VARSINAIS-SUOMEN KAUPAN PALVELUVERKKOSELVITYS 2013 VETOVOIMAMALLINNUS KAUPAN SIDOSRYHMÄSEMINAARI 29.10.2013 EERO SALMINEN RAMBOLL FINLAND OY
ESITYKSEN SISÄLTÖ Vetovoimamallinnuksen teoreettinen tausta Mallinnuksen toteutus Varsinais-Suomessa Mallinnetut vaikutusalueet Mallinnuksen käyttö mitoituksen vaikutusten arvioinnissa Havaintoja ja johtopäätöksiä
VETOVOIMAMALLINNUKSEN TEOREETTINEN TAUSTA
VETOVOIMAMALLINNUKSEN TEOREETTINEN TAUSTA Liikepaikkasuunnittelun yleinen ongelma: kuinka voidaan arvioida yksittäiseen kauppaan kohdistuva kysyntä Vetovoimamallien avulla eri kohteille voidaan muodostaa vaikutusalueita ja arvioida niiden välisiä asiakasvirtoja Muuttujina tyypillisesti etäisyys ja houkuttelevuus (koko) Huffin malli: tietyssä paikassa asuvan kuluttajan todennäköisyys asioida tietyssä kaupassa, kun valittavana on useita vaihtoehtoisia kauppoja Valikoiman laajuuden ja etäisyyden välinen suhde Vetovoimamallinnusta tehty usein linnuntie-etäisyyteen perustuvana, mutta tehokkaamman tietojenkäsittelyn seurauksena on ollut mahdollista siirtyä tieverkolle ja laskea todellisia etäisyyksiä ja matka-aikoja
HUFFIN MALLIN KAAVA
MALLINNUKSEN PERUSPERIAATE Kaupan koko Aj3 Kauppa C Kaupan koko Aj2 Kauppa B Asukas i Kaupan koko Aj1 Kauppa A Todennäköisyys että asukas pisteessä i asioi keskuksessa j
MALLINNUKSEN TOTEUTUS VARSINAIS-SUOMESSA
Ruuduissa tieto väestön määrästä 2011 ja rakennemallin mukaisesta mitoituksesta 2035 Varsinais-Suomessa mallinnus tehty 1 x 1 km ruutuihin (8000 kpl) sekä keskusverkon keskuksiin ja kaupallisiin keskittymiin (75 kpl)
1. Vaiheessa laskettu (ajoaika)etäisyys tieverkkoa pitkin kysyntäja tarjontapisteiden välille KESKUS Aika (min) Matka (km) Runosmäki 13,3 12,7 Oriketo 13,8 13,6 Mylly 15,0 15,5 Vahto 15,1 8,6 Ravattula 15,8 16,2 Länsikeskus 15,9 15,4 Raisio 16,4 17,1 Rusko 16,4 13,0 Turku 17,5 16,6 Kupittaa 18,4 17,5 Pitkämäki 18,6 17,5 Lieto 18,7 13,2 Itäharju 19,3 19,6 Varissuo 20,5 20,3 Aura 21,5 19,2 Skanssi 21,6 21,7 Krossi/Kaarinanportti 22,5 22,4 Piispanristi 22,7 21,4 Maskun Humikkala 22,7 24,8 Masku 24,2 26,8 Naantali 24,6 26,4 Moikoinen 24,7 21,8 Kaarina 25,3 23,7 Riihikoski 26,6 27,4 Piikkiö 26,7 27,8 Nummi 27,2 30,2 Kyrö 28,4 30,0 Lemu 31,2 32,7 Paimio 33,3 35,1 Tarvasjoki 33,4 33,1 Mynämäki 36,5 41,3 Mietoinen 37,0 39,4 Parainen 37,5 37,9 Oripää 37,7 42,5 Marttila 37,8 38,2 Sauvo 39,4 44,5 Mellilä 40,0 44,5 Askainen 40,0 39,4 Rymättylä 40,8 44,2 Yläne 42,6 39,8 Loimaanportti 43,8 50,5 Loimaa 45,5 52,7
AJOAIKAMATRIISI EXCELIIN Riviotsikot Alastaro Askainen Aura EURA FORSSA Halikko HUITTINEN HUMPPILA Itäharju Kaarina CP1073 10 754 6 406 8 736 9 368 11 690 9 742 10 799 11 385 7 793 8 035 CP1074 10 642 6 294 8 624 9 256 11 577 9 630 10 687 11 273 7 681 7 923 CQ1070 10 143 5 795 8 125 8 757 11 079 9 131 10 188 10 774 7 182 7 424 CQ1071 10 189 5 841 8 171 8 803 11 125 9 177 10 234 10 820 7 228 7 470 CQ1072 10 325 5 978 8 307 8 939 11 261 9 314 10 370 10 956 7 364 7 607 CR1054 9 387 5 039 7 368 8 001 10 322 8 375 9 431 10 018 6 426 6 668 CR1077 11 137 6 789 9 119 9 751 12 072 9 928 11 182 11 768 8 176 7 832 CT1065 9 389 5 041 7 370 8 002 10 324 8 377 9 433 10 019 6 427 6 670 CT1066 9 272 4 924 7 253 7 886 10 207 8 260 9 316 9 902 6 311 6 553 CT1078 11 332 6 984 9 313 9 946 12 267 9 870 11 376 11 963 8 121 7 773 CT1083 10 817 7 304 8 799 10 266 11 265 8 839 11 548 11 448 7 090 6 742 CU1072 10 219 5 872 8 201 8 833 11 155 9 208 10 264 10 850 7 258 7 501 CU1088 10 089 7 106 8 071 10 068 10 537 8 111 10 820 10 720 6 362 6 014 CU1089 9 986 7 003 7 968 9 965 10 434 8 008 10 717 10 617 6 259 5 911 CU1096 22 846 18 498 20 828 21 460 23 782 21 834 22 891 23 477 19 885 20 127 CW1016 6 993 4 547 6 706 4 683 9 170 7 716 6 114 8 357 5 782 6 024 CW1017 6 999 4 553 6 712 4 690 9 176 7 722 6 121 8 363 5 788 6 030 CW1041 8 449 4 101 6 430 7 062 9 384 7 437 8 493 9 079 5 488 5 730 CV1045 8 261 3 913 6 243 6 875 9 196 7 249 8 306 8 892 5 300 5 542 CW1047 7 878 3 530 5 859 6 492 8 813 6 866 7 922 8 509 4 917 5 159 CW1050 7 729 3 381 5 711 6 343 8 665 6 717 7 774 8 360 4 768 5 010 CW1056 7 514 3 166 5 495 6 128 8 449 6 502 7 558 8 145 4 553 4 795 CV1077 11 107 6 759 9 089 9 721 11 810 9 384 11 152 11 738 7 635 7 287 CV1078 11 149 6 972 9 131 9 934 11 598 9 171 11 365 11 780 7 422 7 074 CW1086 10 005 6 590 7 986 9 552 10 453 8 027 10 736 10 636 6 278 5 930 CW1087 10 127 7 144 8 108 10 106 10 575 8 148 10 858 10 758 6 400 6 052 CV1088 10 039 7 056 8 021 10 018 10 487 8 061 10 770 10 670 6 312 5 964 CV1089 9 877 6 894 7 859 9 856 10 325 7 899 10 608 10 508 6 150 5 802 CW1089 9 739 6 756 7 720 9 718 10 187 7 760 10 469 10 369 6 012 5 664 CV1090 9 824 6 841 7 806 9 803 10 272 7 846 10 555 10 455 6 097 5 749 CW1090 9 716 6 733 7 697 9 695 10 164 7 737 10 447 10 347 5 989 5 641 CV1095 22 909 18 561 20 890 21 523 23 844 21 897 22 953 23 540 19 948 20 190 CW1095 22 825 18 477 20 807 21 439 23 760 21 813 22 870 23 456 19 864 20 106 8000 kysyntäpistettä x 85 tarjontapistettä = 680 000 etäisyysparia
AJOAIKAMATRIISI EXCELIIN Riviotsikot Alastaro Askainen Aura EURA FORSSA Halikko HUITTINEN HUMPPILA Itaharju Kaarina CP1073 0,002 0,001 0,004 0,010 0,027 0,012 0,009 0,005 0,012 0,015 CP1074 0,002 0,001 0,004 0,010 0,027 0,012 0,009 0,005 0,012 0,015 CQ1070 0,002 0,001 0,004 0,010 0,026 0,012 0,008 0,004 0,012 0,015 CQ1071 0,002 0,001 0,004 0,010 0,026 0,012 0,008 0,005 0,012 0,015 CQ1072 0,002 0,001 0,004 0,010 0,026 0,012 0,008 0,005 0,012 0,015 CR1054 0,002 0,001 0,004 0,010 0,024 0,011 0,008 0,004 0,012 0,015 CR1077 0,002 0,001 0,004 0,010 0,027 0,012 0,009 0,005 0,012 0,017 CT1065 0,002 0,001 0,004 0,010 0,024 0,011 0,008 0,004 0,012 0,015 CT1066 0,002 0,001 0,004 0,010 0,024 0,011 0,008 0,004 0,012 0,015 CT1078 0,002 0,001 0,004 0,010 0,027 0,013 0,009 0,005 0,012 0,018 CT1083 0,002 0,000 0,003 0,008 0,028 0,014 0,007 0,004 0,014 0,021 CU1072 0,002 0,001 0,004 0,010 0,026 0,012 0,008 0,005 0,012 0,015 CU1088 0,002 0,000 0,003 0,007 0,027 0,014 0,007 0,004 0,014 0,022 CU1089 0,002 0,000 0,003 0,007 0,026 0,014 0,007 0,004 0,014 0,022 CU1096 0,003 0,000 0,004 0,012 0,039 0,014 0,011 0,007 0,011 0,014 CW1016 0,002 0,000 0,002 0,016 0,017 0,007 0,010 0,003 0,008 0,010 CW1017 0,002 0,000 0,002 0,016 0,017 0,007 0,010 0,003 0,008 0,010 CW1041 0,002 0,001 0,003 0,009 0,021 0,010 0,007 0,004 0,012 0,015 CV1045 0,002 0,001 0,003 0,009 0,020 0,010 0,007 0,004 0,012 0,015 CW1047 0,002 0,001 0,003 0,008 0,018 0,009 0,006 0,003 0,011 0,014 CW1050 0,001 0,001 0,003 0,008 0,017 0,009 0,006 0,003 0,011 0,014 CW1056 0,001 0,001 0,003 0,007 0,015 0,008 0,005 0,003 0,010 0,012 CV1077 0,002 0,001 0,003 0,010 0,027 0,013 0,008 0,005 0,013 0,019 CV1078 0,002 0,000 0,003 0,009 0,028 0,013 0,008 0,004 0,013 0,020 CW1086 0,002 0,000 0,003 0,008 0,026 0,013 0,007 0,004 0,014 0,022 CW1087 0,002 0,000 0,003 0,007 0,027 0,014 0,007 0,004 0,014 0,022 CV1088 0,002 0,000 0,003 0,007 0,026 0,014 0,007 0,004 0,014 0,022 CV1089 0,002 0,000 0,003 0,007 0,026 0,014 0,007 0,004 0,014 0,022 CW1089 0,002 0,000 0,003 0,007 0,026 0,014 0,007 0,004 0,014 0,022 CV1090 0,002 0,000 0,003 0,007 0,026 0,014 0,007 0,004 0,014 0,022 CW1090 0,002 0,000 0,003 0,007 0,026 0,014 0,007 0,004 0,014 0,022 CV1095 0,003 0,000 0,004 0,012 0,039 0,014 0,011 0,007 0,011 0,014 CW1095 0,003 0,000 0,004 0,012 0,039 0,014 0,011 0,007 0,011 0,014 Huffin kaavan käyttö; etäisyys- ja houkuttelevuusparametrien arvioiminen KUMU-kyselyn perusteella
Keskus p Turku 0,136 Lansikesku 0,129 Mylly 0,103 Raisio 0,085 Ravattula 0,075 Runosmaki 0,061 Kupittaa 0,057 Itaharju 0,048 Lieto 0,039 Maskun_hum 0,030 Skanssi 0,029 Naantali 0,027 Kaarina 0,027 Rusko 0,020 Piispanris 0,017 Varissuo 0,017 Aura 0,010 Piikkio 0,009 Moikoinen 0,009 Paimio 0,008 Salo 0,008 Loimaa 0,006 Parainen 0,005 Mynamaki 0,005 Kyro 0,004 Laitila 0,003 Halikko 0,003 Masku 0,002 Uusikaupun 0,002
MALLINNUKSESTA SAATAVAT TIEDOT Todennäköisyys (0<P<1), että tietyssä paikassa (1 x 1 km ruudussa) asuva asukas asioi tietyssä keskuksessa Tiettyyn keskukseen suuntautuvien kuluttajien määrä (odotusarvo) = todennäköisyys (P) x kuluttajien määrä ruudussa Liikennetuotos = tiettyyn keskukseen suuntautuvien kuluttajien määrä x etäisyys (m) ruudun ja keskuksen välillä
MALLINNETUT VAIKUTUSALUEET
PT NYKYTILA Päivittäistavarakauppa
PT NYKYTILA Päivittäistavarakauppa
Erikoistavarakauppa
Erikoistavarakauppa
Tilaa vievä erikoistavarakauppa
Tilaa vievä erikoistavarakauppa
MALLINNUKSEN KÄYTTÖ MITOITUKSEN VAIKUTUSTEN ARVIOINNISSA
MALLINNUKSEN KÄYTTÖ MITOITUKSEN VAIKUTUSTEN ARVIOINNISSA Mallinnuksen avulla on mahdollista arvioida suuntaa-antavasti keskusverkkoon ja asiointimatkoihin kohdistuvat vaikutukset, kun keskusten keskinäiset voimasuhteet muuttuvat Vaikutusten suunta ja suuruus Vaikutukset laskettu mitoituksen maksimivaihtoehdolle Hajautettu = kaikkiin keskuksiin uutta pinta-alaa nykyisen pinta-alan suhteessa Keskitetty = uutta pinta-alaa keskitetään suurimpiin keskuksiin ja kaupallisiin keskittymiin Lähtötilanteena (VE0) käytetty väestön maksimimitoitusta vuonna 2035 nykyisellä vähittäiskaupan verkostolla
HAVAINTOJA JA JOHTOPÄÄTÖKSIÄ
HAVAINTOJA JA JOHTOPÄÄTÖKSIÄ Vetovoimamallinnus tarjoaa laskennallisen menetelmän kaupallisten vaikutusten arviointiin kuitenkin vain vähän käytetty kaavojen ja hankkeiden arvioinneissa Mallinnuksen avulla saadaan hyvä, mutta vain suuntaa-antava kuva erilaisten mitoitusskenaarioiden vaikutuksista erityyppisiin kaupallisiin keskuksiin Koko maakunnan tasolla tarkastelun taso karkea, minkä lisäksi epävarmuutta lisää tulevaisuusnäkökulma (väestön määrä ja sijainti, uudet teknologiat ja jakelukanavat) Menetelmä ei ota huomioon kerrannaisvaikutuksia Menetelmä on parhaiten hyödynnettävissä yksittäisten hankkeiden vaikutusten arviointiin, jolloin voidaan suhteellisen tarkasti määrittää uuden tarjonnan aiheuttamat vaikutukset kaupan keskusverkolle tai yksittäisille myymälöille ja pystytään antamaan pidemmälle vietyjä johtopäätöksiä matkatuotoksen muutoksista
KIITOS! Lisätietoja: Eero Salminen Ramboll Finland Oy eero.salminen@ramboll.fi Puh. 050-325 7830