ATH-aineiston tilastolliset analyysit SPSS/PASW 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 1
Aineiston avaaminen Aineisto on saatu SPSS-muotoon ja tallennettu koneelle sijaintiin, josta sitä voidaan käyttää analyysien tekoon Avaa aineisto valitsemalla File -> Open -> Data Valitse aineisto sen sijainnista 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 2
Otanta-asetelman valmistelu SPSS:ssä Analyze - Complex Samples - Prepare for Analysis Asetelman huomioonottamiseen tarvittavat muuttujat löytyvät aineistosta 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 3
Asetelmamuuttujien määrittäminen Create a plan file nimeä plan file haluamallasi tavalla Strata w_strata Sample Weight w_analysis 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 4
Asetelmamuuttujien määrittäminen Sample design Equal WOR 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 5
Asetelmamuuttujien määrittäminen Units Population Sizes Read values from variable w_n Finish 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 6
Syntaksi GET FILE= c:\data\ath.sav'. DATASET NAME athdemo WINDOW=FRONT. CSPLAN ANALYSIS /PLAN FILE='c:\data\spssplan.csaplan' /PLANVARS ANALYSISWEIGHT=w_analysis /PRINT PLAN /DESIGN STRATA=w_strata /ESTIMATOR TYPE=EQUAL_WOR /POPSIZE VARIABLE=w_n. 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 7
OUTPUT 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 8
Kuvailevat tunnusluvut Analyze -> Complex Samples - > Descriptives Valitse luomasi plan-file Measures = kuvailtavat muuttujat Subpopulations = minkä taustamuuttujan mukaan Statistics = valittavat tunnusluvut Missing Values Valitse User-missing values are valid 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 9
Syntaksi CSDESCRIPTIVES /PLAN FILE='\\projects\ath\data\2010\demo\spssplan.csaplan' /SUMMARY VARIABLES=ath_bmi /SUBPOP TABLE=rg_gender DISPLAY=LAYERED /MEAN /STATISTICS SE CIN /MISSING SCOPE=ANALYSIS CLASSMISSING=INCLUDE. 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 10
Tulostus 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 11
Frekvenssit Analyze -> Complex Samples -> Frequencies Valitse luomasi plan-file Frequency Tables = taulukoitavat muuttujat Subpopulations = minkä taustamuuttujan mukaan Statistics = valittavat tunnusluvut Missing Values Valitse User-missing values are valid 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 12
Syntaksi CSTABULATE /PLAN FILE='\\projects\ath\data\2010\demo\spssplan.csaplan' /TABLES VARIABLES=ath_bmi_3 /SUBPOP TABLE=rg_gender DISPLAY=LAYERED /CELLS POPSIZE TABLEPCT /STATISTICS SE CIN COUNT /MISSING SCOPE=TABLE CLASSMISSING=INCLUDE. 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 13
Output 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 14
Lineaarinen regressio Analyze -> Complex Samples -> General Linear Model Valitse luomasi plan-file Dependent Variable = vaste Factors = luokitellut selittäjät Covariates = jatkuvat selittäjät Statistics -> valitse haluamasi estimaatit Options -> User-Missing Values = treat as valid 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 15
16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 16
Syntaksi CSGLM ath_bmi BY rg_geo_area rg_gender rg_educ WITH rg_age_2 /PLAN FILE='\\projects\ath\data\2010\demo\spssplan.csaplan' /MODEL rg_geo_area rg_gender rg_educ rg_age_2 /INTERCEPT INCLUDE=YES SHOW=YES /STATISTICS PARAMETER SE CINTERVAL TTEST DEFF DEFFSQRT /TEST TYPE=F PADJUST=LSD /MISSING CLASSMISSING=INCLUDE /CRITERIA CILEVEL=95. 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 17
Output 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 18
Logistinen regressio Analyze -> Complex Samples -> Logistic Regression Samalla tavalla kuin lineaarinen regressio, paitsi lisäksi Odds Ratioiden määrittäminen ja vaste tosiaan dikotominen 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 19
16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 20
Syntaksi CSLOGISTIC ath_bmi_2(low) BY rg_gender rg_geo_area rg_educ WITH rg_age_2 /PLAN FILE='\\projects\ath\data\2010\demo\spssplan.csaplan' /MODEL rg_gender rg_geo_area rg_educ rg_age_2 /ODDSRATIOS FACTOR=[rg_gender(HIGH)] /ODDSRATIOS FACTOR=[rg_geo_area(HIGH)] /ODDSRATIOS FACTOR=[rg_educ(HIGH)] /ODDSRATIOS COVARIATE=[rg_age_2(1)] /INTERCEPT INCLUDE=YES SHOW=YES /STATISTICS PARAMETER SE /TEST TYPE=F PADJUST=LSD /MISSING CLASSMISSING=INCLUDE /CRITERIA MXITER=100 MXSTEP=5 PCONVERGE=[1e-006 RELATIVE] LCONVERGE=[0] CHKSEP=20 CILEVEL=95 /PRINT SUMMARY VARIABLEINFO SAMPLEINFO. 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 21
Output 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 22
Ordinaalinen regressio Analyze -> Complex Samples -> Ordinal Regression Vastaavasti kuin logistinen regressio 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 23
Syntaksi CSORDINAL ath_bmi_3 (ASCENDING) BY rg_geo_area rg_gender rg_educ WITH rg_age_2 /PLAN FILE='\\projects\ath\data\2010\demo\spssplan.csaplan' /LINK FUNCTION=LOGIT /MODEL rg_geo_area rg_gender rg_educ rg_age_2 /ODDSRATIOS FACTOR=[rg_gender(HIGH)] /ODDSRATIOS FACTOR=[rg_geo_area(HIGH)] /ODDSRATIOS FACTOR=[rg_educ(HIGH)] /ODDSRATIOS COVARIATE=[rg_age_2(1)] /STATISTICS PARAMETER SE CINTERVAL /TEST TYPE=F PADJUST=LSD /MISSING CLASSMISSING=INCLUDE /CRITERIA MXITER=100 MXSTEP=5 PCONVERGE=[1E-006 RELATIVE] LCONVERGE=[0] METHOD=NEWTON CHKSEP=20 CILEVEL=95 /PRINT SUMMARY VARIABLEINFO SAMPLEINFO. 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 24
Output 16.2.2011 SPSS analyysit / Risto Sippola 25