Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen

Samankaltaiset tiedostot
Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen

Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta

Optimaalisen tarkastusvälin määrittäminen suun terveydenhuollossa

Huutokauppamekanismien arviointi infrastruktuurin korjausinvestointien hankinnassa

Kustannustehokas helikopterihankinta

Kustannustehokas helikopterihankinta

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Väliraportti

MS-E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari 2016

Vapaapäivien optimointi


Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta

AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt - Projektisuunnitelma

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Dynaaminen kimppakyytijärjestelmä Uudellamaalla Projektisuunnitelma

HEMS-yksiköiden sijoittaminen HEMS hallinnointiyksikköhanke

Dynaaminen allokaatio ja riskibudjetointi sijoitusstrategioissa

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari. Dynaaminen kimppakyytijärjestelmä Uudellamaalla. Väliraportti

Sähkönjakelujärjestelmän. Väli-raportti. toimintavarmuuden. parantaminen Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

Kustannustehokkaat riskienhallintatoimenpiteet kuljetusverkostossa (Valmiin työn esittely)

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Kaksintaistelun approksimatiivinen mallintaminen (valmiin työn esittely)

Projektisuunnitelma: Jokisysteemin vesivoimatuotannon simulointi

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari. Optimal Radio Scheduling - Projektisuunnitelma

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Projektisuunnitelma

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

Eläkelaitoksen Optimointimallin Rakentaminen

S11-04 Kompaktikamerat stereokamerajärjestelmässä. Projektisuunnitelma

Vedenkulutuksen ennustaminen vuosille

Dynaamisiin tapahtumapuihin perustuva todenna ko isyyspohjainen riskianalyysi ydinvoimalamallille

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Stokastinen analyysi

2009 Mat Operaatiotutkimuksen Projektityöseminaari L

Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen

Huutokauppamekanismien arviointi infrastruktuurin korjausinvestointien hankinnassa

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Stokastinen analyysi

Ahti Salo, Ilmari Kuikka ja Yrjänä Hynninen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu PL 11100, 00076

Informaation leviäminen väkijoukossa matemaattinen mallinnus

Eläkelaitoksen Optimointimallin Rakentaminen

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

Korko optioiden volatiliteettirakenteen estimointi

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Väliraportti

521365S Tietoliikenteen simuloinnit ja työkalut: Advanced Design System ADS

Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä psykologia yhteiskuntaoppi

A13-03 Kaksisuuntainen akkujen tasauskortti. Projektisuunnitelma. Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt AS-0.

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä psykologia uskonto historia

Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä biologia terveystieto psykologia

Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä biologia maantiede

Department of Mathematics, Hypermedia Laboratory Tampere University of Technology. Arvostus Verkostoissa: PageRank. Idea.

Optimaaliset riskinalentamisportfoliot vikapuuanalyysissä (valmiin työn esittely)

Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä historia psykologia

Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä psykologia terveystieto

Projektisuunnitelma Korrelaatioiden ja varianssin estimointi kiinteistöportfolion tuotolle

S11-04 Kompaktikamerat stereokamerajärjestelmässä. Väliraportti

Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä biologia fysiikka kemia

AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt

MS-A0002 Matriisilaskenta Luento 1:Vektorit ja lineaariyhdistelyt

Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä biologia kemia

Kiinnostuspohjainen topologian hallinta järjestämättömissä vertaisverkoissa

Lentotiedustelutietoon perustuva tykistön tulenkäytön optimointi (valmiin työn esittely)

Kon Simuloinnin Rakentaminen Janne Ojala

Orientaatio ICT-alaan. Projekti

Seurantalaskimen simulointi- ja suorituskykymallien vertailu (valmiin työn esittely) Joona Karjalainen

Pisteen x lähistö koostuu kaikista ratkaisuista, jotka on saatu x:stä tekemällä siihen yksi siirto:

Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Projektisuunnitelma

Tehtävät 1/11. TAMPEREEN YLIOPISTO Informaatiotieteiden tiedekunta Valintakoe Matematiikka ja tilastotiede. Sukunimi (painokirjaimin)

Satunnaislukujen generointi

D ( ) E( ) E( ) 2.917

Minimilatenssiongelman ratkaisualgoritmeja (valmiin työn esittely)

Matti Jaakkola, 58386W, projektipäällikkö Ville Iso-Mustajärvi, 55683R Teppo Jalkanen, 55672C Tomi Myllylä, 55289W

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Rahastosalkun faktorimallin rakentaminen

Luottoluokitusten siirtymätodennäköisyyksien estimointi ja kalibrointi

Asiakasarvon määrittäminen päivittäistavarakaupassa

MUISTILANGAT. Position Control of Shape Memory Alloy Muscles for Robotics. Pia Lindqvist Joni Leppänen Alexander Kokka

Liikenneteorian tehtävä

Akkujen aktiivinen balansointi

Oppimistavoitematriisi

Logistiikkajärjestelmien mallintaminen - käytännön sovelluksia

Tilastotiede ottaa aivoon

Gumenius Sebastian, Miettinen Mika Moottoripyörän käynnistysalusta

SiSuQ8 Tutorial / Mekaaninen simulaatio

Tieto- ja viestintätekniikka. Internetistä toimiva työväline, 1 ov (YV10TV2) (HUOM! Ei datanomeille)

PROJEKTIN EDISTYMISRAPORTTI Seurantajakso <jaksonumero, alkupäivä - päättymispäivä>

2. laskuharjoituskierros, vko 5, ratkaisut

S09 04 Kohteiden tunnistaminen 3D datasta

Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Laskun vaiheet ja matemaattiset mallit

MUISTILANGAT. Position Control of Shape Memory Alloy Muscles for Robotics. Väliraportti. Pia Lindqvist Joni Leppänen Alexander Kokka

Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä fysiikka kemia

Ongelmanratkaisutehtävien analysointia

Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä historia yhteiskuntaoppi

Vaaran ja riskin arviointi. Toimintojen allokointi ja SIL määritys. IEC osa 1 kohta 7.4 ja 7.6. Tapio Nordbo Enprima Oy 9/2004

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Kuljetustoimintojen resurssointi häiriötilanteissa Väliraportti

Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, kauppatieteiden koulutusohjelmat lukioaineittain

Kurssin esittely (syksy 2016)

Liikenneongelmien aikaskaalahierarkia

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

MIKROAALTOUUNI VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Tuomas Karri i78953 Jussi Luopajärvi i80712 Juhani Tammi o83312

Transkriptio:

Mat-2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen Väliraportti 19.3.2010 Pohjalainen Tapio (projektipäällikkö) (29157N) Kuikka Ilmari (58634A) Tyrväinen Tero (69956V) Salomaa Osmo (58584J)

MAT-2.4177 OPERAATIOTUTKIMUKSEN PROJEKTITYÖSEMINAARI 1 VÄLIRAPORTTI 19.3.2010 1 1. TAVOITEENASETANTA 3 2. TÄHÄNASTISET TOIMENPITEET 3 3. RESURSSIT 4 4. RISKIT 5 Liite 1 6 2

1. Tavoiteenasetanta Projekti tuottaa tietoa HEMS hankkeelle tarjouskilpailun arvioinnin perusteiksi. Tehtävä jakautuu kahteen pääaiheeseen, jotka ratkaistaan yht aikaa optimontimallilla. Pääaiheet ovat helikoptereiden sijoittelu tukikohtiin ja suorityskyvyn mallintaminen. Optimointimalli koostuu kolmesta komponentista: hakualgoritmista, simulaatiosta ja suorituskykymallista. Optimontimallin antamien tavoittamisaikojen jakauman ja suorittamatta jääneiden tehtävien lukumäärän perusteella voidan arvioida eri helikopterityyppien soveltuvuutta HEMS toimintaan Suomessa. Projekti ei ota kantaa kustannuksiin tai vaikuttavuuteen. Toisin sanoen projekti ei arvioi olisiko sama palvelutaso saavutettavissa muilla keinoin tehokkaammin. Lähtötietona projektille annetaan mahdollisten helikopterityyppien suoritusarvotiedot. Mahdollisia sijoituspaikkoja on 52. Varioitavana suureena on myös helikoptereiden lukumäärä, joka vaihtelee 4:stä 7:än. 2. Tähänastiset toimenpiteet Lähtötietona on tehtävien tapahtumatodennäköisyydet aikayksikössä. Tämä annetaan hilatietona (soluina). Kukin hila edustaa pinta-alana noin 20 km². Tuntemalla tapahtumien todennäköisyyskentän ja varioimalla helikoptereiden määrää, suorituskykyä ja sijoittelua voimme laskea tunnusluvut hoidettavien tehtävien kattavuudelle. Mitä useamman ja mitä nopeammin valittu kombinaatio kykenee hoitamaan tehtävät sen parempi kombinaatio on kyseessä. Laskennassa käytetään seuraavaa logiikkaa (Kuva 1): Optimointimalli koostuu kolmesta komponentista: hakualgoritmista, simulaatiosta ja suorituskykymallista. Hakualgoritmi käy läpi tukikohtien ja helikopterityyppien mahdollisia yhdistelmiä ja suorittaa simulaation joka iteraatiolla. Simulaatio generoi satunnaisia tehtäviä ja säätiloja ja käyttää apunaan suorituskykymallia laskemaan kulloisenkin helikopterityypin suorituskyvyn kulloisessakin säätilassa. 3

Kuva 1. Laskennan logiikka Simulaation tuloksena saadaan ratkaisun hyvyyttä kuvaavat tavoittamisaikojen jakauma ja hoitamatta jääneiden tehtävien lukumäärä, jotka ohjaavat hakualgoritmin etenemistä mahdollisten ratkaisujen avaruudessa. 3. Resurssit Projektijohtajana toimii Tapio Pohjalainen. Muut ryhmän jäsenet ovat Ilmari Kuikka, Tero Tyrväinen ja Osmo Salomaa. Tapio Pohjalaisella on työkokemusta helikopterialalta, Ilmari Kuikka tuntee ilmailualaa ja Osmo Salomaa hallitsee paikkatietojärjestelmät. Terolla on osaamista matemaattisesta mallintamisesta. Ryhmän jäsenet hallitsevat Matlab-ohjelmointikielen, jolla simulaatiomalli tullaan ensisijaisesti toteuttamaan. Ryhmällä on käytössään tarvittava määrä tietokoneita, joilla simuloinnit voidaan suorittaa. Työmääräarvioihin ei ole tullut oleellisia muutoksia. 4

3.1 Aikataulu HEMS-hanke tarvitsee projektityön tietoja vasta kesällä 2010, joten aikataulun ja osaprojektien eräpäivät määräytyvät kurssin tahdissa. Projektiaikataulu on liitteenä 1. 19.2.2010 Projektisuunnitelmien esittely 19.03.2010 Väliraporttien esittely 23.04.2010 Loppuseminaari 4. Riskit Index Riski Todennäköisyys Vakavuus A Lähdemateriaalien hankintaongelma 2 3 B Simulaatiomalli liian monimutkainen 1 2 C Simulaatiomalli ei kuvaa todellisuutta 1 3 D Simulaatiomalli liian raskas 2 3 E Työn laajuus osoittautuu liian suureksi 1 2 Todennäköisyys 4 (100 %) 3 (75 %) 2 (50 %) E A, D 1 (25 %) B C 1 2 3 4 Vakavuus Vakavuus 4 Vakava virhe, tulokset käyttökelvottomia ei salittu 3 Laaja virhe, tulokset epäluotettavia 2 Rajoittunut virhe, tuloksissa virheitä 1 Pieni virhe, tuloksissa epätarkkuutta mutta vertailukelpoisia 5

Liite 1 6