RAMBOLL WATER TEKOÄLYN HYÖDYNTÄMINEN JÄTEVEDENPUHDISTAMON OPEROINNISSA

Samankaltaiset tiedostot
Jyväskylän Seudun Puhdistamo Oy

Taskilan MBR-yksikkö kokemuksia ja tuloksia

MALLIT VESIJÄRJESTELMIEN TUTKIMUKSESSA

Ruokavalion henkilökohtaiset vaikutukset esiin data-analytiikalla

KERTARAPORTTI

Tekoäly ja alustatalous. Miten voit hyödyntää niitä omassa liiketoiminnassasi

KERTARAPORTTI

HUITTISTEN PUHDISTAMO OY RAVINTEIDEN POISTON OPTIMOINTI HUITTISTEN KESKUSPUHDISTAMOLLA LOUNAIS-SUOMEN VESIHUOLTOPÄIVÄ RAUMA

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto heinäkuu 2017

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto syyskuu 2017

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto tammikuu 2017

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto marraskuu 2016

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto tammikuu 2016

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto syyskuu 2016

Pienpuhdistamo-vertailu Pernajassa Ilkka Sipilä, MTT. Länsi-Uudenmaan Vesi- ja ympäristö ry Jätevesiseminaari Lohja

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto heinäkuu 2016

Ennustamisen ja Optimoinnin mahdollisuudet

Jätevedenpuhdistamon ohitusvesien fosforikuorman pienentäminen kiekkosuodatuksella

Metsätalouden kosteikot -seurantatietoja Kyyjärven ja Kaihlalammen kosteikoista

Kiintoaineen ja ravinteiden poiston tehostaminen yhdyskuntajätevedestä mikrosiivilällä. Petri Nissinen, Pöyry Finland Oy

KEMIÖNSAAREN VESI VESISTÖÖN JOHDETTUJEN JÄTEVESIEN KUORMITUKSEN KEHITTYMINEN VUOSINA Nro

Katsaus hulevesien käsittelymenetelmiin ja niistä saatuihin tuloksiin

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto elokuu 2016

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto lokakuu 2016

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto kesäkuu 2016

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto huhtikuu 2016

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto helmikuu 2016

PROSESSIMALLINNUKSEN HYÖDYNTÄMINEN KAKOLANMÄEN JÄTEVEDENPUHDISTAMON PROSESSIAJOSSA

Jätevedenpuhdistamoiden ympäristöluvan muuttaminen

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto toukokuu 2016

Jätevedet ja hygienia iltaseminaari Kemira Jätevesien hygienian parantaminen Jyväskylän Nenäinniemen jätevedenpuhdistamolla

KERTARAPORTTI Oravin vesiosuuskunta C 4484 Tapio Rautiainen Tappuvirrantie Oravi

KERTARAPORTTI

KERTARAPORTTI

KERTARAPORTTI

Kriittiset vaiheet mittausten laadunvarmistuksessa

KERTARAPORTTI

Turvetuotannon vesistövaikutukset totta vai tarua? Anneli Wichmann

Porin kaupunki Pöytäkirja 4/ ( 9) Porin Vesi, liikelaitoksen johtokunta

Mittariaineistojen soveltaminen ja hyödyt esimerkkinä kosteikkojen seuranta

Forssan jätevedenpuhdistamon puhdistustulokset olivat hyvät ja selvästi ympäristöluvan vaatimustason mukaiset.

@apoikola. Datan jakaminen Tekoälykiihdyttämö. Kalvot: Antti 'Jogi' Poikola Teknologiateollisuus

Ilmastuksen energiankulutuksen ja typenpoiston optimointi Turun Kakolanmäen jätevedenpuhdistamolla

Levin Vesihuolto Oy Teppo, Hannu PL SIRKKA. *Fosfori liukoinen. *Typpi SFS-EN ISO :2005 / ROI SFS-EN ISO :1998 / ROI

Viemäröinti ja puhdistamo

Näytteenotto ja tulosten analysointi

ENON TAAJAMAN JÄTEVEDENPUHDISTAMON

Rinnakkaissaostuksesta biologiseen fosforinpoistoon

Käyttökemuksia automaattisista vedenlaatumittareista VARELYssä

JÄTEVEDEN UUSIEN KÄSITTELYVAATIMUKSIEN TOTEUTTAMINEN JA SEN KUSTANNUKSET

Sade, mm Keskilämpötila, o C sade sade 2016 lämpötila lämpötila 2016

Haapajärven kyläyhdistyksen asukastilaisuus

Paikkatietoanalyysien hyödyntäminen sivistys- ja hyvinvointisektoreilla Kokemuksia ja ajatuksia Turun kaupungissa

Jatkuvatoiminen monitorointi vs. vuosittainen näytteenotto

KUHASALON JÄTEVEDENPUHDISTAMO Neljännesvuosiraportti 4/2017

Käyttökokemuksia vedenlaatumittareista ja aineistojen käsittelystä

Vesikolmio Oy. Yleisesittely Toimitusjohtaja Risto Bergbacka POHJOIS SUOMEN VESIHUOLTOPÄIVÄT

Kosteikkojen jatkuvatoiminen vedenlaadun seuranta, tuloksia kosteikkojen toimivuudesta Marjo Tarvainen, asiantuntija, FT Pyhäjärvi-instituutti

KERTARAPORTTI

KERTARAPORTTI Tervon kunta Tekninen toimisto Jukka Korhonen Tervontie TERVO

Typenpoiston tehostaminen vesistön mikrobeilla

KERTARAPORTTI

KERTARAPORTTI

YMPÄRISTÖLUPAVIRASTO Nro 6/2008/1 Dnro LSY 2007 Y 349

HAMMASLAHDEN JÄTEVEDENPUHDISTAMON

Demand Response of Heating and Ventilation Within Educational Office Buildings

Jäteveden ravinteet ja kiintoaine kiertoon viirasuodattimella. Asst.Prof. (tenure track) Marika Kokko

Ravinteiden talteenotto mädättämöiden rejektivedestä Markkinapotentiaali Suomessa

KERTARAPORTTI

KERTARAPORTTI

TUUPOVAARAN JÄTEVEDENPUHDISTAMON VELVOITETARKKAILUJEN YHTEENVETO 2018

ENON JÄTEVEDENPUHDISTAMON VELVOITETARKKAILUJEN YHTEENVETO 2018

Puhdistustulos täytti tarkkailukerralla ympäristöluvan vaatimukset (vaatimukset täytettävä vuosikeskiarvona laskettuna). Nitrifikaatio oli voimakasta.

Kaupunginhallitus

TULEVAISUUDEN ENNAKOINTI Energiatehokas vesihuoltolaitos 09/2017

Sateen riskiennusteen hyödyntäminen Viikinmäen jätevedenpuhdistamon tulovirtaaman ennustamisessa

BIOLOGINEN FOSFORIN- JA TYPENPOISTO

PÄÄTÖS. Evijärven kunnan jätevedenpuhdistamon ympäristöluvan lupamääräyksen 1 määräajan pidentäminen, Evijärvi

JÄTEVESIENKÄSITTELYJÄRJESTELMÄN TOIMIVUUS BIOLAN KAIVOPUHDISTAMOLLA

KERTARAPORTTI

Työkalujen merkitys mittaamisessa

Tekoäly liiketoiminnassa. Tuomas Ritola CEO, selko.io

Riihikosken jätevedenpuhdistamo

Robotiikan hyödyntäminen taloushallinnossa

Mäkikylän jätevedenpuhdistamon saneeraus ja laajennus

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I. Datan käsittely. Jyri Lehtinen. kevät Helsingin yliopisto, Fysiikan laitos

Yrityksen talouden seuranta, tilintarkastajan näkökulma

Miten asiakaspolku näkyy asiakaskokemuksen seurannassa?

VÄÄKSYN TAAJAMAN JÄTEVEDENPUHDISTAMON PURKUVESISTÖN (Päijänne) TARKKAILU 2014

Valumavesien ravinnepitoisuuksien seuranta eloperäisillä mailla

Kuulantyönnön ja kiekonheiton suoritustekniikan kehittämisprojekti 2009

Tekoäly muuttaa arvoketjuja

KERTARAPORTTI

HAAPAVEDEN KAUPUNGIN YMPÄRISTÖLABORATORION TUTKIMUSMAKSUT ALKAEN

Selvitys Viikinmäen jätevedenpuhdistamon valmiudesta vastaanottaa Mäntsälän jätevedet

Voittaja. Toimenpiteen nimi. Työtila datan käsittelyyn. Tavoite / toimenpide

Laskutusjakso 3 kuukautta, paitsi suurkuluttajille 1 kuukausi

Talousvesien mikrobiologisten riskien tunnistaminen ja hallinta (Polaris-projekti)

JÄTEVEDENPUHDISTAMOJEN EDELLÄKÄVIJÄ METSÄ-SAIRILAAN

Hyvinkään Vesi, Kaukasten jätevedenpuhdistamo Käyttö- ja päästötarkkailun vuosiyhteenveto 2015

Transkriptio:

RAMBOLL WATER TEKOÄLYN HYÖDYNTÄMINEN JÄTEVEDENPUHDISTAMON OPEROINNISSA Anna Sipilä Vesihuolto 2019 16.5.2019 Jyväskylä 1 MIKSI TEKOÄLY? Vedenpuhdistamoilla mitataan nykyisin paljon eri asioita pelkästään puhdistamon instrumentointitoimitus on tyypillisesti satoja t Tallennettua tietoa ei välttämättä hyödynnetä tehokkaasti Dataa käydään läpi korkeintaan jälkikäteen prosessihäiriön ollessa päällä Tyypillisesti data lähetetään esim. Excel-taulukoina konsultille, joka käy sitä läpi ja etsii korrelaatioita eri muuttujien välillä häiriön syyn löytämiseksi Ihminen väsyy datan läpikäyntiin, tekee sitä korkeintaan 8 h/d ja 5 d/vko 2 1

VOISIKO RAAKADATAN LOUHINNAN AUTOMATISOIDA? 3 PILOT-HANKE Ramboll toteutti pilot-hankkeen tekoälyalgoritmin rakentamiseksi puhdistamodatan analysointiin Raakadatan antoi käyttöön Lahti Aqua Tekoälytalo Silo.AI kumppanina Hankkeen tavoitteena oli 1. Saada lisää tietoa ja ymmärrystä tekoälysovelluksista ja niiden kehittämisestä 2. Selvittää, onko tyypillinen puhdistamodata oikean laatuista ja kuinka paljon sitä tarvitaan toimivan algoritmin rakentamiseen ja opettamiseen 3. Käsitellyn veden parametrien ennustaminen tekoälyalgoritmin avulla Ylittyvätkö ympäristöluvan rajat huomenna? 4. Hyödyntää algoritmia ja havaintoja operointi- ja käyttötukipalveluissa 4 2

konvoluutioneuroverkko (syväoppimista) ALGORITMISTA n kpl Ennuste valittujen parametrien vaatimustenmukaisuudesta seuraavana päivänä (BOD, COD, kiintoaine, fosfori, ammoniumtyppi) Raakadata puhdistamon raportointijärjestelmästä (pilot-hankkeessa noin 5 vuoden jakso) Laatu ja määrä 5 RAAKADATASTA Raakadatan siivoamiseen käytettiin useita päiviä ph 14 Raportointijärjestelmään tallennettu data on osittain puutteellista ja virheellistä 12 10 Esim. Mittareiden puhdistus ja kalibrointi -> arvojen tallennus seis 8 6 Online-mittaukset vs. laboratoriomittaukset 4 2 0 1.1.2014 13.2.2014 28.3.2014 10.5.2014 22.6.2014 4.8.2014 16.9.2014 29.10.2014 11.12.2014 23.1.2015 7.3.2015 19.4.2015 1.6.2015 14.7.2015 26.8.2015 8.10.2015 20.11.2015 2.1.2016 14.2.2016 28.3.2016 10.5.2016 22.6.2016 4.8.2016 16.9.2016 29.10.2016 11.12.2016 23.1.2017 7.3.2017 19.4.2017 1.6.2017 14.7.2017 26.8.2017 8.10.2017 20.11.2017 2.1.2018 14.2.2018 29.3.2018 Raakadatan määrä voi olla suuri joko ajallisesti tai tallennettujen parametrien suhteen 6 3

TULOKSIA (PILOT-HANKE JA JATKOTUTKIMUKSET) Fosforin osalta tulokset erittäin rohkaisevia Online-mittaus paransi ennustetta, mutta ilman sitäkin ennuste oli hyvä Ammoniumtyppi ja kokonaistyppi: prosessin toiminta eri vuosina usein erilaista Tarve pidemmälle raakadatajaksolle tai ainakin heikommalle vuodelle BOD:n osalta raakadatan vähäinen määrä heikentää ennustetta Tarve pidemmälle raakadatajaksolle 7 TULOKSIA Fosfori jälkiselkeytetyssä vedessä (online): 79% Algoritmin opetusjakso Algoritmin testausjakso 8 4

TULOKSIA Ammoniumtyppi jälkiselkeytetyssä vedessä (online-mittaus): 98% 9 TULOKSIA Lähtevä COD Cr (laboratoriomittaus, rikkonaisempi raakadata): 73% 10 5

ALGORITMIN HYÖDYNTÄMINEN PUHDISTAMON OPEROINNISSA Oletuksena tietyt korrelaatiot muuttujien välillä Korrelaatioita käytetään hyödyksi operoinnissa Algoritmi listaa eniten ennusteeseen vaikuttaneet muuttujat (esimerkkinä fosfori) Algoritmi löytää myös piilokorrelaatioita, joita voidaan hyödyntää operoinnissa Human-in-the-loop AI 11 HAVAINTOJA Pienempikin määrä muuttujia voi antaa hyvän tuloksen, kunhan raakadataa on pidempi jakso, esim. >5 vuotta Useimmilla puhdistamoilla riittävästi raakadataa Raakadatan laadun parantaminen käyttäjä- ja tekoäly-ystävälliseksi Vuodet ovat erilaisia etenkin typenpoiston osalta, joten taustadatassa olisi hyvä olla vähintään yksi huonompi vuosi HYÖTYJÄ VESILAITOKSILLE Prosessihäiriöiden ennakointi Ajansäästö ja resurssien käyttö järkevämmin Kaikki hyöty irti mittariinvestoinneista Prosessien optimointi Tekoäly hiljaisen tiedon siirrossa, perehdyttämisessä ja prosessin omaksumisessa apuna? Alan houkuttelevuus 12 6

KIITOS! Lisätietoa Rambollin tekoälyprojekteista: Teemu Koskinen 040 515 7652, teemu.koskinen@ramboll.fi Anna Sipilä 040 652 7752, anna.sipila@ramboll.fi Read more on our website: www.ramboll.com/water 13 7