Tilastografiikan sudenkuopat - millaista on hyvä tilastografiikka?



Samankaltaiset tiedostot
HYVIN LAADITTU TILASTOKUVIO

Numerotiedon visuaalinen esittäminen. Vesa Kuusela

Kartan etuja verrattuna muihin sijaintitietoa välittäviin kuvaustapoihin

Tilastokaaviot. Oma nimi. Ohje Tietotekniset välineet xx.xx.201x

Tulosten visuaalinen esittäminen eli tilastografiikan perusteita

Tilastojen visualisointi Excelillä. PiKe-kehittämiskirjasto Leena Parviainen

TIEDON VISUALISOIN- NIN PERUSTEET REITITIN-HANKE, METROPOLIA AMMATTIKORKEAKOULU PÄIVI KERÄNEN

MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen

Oma nimesi Tehtävä (5)

Teema 3: Tilastollisia kuvia ja tunnuslukuja

Kenguru 2016 Student lukiosarja

Vektorit. Kertausta Seppo Lustig (Lähde: avoinoppikirja.fi)

AINEISTON ESITTÄMINEN JA KUVAILU 5. luku

TIETOKONE JA TIETOVERKOT TYÖVÄLINEENÄ

Siltaaminen: Piaget Matematiikka Inductive Reasoning OPS Liikennemerkit, Eläinten luokittelu

Aki Taanila AIKASARJOJEN ESITTÄMINEN

ENE-C2001 Käytännön energiatekniikkaa. Aloitustapaaminen Osa III: Tekninen raportointi

Infografiikka ja datan visualisointi opas journalisti- opiskelijoille. Saija Sillanpää

Tilastolliset ohjelmistot A. Pinja Pikkuhookana

Tilastojen esitystavat. Oma nimi

Taulukot ja kuvat MIKA SUTELA SYKSY 2014

Sijoittuminen koulutuksen jälkeen 2013

Suomen työeläkkeensaajat 2018

Suomen työeläkkeensaajat 2017

Kuvioita, taulukoita ja tunnuslukuja. Aki Taanila

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

Lajittelu 10 Transponointi 12 GRAAFINEN ESITTÄMINEN 14 KAIKILLE KAAVIOTYYPEILLE YHTEISIÄ OMINAISUUKSIA 16 KAAVIOTYYPIT 18

KÄYTETTÄVYYDEN PERUSTEET 1,5op. Käyttäjäaineiston tulkinta. Tehtävä Käyttäjäaineiston tulkinta ja suunnitteluvaatimukset. Katja Soini TaiK 11.4.

TAULUKKO, KAAVIO, SMARTART-KUVIOT

Kenguru 2013 Ecolier sivu 1 / 8 (4. ja 5. luokka)

YLEISKUVA - Kysymykset

Infografiikka ja datan visualisointi

Infografiikka ja datan visualisointi. Opas journalistiopiskelijoille

Sovellutuksia Pinta-alan ja tilavuuden laskeminen Keskiö ja hitausmomentti

MATEMATIIKKA 5 VIIKKOTUNTIA

tilastoja Työikäiset eläkkeensaajat Helsingissä Työikäiset eläkkeensaajat yleisimmin eläkkeellä työkyvyttömyyden vuoksi

3. Kuvio taitetaan kuutioksi. Mikä on suurin samaa kärkeä ympäröivillä kolmella sivutahkolla olevien lukujen tulo?

ARVO - verkkomateriaalien arviointiin

Solmu 3/2001 Solmu 3/2001. Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä:

Ihminen ja tekniikka seminaari Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 6

Juha Haataja

Yliopistokoulutus 2012

Millainen on hyvä kuva? Anna-Kaarina Perko

[MATEMATIIKKA, KURSSI 9]

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö

SOSIODEMOGRAFISET TEKIJÄT JA ELÄMÄNTAVAT SOSIOEKONOMISTEN TERVEYSEROJEN TAUSTALLA SUOMESSA

Suoritusraportointi: Loppuraportti

Yliopistokoulutus 2012

Kenguru 2013 Cadet (8. ja 9. luokka)

Yliopistokoulutus 2010

Lukiokoulutuksen päättäneiden ainevalinnat 2017

TYÖTTÖMYYS ALUEITTAIN

Valtionhallinnon ylin johto numeroin huhtikuussa 2016

Muita kuvankäsittelyohjelmia on mm. Paint Shop Pro, Photoshop Elements, Microsoft Office Picture Manager

General studies: Art and theory studies and language studies

Suomen virtuaaliammattikorkeakoulu Erilaisia käyttöliittymiä v.0.5 > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)

Määrällisen aineiston esittämistapoja. Aki Taanila

Yliopistokoulutus 2015

Mannerheimin Lastensuojeluliiton tutkimussäätiön ja Mannerheimin Lastensuojeluliiton seminaari

Sijoittuminen koulutuksen jälkeen 2010

Ensimmäinen osa: Rautalankamallinnus. Rautalankamallinnus

Yliopistokoulutus 2013

7. PINTA-ALAFUNKTIO. A(x) a x b

Numeeriset menetelmät Pekka Vienonen

Ohjeita. Datan lukeminen

Yliopistokoulutus 2011

Valtionhallinnon ylin johto numeroin kesäkuussa 2013

Helsingin ammattikorkeakoulu Stadia Verkkosivujen silmäiltävyys ja selailtavuus v. 0.9 > 80 % % % < 50 %

LABORAATIOSELOSTUSTEN OHJE H. Honkanen

Kaikkiin tehtäviin laskuja, kuvia tai muita perusteluja näkyviin.

Tilastotietoja KiEL eläkkeistä ja vakuutetuista. Lisätietoja:

INTERNET KYSELYN TOTEUTUS

Kuva xhtml-sivulla. Mirja Jaakkola

Geometrian kertausta. MAB2 Juhani Kaukoranta Raahen lukio

1.Esipuhe. Esipuhe. Graafinen ohjeisto Rauman Lukko

Opiskelijoiden työssäkäynti 2008

Yliopistokoulutus 2009

Ylioppilastutkintolautakunta S tudentexamensnämnden

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017

Opetus- ja kulttuuriministeriön asemointitilastot 2015 yliopistoille Koulutusalojen profiloituminen opetukseen ja tutkimukseen

on hidastuvaa. Hidastuvuus eli negatiivinen kiihtyvyys saadaan laskevan suoran kulmakertoimesta, joka on siis

IHTE-2100 KaSuper Luento 2: värit, kuvakkeet

9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa

Yksityishenkilöiden tulot ja verot vuonna 2014

4.1 Kaksi pistettä määrää suoran

Vastaa kysymyksiin: Kuka teki / kenelle tapahtui? Mitä tapahtui? Missä tapahtui? Milloin tapahtui? Mahdollisesti myös: Miten? Miksi?

1.9 Harjoituksia. Frekvenssijakaumien harjoituksia. MAB5: Tilastotieteen lähtökohdat. a) Kaikki aakkoset b) Kirjaimet L, E, M, C, B, A ja i.

Kvantitatiivisen informaation graafinen esittäminen

Lineaarialgebra MATH.1040 / voima

FY6 - Soveltavat tehtävät

FSD2404. Naistutkimus - Kvinnoforskning -lehden ensimmäinen vuosikymmen Koodikirja

Tehtävä Vastaus

Kotoutuminen, maahanmuuttajat. Eduskunnan työelämä- ja tasa-arvovaliokunta Liisa Larja

ARVO - verkkomateriaalien arviointiin

Metso Minerals. Lyhyt kuvaus projektista: Oppilaat työskentelevät neljän henkilön ryhmissä, joissa jokaisessa on

Opiskelijoiden työssäkäynti 2013

Opiskelijoiden työssäkäynti 2014

Lukiokoulutuksen päättäneiden ainevalinnat 2013

Työeläkekuntoutus vuodelta Leena Saarnio

Opiskelijoiden työssäkäynti 2015

Transkriptio:

Tilastografiikan sudenkuopat - millaista on hyvä tilastografiikka? Datajournalismin kurssi 25.11.2011 Heli Mikkelä heli.mikkela@tilastokeskus.fi

Tilastotiedon esittämistavat Miksi grafiikkaa? Tilastografiikan elementit Tilastograafisen esityksen perustyypit Esimerkkejä Esittämistavan/Grafiikkatyypin valinta - yhteenveto Aineistoa ja lähteitä

Tilastotiedon/asiantuntijatiedon esittäminen Tilastotiedon esittämisen keinot: teksti taulukko kuvio Roolit ja luonteet: nopeus, tarkkuus, havainnollisuus, korostus, valinnat/poiminnat, kuvattava ilmiö, subjektiivisuus, erittely/yhdistelytarve Yleensä paras tulos sopivalla yhdistelmällä TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

Tekstin piirteitä Mahdollistaa taustoituksen, analyysin, asioiden välisten suhteiden kuvaamisen On aina subjektiivinen ja sisältää tulkintaa Teksti tekstinä, esimerkiksi ei ole tarkoituksenmukaista kirjoittaa taulukkoa tai kuvaa auki tekstiin tekstissä kuvataan ilmiötä, ei kuvion viivan suuntaa tai taulukon numeroiden muutoksia TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

Taulukon piirteitä Objektiivisin menetelmä Tarkkuus valittavissa tilanteen mukaan Yhdisteltävyys, vertailtavuus Syventyminen Laajat kokonaisuudet ja monimutkaiset tietorakenteet Tiivistää ja yhdistää Mahdollistaa lukijan omat analyysit TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

Kuvan/ graafin piirteitä Tilastograafin tehtävä: tiedon esittäminen visuaalisesti Kommunikoivat nopeasti ja suoraan Korostavat loppuun saatettuja, johdonmukaisia ja ratkaisevia viestejä Mahdollistavat nopean vertailun Ovat vakuuttavampia Ovat paljastavampia Kiinnittävät huomiota ja pitävät huomiota yllä

Kuvat / graafit 2 Aineiston rakenteellisten ominaisuuksien esittäminen Suurten tietomäärien tiivistäminen Asioiden välisten kytkentöjen esittäminen Ajatusten ja johtopäätösten välittäminen Tunnelman luominen Kulttuurisidonnaisuus Fyysisen havaintokyvyn rajat ja puutteet Joitakin ilmiöitä voidaan esittää vain kuviolla Voi olla helppo tai vaikea, yksiselitteinen tai monitulkintainen => Yksinkertainen on kaunista TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

Kuvat vs taulukko 4,0 7,0 10,0 12,0 14,0 15,1 14,9 13,0 11,0 21,1 7,8 21,4 7,1 17,3 8,7 16,7 8,5 20,8 7,6 20,3 6,7 17,2 8,1 17,3 8,3 20 7,7 19,1 7,2 TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

Kuvat vs taulukko 4,0 7,0 10,0 12,0 14,0 15,1 14,9 13,0 11,0 16,0 14,0 12,0 10,0 8,0 6,0 4,0 2,0 0,0 21,1 7,8 21,4 7,1 17,3 8,7 16,7 8,5 20,8 7,6 20,3 6,7 17,2 8,1 17,3 8,3 20 7,7 19,1 7,2 0 5 10 0 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 2 4 6 8 10 TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

Kuva vertailee 60 A 50 40 30 20 10 0 1 TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

Kuva vertailee 60 50 40 A 120 100 80 30 60 20 40 10 0 1 20 0 A B TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

Kuva vertailee 60 50 40 A 120 100 80 30 60 20 40 10 0 1 Vuonna 2001 hinta oli 50 euroa 20 0 A Vuonna 2002 hinta oli kaksi kertaa niin suuri kuin 2001 B TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

Kuvien lukeminen havaintopsykologia: tiedostettu ja tiedostamaton havainnointi kohdelähtöinen ja kokijalähtöinen tulkinta tilastokuvioiden kuvioelementit vakioituneita => kuviokieli: symbolit, symbolien yhteiskäyttö, symbolien kykeytyminen määrään tai suuruuteen määrä: pinta-ala, pituudet, suunnat, kulmien suuruudet ja värikylläisyys

Grafiikan rakenne ja peruselementit Kuviot tehdään usein suorakulmaiseen koordinaatistoon Historian mukanaan tuomat sopimukset Perusrakenne on konventio => lukukelpoisuus Kuvioiden rakenteen kaksi kokonaisuutta kuvion piirrososat eli itse kuvio = määrällinen informaatio kuvion tekstit = liittymä todellisuuteen, tulkittavuus

Grafiikan elementit, 2 Akselin otsikko ja/tai mittayksikkö Pysty- eli y-akseli Asteikko Hilaviivat Tietoalkiot/ tietoviivat Otsikko Asteikkosuorakulmio Tietosuorakulmio Vaaka eli x-akseli ja mittayksikkö Selite Tietoalkioiden nimiöt Vuosi Asteikkopisteiden nimiöt Alaviite

Hyvän tilastografiikan arviointi Tietotiheys Valekerroin Tieto-muste suhde Itse asia vs. kuvioroina Tehokkuus silmän liike

Visuaalinen vertailtavuus kuviossa olevien kuvioelementtien suhde on sama kuin lukujen suhde

KoImiulotteisuus Tilavuuden vertailu on epätarkkaa Erimuotoisten kolmiulotteisten kappaleiden tilavuuksien vertailu (pallo ja pyramidi) lähes mahdotonta. Kolmiulotteisuus heikentää kuvioon sisältyvää visuaalista vertailtavuutta ei paranna kuvion kykyä välittää tietoa

Uhanalaisten osuus (%) Maatalous ja rakennetut Rannat Vedet Kalliot Uhanalaisten osuus (%) Maatalous ja rakennetut Rannat Vedet Kalliot Tunturit Suot Metsät 0 5 10 15 Tunturit Suot Metsät 0 5 10 15

Grafiikkakuvioiden perustyylit viiva pystypalkki (pylväs) vaakapalkki piirakka muita: parvikuvio, teemakartat jne.

Viivakuvio (murtoviivakuvio) korostaan kehityssuuntaa ja vaihtelua. trendit tai niiden puute korostuvat, kokonaismäärä jää taustalle kummallakin akselilla jatkuva-arvoinen ja tasavälinen asteikko y-akselin ei välttämättä tarvitse alkaa nollasta aspektisuhde: tasaista kasvua kuvataan 45 :n kulmalla

18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 määräaikaiset osa-aikaiset

Pylväskuvio korostaa määriä ja määrien vaihtelua soveltuu aikasarjojen kuvaamiseen akseleilla jatkuva-arvoinen ja tasavälinen asteikko y-akselia ei saa katkaista; pitkät pylväät katkaistaan tarvittaessa ja merkitään luku näkyviin pylväiden väli 25-50 % niiden leveydestä ryhmissä korkeintaan 3 pylvästä vierekkäin viivakuvio ja pylväskuvio toistensa vaihtoehtoja viivakuvio trendit, sarjojen väliset suhteet pylväiden rasterointi: tummuusasteet ja sävyt parhaat

90000 Mielenterveyden häiriöt Tuki- ja liikuntaelinten sairaudet Verenkiertoelinten sairaudet Muut sairaudet 80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0 2004 2005 2006 2007 2008

300000 250000 200000 150000 100000 Mielenterveyden häiriöt Tuki- ja liikuntaelinten sairaudet Verenkiertoelinten sairaudet Muut sairaudet yhteensä 50000 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Pylväskuvio: vaaka-akselin leveyden ja pylväiden leveyden vaikutus 250000 200000 150000 100000 50000 0 2004 2005 2006 2007 2008

Pylväskuvio: vaaka-akselin leveyden ja pylväiden leveyden vaikutus 250000 250000 200000 200000 150000 100000 50000 0 150000 100000 50000 2004 2005 2006 2007 2008 0 2004 2005 2006 2007 2008

Pylväskuvio: vaaka-akselin leveyden ja pylväiden leveyden vaikutus 250000 250000 200000 200000 150000 100000 50000 0 150000 100000 50000 2004 2005 2006 250000 2007 2008 0 2004 2005 2006 2007 2008 200000 150000 100000 50000 0 2004 2005 2006 2007 2008

18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 määräaikaiset osa-aikaiset

18 16 määräaikaiset osa-aikaiset 14 12 10 8 6 4 2 0

Vaakapylväskuvio (palkkikuvio) soveltuu eri luokkien määrän esittämiseen ja vertailuun pystyakselilla yleensä luokitteleva (epäjatkuva) ominaisuus, vaaka-akselilla määräasteikko aikasarjat voidaan esittää vaakapylväillä, ei tässä tarkoituksessa yhtä havainnollinen kuin pystypylväikkö x-akselin asteikkoa ei saa katkaista pylväät suuruusjärjestykseen ellei luokilla ole luonnollista järjestystä Vaaka- ja pystypylväskuvio eivät toistensa vaihtoehtoja

Uhanalaisten osuus (%) Tunturit Maatalous ja rakennetut ympäristöt Rannat Kalliot Vedet Suot Metsät 0 2 4 6 8 10 12 14 16

Uhanalaisten osuus (%) Tunturit Maatalous ja rakennetut ympäristöt Rannat Kalliot Vedet Suot Metsät 0 2 4 6 8 10 12 14 16

Piirakkakuvio (ympyrädiagrammi) osuuksien kuvaaminen ei asteikkoa, osuudet pinta-alojen suhteena epätarkin korkeintaan kuusi sektoria suuruusjärjestys suurimmasta pienimpään suurimmasta alkaen joko klo 12 myötäpäivään klo 3 vastapäivään /nykyisin yleisempi piirakoiden välinen vertailu vaikeaa

Suositus: mistä piirakkakuvion suurin osio alkaa Muu tutkinto 3 % Ei tutkintoa, opiskeli 58 % Ylempi korkeakoul u-tutkinto 23 % Alempi korkeakoulututkinto 9 % Ei tutkintoa eikä opiskellut 7 % Alempi korkeakoulututkinto 9 % Ei tutkintoa eikä opiskellut 7 % Muu tutkinto 3 % Ylempi korkeakoulututkinto 23 % Ei tutkintoa, opiskeli 58 % Klo 3 vastapäivään Klo 12 myötäpäivään

Esimerkkejä erilaisista kuvista http://tilastokeskus.fi/til/mettp/2007/mettp_2007_2009-12-17_tie_001_fi.html http://tilastokeskus.fi/til/hrah/2008/hrah_2008_2009-12-16_tie_001_fi.html http://tilastokeskus.fi/til/merek/2009/11/merek_2009_11_2009-12- 04_tie_001.html TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

BAD EXAMPLE of a line chart Number of students taking English as a second language at West High School, by first language spoken, 1987 to 2002 Source: Statistics Canada, Learning Resources: Using graphs5

Samat luvut, eri asteikko ja skaalaus 25.11.2011 TP/HMikkelä Marraskuu 2011

Samat luvut, eri asteikko ja skaalaus 25.11.2011 TP/HMikkelä Marraskuu 2011

Samat luvut, eri asteikko ja skaalaus 25.11.2011 TP/HMikkelä Marraskuu 2011

Samat luvut, eri asteikko ja skaalaus 25.11.2011 TP/HMikkelä Marraskuu 2011

Samat luvut, piirakka ja pylväät

Kauppalehti Optio 8/2010 TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

Pohjolan Sanomat 15.11.2011 TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 Miehet Naiset Sukupuolet yhteensä 500 000 500 000 500 000 500 0 Miehet Naiset Sukupuolet yhteensä 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 Miehet Naiset Sukupuolet yhteensä

3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 Miehet Naiset Sukupuolet yhteensä 4000 4000 3500 3500 3000 2500 3000 2000 1500 2500 1000 500 2000 Miehet Naiset Sukupuolet yhteensä 0 Miehet Naiset Sukupuolet yhteensä

Oikea esitystapa 1 tietosisällöltään oikein kieli-, väri- ja muoto-opillisesta oikein oikeassa suhteessa kohderyhmään oikeassa suhteessa viestinnän tavoitteeseen oikeassa suhteessa käytettävissä olevaan aikaan TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

Oikea esitystapa 2 tyylilajiltaan oikea (teknisesti) julkaisuvälineen kanssa yhteensopiva oikeaan aikaan oikeassa paikassa rakenteellisesti selkeä visuaalisesti luettava TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

Grafiikkatyypin valinta, yhteenveto 1 esitystilanne esitettävän tiedon luonne sanoma, jonka haluaa välittää Grafiikan asema ja rooli kokonaisesityksessä tietoalkion luonne (lukumäärät, prosentit, keskiarvo..) muuttujien määrä muuttujien mitta-asteikko

Grafiikkatyypin valinta, yhteenveto 2 luokiteltujen muuttujien asteikkotyyppi ja luokkien määrä jatkuvuus/epäjatkuvuus järjestysasteikko vs. ihmisten lukutapa värit symboliikka, kylläisyys, värisokeus, tulostus/kopiointi mustavalkoisena hilaviivat apuviivat, esim. vertailuarvo asteikko kummassakin reunassa ei kahta mittayksikköä samaan kuvaan ei kolmiulotteisuutta liikkuvaa kuvaa/animaatiota mutta harkiten!

Visualisointiesimerkki vuodelta1949 TP/HMikkelä Marraskuu 2011 25.11.2011

Aineistoja, lähteitä, luettavaa Kuusela Vesa. 2000: Tilastografiikan perusteet. Edita Tilastokeskuksen verkkokoulu. Tilastografiikan perusteet. http://www.tilastokeskus.fi/tup/verkkokoulu/data/tg/index.html Tufte Edward. The Visual Display of Quantitative Information Malamed, Connie. 2009. Visual language for designers (yleisempi teos) http://www.niemanlab.org/2011/10/word-clouds-considered-harmful/ McCandless, David. Tieto on kaunista. Kustannusosakeyhtiö Nemo 2009. UNECE: Making Data Meaningful. A guide to writing stories about numbers. Making Data Meaningful 2. Style guide on presentation of statistics. http://www.unece.org/stats/documents/writing/