Esimerkki 1: auringonkukan kasvun kuvailu

Samankaltaiset tiedostot
GeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus

Työvälineistä komentoihin

Matemaattista mallintamista

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Matematiikan kotitehtävä 2, MAA 10 Todennäköisyys ja tilastot

1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Matematiikan kotitehtävä 2, MAA 10 Todennäköisyys ja tilastot

KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun se kelpaa kyllä!

Käytetään satunnaismuuttujaa samoin kuin tilastotieteen puolella:

Aloitusohje versiolle 4.0

Hannu mies LTK 180 Johanna nainen HuTK 168 Laura nainen LuTK 173 Jere mies NA 173 Riitta nainen LTK 164

3.7 Todennäköisyysjakaumia

Vektoreita GeoGebrassa.

Matematiikan ilmiöiden tutkiminen GeoGebran avulla

Tasogeometriaa GeoGebran piirtoalue ja työvälineet

Pylväsdiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna Piirakkadiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna 2003 LKM 14.8% 11.2% 19.7% 4.9% 3.6% 45.

Til.yks. x y z

Tilaston esittäminen frekvenssitaulukossa ja graafisesti. Keskiluvut luokittelemattomalle ja luokitellulle aineistolle: moodi, mediaani, keskiarvo.

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

GeoGebran 3D paketti

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

Symmetrioiden tutkiminen GeoGebran avulla

Tilastolliset toiminnot

3 TOISEN ASTEEN POLYNOMIFUNKTIO

Juuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

A-OSA. Kyseessä on binomitodennäköisyys. 30 P(Tasan 10 sadepäivää ja muut 20 poutapäiviä) 0,35 (1 0,35) ,35 0, ,

4. Seuraavaan ristiintaulukkoon on kerätty tehtaassa valmistettujen toimivien ja ei-toimivien leikkijunien lukumäärät eri työvuoroissa:

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Leikkijunan kunto toimiva ei-toimiva Työvuoro aamuvuoro päivävuoro iltavuoro

Jatkuvat satunnaismuuttujat

MATEMATIIKAN KOE LYHYT OPPIMÄÄRÄ

ikä (vuosia) on jo muuttanut 7 % 46 % 87 % 96 % 98 % 100 %

Luento KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja

v = Δs 12,5 km 5,0 km Δt 1,0 h 0,2 h 0,8 h = 9,375 km h 9 km h kaava 1p, matkanmuutos 1p, ajanmuutos 1p, sijoitus 1p, vastaus ja tarkkuus 1p

Geogebra -koulutus. Ohjelmistojen pedagoginen hyödyntäminen

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

SISÄLTÖ 1 TILASTOJEN KÄYTTÖ...7 MITÄ TILASTOTIEDE ON?

Oppimateriaali oppilaalle ja opettajalle : GeoGebra oppilaan työkaluna ylioppilaskirjoituksissa 2016 versio 0.8

Diskreetin satunnaismuuttujan odotusarvo, keskihajonta ja varianssi

Maatalous-metsätieteellisen tiedekunnan valintakoe Ympäristö-ja luonnonvaraekonomia Matematiikan kysymysten oikeat vastaukset

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

3. a) Mitkä ovat tilastolliset mitta-asteikot? b) Millä tavalla nominaaliasteikollisen muuttujan jakauman voi esittää?

7. laskuharjoituskierros, vko 10, ratkaisut

Hannu Mäkiö. kertolasku * jakolasku / potenssiin korotus ^ Syöte Geogebran vastaus

KERTAUS KERTAUSTEHTÄVIÄ K1. P( 1) = 3 ( 1) + 2 ( 1) ( 1) 3 = = 4

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

TYÖPAJA 1: Tasogeometriaa GeoGebran piirtoalue ja työvälineet

Miten voidaan arvioida virheellisten komponenttien osuutta tuotannossa? Miten voidaan arvioida valmistajan kynttilöiden keskimääräistä palamisaikaa?

4. Funktion arvioimisesta eli approksimoimisesta

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. Luentokuulustelujen esimerkkivastauksia. Pertti Palo. 30.

Esim. Pulssi-muuttujan frekvenssijakauma, aineisto luentomoniste liite 4

Huippu Kertaus Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Mb03 Koe Kuopion Lyseon lukio (KK) sivu 1/4

Käy vastaamassa kyselyyn kurssin pedanet-sivulla (TÄRKEÄ ensi vuotta ajatellen) Kurssin suorittaminen ja arviointi: vähintään 50 tehtävää tehtynä

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1

tilastotieteen kertaus

Tarkista vielä ennen analysoinnin aloittamista seuraavat seikat:

6. Harjoitusjakso II. Vinkkejä ja ohjeita

Trigonometriaa ja solve-komento GeoGebralla

Tilastolliset jakaumat, niiden esittäminen ja tunnusluvut

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

2. Jatkoa HT 4.5:teen ja edelliseen tehtavään: Määrää X:n kertymäfunktio F (x) ja laske sen avulla todennäköisyydet

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

A-osio: Ilman laskinta, MAOL:in taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan tunti aikaa.

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

1.9 Harjoituksia. Frekvenssijakaumien harjoituksia. MAB5: Tilastotieteen lähtökohdat. a) Kaikki aakkoset b) Kirjaimet L, E, M, C, B, A ja i.

14 Jatkuva jakauma. Käsitellään kuitenkin ennen täsmällisiä määritelmiä johdatteleva

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

ph-titrauskuvaajan piirto LoggerProlla, Tl-Nspirellä,Class Padillä, GeoGebralla ja LibreOfficella

MAA02. A-osa. 1. Ratkaise. a) x 2 + 6x = 0 b) (x + 4)(x 4) = 9 a) 3x 6x

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Teema 5: Ristiintaulukointi

Todennäköisyyslaskun kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

5. laskuharjoituskierros, vko 8, ratkaisut

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Johdatus regressioanalyysiin

2. Aineiston kuvailua

GeoGebra Quickstart. Lyhyt GeoGebra 2.7 -ohje suomeksi

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut:

MAA1.1 Koe Jussi Tyni Kastellin lukio Tee pisteytysruudukko! Vastaa yhteensä 6 tehtävään. Muista kirjoittaa selkeät välivaiheet

Diagrammeja ja tunnuslukuja luokkani oppilaista

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

matematiikka Martti Heinonen Markus Luoma Leena Mannila Kati Rautakorpi-Salmio Timo Tapiainen Tommi Tikka Timo Urpiola

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1

Henkilötunnus Sukunimi Etunimet

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Derivaatta graafisesti, h- ja keskeisdifferenssimuodot GeoGebralla Valokuva-albumi

5.6.3 Matematiikan lyhyt oppimäärä

Koostanut: Anne Ranta-Nilkku, Elina Viro. Funktiot arjessani

Sovituskomennot GeoGebrassa

origo III neljännes D

Transkriptio:

GeoGebran LASKENTATAULUKKO Esimerkki 1: auringonkukan kasvun kuvailu Auringonkukka (Helianthus annuus) on yksivuotinen kasvi, jonka varren pituus voi aurinkoisina kesinä hyvissä kasvuolosuhteissa Suomessakin ylittää jopa viisi metriä. Auringonkukan siemen istutettiin toukokuun alussa istutusruukkuun. Taimi siirrettiin kesäkuun ensimmäisenä päivänä istutusruukusta kukkapenkkiin, ja sen pituudeksi mitattiin 20 cm. Kukan kasvua seurattiin 12 viikkoa aina elokuun puoliväliin saakka, jolloin kukka oli saavuttanut maksimipituutensa. Mittaustulokset on esitetty taulukossa seuraavalla sivulla. 17.2.2014 1

kulunut aika kesäkuun ensimmäisestä (viikkoina) auringonkukan korkeus (cm) 1.6. 20 1 viikon lopussa 26 2 32 3 44 4 57 5 74 6 97 7 124 8 164 9 212 10 276 11 359 12 466 esitetään mittaustulokset GeoGebran laskentataulukossa kuinka paljon kukka kasvoi ensimmäisen viikon aikana? entä 5. viikon aikana? entä 10. viikon aikana - anna vastaus sekä senttimetreinä että prosentteina! miten kuvailisit kukan kasvua? entä kasvunopeutta? selvitä malli (funktio), joka parhaiten kuvaa auringonkukan kasvua kuinka monta prosenttia kukka kasvoi viikossa? 17.2.2014 2

Laskentataulukon käyttö lyhyesti: laskentataulukon saa esille valitsemalla Näytä Laskentataulukko kirjaa mittaustulokset sarakkeisiin A (selittävä) ja B (selitettävä) maalaa hiirellä, valitse työväline Kahden muuttujan regressioanalyysi regressiomalli valitaan ikkunan alalaidan alasvetovalikosta ikkunan ylälaidassa on neljä (tai viisi) ikonia, mistä saadaan näkyville tilastot ( x) sekä data 123 456 kuva viedään piirtoalueelle valitsemalla hiiren oikea ja Kopioi piirtoalueelle piirtoalueella koordinaatiston asetuksia voi viimeistellä (esim. nimet akseleille, otsikko, jne) 17.2.2014 3

LASKENTATAULUKKO: Esimerkki 2 henkilöauton polttoaineen kulutuksen riippuvuus nopeudesta Henkilöauton polttoaineen kulutus testitilanteessa eri nopeuksilla on taulukon mukainen: Nopeus (km/h) Kulutus (l/100km) kumpi muuttujista on selittävä, kumpi selitettävä? piirrä yhteisjakaumasta hajontakuva vaikuttaako riippuvuus lineaariselta? määritä regressiosuoran yhtälö määritä korrelaatiokerroin siirrä tiedot Word-asiakirjaan ja tulkitse riippuvuutta 50 5,0 60 5,9 70 6,0 80 6,8 90 7,0 100 7,6 120 8,9 tehtävään liittyviä kysymyksiä on seuraavalla sivulla www.helsinki.fi/yliopisto 17.2.2014 4

Mallin mukaan, mikä on polttoaineen kulutus kun nopeus on 75 km/h? Entä kun nopeus on 140 km/h? Mitä selityksiä keksit sille, että polttoaineen suhteellinen kulutus kasvaa nopeuden kasvaessa? 17.2.2014 5

Esimerkki 3 funktion arvojen taulukointi Näkymät->Algebra ja grafiikka Piirretään jonkin funktion kuvaaja f(x)= Lisätään syöttökentän kautta piste A=(a,f(a)) funktion kuvaajalle huom. GeoGebra luo automaattisesti liukukytkimen parametrille a muutetaan liukukytkimen askelväliksi 0.5 otetaan laskentataulukko esille napautetaan pisteen A kohdalla hiiren oikeata: Vie taulukkoon valinta; rivirajoitus kannattaa määritellä! liukukytkimen arvoa muuttelemalla pisteen koordinaatit tallentuvat laskentataulukkoon maalataan laskentataulukon data, klikataan hiiren oikealla: Luo - Taulu 17.2.2014 6

Tilastojen tarkastelua GeoGebran laskentataulukossa GeoGebran laskentataulukossa on monipuoliset työvälineet tilastoaineistojen käsittelyyn: GeoGebrassa on mahdollista esittää melkein kaikki koulumatematiikan tilastotieteen keskeiset käsitteet tilastoja on luontevaa tarkastella laskentataulukossa laskentataulukolla on oma työvälinepalkki ja oma syöttökenttä laskentataulukko ja piirtoalue toimivat saumattomasti yhteen Tutustutaan tilastolliseen analyysiin esimerkkien avulla. www.helsinki.fi/yliopisto 17.2.2014 7

Yhden tilastollisen muuttujan tarkastelu: taulukoidusta aineistosta kuviin ja tunnuslukuihin Yhden muuttujan jakaumaa voidaan kuvata GeoGebran avulla laskemalla tunnuslukuja sekä piirtämällä kuvia: keskiluvut: keskiarvo, keskihajonta, moodi järjestysluvut: min, max, ala- ja yläkvartiili, mediaani vaihteluväli ja kvartaaliväli histogrammi, pylväskuva pistekaavio laatikkokuva www.helsinki.fi/yliopisto 17.2.2014 8

Esimerkki 4 Kurssin osallistujien ikäjakauma (N=18) Eräälle GeoGebra-täydennyskoulutuskurssille osallistuneiden syntymävuodet olivat: 1952, 1955, 1956,1957, 1959, 1962, 1964, 1965, 1968(2), 1970, 1972, 1974,1975(2), 1981,1986, 1991. tehdään aineistosta histogrammi (luokkaväli=5) selvitetään ikämuuttujan tunnusluvut havainnollistetaan iän jakaumaa laatikkokuvalla 17.2.2014 9

Esimerkki 5 koululaisten koulumatkojen jakauma Näkymät->Taulukko ja grafiikka Oppilaiden koulumatkojen pituudet on kirjattu taulukkoon: Huom. GeoGebrassa desimaaliosa erotetaan pisteellä ei pilkulla! koulumatkan pituus (km) koulumatkan pituus (km) 0,5 17,4 1,5 15,3 2,2 3,5 2,8 8,4 4,5 7,5 5,8 14,2 5,5 23,3 4,2 21,8 10,5 15,1 9,2 16,1 piirrä jakaumasta histogrammi ja laatikkokuva määritä koulumatkojen keskiarvo, keskihajonta ja mediaani siirrä tiedot ja kuvat Word-asiakirjaan tehtävään liittyviä kysymyksiä on seuraavalla sivulla 17.2.2014 10

Muuta luokkavälin pituudeksi 10 km. Kuinka monen oppilaan koulumatkan pituus on alle 10 km? Mikä on niiden oppilaiden suhteellinen osuus, joilla koulumatkan pituus on yli 20 km? Mikä on koulumatkan kvartiiliväli ja mitä tämä väli meille kertoo? 17.2.2014 11

GeoGebran todennäköisyyslaskuri GeoGebran todennäköisyyslaskuria voidaan käyttää taulukkokirjojen tapaan. Laskurilla havainnollistuvat myös monet todennäköisyyteen liittyvät käsitteet. 17.2.2014 12

Esimerkkejä Ratkaistaan GeoGebran todennäköisyyslaskurilla: 1. (Normaalijakauma) Komposiittimateriaalista valmistetun mailan kestoikä on normaalijakautunut. Keskimääräinen kestoikä on 960 peliminuuttia ja keskihajonta on 105 minuuttia. Millä todennäköisyydellä komposiittimaila on käyttökelpoinen 1200 peliminuutin jälkeen? 2. (Binomijakauma) Kolikkoa heitetään 100 kertaa ja tarkastellaan klaavojen lukumäärää. Millä todennäköisyydellä saadaan 40 klaavaa? Entä 50? alle 40 klaavaa? vähintään 50 klaavaa? klaavojen lukumäärän on välillä 40..60? 3. Heitetään noppaa 60 kertaa. Tarkastellaan kuutosten esiintymistä. Mikä on saatujen kuutosten odotusarvo? Millä todennäköisyydellä saadaan 10 kuutosta? Millä todennäköisyydellä saadaan vähintään 10 kuutosta? 4. Mitkä ovat tehtävän 3 todennäköisyydet, jos jakaumaa approksimoidaan normaalijakaumalla? 17.2.2014 13