehdyttää riskianalyysin termeihin ja käsitteistöön Luoda pohja tärkeimpien menetelmien ja työkalujen soveltamiselle Antaa valmiudet laatia ja arvioida teknistaloudellisia järjestelmiä koskevia riskianalyysejä Antaa näkemystä riskianalyysin rajoitteista Rajauksia Ei paneuduta teknisiin erityisaloihin» Tämä osaaminen syntyy tekniikan eri kursseilla Painopiste kvantitatiivisissa menetelmissä» Käsitellään jonkin verran myös kvalitatiivisempia menetelmiä 2

Opetus Luennot Prof. Ahti Salo (vastaanotto Y217 ke 13-14) Torstaisin klo 14-16 C-salissa Käydään läpi kurssin keskeinen asiasisältö Painopiste menetelmissä, esimerkeissä ja soveltamisessa Harjoitukset DI Antti Toppila (vastaanotto Y224 ke 13-14) Torstaisin 8.1. alkaen klo 16-18 C-salissa Pääsääntöisesti päivän luentoon liittyviä tehtäviä Myös riskianalyysiohjelmistoihin tutustumista Kotitehtävät 2 kpl, annetaan III ja IV opetusjakson aikana Tehtävä itsenäisesti, arvostelu asteikolla 0-10 Vierailuluento Ajoittuu kurssin loppupuolelle Asiantuntija luultavimmin VTT:ltä, Fortumista tai STUKista Kokemuksia ja näkemyksiä riskienhallinnasta Arvostelu Max 30 pistettä tentistä Max 10 pistettä kotitehtävistä yhteensä 3

Materiaali (1/2) Pääteos M. Modarres (2006). Risk Analysis in Engineering: Techniques, Tools, and Trends, Taylor and & Francis. Muita teoksia B.M. Ayyub (2003). Risk Analysis in Engineering and Economics, Chapham & Hall. D. Vose (2000). Risk Analysis: A Quantitative Guide, John Wiley & Sons. T. Bedford & R. Cooke (2001). Probabilistic Risk Analysis: Foundations and Methods, Cambridge University Press. Modarres Vahva ote todennäköisyyspohjaisiin tarkasteluihin Osin ylimielinen laadullisen riskianalyysin suhteen Ayyub Esittelee laajasti riskien arvottamista Monisivuinen ja jaaritteleva Vose Hyvä esitys asiantuntija-arvioinnista Esittää vain riskien simulointia (Excel) Bedford & Cooke Erinomaisen selkeä perusmetodiikka (!) Kovin matematiikkapainotteinen 4

Materiaali (2/2) Sisältö Pohjautuu ensisijaisesti Modarrakseen» Kannattaa ehkä hankkia -mutta ilmankin pärjää» Hinta esim. www.amazon.de:ssä 116 euroa Luennoilla otteita myös muista kirjoista Keskeiset aihepiirit Riskien tunnistaminen Vikapuut ja syy-seuraus-kaaviot Todennäköisyyspohjainen turvallisuusanalyysi Koherentit järjestelmät Vikaantumisprosessit Asiantuntija-arvioiden määrittäminen Todennäköisyyksien estimointi Riskien priorisointi ja toimenpiteiden valinta Riskiviestintä Tiedotus Ajantasainen tieto Noppa-sivustolla Käytännön asioissa yhteydenotot assistenttiin sähköpostitse (antti.toppila@aalto.fi, vastaanotto) Esitiedot Ei erityisiä esitietovaatimuksia Perusmatematiikat hyvä hallita (etenkin tn-lasku) 5

Määritelmiä ajateltava huolella! 6

Riski käsitteenä Riski Menetyksen mahdollisuus, tappion uhka (nykysuomen sanakirja) Esimerkkejä riskeistä» Omaisuuden menettäminen» Ympäristön saastuminen» Terveyden heikentyminen Riskit näkökulmasidonnaisia» Toisen tappio voi olla toisen voitto vrt. kaupanteko» Vaihtelevuus (volatiliteetti) sinänsä ei ole riski! Riskianalyysi on prosessi, joka Kuvaa ja rajaa mahdollisia tappioita (so. haitallisia seuraamuksia) Välittää tietoa mahdollisten tappioiden olemassaolosta, laadusta, suuruudesta, yleisyydestä, syistä ja epävarmuuksista Riskin suuruutta luonnehtivat Riskin todennäköisyys Tappioiden suuruus Riskit voivat Kohdistua järjestelmän ulkopuolisiin tahoihin Jäädä järjestelmän sisäisiksi 7

8

Rajapintoja muihin Mat-2- kursseihin Investointiteoria Mm. sijoitussalkun tuoton optimointi, rahan aika-arvo Päätöksenteko ja ongelmanratkaisu Monikriteerinen päätösanalyysi, ryhmäpäätöksenteko Luotettavuustekniikka Mallintamismenetelmät Stokastiset prosessit Epävarmuuksien kuvaaminen Dynaaminen optimointi Optimaalisten strategioiden rakentaminen Jne. Riskianalyysi oma mielekäs kokonaisuutensa Tieteellisiä yhdistyksiä, konferensseja ja lehtiä Lukuisia teoksia ja yleistajuisia sivustoja 9

www.riskworld.com 10

www.srhy.fi 11

psam11.org/www/fi 12

www.esrahomepage.org 13

www.iapsam.org 14

www.garp.com 15

create.usc.edu 16

www.actuary.fi 17

www.aria.org 18

www.operaatiotutkimus.fi 19

Riskianalyysin historiaa Vakuutukset 1800 ekr merenkulun alkeellisimmat vakuutukset 1400-luvun Italiassa maanviljelysosuuskunnilla vakuutuksia huonojen sääolojen varalta 1700-luvulla vakuuttamisesta liiketoimintaa Englannissa (Lloyds) Henkivakuutukset ja niiden matematiikka» Vrt. aktuaarimatemaatikot Luotettavuusanalyysi Luotettavuus ja riskien hallinta keskeiseksi toisen maailmansodan aikana Luotettavuudelle todennäköisyystulkinta» Lusser: Sarjassa olevien komponenttien luotettavuus tulona Nykytilanne Riskienhallintainstrumentteja innovoidaan jatkuvasti Tarvitaan vahvaa matemaattista mallintamista» Validiointi vastaako malli todellisuutta?» Verifiointi toimiiko malli laskennallisesti oikein? Runsaasti erilaisia suojautumisinstrumentteja Ks. P.R. Bernstein (1998). Against the Gods: The Remarkable Story of Risk, John Wiley & Sons, New York. 20

Teknis-taloudellisista järjestelmistä Monimutkaiset tekniset järjestelmät Muuttuvia, kehittyviä (polkusidonnaisuus) Integroituja, dynaamisesti kehittyviä Laaja-alaisia, älykkäitä, oppivia (vrt. ohjelmistot) Haaste riskianalyysin kannalta Yhden riskin hallinta voi aiheuttaa uusia» Homeostaasi: Esim. punapohjaiset pyörätiet - käyttäytyminen muuttuu riskihakuisemmaksi riskienhallintatoimenpiteiden tuloksena Miten järjestelmän rajapinnatkuvataan? Perustuu systeemikuvaukseen Hajoita ja hallitse -periaate Järjestelmän osien erittely Osien välisten loogisten ja aikariippuvuuksien kuvaaminen Epävarmojen, -lineaaristen ja -intuitiivisten kehityskulkujen ennakointi haasteellista Miten huomioida oppimisprosessit? Riskejä ei voida/kannata täysin eliminoida Nollariskitaso käytännössä mahdoton max 10 km nopeusrajoitus koko pk-seudulle Aiheuttaisi merkittäviä taloudellisia tappioita Riskien kohdentuminen myös olennaista mihin ja keihin tappiot kohdistuvat? 21

Riskiluokkia Terveydelliset riskit Esim. sairastuminen, elämänlaadun heikentyminen, kuolema (ihmiset, eläimet, kasvit) Onko sikainfluenssarokotus perusteltu? Taloudelliset riskit Esim. luottotappiot, markkinaosuuden menetys, vakavaraisuuden alentuminen, maksuhäiriö, konkurssi Ympäristöriskit Esim. ympäristön saastuminen, ilmaston lämpeneminen, melu Onnettomuusriskit Esim. luonnonkatastrofit (maanjäristys, tulivuori jne.), tuotteiden ja järjestelmien pettäminen (liikenneonnettomuudet, tehdaspalot jne.) Turvallisuusriskit Esim. sota, terrrorismi, poliittinen epävakaus Huomioita Eri riskiluokat kytkeytyvät toisiinsa Soveltuvimmat menetelmät vaihtelevat sovellusalueittain Inhimillisen käyttäytymisen ennakointi vaikeaa Monien riskien suhteen vakiintuneet normistot 22

Riskianalyysin osa-alueet Riskien arviointi Määrittää mahdollisen tappion todennäköisyyden (vrt. frekvenssin, jos tilastoja) suuruuden Riskien hallinta Arvioi ja vertailee riskiin vaikuttavia tekijöitä Rajaa, vähentää ja eliminoi riskejä Riskiviestintä Välittää tietoa riskeistä ja niitä koskevista riskienhallintatoimenpiteistä päätöstentekijöiden, muiden sidosryhmien ja analyytikoiden välillä 23

Kyse vuorovaikutuksesta Riskiviestintä ratkaisevan tärkeää Erottelu osin vaikeaa Ayyub, Fig 2.3 24

Luottamus on helpompi menettää kuin saavuttaa! 25

26

27

Erityyppiset riskianalyysit Huomioita Voidaan tukeutua tilastotietoihin, jos aiemmista riskitapahtumista riittävästi havaintoja Muussa tapauksessa (ja tämän lisäksi) riskejä voidaan arvioida mallintamalla Analyysin kannalta haasteellisimpia ovat riskit, jotka toteutuvat erittäin harvoin tai joista ei tietoa ovat vaikutuksiltaan isoja, laajakantoisia, peruuttamattomia Kvantitatiivinen riskianalyysi Kuvaa riskien toteutumista todennäköisyyksinä Voidaan tukeutua historiallisiin seurantatietoihin Saattaa vaatia paljon aikaa ja työtä Vakiintunut erityisesti vakavien riskien yhteydessä, menetelmiä kehitetty erityisesti ydinvoimaa varten Kvalitatiivinen riskianalyysi Tappioiden todennäköisyys ja suuruus arvioidaan sanallisin väittämin ( jossain määrin tn, merkittävä ) Saadaan subjektiivisia tuloksia asiantuntija-arvioista Vaatii pääsääntöisesti vähemmän aikaa ja vaivaa Kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen yhdistely Kvantitatiiviset tn-arviot + kvalitatiiviset tappioarviot Kvalitatiiviset tn-arviot + kvantitatiiviset tappioarviot 28

www.vtt.fi/proj/riskianalyysit/index.jsp 29