Peterson Pacific -haketusketjun optimointi. Esimerkki simuloinnin käytöstä

Samankaltaiset tiedostot
HAKKUUTÄHTEEN METSÄKULJETUKSEN AJANMENEKKI, TUOTTAVUUS JA KUSTANNUKSET

Kesla C645A pienpuun tienvarsihaketuksessa

HEINOLA 1310 ES hakkuutähteiden ja pienpuun tienvarsihaketuksessa

Metsäenergian hankintaketjujen kannattavuus Terminaaliketjut vs. suora autokuljetus. Kestävä metsäenergia hanke Tuomas Hakonen

Kalle Kärhä, Metsäteho Oy Arto Mutikainen, TTS tutkimus Antti Hautala, Helsingin yliopisto / Metsäteho Oy

Kokopuuta, rankaa, latvusmassaa & kantoja teknologisia ratkaisuja energiapuun hankintaan

Metsähakkeen tuotantoprosessikuvaukset

Jenz HEM 581 DQ hakkuutähteiden ja pienpuun tienvarsihaketuksessa

8/1977 VAIHTOLAVAKALUSTO METSÄHAKKEEN AUTOKULJETUKSESSA. Markku Melkko

Korjuu ja toimitukset Lapin 59. Metsätalouspäivät

Kaarlo Rieppo ja Asko Poikela, Metsäteho Oy Pentti Hakkila, Metsäntutkimuslaitos Veli-Juhani Aho ja Lauri Nikala, VTT Energia

Metsähakkeen tuotantoketjut Suomessa vuonna 2007

Jenz HEM 820 DL runkopuun terminaalihaketuksessa

Metsähakkeen tuotantoketjut Suomessa vuonna Kalle Kärhä, Metsäteho Oy

Kokopuun paalauksen kustannuskilpailukyky. Kalle Kärhä 1, Juha Laitila 2 & Paula Jylhä 2 Metsäteho Oy 1, Metsäntutkimuslaitos 2

Suomessa vuonna 2005

Metsähakkeen tuotantoketjut Suomessa vuonna Kalle Kärhä, Metsäteho Oy

CO 2 -eq-päästöt ja energiatehokkuus metsäbiomassojen toimitusketjuissa terminaalien vaikutus. Metsätehon tuloskalvosarja 4a/2017 Heikki Ovaskainen

UW40 risuraivain koneellisessa taimikonhoidossa. Markus Strandström Asko Poikela

Puunkorjuun kustannukset ja olosuhteet sekä puutavaran kaukokuljetuksen kustannukset ja puutavaralajeittaiset. vuonna 1996.

Tuloksia MenSe raivauspään seurantatutkimuksesta. Markus Strandström

Kokopuun ja rangan autokuljetus ja haketustuottavuus

Energiapuun mittaus. Pertti Hourunranta Työtehoseura ry Espoo

Bioenergiaterminaalin hankintaketjujen kannattavuus eri kuljetusetäisyyksillä ja -volyymeilla

Koneellisen harvennushakkuun tuottavuus Juha Rajamäki Arto Kariniemi Teppo Oijala

Laskuharjoitukset s2015 Annettu to , palautettava viim. ti MyCourses-palautuslaatikkoon

PUUTAVARAN LAJITTELU KORJUUN YHTEYDESSÄ

Puuhuollon kustannukset Suomessa ja Ruotsissa

Aines- ja energiapuun hankintaketjujen kannattavuusvertailu

Koneellisen istutuksen ja taimikonhoidon kilpailukyky

Tuotannon simulointi. Teknologiademot on the road -hanke

RUNKOJUONTOVARASTOILLA. Tiivistelmä Metsätehon tiedotuksesta 302

Simulation and modeling for quality and reliability (valmiin työn esittely) Aleksi Seppänen

KORJUUKUSTANNUKSIIN. Tiivistelmä Metsätehon tiedotuksesta 275

Alemman tieverkon merkitys puuhuollolle ja toimenpidetarpeet

Metsähakkeen tuotantoketjut Suomessa vuonna Kalle Kärhä, Metsäteho Oy

KATSAUS METSÄTEHON LEI MIKON KOON VAIKUTUS PUUNKORJUUN METSÄVAIHEEN KUSTANNUKSIIN LEI.MIKON ICUSTANNUKSET 15/1967

Palstahaketuksen ja hakkeen kaukokuljetuksen simulointi

Puukuljetusten kaluston kehittäminen, investoinnit ja kustannustehokkuus

Hakkeen asfalttikenttäkuivaus & Rangan kuivuminen tienvarressa ja terminaalissa

MENETELMÄ YLITIHEIDEN NUORTEN METSIEN HARVENNUKSEEN

Pinomittaus ajoneuvossa Ositettu kehysotantamittaus

Metsähakkeen tuotannon resurssitarve Suomessa vuonna 2020

Tutkimustuloksia jättirekoista Valtakunnalliset vientikuljetus- ja laivauspäivät

Hakkuutähteen metsäkuljetusmäärän mittaus

HCT käyttökokeilut puutavaran kuljetuksissa Pohjois- ja Itä-Suomessa Tulosseminaari

Metsäenergia Pohjanmaalla

Puupolttoaineiden ja polttoturpeen kuljetuskalusto 2010

H A R V E N N U S M E T S I E N. Tiivistelmä Metsätehon tiedotuksesta 289

HAKKUUTÄHTEEN METSÄKULJETUSMÄÄRÄN MITTAUS

Korjuuvaihtoehdot nuorten metsien energiapuun korjuussa

Hakkuutähteen metsäkuljetuksen ajanmenekki, tuottavuus ja kustannukset

Bioenergia-autojen optimaalinen kuormakoko ja työmallit irtobiomassojen kuormaamiseen

3.2 Hankinnan teknologia, logistiikka ja hiilidioksidipäästöt

KATSAUS E R I 1 L I N E N KAHMAINNOSTURI PUUTAVARAN KUORMAUKSESSA TULOKSET

Koneellisen taimikonhoidon kilpailukyky

Resurssitehokas autokuljetus. Puutavaralogistiikan tehostaminen seminaari LVM Antti Korpilahti

Metsästä voimalaitokseen: Energiapuunlogistiikka ja tiedonhallinta Lahti

Puutavaran keräilyajon ajanmenekki

Kokopuun paalaus -tuotantoketjun tuottavuus ja kustannukset

TALVELLA. Metsäteho keräsi helmikuussa 1976 tilastoa jäsenyritystensä ja metsähallituksen

IDSATIHD. Opastiosilta 8 B HELSINKI 52 Puhelin SELOSTE 10/1976 SAHANHAKKEEN SAHANPUHUN JA KEVÄÄLLÄ Raimo Savolainen JOHDANTO

Suomen energia- ja metsäsektori elää murrosvaihetta.

HAKKUUTÄHTEIDEN HAKETUS VÄLIVARASTOLLA TRELAN D-60 -LAIKKAHAKKURILLA ...

Metsähakkeen tuotantoketjut Suomessa vuonna 2017

Opastiosilta 8 B HELSINKI 52 SELOSTE Puhelin /1976 HAKKUUMIEHEN AJANKÄYTTÖ PÖLKKY

5/1977. PALKKft2ERUSTEIDEN TARKISTUSTUTKIMUS. Tutkimusseloste KOIVUKUITUPUUN HAKKUUN. Mikko Kahala

Metsähakkeen tuotantoketjut Suomessa vuonna Metsätehon tuloskalvosarja 6/2017 Markus Strandström Metsäteho Oy

HCT-kuljetukset. Pirjo Venäläinen Metsätehon iltapäiväseminaari

7/1978. LAITrEEN TYÖMENETELMÄTUTKIMUS ROVANIEMEN KONEPAJAN PUUNKAATO. Esko Mikkonen

MDSATIHO. SELOSTE Puhelin /1974 MONITOIMIKONEIDEN TUOTOSTEN JA YKSIKKÖKUSTANNUSTEN LASKENTASYSTEEMI

PUUNKORJUUMENETELMÄT HANKINTAVUONNA 1966/67. Tiivistelmä Metsätehon tiedotuksesta 271

Mikko Havimo Petteri Mönkkönen. Bo Dahlin

Puutavaralogistiikan T&K-tarpeet

Työvoiman saatavuus metsätaloudessa. Tiivistelmä Tammikuu-2005

Kaukokuljetustilasto 2005

U/1978 ABC-KETJUKARSINTALAITE. Esko Mikkonen

PUULOG - Bioenergian hankintalogistiikka Pohjois-Suomessa

Energiapuun varastointitekniikat

Puunkorjuu talvella. Antti Asikainen Metla, Joensuu. Talvitutkimuspäivät Koli. Finnish Forest Research Institute

Puutavaran kaukokuljetus siirtoautolla

Aineistokoko ja voima-analyysi

MWh-RoadMap. Sustainable Bioenergy Solutions for Tomorrow (BEST) -hanke. Timo Melkas, Metsäteho Oy Jouni Tornberg, Measurepolis Development Oy

Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna Metsätehon tuloskalvosarja 1a/2017 Markus Strandström Metsäteho Oy

PETERSON PACIFIC DOC KET JUKARSINTA-KUORINTA HAKETUSYKSIKKÖ ENSIHARVENNUSPUUN HANKINNASSA

P 0 L T T 0 N E S T E E N

MOBATIHD SELOSTE 8/1975. Opastinsilta 8 B HELSINKI 52 Puhelin 9o-1400ll OKSARAAKA-AINEEN T I I V I S T Ä M I N E N. Markku Melkko JOHDANTO

Metsäenergiaa tarvitaan

Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna 2016

Energiapuukauppa. Energiapuukauppaa käydään pitkälti samoin periaattein kuin ainespuukauppaakin, mutta eroavaisuuksiakin on

Käyttöpaikallahaketukseen perustuva puupolttoaineen tuotanto

Tyvilahoa sisältävän puun käyttömahdollisuudet energianlähteenä Länsi-Suomessa. Katriina Lipponen, Metsäntutkimuslaitos Markku Mäkelä, Metsäteho Oy

Metsähakkeen tuotantoketjut Suomessa vuonna Metsätehon tuloskalvosarja 8/2015 Markus Strandström Metsäteho Oy

Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna Metsätehon tuloskalvosarja 8a/2018 Markus Strandström Metsäteho Oy

Metsäenergian uudet mahdollisuudet ja niiden kehittäminen Jyrki Raitila, projektipäällikkö

tehostamisvaraa? WOODVALUE hankkeen tuloksia Heikki Korpunen Hämeenlinna

Energiapuun kuljetustarpeet vuoteen 2020 mennessä

KATSAUS METSÄTEHON 14/1968 TUOTTAAKO M E T S Ä T R A K T 0 R I S I T A P P I 0 T A?

Kannot puunkorjuuta pintaa syvemmält

VERTAILU PUUTAVARAN JUONNOSTA JUONTOPANKOLLA VARUSTETUILLA MAATALOUS- TRAKTOREILLA JA VALMET-MAASTOTRAKTOR IL LA

Transkriptio:

Peterson Pacific -haketusketjun optimointi Esimerkki simuloinnin käytöstä Tuomo Vuorenpää Metsätehon raportti 4 27.8.1996 Osakkaiden yhteishanke Asiasanat: haketus, kaukokuljetus, simulointi Helsinki 1996 Metsätehon raportti 4 27.8.1996 1

SISÄLLYS 1 SIMULOINNISTA... 3 2 AINEISTO... 3 3 SIMULOINNIN SOVELTAMINEN HAKETUSKETJUN ANALYSOINTIIN... 5 4 SIMULOINTIMALLIN LÄHTÖ- JA TULOSTIEDOT... 6 5 SIMULOINTIMALLILLA LASKETUT TULOKSET... 7 5.1 Kuljetusmatkan vaikutus haketusketjun kustannuksiin... 7 5.2 Työmaan koon vaikutus... 7 5.3 Hakeautojen lukumäärän vaikutus terminaalivarastolla... 8 6 PÄÄTELMÄT... 9 Metsätehon raportti 4 27.8.1996 2

1 SIMULOINNISTA Simuloinneissa tehdään monimutkaisten systeemien toimintaa jäljitteleviä kokeita matemaattisilla malleilla jonkin aikavälin aikana. Simuloinnilla saatu ratkaisu ei koskaan ole tarkka, mutta useimmiten menetelmä on riittävän tarkka käytännön tarpeisiin. Usein simulointia joudutaan käyttämään tilanteissa, joissa ongelman dynaamisuuden, satunnaisuuden tai epälineaarisuuden takia todellisuutta kuvaavaa mallia on hankala esittää ja käsitellä matemaattisessa muodossa. Simulointia on käytetty varsin vähän korjuuketjujen analysoinnissa. Aika- ja tuotostutkimuksiin tarkoitettu aineisto ei aina sovellu simulointiin, koska esimerkiksi ajanmenekkien keskiarvojen lisäksi usein tarvittaisiin tarkempaa vaihteluvälien ja hajontojen tuntemusta. Kuumissa korjuuketjuissa yhden koneen keskeytykset näkyvät usein koko ketjun toiminnassa. Analyyttisillä lähestymistavoilla on hankala määritellä tämänkaltaisen vaihtelun merkitystä korjuuketjun tuottavuuteen ja kustannuksiin. Riittävän aineiston kerääminen vaikutusten laskemiseksi olisi erittäin työlästä. Vaihteluiden merkitystä pystytään tehokkaasti analysoimaan simulointimallilla tehtävillä kokeilla, joilla voidaan jäljitellä korjuuketjussa esiintyvää satunnaisuutta. Ketjukarsinta-kuorinta-haketusyksikköön perustuvassa haketusketjussa puut karsitaan, kuoritaan ja haketetaan yhdellä koneyksiköllä, joka puhaltaa hakkeen aumaan tai kuorma-auton kuormatilaan. Ketju on tyypillisesti kuuma, ja siinä jonkin työnvaiheen hidastuminen hidastaa myös muita työnvaiheita. Tämänkaltaisen dynamiikan (mm. hakkuutyömaiden valinnan ja ketjutuksen sekä autojen määrän ja aikataulutuksen) vaikutuksia haketusketjun tuottavuuteen ei ole selvitetty aiemmissa tutkimuksissa. 2 AINEISTO Peterson Pacific DDC 5000 -ketjukarsinta-kuorinta-haketusyksikön tuottavuudesta on kerätty aikatutkimusaineistoa vuosina 1992-1994 ja seuranta-aineistoa vuonna 1994. Metsätehon tutkimuksissa on aiemmin havaittu mm. seuraavia riippuvuuksia olosuhteiden ja hakkurin tuottavuuden välille: tehoajanmenekki tehdasvarastolla on 15 % pienempi kuin tienvarsivarastolla karsitun puuraaka-aineen haketuksen tehoajanmenekki on yli 20 % pienempi kuin osapuun kuusen haketuksen tehoajanmenekki on yli 50 % suurempi kuin männyn Metsätehon raportti 4 27.8.1996 3

jo 5-10 %:n osuus kuusta lisäsi tehoajanmenekkiä lähes 20 % mäntyyn verrattuna kuljettajalla on suuri vaikutus tuottavuuteen Metsätehon raportti 4 27.8.1996 4

Tässä tutkimuksessa käytettiin vuosina 1992-1993 kerättyä aikatutkimusaineistoa, josta pystyttiin erottamaan simulointimalliin tarvitut työvaiheet. Laskennalla haluttiin selvittää hakkuriin perustuvan haketusketjun kustannukset hyvissä olosuhteissa. Tämän vuoksi aineisto rajattiin mäntyosapuuhun ja tapauksiin, joissa kuljettajalla oli kokemusta hakkurin käytöstä eikä lumesta ollut haittaa. Hakkurin ja hakeauton työnvaiheet olivat: Hakkurin työnvaiheet Hakeauton työnvaiheet Valmistelu ennen haketusta Ajoaika tyhjänä Alle 15 min:n keskeytykset ennen haketusta Kuormauksen valmistelu Yli 15 min:n - - Hakkurin odotus Siirtymiset ennen haketusta Valmistelu hakkurityön aikana Valmistelu haketuksen aikana Keskeytykset - - Alle 15 min:n keskeytykset haketuksen aikana Siirtymiset - - Yli 15 min:n - - Haketus (tehoaika) Siirtymiset haketuksen aikana Ajon valmistelu Haketus (tehoaika) Ajoaika kuormattuna Valmistelu haketuksen jälkeen Jonotus tehtaalla Alle 15 min:n keskeytykset haketuksen jälkeen Mittausaika Yli 15 min:n - - Purkuaika Siirtymiset haketuksen jälkeen Lepo Siirrot Lepo Työnvaiheille laadittiin Monte Carlo -simulointitekniikan mukainen, esiintymistodennäköisyyteen perustuva ajanmenekkifunktio. Tehoajanmenekkifunktio laskettiin taakkakohtaisena runkojen järeyden mukaan erikseen tienvarsivarasto- ja terminaalihaketukselle. Yksittäisen taakan puumäärät saatiin selville kuormattujen taakkojen lukumäärän ja tehtaalla mitatun hake-erän tilavuuden perusteella (taulukko 1) TAULUKKO 1 Varastopaikan ja runkojen keskikoon vaikutus hakkurin kuormaintaakkojen kokoon. Runkojen Varastopaikka keskikoko, dm 3 Tienvarsi Terminaali Kuormaintaakan koko, i-m 3 alle 50 0,616 50-70 0,728 0,748 yli 70 0,742 Metsätehon raportti 4 27.8.1996 5

Kustannustietoina käytettiin Pertti Szepaniakilta saatuja kirjanpitoon perustuvia kustannustietoja. Niitä täydennettiin seuraavasti. Hakkurin siirtoaikana työmaalta toiselle käytettiin 4:ää tuntia ja siirrosta aiheutuvina lisäkustannuksina 250 mk:aa / siirtokerta. Koneiden pitoaika asetettiin riippuvaiseksi simulointijaksolla toteutuneesta käyttötuntimäärästä. Työajan laskennassa periaatteena oli, että hakkuri toimii keskeytymättömässä kolmivuorotyössä. Autojen ajonopeuksina ja kustannustietoina käytettiin Metsätehossa laaditun puutavara-autojen kustannuslaskentamallin tietoja. Kuormaautojen ja perävaunun hinnat päivitettiin vastaamaan laskenta-ajan ja kaluston tasoa. Purkuun ja tehtaalla jonotukseen käytetyt ajanmenekkifunktiot laskettiin Metsätehon tätä tutkimusta varten keräämästä hakeautojen tehdasmittausaineistosta. Auton kantavuutena käytettiin 36:ta tonnia. Kun kantavuus jaetaan tiheydellä ja tilavuussuhteella (irtotilavuuden suhteella kiintotilavuuteen), saatiin selville kuorman koko irtokuutiometreinä. Tästä kuorman koosta katsottiin voitavan hyödyntää 95 %.Vetoauton kuormatilan kokona käytettiin 42,6 % koko yhdistelmän kuormatilan koosta. 3 SIMULOINNIN SOVELTAMINEN HAKETUSKETJUN ANALYSOINTIIN Teknillisen Korkeaukoulun Systeemianalyysin laboratorion simulointikurssilla harjoitustyönä tehty simulointimalli on toteutettu SIM2-simulointityökalulla. Se on Simula-simulointikielen kaltainen prosessisimulointiin soveltuva ohjelma. Ohjelmakoodi on laadittu Pascal-kielellä. Ohjelma laatii simulointikokeista tekstitiedostot, joita voidaan analysoida taulukkolaskentaohjelmalla. Mallissa käytettiin stokastista Monte Carlo -simulointitekniikkaa. Se on matemaattinen menetelmä, joka käyttää hyväkseen tutkittavan ilmiön satunnaisuutta. Esimerkiksi haketuksen valmisteluihin saattaa mennä 4 min tai 7 min, ts. ajanmenekkiä ei tiedetä tarkasti ennen haketuksen alkua. Simulointimallissa tämänkaltaiset ongelmat ratkaistiin arpomalla satunnaisluku väliltä 0-1 ja hakemalla satunnaislukua vastaava ajanmenekki kerätyn aineiston perusteella laaditusta ajanmenekkifunktiosta. Esim. jos generaattori arpoo luvun 0,3, niin valmistelu tehdashaketuksen aikana kestää 4 min 50 s (kuva 1). Metsätehon raportti 4 27.8.1996 6

Aja nmenekki, cmin 700 600 500 400 300 200 100 0 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Todennäköisyys P(n) Kuva 1. Esimerkki ajanmenekkifunktiosta ja Monte Carlo -menetelmän hyödyntämisestä 4 SIMULOINTIMALLIN LÄHTÖ- JA TULOSTIEDOT Tekstitiedostona talletettavassa ohjaustiedostossa kullekin simulointikerralle annetaan seuraavat ohjaustiedot: tilavuussuhde (kiintotilavuuden suhde irtotilavuuteen, esim. 0,451) leimikon koko, m 3 varastotyyppi (vaihtoehto 1 = metsä, 3 = tehdas/terminaali) runkojen koko (vaihtoehto 1 = alle 50 dm 3, 2 = 50-70 dm 3, 3 = yli 70 dm 3 ) onko käytössä vaihtoperävaunu (vaihtoehto 1 = ei, 2 = on) käytössä olevien autojen lukumäärä autojen ajomatka, km autojen lähtöväli, min simulointiaika, pv auton mittausaika tehtaalla, min auton purkuaika tehtaalla, min Jos on perusteltua olettaa, että kohteella toteutuva taakka-aika poikkeaa aineiston taakka-ajoista, voidaan taakka-aikaa korjata syöttötietona annettavalla parametrilla, esim. kerroin 1.1 tarkoittaa, että taakka-aika on 10 % hitaampi kuin aineiston taakka-ajat. Tulostiedostoon tallentuvat kaikki mallin lähtötiedot (yllä), simulointijakson aikana yhteensä haketettu puumäärä, hakkurin ajanmenekit työvaiheittain sekä hakkurin kustannukset työvaiheittain jaoteltuna Metsätehon raportti 4 27.8.1996 7

myös muuttuviin ja kiinteisiin kustannuksiin. Lisäksi tiedostoon tallentuu hakkurin ja autojen pitoaika simulointijakson mukaisella työmäärällä. Metsätehon raportti 4 27.8.1996 8

5 SIMULOINTIMALLILLA LASKETUT TULOKSET Simulointimallilla on laskettu kuljetusmatkan, työmaan koon ja hakeautojen lukumäärän vaikutusta haketuksen ja kaukokuljetuksen kustannuksiin. Kullekin tutkitulle vaihtoehdolle suoritetettiin kymmenen simulointiajoa, joiden tuloksista laskettiin keskiarvot. Satunnaislukuja hyödyntävällä Monte Carlo -tekniikalla ei olisi välttämättä ilman useamman kokeen keskiarvon laskentaa kyetty laatimaan loogisia kustannusfunktioita. 5.1 Kuljetusmatkan vaikutus haketusketjun kustannuksiin Tienvarsihaketuksessa työmaan koko oli 400 m 3, mikä vastaa suotuisimpien ensiharvennuskohteiden olosuhteita. Kustannukset ovat edullisimmat, kun käytössä on kaksi hakeautoa. Kolmas hakeauto laskee kustannuksia vasta, kun kaukokuljetusetäisyys on yli 80 kilometriä. 70 60 50 mk / m 3 40 30 Yhteensä, 3 autoa Yhteensä, 2 autoa Kuljetus, 3 autoa Kuljetus, 2 autoa Haketus, 2 autoa Haketus, 3 autoa 20 10 0 20 40 60 80 100 Ajomatka, km Kuva 2. Tienvarsihaketuksen ja kaukokuljetuksen kustannukset, mk/selluhake-m 3 5.2 Työmaan koon vaikutus Työmaan koon vaikutusta selvitettiin laskennalla, jossa kuljetusmatka oli 50 km ja käytössä oli kaksi hakeautoa. Työmaan koon laskiessa alle 400 m 3 :n haketusketjun kustannukset alkavat nousta. Haketusketjun kustannukset selluhakekuutiometriä kohti ovat 50-60 mk. Metsätehon raportti 4 27.8.1996 9

Pienillä työmailla havaittu kustannusten nousu johtuu työmaiden välisten siirtojen lisääntymisestä. Työmaata aloitettaessa aiheutuu lisäkustannuksia myös haketuspaikan valmisteluista, joiden osuus ajanmenekistä kasvaa työmaiden pienentyessä. Näitä kustannuksia ei sisällytetty simulointimalliin. 60 50 mk / m 3 40 30 Haketus Autokuljetus Yhteensä 20 10 0 200 400 600 800 1000 Leimikon koko, m 3 Kuva 3. Työmaan koon vaikutus ketjukarsinta-kuorintahaketuksen kustannuksiin 5.3 Hakeautojen lukumäärän vaikutus terminaalivarastolla Terminaalivarastolla keskeytyksiä ja siirtymisiä on vähemmän ja hakkurin kuormaintaakkojen keskikoko on isompi kuin tienvarsivarastolla. Sen vuoksi haketusketjun kustannukset ovat alemmat, kun osapuun kuljetus terminaalille jätetään ottamatta huomioon. Sekä haketuksen että kaukokuljetuksen kustannuksia pystytään alentamaan, mikäli käytetään ylimääräistä perävaunua, joka vähentää hakkurin ja autojen odotusaikoja. Metsätehon raportti 4 27.8.1996 10

70 60 50 mk / m 3 40 30 2 autoa 2 autoa + lpv. 3 autoa + lpv. 20 10 0 20 40 60 80 100 Ajomatka, km Kuva 4. Terminaalihaketuksen ja hakkeen kuljetuksen yhteenlasketut kustannukset (lpv. = lisäperävaunu käytössä) Metsätehon raportti 4 27.8.1996 11

6 PÄÄTELMÄT Tutkimuksessa selvitettiin ketjukarsinta-kuorinta-haketusyksikköön perustuvan käsittelyketjun kustannukset eri olosuhteissa ketjun toimintaa kuvaavan simulointimallin avulla. Haketukselle ja autokuljetukselle laskettiin työvaiheittaiset ajanmenekki- ja kustannusfunktiot. Laaditulla mallilla laskettiin haketusolosuhteiden ja -menetelmien vaikutuksia haketuksen ja kaukokuljetuksen tuottavuuteen ja kustannuksiin. Simulointijakson pituudeksi riitti yksi viikko. Tässä ajassa mallin stokastisuuden vaikutukset olivat tasoittuneet. Mallissa oletettiin, että haketusketju toimii keskeytymättömässä kolmivuorotyössä. Käytännössä tätä on varsin hankala järjestää. Sen vuoksi todellisuudessa kustannukset ovat kaluston tehottomammasta käytöstä johtuen esitettyä korkeammat. Ylimääräisen perävaunun käyttö tehostaa haketusketjun käyttöä tuntuvasti. Normaaleilla kaukokuljetusmatkoilla haketusketjussa on edullisinta käyttää kahta hakeautoa. Kerätystä aineistosta oli hankalaa laatia hakkurin työnvaiheittaisia ajanmenekkifunktioita, koska aineistoa ei alunperin kerätty simulointimallia varten. Mikäli käsittelyketjua on tarkoitus analysoida simuloimalla, tulisi se ottaa huomioon jo aineiston keruuvaiheessa. Huomiota tulisi kiinnittää etenkin siihen, että yhden työtehtävän (esim. hakeauton täyttö) kaikkien työnvaiheiden ajanmenekit pystyttäisiin kohdistamaan oikealle tuotokselle. Metsätehon raportti 4 27.8.1996 12