Laskimoannostelun farmakokinetiikka ja farmakodynamiikka

Samankaltaiset tiedostot
Inhalaatioanesteettien farmakokinetiikkaa

LM-K1: Tärkeimmät yhtälöt (T-yhtälöt) ja matemaattiset taulukot (TT-taulukot)

LM12a Bolusinjektion 2- ja 3-tilamallien tarkempi käsittely

Vanhusten lääkeainemetabolia ja anestesia. Anestesiakurssi 2007 Ville-Veikko Hynninen

Hyötyosuus. ANNOS ja sen merkitys lääkehoidossa? Farmakokinetiikan perusteita. Solukalvon läpäisy. Alkureitin metabolia

Tavoiteohjattu infuusio Target Controlled Infusion (TCI)

LM-K2 Esimerkki oksikodonin farmakokineettisten parametrien määrityksestä yksittäisen koehenkilön tutkimusaineistosta

Farmakologian perusteet ja neurofarmakologia (Farmis) Pekka Rauhala 2017

1.1 Funktion määritelmä

Farmakokinetiikan perusteita

Sidonnaisuudet kahden viimeisen vuoden ajalta

Nikotiiniriippuvuus. Sakari Karjalainen, pääsihteeri Suomen Syöpäyhdistys ja Syöpäsäätiö

6.8 Erityisfunktioiden sovelluksia

Kissa: Leikkauksen jälkeisen kivun lievitys kohdun ja munasarjojen poistoleikkauksen sekä pienten pehmytkudoskirurgisten toimenpiteiden jälkeen.

Anestesiasyvyyden kliininen arviointi

MATEMATIIKKA. Matematiikkaa pintakäsittelijöille. Ongelmanratkaisu. Isto Jokinen 2017

Valmistetta ei tule käyttää tiineillä ja imettävillä nartuilla eikä koirilla, joilla on maksan vajaatoiminta.

JOHDANTO FARMAKOLOGIAAN. Professori Eero Mervaala Farmakologian osasto Lääketieteellinen tiedekunta Helsingin yliopisto

Dynaamiset regressiomallit

A - soveltaminen B - ymmärtäminen C - tietäminen. 1 - ehdottomasti osattava 2 - osattava hyvin 3 - erityisosaaminen. Asiasisältö

l 1 2l + 1, c) 100 l=0

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

Lääkeaineiden yhteisvaikutukset anestesiologiassa ja tehohoidossa

Kun järjestelmää kuvataan operaattorilla T, sisäänmenoa muuttujalla u ja ulostuloa muuttujalla y, voidaan kirjoittaa. y T u.

Integrointialgoritmit molekyylidynamiikassa

Farmakokinetiikan perusteita. Pekka Rauhala, LKT, Medicum, Farmakologian osasto

Lukujonon raja-arvo 1/7 Sisältö ESITIEDOT: lukujonot

Lyhyt yhteenvetokertaus nodaalimallista SÄTEILYTURVAKESKUS STRÅLSÄKERHETSCENTRALEN RADIATION AND NUCLEAR SAFETY AUTHORITY

a(t) = v (t) = 3 2 t a(t) = 3 2 t < t 1 2 < 69 t 1 2 < 46 t < 46 2 = 2116 a(t) = v (t) = 50

VALMISTEYHTEENVETO. Koira Lievän tai kohtalaisen sisäelimiin liittyvän kivun lievittämiseen. Rauhoittamiseen yhdessä medetomidiinin kanssa.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

LIITE VALMISTEYHTEENVETO

Jatkuvat satunnaismuuttujat

Luento 10: Työ, energia ja teho. Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho

Lääkeaineiden pitoisuusmääritysten kliininen käyttö

Uutta lääkkeistä: Deksmedetomidiini

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2,

ẋ(t) = s x (t) + f x y(t) u x x(t) ẏ(t) = s y (t) + f y x(t) u y y(t),

Tupakointi, tupakoinnin lopettaminen ja lääkeinteraktiot

Matematiikan tukikurssi

(a) Järjestellään yhtälöitä siten, että vasemmalle puolelle jää vain y i ja oikealle puolelle muut

1 Komparatiivinen statiikka ja implisiittifunktiolause

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1

Histadin- valmisteen tehoa ja turvallisuutta ei ole osoitettu alle 2-vuotiailla lapsilla.

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja

Numeeriset menetelmät Pekka Vienonen

Laskun vaiheet ja matemaattiset mallit

Radioaktiivinen hajoaminen

Lääkehoidon kokonaisuuden hallinta iäkkäällä Lääkehoidon hallinta iäkkäillä

Nikotiniriippuvuus. Anne Pietinalho, LKT, dos, FCCP Johtava lääkäri, Raaseporin tk Asiantuntijalääkäri, Filha ry

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

VALMISTEYHTEENVETO. Aikuiset (myös iäkkäät): Suositeltu annos on 800 mg eli 2 kapselia vuorokaudessa kerta-annoksena kolmen kuukauden ajan.

Angitensiiniä konvertoivan entsyymin (ACE:n) estäjät ja angiotensiini II -reseptorin salpaajat: Käyttö raskauden ja imetyksen aikana

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7

1 Di erentiaaliyhtälöt

Luku 8. Reaktiokinetiikka

Farmakokinetiikka. 3. Farmakokinetiikka

y + 4y = 0 (1) λ = 0

= 6, Nm 2 /kg kg 71kg (1, m) N. = 6, Nm 2 /kg 2 7, kg 71kg (3, m) N

jakokulmassa x 4 x 8 x 3x

Essi Kymäläinen OKSIKODONIN FARMAKOKINEETTINEN MALLINTAMINEN

Lääkkeet muistisairauksissa

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

12. Differentiaaliyhtälöt

Ei saa käyttää tapauksissa, joissa esiintyy yliherkkyyttä vaikuttavalle aineelle tai apuaineille.

Farmasian tutkimuksen tulevaisuuden näkymiä. Arto Urtti Lääketutkimuksen keskus Farmasian tiedekunta Helsingin yliopisto

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät y' P. α φ

Syöpäkivun lääkehoito

Ohjeita fysiikan ylioppilaskirjoituksiin

VALMISTEYHTEENVETO. Tabletit ovat pyöreitä, harmaansinisiä ja sokeripäällysteisiä, halkaisija n. 11 mm.

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

DEE Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Ehdotukset harjoituksen 2 ratkaisuiksi

VALMISTEYHTEENVETO. Yli 33 kg painavat lapset (noin 11-vuotiaat), alle 50 kg painavat nuoret ja aikuiset:

Keskushermostoon vaikuttavien lääkeaineiden rauhoittavan vaikutuksen vahvistaminen.

ax + y + 2z = 0 2x + y + az = b 2. Kuvassa alla on esitetty nesteen virtaus eräässä putkistossa.

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

Poikkeavan lääkevasteen riskitekijät

11. laskuharjoituskierros, vko 15, ratkaisut

MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen

Dynaamiset regressiomallit

VALMISTEYHTEENVETO 1. ELÄINLÄÄKKEEN NIMI. Revertor vet 5 mg/ml injektioneste, liuos koirille ja kissoille 2. LAADULLINEN JA MÄÄRÄLLINEN KOOSTUMUS

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

2 dy dx 1. x = y2 e x2 2 1 y 2 dy = e x2 xdx. 2 y 1 1. = ex2 2 +C 2 1. y =

Kanta ja Kannan-vaihto

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Eläimiä koskevat erityiset varotoimet Jos haittavaikutuksia ilmenee, tulee hoito keskeyttää ja ottaa yhteys eläinlääkäriin.

4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

Jos nyt on saatu havaintoarvot Ü ½ Ü Ò niin suurimman uskottavuuden

Matematiikan tukikurssi

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

Lukuväleistä. MB 3 Funktio. -2 < x < 5 tai ]-2,5] x < 3 tai ]-,3]

Huippu 4 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

Liikkeet. Haarto & Karhunen.

Tilastollisia peruskäsitteitä ja Monte Carlo

Transkriptio:

Laskimoannostelun farmakokinetiikka ja farmakodynamiikka Klaus Olkkola Monet anestesiologit käyttävät suonensisäisesti annosteltavien anestesiaaineiden valintaperusteena muiden tekijöiden ohella niiden oletettua vaikutusaikaa. Lyhytkestoisiin toimenpiteisiin valitaan analgeetiksi alfentaniilin kaltainen opioidi, jolla on lyhyt eliminaatiopuoliintumisaika. Pidempikestoisiin toimenpiteisiin valittaneen taas fentanyyli, jonka eliminaatiopuoliintumisaika on pidempi. Vaikka lääkeaineen eliminaatiopuoliintumisaikaa on käytännön työssä totuttu pitämään lääkeaineen vaikutusajan mittarina, ei eliminaatiopuoliintumisaika heijasta vaikutusaikaa kovin tarkasti muutoin kuin silloin, jos lääkeaineen kinetiikkaa elimistössä voidaan kuvata niin sanotulla yksitilamallilla. Suonensisäisten anesteettien vaikutusajasta ei voida päätellä juuri mitään pelkästään puoliintumisaikojen avulla. Muutenhan ei olisi selitettävissä, että potilas herää pitkänkin propofolianestesian jälkeen nopeasti, vaikka propofolin eliminaatiopuoliintumisaika on noin vuorokauden luokkaa. Riittämätön farmakokinetiikan ja farmakodynamiikan tuntemus voi johtaa siihen, että muistakin farmakokineettisistä ja -dynaamisista suureista tehdään vääriä johtopäätöksiä. Anestesiologi tarvitseekin lääkeaineiden rationaaliseen annosteluun muita lääkäreitä syvällisempää farmakokinetiikan ja farmakodynamiikan tuntemusta. Farmakokinetiikka Lääkeaineiden ominaisuuksien ymmärtäminen edellyttää tietoja sekä sen farmakokinetiikasta että farmakodynamiikasta. Kuvassa 1 on esitetty yksinkertaistetusti, millä tavoin farmakokinetiikkaa ja farmakodynamiikkaa käytetään apuna lääkeaineiden ominaisuuksien kuvaamisessa. Farmakokinetiikka käsittelee lääkeaineiden vaiheita elimistössä, toisin sanoen sitä, mitä elimistö tekee lääkeaineille. Lääkeaineen vaiheet elimistössä jaetaan kolmeen vaiheeseen: imeytymiseen, jakautumiseen ja eliminaatioon (kuva 2). Vaikka ne tapahtuvatkin limittäin, on niitä helpointa käsitellä erillisinä tapahtumina. Pharmacokinetics Receptor kinetics Pharmacodynamics C 2 C 1 [L] + [R] Drug dosing Lineaarinen ja epälineaarinen farmakokinetiikka Lähes kaikkien lääkeaineiden eliminaatio perustuu sekä metaboliaan että virtsaan erittymiseen. Useimmat lääkeaineet metaboloituvat ainakin osittain maksassa, mutta myös muissa metabolisesti aktiivisissa elimissä, kuten munuaisessa, keuhkossa, suolen limakalvolla tai plasmassa. Entsymaatti- Elimination [LR] response Biological system Kuva 1. Farmakokineettis-dynaamisissa malleissa kuvataan erikseen farmakokinetiikkaa, reseptorikinetiikkaa ja farmakodynamiikkaa. Lääkeaineiden pitoisuuksia ja vaikutuksia kuvaavissa malleissa lääkevasteen muutoksia ajan funktiona kuvataan farmakokinetiikan avulla. Reseptorikinetiikan ja farmakodynamiikan oletetaan olevan ajasta riippumattomia prosesseja. FINNANEST 2006, 39 (3) 191

sen prosessin nopeus (V(t)) riippuu paitsi entsyymin ja substraatin määristä, myös ns. Michaelisin vakiosta (K m ), joka kuvaa entsyymin aktiviteettia. K m on se substraattikonsentraatio, jossa reaktion nopeus on 50 % maksiminopeudesta (V max ). Jos substraatin konsentraatiota hetkellä t merkitään C(t):llä, on: V(t) V max Tämän funktion kuvaaja on hyperbolinen (kuva 3). Jos substraattikonsentraatio on hyvin matala (C K m ), lauseke supistuu muotoon: V(t) V max C(t) C(t) + K m C(t) K m Koska K m ja V max ovat vakioita, on reaktion nopeus suoraan verrannollinen substraattikonsentraatioon. Tässä tapauksessa on kyse ensimmäisen asteen kinetiikasta, josta käytetään myös nimeä lineaarinen farmakokinetiikka. Useimmat lääkeaineet noudattavat kliinisesti käytettävillä pitoisuuksilla ensimmäisen asteen kinetiikkaa. Tämä helpottaa käytännön lääkäriä, koska johtopäätösten teko aineista, joilla on epälineaarinen farmakokinetiikka, on vaikeaa. Hyvä esimerkki lääkeaineesta, jolla on epälineaarinen farmakokinetiikka, on fenytoiini. Sen metaboliakapasiteetti saturoituu suurilla annoksilla, jolloin annosta vielä nostettaessa pitoisuuksien nousu voi olla huomattavasti voimakkaampaa kuin lineaarisessa farmakokinetiikassa. Mikäli lääkeaineella on epälineaarinen farmakokinetiikka, ei sille voida määrittää esimerkiksi ollenkaan puoliintumisaikaa, koska eliminaationopeus ja puhdistuma ovat riippuvaisia konsentraatiosta. Jos substraattikonsentraatio on hyvin korkea (C K m ), lauseke supistuu muotoon: V(t) V max 1 Tässä tilanteessa reaktion nopeus on siis riippumaton lääkeaineen pitoisuudesta (nolla-asteen kinetiikka). Tunnetuin esimerkki nolla-asteen kinetiikasta on etanolin eliminaatiokinetiikka. Sekä nolla-asteen kinetiikka että lineaarinen kinetiikka ovat yleisen mallin erikoistapauksia. Tämän kirjoituksen muut esimerkit liittyvät lineaariseen farmakokinetiikkaan. Farmakokineettiset mallit Kliinisiä tarkoituksia varten on tärkeää pystyä kuvaamaan imeytymisen, jakautumisen ja eliminaation vaikutuksia samanaikaisesti, jotta pystytään päättelemään lääkeaineiden pitoisuuksien ja sitä kautta myös vaikutusten kulkua ajan funktiona. Farmakokinetiikassa on useita matemaattisia malleja, joita voidaan käyttää kuvaamaan lääkeainepitoisuuksien vaihtelua ajan ja annostelun funktiona. Malleissa käytetään erilaisia farmakokineettisiä suureita. Farmakokineettiset suureet voidaan jakaa yksinkertaisesti primaarisiin ja sekundaarisiin. Primaarisia suureita ovat lääkeaineen puhdistuma, jakautumistilavuus ja imeytymisvakio. Sekundaarisiin suureisiin kuuluvat muun muassa eliminaatiopuoliintumisaika ja eliminaatiovakio. Koska eliminaatiopuoliintumisaika kuuluu sekundaarisiin kineettisiin suureisiin, ovat sen muutokset aina seurausta primaaristen kineettisten suureitten muutoksista. On siis mahdotonta, että eliminaatiopuoliintumisaika muuttuisi ilman muutosta jossain primaarisessa kineettisessä suureessa. Lääkeaineen kokonaispuhdistuma on se teoreettinen plasmatilavuus, minkä elimistö puhdis- Kuva 2. Lääkeaineiden vaiheita elimistössä. Kuva 3. Michaelis-Mentenin funktion graafinen esitys. 192 FINNANEST 2006, 39 (3)

taa kokonaan lääkeaineesta aikayksikössä. Kokonaispuhdistuma ottaa huomioon sekä erittymisen että metabolian. Sen suuruus riippuu lääkeainetta poistavien elinten, lähinnä maksan ja munuaisten, verenvirtauksesta, lääkeaineen sitoutumisesta plasman proteiineihin, maksan entsyymiaktiviteetista sekä munuaisten toiminnasta. Lääkeaineen jakautumistilavuus on puolestaan se näennäinen tila, jonka elimistössä oleva lääkeaine täyttäisi, jos pitoisuus olisi joka paikassa sama kuin plasmassa. Jos jakautumistila on pieni, on lääkeaine elimistössä pääasiassa plasmassa. Jos jakautumistila on hyvin suuri, on lääkeaine lähes kokonaan kudoksissa. Lääkeaineen jakautumistilavuuteen vaikuttavat lääkeaineen ominaisuudet, kuten rasvaliukoisuus ja pka-arvo sekä elimistön koostumus. Imeytymisvakio kuvaa imeytymisen nopeutta ekstravaskulaarisen annostelun yhteydessä. Sen arvo riippuu imeytymispaikan verenvirtauksesta ja maha-suolikanavasta tapahtuvassa imeytymisessä myös suoliston motiliteetista. TILAMALLIT Yksitilamalli Lääkeaineiden vaiheita elimistössä kuvataan usein erilaisten tilamallien avulla. Yksinkertaisin kineettinen malli on ns. yksitilamalli, jossa lääkeaineen vaiheita elimistössä kuvataan vain yhdellä tilalla (kuva 4). Elimistöön tulevaa lääkemäärää (lääkkeen annostelua) kuvataan funktiolla I(t). Vakio λ 1 on eliminaatiovakio, joka ilmoittaa aikayksikössä eliminoituvan lääkeainemäärän suhteessa tilan 1 lääkeainepitoisuuteen. Käytettäessä tällaista mallia kuvaamaan lääkeaineiden vaiheita elimistössä, pitäisi elimistön kaikkien kudosten käyttäytyä samalla tavoin. Tällöin myös lääkeaineen vaikutuksen kestoa voitaisiin ennustaa hyvin eliminaatiopuoliintumisajan avulla, koska elimistön käyttäytyessä homogeenisen tilan tavoin lääkeaineen pitoisuus on sama plasmassa ja lääkeaineen vaikutuspaikassa, esimerkiksi keskushermostossa tai hermo-lihasliitoksessa. Farmakokineettisten suureiden määrittäminen on yksitilamallissa suhteellisen helppoa. Jakautumistilavuuden (V z ) määritelmän mukaan V z jossa C(t) lääkeaineen pitoisuus plasmassa. Jakautumistilavuuden avulla voidaan periaatteessa arvioida, kuinka suuri annos tarvitaan, jotta elimistössä saavutetaan haluttu lääkeaineen plasmapitoisuus. Toisaalta jakautumistilavuuden avulla voidaan arvioida, mille tasolle pitoisuudet nousevat yhden annoksen jälkeen. Yksitilamallissa lääkeaineen plasmapitoisuudet laskevat eksponentiaalisesti: C(t) C 1 e λ 1 t jossa C 1 lääkeaineen pitoisuus plasmassa hetkellä 0, λ 1 eliminaatiovakio ja t aika. Lääkeaineen eliminaatiopuoliintumisaika voidaan laskea Koska lääkeainepitoisuuksien muutos voidaan esittää muodossa voidaan eliminaatiovakio laskea lausekkeesta λ 1 elimistön lääkeainemäärä C(t) t ½ dc(t) dt ln2 λ 1 λ 1 C(t) eliminaationopeus elimistön lääkeainemäärä Kuva 4. Farmakokineettinen yksitilamalli. I(t) on lääkeaineen annostelu ajan funktiona ja 81 lääkeaineen eliminaatiovakio tilasta V 1. Lääkeaineen plasmapitoisuuksia voidaan kuvata eksponenttifunktiolla Cp(t). Eliminaatiovakio ilmoittaa, kuinka suuri osa elimistön lääkeainemäärästä eliminoituu aikayksikössä. Jos λ 1 0,25 h 1, tarkoittaa se käytännössä sitä, että lääkeaineesta poistuu 25 % jokaista tuntia kohden. Farmakokineettisten suureiden määrittäminen graafisesti yksitilamallissa on esitetty kuvassa 5. Eliminaationopeus riippuu toisaalta sekä puhdistumasta että lääkeaineen pitoisuudesta: eliminaationopeus CL C(t) FINNANEST 2006, 39 (3) 193

joten Näin ollen eliminaationopeus elimistön lääkeainemäärä λ 1 V z C(t) λ 1 CL C(t) CL λ 1 V z Puhdistuma voidaan laskea myös toisella tavalla. Jos tarkastelemme lääkeaineen eliminaatiota hyvin lyhyenä ajanjaksona dt, voimme kirjoittaa: aikana dt eliminoitunut lääkeainemäärä CL C(t) dt jossa C(t) dt edustaa pientä pitoisuus-aikakäyrän pinta-alaa. Mikäli integroimme edellisen lausekkeen lääkkeenantohetkestä äärettömään, voimme kirjoittaa tärkeän kaavan, joka ilmoittaa annoksen, puhdistuman ja pitoisuus-aikakäyrän pinta-alan välisen yhteyden: annos CL AUC jossa AUC pitoisuus-aikakäyrän pinta-ala. Aineen puhdistuma lasketaan käytännössä useimmiten tätä kaavaa käyttämällä. Lääkeaineen ylläpitoannos riippuu ainoastaan puhdistumasta. Jakautumistilavuudella ei ole vaikutusta ylläpitoannokseen. Mikäli lääkeaineen pitoisuuksia elimistössä kuvataan yksitilamallilla, saavutetaan lääkehoitoa aloitettaessa yhden eliminaatiopuoliintumisajan aikana 50 % vakaan tilan pitoisuudesta. Kahden eliminaatiopuoliintumisajan kuluttua on lääkeainepitoisuus 75 %, kolmen eliminaatiopuoliintumisajan kuluttua 87,5 % ja viiden eliminaatiopuoliintumisajan kuluttua 97 % vakaan tilan pitoisuudesta (kuva 6). Käytännössä voidaan katsoa, että vakaa tila saavutetaan reilun kolmen eliminaatiopuoliintumisajan kuluttua lääkehoidon aloituksesta. Vastaavasti pitkäkestoista lääkehoitoa lopetettaessa lääkeainepitoisuus on esimerkiksi yhden eliminaatiopuoliintumisajan kuluttua 50 %, kahden eliminaatiopuoliintumisajan kuluttua 25 % ja kolmen eliminaatiopuoliintumisajan kuluttua 12,5 % vakaan tilan pitoisuudesta. Monitilamallit Monia suonensisäisesti annettavia lääkeaineita käytettäessä yksitilamalli ei kuvaa lääkeaineen pitoisuuksia riittävän hyvin, vaan joudutaan käyttämään monitilamalleja. Kaksi- tai kolmitilamallin avulla pystytään useimmiten kuvaamaan suonensisäisesti annettujen lääkeaineiden pitoisuuksia elimistössä riittävällä tarkkuudella. Monitilamalleja käytettäessä, toisin kuin varsin yleisesti uskotaan, eliminaatiopuoliintumisaika ei kuitenkaan enää kuvaa kliinisesti järkevällä tavalla lääkeainepitoisuuksien ja samalla vaikutuksen vaihtelua ajan funktiona. Kun tiedetään, että esimerkiksi propofolin eliminaatiopuoliintumisaika on noin vuorokauden luokkaa, mutta potilas herää propofolianestesiasta pitkänkin infuusion jälkeen varsin pian, on ilmeistä, että eliminaatiopuoliintumisaika ei ennusta propofolin vaikutuksen kestoa. Vaikka yksitilamallin yhteydessä mainitun laskentaperiaatteen avulla voidaankin arvioida useimpien lääkeaineiden kumulaatio- ja eliminaationopeutta, se ei kuitenkaan ole läheskään aina riittävän tarkka käytettäessä suonensisäistä annostelua. Kuva 5. Farmakokineettisten suureiden määrittäminen graafisesti yksitilamallissa. Kuva 6. Lääkeainepitoisuuden nousunopeus tasaisen infuusion aikana yksitilamallissa. 194 FINNANEST 2006, 39 (3)

Empiirisesti tiedetään, että lineaarisessa farmakokinetiikassa plasmapitoisuuksia voidaan kuvata monieksponenttifunktiolla n C p (t) C i e λ t i i1 jossa C p (t) on plasmapitoisuus hetkellä t, C i on monieksponenttifunktion i:nnen termin arvo hetkellä t0 ja λ 1 on i:nnen termin eliminaatiovakio. Monitilamalleihin on helpointa tutustua kaksitilamallin avulla (kuva 7). Tavallisimmin kaksitilamallissa oletetaan lääkeaineen sisäänsyötön tapahtuvan suonensisäisessä annostelussa suoraan sentraaliseen tilaan (V 1 ), joka on yhteydessä yhteen perifeeriseen tilaan. Eliminaation oletetaan tapahtuvan pelkästään sentraalisesta tilasta. Kuvassa 7 näytetään lääkeainepitoisuuksien aleneminen kaksieksponenttifunktion mukaisesti sekä tavallisimpien farmakokineettisten suureiden laskeminen. C p (t) ja CL on määritelty aiemmin; V z eliminaatiovaiheen jakautumistilavuus ja t 1 / 2, z eliminaatiopuoliintumisaika. Käyttämällä puhdistuman määritelmää ja ratkaisemalla AUC analyyttisesti saadaan CL annos C 1 + C 2 λ 1 λ 2 Koska Annos CL AUC ja AUC muodostuu yllä esitetyn mukaisesti eksponenttifunktion ensimmäisen C 1 / λ 1 ja toisen C 2 / λ 2 termin muodostamien pinta-alojen summasta, voidaan laskea, että eksponenttifunktion ensimmäisen vaiheen aikana eliminoituu CL C 1 / λ 1 ja toisen vaiheen aikana CL C 2 / λ 2. Näin ollen ensimmäisen (f 1 ) ja toisen (f 2 ) vaiheen aikana eliminoituvien määrien osuudet kokonaiseliminaatiosta ovat f 1 C 1 / λ 1 AUC ja f 2 C 2 / λ 2 AUC Kuva 7. Farmakokineettinen kaksitilamalli. Vakiot k 12 ja k 21 kuvaavat lääkeaineen liikettä tilojen 1 ja 2 välillä, vakio k 10 on eliminaatiovakio. I(t) on lääkeaineen annostelu ajan funktiona. Lääkeainepitoisuuksien kulkua kuvataan kaksitilamallissa matemaattisesti bieksponenttifunktion avulla. Kuvassa näytetään myös tavallisimpien farmakokineettisten suureiden laskeminen. CL kokonaispuhdistuma, V z eliminaatiovaiheen jakautumistilavuus ja t ½, z eliminaatiopuoliintumisaika. Kuva 8. Lääkeainepitoisuuden nousunopeus tasaisen infuusion aikana kaksitilamallissa erisuuruisilla eksponenttifunktion kertoimilla. Katso tarkemmin tekstistä. Laskettaessa plasman lääkeainepitoisuuksia jatkuvan tasaisen infuusion aikana saadaan superpositioperiaatetta käyttämällä C p (t) C ss [f 1 (1 e λ 1 t ) + f 2 (1 e λ 2 t )] missä C ss on tasaisen infuusion aikana saavutettava vakaan tilan pitoisuus. Vakioilla f 1 ja f 2 on ratkaiseva merkitys sille, kuinka nopeasti infuusio saavuttaa vakaan tilan pitoisuuden Css. Kuvassa 8 näytetään plasmapitoisuuksien nousunopeus tasaisen infuusion aikana kaksitilamallissa erilaisilla vakioiden f 1 ja f 2 arvoilla. Kuten kuvasta ilmenee, yksitilamallissa (vastaa tilannetta, jossa f 2 1) 90 % vakaan tilan pitoisuudesta saavutetaan noin 3,3 eliminaatiopuoliintumisajan kuluessa infuusion alusta, mutta kun f 2 0,1, saavutetaan 90 %:n taso jo noin puolen eliminaatiopuoliintumisajan kuluessa. Vastaavasti pitkäkestoista infuusiota lopetettaessa nähdään pitoisuuksien aleneminen samalla nopeudella kuin infuusiota aloitettaessa. On siis selvää, että monitilamalleissa lääkeai- FINNANEST 2006, 39 (3) 195

nepitoisuuksien muutokset eivät riipu pelkästään puoliintumisajoista vaan monieksponenttifunktion kertoimilla on ratkaiseva merkitys. Monitilamalleissa kertoimen suuruus ilmoittaa, kuinka paljon kukin puoliintumisaika vaikuttaa pitoisuuksien alenemiseen. Kuvassa 9 on kuvattu hypnootin X kinetiikkaa kahdella potilaalla. Potilaalla A X: n jakautumispuoliintumisaika on 10 min ja eliminaatiopuoliintumisaika 10 h. Potilaalla B vastaavat puoliintumisajat ovat 2 min ja 2 h. Potilaalla A siis sekä jakautumismispuoliintumisaika ja eliminaatiopuoliintumisaika ovat 400 % suurempia kuin potilaalla A. Kun X:n terapeuttisen pitoisuuden alaraja on 3, loppuu potilaalla A lääkeaineen vaikutus noin tunnissa, mutta potilaalla B vasta kuuden tunnin jälkeen. Tämä johtuu yksinkertaisesti siitä, että potilaalla A pitoisuudet laskevat 97,5 % lähtöarvosta nopean jakautumisvaiheen aikana, kun taas B:llä tapahtuu jakautumisvaiheen aikana vain 75 %:n lasku. Toki A:n eliminaatiopuoliintumisaika on selvästi pidempi kuin B:n, mutta koska vain noin 2,5 % eliminaatiosta tapahtuu terminaalisen eliminaatiovaiheen aikana, ei tällä ole mitään merkitystä lääkeaineen vaikutuksen kestolle. Context-sensitive half-life eli lääkeannostelun kestosta riippuva puoliintumisaika Farmakokineettisten tutkimusten informaatioarvon parantamiseksi on ehdotettu, että otettaisiin käyttöön suure context-sensitive half-life. Sen kääntäminen suomeksi on vaikeaa, mutta sillä tarkoitetaan lääkeannostelun kestosta riippuvaa plasmapitoisuuksien puoliintumiseen kuluvaa aikaa. Yksitilamallissa eliminaatiopuoliintumisaika on identtinen lääkeannostelun kestosta riippuvan puoliintumisajan kanssa, mutta monitilamalleissa ei. Monitilamalleissa lääkeannostelun kestosta riippuvaa puoliintumisaikaa ei voida ratkaista analyyttisesti, vaan se lasketaan numeerisesti simulaatioiden avulla. Tässä kirjoituksessa puoliintumisaikojen merkitystä farmakokinetiikassa on tarkasteltu lähinnä suhteessa kaksitilamalliin, mutta ne voidaan yleistää koskemaan myös muita monitilamalleja. Mitä useampia tiloja mallissa on, sitä hankalammiksi tulevat tarvittavat laskutoimitukset. Vaikka lääkeannostelun kestosta riippuvan puoliintumisajan raportointi lisää farmakokineettisten tutkimusten tulosten hyödynnettävyyttä, on sillä myös heikkouksia. Mikäli aine on farmakodynaamisilta ominaisuuksiltaan sellainen, että siirtyminen riittävältä anesteettiselta tasolta tasolle, jolla lääkevaikutusta ei enää sanottavammin havaita, edellyttää pitoisuuksien laskua 90 % lähtötasosta, ei lääkeannostelun kestosta riippuvan puoliintumisajan laskemisesta ole hyötyä. Tällöin on hyödyllisempää selvittää, kuinka kauan kestää pitoisuuden aleneminen 90 % lähtötasosta. Lisäksi on otettava huomioon, että eri potilailla saattaa farmakokineettisten erojen lisäksi olla myös farmakodynaamisia eroja. Kuvassa 10 näytetään lääkeannostelun kestosta riippuvat puoliintumisajat tavallisimmille intraoperatiivisesti käytettäville opioideille. Fentanyylilla on kuvassa olevista opioideista keskimäärin pisin lääkeannostelun kestosta riippuva puoliintumisaika, mutta ero näkyy vasta infuusion kestettyä noin 90 min. Sufentaniili on alfentaniilia lyhytvaikutteisempi anestesioissa, joiden kesto ei ylitä Kuva 9. Hypnootin X plasmapitoisuudet bolusannoksen jälkeen potilaalla ja A ja potilaalla B. Nuolet osoittavat kohtaa, jossa tapahtuu siirtyminen jakautumisvaiheesta eliminaatioon. Katso tarkemmin tekstistä. Kuva 10. Simulaatioiden avulla arvioitu aika, joka alfentaniili, fentanyylin, remifentaniilin ja sufentaniilin plasmapitoisuuksien alenemiseen 50 % lähtöarvosta lääkeinfuusion keston funktiona. Infuusiolla on pidetty yllä tasaista lääkeainepitoisuutta käyttäen tietokoneohjattua annostelijaa (Egan TD, Lemmens HJM, Fiset P, Hermann DJ, Muir KT, Stanski DR, Shafer SL. The pharmacokinetics of the new short-acting opioid remifentanil (GI87084B) in healthy adult male volunteers. Anesthesiology 1993; 70: 881 892). 196 FINNANEST 2006, 39 (3)

600 minuuttia. Ylivoimaisesti lyhytvaikutteisin on kuitenkin remifentaniili, jonka vaikutuksen kesto on käytännössä riippumaton annostelun kestosta. Lääkeannostelun kestosta riippuvien puoliintumisaikojen ilmoittaminen farmakokineettisten tutkimusten yhteydessä auttaa kliinikkoja valitsemaan parhaiten kuhunkin käyttötarkoitukseen soveltuvan anesteetin. Farmakodynamiikka Farmakodynamiikka on se osa farmakologiaa, joka tutkii, mitä lääkeaine tekee elimistölle. Farmakodynamiikka kuvaa niitä mekanismeja, joilla biologiset signaalit välittyvät. Lisäksi farmakodynaamisten menetelmien avulla kuvataan lääkeainepitoisuuksien ja vaikutuksien suhdetta. Lääkeaineiden vaikutusmekanismit lääkeaineilla ei ole toivottua vaikutusta. Kun pitoisuutta nostetaan, lisääntyy suotuisan vasteen todennäköisyys. Toisaalta, pitoisuuksien noustessa lisääntyy myös lievien ja vakavampien toksisten vaikutusten syymeihin. riski. Sitä pitoisuusaluetta, Esimerkiksi jolla neostigmiinin terapeuttisen tehon vaikutus todennäköisyys li- on suuri ilman että toksisten vaikutusten riski olisi vielä kohtuuton kutsutaan lääkeaineen terapeuttiseksi alueeksi (terapeuttinen ikkuna). hasrelaksaation kumoamisessa perustuu sen vaikutukseen asetyylikoliiniesteraasiin. Lääkeaineet voivat myös vaikuttaa kuljetusmolekyyleihin, esimerkiksi omepratsolin vaikutus protonipumppuun. Farmakodynaamiset mallit Lääkeaineiden vaikutukset kohdistuvat solujen makromolekyyleihin. Lääkeaine joko sitoutuu makromolekyyliin tai vaikuttaa siihen siten, että seurauksena on lääkeaineelle tyypillisiä biokemiallisia tai fysiologisia muutoksia. Lääkeaineiden tärkeimpiä kohdemolekyylejä ovat erilaiset reseptorit. Reseptoreita voidaan luokitella monilla eri tavoilla. Rakenteen perusteella reseptorit jaetaan ionikanavareseptoreihin, G-proteiinikytkentäisiin reseptoreihin, proteiini- tai entsyymireseptoreihin ja tumareseptoreihin. Esimerkiksi nondepolarisoivat lihasrelaksantit vaikuttavat nikotiinireseptoreihin, jotka säätelevät natriumkanavia. Paikallispuudutteet puolestaan vaikuttavat jänniteherkkiin ionikanaviin. Anestesiologin kannalta erittäin keskeisiä G-proteiinikytkentäisiä reseptoreita ovat esimerkiksi opioidireseptorit. Lääkeaineet voivat vaikuttaa myös suoraan ent- Lääkeaineiden pitoisuuksien ja vaikutuksien suhdetta voidaan kuvata monilla eri malleilla. Monilla lääkeaineilla on pitoisuuksien ja vaikutuksien suhde varsin samanlainen. Myös suotuisten ja haitallisten vaikutusten suhteen lääkeaineet käyttäytyvät samalla tavalla (kuva 11). Pienillä pitoisuuksilla lääkeaineilla ei ole toivottua vaikutusta. Kun pitoisuutta nostetaan, lisääntyy suotuisan vasteen todennäköisyys. Toisaalta, pitoisuuksien noustessa lisääntyy myös lievien ja vakavampien toksisten vaikutusten riski. Sitä pitoisuusaluetta, jolla terapeuttisen tehon todennäköisyys on suuri ilman että toksisten vaikutusten riski olisi vielä kohtuuton kutsutaan lääkeaineen terapeuttiseksi alueeksi (terapeuttinen ikkuna). Lääkeaineen pitoisuuden ja vaikutuksen suhdetta voidaan kuvata monilla menetelmillä. Ns. Hillin funktiota voidaan käyttää kuvaamaan pitoisuuden ja vaikutuksen riippuvuutta useimmissa tilanteissa (kuva 12). Hillin funktiossa E(t) C(t) λ E EC λ 50 + C(t) λ max jossa E(t) lääkeaineen vaikutus hetkellä t, C(t) pitoisuus hetkellä t, EC 50 50 % vaikutukseen tarvittava lääkeainepitoisuus, (γ pitoisuus-vaikutuskuvaajan jyrkkyyttä kuvaava suure ja E max lääkeaineen maksimivaikutus. E E max c EC 50 c Kuva 12. Lääkevaikutuksen ja lääkeaineen pitoisuuden välisen riippuvuuden kuvaaminen ns. Hillin funktiolla. EC 50 Kuva 11. Suotuisan lääkevaikutuksen ja toksisuuden riippuvuus Kuva plasman 11. lääkeainepitoisuuksista Suotuisan lääkevaikutuksen kuvitellulla ja lääkeaineella. toksisuuden riippuvuus plasman lääkeainepitoisuuksista kuvitellulla lääkeaisuus-vaikutuskuvaajan jyrkkyyttä kuvaava suure ja E max 50 % vaikutukseen tarvittava lääkeainepitoisuus, γ pitoi- Lääkeaineen neella. pitoisuuden ja vaikutuksen suhdetta voidaan kuvata monilla menetelmillä. lääkeaineen Ns. Hillin maksimivaikutus. funktiota voidaan käyttää kuvaamaan pitoisuuden ja vaikutuksen riippuvuutta useimmissa tilanteissa (kuva 12). FINNANEST 2006, 39 (3) 197

Lääkeainepitoisuudet vaikutuspaikassa (englanniksi biophase, effect compartment) Verrattaessa lääkeaineen pitoisuuksia ja sen aiheuttamia vaikutuksia toisiinsa vaikuttaa usein siltä, että pitoisuuksilla ja vaikutuksilla ei ole mitään yhteyttä toisiinsa. Tämä ei kuitenkaan merkitse sitä, etteikö elimistössä vallitsevien lääkeainepitoisuuksien avulla voitaisi tehdä johtopäätöksiä vaikutuksista, vaan syytä tällaiseen ristiriitaan on etsittävä muualta. Farmakokineettis-dynaamisia malleja tutkittaessa (kuva 1) on havaittu, että mikäli lääkeannostelussa ei ole saavutettu ns. vakaata tilaa (englanniksi steady state), on hyvin epätodennäköistä, että jonkin lääkeaineen plasmapitoisuuksien ja vaikutuksen välillä olisi lineaarinen suhde. Jos lääkeaineen vaikutus esitetään plasmapitoisuuden funktiona, voidaan muun muassa lihasrelaksanteilla todeta, että relaksanttipitoisuuksien ollessa nousussa vaste lääkeaineelle on aluksi hyvin vähäinen, mutta voimistuu myöhemmin. Pitoisuuksien ollessa laskussa vaikutus on nouseviin pitoisuuksiin verrattuna samalla pitoisuudella selvästi suurempi kuin pitoisuuksien ollessa nousussa. Tätä ilmiötä kutsutaan hystereesiksi. Kuvan 13 tilanteessa hystereesisilmukka pyörähtää vastapäivään. Mikäli lääkeaineen plasmapitoisuuksien ja vaikutuksien välillä todetaan hystereesiä, onkin todennäköistä, että vaikutuksia ei voida korreloida pelkästään plasmapitoisuuksiin, vaan niitä on korreloitava vaikutuspaikan pitoisuuksiin. Erittäin harvojen lääkeaineiden vaikutuspaikka on plasmassa. Yleensä se on kudoksissa, jonne lääkeaineen on päästävä voidakseen vaikuttaa. Jotta lääkeaineen pitoisuuksien ja vaikutusten välille saadaan mielekäs yhteys, on farmakokineettiseen malliin otettava mukaan myös aineen vaikutuspaikka. Lihasrelaksantit lienee ollut ensimmäinen kliinisessä käytössä oleva lääkeaineryhmä, jonka pitoisuus-vaikutussuhteet on kohtalaisen hyvin selvitetty. Tämä on mahdollistanut myös farmakokineettis-dynaamisten mallien käytön Kuva 13. Plasmapitoisuuksia voidaan käyttää vaikutuksen arvioimiseen vain silloin, kun pitoisuudet plasmassa ja vaikutuspaikassa tasapainottuvat nopeasti. Esimerkiksi nondepolarisoivilla lihasrelaksanteilla lihasvoima heikkenee lihasrelaksantin annon jälkeen vasta pienen viiveen jälkeen, minkä vuoksi esitettäessä lihasrelaksaatiota plasmapitoisuuden funktiona todetaan hystereesiä. Farmakokineettisdynaamisten mallien avulla voidaan määrittää vaikutuspaikan (biophase, effect compartment) pitoisuudet minimoimalla hystereesisilmukan pinta-ala. anestesianaikaisessa tietokoneohjatussa automaattisessa lääkeaineannostelussa. Mikäli mallin avulla voidaan ennustaa, millaiseen lääkeainepitoisuuteen ja lääkevaikutukseen jokin annostelu johtaa, voidaan myös ratkaista, miten lääkeainetta on annosteltava, jotta saavutetaan haluttu vaikutus. Kirjallisuutta 1. Rowland M, Tozer TN (toim.) Clinical Pharmacokinetics: Concepts and applications. 3. painos, Williams ja Wilkins, Baltimore, USA, 1995. 2. Shafer SL, Schwinn DA. Basic principles of pharmacology related to anesthesia. Kirjassa: Miller RD toim. Miller s Anesthesia, 6. painos, Philadelphia: Elsevier, 2005, s. 67 104. Klaus Olkkola professori TYKS, Anestesiologian ja Tehohoidon yksikkö klaus.olkkola@tyks.fi 198 FINNANEST 2006, 39 (3)