Tilastollinen päättely II (MAT22003), kevät 2019 Petteri Piiroinen 13.1.2019
Tilastollinen päättely II -kurssin asema opetuksessa Tilastotieteen pääaineopiskelijoille pakollinen aineopintojen kurssi. Pakollinen niille tilastotieteen sivuaineopiskelijoille, jotka suorittavat aineopinnot. Pakollinen ekonometrian opiskelijoille osana ekonometrian perusopintoja.
Mitä on tilastollinen päättely? Koko tilastollisen analyysin perusta. Tilastollisen päättelyn menetelmien on tarkoitus auttaa soveltajaa tekemään päätelmiä reaalimaailman olosuhteista epäsuroein ja epävarmuutta sisältävien numeeristen havaintojen perusteella. Nykyään kaksi pääsuuntaa: frekventistinen/klassinen ja bayesiläinen (näistä lisää myöhemmin :)
Esitiedot MAT22001 ja MAT22002 Todennäköisyyslaskenta IIa ja IIb (tai 57705 Todennäköisyyslaskenta II). Lisäksi tarvitaan perusvalmiudet yhden ja useamman muuttujan differentiaali- ja integraalilaskennassa (nämä tulevat mukavasti Todennäköisyyslaskenta IIa/b:n mukana) Tilastotieteen ja tilastollisen päättelyn perusteiden (esim. MAT12004 (tai 57046) Tilastollinen päättely I) tuntemus on hyödyksi, mutta tämä kerrataan kyllä.
Oppimistavoitteita Lähestyt oppimistavoitteita (arvosana 1/5): Osaat laskea suuren osan sen uskottavuuspäättelyn ja parametriestimoinnin perustehtävistä, joita on käsitelty luennoilla ja harjoituksissa. Tunnet parametriseen päättelyyn liittyvät keskeisimmät määritelmät. Saavutat oppimistavoitteet (arvosana 5/5): Osaat laskea usealla erilaisella tavalla sellaisia (helpohkoja) laskuja, joissa joudut yhdistelemään erilaisia parametrisen päättelyn tietoja ja tekniikoita. Tunnet käsitteet ja osaat ne itse määritellä. Syvennät oppimistavoitteita (esim. muilla kursseilla): osaat todistaa lauseita; tutustut vähemmälle jätettyihin käsitteisiin ja aiheisiin ja pohdit, miksi ne jätettiin vähemmälle.
Kurssin rakenne Luentoja 4 h / viikko. Luennot perustuvat kurssimonisteeseen, jonka löydät kurssin kotisivulta. Muutamaan osaan lisään kurssimonisteesta puuttuvaa täydentävää materiaalia, mutta ne lisään kurssisivulle (puhtaaksikirjoitettuna). Lisäksi 2 h / viikko luentoja täydentävä sessio. Laskuharjoituksia 2 2 h / viikko. Alku- ja loppuviikon harjoituksissa on eri tehtävät. Mikään näistä ei ole pakollinen.
Kurssin rakenne II Suoritus kurssikokeilla (laskuharjoitushyvitys 0-8 pistettä, ja lunttilappu) tai erilliskokeella. Ensimmäinen kurssikoe on 7.3.2019 ja toinen 6.5.2019. Seuraavat erilliskokeet 22.5.2019, 12.6.2019 ja 7.8.2019. Jos et pääse kurssikokeeseen: Laskuharjoitushyvitys on ainakin kolmessa kurssin jälkeisessä erilliskokeessa.
Laskuharjoituksista Laskuharjoituksia on viikottain 3 ryhmää ja laskuharjoitukset ovat sekä alkuviikolla (a-tehtävät) ja loppuviikolla (b-tehtävät). Eetu Halme: ma 10-12 ja to 12-14 (ryhmä 1) Aku Leivonen: ti 12-14 ja pe 10-12 (ryhmä 3) Arttu Ronkainen: ti 14-16 ja pe 14-16 (ryhmä 2) Tällä kurssilla on perinteiset laskuharjoitustilaisuudet eli tehtäviä ei varsinaisesti palauteta mihinkään vaan tehtyjen tehtävien kanssa tullaan viikottain laskuharjoitustilaisuuteen Myös toisissa laskuharjoitusryhmissä voi vierailla, jos omaan ryhmäänsä ei pääse Jos et koskaan pysty osallistumaan (ja kaikissa muissakin tapauksissa) voi aina olla olla yhteydessä minuun sähköpostilla petteri.piiroinen[at]helsinki.fi.
Laskuharjoituksista Jos vierailu ei onnistu (esimerkiksi aikataulullisesti mikään ei käy tai on kipeänä), niin on kuitenkin mahdollista saada laskaripisteet tekemistään tehtävistä lähettämällä tehtävät sähköpostitse oman ryhmän laskarinpitäjälle alku- tai loppuviikon harjoitusten viimeisten laskareiden alkuun mennessä (eli tiistai klo 14:15 mennessä ja perjantai klo 14:15 mennessä) Kaikkien tämän kurssin laskarinpitäjän sähköpostiosoitteet ovat muotoa etunimi.sukunimi[at]helsinki.fi ja nimet löytyvät edelliseltä sivulta. Ja jos tällä tavalla lähettää tehtävät sähköpostilla, niin mieluiten myös viestiin tieto, mitkä tehtävät tehty Sähköpostilla toimitettaessa palautuksen tulee olla yksi (1) PDF-documentti hyvin luettavissa oleva tiedoston tulee olla kooltaan järkevän kokoinen
Täydentävä sessio Yleensä osin ohjaajavetoinen, osin Ratkomo-tyyppinen tilaisuus (toivottavasti jatkossa sopivammassa tilassa) Keskustelua luennoista ja laskuharjoituksita Välillä minä käyn täydentämässä luentojen aukkoja sekä antamassa lisäesimerkkejä (näistä laitan tiedon kurssisivulle).
Mitä kurssi vaatii sinulta Varmista, että esitietosi ovat kunnossa! Jos nämä ovat hatarasti hallussa, varaudu siihen, että joudut käyttämään ylimääräistä työtä niiden kertaukseen kurssin aikana. Varsinkin Todennäköisyyslaskenta IIb-kurssin (Todennäköisyyslaskenta II -kurssin loppuosa) on hyvä palauttaa mieleen. Mutta elä huolestu, apu on aina lähellä! Joudut tekemään töitä! Opetusta on 4+2+4 = 10 h viikossa käytä tämän kurssin opiskeluun 2 10 h = 20 h viikossa (karkea arvio). Laske ahkerasti harjoitustehtäviä. Lue kurssimonistetta, ja pyri ymmärtämään, kuinka teoriaa sovelletaan. Jos toimit näin, voit tulla kurssikokeisiin (tai erilliskokeeseen) jo kevyen kertauksen jälkeen.
Opiskelun avuksi Apu on aina lähellä. Kurssin asioista voi keskustella anonyymisti kurssin Presemossa http://presemo.helsinki.fi/ppluento minä (ja laskuharjoitusten pitäjät) vastailevat kysymyksiin (odotusarvoisesti muutaman tunnin viiveellä) ja antavat neuvoja. myös toiset opiskelijat usein vastailevat presemossa kysymyksiin eli aktiivisuus kannattaa! Kotisivua päivitän jatkuvasti ja lisään lisämateriaalia, esimerkkejä, liitutaulutekstejä ja muuta sinne. Seuraa siis kotisivua ja presemoa aktiivisesti.
Kurssin sisältö pääpiirteittäin Aloitamme parametrisen tilastollisen mallin käsite ja pääajatuksista Sitten esittelemme perehdymme uskottavuusfunktioon ja suurimman uskottavuuden estimointimenetelmään ja informaation käsitteisiin Seuraavaksi lisäämme kierroksia ja ryhdymme tarkastelemaan estimointiteoriaa ja sen käsitteitä ja menetelmiä Tämän jälkeen pohdimme hieman, milloin osan aineiston tiedosta voi unohtaa Mietimme kuinka koehypoteesien kanssa pelataan ja lopuksi arvioimme kuinka hyviä estimaattimme ovat.