1 SPSS ohje Page 1. Perusteita 2 2. Frekvenssijakaumat 3 3. Muuttujan luokittelu 4 4. Kaaviot 5 5. Tunnusluvut 6 6. Tunnuslukujen vertailu ryhmissä 7 9. Ristiintaulukointi ja Chi-testi 8 10. Hajontakaavio 9 10. Korrelaatio ja sen tilastollinen merkitsevyys 9 11. Lineaarinen regressio 10 12. Suodatus 10 7. Muuttujamuunnokset 11 12. Output- ikkunan taulukoiden muokkaus ja siirto muihin ohjelmiin 11 SPSS (Statistical Package of Social Sciences) on tilastollisen analyysin ohjelmisto, jonka avulla voi laajasti analysoida numeerisen havanto-aineiston. Ohjelmassa on kaksi eri ikkunaa ja tiedostomuotoa, Data Editor ja Output Viewer Data Editor ikkunassa on näkyvillä aineisto ja sen kautta tehdään kaikki analyysit Output Viewer ikkuna avautuu automaattisesti, kun jokin analyysipolku suoritetaan ja ikkunassa voidaan mm. editoida taulukoita ja kaavioita
2 1. Perusteita Ohjelma toimii seuraavalla periaatteella: 1. Aineisto ladataan ja tallennetaan Data Editor ikkunassa 2. Valitaan haluttu tilastollinen analyysi Menu-valikoita hyödyntämällä 3. Valitaan analysoitavat muuttujat ns. Dialog box- näkymässä 4. Suoritamalla analyysi tulokset tulevat näkyviin Output Viewer - ikkunaan SPSS tiedostot 1. Data Editor tiedostot ovat muotoa **.sav 2. Output Viewer tiedostot ovat muotoa ***.spv - Excel-tiedostoja voidaan avata SPSS-ohjelmaan - SPSS data voidaan tallentaa Excel-muotoon. Data Editor Menu-valikot ovat => FILE (tiedostojen avaus, tallennus ym.) => EDIT (kopio, liitä ym.) => VIEW (näkymät) => DATA (mm. suodatus) => TRANSFORM (mm. muuttujamuunnokset) => ANALYZE (kaikki analyysit) => GRAPHS (kaaviot) Data View Riveillä ovat havainnot ja sarakkeilla muuttujat Jokainen solu sisältää muuttujan arvon (paitsi jos puuttuvia tietoja) Yleensä muuttujan arvo numero (numeric), joskus teksti-pohjainen arvo (string value) Variable View Muuttujat määritellään käyttäen seuraavia asetuksia Name (lyhyt nimi kuten k1, palkka) Type (tyyppi, yleensä numeric) Label ( muuttujat selväkielinen nimi) Values (tässä voidaan antaa tarvittaessa selitteet esim. luokittelumuuttujan arvoilla, esim. 1=mies, 2=nainen. Measure (muuttujan mitta-asteikko)
3 2. Frekvenssijakaumat Analyze => Descriptive Statistics =>Frequencies => Valitse yksi tai useampi muuttuja Huom! Voit valita myös kaavioita painikkeen Charts kautta Voit valita tunnuslukuja painikkeen Statistics kautta Toinen tapa laatia frekvenssitaulukoita on käyttää Table Builder - analyysia. Se on erityisen kätevä jos kyselylomake on sisältänyt valintaruuturyhmiä Analyze => Custom Tables > Custom tables Valitse muuttujaryhmä ja vie se kohtaan Rows. Voit myös vetää kohtaan Columns muuttujia ja Summary Statistics valinnalla muokata näkymää
4 3. Muuttujan luokittelu Kun muuttuja halutaan luokitella uudeksi luokitelluksi muuttujaksi, tulee ensin laskea luokka-rajat ja erityisesti selvittää ns. First cutpoint location. Sen jälkeen voidaan käyttää polkua: Transform => Visual Binning > Select the variable to bin Anna nimi uudelle luokittelumuuttujalle (esim. Age2) Valitse Make Cutpoints o First cutpoint location o Number of cutpoints o Width = luokkavälin pituus Valitse Make Labels o Editoi tarpeen mukaan Huom! Toinen tapa koodata muuttuja uudelleen on käyttää polkua Transform =>Recode =>Into different variable
5 4. Kaaviot Graphs => Legacy dialogs => Bar or Pie or Histogram Tai Craphboard Template Chooser. Kaavioiden editointi Tuplaklikkaamalla kaaviota voit editoida värejä, selitteitä,akseleiden arvoja ym.
6 5. Tunnusluvut Tunnuslukuja saadaan seuraavien analyysien avulla: Analyse => Frequencies > Statistics => Analyze => Descriptive Statistics =>Descriptive =>... Analyse => Descriptive > Explore N Minimum Maximum Mean Std. Deviation salary 230 $16,200 $135,000 $35,653 $18,124 Gender Statistic Current Salary female Mean $26,593 Median $25,125 Std. Deviation $7,156 male Mean $42,143 Median $33,300 Std. Deviation $20,671
7 6. Tunnuslukujen vertailu ryhmissä Analyze => Compare Means => o o Valitse Independent ja Dependent muuttujat Options valinnan kautta voit määrittää tarvittavat tunnusluvut Independent => GENDER Dependent variable => SALARY Educational Level in Years Gender Mean N Std. Deviation Female 12,78 96 2,290 Male 14,34 134 2,894
8 7. Ristiintaulukointi ja Chi-testi Kun tutkittavat muuttujat ovat luokittelu - tai järjestysasteikollisia, käytetään ristiintaulukointia niiden riippuvuuden tutkimiseen. Tällöin valitaan sarakemuuttuja ja rivimuuttuja, yleensä taulukkoon lisätään myös joko sarake- tai riviprosentit. Analyze => Descriptive Statistics =>Crosstabs => Valitse sarake- ja rivimuuttuja Valitsemalla Cells voit lisätä prosentit o Chi-square test Valitsemalla Statistics voit valita Chi-testin mukaan
9 8. Hajontakaavio Hajontakaaviolla voidaan kuvata kahden muuttujan välistä riippuvuutta kun muuttujat on mitattu suhdeasteikolla. Graphs => Scatter/Dot => Simple => 9. Korrelaatio ja sen tilastollinen merkitsevyys Korrelaatiokertoimen avulla voidaan määrittää kahden muuttujan välistä riippuvuutta kun muuttujat on mitattu suhdeasteikolla. y = dependent variable, riippuva muuttuja x = independent variable, riippumaton muuttuja Analyze => Correlate => Bivariate => Select variables =>
10 10. Lineaarinen Regressio Regressiosuoran avulla voidaan määrittää kahden muuttujan välisen riippuvuuden matemaattinen yhtälö kun muuttujien välillä on tilastollisesti merkitsevä riippuvuus (korrelaatio). Analyze => Regression => Linear =>... Regerssiosuora on muotoa y = a + bx 11. Suodatus Aineistosta voi suodattaa analyysia varten erilaisia osa-joukkoja. Tällöin annetaan tietty kriteeri suodatuksella joka määrittelee osa-joukon (esim. van miespuoliset vastaajat). Data => Select Cases =>If the condition is satisfied =>IF Tässä esimerkiksi suodatetaan analyysiin vain ne vastaajat, jotka ovat vastanneet kysymykseen v7 arvon 1
11 12. Muuttujamuunokset Muuttujamuunnosten avulla voidaan luoda uusia muuttujia olemassa olevien pohjalta, esimerkiksi: - summamuuttujia olemassa olevien muuttujien yhdistelmänä - muuttujamuunnoksia (esim. syntymävuosi => vastaajan ikä) Transform => Compute => Anna laskentaehto uuden muuttujan määrittämiseksi 13.Output- ikkunan taulukoiden muokkaus ja siirto muihin ohjelmiin Taulukoita voidaan muokata seuraavasti: > Tuplaklikkaa taulukkoa ja valitse Format.. 1) Table Looks =>... Mallipohjia käytössä 2) Table Properties => Muita määrityksiä. Jos haluar kopioida koko output-ikkunan sisällön kerralla esim. Wordiin, tee näin: File => Export => All visible objects Määritä mihin ohjelmaan haluat siirtää taulukot ja kaaviot