POHJAMAA TYYPPI. Alhainen (Hk - Sr - Ka) LUISKAN KALTEVUUS TIEN LEVEYS PÄÄL- LYSTE ILMASTO ALUE KVL \ VS. Etelä- Suomi PAB. Väli- Suomi PAB.

Samankaltaiset tiedostot
Maaperäkarttojen vertailu - Helsinki, Espoo, Vantaa, GTK

Espoon kaupungin maaperätiedot mallintamisessa. Maa- ja kallioperämallit yhdyskuntasuunnittelussa ja rakentamisessa työpaja 13.3.

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö


MTTTP5, luento Luottamusväli, määritelmä

Frequencies. Frequency Table

Maa-ainesmuodostuma. !. GM200 -kairaus. !. GM50 -kairaus !. KP2 LIITE

ateriakokonaisuus Henkilökuntahinnat: Salaatti 5,20 Soppa 6,00 Mättö 6,80 Ateriatukikortilla 2,60 +LOUNASKAHVI 0,50

Estimointi populaation tuntemattoman parametrin arviointia otossuureen avulla Otossuure satunnaisotoksen avulla määritelty funktio

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

Tuotenro Kuva Tuoteseloste. laatikko. laatikko. laatikko. laatikko. laatikko

Harjoittele tulkintoja

Pohjois- ja Etelä-Suomen kuusen ominaisuudet vaativien rakennustuotteiden kannalta

Reitistö on tarkoitettu erikoiskäyttöön rakennetuille ajoneuvoille ja moottorityökoneille, joiden korkeus on maksimissaan 4,4 m.

Meilahden Rantapuisto

... Vinkkejä lopputyön raportin laadintaan. Sisältö 1. Johdanto 2. Analyyseissä käytetyt muuttujat 3. Tulososa 4. Reflektio (korvaa Johtopäätökset)

SPSS-perusteet. Sisältö

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

Kvantitatiivinen genetiikka moniste s. 56

Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle]

3.a. Helposti rakennettavaa aluetta -Sr, Hk, Mr, Si. Vaikeasti rakennettava pehmeikkö lyhyehkö paalutus 2-5m

Estimointi. Luottamusvälin laskeminen keskiarvolle α/2 α/2 0.1

Opetus talteen ja jakoon oppilaille. Kokemuksia Aurajoen lukion tuotantoluokan toiminnasta Anna Saivosalmi

1. PÄÄTTELY YHDEN SELITTÄJÄN LINEAARISESTA REGRESSIOMALLISTA

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3

Perusnäkymä yksisuuntaiseen ANOVAaan

ATH-koulutus: R ja survey-kirjasto THL ATH-koulutus / Tommi Härkänen 1

Aluevarausmerkinnät: T/kem Maakuntakaava

Pylväsdiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna Piirakkadiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna 2003 LKM 14.8% 11.2% 19.7% 4.9% 3.6% 45.

Esim Brand lkm keskiarvo keskihajonta A ,28 5,977 B ,06 3,866 C ,95 4,501

SPSS OPAS. Metropolia Liiketalous

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä

1. Normaalisuuden tutkiminen, Bowmanin ja Shentonin testi, Rankit Plot, Wilkin ja Shapiron testi

Vatajankosken Sähkö

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

1. YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: AINEISTON ESITYSMUODOT

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Perhevapaiden palkkavaikutukset

Teema 3: Tilastollisia kuvia ja tunnuslukuja

RAKENTEELLINEN KUNTOINDEKSI

Teema 10: Regressio- ja varianssianalyysi

2. Keskiarvojen vartailua

ACO STAINLESS Lattiakaivot teollisuustiloihin

Mat Tilastollisen analyysin perusteet. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen Väliestimointi

VALTATIEN 6 KOHDALLA

SPSS ohje. Metropolia Business School/ Pepe Vilpas

1. KAKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: TULOSTEN TULKINTA

E80. Data Uncertainty, Data Fitting, Error Propagation. Jan. 23, 2014 Jon Roberts. Experimental Engineering

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

BIOSTATISTIIKKAA ESIMERKKIEN AVULLA. Kurssimoniste (luku 2) Janne Pitkäniemi. Helsingin Yliopisto Kansanterveystieteen laitos

HÄMEVAARA. Lisäksi tal.tilaa m2/as. Rak.oik. as.tilaa k-m2. Kaava- Myyntihinta. Kortteli Tontti Lähiosoite. merkintä HÄMEVAARA

Puheentutkimuksen tilastoanalyysin perusteet. 8. luento. Pertti Palo

ne sibeliuksen sinfoniat

Estimointi. Otantajakauma

Prospektiteoreettinen näkökulma

Ongelma: Poikkeaako perusjoukon suhteellinen osuus vertailuarvosta?

MF VAIJEREITA MF M93 - MF 365, 375, 390, 390T, 398, Perkins A4.236, AT4.236, A4.248, A6.354,

Vaurioitumismallit kuntorekisteriaineistossa rakenteen suunnitteluohjeita varten ( )

Kantavuuden kausivaihtelumalli

Kalajoentie Kalajoki MAAPERÄTUTKIMUS KALAJOELLA: LANKIPERÄ, KALAJOKI

Ritobäckenin luonnonmukainen peruskuivatushanke, Sipoo. Luonnonmukaisen peruskuivatushankkeen toteuttaminen, SYKE

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

Liite 2 raporttiin. (raportit eriteltyinä) Suomussalmen Kiantajärven Saukkojärven tervahautakohteen tarkastus

Luontoa huomioon ottavia ratkaisuja

VALUMAVESIEN HALLINTA

Taipalsaari Sarviniemen ranta-asemakaavan muutosalueen muinaisjäännösinventointi 2009

Parkano Vt. 3 parannusalue välillä Alaskylä vt. 23 liittymä muinaisjäännösinventointi 2011

SPSS-ohjeita. Metropolia Pertti Vilpas

Kouvolan kaupunki. Kesärannan ranta-asemakaava. Liito-orava -inventointi. Jouko Sipari

Pienvesirakentamisella tulvat kuriin Esimerkkinä Ritobäcken, Sipoo. Pellon vesitalous kohdilleen, VILKKU-tilaisuus

1. REGRESSIOMALLIN SYSTEMAATTISEN OSAN MUOTO

Sisällysluettelo 6 REGRESSIOANALYYSI. Metsämuuronen: Monimuuttujamenetelmien perusteet SPSS-ympäristössä ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON...

ISLUPA- ALUEEN ASIAKASTUTKIMUS Tunnuslukuja

ATH-aineiston tilastolliset analyysit SPSS/PASW SPSS analyysit / Risto Sippola 1

Papyrus. Walki. Makeke oy. Veli Mark Oy CC-tukku Oy Fiblon Oy Ab Mediplast tarramopit, välinevarret, siivousvaunut, Oy. Supplies Oy.

LUONNOS. Merkintöjen selitykset. Maaston kaltevuuden mukainen eroosioherkkyys. Sarsanuoma Eroosio mahdollista

SUUNNITTELUPERUSTEET TAMPEREEN JA TURUN MODERNI RAITIOTIE

Mediaanikorko on kiinteäkorkoiselle lainalle korkeampi. Tämä hypoteesi vastaa taloustieteen käsitystä korkojen määräytymismekanismista.

VARIANSSIANALYYSI ANALYSIS OF VARIANCE

POPULAATIO. Oikeastaan arvot, joista ollaan kiinnostuneita (mitatut numeeriset suureet, luokittelut).

SUUNNITTELUPERUSTEET TURUN RAITIOTIEN YLEISSUUNNITELMAN TARKISTUS

2. Aineiston kuvailua

4. Seuraavaan ristiintaulukkoon on kerätty tehtaassa valmistettujen toimivien ja ei-toimivien leikkijunien lukumäärät eri työvuoroissa:

TISAN OY Hinnasto Hinnat ilman al.veroa TYYPPI VS TYYPPI VL. NBR 70 Männntiiviste Mäntä /+100 PU 60 Shore D NBR80 POM NBR80 TPE73 POM

Luonnonmukaisen peruskuivatuksen tavoitteena maatalousuomien luontoarvojen turvaaminen esimerkkinä Sipoon Ritobäcken

Tiehallinnon selvityksiä 1/2002

Range -alueen kehittämissuunnitelma

13 VIA25 Autojen huoltoa öljynvaihtoa yms.

NOPHO-ALL N= Helene Hallböök, Uppsala Univ.

Ota tämä paperi mukaan, merkkaa siihen omat vastauksesi ja tarkista oikeat vastaukset klo 11:30 jälkeen osoitteesta

3. Useamman selittäajäan regressiomalli. p-selittäaväaäa muuttujaa. Y i = + 1 X i p X ip + u i

Asunto Oy Tampereen Keinunpuisto

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 2

PALKIN KIMMOVIIVA M EI. Kaarevuudelle saatiin aiemmin. Matematiikassa esitetään kaarevuudelle v. 1 v

(d) Laske selittäjään paino liittyvälle regressiokertoimelle 95 %:n luottamusväli ja tulkitse tulos lyhyesti.

Suunnitelman esittely Suunnitelmassa esitetään toimenpiteiksi: maantien (M1) parantaminen, jää edelleen sorapintaiseksi

Luonnonmukainen peruskuivatus Esimerkkinä Ritobäcken, Sipoo. Luonnonmukainen vesirakentaminen -seminaari Kauttuan klubi, Eura

KULTAKETJUT OHJEHINNAT

Perusestimointi 5 Analyysiä survey-datalla Tee Suomen datalla jokin oma kokeilu käyttäen tätä mallia Esimerkki PISA 2006:sta SAS:lla

Transkriptio:

POHJM TYYPPI lhainen (Hk - Sr - a) Välimuoto (Mr) orkea (Tv - Sa - Si) LUISN LTEVUUS lhainen (/3) orkea (>/3) lhainen (/3) orkea (>/3) lhainen (/3) orkea (>/3) TIEN LEVEYS lhainen (B < 8) (PB<=6.5) orkea (B >= 8) (PB > 6.5) lhainen (B < 8) (PB<=6.5) orkea (B >= 8) (PB > 6.5) lhainen (B < 8) (PB<=6.5) orkea (B >= 8) (PB > 6.5) lhainen (B < 8) (PB<=6.5) orkea (B >= 8) (PB > 6.5) lhainen (B < 8) (PB<=6.5) orkea (B >= 8) (PB > 6.5) lhainen (B < 8) (PB<=6.5) lhainen (B < 8) (PB<=6.5) ILMSTO LUE PÄÄL- LYSTE VL \ VS Etelä- Suomi Väli- Suomi Pohjoi- Suomi B PB B PB PB lhainen (<=3) 3 4 5 6 7 8 9 3 4 5 6 7 8 9 3 4 orkea (>3) 5 6 7 8 9 3 3 3 33 34 35 36 37 38 39 4 4 4 43 44 45 46 47 48 lhainen (<=6) 49 5 5 5 53 54 55 56 57 58 59 6 6 6 63 64 65 66 67 68 69 7 7 7 orkea (>6) 73 74 75 76 77 78 79 8 8 8 83 84 85 86 87 88 89 9 9 9 93 94 95 96 lhainen (<=3) 97 98 99 3 4 5 6 7 8 9 3 4 5 6 7 8 9 orkea (>3) 3 4 5 6 7 8 9 3 3 3 33 34 35 36 37 38 39 4 4 4 43 44 lhainen (<=6) 45 46 47 48 49 5 5 5 53 54 55 56 57 58 59 6 6 6 63 64 65 66 67 68 orkea (>6) 69 7 7 7 73 74 75 76 77 78 79 8 8 8 83 84 85 86 87 88 89 9 9 9 lhainen (<=6) 93 94 95 96 97 98 99 3 4 5 6 7 8 9 3 4 5 6 orkea (>6) 7 8 9 3 4 5 6 7 8 9 3 3 3 33 34 35 36 37 38 39 4 Liite.

Päällyteen ikä vuonna ekimääräinen pakkaumma Liite /. Frequency 5. 7.5..5 5. 7.5..5 Std. Dev = 3.45 Mean =.9 N = 56. Frequency 5 4 35 3 5 Std. Dev = 49.4 Mean = N = 56. GE PSM Päällyteen iän ja vuoittaien kekimääräien pakkaumman jakaumat. VL 3 uormitukertaluku 8 6 Frequency 4 4 8 6 Std. Dev = 57.69 Mean = 9 N = 56. Frequency 9 8 7 6 5 4 3 Std. Dev = 8746.73 Mean = 978 N = 56. VL L ekimääräien vuorokauiliikenteen ja kuormitukertaluvun jakaumat 3 Tien levey Päällyteen levey Frequency 5, 6, 7, 8, 9,,, Std. Dev =,9 Mean = 7, N = 56, Frequency 5, 6, 7, 8, 9,, Std. Dev =,88 Mean = 6,6 N = 56,. TIE_LEV PL_LEV ohteiden päällyteen ja tien leveyden jakaumat.

Liite /. Hiekka 6 % Soraallio % 4 % Turve 7 % Savi 4 % Siltti 6 % Moreeni 5 % Pohjamaalajien uhteelliet ouudet. Jyrkkä 9 % Loiva 8 % Luikan kaltevuuden uhteelliet ouudet. Rakenta maton 6 % Rakenn ettu 74 % Eri rakentamitapojen uhteelliet ouudet.

Liite 3/. Harjanteen korkeu: Etelä, PB-tiet 3 Summary djut R R R the Etimate.46 a.8.78.6954.57 b.68.6.6593.65 c.43.44.58668 a. Prictor:, PL_LEV b. Prictor:, PL_LEV, SCI45 c. Prictor:, PL_LEV, SCI45, VL NOV d 3 a. Prictor:, PL_LEV b. Prictor:, PL_LEV, SCI45 df Mean F.335.335 46.36. a.48 8.483.85 9 3.856 6.48 37.8. b 89.959 7.435.85 9 5.9 3 7.34 5.74. c 7.93 6.344.85 9 c. Prictor:, PL_LEV, SCI45, VL d. Dependent Variable: H3NOP99 3 PL_LEV PL_LEV SCI45 PL_LEV SCI45 VL a. Dependent Variable: H3NOP99 3.799.35.798. -.37.55 -.46-6.8..484.47 5.8. -.78.55 -.39-5.36..995E-3..3 4.9..83.39 4.667. -.34.49 -.36-6.357. 3.6E-3..5 8.74. 5.3E-4..449 7.44.

Liite 3/. Harjanteen korkeu: Etelä, B-tiet 3 Summary djut R R R the Etimate.48 a.3.5.4758.5 b.6.47.4689.585 c.34.3.44438 a. Prictor:, SCI45 b. Prictor:, SCI45, VL c. Prictor:, SCI45, VL, PL_LEV NOV d 3 a. Prictor:, SCI45 b. Prictor:, SCI45, VL df Mean F 6.966 6.966 3.837. a 3.4.6 3.7 3 7.857 3.99 7.95. b.49.9 3.7 3.59 3 3.4 7.37. c 9.748.97 3.7 3 c. Prictor:, SCI45, VL, PL_LEV d. Dependent Variable: H3NOP99 3 SCI45 SCI45 VL SCI45 VL PL_LEV a. Dependent Variable: H3NOP99-4.57E-.63 -.8.779.85E-3..48 5.553. -.39.3 -.545.6.976E-3..59 5.883..E-4..75.6.46 3.7.983 3.78.3.94E-3..33 3.44. 4.5E-4..358 3.67. -.46.3 -.394-3.487.

Liite 3/3. Harjanteen korkeu: Pohjoinen, PB-tiet Summary R R djut R the Etimate.575 a.33.36.595.597 b.356.347.587 a. Prictor:, SCI45 b. Prictor:, SCI45, PL_LEV NOV c a. Prictor:, SCI45 b. Prictor:, SCI45, PL_LEV c. Dependent Variable: H3NOP99 df Mean F 5.943 5.943 74.49. a 5.59 5.348 78.533 5 7.95 3.975 4.444. b 5.58 5.337 78.533 5 SCI45 SCI45 PL_LEV a. Dependent Variable: H3NOP99 -.87. -3.883. 5.93E-3..575 8.63..559.6.93.354 4.47E-3..495 6.759. -.74.7 -.79 -.44.6

Liite 4/. Poikittainen epätaaiuu: PB-tiet Summary R R djut R the Etimate.7 a.49.49.783 a. Prictor:, ORIGO NOV b a. Prictor:, ORIGO b. Dependent Variable: PET_NOP df Mean F 4.57 4.57 36.4. a 43.8 358.3 84.77 359 7.456E-. 7.55. ORIGO.466.3.7 36.39. a. Dependent Variable: PET_NOP

Liite 4/. Poikittainen epätaaiuu: B-tiet Summary R R djut R the Etimate.794 a.63.69.438 a. Prictor:, ORIGO NOV b a. Prictor:, ORIGO b. Dependent Variable: PET_NOP df Mean F 6.793 6.793 84.44. a 9.854 493. 6.648 494 4.8E-.3 3.7. ORIGO.676.3.794 8.985. a. Dependent Variable: PET_NOP

Liite 5/. Pituuuuntainen epätaaiuu, IRI: PB-tiet Summary PL_L R R djut R the Etimate..589 a.346.346.963 a. Prictor:, ORIGO NOV b PL_L. a. Prictor:, ORIGO b. Dependent Variable: IRI_NOP df Mean F 9.379 9.379 354.53. a 36.563 555.4 55.94 556 PL_L. ORIGO a. Dependent Variable: IRI_NOP -9.6E-3.5 -.69.39.4..589 36.799.

Liite 5/. Pituuuuntainen epätaaiuu, IRI: B-tiet Summary PL_L R R djut R the Etimate..64 a.365.364.38 a. Prictor:, ORIGO NOV b PL_L. a. Prictor:, ORIGO b. Dependent Variable: IRI_NOP df Mean F 6.99 6.99 457.4. a.43 795.5 8.97 796 PL_L. ORIGO a. Dependent Variable: IRI_NOP -.83E-.8 -.5.5.46..64.387.

Liite 6/. Vaurioumma: PB-tiet Summary PL_L R R djut R the Etimate..889 a.79.79 4.689 a. Prictor:, ORIGO NOV b PL_L. a. Prictor:, ORIGO b. Dependent Variable: VS_NOP df Mean F 47.69 47.69 5343.88. a 3337.3 4.334 44344.99 43 PL_L. ORIGO a. Dependent Variable: VS_NOP 9.54E-.5.68.53.457..889 73..

Liite 6/. Vaurioumma: B-tiet Summary PL_L R R djut R the Etimate..969 a.938.938.76346 a. Prictor:, ORIGO NOV b PL_L. a. Prictor:, ORIGO b. Dependent Variable: VS_NOP df Mean F 696. 696. 94.. a 458.36 786.583 748.58 787 PL_L. ORIGO a. Dependent Variable: VS_NOP -4.363E-.36 -.5..8..969 9.75.