Paikkatietoon yhdistetyn koneistutuksen kehittäminen Pohjois-Pohjanmaalla



Samankaltaiset tiedostot
Paikkatietoon yhdistetyn koneistutuksen kehittäminen Pohjois-Pohjanmaalla

Koneellisen istutuksen käyttöönotto

Toiminnan suunnittelu: KOHDEVALINTA

Koneellisen istutuksen käyttöönotto

Koneellisen istutuksen perusteita ja biologiaa. Jaana Luoranen & Heikki Smolander

Koneellinen metsänistutus vuonna 2003

Koneellinen metsänistutus nykytilanne sekä koneistutusprosessi ja sen kriittiset menestystekijät

Metsänuudistaminen. Suolahti Metsäneuvoja Tarja Salonen

Kuusen paakkutaimien kasvatusaika ja juuristo

, Joensuu Suomen metsäkeskus 1

Paakkukoon ja kylvöajan vaikutus kuusen taimien rakenteeseen ja istutusmenestykseen. Jouni Partanen

Kohti jatkuvatoimista koneistutusta. Veli-Matti Saarinen Heikki Hyyti Tiina Laine Markus Strandström

Metsänuudistamisen laatu ja laadunhallinta

Hyvä maanmuokkaus onnistuneen koneistutuksen edellytys

Kangasmetsien uudistamisen ongelmat Lapissa kasvatetaanko kanervaa vai mäntyä. Pasi Rautio Metsäntutkimuslaitos Rovaniemi

Koneellinen metsänistutus toiminnan suunnittelu. Timo Tomperi Arto Väänänen

Koneellisen istutuksen nykytilanne ja tulevaisuuden näkymät

Koneellinen metsänistutus

Metsänhoitotöiden koneellistamisen nykytilanne ja tulevaisuuden näkymät

Koneellinen metsänistutus hankkeen tuloksia Taimitarhapäivät Laukaa, Peurunka

Koneellisen istutuksen ja taimikonhoidon kilpailukyky

Metsän uudistaminen. Ohjeita omatoimiseen istutukseen Pekka Riipinen, Jyväskylän ammattikorkeakoulu. Sykettä Keski Suomen metsiin

Koneistutushankkeen keskeisimmät tulokset

Koneellisen metsänistutuksen opas

Pienet vai vähän suuremmat aukot - kuusen luontainen uudistaminen turv la Hannu Hökkä Metla Rovaniemi

5 syytä hyödyntää ensiluokkaista paikannustarkkuutta maastotyöskentelyssä

Maanmuokkauksen omavalvontaohje

Juurikääpä- ja tukkimiehentäituhot kuriin kantojen korjuulla totta vai tarua?

hallinta Ville Kankaanhuhta Joensuu Kustannustehokas metsänhoito seminaarisarja 2011

Energiapuu ja metsänhoito

Kuva: Tavoiteneuvontakansio,Uudistaminen

Täsmäviljely viljelijän näkökannasta Juha Hartikainen Suonentieto Oy

Maanmittauspäivät 2014 Seinäjoki

Metsänistutuksen omavalvontaohje

PÄÄSET PERILLE NOPEAMMIN

OHJEITA METSANVIUELUALLE

Mitä muissa koneistutustutkimuksissa meneillään?

Metsän uudistaminen. Raudus ja hieskoivu. Pekka Riipinen, Jyväskylän ammattikorkeakoulu Sykettä Keski Suomen metsiin

Ecopulp Taimitassu. Taimitassu sisältää esilannoituksen, n.10 % lannoitetuhkaa sekä booria.

Syyskylvön onnistuminen Lapissa

Puuston tiheyden ja maanmuokkauksen vaikutus männyntaimien syntyyn ja alkukehitykseen

Varhaisperkauksen merkitys kuusen uudistamisketjussa. MMT Timo Saksa

AVOMAANKURKUN KASVATUS

Laatu ja laadunhallinta metsänviljelyssä ja taimikonhoidossa. MMT Timo Saksa. Rovaniemi Kustannustehokas metsänhoito -seminaarisarja 2011

Istuta oma järvitaimen sponsoritaimen mainostila webiin

Maanmuokkausmenetelmän vaikutus kuusen uudistamisketjuun

Koneellinen metsänistutus Suomessa vuonna 2013

Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy. Heikki Hyyti, Aalto-yliopisto

Kannattaako metsän uudistamiseen ja taimikonhoitoon panostaa?

Metsänuudistaminen. Metsien hoito ja puunkorjuu 10 ov EI, OH

Metsänviljelyn laatu ja laadunhallinta

Metsän uudistaminen. Kuusi. Pekka Riipinen, Jyväskylän ammattikorkeakoulu Sykettä Keski Suomen metsiin

Koneellisen taimikonhoidon nykytila ja tulevaisuuden näkymät. Kustannustehokas metsänhoito-seminaarisarja Heidi Hallongren Kouvola, 2.11.

- METSÄNHOIDON JA HAKKUIDEN KÄSITTELY-YKSIKKÖ. - PUUSTOLTAAN JA MAAPOHJALTAAN YHTENÄINEN ALUE - JAKOPERUSTEENA MYÖS KEHITYSLUOKKA

Koneellisen taimikonhoidon nykytilanne ja tulevaisuuden näkymät. Kustannustehokas metsänhoito-seminaarisarja Heidi Hallongren Joensuu,

Koneellisen metsänistutuksen opas

Koneellisen kuusen istutuksen ajankohdan vaikutus taimien alkukehitykseen

Metsänhoidon keinot biotalouden haasteisiin

Koneellinen metsänistutus ja sen tehostaminen Suomessa

DIGIBONUSTEHTÄVÄ: MPKJ NCC INDUSTRY OY LOPPURAPORTTI

Koneellinen metsänistutus ja sen tehostaminen Suomessa

Uusi metsälaki riistanhoidon kannalta

Koneellisen taimikonhoidon menetelmät ja niiden kilpailukyky

METSÄTALOUDEN HIRVIVAHINGOT Uusi hirvivahinkojen korvausjärjestelmä

Energiapuun korjuun ja kannon noston vaikutukset uudistamisketjuun: maanmuokkaus, uudistamistulos, taimikonhoito. Timo Saksa Metla Suonenjoki

METSÄTEHO ~ METSÄTEOLLISUUS 1/1 995 BRÄCKE PLANTER- JA ILVES-ISTUTUSKONEIDEN TUOTTAVUUS JA TYÖJÄLKI ...,,.1. Rolf Arnkil.

ETRS89- kiintopisteistön nykyisyys ja tulevaisuus. Jyrki Puupponen Kartastoinsinööri Etelä-Suomen maanmittaustoimisto

Access. Käyttöturva. Rahoitus. Assistant. Paikkatieto. VRSnet. GIS-mobiilipalvelut

Kitkevä perkaus työmenetelmän esittely ja tutkimustuloksia onnistumisesta

Kasvatettavan puuston määritys koneellisessa harvennuksessa

n.20,5 ha

Teemapäivä metsänuudistamisesta norjalaisittain

Geotrim TAMPEREEN SEUTUKUNNAN MITTAUSPÄIVÄT

Tuottava taimikko- seminaarit Iisalmi/Joensuu

LED-tekniikan käyttö kuusen ja männyn taimien tuotannossa Johanna Riikonen, LUKE, Suonenjoki. Kuvat: Pekka Voipio

METSÄNISTUTUKSEN KONEELLISTAMISEN TILANNE

Taimikonhoidon vaikutus. Taimikonhoidon vaikutus kasvatettavan puuston laatuun

Ojennusvaara merkkipuu MH-tunnus: 97328

Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa. Timo Melkas Mikko Miettinen Jarmo Hämäläinen Kalle Einola

Kuviokirja Kui- tua. Kasvu m³/ha/v. Hakkuu. tua 10,9. Kasvu. Hakkuu. Kui- tua. tua 7,5. Keskikarkea tai karkea kangasmaa Kehityskelpoinen, hyvä

Metsänuudistaminen nyt ja tulevaisuudessa

Onnistunut metsänuudistaminen

Paikkatietoon yhdistetyn koneistutuksen kehittäminen Pohjois-Pohjanmaalla. Tutkimuspäivän avaus. Eero Kubin. Layout Tuula aspegren

Paljonko metsäsijoitus tuottaa?

Metsänviljelyn laatu ja laadunhallinta

Mikä on taimikonhoidon laadun taso?

Muokkausmenetelmän valinta

Maanmuokkaus Kääntömätästys. Timo Tomperi Arto Väänänen

MAANMUOKKAUSMENETELMÄT VESIENSUOJELU JA YMPÄRISTÖNHOITO

Poiminta- ja pienaukkohakkuut. kaupunkimetsissä

Yhteensä Mänty Hieskoivu

Käyttöohje. Model #s: / / / / (US) / / / / (EU) Lit# / 07-08

Uudistamistuloksen vaihtelun vaikutus uudistamisen kustannustehokkuuteen metsänviljelyssä. Esitelmän sisältö. Taustaa. Tutkimuksen päätavoitteet

Kehitysluokat ja metsän uudistamisen perusteet. Ari Lemetti

KONGINKANGAS. Lohko Kuvio Ala Kasvupaikka maalaji Kehitysluokka ,2 kangas, lehtomainen kangas hienoainesmoreeni 3

Metsänviljelyopas METSÄTEHON OPAS

Koneellisen taimikonhoidon kilpailukyky

Miten tunnistetaan maisemallisesti herkät talousmetsäalueet?

Puusto poiminta- ja pienaukkohakkuun jälkeen

Transkriptio:

Paikkatietoon yhdistetyn koneistutuksen kehittäminen Pohjois-Pohjanmaalla Katja Kangas ja Miia Parviainen 4.12.2014 Kuvat: Miia Parviainen/Metla

Hankkeen taustaa Metsänhoidon koneellistuminen Koneelliseen taimien istutukseen on olemassa erilaisia laiteratkaisuja Koneistutuksen osuus vuotuisesta istutusmäärästä tällä hetkellä vain 2-3 %. Bracke M-Planter Risutec Kuvat: Miia Parviainen, www.m-planter.fi, www.urakointiuutiset.fi/

Koneistutus Koneistutus ei vaadi etukäteen tehtyä maanmuokkausta, vaan muokkaus tapahtuu taimien istutuksen yhteydessä taimi istutetaan tuoreeseen mättääseen, jolloin taimi saa parhaat mahdolliset olosuhteet kasvuun lähdölle. Kaikki uudistamistoimenpiteet tehtyä samalla kerralla lisää kustannustehokkuutta Kuva: Katja Kangas/Metla

Paikkatiedon kerääminen Metsänhoidon koneellistumisen lisäksi nykyaikainen metsätalous kaipaa yhä tarkempaa tietoa metsistä. Erilaisia paikannustekniikoita ja paikkatietoa hyödynnetäänkin jo mm. hakkuukoneissa, puunhankinnan kuljetuksissa ja maanmuokkauksessa. Kuva: Miia Parviainen/Metla Myös metsävaroja, kuten puustoa ja kasvupaikkaa, koskevat kuviokohtaiset tiedot kerätään ja ylläpidetään paikkatietomuodossa. Metsän uudistamiseen liittyvää puuvaratietoa on mahdollista kerätä ja kytkeä paikkaan myös koneistutuksen yhteydessä.

Hankkeen tavoitteet 1. Koneistutus ja metsänhoito Selvittää koneistutuksen soveltuvuus Pohjois- Pohjanmaan vaihteleville kasvupaikoille, etenkin paksukunttaisille, soistuville kangasmaille Kuvat: Miia Parviainen ja Katja Kangas/Metla

Hankkeen tavoitteet 2. Istutuskauden pidentäminen Selvittää mahdollisuudet istutuskauden pidentämiseen kesäkuun alusta lokakuuhun Kuvat: Miia Parviainen/Metla

Hankkeen tavoitteet 3. Paikkatiedon kerääminen Kerätä taimikohtaista paikkatietoa koneistutuksen yhteydessä Ei tehty Suomessa aiemmin Kuvat: Miia Parviainen/Metla

Olhava, Ii Miia Parviainen Maanmittauslaitos lupa 6/MYY/13 Koejärjestelyt Kesä Heinä Elo Loka Miia Parviainen Maanmittauslaitos lupa 6/MYY/13 Merenvaara, Kuusamo Kolmella eri alueella: - Olhava: 90 m mpy, lehtomainen kangas - Pudasjärvi 175 m mpy, tuore kangas - Kuusamo ja yli 260 m mpy, tuore kangas Metsähallitus ja Kuusamon yhteismetsä Neljä koejäsentä: istutus kesä-, heinä-, elo- ja lokakuussa 2013 Kaksi verrokkia: paksukunttainen ja ns. normaali kangasmaa yksi koeala 30m*30m Sulakoski, Pudasjärvi Miia Parviainen Maanmittauslaitos lupa 6/MYY/13

Koealueiden kasvupaikkatekijät Lämpösumma (kum) Termisen kasvukauden pituus (1993 2012): Olhava: 157 vrk Pudasjärvi: 140 vrk Kuusamo: 128 vrk Aineistolähde: llmatieteen laitos

mm Sademäärä (kesä-syyskuu) 300 250 200 Olhava 150 Pudasjärvi 100 Kuusamo 50 0 1993-2012 2013 2014 Aineistolähde: llmatieteen laitos

Maaperän ominaisuudet koealueilla

Kivisyys

Taimimateriaali Metsäkuusamo Oy Olhava ja Pudasjärvi: Pudasjärven siemenalkuperää Kuusamo: Kuusamon siemenalkuperää (kesä-, heinä- ja elokuu) ja Posion alkuperää (lokakuu) Kesä-, heinä- ja elokuussa istutetut taimet olivat kasvatettu edellisen vuonna kasvihuoneessa ja säilytetty ulkona talven yli. Lokakuussa istutetut taimet oli kasvatettu istutusvuonna. Kaikki istutetut taimet olivat plantek 121- paakussa Kuvat: Miia Parviainen/Metla

Tutkimusalueet Taimien kunto Taimet inventoitiin syksyllä 2014 Istutuskuukaudet Istutuskuukaudet Kunttakerroksen paksuus Kuvat: Miia Parviainen/Metla

Olhava Kuva: Miia Parviainen/Metla

Pudasjärvi

Kuusamo

Taimituhot 70% 60% 50% Olhava Pudasjärvi Kuusamo Kuva: Miia Parviainen/Metla 40% 30% 20% 10% 0%

Olhava Kuvat: Miia Parviainen ja Katja Kangas/Metla

Lämpötila Mitattu + 10cm mättään pinnasta Kuva: Miia Parviainen/Metla

Pudasjärvi Kuva: Miia Parviainen/Metla

Kuusamo

Lisätutkimus paksukunttaisilla kohteilla Taivalkoskella ja Kuusamossa 2014 (kesäkuu) Vaikuttaako kunttakerroksen ohentaminen istutuksen yhteydessä istutustulokseen Ohentamisen tavoite saada kivennäismaata humuskerroksen päälle, tekemättä syvää laikkua

Taimien kunto

Yhteenveto Saadut tulokset viittaavat siihen, että paras ajankohta kuusen koneistutukselle on vasta kesäkuun jälkeen, etenkin hallalle alttiilla alueilla. Taimien kuolleisuus jäi pääsääntöisesti alle 5.5 %, poikkeuksena Pudasjärvi, jossa kesäkuussa 15.3% ja lokakuussa 7.5 %. Istutusajankohdan pidentäminen jopa myöhäissyksyyn näyttää myös lupaavalta, sillä myös lokakuussa istutettujen taimien kunto oli verrattain hyvä. Myöhäinen istutusajankohta ei myöskään lisännyt roustevaurioiden määrää. Paksukunttaisten ja ohutkunttaisten kohteiden välillä ei taimien menestymisessä selvää eroa Tulokset perustuvat vain yhden vuoden seurantaan pidempiaikaista tutkimusta tarvitaan seuraamaan taimien kunnon ja kasvun kehitystä jatkossa.

Kuvat: Miia Parviainen/Metla Paikkatiedon kerääminen

Paikkatiedon kerääminen Paikannukseen tarjolla useita erilaisia ratkaisuja Esimerkki: Leica Viva GNSS Esimerkki: Trimble Juno 3 -sarja Herkkä GPS tarjoaa 2-5 metrin sijaintitarkkuuden reaaliajassa, ja tarkkuutta voi parantaa 1-3 metriin jälkilaskennalla Esimerkki: Trimble Pro -sarja Päästään desimetrin tarkkuuteen joko jälkilaskettuna tai reaaliajassa ja samalla jo työmaalla voidaan luottaa tehdyn työn oikeellisuuteen. Päästään jopa senttimetrin tarkkuuteen RTK-korjausta käytettäessä Kuvat: www.geotrim.fi, www.leica-geosystems.fi

Paikkatiedon kerääminen Haaste: miten tallentaa tieto istutuskohdasta? Ulkonen paikannusantenni + maastotietokone Suhteellisen edullinen Tarvitaan riittävän pitkä johto Tarkkuus parhaimmillaan n. 1-3 m (Tokay Gecko Systems) Kuvat: Miia Parviainen, www.tramogo.net

Paikkatiedon kerääminen: 3D-mittalaitteet Ratkaisu: 3D-mittalaitteet Anturit pystyvät mittaamaan asentoaan kolmen akselin suuntaisesti tuhansia kertoja sekunnissa takaa reaaliaikaisen mittaustuloksen Laitteiden satelliittipaikannus ja siihen yhdistetty korjaussignaali mahdollistaa koneen sijainnin XYZsuunnassa muutaman senttimetrin sisälle (+/- 5cm). 1 1 1 5 1 3 2 4 1= Kallistusanturit 2= Keskusyksikkö 3= Radioantenni 4 = Paikannusantennit 5 = Näyttö Piirros: Meriläinen 2010, s. 17 (muokattu). Valokuva: Miia Parviainen/Metla

Paikkatiedon kerääminen: 3D-mittalaitteet RTK-korjausviestillä cm-tason tarkkuus Kattava tukiasemaverkosto Maksullista: vuosilisenssit Tarjolla myös maksutonta korjausviestiä! Kuusamo Ii Pudasjärvi Taivalkoski Kartta: Jouni Karhu ja Katja Kangas/Metla

Paikkatiedon kerääminen: 3D-mittalaitteet Kun tiedetään kauhan mittauspisteen koordinaatit, voidaan niitä hyödyntää toteutumatiedon tallentamiseen. Istutustiedon tallentuminen ja omavalvonnan tehostaminen Kuljettaja pystyy reaaliajassa seuraamaan istutusmäärää Tiedot voidaan lähettää urakanantajalle suoraan työkoneelta Kuvat Miia Parviainen/Metla

Paikkatiedon kerääminen istutuksen yhteydessä Kuvat Miia Parviainen/Metla

Paikkatiedon kerääminen istutuksen yhteydessä: tulokset Eri istutuskuukaudet eri väreillä: sininen kesäkuu, punainen heinäkuu, keltainen elokuu

Paikkatiedon kerääminen istutuksen yhteydessä: testauksessa ulkonen antenni Puomin liike viivana, taimet tähtisymboleilla Kuvat Miia Parviainen/Metla

Paikkatiedon kerääminen istutuksen yhteydessä: ongelmia tarkkuudessa kesällä 2013 Kuva Miia Parviainen/Metla

Kerätyn paikkatiedon tarkkuus kesän 2014 istutuksissa 100 90 80 % 70 60 50 40 Kuusamo, vanha antenni Kuusamo, uusi antenni Taivalkoski, vanha antenni 0 10 20 30 40 50 cm Kuvat: Miia Parviainen, Jouni Karhu, Katja Kangas/Metla

Yhteenveto Maanrakennuspuolelle kehitetyllä 3D-mittausjärjestelmällä päästään tutkimustulosten valossa erittäin tarkkoihin paikannustuloksiin soveltuu taimikohtaisen paikkatiedon keräämiseen. Paljon haasteita! Hakkuuaukkoa ympäröivän metsän muodostamia katvealueita, joihin ei saada satelliittiyhteyttä. Mobiiliverkon katveet Pitkä etäisyys korjausviestiä lähettävään tukiasemaan aiheuttaa paikannuksiin epätarkkuutta aukkoinen taimikartta, ei vastaa todellista tilannetta Kuva Miia Parviainen/Metla

Yhteenveto Taimien syöttöhäiriöistä ja istutusputken puhdistamisesta aiheutuvat virhepaikannukset, sillä sijaintitieto tallentuu automaattisesti joka kerta kun istutuskäsky annetaan. Reaaliaikaisen istutustiheyslaskurin puuttuminen ei pystytty hankkeen puitteissa toteuttamaan, sillä ohjelmiston kehittäminen vaatisi suuria investointeja ja laajempaa kysyntää. Suurin kynnys 3D-järjestelmien hyödyntämisen yleistymiselle on kuitenkin laitteiden korkea hinta. 3Djärjestelmän hankkiminen voi kuitenkin olla kannattavaa, mikäli kaivukonetta käytetään istutustöiden lisäksi myös koneohjausjärjestelmää edellyttäviin maanrakennustöihin.

Kiitos