Ohjelmoitava sadetin Optimaalisen kastelulaitteen suunnittelu ja analysointi. Eric Malmi

Samankaltaiset tiedostot
Ohjelmoitava sadetin. Eric Malmi

Ohjelmoitava sadetin Optimaalisen kastelulaitteen suunnittelu ja analysointi. Eric Malmi Valkeakosken lukio Ympäristötekniikka

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010

Kenguru 2011 Benjamin (6. ja 7. luokka)

Cadets Sivu 1

VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Lauri Karppi j SATE.2010 Dynaaminen kenttäteoria DIPOLIRYHMÄANTENNI.

Cadets Sivu 1 RATKAISUT

Condes. Quick Start opas. Suunnistuksen ratamestariohjelmisto. Versio 7. Quick Start - opas Condes 7. olfellows 1.

Tehtävä Vastaus

Kenguru 2012 Junior sivu 1 / 8 (lukion 1. vuosi)

S Laskennallinen Neurotiede

Tietorakenteet, laskuharjoitus 7, ratkaisuja

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Luento 2: Viivan toteutus

Tiedot kahdella suuttimella

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Kenguru Benjamin (6. ja 7. luokka) ratkaisut sivu 1 / 6

Kenguru 2015 Student (lukiosarja)

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt

Esimerkiksi jos käytössä ovat kirjaimet FFII, mahdolliset nimet ovat FIFI ja IFIF. Näistä aakkosjärjestykssä ensimmäinen nimi on FIFI.

Palovaaran ja Ahkiovaaran tuulivoimapuisto, Pello

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Kenguru 2014 Cadet (8. ja 9. luokka)

Kimmo Koskinen, Rolf Malmelin, Ulla Laitinen ja Anni Salmela

Zeon PDF Driver Trial

10 Liiketaloudellisia algoritmeja

Kuva 1. Virtauksen nopeus muuttuu poikkileikkauksen muuttuessa

Ohjelmoinnin perusteet Y Python

Condes. Quick Start opas. Suunnistuksen ratamestariohjelmisto. Versio 8. Quick Start - opas Condes 8. olfellows 1.

Hallitse sadetta ilman taikuutta

Scratch ohjeita. Perusteet

Salasanojen turvallinen tallentaminen KeePass ohjelmalla

Suorakulmainen kolmio

Kuva 1. GIMP:in uuden kuvan luominen. Voit säätää leveyttä ja korkeutta ja kokeilla muitakin vaihtoehtoja. Napsauta sitten "OK".

1. Vuotomaa (massaliikunto)

Avaruuslävistäjää etsimässä

Viivan ulko- vai sisäpuolella?

Google-dokumentit. Opetusteknologiakeskus Mediamylly

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

c) 22a 21b x + a 2 3a x 1 = a,

Algoritmit 1. Luento 10 Ke Timo Männikkö

Korjauskohteet. Kastelujärjestelmä. Korjauskohteet. Vaara aloittelijaystävälliseksi

Tulvat, kokeellinen oppilastyö, kesto n. 2 h. 1. Johdatus aiheeseen

Kenguru 2012 Cadet (8. ja 9. luokka)

Mainoksen taittaminen Wordilla

MATEMATIIKKA JA TAIDE II

A ja B pelaavat sarjan pelejä. Sarjan voittaja on se, joka ensin voittaa n peliä.

III- Divisioona playoff- ottelut Etelän loppusarjan ylempi jatkosarja ja Kymi-Saimaan loppusarja

58131 Tietorakenteet ja algoritmit (kevät 2016) Ensimmäinen välikoe, malliratkaisut

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut:

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut:

GeoGebra-harjoituksia malu-opettajille

7. Resistanssi ja Ohmin laki

GROHE Sense Guard: 7 vesitoimintoa takaa parhaan vedenkäytön turvallisuuden

Datatähti 2019 loppu

Pystymalliset HDS 5/11 UX

Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta Ympäristöekonomia Kansantaloustiede ja matematiikka

Synco TM 700 säätimen peruskäyttöohjeet

[MATEMATIIKKA, KURSSI 8]

Excel syventävät harjoitukset

Kenguru Benjamin (6. ja 7. luokka) sivu 1 / 5

AMMATTIKORKEAKOULUJEN LUONNONVARA JA YMPÄRISTÖALAN VALINTAKOE

Asiakirjojen vertailu-kurssi

a(t) = v (t) = 3 2 t a(t) = 3 2 t < t 1 2 < 69 t 1 2 < 46 t < 46 2 = 2116 a(t) = v (t) = 50

MATEMATIIKKA. Matematiikkaa pintakäsittelijöille. Ongelmanratkaisu. Isto Jokinen 2017

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA

LUE KÄYTTÖOHJE KOKONAISUUDESSAAN ENNEN LAITTEEN KÄYTTÖÄ SÄILYTÄ NÄMÄ OHJEET

10. Kerto- ja jakolaskuja

Laskennan mallit (syksy 2010) Harjoitus 8, ratkaisuja

Python-ohjelmointi Harjoitus 5

Merkkijono on palindromi, jos se säilyy samana, vaikka sen kääntää väärinpäin.

766323A Mekaniikka, osa 2, kl 2015 Harjoitus 4

Tarkennamme geneeristä painamiskorotusalgoritmia

Ahma (3D) Susi (3D) Metsäkauris (3D) Villisika (3D) Pulska majava (3D) Pikkuörkit. - Ammutaan kolme nuolta. - Pisteytys (vitaali lihas): 6 2 pistettä.

Herneen kasvatus eri olosuhteissa

Kenguru 2014 Ecolier (4. ja 5. luokka)

A = a b B = c d. d e f. g h i determinantti on det(c) = a(ei fh) b(di fg) + c(dh eg). Matriisin determinanttia voi merkitä myös pystyviivojen avulla:

Kysymystyypit. Tentin kysymystyypit. Monivalinta

Selainsähköposti Zimbran käyttöohje

Omien lomakkeiden käyttöönotto

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

Algoritmit 1. Luento 10 Ke Timo Männikkö

Kenguru 2012 Ecolier sivu 1 / 7 (4. ja 5. luokka) yhteistyössä Pakilan ala-asteen kanssa

Mb8 Koe Kuopion Lyseon lukio (KK) sivu 1/2

Liite 1. Laajennettu Eukleideen algoritmi suoraviivainen tapa

Kenguru 2016 Benjamin (6. ja 7. luokka)

Kenguru 2018 Ecolier (4. ja 5. luokka)

Kenguru 2011 Cadet (8. ja 9. luokka)

Kenguru 2012 Student sivu 1 / 8 (lukion 2. ja 3. vuosi)

Malliratkaisut Demot

Taljajousen hienosäätö kiinteäteräisellä leikkurilla Suomen Jousimetsästäjäin Liitto ry

Lämmitysjärjestelmät. Säätö ja säätötarpeen tunnistaminen

Tykillä ampuminen 2. missä b on ilmanvastuskerroin, v skalaarinen nopeus, nopeus vektorina ja nopeuden suuntainen yksikkövektori.

Automaattinen betonin ilmamäärämittaus

Kenguru 2013 Student sivu 1 / 7 (lukion 2. ja 3. vuosi)

Kenguru 2006 sivu 1 Cadet-ratkaisut

Kenguru 2018 Cadet (8. ja 9. luokka)

Laskennan mallit (syksy 2009) Harjoitus 11, ratkaisuja

Transkriptio:

Ohjelmoitava sadetin Optimaalisen kastelulaitteen suunnittelu ja analysointi Eric Malmi 30.11.2006 1

Tähän tulee tiivistelmä!

Sisältö Tiivistelmä 2 Sisältö 3 1 Johdanto 4 2 Sadettimet yleensä 5 3 Ohjelmoitavan sadettimen perusidea 6 3.1 Kastelukuvion säätäminen.................... 6 3.2 Kastelukuvion tasaisuus..................... 7 4 Malli 7 4.1 Oletukset............................. 7 4.2 Veden jakautuminen kastelukuviolle............... 8 4.3 Perinteinen ja ohjelmoitava sadetin............... 9 5 Ohjelma 10 5.1 Yleistä............................... 10 5.2 Mitattavat suureet........................ 11 6 Esimerkkitapaukset 12 6.1 Tapaus 1: Pelto.......................... 12 6.2 Tapaus 2: Kotipiha........................ 15 6.3 Tapaus 3: Golfkenttä....................... 18 7 Tulokset 19 8 Jatkokehitys 19 Viitteet 20 A Lähdekoodi 20 3

1 Johdanto Vesi on yksi ihmiskunnan tärkeimmistä elinehdoista. Peltojen, kotipihojen ja muiden nurmialueiden kasteluun kuluu huomattavia määriä vettä etenkin kuivilla seuduilla. Tämän vuoksi kastelulaitteiden optimointi on tärkeää veden säästämiseksi. Kastelun suunnittelussa on pyritään saavuttamaan mahdollisimman tasainen kastelu ja veden tulee osua mahdollisimman hyvin kasteltavalle alueelle [1]. Tasaisuuteen ja veden osumiseen vaikuttavat kastelulaitteiden sijoittelu sekä niiden kastelukuviot. Kiinnostuksen aiheeseen sain tämän vuoden alussa, kun osallistuimme kahden luokkatoverini kanssa kansainväliseen korkeakoulutasoiseen matemaattiseen mallinnuskilpailuun MCM:ään (The Mathematical Contest in Modeling). Kilpailussa oli tehtävänä tutkia käsin siirrettävän kastelujärjestelmän asettelua ja siirtämistä 80m 30m pellolla (Positioning and Moving Sprinkler Systems for Irrigation)[2]. Kilpailututkimusta tehdessä huomasin, kuinka hankalaa ympyräkuviollisilla sadettimilla on saavuttaa tasainen kastelu suorakaiteen muotoiselle kentälle. Tämän tutkielman tarkoituksena on suunnitella ja luoda malli ohjelmoitavasta sadettimesta, jolle voidaan määritellä kastelukuvion muoto, ja jonka pyörimisnopeutta voidaan säätää. Tätä mallia vertaillaan perinteisiin ympyräkuviollisiin sadettimiin luomalla tietokoneohjelma, joka simuloi kumpaakin sadetinta. Ohjelma vertailee kastelun tasaisuutta ja hukkaan menneen veden määrää kolmessa esimerkkitapauksessa. Tutkielmaa tehdessä huomasin, että markkinoilla onkin itse asiassa jo ainakin yksi sadetinvalmistaja, Gilmour, joka valmistaa sadettimia, joille voidaan määritellä kastelukuvion muoto. Valmistajan kotisivuilta [3] löytyy huonosti tietoja sadettimien ominaisuuksista, mutta Gilmourin ohjelmoitavat sadettimet poikkeavat kuitenkin suunnittelemistani sadettimista ainakin siten, että Gilmourin sadettimet eivät sisällä ollenkaan elektroniikka. Elektroniikan lisäämisellä voidaan taata portaaton kastelukuvion muokkaus ja sadettimen pyöriminopeutta voidaan vaihdella. Sekä kastelukuvion muotoa ja pyörimisnopeutta voidaan kaiken lisäksi säätää kauko-ohjatusti ja sadettimen toimiessa. Tämä mahdollistaa esimerkiksi sen, että sadetin voidaan ohjelmoida sopeutumaan ympäristöolojen muutoksiin, kuten tuulen vaihteluun. Toisaalta elektroniikka tuo lisäkustannuksia, mutta elektroniikka on kuitenkin selvästi lisääntymässä ja näin ollen halpenemassa kaikissa ihmisten apuvälineissä. 4

2 Sadettimet yleensä Yleisimmät sadetintyypit ovat: ympärilleen suihkuttava sadetin (spray type sprinkler), heiluva sadetin (oscillating sprinkler) ja pyörivä sadetin (rotor sprinkler). Ympärilleen suihkuttavissa sadettimissa vesi suihkuaa samanaikaisesti jokapuolelle ympäri sadetinta. Nämä sadettimet ovat rakenteeltaan hyvin yksinkertaisia, mutta niiden kastelualueet ovat melko pieniä. Kuva 1: Ympärilleen suikuttava sadetin. Heiluvassa sadettimessa suihku menee edestakaisin, ja näin saavutetaan suorakaiteen muotoinen kastelukuvio. Kuva 2: Heiluva sadetin. Pyörivissä sadettimissa vesisuihku lentää yhdestä kohtaa suutinta suuttimen pyöriessä. Näin muodostuu ympyrän muotoinen kastelukuvio. Pyörivät sadettimet ovat kaikista yleisimpiä edellä mainituista tyypeistä, ja niitä käytetään sekä kotipihojen että suurempienkin alueiden, kuten peltojen ja golfkenttien kastelussa. Pyörivien sadettimien suurin etu on se, että yhdellä sadettimella voidaan kastella suuriakin alueita, ja näin ollen laajoillakaan kastelualueilla 5

ei tarvita niin useita sadettimia. Suurimman ongelman muodostaa kuitenkin pyörivän sadettimen ympyränmuotoinen kastelukuvio. Esimerkiksi golfkenttää kasteltaessa ongelmaksi nousee sadettimien sijoittelu hiekkaesteiden ympärille; vettä ei saisi mennä hiekalla, koska silloin vettä menee hukkaan ja hiekasta tulee mutaista; toisaalta hiekkaestettä ympäröivän nurmikon pitäisi saada tasaisesti vettä eikä minnekään saisi jäädä kuivia kohtia. Myös kotipihat ovat usein muun kuin ympyrän muotoisia, ja siksi niissäkin vettä joko menee pihan ulkopuolelle tai kaikki pihan osat eivät saa tasaisesti vettä. 3 Ohjelmoitavan sadettimen perusidea Tutkielman tarkoituksena on luoda malli ohjelmoitavasta sadettimesta, jonka idea perustuu pyörivään sadettimeen. Ohjelmoitavalle sadettimelle voidaan määritellä kastelukuvion muoto, jolloin pystytään kastelemaan tasaisesti hyvinkin epäsäännöllisen muotoisia alueita. 3.1 Kastelukuvion säätäminen Kastelukuviota säädetään muuttamalla sadettimen kastelusädettä samaan aikaan, kun suutin pyörii. Kastelusädettä voidaan muuttaa ainakin kahdella eri tavalla: Muuttamalla veden lähtökulmaa Muuttamalla veden virtausnopeutta Vesi lentää sitä pidemmälle mitä suurempi veden lähtökulma on, kunhan kulmaa ei nosteta yli 45 asteen ja kun tuulen vaikutusta ei huomioida. Kastelusädettä voidaan kasvattaa myös nostamalla veden virtausnopeutta. Virtausnopeutta saadaan muutettua säätämällä sadettimen suuttimen halkaisijan kokoa. Vettä voidaan siis teoriassa lennättää välille u = [0, maksimisade], u R. Ohjelmoitavalla sadettimella voidaan näin muodostaa esimerkiksi tähden muotoinen kastelukuvio nostamalla ja laskemalla suuttimen kulmaa edestakaisin tai pienentämällä ja suurentamalla suuttimen halkaisijaa edestakaisin. Perinteisissäkin sadettimissa virtausnopeutta pystytään säätämään vaihtamalla sadettimeen erilainen suutin. Ohjelmoitavassa sadettimessa virtausnopeutta tulee pystyä säätämään portaattomasti, joten suuttimen vaihto ei onnistu, vaan suuttimessa tulee olla jokin automaattinen mekanismi, joka säätelee suuttimen halkaisijaa. Lähtökulman muuttaminen saattaakin olla teknisesti helpompi ratkaisu. Teoriassa kummallakin ratkaisutavalla saavutetaan kuitenkin samanlainen kastelu. Tutkielma keskittyy vertaamaan tätä kastelua perinteisten sadettimien kasteluun, eikä niinkään paneudu ohjelmoitavan sadettimen tekniseen toteutukseen. 6

3.2 Kastelukuvion tasaisuus Mitä pidemmälle vettä suihkutetaan, sitä suuremmalle alueelle se jakaantuu. Jos vettä kuitenkin virtaa suuttimesta vakio määrä aikayksikköä kohti, niin vettä kasaantuu vähemmän pinta-alayksikköä kohden, kun sitä ammutaan pidemmälle. Tästä aiheutuva veden epätasainen jakautuminen paikataan säätämällä suutimen pyörimisnopeutta. Kun vettä ammutaan pitkälle, hidastetaan pyörimisnopeutta, ja kun taas lyhyelle niin vastaavasti kasvatetaan pyörimisnopeutta. Tähän tulee tämän tyylinen kuva, selitystä Keplerin 2. laista ja jotain kaavoja. 4 Malli 4.1 Oletukset Jotta tietokoneohjelmaa varten luotava malli pysyisi riittävän yksinkertaisena, seuraavat asiat oletetaan: Mahdollinen tuuli ei vaikuta veden jakautumiseen. Todellisuudessa tuulella saattaa olla hyvinkin merkittävä vaikutus. Mielenkiintoinen jatkotutkimuksen kohde olisikin sellaisen ohjelman tekeminen, joka ottaa tuulen vaikutuksen huomioon. Kasteltava alue on tasainen, eli mäkiä ja kuoppia ei huomioida. Vettä kasaantuu pinta-alayksikköä kohden sitä enemmän, mitä lähempänä sadetinta ollaan (kts. kohta 4.2) Kaikki kasteltavan alueen osat vaativat yhtä paljon vettä, eli käytännössä alueella ei ole esimerkiksi kohtia, johon paistaa voimakkaasti aurinko, ja jotka näin ollen vaatisivat enemmän kastelua. 7

4.2 Veden jakautuminen kastelukuviolle Jakaantumista pystytään mittaamaan esimerkiksi seuraavanlaisella koejärjestelyllä: Asetetaan sadettimen ympärille tiheään pieniä mittakuppeja, joihin vesi tippuu. Kun katsotaan, mihin kuppeihin kertyy minkäkin verran vettä, voidaan havaita, miten vesi jakaantuu kastelukuviolle. Tulokset voidaan esittää graasesti piirtämällä sadettimelle kasteluproili, joka kuvaa, miten vesi jakaantuu sadettimen ympärille. CIT (Center for irrigation Technology) on tutkinut useita kaupallisia sadettimia ja julkaissut näiden sadettimien kasteluproileita. Alla on esimerkkinä Rain Birdin 30 7 -mallin kastelukuvio: Kuva 3: Rain Birdin 30 7 -mallin kastelukuvio sivustapäin. Veden jakautuminen kastelukuviolle vaihtelee malleittain. Yhdistyneiden kansakuntien elintarvike- ja maatalousjärjestön FAO:n julkaiseman artikkelin Irrigation methods mukaan vettä voidaan kuitenkin arvioida kasaantuvan pinta-alayksikköä kohden sitä enemmän, mitä lähempänä sadetinta ollaan [4]. Alla oleva kuva havainnollistaa asiaa: Kuva 4: Kastelukuvio sivustapäin katsottuna. Tietokonemallissa oletataan sadettimien kastelukuviot kuvan mukaisiksi. 8

4.3 Perinteinen ja ohjelmoitava sadetin Perinteisillä sadettimilla kastelukuvio on ympyrän muotoinen, kun taas ohjelmoitavalla sadettimella se voidaan määritellä. Vettä kertyy sitä enemmän mitä lähempänä sadetinta ollaan (4.2). Yksittäisen perinteisen ja yksittäisen ohjelmoitava sadettimen kastelukuvio. Mitä tummempi alue sitä enemmän vettä. Yllä olevan kaltainen veden jakaantumista kuvaava kastelukuvio muodostetaan seuraavasti: Jaetaan kasteltava alue ruudukkoon. Lasketaan jokaiselle ruudulle numeroarvo, joka ilmoittaa ruutuun kertyvän veden määrän. Väritetään ruudut siten, että mitä tummempi ruutu sitä tummempi väri. Yksittäisen ruudun (x 0, y 0 ) numeroarvon laskeminen tapahtuu seuraavasti: arvo = (1 etäisyys sadettimesta ) (maksimivesimäärä), missä viivan pituus etäisyys sadettimesta = pisteen (x 0, y 0 ) etäisyys sadettimesta viivan pituus = katso seuraava kuva maksimivesimäärä = se vesimäärä, joka kertyy aivan sadettimen viereen 9

5 Ohjelma 5.1 Yleistä Vesimäärän numeroarvon laskeminen. Ohjelman ideana on pystyä helposti mallintamaan satunnaista kastelualuetta ja tutkimaan, kuinka hyvä kastelu tälle alueelle saavutetaan perinteisillä ja ohjelmoitavilla sadettimilla. Ohjelma koostuu kolmesta osasta: SadetinEditori, KenttaEditori ja KenttaSovellus. Sadetin- ja kenttä- editoreilla luodaan käytettävä kenttä ja käytettävät sadettimet. Luominen tapahtuu valitsemalla ensin kentän tai sadettimen koko ja piirtämällä sitten rajat painelemalla tai raahaamalla hiirtä. Luotu sadetin/kenttä voidaan tallentaa, jolloin sitä on helppo käyttää myöhemmin. 10

Kuvakaappaus SadetinEditorista. KenttaSovelluksella suoritetaan varsinainen simulointi. Aluksi ladataan haluttu kenttä sekä halutut sadettimet ja asetellaan sadettimet kentälle omille paikoilleen. Sen jälkeen ohjelma piirtää kuvan veden jakautumisesta kentälle ja tulostaa arvot kastelun laadusta komentoriville. 5.2 Mitattavat suureet 5.2.1 Tasaisuus Tasaisuutta mitataan J.E. Christiansenin tasaisuuskertoimella (CU) [5]: xi x keskiarvo CU = (1 ) 100%, missä n x keskiarvo x i = Veden määrä yksittäisessä kentän ruudussa x keskiarvo = kentän sisällä olevien ruutujen vesimäärien keskiarvo n = kentän sisällä olevien ruutujen lukumäärä 5.2.2 Ulkopuolelle mennyt vesi Ulkuopuolelle menneen veden osuus (x) kertoo, kuinka suuri osa käytetystä vedestä on mennyt hukkaan kentän ulkopuolelle. x = V u V u + V o, missä 11

V u = ulkopuolelle menneen veden määrä V o = osuneen veden kokonaismäärä Ulkopuolelle mennyt vesi ja osunut vesi saadaan laskettua seuraavalla algoritmilla: Algoritmi 1 Veden osuminen V u = 0 V o = 0 for all ruudut do if ruutu i OnKentanSisalla then V o = V o + ruutu i else V u = V u + ruutu i end if end for 5.2.3 Veden säästö Simulaatiota ajetaan kummallakin sadetintyypillä niin kauan, kunnes kentän jokainen osa on saanut riittävän vesimäärän (V ). Sitten lasketaan, kuinka paljon kaiken kaikkiaan vettä tämän vähimmäisvesimäärän saavuttamiseksi on kulunut perinteisiltä sadettimilta ja kuinka paljon ohjelmoitavilta. Veden kokonaismäärä on sitä suurempi mitä enemmän vettä on mennyt turhaan kentän ulkopuolella ja mitä enemmän vettä on kertynyt turhaan jo valmiiksi riitävän kosteille paikoille. Ohjelmoitavilla sadettimilla saavutettava säästetyn veden osuus on: x säästöosuus = V p V o V p V p = perinteisillä sadettimilla kulunut vesimäärä V o = ohjelmoitavilla sadettimilla kulunut vesimäärä 6 Esimerkkitapaukset Ohjelmoitavaa ja perinteistä sadetinta vertaillaan tietokoneohjelman avulla kolmessa esimerkkitapauksessa: pelto, kotipiha ja golf-kenttä. 6.1 Tapaus 1: Pelto MCM-kilpailussa oli tarkoitus tutkia, kuinka ympyräkuviollisia sadettimia kannattaa asetella pellolla siten, että kastelu olisi mahdollisimman tasainen. Kilpailun tehtävänannossa määriteltiin, että pellon koko on 80m 30m, ja 12

että sadettimet ovat siirrettävässä putkessa kiinni, joten niiden täytyy olla samassa linjassa [2]. Tehtävänannossa annetuista tiedoista saimme sadettimien kastelukuvion säteeksi 30 metriä. Saimme kaksi mahdollista ratkaisumallia sadettimien asetteluun, joista tässä tutkitaan ensimmäistä [6]. Vaihdetaan sadettimet ohjelmoitaviin sadettimiin ja määritetään niille mahdollisimman optimaaliset kastelukuviot. Sen jälkeen vertaillaan pellon kastelun onnistumista perinteisillä ja ohjelmoitavilla sadettimilla. 6.1.1 Pelto perinteisillä sadettimilla Kuva 5: Perinteisten sadettimien sijoittuminen ja kastelukuviot. Kuvioista huomataan, että perinteisillä sadettimilla joudutaan suihkuttamaan vettä runsaasti kentän ulkopuolelle, jotta kaikki kentän osat saisivat riittävästi vettä. Sen lisäksi vettä kasaantuu huomattava paljon sadettimien kohdalle. 6.1.2 Pelto ohjelmoitavilla sadettimilla Peltoa varten luodaan ohjelmoitavia sadettimia, jotka käyttävät kolmea erilaista kastelukuviota. Näillä kastelukuvioilla pyritään erityisesti välttämään sitä, ettei vettä menisi turhaan kentän ulkopuolelle, ja ettei vesi kasaantuisi niin merkittävästi sadettimien kohdalle kuin perinteisillä sadettimilla. 13

Kuva 6: Veden jakaantuminen pellolle perinteisillä sadettimilla. Mitä tummempi alue sitä enemmän vettä. Kuva 7: Veden jakaantuminen ohjelmoitavilla sadettimilla. Mitä tummempi alue sitä enemmän vettä. 14

6.1.3 Vertailu Perinteinen sadetin Ohjelmoitava sadetin Tasaisuus (5.2.1) 67.9% 81.2% Ohi mennyt vesi (5.2.2) 23.3% 5.6% Taulukko 1: Pelto-tulosten vertailu Ohjelmoitavilla sadettimilla saavutettava vesisäästö (5.2.3) on 48.5%. Tässä esimerkkitapauksessa erot perinteisten ja ohjelmoitavien sadettimien välillä kasvavat huomattaviksi, sillä sadettimien säteet ovat niin suuret. Perinteisillä sadettimilla tämä tarkoittaa väistämättä sitä, että vettä joudutaan ampumaan runsaasti kentän ulkopuolelle. Kastelun epätasaisuutta lisää se, että sadettimien täytyy olla tehtävänannon rajoitteiden vuoksi samassa linjassa. 6.2 Tapaus 2: Kotipiha Asumme paritalossa, jonka pihalle istutimme viime kesänä uuden nurmikon piharemontin yhteydessä. Valokuva pihasta. 15

Kaaviokuva pihasta. Keskikesällä pihalle ilmestyi kellertäviä alueita, jolloin päätimme hankkia pihalle sadettimen. Sadettimesta oli apua, mutta pihan muodon takia yhdellä sadettimella on erittäin hankalaa saavuttaa pihalla tasaista kastelua. Tämän vuoksi jouduimme siirtämään sadetinta vähän väliä. 6.2.1 Kotipiha perinteisillä sadettimilla Tietokonemallissa pihalle asetetaan yksi perinteinen sadetin, joka yltää kentän joka puolelle. Todellisuudessa tämä ratkaisu on mahdoton toteuttaa, sillä vesisuihku lentäisi talolle asti. Piha vaatisi siis useampaa sadetinta tai yhden sadettimen siirtelemistä. Mallissa käytetään kasteluun kuitenkin vain yhtä sadetinta, jotta malli pysyisi riittävän yksinkertainen. 16

Veden jakaantuminen kotipihalle perinteisellä sadettimilla. Mitä tummempi alue sitä enemmän vettä. 6.2.2 Kotipiha ohjelmoitavilla sadettimilla Kotipihalla ohjelmoitava sadetin toimii erityisen hyvin, sillä piha voidaan kastella kokonaisuudessaan yhdellä sadettimella ilman että vettä menee merkittävästi pihan ulkopuolelle. 17

Veden jakaantuminen kotipihalle ohjelmoitaville sadettimilla. Mitä tummempi alue sitä enemmän vettä. 6.2.3 Vertailu Perinteinen sadetin Ohjelmoitava sadetin Ohi mennyt vesi (5.2.2) 15.4% 2.3% Taulukko 2: Kotipiha-tulosten vertailu Ohjelmoitavilla sadettimilla saavutettava vesisäästö (5.2.3) on 26.9%. Ohjelmoitavalla sadettimella vesi osuu huomattavasti paremmin nurmikolle, mikä on merkittävää taloudellisen säästön vuoksi. Se on kuitenkin merkittävää myös sen takia, että esimerksi viereiselle kävelytielle joutuessaan vesi saattaa tehdä tiestä mutaisen ja huonon kävellä. Esimerkkitapauksessa perinteisen sadettimen ongelmana on myös se, että talorakennus on hyvin lähellä nurmikkoa, minkä vuoksi vesi lentää osittain talon seinille. 6.3 Tapaus 3: Golfkenttä Teen tämän lopuksi, jos on aikaa. 18

6.3.1 Golkenttä perinteisillä sadettimilla 6.3.2 Golfkenttä ohjelmoitavilla sadettimilla 6.3.3 Vertailu 7 Tulokset Ohjelmoitavaa sadetinta verrattiin perinteiseen sadettimeen kolmessa eri tapauksessa: pellolla, kotipihalla ja golf-kentällä. Tietokonesimulaatio loi mallit näistä tapauksista ja vertaili käytetyn veden määrää, veden osumista kentälle sekä veden jakaantumisen tasaisuutta. 1. Pellolla ohjelmoitavalla sadettimella saavutettiin peräti 48.5 %:n vesisäästöt (5.2.3) Veden jakautumisen tasaisuus (5.2.1) oli perinteisellä sadettimella 67.9 %, kun taas ohjelmoitavalla sadettimella se oli 81.2 %. Perinteisillä sadettimilla vedestä lensi pellon ulkopuolelle 23.3 %, kun taas ohjelmoitavilla sadettimilla ulkopuolelle lensi vain 5.6 %. 2. Kotipihalla ohjelmoitavalla sadettimella saavutettiin 26.9 %:n vesisäästöt. Perinteisillä sadettimilla vedestä lensi kentän ulkopuolelle 15.4 %, kun taas ohjelmoitavilla sadettimilla ulkopuolelle lensi vain 2.3 %. Ohjelmoitavan sadettimen tuomat säästöt veden käyttöön ovat merkittäviä, sillä kasteluun kuluu huomattavia määriä vettä ja näin ollen ne muodostavat suuren osan kasteltavien alueiden ylläpitokustannuksista. Otetaan esimerkiksi kohdan 6.3 golf-kenttä ja arvioidaan sen kastelukustannuksia.... 8 Jatkokehitys Systeemi, joka reagoi tuulen vaihteluihin, ym. 19

Viitteet [1] Danny H. Rogers, Freddie R. Lamm, Mahbub Alam, Todd P. Trooien, Gary A. Clark, Philip L. Barnes and Kyle 1997 EFFICIENCIES AND WATERLOSSES OF IRRIGATION SYSTEMS Saatavilla: http://www.oznet.ksu.edu/library/ageng2/mf2243.pdf [27.11.2006] [2] Vuoden 2006 MCM-kilpailun (Mathematical Contest in Modeling) A tehtävän tehtävänanto. Saatavilla: http://www.comap.com/undergraduate/contests/mcm/ contests/2006/problems/ [6.11.2006] [3] Gilmour Group 2006 PATTERN MASTER SPRINKLERS Saatavilla: http://www.gilmour.com/watering_hose_end/sprinklers/ PatternMaster.asp [27.11.2006] [4] FAO (Yhdistyneiden kansakuntien elintarvike- ja maatalousjärjestö) http://www.fao.org/docrep/s8684e/s8684e00.htm#contents [5] http://cati.csufresno.edu/cit/rese/88/880106/ [6] Atle Kivelä, Eric Malmi, Jouni Harjumäki 2006 Uniform And Easy-To-Maintain Irrigation Mathematical Contest in Modeling Saatavilla: http://wiki.paivola.fi/mediawiki/images/e/e6/mcm_ 862_06.pdf [14.11.2006] A Lähdekoodi Piha ilman sadettajaa, sitä minä olen jos sua en saa 20