Verkkopelipalvelujen reaaliaikainen hinnoittelu

Samankaltaiset tiedostot
Verkkopelipalvelujen reaaliaikainen hinnoittelu

Tieverkon kunnon stokastinen ennustemalli ja sen soveltaminen riskienhallintaan

MS-E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari 2016

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari. Dynaaminen kimppakyytijärjestelmä Uudellamaalla. Väliraportti

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

1. Projektin status. 1.1 Tavoitteiden päivitys. 1.2 Tulokset Mallinnus

Eläkelaitoksen Optimointimallin Rakentaminen

Huutokauppamekanismien arviointi infrastruktuurin korjausinvestointien hankinnassa

Optimaalisen tarkastusvälin määrittäminen suun terveydenhuollossa

Tieverkon kunnon stokastinen ennustemalli ja sen soveltaminen riskienhallintaan

Projektisuunnitelma Korrelaatioiden ja varianssin estimointi kiinteistöportfolion tuotolle

Rahastosalkun faktorimallin rakentaminen

Matti Jaakkola, 58386W, projektipäällikkö Ville Iso-Mustajärvi, 55683R Teppo Jalkanen, 55672C Tomi Myllylä, 55289W

Rahastosalkun faktorimallin rakentaminen

Gumenius Sebastian, Miettinen Mika Moottoripyörän käynnistysalusta

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Väliraportti

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Projektisuunnitelma

Verkkopelipalvelujen reaaliaikainen hinnoittelu

Vapaapäivien optimointi

Siimasta toteutettu keinolihas

Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta

A13-03 Kaksisuuntainen akkujen tasauskortti. Projektisuunnitelma. Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt AS-0.

Projektisuunnitelma. KotKot. Helsinki Ohjelmistotuotantoprojekti HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos

11 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Ch 17)

AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt - Projektisuunnitelma

Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari. Optimal Radio Scheduling - Projektisuunnitelma

Mallintarkistus ja sen

Kysynnän ennustaminen muuttuvassa maailmassa

Bioreaktorin toiminnan optimointi Projektisuunnitelma

Vedenkulutuksen ennustaminen vuosille

Kajaanin ammattikorkeakoulu Opinnäytetyösuunnitelman ohje

Dynaamisiin tapahtumapuihin perustuva todenna ko isyyspohjainen riskianalyysi ydinvoimalamallille

Tarjoussuunnitteluun työkalu

Lego Mindstorms anturit

A14-11 Potilaan mittaustiedon siirtäminen matkapuhelimeen

Informaatio ja Strateginen käyttäytyminen

erisk-työpaja 5. "Yhteistoiminta"

Dynaaminen allokaatio ja riskibudjetointi sijoitusstrategioissa

Eläkelaitoksen Optimointimallin Rakentaminen

TYÖOHJEET VR-HYVINKÄÄ

1. Johdanto Todennäköisyysotanta Yksinkertainen satunnaisotanta Ositettu otanta Systemaattinen otanta...

SOVELLUSALUEEN KUVAUS

Projektisuunnitelma. Projektin tavoitteet

Dynaaminen hintakilpailu ja sanattomat sopimukset

Huutokauppamekanismien arviointi infrastruktuurin korjausinvestointien hankinnassa

PJU osuuden projektisuunnitelma -malli

Hajautettu Ohjelmistokehitys

Markkinointipsykologia

S11-04 Kompaktikamerat stereokamerajärjestelmässä. Projektisuunnitelma

Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Projektisuunnitelma

1 TEHORESERVIKUORMAN KÄYTTÖVALMIUDEN YLLÄPITO

MS Project 2016 perusteet projektiarkkitehdeille ja -insinööreille ver Hannu Hirsi 2018

Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen

A13-03 Kaksisuuntainen akkujen tasauskortti. Väliaikaraportti. Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt AS Syksy 2013

Dynaamiset regressiomallit

Toivo Koski Liiketoiminnan käynnistäminen, liiketoiminnan suunnittelu ja taloudelliset laskelmat

Good Minton Sulkapalloliiton Kilpailujärjestelmä SEPA: Heuristinen arviointi

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Dynaaminen kimppakyytijärjestelmä Uudellamaalla Projektisuunnitelma

Osa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17)

PROJEKTITOIMINTA Tietoa käytännöistä

Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Väliraportti

Tarkastuskomitean mandaatti

Kuljetustoimintojen resurssointi häiriötilanteissa Projektisuunnitelma

2. luento. CS-C2110 Ohjelmointistudio 1: mediaohjelmointi Syksy 2016 [Studio 1] Antti Tolppanen, Sanna Suoranta, Lauri Savioja

ohjelman arkkitehtuurista.

Johtuuko tämä ilmastonmuutoksesta? - kasvihuoneilmiön voimistuminen vaikutus sääolojen vaihteluun

BIOKAASU: KYMENLAAKSON PAIKALLINEN AJONEUVOPOLTTOINE

Harjoitukset 4 : Paneelidata (Palautus )

PSY181 Psykologisen tutkimuksen perusteet, kirjallinen harjoitustyö ja kirjatentti

Sisäilman laadun mittausjärjestelmän rakentaminen ZigBee-verkon avulla

Kustannustehokas helikopterihankinta

Tietojärjestelmän kehittäminen syksy 2003

Korko optioiden volatiliteettirakenteen estimointi

Rahoitusriskit ja johdannaiset Luentokurssi kevät 2011 Lehtori Matti Estola

Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta

4. Diplomi-insinöörin tutkinto ja koulutusohjelmien tutkintovaatimukset

SUBSTANTIIVIT 1/6. juttu. joukkue. vaali. kaupunki. syy. alku. kokous. asukas. tapaus. kysymys. lapsi. kauppa. pankki. miljoona. keskiviikko.

Kieliaineistojen käyttöoikeuksien hallinnan tietojärjestelmä

A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä. 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä.

Tuotannon simulointi. Teknologiademot on the road -hanke

Hyödykebarrieroptioiden hinnoittelu

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 2 Termiini- ja futuurihintojen määräytyminen

Pystysuuntainen hallinta 2/2

SAMPO HANKKEEN ESITTELY LINKKI MATERIAALEIHIN INNOKYLÄSSÄ

Probabilistiset mallit (osa 2) Matemaattisen mallinnuksen kurssi Kevät 2002, luento 10, osa 2 Jorma Merikoski Tampereen yliopisto

A31C00100 Mikrotaloustiede. Kevät 2017 HARJOITUKSET 6

Kustannustehokas helikopterihankinta

Mitä on markkinointiviestintä?

Harjoitustyöinfo kevät TU-A1100 Tuotantotalous 1

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

NBS MUUTOKSET Sähkönmyyjälle ja Tasevastaavalle. Tom Backman

KT4 Projektiopinnot, 5 op (418013P)

Lapsen paras yhdessä enemmän Erityis- ja vaativimman tason kehittäminen Valtakunnallinen kysely sosiaalityöntekijöille

Lapsi ja perhe tilanteensa kuvaajana yhteiskehittämisen osuus

Sopimusviljely riskinhallinnan työkaluna VYR viljelijäseminaari Sanna Kivelä, Viking Malt

Projekti, projektinhallinta ja projektiliiketoiminta. Projektin ympäristö, päämäärä, tavoitteet, elinkaari, laajuus ja työn ositus

Lisättiin esityslistalle kohta 10 Esitys SpaceMaster ohjelman ulkoeurooppalaisten opiskelijoiden valintaperusteiksi vuonna 2006

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Luottoluokitusten siirtymätodennäköisyyksien estimointi ja kalibrointi

Transkriptio:

Teknillinen Korkeakoulu Mat-2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Kevät 2006 Verkkopelipalvelujen reaaliaikainen hinnoittelu Projektisuunnitelma 6.3.2006 Kohdeorganisaatio: Clan Match Exchange Good Game Oy Yhteyshenkilö: Antti Hätinen, antti.hatinen@cmax.gg Projektiryhmä Sampsa Ruutu, sruutu@cc.hut.fi Olli Väyrynen, ovayryne@cc.hut.fi Antti Ritvanen, agritvan@cc.hut.fi Heikki Hirvensalo, hhirvens@cc.hut.fi Pyry Niemelä, pmniemel@cc.hut.fi

Sisällysluettelo 1 Johdanto... 3 2 Työn määrittely ja tavoitteet... 3 3 Työn ositus... 3 3.1 Kirjallisuuskatsaus... 4 3.2 Mallien rakentaminen... 4 3.3 Mallien testaus ja validointi... 5 3.4 Loppuraportin kirjoittaminen ja hyväksyttäminen... 5 4 Projektiorganisaatio... 6 4.1 Vastuualueet... 6 5 Laajuus ja laajuuden hallinta... 6 6 Projektin aikataulu ja raportointi... 6 7 Riskit ja riskienhallinta... 7 2

1 Johdanto Tämä projektityö tehdään osana Teknillisen korkeakoulun kurssia Mat-2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari keväällä 2006. Tehtävänasettajana toimii Clan Match Exchange Good Game Oy 1 (jäljempänä tekstissä #CMAX.gg). #CMAX.gg on Internet-pelipalvelinten verkkokauppapaikka, josta verkkopelien pelaajilla on mahdollista ostaa usean palvelintarjoajan peliaikaa. Tällä hetkellä palvelinaikaa myydään Counter-striken ja sen jatko-osan Counter-strike Sourcen pelaamiseen. #CMAX.gg:n asiakkaina ovat verkkopelaajien muodostamat ryhmät, klaanit, jotka käyttävät palvelinaikaa turnaus- ja harjoitusotteluiden pelaamiseen. Suomessa klaanipelaamista harrastaa noin kymmenentuhatta pelaajaa. Palvelinaikaa voi ostaa joko 15 minuutin tai vuorokauden aikajaksoissa. Vuorokauden aikaviipaleet on hinnoiteltu kiinteähintaisiksi, mutta 15 minuutin aikajaksoilla hyödynnetään dynaamista hinnoittelua. Dynaamisessa hinnoittelussa vallitseva kysyntä vaikuttaa hinnoitteluun. Nykyinen #CMAX.gg:n käyttämä dynaaminen hinnoittelija toimii siten, että hintaa nostetaan kaupan tapahtuessa ja lasketaan, mikäli kauppoja ei ole tapahtunut. 2 Työn määrittely ja tavoitteet Ensimmäisenä tavoitteena työssämme on analysoida yrityksen kysyntää. Tätä varten meillä on käytössämme myynnin historiadata vuodelta 2005. Toinen tavoitteemme on kehittää hinnoittelumalli, joka toimisi paremmin kuin yrityksen olemassaoleva hinnoittelija. Käytännössä optimaalisen hinnoittelijan kehittäminen ei ole mahdollista, mutta tehtävänämme on rakentaa paras mahdollinen malli annetun historiatiedon perusteella. Hinnoittelija on voitava toteuttaa käytännössä, mutta varsinainen implementointi ei kuulu projektityön piiriin. 3 Työn ositus Jaoimme projektin neljään varsin luonnolliselta tuntuvaan työpakettiin. Kirjallisuuskatsaus Mallien rakentaminen Mallien testaus ja validointi Loppuraportin kirjoitus ja hyväksyttäminen 1 CMAX Esittely: http://cmax.fi/help/tiki-index.php?page=esittely 3

3.1 Kirjallisuuskatsaus Kirjallisuuskatsauksessa keskitytään kahteen pääteemaan, joita tehdyn alustavan tutkimuksen pohjalta uskotaan voitavan käyttää mallin rakentamisen pohjana. Teemat ovat kansantaloustiede ja aikasarja-analyysi. Ennen varsinaista kirjallisuuskatsausta tutustutaan #CMAX.gg:n antamaan historiadataan ja analysoidaan sitä saadaksemme tarkemman käsityksen tutkimusongelmasta. Lisäksi CMAX.gg:n asiakkaista tehdään ainakin jonkin asteinen asiakasanalyysi. Tutkittava kirjallisuus koostuu prof. Ahti Salon antamien tutkimusraporttien ja kirjallisuuden lisäksi Internetistä etsittävistä artikkeleista ja aiheisiin liittyvien opintojaksojen kurssimateriaalista. Näiden lisäksi tutkitaan miten ongelma on ratkaistu vastaavanlaisissa tilanteissa aiemmin. Tutkimuksen ongelmalle analogisia ilmiöitä ovat mm. halpalentoyhtiöiden lipunmyyntikäytännöt sekä hotellihuoneiden vuokrahintojen asettaminen. Materiaalin löytäminen viimeksi mainitusta aiheesta saattaa osoittautua varsin haasteelliseksi siitä syystä, että nettikaupankäynti on varsin uusi alue ja toisaalta myyntinsä tähän perustavat yritykset tuskin ovat halukkaita antamaan käyttämiään malleja tarkasteluumme. 3.2 Mallien rakentaminen Toimeksiantajan toiveesta pyrimme toteuttamaan 1-3 mallia, joilla pyritään maksimoimaan myynnistä saatua kokonaisvoittoa. Riippumatta lähestymistavasta pyrimme toteuttamaan malliimme seuraavat ominaisuudet. 1. Myynnin tasoittamiseksi tasaisemmin koko vuorokaudelle hinnoittelu on sellainen, että suosituimmat peliajat ovat kalliimpia kuin epäsuositummat. 2. Hinta sesonkiaikana kuten joulun tienoilla ja eräinä juhlapyhinä on korkeampi kuin hiljaisempina aikoina. 3. Hinta seuraa meneillään olevaa pitempiaikaista trendiä. 4. Tietyin edellytyksin on tarkoitus soveltaa eräänlaista aaltomallia, jossa serveriajan hinta kauempana tulevaisuudessa on halvempi kuin lähellä nykyhetkeä, vrt. halpalentoyhtiöiden aikaisen varaajan etu. Tällainen malli antaa yrityksen tuloille ennustettavuutta, mutta toisaalta vähentää kokonaistuottoa ja sisältää mahdollisuuden ulkopuoliseen keinotteluun. Lisäksi tutkitaan kannattaako hintaa muuttaa sen mukaan kuinka suuri osa kapasiteetista on varattu kullakin ajanhetkellä. Alustavan tutkimuksen pohjalta mielestämme luonnollisin tapa lähestyä ongelmaa on aikasarja-analyysin menetelmin. Erityisen lupaavalta vaikuttaa ns. SARIMAX-malli, jolla voidaan melko luotettavasti ennustaa lähitulevaisuutta, ts. siihen parhaiten sopivaa hintaa, historiadatan pohjalta. Lisäksi tähän malliin voidaan liittää ulkoisia vaikuttavia tekijöitä, kuten tässä tapauksessa peliajankohdan ja ostoajankohdan välinen aika. Tämän menetelmän hyvät puolet ovat sen kyvyssä adaptoitua lähihistorian perusteella sekä sen matemaattinen selkeys ja hallittavuus. 4

Toinen lähestymistapa on pyrkiä muodostamaan historiadatasta kysyntäfunktio, joka muuttuu ajan funktiona. Muodostetusta funktiosta tutkitaan kysynnän hintajoustoa ja siitä voidaan määrittää kullekin aikajaksolle sopiva hinta. Ennen kuin ryhmämme on analysoinut #CMAX.gg:n historiadataa, emme voi sanoa onko kysyntäfunktion määrittäminen sen pohjalta mahdollista. Tämä riippuu siitä onko aiempi hinnoittelija toiminut riittävän suurella hintahaitarilla, eli voidaanko serveriajan myynnissä nähdä riittävän selviä muutoksia hinnan muuttuessa. #CMAX.gg:n kilpailutilanteen voidaan katsoa olevan monopolistinen, eli tilanne, jossa tuotteella ei ole täydellistä substituuttia, mutta asiakkaiden siirtyminen varttiperustaisesta hinnoittelusta päiväperustaiseen hinnoitteluun on mahdollista. Tämä tarkoittaa sitä, että muodostuva hinta on jotain monopolihinnan ja täydellisen kilpailun väliltä. Yhtenä vaihtoehtona on ajateltu myös SARIMAX-mallin ja kysyntä-tarjonta-analyysin yhdistämistä, mutta tämän idean toimivuudesta ei ilman lisätutkimusta voida sanoa mitään. Kolmas vaihtoehto olisi hoitaa myynti yksisuuntaisella huutokaupalla, jossa ostajaehdokkaat tarjoavat hintaa haluamastaan ajankohdasta ja kauppa syntyy korkeimman tarjouksen tehneen asiakkaan kanssa. Toimeksiantaja ei kuitenkaan halunnut ongelmaa lähestyttävän tältä kantilta, joten huutokauppa-malli rajataan kokonaan tarkastelun ulkopuolelle. 3.3 Mallien testaus ja validointi Ryhmän tavoitteena on saada kaksi mallia testaukseen asti, mutta käytännössä määrä saattaa jäädä yhteen. Testaus toteutetaan tarkoitukseen sopivalla simulointiohjelmistolla (esim. Matlab/Simulink tai Arena). Simuloinnilla pyritään saamaan vastaus kolmeen kysymykseen: 1. Sopiiko malli ylipäänsä tutkimusongelman kuvaamiseen ja jos sopii niin 2. millä parametrien arvoilla se tuottaa parhaan tuloksen sekä 3. onko mallillamme saatu voitto aina parempi kuin nykyisen hinnoittelijan tapauksessa. Varsinainen dynaamisen hinnoittelijan koodaaminen jää #CMAX.gg:n tehtäväksi, minkä lisäksi käytännön testaus ja parametrien lopullisten arvojen asettaminen tapahtuu luonnollisesti vasta todellisessa ympäristössä. 3.4 Loppuraportin kirjoittaminen ja hyväksyttäminen Ryhmämme laatii raportin, jossa tarkastellaan kirjallisuuskatsauksessa saatuja tuloksia, tarkastellaan rakennettuja malleja sekä niiden vahvuuksia ja heikkouksia, analysoidaan simuloinnissa saatuja tuloksia sekä annetaan #CMAX.gg:lle suosituksia mallien käytöstä sekä käyttöönotosta. Loppuraportti hyväksytetään sekä projektinasettajalla että kurssihenkilökunnalla. 5

4 Projektiorganisaatio Työryhmämme koostuu viidestä Teknillisen Korkeakoulun opiskelijasta. Sampsa Ruutu (projektipäällikkö) o Neljännen vuosikurssin opiskelija Automaatio- ja Systeemitekniikan osastolta, pääaineena Systeemi- ja operaatiotutkimus. Olli Väyrynen o Neljännen vuosikurssin opiskelija Automaatio- ja Systeemitekniikan osastolta, pääaineena Systeemi- ja operaatiotutkimus. Antti Ritvanen o Kolmannen vuosikurssin opiskelija Bioinformaatiotekniikan koulutusohjelmasta, sivuaineena Systeemi- ja operaatiotutkimus. Heikki Hirvensalo o Neljännen vuosikurssin opiskelija Tuotantotalouden osastolta, sivuaineena Systeemi- ja operaatiotutkimus Pyry Niemelä o Kuudennen vuosikurssin opiskelija Teknillisen fysiikan osastolta, pääaineena Systeemi- ja operaatiotutkimus. 4.1 Vastuualueet Projektin osat on jaettu työryhmän jäsenille ottaen huomioon jokaisen vahvimmat osaamisalueet. Projektipäällikkönä Sampsa on vastuussa koko projektin edistymisestä sekä kommunikoinnista työryhmän ja projektinasettajan välillä. Heikin ja Antin vastuulla on ensisijaisesti mikrotalousteoriaan perustuvat mallinnusmenetelmät. Ollin ja Pyryn vastuulla on taas ensisijaisesti aikasarjamallit. 5 Laajuus ja laajuuden hallinta Projektin ohjeellinen laajuus on työmäärältään 3 opintoviikkoa/hlö eli yhteensä n. 600 työtuntia. Alustavan tarkastelun pohjalta työmäärä näyttää varsin realistiselta, sikäli kun suuria vastoinkäymisiä ei ryhmälle satu. 6 Projektin aikataulu ja raportointi Aikataulu määräytyy Systeemi- ja operaatiotutkimuksen kurssin Mat-2.177 perusteella, eli projektisuunnitelman palautus on 22.2.2006, väliraportin palautus 31.3.2006 ja lopullisen raportin jättöpäivä on 21.4.2006. Olemme päättäneet raportoida projektin edistymisestä kahden viikon välein projektin asettajan kanssa, mikä on hyväksi osoittautunut käytäntö aiemmista projekteista. Yhteydenpidosta projektin asettajan ja projektityöryhmän välillä on vastuussa projektipäällikkö Sampsa. Projektityöryhmä kokoontuu noin kerran viikossa sekä pitää tämän lisäksi yhteyttä sähköpostin välityksellä. 6

Toimeksiantajalle ja kurssihenkilökunnalle toimitetaan seuraavat raportit: Projektisuunnitelma Väliraportti Loppuraportti 7 Riskit ja riskienhallinta Projektin merkittävin riski liittyy projektin kommunikointiin. Molempien osapuolien (toimeksiantaja ja projektiryhmä) on ymmärrettävä toteutettava projekti yhdenmukaisesti, jotta se voi ylipäätään onnistua. Kommunikoinnin merkitys korostuu varsinkin, jos alkuperäisiin projektitavoitteisiin tulee muutoksia. Tämän vuoksi projektiryhmä kirjaa yhdessä toimeksiantajan kanssa selkeästi kaikki projektin vaiheet ja tavoitteet sekä seuraa niiden toteutumista. Riittävän kommunikoinnin varmistamiseksi projektipäällikkö raportoi kahden viikon välein lyhyesti projektin etenemisestä toimeksiantajalle. Lisäksi projektiryhmä / projektipäällikkö varautuu tapaamisiin toimeksiantajan kanssa tarvittaessa. Hinnoittelumallin tekniseen rakentamiseen liittyy myös riskejä. Hinnoittelijan tulisi olla sellainen, että se tuottaa mahdollisimman suuren voiton yritykselle. Lähtötietoina käytettävissämme on vain viime vuoden historiadata ostotapahtumista, mikä asettaa tiettyjä rajoituksia mallin rakentamiselle, erityisesti pidemmän aikavälin trendien havaitsemisen suhteen. Historiadatasta ei myöskään näy kysynnän kannalta tärkeitä ulkopuolisia selittäjiä, kuten sääolosuhteita, mikä vaikeuttaa mallin rakentamista. Projektiryhmän on kyettävä rakentamaan mahdollisimman hyvä malli käytettävissä olevilla resursseilla. Riskinä on, että mallista tulee liian kompleksinen, tai että se ei kuvaa todellisuutta. Mikäli ryhmän jäseniltä puuttuu tarvittavaa osaamista tältä osa-alueelta, pyrimme hankkimaan informaatiota joko kirjallisuudesta tai ottamalla yhteyttä kurssihenkilökuntaan. Projektiaikataulun toteutuminen suunnitellusti sisältää suhteellisen suuren riskin. Jokaisella projektiryhmän jäsenellä on projektin aikana paljon muitakin tehtäviä, mikä tarkoittaa, että tähän projektiin pystytään paneutuman vain osa-aikaisesti. Tämä unohtuu helposti tällaisten projektien aikataulua suunniteltaessa, mikä johtaa usein projektin myöhästymiseen. Aikataulusta myöhästymisen välttämiseksi olemme päättäneet kahden viikon välisestä raportoinnista toimeksiantajalle, sekä projektiryhmän viikoittaisista tapaamisista. Projektiryhmän sisäisissä tapaamisissa käymme läpi projektipäällikön johdolla edellisen tapaamisen jälkeen toteutuneet asiat ja seuraavan viikon suunnitelman. Alustavaa aikataulua suunniteltaessa huomioimme myös projektiryhmän jäsenten mahdolliset lomat ja matkat. Jokainen ryhmän jäsen on sitoutunut projektiin, joten yksittäisen projektiryhmän jäsenen irtisanoutumisen riski on varsin pieni. Projektissa on kuitenkin huomioitava, että mahdollisuus Force Majeur-riskeihin on olemassa. 7