(a) Järjestellään yhtälöitä siten, että vasemmalle puolelle jää vain y i ja oikealle puolelle muut

Samankaltaiset tiedostot
. Mitä olisivat y 1 ja y 2, jos tahdottaisiin y 1 (0) = 2 ja y 2 (0) = 0? x (1) = 0,x (2) = 1,x (3) = 0. Ratkaise DY-ryhmä y = Ay.

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

Insinöörimatematiikka D

2 dy dx 1. x = y2 e x2 2 1 y 2 dy = e x2 xdx. 2 y 1 1. = ex2 2 +C 2 1. y =

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

4. Lasketaan transienttivirrat ja -jännitteet kuvan piiristä. Piirielimien arvot ovat C =

Matemaattinen Analyysi

1 Di erentiaaliyhtälöt

Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio,

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

5 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖRYHMÄT

Ratkaisuehdotukset LH 3 / alkuvko 45

10. Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa

Differentiaaliyhtälöt II, kevät 2017 Harjoitus 5

Insinöörimatematiikka D

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

Insinöörimatematiikka D

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

ax + y + 2z = 0 2x + y + az = b 2. Kuvassa alla on esitetty nesteen virtaus eräässä putkistossa.

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

Ominaisarvo ja ominaisvektori

y + 4y = 0 (1) λ = 0

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

f (28) L(28) = f (27) + f (27)(28 27) = = (28 27) 2 = 1 2 f (x) = x 2

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 41

y 1 x l 1 1 Kuva 1: Momentti

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

DI matematiikan opettajaksi: Täydennyskurssi, kevät 2010 Luentorunkoa ja harjoituksia viikolle 13: ti klo 13:00-15:30 ja to 1.4.

Matemaattinen Analyysi

Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Harjoitus 4 / Ratkaisut

Insinöörimatematiikka D

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Insinöörimatematiikka D

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle /

Ominaisarvo-hajoitelma ja diagonalisointi

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, Ratkaise rekursioyhtälö

3 = Lisäksi z(4, 9) = = 21, joten kysytty lineaarinen approksimaatio on. L(x,y) =

Similaarisuus. Määritelmä. Huom.

DYNAAMISET SYSTEEMIT 1998

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

2v 1 = v 2, 2v 1 + 3v 2 = 4v 2.. Vastaavasti ominaisarvoa λ 2 = 4 vastaavat ominaisvektorit toteuttavat. v 2 =

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt

Matemaattinen Analyysi

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

7. DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

Differentiaaliyhtälöt I Ratkaisuehdotuksia, 2. harjoitus, kevät Etsi seuraavien yhtälöiden yleiset ratkaisut (Tässä = d

MS-A0003/A Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 /

Insinöörimatematiikka D

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016

Esimerkki 4.4. Esimerkki jatkoa. Määrää matriisin ominaisarvot ja -vektorit. Ratk. Nyt

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä)

1 Matriisit ja lineaariset yhtälöryhmät

Insinöörimatematiikka D

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Mat Matematiikan peruskurssi K2

Luento 3: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

Matemaattinen Analyysi

Korkeamman asteen polynomifunktio

Milloin A diagonalisoituva?

Matematiikka B2 - TUDI

Matriisilaskenta Luento 16: Matriisin ominaisarvot ja ominaisvektorit

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

2. Viikko. CDH: luvut (s ). Matematiikka on fysiikan kieli ja differentiaaliyhtälöt sen yleisin murre.

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Numeeriset menetelmät

Matemaattinen Analyysi

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Suoran yhtälöt. Suoran ratkaistu ja yleinen muoto: Suoran yhtälö ratkaistussa, eli eksplisiittisessä muodossa, on

Tyyppi metalli puu lasi työ I II III

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 8, ratkaisuista

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Osa 11. Differen-aaliyhtälöt

Kanta ja Kannan-vaihto

Luento 2: Liikkeen kuvausta

Insinöörimatematiikka D

Matemaattiset apuneuvot II, harjoitus 2

dx = L2 (x + 1) 2 dx x ln x + 1 = L 2 1 L + 1 L ( = 1 ((L + 1)ln(L + 1) L) L k + 1 xk+1 = 1 k + 2 xk+2 = 1 10k+1 k + 2 = 7.

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

3.2.2 Tikhonovin regularisaatio

Kuva 1: Tehtävä 1a. = 2π. 3 x3 1 )

Transkriptio:

BM0A5830 Differentiaalihtälöiden peruskurssi Harjoitus 7, Kevät 07 Päivitksiä: Tehtävän b tehtävänantoa korjattu, tehtävän 5 vastaus korjattu. b tehtävänantoa sujuvoitettu. Vastauksia lisätt.. Monasti differentiaalihtälössteemeissä kiinnostaa ne funktioiden arvot joilla ssteemi on tasapainossa s.e. 0. Esim. ensimmäisen kertaluvun (lineaariselle vakiokertoimiselle) ssteemille joka on homogeeninen (eli johon ei vaikuta ulkoisia tekijöitä) tämä takaisi että psisi vakiona ajasta ikuisuuteen. Yleisempiäkin vastaavia hauskoja ominaisuuuksia on olemassa. (a) Mietitään ssteemiä 3 4 Määritä millaisilla ja arvoilla 0? (b) Olkoon 3 a Havaitaan että teitllä ajanhetkellä t on 0 ja 0. Mitä on tällä ajanhetkellä? Mitä tät olla luvun a?. Tpillinen eksponentiaalinen kasvumalli populaatioille on ollut (t) k(t), missä k on ollut vakio joka kuvaa ksilön lisääntmiskkä/halua. Laajennetaanpa nt konseptia niin että k ei olekkaan vakio vaan oletetaan että k on suoraan verrannollinen kätössä oleviin "limääräisiin" resursseihin nähden. Olkoon resursseja kaiken kaikkiaan kätössä määrä 4t eli ne kasvavat ajan mötä (tämä voidaan nähdä esim niin että kehitetään tehokkaampia menetelmiä jne).toisaalta olkoon ksilön tarvitsemat resurssit 0.005t (tämä voidaan nähdä niin että ksilötkin haluavat kättää aina vain enemmän resursseja). Ylimääräisten resurssien määrä on siis 4t 0.005t(t). (a) Jos hetkellä t populaation koko on 00 ja kasvunopeus () 0. niin mitä on (t):n lausekkeessa k? (b) Mikä on (t):n leinen lauseke? (Huom! Tästä tulee Bernoullin differentiaalihtälö ratkaistavaksi) 3t + 3 e t 3. (a) Esitä seuraava differentiaalihtälörhmä 3 3 + 3 k 3 matriisimuodossa A + g. Huomaa että kerroinmatriisin alkiot eivät ole nt vakioita. (b) Ratkaise 5 6e t A + g kun A ja g 4 e t. A:n ominasiarvot ovat λ ja λ 6 ja näitä vastaavat ominaisvektoreiksi kelpaavat ja. 4 (a) Järjestellään htälöitä siten, että vasemmalle puolelle jää vain i ja oikealle puolelle muut

termit eli 3t + 3 e t 3 3 3 k 3 3t + 3 e t 3t + 3 e t 3 3 3 k 3 0 + e t 3 + 3t + (e t 3) 3 + 3t 3 0 + 0 + k 3 Tällöin htälö on siis matriisimuodossa esitettnä 0 e t e t 3 3 0 0 k }}}} A 3 }} 3t + 3t 0 }} g (b) Oikea ratkaisu osoitteessa http://tutorial.math.lamar.edu/classes/de/nonhomogeneoussstems.aspx (esimerkki ). Alla oleva ratkaisu toiseen tehtävään: Homogeenisen htälön ratkaisu h C e 0 t 0 }} +C e C +C 0 e }}}} e Tästä saadaan Y-matriisi Y e 0 e Y? e 0 ( ) e 0 e 0 e 0 +e R 0 0 e }} e e t e 0 0 e

Siis Y 0 e t Y e t gdt 0 e t e dt ( e t + e )dt dt dt e t + e t p Y Y gdt e e t + e 0 e t e t + e + e t e t h + p C 0 e e +C e + t + e eli C +C e e t + e + e t C e + e t + e t e t 4. (a) Jos DY:n +a +b 0 ratkaisu on (x) C e (+3i)x +C e ( 3i)x, niin mitä ovat kertoimet a ja b? (b) Ratkaise edellisen kohdan DY, kun (0) ja (0). (a) Tiedetään, että λ + 3i ja λ 3i. Tällöin eli a 4 ja b 3 λ } + aλ + b } 0 p(λ) p(λ) (λ λ )(λ λ ) λ λ λ λλ + λ λ λ + ( λ λ )λ + λ λ λ + ( 3i + 3i)λ + ( + 3i)( 3i) λ 4λ + 4 6i + 6i (3i) λ 4λ + 4 3 i λ 4λ + 3 (b) Edellisestä tehtävästä saimme :n lausekkeen joka on siis (x) C e (+3i)x +C e ( 3i)x (x) C e (+3i)x ( + 3i) +C e ( 3i)x ( 3i)

Alkuehdosta saamme (0) C +C C C Sijoittamalla tämän toiseen alkuehtoon saamme (0) C ( + 3i) +C ( 3i) ( C )( + 3i) +C ( 3i) + 3i C 3iC 3iC + C C ( 3i 3i + ) 3i C ( 6i) 3i C ( 6i ) 3i C C Tällöin (x) e(+3i)x + e( 3i)x 5. Ratkaise DY-rhmä 7 9 det(a λi) 0 7 λ 0 λ 0 (7 λ)( λ) 9 ( ) 0 7 7λ λ + λ + 9 0 λ 8λ + 6 0 λ ( 8) ± ( 8) 4 6 8 4 tuplajuuri Ominaisvektorit 7 4 9 4 (A λi)x 0 x x 0 0 3x x 0 x 3x 9x 3x 0 x x x x valitaan esim. x 3 5 5

5 ksi ratkaisu olisi C e 4t, mutta tämä ei ole vielä leisin ratkaisu. Etsimme lisäratkaisuja kaavan (86) hengessä. Alkuun ratkaisemme vektorin u htälöstä 7 4 9 4 Tästä saadaan toinen kelvollinen ratkaisu ( 5 C Tällöin leinen ratkaisu on (A 4I)u x u u 5 3u u 5 u 3u 5 9u 3u u u valitaan esim. u 3u 5 3( ) 5 8 C 5 te 4t + ) e 4t 8 ( ) te 4t 5 +C te 4t + e 4t 8 Tästä voitasiin päätellä mm. ( ) lim (t) t (t) 5 3 (Oletetaan C 0, C 0) 6. Ratkaise DY-rhmä 4 + + 4 Muokkaamalla htälön matriisi muotoon saamme 4 4 Ratkaistaan ominaisarvot ja -vektorit det 4 λ 4 λ 0 (4 λ)(4 λ) ( ) 0 λ 8λ + 6 + 0 λ 8 ± 8 4 7 8 ± 64 68 8 ± 4 8 ± i 4 ± i λ 4 + i λ 4 i

Kuva : Suolatankit 4 λ 0 4 λ 0 4 4 i 0 4 4 i 0 i 0 i 0 i 0 + ( i) i i + i 0 i 0 0 0 0 +ir Tästä saamme ix + x 0 x ix x i Tästä saamme 4 λ 0 4 λ 0 x i + x 0 x ix x i i 0 i 0 :n ratkaisu on tällöin C e (4+i)x +C i e (4 i)x i 7. Mietitään vielä suolatankkeja. A l/min l/min B l/min l/min 3 l/min 4 l/min C

Olkoon ajanhetkellä t 0 nesteen määrät tankeisssa 00 V B 00 V C 50 Tee malli aikavälille t 0,50. Olkoon suolaa kg tankissa A, 0 kg tankissa B ja 0 kg tankissa C kun t 0. Tankkiin B virtaa ulkopuolelta nestettä jossa suolaa 0.00 kg/l. Olkoon A (t) suolan määrä tankissa A B (t) suolan määrä tankissa B C (t) suolan määrä tankissa C A A A + B V B B B V B ( + 3) + A + 0.00 C C VC 4 + A + B V B 3 Koska V B riippuu ajasta niin emme pst ratkaisemaan tätä perinteisesti ominaisarvojen ja vektoreiden avulla. 8. Insinööriopiskelija tutkii prosessia jossa tiedetään (t):n noudattavan differentiaalihtälöä (t) + p(t) (t) + q(t)(t) 0. Kerroinfunktiot p(t) ja q(t) ovat tuntemattomia, mutta opiskelija tulee mittaustensa perusteella johtopäätökseen että riippuen alkuehdoista, (t) voi olla muotoa 4e t, e t + e tai t +. Opiskelija on siis tässä tutkinut prosessia kolmilla erilaisilla alkuarvoilla. Osoita että nämä kaikki kolme fuktiota eivät voi olla saman differentiaalihtälön ratkaisuja, eli että insinööriopiskelijan johtopäätös on väärä.

Vastauksia: Teht.#: (a) 0 (b) 0, a 3/ Teht.#: (a) k 4 0.5 0.00 (4t 0.005t(t)) (b), missä k e k t (0.005e k t 0.00 +C) 4 0.5 Teht.#3: 0 e t 3t (a) e t 3 + 3t 3 0 0 k 3 0 C (b) e t C e 6t e t + 3et 4 4C e t +C e 6t + 7et 4 Teht.#4: (a) a 4 ja b 3 (b) (x) e(+3i)x + e( 3i)x Teht.#5: C 5 ( ) e 4t 5 +C te 4t + e 8 4t Teht.#6: C e i (4+i)x +C e i (4 i)x Teht.#7: A A A + B V B B B V B ( + 3) + A + 0.00 C C VC 4 + A + B V B 3 Teht.#8: