Markus Pylvänen Älykkäät koneet Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos Jyväskylä



Samankaltaiset tiedostot
Älykkäiden koneiden huippuyksikkö. Mika Vainio vanhempi tutkija, dosentti GIM / Automaatiotekniikan labra / TKK

liiketoimintamahdollisuuksia Automaatiolla tuottavuutta ja koneenrakennukseen ELKOM 07 ECT Forum FIMA pääsihteeri Antti Sirén Governed by

Tutkimukseen perustuva OSKE-toiminta

Uusiutuva metsäteollisuus klusteriohjelma

Jokapaikan tietotekniikan klusteriohjelman toteuttaminen

Mekatroniikan tutkimusverkoston kehittäminen Raumalla, METURA

Automaatio ja robotiikka arjessa

TAMPEREEN TEKNILLINEN LUKIO

Liikennetutkimuksen osaaminen Suomessa Oulun yliopisto

tulevaisuuden teknologiaratkaisut machine kasvinviljelyssä efficient machines Assisting and adaptive agricultural

Teollisuusautomaation standardit. Osio 2:

TIETOPAKETTI EI -KYBERIHMISILLE

SMACC Välkky-hanke: 3D-tulostuksella kilpailukykyä pk-yrityksiin

Tekesin rooli teollisuuden palveluliiketoiminnan uudistamisessa

Innovaatioista kannattavaa liiketoimintaa

SUOMALAINEN MAATALOUS- KONETEOLLISUUS

Punnituksen ja annostuksen kokonaisosaamista

Ohjattua suorituskykyä.

Sähköajoneuvot Suomessa. työryhmämietintö

Ympäristöklusteri, PKS:n osaamiskeskusohjelma ja sen ympäristömonitoroinnin kärkihanke

Tekes palveluksessasi. Hyvistä ideoista kannattavaa liiketoimintaa

Rakennesuunnittelu digitalisaation aikakaudella. Mikko Malaska Professori Rakennustekniikan laitos

Lisäykset, poistot ja muutokset lukuvuoden opetusohjelmaan Osastoneuvosto

Teollisuustie 1 B, RISTIJÄRVI

Ympäristöystävälliset

IoT (Internet-of-Things) - teknologian hyödyntäminen rakennuksien paloturvallisuuden kehityksessä ja integroidussa älykkäässä ympäristössä

Ammattikorkeakoululaki: tavoitteiden asettaminen

Made for efficient farmers

Infra-alan innovaatiojärjestelmän. kehittäminen

Elektroninen ohjaus helposti

Langattomat ubi-teknologiat sovelluksia ja liiketoimintamahdollisuuksia. Juha Miettinen Ohjelmajohtaja Jokapaikan tietotekniikan klusteriohjelma

Millainen on menestyvä digitaalinen palvelu?

Esineiden ja asioiden internet - seuraava teollinen murros

Suomi jäämässä jälkeen kilpailijamaistaan ICT:n käytössä - mitä tehdä suunnan kääntämiseksi? Tomi Dahlberg TIVIA TALKS

Projektisuunnitelma. Radio-ohjattavan pienoismallin mekatroniikan ja ohjelmiston kehitys

Sulautettu tietotekniikka Ubiquitous Real World Real Time

digitalisaation mahdollisuudet

TTY Pori. Tieteen ja tutkimuksen kohtaamispaikka

Nopeutettu Elinkaaren Määritys. TEKES tutkimusprojekti

EUROOPAN PARLAMENTTI

Savon ammatti- ja aikuisopisto puuala

Kehitä. varastosi toimintaa. Fimatic varastoratkaisulla. Varaston tehokkuutta voidaan lisätä vaiheittain Fimatic varastoratkaisulla: 5.

RENKAAT - SISÄRENKAAT - LEVYPYÖRÄT - PYÖRÄT - AKSELIT

Suomen mobiiliklusterin kansainväliset mahdollisuudet ja haasteet

KATTIS, jatko vuosille Marko Antila

Simulaattoriavusteisten teknologioiden käyttö koulutuksessa

Digitaalinen kappaletuotanto - Nopeasti markkinoille

Suomen Akatemian tietotekniikan soveltamista tutkiva KITARA -ohjelma Tietotekniikan soveltaminen kone-, rakennus- ja automaatiotekniikkaan

KITARA -tutkimusohjelma

Elintarvikealalle strategisen huippuosaamisen keskittymä MIKSI, MITEN JA MILLAINEN? Elintarvike-ja ravitsemusohjelma ERA Anu Harkki

Green Mining. Huomaamaton ja älykäs kaivos

Tutkimuksella tuottavuutta ja uutta kilpailukykyä kiinteistö- ja rakennusalalle

RFIDLab Finland ry:n omistajajäsenet

Tekesin innovaatiorahoitus tutkimusorganisaatioille visioita, osaamista ja mahdollisuuksia tutkimuksen keinoin

LÄNNEN-MONITOIMIKONEEN TEKNOLOGISIA OMINAISUUKSIA

Meidän visiomme......sinun tulevaisuutesi

Intelligent Boats

Tarvittava määrä vuositasolla yli 100 kpl.

Osaamiskeskusohjelma

Menevätkö yliopistojen ja ammattikorkeakoulujen roolit logistiikan tutkimuksessa sekaisin

Älykkään vesihuollon järjestelmät

Tietoverkottunut rakennusprosessi

Sähkö lisää Hyvinvointia ja turvallisuutta. Sinikka Hieta-Wilkman

Tekniikan ja liikenteen ala. Vetovoima. Aloituspaikat

Ajankohtaista kansainvälisistä rahoitusmahdollisuuksista osallistu ja vaikuta! Osaamiskeskusohjelmasta tukea kansainvälistymiseen. Joensuu, 5.11.

YHTIÖKOKOUS Finlandia-talo, Helsinki. Teleste Proprietary. All rights reserved.

Uudet tekniikat ja palvelut vastaavat sisälogistiikan muuttuneisiin tarpeisiin

Promoting Blue Growth. Meriteollisuus Turussa, Turun rooli ja tavoitteet meriteollisuuden kehittämisessä

Suomen Standardisoimisliitto ja oppilaitosyhteistyö. INSINÖÖRIKOULUTUKSEN FOORUM , Tampere

Co-Automation on alansa edelläkävijä automaation ja robotiikan hyödyntämisessä valmistavan teollisuuden automaatioratkaisuissa.

Kestävä kehitys & laatu-ajattelu opetuksessa ja tutkimuksessa

Koneenrakennuksen ja talonrakennuksen digitaalisten tuoteprosessien vertailu. Seminaariesitelmä , Tampere

Tekesin lausunto Valtioneuvoston selonteosta kansallisesta energia- ja ilmastostrategiasta vuoteen 2030 eduskunnalle

Monimutkaisesta datasta yksinkertaiseen päätöksentekoon. SAP Finug, Emil Ackerman, Quva Oy

Hyvinvointiteknologiaan painottuva koulutusohjelma- /osaamisalakokeilu TUTKINNON PERUSTEET KOKEILUA VARTEN

We Master the IoT Toimintamalli yritysten liiketoiminnan kehittämiseksi

Tieto- ja viestintäteknologia

SMART CITY käytännön kokemuksia. VALOA seminaari, Oulu Kari Kananen, Tuotepäällikkö Valopaa Oy

SÄHKÖTEKNIIKAN KOULUTUSOHJELMA 2010

Tiedonkeruun miljoonat pisteet

Metsäklusterin tutkimus v

SIMULAATTORIT TULEVAISUUDEN OPPIMISYMPÄRISTÖNÄ. Anssi Salmi Logistiikan tuntiopettaja Vantaan ammattiopisto Varia

YOYO -LOPPUSEMINAARI LUKION OPINTO-OHJAUKSEN PILOTTIHANKKEIDEN KEHITTÄVÄ ARVIOINTI

Teollisuuden digitalisaatio ja johdon ymmärrys kyvykkyyksistä

Tietojenkäsittelytieteen laitos. Jussi Parkkinen Laitoskokous Kuopion kampus

Future Internet. Markus Peuhkuri Funet tekniset päivät Aalto-yliopisto Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos

- ai miten niin? Web:

Robotiikan hyödyntäminen taloushallinnossa

Digitalisaatio tehostaa opetusta! RIVERIA.FI

Vaatimusmäärittely Ohjelma-ajanvälitys komponentti

Tekes kannustaa virtuaalisiin työkaluihin

Number 9 Tutkimus- ja tuotekehitysympristö

Tietotekniikan laitoksen uusi linja

Kilpailu ja teknologia tuottavuuden kulmakivet infrarakentamisessa? Eero Karjaluoto Pääjohtaja Tiehallinto

Teollisuuden kriittiset menestystekijät. Tuotanto-automaation. automaation haasteet. Answers for Industry. Page 1 / 13

Fimecc - Mahdollisuus metallialalle. Fimecc, CTO Seppo Tikkanen

Työpajapäivä Kuva: VTT

S11-09 Control System for an. Autonomous Household Robot Platform

Measurepolis Development Oy

Yritysyhteistyö ja työelämävalmiuksien kehittäminen opetuksessa

Transkriptio:

Markus Pylvänen Älykkäät koneet Tietotekniikan erikoistyö 6. marraskuuta 2007 Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos Jyväskylä

Tekijä: Markus Pylvänen Yhteystiedot: mpylvai@jyu.fi Työn nimi: Älykkäät koneet Title in English: Intelligent Machines Työ: Tietotekniikan erikoistyö Sivumäärä: 14 Tiivistelmä: Tässä erikoistyössä selvitetään älykkäiden koneiden tutkimusta ja opetusta Suomessa. Lisäksi kerrotaan millaisia mahdollisuuksia älykkäät koneet mahdollistavat nykyään ja tulevaisuudessa. English abstract: This Special Assignment introduces research and education of intelligent machines in Finland. This report tells also possibilities of intelligent machines nowadays and in future. Avainsanat: automaatio, ISOBUS, konetekniikka, älykkäät koneet. Keywords: automation, intelligent machines, ISOBUS, mechanical engineering.

Sisältö 1 Johdanto 1 2 Tutkimus Suomessa 2 2.1 Teknologiakeskus Hermia......................... 2 2.2 MASINA................................... 4 2.3 Kitara..................................... 4 2.4 Agrix ja Farmix............................... 4 3 Älykkäiden koneiden sovellutuksia 4 3.1 Älykäs tietyömaa.............................. 5 3.2 Kalmar Industries.............................. 5 3.3 Sandvik Mining and Construction.................... 5 3.4 Moventas................................... 6 3.5 Traktori-työkone -yhdistelmät....................... 6 4 Opetus Suomessa 8 4.1 Helsingin teknillinen korkeakoulu.................... 8 4.2 Tampereen teknillinen yliopisto...................... 8 5 Yhteenveto 8 Lähteet 9 i

1 Johdanto Tämän yleisluontoisen raportin tarkoituksena on selvittää älykkäiden koneiden tutkimuksen, opetuksen sekä soveltamisen tilaa Suomessa. Jonkinlaista älykkyyttä sisältäviä koneita on valmistettu jo pitkään, mutta usein tämä on ollut osana automaation kehittämistä. Nykyinen tietotekniikan, elektroniikan, ohjelmistojen sekä tietoliikenteen kehitys on mahdollistanut entistä älykkäämpien koneiden toteuttamisen. Teknologiakeskus Hermia on määritellyt älykkäät koneet seuraavasti: Älykkäät koneet ovat koneita ja konejärjestelmiä, joissa tietotekniikan, elektroniikan ja ohjelmistojen sekä tietoliikenteen tuoma lisäarvo on merkittävä. [23] Älykkäiden koneiden tuotannossa ei siis riitä, että valmistetaan fyysinen kone vaan siihen on myös lisätään älykkyytä, mikä helpottaa koneen käyttöä tai sen ylläpitoa, lisää tehokkuutta tai mahdollistaa koneen toiminnan uudessa toimintaympäristösssä. Koneenrakennukseen liittyy monta osa-aluetta. Koneeseen liitettyä älykkyyttä kehitetään yhdessä muiden alojen kanssa kuten kuvasta 1 voidaan havaita. Kuva 1: Koneenrakennukseen liittyvät toimialat [20]. Tietotekniikkaa kuuluu jollain tapaa jokaiseen osa-alueeseen. Tässä raportissa kuitenkin rajoitutaan tarkastelemaan Ohjaus ja automaatio -osaa sekä Käyttöä. Kilpeläinen on jakanut koneenohjauksen kuuteen eri kehitysasteeseen, jotka ovat nähtävillä kuvassa 2. 1

Kuva 2: Koneenohjauksen kehitysasteet [10]. Nykyään on olemassa koneita, joissa käyttäjä ohjaa osaa työliikkeista manuaalisesti kuten luvuissa 3.2 ja 3.3 tullaan myöhemmin esittämään. Kuvasta voidaan voidaan myös havaita mihin suuntaan älykkäiden koneiden tutkimus on menossa ja minkälaisia koneita tulevaisuudessa saatetaan nähdä. Kehittyvän tekniikan avulla mahdollistetaan työn tekeminen edullisemmin, laadukkaammin sekä turvallisemmin. Älykkyyden lisäämisellä suomalaisen metalliteollisuuden valmistamiin koneisiin pyritään myös vahvistamaan kotimaista kilpailukykyä. 2 Tutkimus Suomessa Merkittävimmät Suomessa olevat älykkäiden koneiden tutkimukseen keskittyvät laitokset ovat Helsingin teknillisen korkeakoulun automaatiotekniikan laboratorio, Tampereen teknillisen yliopiston hydrauliikan ja automatiikan laitos sekä Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Seuraavassa on esitelty eri organisaatioiden älykkäisiin koneisiin liittyviä projekteja. 2.1 Teknologiakeskus Hermia Teknologiakeskus Hermia Oy edistää Tampereen seudulla uuden teknologiaan liittyvän liiketoiminnan kehittymistä [21]. Eräs sen osaamisklustereista on Älykkäät ko- 2

neet. Klusterin ydintoimijat ovat esitettynä taulukossa 1. Taulukko 1: Klusterin ydintoimijat. Osaamiskeskus Älykkäiden koneiden ja järjestelmien osaamiskeskus, Tampere Nosto- ja siirtoalan osaamiskeskus, Hyvinkää Älytekniikan osaamiskeskus, Seinäjoki Hämeen osaamiskeskus, Hämeenlinna Kaakkois-Suomen osamiskeskus, Lappeenranta Toimialafokus Liikkuvat työkoneet ja tehdasautomaatio Nosto- ja siirtolaitteet Agro- ja metsätalouden, elintarviketeollisuuden koneet Erikoisajoneuvot Prosessiteollisuuden koneet ja laitteet Klusterin koordinaatio toimii Tampereella [22], jonne on muodostunut Älykkäiden koneiden huippuyksikkö, johon kuuluvat Tampereen Teknillisen yliopiston hydrauliikan ja automatiikan laitos sekä Helsingin Teknillisen korkeakoulun automaatiotekniikan laboratorio [15]. Osaamisklusterille on asetettu seuraavat tavoitteet ohjelmakaudelle 2007-2013 [23]: Lisätä älykkäitä koneita kehittävien yritysten ja tutkimuslaitosten verkottumista eurooppalaiseen ja kansainväliseen koneenrakennusalan yhteistyöhön. Edistää toimialan uusiutumista, liiketoimintamallien kehittymistä, uusien teknologioiden hyödyntämistä sekä uusien tuotteiden syntymistä. Tukea pk-vientiyritysten ja uusien yritysten syntymistä sekä spin-off- ja pääomasijoitustoiminnan kehittymistä. Nostaa osaamiskeskukset kansainvälisen tason toimijoiksi ja kaksinkertaistaa osaamisklusterin projekti ja ohjelmatoiminnan volyymi. Lisätä klusterin osaamiskeskusten vetovoimaisuutta alan kansainvälisen tutkimuksen ja ulkomaisten yritysten sijoittumispaikkana. Edistää toimialan tuottavuuden nousua sekä liikevaihdon ja työpaikkojen kasvua. 3

2.2 MASINA Tekesillä on meneillään MASINA-koneenrakennuksen teknologiaohjelma. Ohjelma alkoi vuonna 2002 ja jatkuu vuoden 2007 loppuun. Tavoitteet ovat samankaltaisia kuin Teknologiakeskus Hermian Älykkäät koneet osaamisklusterilla eli parantaa kotimaisen teollisuuden kilpailukykyä osaamista kasvattamalla. Osaamista on tarkoituksena kehittää siirtämällä tietoliikenteen, elektroniikan sekä materiaalitekniikan osaamista uusille teollisuuden aloille. [18] Ohjelmaan kuuluu useita älykkäisiin koneisiin liittyviä projekteja, joista osa on tutkimusprojekteja ja osa yritysprojekteja. [19] 2.3 Kitara Toinen Tekesin ohjelma on Kitara, jonka tavoite on määritelty seuraavasti: Vahvistaa kone- ja rakennusalojen kansainvälisen tason tutkimusryhmiä ja tutkimusosaamista tieto- ja viestintäteknologian avulla sekä tukea monitieteisten tutkimusryhmien ja tutkimuksen kansallisten ja kansainvälisten yhteistyöverkostojen syntymistä. Tämän ohjelman on aloittanut Suomen Akatemia 2005 ja se päättyy 2009. [17] Tutkimus keskittyy tieto- ja viestintäteknologian kehittämiseen, joka tukee käyttöä, valmistusta ja koneen vuorovaikutusta käyttäjän sekä ympäristön kanssa. 2.4 Agrix ja Farmix Agrix-projekti toteutettiin 2003-2005 ja siinä pyrittiin kehittämään paikkatiedon käyttöä maataloudessa käytettävien työkoneiden ohjauksessa. [25] Tätä seurasi Farmixprojekti, joka alkoi 2006 ja se päättyy 2008. Farmix-projektissa pyritään selvittämään kuinka traktorin ja työkoneen välistä automaatiota voitaisiin syventään. Tähän liittyviä tutkimus teemoja ovat muun muassa konenäön soveltaminen peltoajossa, ISOBUSin kautta ohjattavat traktorin resurssit ja traktorisovitteisen tienhoitokoneen älykäs ohjaus. [5] ISOBUS-järjestelmää käydään läpi tarkemmin luvussa 3.5 3 Älykkäiden koneiden sovellutuksia Tässä luvussa esitetään älykkäiden koneiden toteutuksia. Esimerkit ovat pääosin liikkuvia työkoneita, mutta mukana on myös Moventaksen kehittämä kunnonvalvontajärjestelmä. 4

3.1 Älykäs tietyömaa Älykäs tietyömaa -tutkimus on osa Tekesin INFRA-teknologiaohjelmaa [13]. Eräs sen hankkeista oli Tielaitoksen tiehöylien automatisointi. Siinä tiehöylään asennettiin automaattinen ohjausjärjestelmä, jonka avulla tiehöylän terää pystyttiin ohjaamaan CAD:lla tehdyn suunnitelman pohjalta. Järjestelmän avulla pystyttiin parantamaan tehokkuuta ja tarkkuutta kun aikaisemmin kuljettajan käsityöhön perustunut ohjaus pystyttiin hoitamaan automaation avulla. [12] 3.2 Kalmar Industries Kalmar Industries toimittaa kontinkäsittely- ja raskaita tavarankäsittelykoneita satamiin, terminaaleihin ja teollisuuteen. [7] Käytössä on kuvan 3 kaltaisia etäohjattavia konttilukkeja, jotka siirtävät kontteja satamanostureiden apuna. Nämä ovat puoliautomaattisia, jolloin yksi henkilö voi ohjata useampaa konetta. Konttilukit pystyvät siirtymään itsenäisesti paikasta toiseen GPS:n, tutkan ja muiden järjestelmien avulla. Kuorman lastaamisen ja purkamisen suorittaa kuitenkin ihminen ohjauskeskuksesta käsin. [9] Kuva 3: Konttilukki [8]. 3.3 Sandvik Mining and Construction Sandvik Mining and Construction on kehittänyt kaivosteollisuuteen AutoMine-järjestelmän. Kalmar Industriesin konttilukien tapaan käytössä on koneita, jotka toimivat osin itsenäisesti ja osin käyttäjän ohjaamina. Yksi kuljettaja voi ohjata useampaa konetta erillisestä ohjauskeskuksesta maanpinnalta. Ohjauskeskus on nähtävis- 5

sä kuvassa 4. Tämä on merkittävä parannus kuljettajien työympäristöön, jonka lisäksi se parantaa turvallisuutta sekä tehokkuutta. [14] Kuva 4: AutoMine-ohjauskeskus [14]. AutoMine-järjestelmään liitetyt kuorma-autot pystyvät kuljettamaan lastinsa itsenäisesti ja käyttäjän tehtäväksi jää auton lastaaminen. Työkoneita ohjataan langattoman lähiverkon avulla, jossa ohjausdatan ohella siirretään koneiden tuottamaan videokuvaa työkohteesta. [14] 3.4 Moventas Moventas on kehittänyt tuulivoimaloihin kunnonvalvontajärjestelmän (engl. condition management system), jonka avulla voidaan valvoa voimalan toimintaa ja havaita vikoja ennen kuin ne ehtivät aiheuttaa vahinkoa. Järjestelmä siis varoittaa mahdollisista tulevista ongelmista ja näin laitteisto voidaan huoltaa etukäteen, jolloin säästytään yllättäviltä korjauksilta ja laiterikoilta. [11] Tuuliturbiinin vaihteistoon, roottoriin ja generaattoriin on kytkettynä useita antureita, jotka tarkkailevat järjestelmän tilaa. Antureilta saatu tieto analysoidaan ja lähetetään Ethernetin tai GPRS:n avulla palvelimelle. [11] 3.5 Traktori-työkone -yhdistelmät CAN-väylä (Controller Area Network) on ajoneuvoväylä, jota käytetään yleisesti esimerkiksi ajoneuvoissa, työkoneissa sekä muissa koneissa, joissa tarvitaan sanomien siirtämistä prosessorien välillä [1]. CAN-protokollaan pohjautuu ISO 11783 -standardi, joka on toiselta nimeltään ISOBUS [6]. 6

ISOBUS on korvaamassa traktoreissa aikaisemmin olleet vanhat työkoneiden ohjauslaitteet, jotka soveltuivat yhdelle työkoneelle. ISOBUS-järjestelmään liitetyt traktorin ja työkoneen komponentit ovat nähtävissä kuvassa 5. Kuva 5: ISOBUS-järjestelmään liitetyt komponentit [25]. Ohjaamoon voidaan asentaa virtuaaliterminaali (engl. virtual terminal, VT), jota kaikki ISOBUS-standardia tukevat työkoneet voivat käyttää. Työkone lataa terminaaliin käyttöliittymän, jonka jälkeen käyttäjä voi ohjata konetta valmistajan määrittelemällä tavalla. Traktoriin asennetut anturit keräävät dataa ja antavat sen käsiteltävksi traktorin ohjausyksikölle (engl. tractor electronic control unit, T-ECU). Anturit voivat esimerkiksi kerätä tietoa renkaiden pyörintänopeudesta, sekä mitata tutkan avulla traktorin todellista nopeutta. Näiden tietojen avulla voidaan havaita mikäli renkaat pyörivät tyhjää ja tehdä tarvittavia toimenpiteitä luiston estämiseksi. Työkoneessa on traktorin ohjausykikköä vastaavana laiteena työkoneen ohjausyksikkö (engl. ImplementECU). ISOBUS-standardi ei mahdollista ainoastaan, että käyttäjä tai traktori ohjaisivat työkonetta vaan myös työkoneen on mahdollista ohjata traktoria. Työkone voi siis esimerkiksi laskea traktorin nopeutta tai säädellä traktorin ulosottoakselin kierrosnopeutta. Valtran trakoreihin on saatavilla Auto-Guide-automaattiohjaus. Tämän järjestelmän avulla käyttäjän tarvitsee pellolla kääntää traktori oikealle ajolinjalle, jonka jälkeen järjestelmä huolehtii ohjauksesta. Auto-Guide käyttää GPS-signaalia ohjaukseen, jonka lisäksi voidaan käyttää paikallista tukiasemaa tarkkuuden parantamiseksi. Valtra lupaa tarkkuuden olevan muutamasta senttimetristä noin puoleen metriin riippuen käytetystä tekniikasta. [24] 7

4 Opetus Suomessa Älykkäisiin koneisiin liittyvää opetusta Suomessa järjestää Helsingin Teknillisen korkeakoulun automaatiotekniikan laboratorio sekä Tampereen teknillisen yliopiston Hydrauliikan ja automatiikan laitos. Seuraavassa on poimintoja näiden laitosten älykkäisiin koneisiin liittyvästä opetustarjonnasta. 4.1 Helsingin Teknillinen korkeakoulu Kenttä- ja palvelurobotiikka -kurssilla käsitellään älykkäitä robotteja sekä robottien kaltaisia koneita. Liikkuvat robotit ovat varsin monimutkaisia ja koostuvat useasta osajärjestelmästä. Kurssilla perehdytään eri osajärjestelmiin, joita ovat mm. anturit ja aistimet, navigointimenetelmät- ja tekniikat, ohjausjärjestelmät, sekä käyttöliittymät ja teleoperointijärjestelmät. [4] Robottien ja työkoneiden aisti-informaation hyödyntämistä opetettaan kurssilla Koneaistit. Kurssi keskittyy dynaamisen konenäön, laserskannereiden sekä ultraääniantureiden signaalien käsittelyyn, ympäristön mallintamiseen saadun informaation perusteella sekä havaintojen optimaaliseen hyödyntämiseen. [3] 4.2 Tampereen teknillinen yliopisto Hydrauliikan ja automatiikan laitos järjestää opetusta liittyen robotiikkaan, mekatroniikkaan ja hydrauliikkaan. Kaikki nämä osa-alueet liittyvät tiiviisti älykkäisiin koneisiin, jonka vuoksi kaikkia kursseja ei tässä ole listattu. Yhtenä poimintana voidaan kuitenkin mainita kurssi Robotics and Teleoperation, jossa perehdytään käsittelylaitteiden (engl. manipulators) eri osien toimintaan ja sekä liikkeen hallintaan. Lisäksi perehdytään haasteisiin, joita etäohjaus tuo erilaisiin järjestelmiin. [16] 5 Yhteenveto Koneisiin lisätty älykkyys tulee tehostamaan työntekoa sekä helpottamaan käyttäjän ja koneen välistä vuorovaikutusta. Älykkäillä työkoneilla voidaan saavuttaa kustannussäästöjä kun koneet pystyvät tekemään osittain tai täysin itsenäisesti töitä, jotka aikaisemmin vaativat yhden ihmisen koko työpanoksen. Suomessa älykkäiden koneiden kehitys on jo monella alalla varsin pitkällä ja siihen myös ollaan tulevaisuudessakin valmiita panostamaan. Kuitenkin älykkäiden koneiden kehittämisessä on vielä paljon tehtävää ja ala tuleekin jatkuvasti kehittymään. Älykkyyden lisäämisellä perinteisiin metalliteollisuuden tuotteisiin voidaan 8

parantaa Suomalaisen teollisuuden kilpailukykyä ja vähentää Kiina-ilmiötä. Tämä seikka on myös huomiotu älykkäisiin koneisiin liittyvissä projekteissa. Lähteet [1] Alanen Jarmo, CAN - ajoneuvojen ja koneiden sisäinen paikallisväylä, CAN-väylän perusteet <URL: http://opetus.stadia.fi/savolainen/mobiilitekniikka/ CAN-perusteet_Alanen.pdf>, VTT Automaatio, Koneautomaatio, Tammikuu 2000, viitattu 30.10.2007. [2] Helsingin teknillinen korkeakoulu, Agrix <URL: http://automation.tkk.fi/agrix>, viitattu 31.10.2007. [3] Helsingin teknillinen korkeakoulu, AS-84.3126 Koneaistit -kurssikuvaus <URL: http://automation.tkk.fi/as-84-3126>, viitattu 27.9.2007. [4] Helsingin teknillinen korkeakoulu, AS-84.3145 Kenttä- ja palvelurobotiikka - kurssikuvaus <URL: http://automation.tkk.fi/as-84-3145>, viitattu 27.9.2007. [5] Helsingin teknillinen korkeakoulu, Farmix <URL: http://automation.tkk.fi/files/farmix/index.html>, viitattu 31.10.2007. [6] ISOBUS.net, ISO11783 Introduction Foreword Scope Parts <URL: http://www.isobus.com/isobus_e/downloads/ Technical_information/ISO11783_Introduction_Foreword_ Scope_Parts_21112001.pdf>, 2001, viitattu 30.10.2007. [7] Kalmar Industries, Kalmar in brief <URL: http://www.kalmarind.com/ show.php?id=575>, viitattu 27.9.2007. [8] Kalmar Industries, Products: Straddle Carriers <URL: http://www.kalmarind.com/show.php?id=1020838>, viitattu 5.10.2007. [9] Kalmar Industries, Unmanned Container Handling, Meeting The Future Challenges <URL: http://www.kalmarind.com/source.php/1039686/ Unmanned_CH_KIOY0609E-9.pdf>, viitattu 2.10.2007. 9

[10] Kilpeläinen Pekka, Automaatiotekniikan sovellutukset maanrakennuskoneiden ohjauksessa tulevaisuuden mahdollisuuksia <URL: http://www.rate.oulu.fi/rakentamisteknologia/pdf/ PKilpel%E4inen/Pekka_Kilpel%E4inen.pdf>, VTT Elektroniikka, 19.3.2004. [11] Moventas, Condition management system - CMaS <URL: http://www.moventas.fi/www/images.nsf/files/ C3B92E9D92289466C22572B300479BB9/$file/ CMaS_Esite_EN_LR.pdf>, viitattu 9.10.2007. [12] Oulun yliopisto, TIEHÖYLIEN GILETTE - tarkkuusajon kuningas <URL: http://www.rate.oulu.fi/rakentamisteknologia/gilette.htm>, viitattu 9.10.2007. [13] Oulun yliopisto, Älykäs tietyömaa -tutkimus- ja kehittämiskokonaisuus <URL: http://www.rate.oulu.fi/rakentamisteknologia/ Alyk%E4stiety%F6maa.htm>, viitattu 9.10.2007. [14] Sandvik Mining and Construction, Sandvik automation...in action <URL: http://www.miningandconstruction.sandvik.com/sandvik/0120/ Internet/Global/S003714.nsf/NAUnique/ 664ADB915FEDC97CC12572D8003E4256>, 23.05.2007. [15] Tampereen teknillinen yliopisto, GIM <URL: http://www.tut.fi/public/index.cfm?mainsel=3&sel=15759& Show=24516&Siteid=0>, viitattu 5.10.2007. [16] Tampereen teknillinen yliopisto, IHA-3506 Robotics and Teleoperationt - kurssikuvaus <URL: http://www.iha.tut.fi/education/iha-3506/ description.shtml>, viitattu 27.9.2007. [17] Tekes, KITARA - Tietotekniikan soveltaminen kone- ja rakennustekniikkaan <URL: http://www.tekes.fi/ajankohtaista/hakuajat/ hakuaika_tiedot.asp?id=3996>, viitattu 9.10.2007. [18] Tekes, MASINA - Koneenrakennuksen teknologiaohjelma 2002-2007 <URL: http://akseli.tekes.fi/opencms/opencms/ OhjelmaPortaali/ohjelmat/MASINA/fi/etusivu.html>,viitattu 9.10.2007. 10

[19] Tekes, MASINA - Koneenrakennuksen teknologiaohjelma 2002-2007 - Projektit <URL: http://akseli.tekes.fi/opencms/opencms/ OhjelmaPortaali/ohjelmat/MASINA/fi/projektilistaus.html>, viitattu 9.10.2007. [20] Tekes, Metallituotteet ja koneenrakennus -strategisen huippuosaamisen keskittymä <URL: http://www.tekes.fi/osaamisenkeskittymat/ Metallituotteet_ja_koneenrakennus_keskittyma.ppt>, viitattu 31.10.2007. [21] Teknologiakeskus Hermia, Etusivu <URL: http://www3.hermia.fi/- -default>, viitattu 2.10.2007 [22] Teknologiokeskus Hermia, Uusi osaamiskeskusohjelma 2007-2013 <URL: http://www3.hermia.fi/uusi_osaamiskeskusohjelma_2007-2/>, viitattu 5.10.2007. [23] Teknologiakeskus Hermia, Älykkäät koneet <URL: http://www3.hermia.fi/uusi_osaamiskeskusohjelma_2007-2/ alykkaat_koneet/>, viitattu 31.10.2007. [24] Valtra, Lehdistötiedote <URL: http://press.valtra.com/main/ articles/default.asp?id=608&showinc=&cc=358 &language=suomi>, 25.10.2005. [25] Visala Arto, Automaation haasteet ja hyödyt tiedonhallinnassa- Agrix peltonäkökulma, Teknillinen Korkeakoulu Automaatiotekniikan laboratorio, <URL: http://www.mtt.fi/tutkimus/kasvit/matilda/nettisivut/ Automaation%20haasteet%20ja%20hyodyt%20tiedonhallinnassa %20-%20Agrix%20peltonakokulma.pdf>, 22.11.2005. [26] Älykkäät koneet - osaamisklusterin hakemus (tiivistelmä) <URL: http://www.oske.net/mp/db/file_library/x/img/11692/file/ alykkaatkoneet.pdf>, viitattu 2.10.2007. 11