Samankaltaiset tiedostot



Viljelytaimikoiden kehitys VMI:n mukaan

KAUPIN METSÄTAITORATA

Laatua kuvaavien kasvumallien kehittäminen. Annikki Mäkelä, Anu Kantola, Harri Mäkinen HY Metsäekologian laitos, Metla

Suometsien kasvatuksen kannattavuus

METSÄN- TUTKIMUS- LAITOS. VMI9 Maastotyöohje 2002/Kuusamo ja Lappi 99

Taimikonhoidon ja ensiharvennuksen tilanne ja tarve

Satelliittipaikannuksen tarkkuus hakkuukoneessa. Timo Melkas Mika Salmi Jarmo Hämäläinen

ALKUSANAT. Toinen painos

Tehtävä 1. Jatka loogisesti oheisia jonoja kahdella seuraavaksi tulevalla termillä. Perustele vastauksesi

Metsänmittausohjeita

Kaukokartoitustiedon käyttö LUKE:ssa

ALKUSANAT. VMI10 Maastotyöohje 2007/Koko Suomi 1

Energiapuuharvennuskohteen valinta. METKA-hanke 2014

Motit liikkeelle. Etelä- ja Keski-Pohjanmaan metsänomistajille osaamista yrittäjämäiseen metsätalouteen

Porolaidunten mallittaminen metsikkötunnusten avulla

VMI-koealatiedon ja laserkeilausaineiston yhdistäminen metsäsuunnittelua varten

Kertaus. x x x. K1. a) b) x 5 x 6 = x 5 6 = x 1 = 1 x, x 0. K2. a) a a a a, a > 0

Suomen, Ruotsin ja Kanadan valtakunnan metsien inventointimenetelmät

Mikä on taimikonhoidon laadun taso?

Mb02 Koe Kuopion Lyseon lukio (KK) sivu 1/1

Metsätaitaja. Suomen 4H-liitto Metsätaitaja-kerhon tavoitteena on oppia metsänmittausta, harjoitella metsätaitokilpailun

HIRVI-INFO Uusi hirvivahinkojen korvausjärjestelmä. Heikki Kuoppala

Kenguru 2017 Benjamin (6. ja 7. luokka)

MARV Metsikkökoealaharjoitus

METSÄTALOUDEN HIRVIVAHINGOT Uusi hirvivahinkojen korvausjärjestelmä

Tapa II: Piirretään voiman F vaikutussuora ja lasketaan momentti sen avulla. Kuva 3. d r. voiman F vaikutussuora

Puun kasvu ja runkomuodon muutokset

Liite 1 b. Oripään (14.) tarjousalueet kartalla

Lajiston palautuminen ennallistamisen jälkeen: lahopuun määrän ja ympäröivän maiseman vaikutukset

Millaisia suometsät ovat VMI10:n tuloksia soiden pinta-aloista sekä puuston tilavuudesta ja kasvusta

22,8 16,4 8,6 8,1 6,9 9,1 0,0 71,9 10,5 14,4 10,8 13,6 9,8 18,9 0,0 78,0 8,9 31,6 15,9 25,6 7,0 13,2 0,0 102,2


Kasvatettavan puuston määritys koneellisessa harvennuksessa

y=-3x+2 y=2x-3 y=3x+2 x = = 6

x 5 15 x 25 10x 40 11x x y 36 y sijoitus jompaankumpaan yhtälöön : b)

Taimikonhoidon omavalvontaohje

Juuri 3 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

n.20,5 ha

Säilytetään paikallisesti

Liite 5 Harvennusmallit

MARV Metsikkökoealaharjoitus Aluepohjaiset laserpiirteet puustotunnusten selittäjinä. Ruuduille lasketut puustotunnukset:

RN:o 23:36. n.58,8 ha

Taitaja 2011 finaalitehtävät Metsäkoneenkäyttö

Funktion raja-arvo. lukumäärien tutkiminen. tutkiminen

Yhtälön oikealla puolella on säteen neliö, joten r. = 5 eli r = ± 5. Koska säde on positiivinen, niin r = 5.

Metsänistutuksen omavalvontaohje

Kertaus. x x x. K1. a) b) x 5 x 6 = x 5 6 = x 1 = 1 x, x 0. K2. a) a a a a, a > 0

KUINKA MIELELLÄÄN NÄKISI OMASSA VALTUUTETUSSAAN ERILAISIA OMINAI- SUUKSIA TAI PIIRTEITÄ: KOKO MAA (tekstejä osin lyhennetty, %).

RN:o 2:95 2,5 ha. RN:o 2:87 n.19,3 ha

METSÄNHOITO Tero Ojarinta Suomen metsäkeskus

RAMK:N METSÄTAITO- OPASKIRJANEN

Metsätieteen aikakauskirja

ENSIHARVENNUSTEN KORJUUNLAADUNSEURANNAN KEHIT- TÄMINEN METSÄNHOITOYHDISTYS UUSIMAAN ALUEELLA

Vaihtoehtoisia malleja puuston kokojakauman muodostamiseen

Sivu 1/13. Kiinteistötietopalvelu, Karttatuloste, Tulostettu

NUORTEN METSIEN RAKENNE JA KEHITYS

Puuston mittaus etäisyyden- ja kulmanmittauslaitteella

A-osio. Ilman laskinta. MAOL-taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan tunti aikaa. Laske kaikki tehtävät:

Geometrian kertausta. MAB2 Juhani Kaukoranta Raahen lukio

Lajistoseurannat. Juha Siitonen. Metsäntutkimuslaitos, Vantaan toimintayksikkö

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

KOEALAMITTAUSPERUSTEISET METSIEN INVENTOINTIMENE- TELMÄT

PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA

2.1 Yhtenevyyden ja yhdenmuotoisuuden käsite

Laudatur 4 MAA4 ratkaisut kertausharjoituksiin

- jl,, ' ',, I - '' I ----=-=--=--~ '.:i -

Laskelma metsäkiinteistön arvosta

HAAPAVESI Haapavesi Ivo kivikautisen asuinpaikan kartoitus

PALJONKO PUUTA ON METSÄSSÄSI?

Luentorunko keskiviikolle Hierarkkinen ryvästäminen

LEIMIKKORADAN PERUSTAMINEN

Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa. Timo Melkas Mikko Miettinen Jarmo Hämäläinen Kalle Einola

Korjuujäljen seuranta energiapuun korjuun laadun mittarina. Mikko Korhonen Suomen metsäkeskus

Vyöhykkeiden asuntotuotanto KOKKOLA-PIETARSAARI

Laserrelaskooppimittauksen tarkkuus ja ajanmenekki

Tilahinnoittelu. Siira Jorma. Puh. 3,6 0,0 0,0. ha ha ha. EUR EUR EUR Yhteensä 3,6. m3 m3 m3 m3 2,4 0,0 0,0. ha ha ha

40VUOTISJUHLARETKEILY

Ratkaisuja, Tehtävät

KIINTEISTÖREKISTERIN KARTTATULOSTE YHTEISET VESIALUEET

Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus

Kuva 6 Sovitekuva Punkalaitumelta hankealueen suuntaan. Etäisyys lähimpiin voimaloihin on noin 16 km.

Fysiikan ja kemian perusteet ja pedagogiikka Kari Sormunen Kevät 2012

Korjuujäljen työskentelynaikainen seuranta oppilaitoksen harvesterilla

Etämetsänomistajien Liitto ry 1 (6) Kutsu Liiton SM metsätaitokilpailuihin Evolla

Hierarkkinen ryvästäminen

Trestima Oy Puuston mittauksia

KOMPLEKSILUVUT C. Rationaaliluvut Q. Irrationaaliluvut

Maanmittauslaitos 2015 Lupanumero 3069/MML/14 Karttakeskus 2015

Energiapuukorjuukohteiden tarkastustulokset ja Hyvän metsänhoidon suositusten näkökulma. Mikko Korhonen Pohjois-Karjalan metsäkeskus

Muokkausmenetelmän valinta

Venekilpailu! Esteiden väistely ja hahmon ohjaaminen

Siikalatva kutsuu Siikalatvan kunnan myynnissä olevat tontit

Etämetsänomistajien Liitto ry 1 (7)

KARTTAOTE TAPAHTUMASTA Rekisteriyksikkö YHT.SAARET

Tukki- ja kuitupuun hakkuumahdollisuudet sekä sivutuotteena korjattavissa oleva energiapuu Tietolähde: Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 16.6.

Poimintahakkuiden puunkorjuu Matti Sirén

Transkriptio:

P 5 km K 7 km P 5 km 7 km K K K K P P 7 6 5 4 3 2 8 250 m 1500 9 10 11 12 13 Kertakoealarypäillä mitataan koealat 2-13 Pysyvillä rypäillä mitataan koealat 3-12 P 6 km 8 km K P 6 7 1200 8 9 10 6 km K K K 5 4 3 Kertakoeala- ja pysyvillä rypäillä mitataan kaikki koealat 8 km P K P 2 1 300 m 18 17 16 15 6/9 km 8/11 km 1800 m P K 6/9 km K K K P Kertakoealarypäillä (K) mitataan koealat 2-7 ja 9-14 Pysyvillä rypäillä (P) mitataan koealat 3-13 14 13 12 11 10 8/11 km P K P 300 m 9 2 3 4 5 6 7 8

Etäisyys Koodi 5 relaskooppi- r = 12,52 m r = 7,00 m koeala (12,45m) % m m 8 1,0 0,6 Koodi 5 4 4 24 3,0 1,7 3 3 2 40 5,1 (5,0) 2,8 2 59 7,3 4,1 1 1 0 81 10,1 (10,0) 5,6 0

Metsikön valtapituus, m 12 10 8 6 4 2 0 30 50 70 90 110 130 150 Metsikön ikä, v

8 m 8 m r=12,52 r=12,52 Kuvio 1 Kuvio 2

15 m 15 m Kuvio 2 Kuvio 1 Keskipiste Keskipiste P A. B.