KORJAUSVELAN LASKENTAPERIAATTEIDEN MÄÄRITYSHANKE. Seminaariaineisto Janne Rantanen

Samankaltaiset tiedostot
Korjausvelan laskentaperiaatteiden määrityshanke

Korjausvelan laskentaperiaatteiden määritys kadut ja viheralueet. Kunnonhallinta Joensuussa. KEHTO-foorumi Pori 21.3.

KORJAUSVELAN LASKENTAMALLI KÄYTTÖÖN

Korjausvelan laskentahanke II ja Ylläpidon kustannusvertailu. STKY Oulu

Vesihuoltoverkoston korjausvelan laskennan kehitys

Korjausvelan laskenta kuntainfrassa

KORJAUSVELAN LASKENNAN KEHTO HANKE

KEMIJÄRVEN KATUJEN KEHITTÄMISSUUNNITELMA

Kajaanin korjausvelkalaskenta

KATUVERKON KORJAUSVELAN MÄÄRITTÄMINEN KUNTOMITTAUKSILLA

VÄYLÄVERKON KUNTOSELVITYSTEN NYKYTILA JA TULEVAISUUS

Ajankohtaiskatsaus kuntainfran hoidon ja korjauksen hankkeisiin

KIINTEISTÖJEN KORJAUSVELKA HALTUUN. SSTY Hämeenlinna / Harri Isoniemi

Inarin kunta Rakennuskannan korjausvelkalaskenta

Katujen korjausvelan laskennan kehittäminen

TUTKIMUSRAPORTTI Lintuvaara

TUTKIMUSRAPORTTI. Kaakkola, Järvenpää Järvenpään Vesi Harri Rautio

Hervantajärven osayleiskaavan meluselvitys

Automaattisen tiedontuotannon kokeilu: Tiemerkintöjen kunnon koneellinen mittaus Juho Meriläinen/Liikennevirasto

Ajankohtaiskatsaus kuntainfran hankkeisiin

Joensuun kaupungin katujen ja kevyenliikenteenväylien kunnonhallinnan palvelu Jari Marjeta, projektipäällikkö

eologian tutkimuskeskus Ahvenanmaa, Jomala ---- eofysiikan osasto Seismiset luotaukset Ahvenanmaalla Jomalan alueella 1987.

Konvertterihallin kärypoiston tehostaminen. Insinööritoimisto AX-LVI Oy Markku Tapola, Seppo Heinänen, VTT Aku Karvinen AX-SUUNNITTELU 1

Nurmi-Sorilan osayleiskaavan meluselvitys

Image size: 7,94 cm x 25,4 cm. Kesäylläpidon laadunseuranta - Seurannan tulokset 2015

KAUPANKÄYNTIVARASTON POSITIORISKIN LASKEMINEN

eriste C K R vahvistimeen Kuva 1. Geigerilmaisimen periaate.

Järvi 1 Valkjärvi. Järvi 2 Sysijärvi

Seuratiedote 2/09 LIITE 4

ELMAS 4 Laitteiden kriittisyysluokittelu /10. Ramentor Oy ELMAS 4. Laitteiden kriittisyysluokittelu. Versio 1.0

MÄÄRÄMITTAUSPERUSTEET HANKEKOHTAISET TÄYDENNYKSET

Korjausvelan hallinta Joensuussa. Kuntamarkkinat 2012 Ari Varonen

Tietomallinnus palvelurakentamisessa Case Linnanmäki

Elinkaaritehokas päällyste - Tyhjätila Tulosseminaari Ari Hartikainen

1 PIENKERROSTALON HIILIJALANJÄLJEN LASKENTA 1.1 TYÖN TAVOITTEET

Nestepisaran höyrystymistutkimus I vaihe

Korjausvelan laskenta pääkaupunkiseudulla. Petri Vainio, Espoon kaupunki Eero Kaarlehto, Rapal Oy

SMG-4500 Tuulivoima. Kolmannen luennon aihepiirit ILMAVIRTAUKSEN ENERGIA JA TEHO. Ilmavirtauksen energia on ilmamolekyylien liike-energiaa.

MetropAccess Digiroad tieverkon koostaminen ja sen sisältö.

Projekti A: iskunvaimennindynamometri

Säteilyturvakeskuksen määräys työperäisen altistuksen selvittämisestä, arvioinnista ja seurannasta

ALUEIDEN JA KIINTEISTÖJEN KÄYTÖN TEHOSTAMINEN

Kaavan 8335 meluselvitys

Noora Teräs KATUJEN KUNTOKARTOITUS JA KORJAUSVELAN MÄÄRITTÄMINEN. Case Laihian kunta

Kaavan 8231 meluselvitys

KAUPUNKIOMAISUUDEN HALLINTA CASE JOENSUU. Novapoint käyttäjäpäivät

Tarkkuuden hallinta mittausprosessissa

Speedwayn melupäästömittaukset

Elinkaarimallien taloudelliset arviointiperusteet ja analyysit

Yrittäjän eläkelain (YEL) 140 :n 1 momentissa tarkoitetun valtion osuuden lopullinen määrä vuodelta

KORPILAHDEN YHTENÄISKOULU

Laskentamalli katujen ja viheralueiden korjausvelan laskentaan

RAKENNUSAUTOMAATION JA LISÄMITTAUSTEN MAHDOLLISUUDET RAKENNUSTEN SISÄOLOSUHTEIDEN TOIMIVUUDEN ARVIOINNISSA

Ene LVI-tekniikan mittaukset ILMAN TILAVUUSVIRRAN MITTAUS TYÖOHJE

Kaukolämpöverkon perusparannusstrategia

Työkalujen merkitys mittaamisessa

K = Q C W = T C T H T C. c = 1 dq. f) Isokoorinen prosessi: prosessi joka suoritetaan vakiotilavuudessa

SINI- JA KOSINILAUSE. Laskentamenetelmät Geodeettinen laskenta M-Mies Oy

Talousmatematiikka (3 op)

KGU kannassa omaisuuden hallinta moduuli on valmiiksi asennettu.

Torsioheiluri IIT13S1. Selostuksen laatija: Eerik Kuoppala. Ryhmä B3: Eerik Kuoppala G9024 Petteri Viitanen G8473

Injektio (1/3) Funktio f on injektio, joss. f (x 1 ) = f (x 2 ) x 1 = x 2 x 1, x 2 D(f )

Motocrosspyörien melupäästömittaukset

Differentiaali- ja integraalilaskenta

10 Liiketaloudellisia algoritmeja

Verkostosaneerauskohteiden priorisointi kuntoindeksilaskennan avulla

Oppipojankuja 6, Kuopio puh TIKALAN OY:N YMPÄRISTÖMELUMITTAUS. Mittausaika:

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

TAIMENEN KUTUPESÄINVENTOINTI

Seurantalaskimen simulointi- ja suorituskykymallien vertailu (valmiin työn esittely) Joona Karjalainen

Kuntien infraomaisuuden hallinta - kyselyn tuloksia

Kaksintaistelun approksimatiivinen mallintaminen (valmiin työn esittely)

MURSKAUKSEN MELUMITTAUS Kivikontie Eritasoliittymä Destia Oy

VESI-SEMENTTISUHDE, VAATIMUKSET JA MÄÄRITTÄMINEN

Maanteiden kunnossapidon haasteet ja mahdollisuudet. Jukka Lehtinen Keski-Suomen ELY-keskus

Integrointi ja sovellukset

Mittausepävarmuuden laskeminen ISO mukaisesti. Esimerkki: Campylobacter

SwemaAir 5 Käyttöohje

Liikennejärjestelyt tiemerkintätöissä. Tiemerkintäpäivät Tapio Syrjänen

15 Yhtäsuuruuksia 1. Päättele x:llä merkityn punnuksen massa. a) x 4 kg. x 3 kg

AKK-MOTORSPORT ry Katsastuksen käsikirja

Tehtävään voi perinteisen arviointitavan tilalle ottaa käyttöön monipuolisemman matriisiarvioinnin tai arviointioppaan.

Työpaketti 3. Vesihuoltoverkostojen riskiarviointi

Kaavan 8159 meluselvitys

Kunnossapidon merkityksestä ja näkymistä lehtori Eero Nippala, TAMK, puh

Tekijä MAA2 Polynomifunktiot ja -yhtälöt = Vastaus a)

MAKSUKYKY, MAKSUKYVYTTÖMYYS Ilpo Kähkönen YTM,KTT

KARHUKUNTIEN OMISTAMIEN RAKENNUSTEN TEKNISTEN JA JÄLLEENHANKINTA-ARVOJEN MÄÄRITYS V SEKÄ OMAISUUDEN TUNNUSLUKUJEN VERTAILU PORIN KAUPUNKI

Tuulivoimaloiden ympäristövaikutukset

761121P-01 FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 1. Oulun yliopisto Fysiikan tutkinto-ohjelma Kevät 2016

Vertailu pientalon liittymän mitoituksen ohjeista

Maria Väisänen KEMIN KAUPUNGIN KATUJEN KORJAUSVELKA

KORJAUSVELAN MÄÄRITYS. Helsinki Harri Isoniemi

Forest Big Data -tulosseminaari

OMAISUUDEN HALLINNAN JÄRJESTÄMINEN

Vastksen ja diodin virta-jännite-ominaiskäyrät sekä valodiodi

Tilastotiedote 2007:1

Ene LVI-tekniikan mittaukset ILMASTOINTIKONEEN MITTAUKSET TYÖOHJE

SwemaMan 7 Käyttöohje

Mat Investointiteoria Laskuharjoitus 4/2008, Ratkaisut

Transkriptio:

KORJAUSVELAN LASKENTAPERIAATTEIDEN MÄÄRITYSHANKE Seminaariaineisto Janne Rantanen 8.4.2013

2 1 Hankkeen tavoitteet Korjausvelan periaatteiden määrittämishankkeelle asetettiin seuraavat tavoitteet: laskennan periaatteiden määrittäminen ja laskentaohjeen tuottaminen. Päällimmäisenä tavoitteena oli tehdä ohjeistus siten, että se soveltuisi etenkin suurien omaisuusmäärien korjausvelan määrän arvioimiseen. Lisäksi tavoitteena oli yhteisen termistön luominen, jotta korjausvelka ymmärretään aina samalla tavalla. 2 Korjausvelan määritelmä Ajan kuluessa omaisuuserän kunto laskee, ellei sille tehdä korjaustoimenpiteitä. Kuvassa 1 on määritetty omaisuuserän kuntoindeksi ajan suhteen. Kuntotason heikkeneminen näkyy kuntoindeksin laskuna. Omaisuuserän kuntotason lasku ei automaattisesti tarkoita sitä, että sen käytettävyys laskisi. Esimerkiksi katu on ihan hyvin käytettävissä huolimatta lievästä urautumisesta. Siksi omaisuuserälle ei muodostu korjausvelkaa heti sen elinkaaren alussa, vaan kuntotasolle sallitaan tietty arvon alenema ennen korjausvelan kertymistä. Kuvassa 1 tämä ajattelutapa tarkoittaa kohdan a. mukaista laskentatapaa. Kohdan b. erotus kuvaa korjausvastuuta, eli sitä summaa joka joudutaan investoimaan omaisuuserän saattamiseksi uutta vastaavaan kuntoon. Kuntoindeksi b. 100 % Optimikuntotaso a. 75 % Korjausvastuu Korjausvelka on rahamäärä, joka tulisi investoida, jotta omaisuus saataisiin kohtuulliseen kuntoon Korjausvelka Korjausvastuu on rahamäärä, joka tulisi investoida, jotta omaisuus saataisiin uutta vastaavaan kuntoon Aika, t Kuva 1: Korjausvelan laskentatapa

3 3 Korjausvelan laskentaperiaatteet Omaisuuserän korjausvelka määritetään laskemalla omaisuuserän nykyisen kuntotason ja sille valitun optimikuntotason välinen erotus (kuva 2). Jotta korjausvelka voidaan laskea, on nykyinen kuntotaso ja optimikuntotaso määritettävä tarkkaan. Omaisuuserän optimikuntotaso on strateginen valinta siitä, kuinka paljon omaisuuserälle sallitaan kunnon alentumista. Vastaavasti nykyinen kuntotaso määritetään joko erilaisin mittauksin tai erilaisten teoreettisien mallien avulla. Kuntotaso, % Optimikuntotaso Strateginen valinta Korjausvelka on omaisuuserälle määritetyn optimikuntotason ja nykyisen erotus Nykyinen kuntotaso Aika, v. Kuva 2: Korjausvelan laskentaperiaate 3.1 Optimikuntoluokitus Optimikuntoluokituksen tarkoitus on kuvata, kuinka suuri omaisuuserän kunnon aleneminen sallitaan, ennen kuin korjausvelkaa alkaa kertyä. Optimikuntoluokituksessa omaisuuserät jaetaan neljään luokkaan sen mukaan, miten paljon niiden kuntotaso saa alentua ennen korjausvelan alkamista kertyä. Optimikuntoluokitus ilmoitetaan prosenttilukuna, joka ilmaisee kuinka paljon omaisuuserän jäännösarvo saa olla. Esimerkiksi 75 % luokitus omaisuuserälle tarkoittaa sitä, että omaisuuserän kuntotaso saa laskea uudenveroisen tasosta 25 % ennen kuin omaisuuserälle kertyy korjausvelkaa kuntotason laskun seurauksena. Alla olevassa taulukossa on listattu tyypilliset omaisuuserät kussakin kuntoluokassa. A luokka: 90 % Omaisuuserät: A1 viheralueet, kadut KP1, muut erityiskohteet B luokka: 75 % Omaisuuserät: A2 viheralueet, kadut KP2, muut yleiset kohteet C luokka: 65 % Omaisuuserät: A3 viheralueet, kadut KP3, muut yleiset alueet D luokka: 50 % Omaisuuserät: B C viheralueet, muut yleiset alueet Taulukko 1: Optimikuntoluokitukset

4 4 Kuntotason arviointimenetelmät Korjausvelka voidaan määrittää lähtökohtaisesti joko mittaustuloksiin perustuen, teoreettisen mallin avulla tai ns. hybridimallilla. Oli määrittämismetodi mikä tahansa edellä mainituista, määritysperiaate pysyy kuitenkin samana, ainoastaan tapa, jolla nykyinen kuntotaso arvioidaan, vaihtelee. Luotettavin tapa nykyisen kuntotason määrittämiseen omaisuuserälle on hyödyntää erilaisia mittauskeinoja. Mittaaminen kuitenkin edellyttää fyysistä läsnäoloa mitattavalla kohteella, joten mittaus vaatii yleensä paljon resursseja. Tarvittavien mittausten määrää voidaan keventää hyödyntämällä ns. hybridimallia. Hybridimallissa muodostetaan arvioitavista kohteista mahdollisimman homogeenisia ryhmiä, jolloin jokaisesta ryhmästä valitaan yksi tai useampi kohde, jotka arvioidaan mittausmenetelmin. Loppujen kohteiden nykyinen kuntotaso mallinnetaan näiden mittausten avulla hyödyntäen teoreettisia malleja. Tällä tavalla saadaan vähennettyä mittauksiin kuluvia resursseja tinkimättä kuitenkaan liikaa kuntotasojen arvioiden laadusta. Kuva 3: Omaisuuserien ryhmittely hybridimallilla laskettaessa Mikäli korjausvelkaa joudutaan laskemaan todella suurelle määrälle kohteita, olisi paras ratkaisu laskea korjausvelka puhtaasti teoreettisten mallien avulla. Omaisuuserän kuntotason laskuun vaikuttavat useat eri tekijät. Tämän takia luotettava mallinnus vaatii lukuisia erilaisia malleja toimiakseen. 5 Teoreettinen mallintaminen Korjausvelan periaatteiden määrityshankkeessa kehitettiin ratkaisumallia siihen, millä tavalla teoreettinen mallintaminen kannattaisi toteuttaa. Omaisuuserän nykykyisen kuntotason mallintaminen tapahtuu kuntotasokortin avulla, jossa osaryhmien jäännösarvojen summa kuvaa omaisuuserän kuntotasoa kunakin hetkenä. Kuntotasokortti muodostuu omaisuuserän kustannuspainotuksen ja Kuntotasomatriisin tulosta. Kuntotasomatriisi koostuu osaryhmien kuntomalleista, esimerkiksi pintaosan kuntotasoa voi mallintaa asfaltin kuntomalli.

5 Omaisuuserän kustannuspainotukset Alustaosat 0 % Perustaosat 25 % Runko osat 25 % Pintaosat 20 % Tekniikkaosat 15 % Varusteosat 15 % 100 % Kuntotasomatriisi Uusi 10v 20v 30v 50v Alustaosat 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % Perustaosat 100 % 95 % 80 % 70 % 65 % Runko osat 100 % 90 % 75 % 50 % 25 % Pintaosat 100 % 50 % 10 % 5 % 0 % Tekniikkaosat 100 % 50 % 30 % 10 % 0 % Varusteosat 100 % 30 % 0 % 0 % 0 % Yksittäinen kuntomalli Asfaltti 100 % 70 % 50 % 0 % 0 % Kuntotasokortti TEOREETTINEN MALLINNUS Omaisuuserän osaryhmä Uusi 10v 20v 30v 50v Alustaosat 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % Perustaosat 25 % 24 % 20 % 18 % 16 % Runko osat 25 % 23 % 19 % 13 % 6 % Pintaosat 20 % 10 % 2 % 1 % 0 % Tekniikkaosat 15 % 8 % 5 % 2 % 0 % Varusteosat 15 % 5 % 0 % 0 % 0 % Kuva 4: Kuntokortin muodostumiskaavio Kuntotasokortissa omaisuuserä on jaoteltu kuuteen osaryhmään. Kullekin osaryhmälle on määritetty nopeus, millä osaryhmän jäännösarvo laskee ajan suhteen. Omaisuuserän jäännösarvo kullakin ajanhetkellä saadaan laskemalla jokaisen osaryhmän jäännösarvot yhteen. Uudiskohteessa jäännösarvo on luonnollisesti 100 %. Ilman mitään korjaustoimenpiteitä, olisi taulukon 2 perusteella kadun jäännösarvo 10 vuoden jälkeen 68 %. Vastaavasti samaan 68 % jäännösarvoon päästään, jos mittausten tai aistihavainnoin omaisuuserän todetaan olevan tyydyttävässä kunnossa. Matriisin vasen puolisko on siis jäännösarvon teoreettista mallintamista varten ja oikea puolisko mittaus/aistiperäistä havainnointia varten. TEOREETTINEN MALLINNUS AISTIVARAINEN HAVAINNOINTI Omaisuuserän osaryhmä Uusi 10v 20v 30v 50v Erittäin hyvä Hyvä Tyydttävä Huono Erittäin huono Alustaosat 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % Perustaosat 25 % 24 % 20 % 18 % 16 % 25 % 24 % 20 % 18 % 16 % Runko osat 25 % 23 % 19 % 13 % 6 % 25 % 23 % 19 % 13 % 6 % Pintaosat 20 % 10 % 2 % 1 % 0 % 20 % 10 % 2 % 1 % 0 % Tekniikkaosat 15 % 8 % 5 % 2 % 0 % 15 % 8 % 5 % 2 % 0 % Varusteosat 15 % 5 % 0 % 0 % 0 % 15 % 5 % 0 % 0 % 0 % NYKYINEN KUNTOTASO 100 % 68 % 45 % 33 % 23 % 100 % 68 % 45 % 33 % 23 % Taulukko 2: Kuntotasokortti Kuntotasomatriisin teoreettinen osuus saadaan määrittämällä oletettu kuntotason aleneminen omaisuuserän osaryhmille. Alla olevassa taulukossa esimerkiksi oletetaan perustaosien ja tekniikkaosien kuntotasojen laskevan eri nopeudella, siksi niiden kuntotasot (jäännösarvot) ovat esimerkiksi 30 vuoden kohdalla selvästi poikkeavat. Saman osaryhmän kuntotason alenemisnopeus voi poiketa myös hyvin paljon riippuen esimerkiksi osaryhmän suunnitelmaratkaisuista. Taulukossa 3 on havainnollistettu eroa kuntotason alenemisnopeuksissa soralla ja asfaltilla päällystettyjen katujen välillä.

6 Uusi 10v 20v 30v 50v Alustaosat 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % Perustaosat 100 % 95 % 80 % 70 % 65 % Runko osat 100 % 90 % 75 % 50 % 25 % Pintaosat 100 % 50 % 10 % 5 % 0 % Tekniikkaosat 100 % 50 % 30 % 10 % 0 % Varusteosat 100 % 30 % 0 % 0 % 0 % Asfaltti 100 % 70 % 50 % 0 % 0 % Sora 100 % 95 % 80 % 30 % 10 % Taulukko 3: Osaryhmien kuntomallit Kuntotasomatriisin lopullinen malli alenemisnopeudelle saadaan yhdistämällä aiemmin esitetty kuntomalli osaryhmien osuuksiin. Eri osaryhmien väliset osuudet saadaan painotettua omaisuuserän uudisrakentamisen kustannusarvion avulla. Taulukossa 4 on esimerkkikohde jaettu osaryhmiin kustannusarvion avulla. Alustaosat 0 % Perustaosat 25 % Runko osat 25 % Pintaosat 20 % Tekniikkaosat 15 % Varusteosat 15 % 100 % Painotukset eri osaryhmien välille saadaan omaisuuserän kustannusarviosta Taulukko 4: osaryhmäpainotukset Omaisuuserän osaryhmittely perustuu alan nimikkeistöön ja samaa osaryhmittelyä voidaan käyttää eri omaisuuserille. Joissain omaisuuserissä tietyn osaryhmän osuus saattaa olla uutenakin 0 %.