SUUNNITELMAT SNOMED CT KÄYTTÖÖNOTOSTA SUOMESSA

SUUNNITELMAT SNOMED CT KÄYTTÖÖNOTOSTA SUOMESSA Kansallinen yhteentoimivuuspäivä 29.10.2018 Esa-Matti Tolppanen, Mikko Härkönen 1

SNOMED CT Kansainvälinen terminologinen järjestelmä Sisältää lääketieteen termit ja mm. hoitotyön, palvelujen järjestämisen ja potilashallinnon termejä Ruotsissa käytetään myös sosiaalihuollon tarpeisiin, SNOMED CT rakenne ja IHTSDO pelisäännöt mahdollistavat maakohtaiset laajennukset Lisäinfoa: SNOMED Starter Guide Kansainvälinen terveysviranomaisten yhdistys IHTSDO (International Health Terminology Standards Development Organisation) kehittää ja ylläpitää Käyttää nykyään viestinnässä nimeä SNOMED International Jäseninä 32 maata (33 maata marraskuussa 2019 kun Suomi virallisesti jäsen) SNOMED CT:n käyttöoikeus on kaikilla IHTSDO yhdistyksen jäsenillä Koskee koko maata. Kaikki kehittämistyö tapahtuu avoimen lähdekoodin periaatteilla ml jatkokehitteiden avoimuus kaikille jäsenille Suomelle jäsenmaksu 59 000 /v IHTSDO edellyttää Suomessa National Release Center (NRC) -koordinointia Kansallinen yhteensopivuuspäivä 29.10.2019 / SNOMED CT 2

Tavoitteita ja tavoiteltavia hyötyjä Tietojärjestelmien terveystietojen semanttinen integraatio (palvelun tuottajan osajärjestelmät, alue, valtakunta, kansainvälisyys) SNOMED CT soveltuu tiedon esittämiseen sellaisella tarkkuudella, että se korvaa tekstimuodossa olevia kertomusmerkintöjä mahdollistaa kertomustietojen paremman hyödyntämisen hoitotilanteessa Mappaukset tilastoanalytiikassa, johtamisessa tai laskutuksessa käytettäviin ICD-10, ICD-O-3, ICPC-2, ICF ym. tilastoluokituksiin SNOMED CT sisältää synonyymit, erilaiset hierarkia- ja käsitteiden keskinäiset relaatiotiedot tavoitellaan myös myös analytiikkaan ja hakutoimintojen parantumista Tavoitteena on myös hoitotulosten mittaus määrittelemällä keskeiset tiedot yhtenäisellä tavalla Jotta esim. hoitopaikan tai menetelmän hoitotuloksia voidaan mitata/verrata, täytyy analysoinnissa pystyä ottamaan huomioon sekoittavat tekijät = tautiryhmittäin sairauteen liittyen vertailun kohteen lisäksi 10+ muuta keskeistä ennusteeseen vaikuttavaa tekijää SNOMED CT:lla ja kansainvälisten määritysten käyttöönotolla pyritään myös yritysten edellytysten parantamiseen kansainvälisillä markkinoilla Kansallinen yhteensopivuuspäivä 29.10.2019 / SNOMED CT 3

SNOMED CT käytön periaatteet tietojärjestelmässä SNOMED CT referenssimääritykset Käyttötarkoituksittain sovittuja arvojoukkoja. (Esimerkiksi potilaan ongelmalistan käsitteet, patologian näytteen body structure ja clinical finding, erilaiset löydöstä kuvaavat lisäluokitukset, kts myöhemmin) Referenssimäärityksiä käytetään tietoja siirrettäessä järjestelmästä toiseen Tietojärjestelmän mastertietojen osana data dictionary / käsitekirjasto tms. sisältää mappaustiedon: tietojärjestelmän sisäiset käsitteet/koodit SNOMED CT käsitteet Tietojärjestelmien (esim Epic ja OpenEHR) käsitekirjastoissa on menetelmät mapata tietoja useaan vaihtoehtoiseen terminologiaan tai luokitukseen (ml SNOMED CT) Useissa jenkkijärjestelmissä käytetään käsitesisällön ja mappausten määrityksiin Intelligent Medical Objects Inc (IMO) tietoaineistotuotteita (https://www.e-imo.com/) 4

Suunnitelmat Suomessa iso kuva 1/3 THL OPER Koodistopalvelu käynnistää SNOMED CT National Release Center( jakelukeskus ) toiminnan 2019 aikana, projekti käynnistyi 8/2018, valmis 4/2019 Käyttäjätunnukset haetaan IHTSDO / SNOMED Int l käyttäjähallintapalvelimen kautta SNOMED CT käyttäjän ja IHTSDO:n välille syntyy sopimussuhde - nk. yhteistyökumppanin käyttöoikeussopimus. Turvallisempaa puhua vain Affiliate Licence Agreementista. Affiliate Licence Agreement -käyttöoikeuteen ei sisälly veloitusta, terminologian käyttöoikeuden kustannuksista huolehtii STM/ THL. Tulevaisuudessa suunnitellaan, että paikallisesti syntyisi kansallisia referenssimäärityksiä esille nousevien tarpeiden mukaisesti Nyt selvitellään patologian referenssimääritysten ja potilaan ongelmalista määritysten laatimista, päätökset tehdään selvitysten perusteella. Esiselvitysten DL 1/2019. Kts. tarkemmin alla. 5

Suunnitelmat Suomessa iso kuva 2/3 Tarkoitus on hyödyntää mahdollisimman paljon muualla tehtyä työtä Potilaan ongelmalista -käsitteistön osalta on tarkoitus lähteä liikkeelle tekemällä pilotti/proto isojen yhdysvaltalaisten terveydenhuollon organisaatioiden tekemän pohjatyön perustalta laaditusta CORE Problem List määrityksestä NLM ylläpitää, pohjatyön tehneet mm. Kaiser Permanente, Patologian osalta on tarkoitus hyödyntää ulkomaisia valmiita määrityksiä. Yksi esille noussut lähtökohta voisi olla määritykset, joita on tehty University of Nebraskassa alihankkintatyönä CAP:lle ja NLM:lle Ruotsissa on myös käynnissä/ käynnistymässä Patologian tietojen rakenteistaminen SNOMED CT avulla. Tarkoitus on käyttää Univ Nebraskan määrityksiä pohjana. 6

Suunnitelmat Suomessa iso kuva 3/3 THL:n NRC suunnittelun kohteena on myös jatkuvan asiantuntemuksen, tuen ja koulutuksen järjestäminen käyttöönottaville organisaatioille Osa omana toimintana, osa alihankkijoiden ja osa yhteistyökumppanien kautta THL:n NRC suunnittelun osana tullaan järjestämään alkuvuoden 2019 aikana työpajoja monipuolisen näkemyksen ja osaamisen hyödyntämiseksi 3/2019 tullaan järjestämään SNOMED CT 2019 seminaari (alustava formaatti ): Kahden päivän seminaari Helsingissä Kansainvälisiä luennoitsijoita (ainakin Ruotsista ja patologiaa varten Univ Nebraska tms) 1. päivä pääasiassa yhteistä asiaa 2. päivä jakautuen sessioihin: 1) potilaan ongelmalista, 2) patologia ja 3) tekninen implementaatio (alustavasti ajateltu yhteistyötä HL7 Finland kanssa) 7

Mikko Härkönen THL TIRI 8

1 POTILAAN ONGELMALISTA Lähtökohtana kentän tarpeet / yhteydenotot: HUS, Apotti, ODA, Virtuaalisairaala Tarkemman selvittelyn kohteeksi otettu CORE Problem list. Saavutettavia etuja on mm. Kansainvälisyys. Se on vapaasti saatavissa (kunhan käyttäjällä on SNOMED CT). Sitä kehitetään jatkuvasti. CORE Problem list on arvion mukaan sopivan yksityiskohtainen (6 500 käsitettä), kattaa potilaan oireet sekä perus- sekä erikoissairaanhoidon ammattilaisten käsitteet Taustalla oleva SNOMED CT mahdollistaa monipuolisen toisiokäytön (poiminnat, tilastot) sivutuotteena Se on uskottava ammattilaisten silmissä: alkuperäinen kehitystyö on tehty mm Kaiser Permanentessa, Mayo klinikassa, Beth Israel Deaconess Medical Center/Harvard Medical Schoolissa, VA Health Care piirissä jne. Sopii hyvin Epic, OpenEHR ja vastaavien tietojärjestelmien tarvitseman potilaan ongelmamäärityksen pohjaksi Suomessa on jo valmiiksi osaamista Kustannus Oy Duodecimin sanastojen kehittämisryhmässä (jonka piiristä aloite alun perin tuli ODA ja VS hankkeita varten) 9

1 POTILAAN ONGELMALISTA Tavoitteena on parantaa lyhyellä aikavälillä Erityisesti omahoidon ja sähköisten potilaan asiointisovellusten määritysten laatua ja kansainvälistä hyväksyttävyyttä Helpottaa tietojärjestelmien sisällöllistä integrointia hoitoketjun eri vaiheissa olevat tiedot on rakenteistettu yhteisen terveysongelman alle Pitkällä aikajänteellä potilasongelmien terminologian yhtenäistämisellä pyritään Potilaskertomusten rakenteen ja siten luettavuuden parantamiseen mahdollistaa mm. kertomusnäkymien filtteröinnin ongelmien perusteella (kts. Liite 1) Tietojen toisiokäytössä parantaa hoitoketjujen (yli yksikkörajojen tapahtuvaan) tilastollista laadunseurantaa, antaa mahdollisuuden käynnin syy -tilastotietojen laadun parantamiseen 10

1 POTILAAN ONGELMALISTA VAIHE 1: NLM CORE Problem list arviointi ja suunnitelman laadinta Kustannus Oy Duodecim paikallistaa NLM CORE Problem list käsitteistön ja terminologian eräänlaiseksi prototyypiksi. Työpajatyyppinen työstö alustavaksi potilaan ongelmalista käsitteiden määrittelyksi. Tavoitteena myös parempi ymmärrys potilaan ongelmalistan erilaisista käyttö- ja soveltamisen tavoista Jatkoprojekti(e)n suunnittelu Aikataulu 10/2018 1/2019 VAIHE 2 / KANSALLISEN POTILAAN ONGELMALISTA KÄSITTEISTÖN LAATIMINEN (ALUSTAVASTI) Potilaan ongelmalistan kansallisen versio 1:n laadinta. Tässä vaiheessa otetaan huomioon mm. muiden sairaanhoitopiirien ja tietojärjestelmien kehittämishankkeiden osaaminen ja kokemukset. Alustavasti keskusteltu myös pilotoinnista HUS alueen palvelujärjestelmän etulinjassa (esim. ODA-, Virtuaalisairaala-, puhelinpalvelu- ( 116117 ) ja päivystystoiminnan integrointi) 11

1 POTILAAN ONGELMALISTA PROJEKTIN TILANNE 10/2018 Projekti organisoitunut, suunnitelma hyväksytty, työ sovittu Kustannus Oy Duodecimin kanssa Käännöstyöstä on tehty noin 1/3, vastaa myös osuutta projektin kokonaistyöpanoksesta Seuraava työryhmän kokous 30.10.2018, jolloin alustava suunnitelma protomäärityksen jatkotyöstöstä ja työstämisestä laajemmalla piirillä kansalliseksi suosituksen versio 1:ksi (?) vuoden 2019 aikana 12

2 PATOLOGIAN LUOKITUKSET Aloite on tullut patologeilta, onkologeilta sekä biopankkien ja laaturekisterien kanssa toimivilta henkilöiltä Kliinisen patologian tuottama PAD (Patologis-anatominen diagnoosi) ja siihen liittyvät taulukkotiedot ovat tärkeimmät tiedot useissa suurissa potilasryhmissä käytännön hoidon, laadun seurannan ja biopankkitoiminnan kannalta (yhdistettynä mm. kliinisiin ja genomitietoihin) Sairaanhoitopiirien noin 80 potilasryhmää käsittelevissä laaturekistereissä suurin osa koskee syöpäpotilaita. Kerättävien tietojen harmonisointi keskeinen haaste. PAD tieto koostuu paikka ( topografia ) ja löydös ( morfologia ) tietojen lisäksi muista löydöksen ominaisuuksia kuvaavista rakenteista tiedoista ( taulukkotiedoista ) Suomessa topografia ja morfologia tiedot on luokiteltu SNOMED v 2 avulla jo 80-luvulta saakka. Tältä osin kyse olisi SNOMED käyttöoikeuden saattamisesta ajan tasalle. Valtakunnallisen koordinaation puuttuessa SNOMED koodien käyttö on hajaantunut omiksi murteikseen Lisäksi taulukkotiedot ovat pääosin epäyhtenäiset - mikä estää mm hoidon tulosvertailun / laadun seurannan 13

2 PATOLOGIAN LUOKITUKSET Esiselvitysprojekti - Tuotokset ja aikataulu Ehdotus vakioitavista patologian tietojoukoista (diagnoositiedot + valitut taulukkotiedot ) Ehdotus kansallisen vakiointityön lähtökohdaksi otettavasta SNOMED CT subsetista (referenssijoukosta) Hankesuunnitelma vaihe 1:sta: tarvittavat resurssit, organisointi, koulutus- ja konsultointitoiminnan järjestäminen sekä kokonaisuuden kustannus-/hyötyanalyysi Alustava suunnitelma käyttöönotosta ja jatkuvasta ylläpitotoiminnasta (vaiheet 1-2) Aikataulu: aloitus 8/2018, valmis 1/2019 14

2 PATOLOGIAN LUOKITUKSET PROJEKTIN TILANNE 10/2018 Asiantuntijapatologi (Paula Kujala) rekrytoitu, projektisuunnittelma on valmistunut, projekti käynnissä Nykyisten laboratorioissa käytössä olevien SNOMED-2 koodistojen T ja M -osien sekä SNOMED CT koodiston analysointi on 90% valmis. Rajausehdotus alkaa olla valmis. Ruotsin Socialstryrelsenin patologian SNOMED CT hankkeen vetäjien / asiantuntijoiden kanssa sovittu puhelinkonferenssien sarja tiedon keräämiseksi. Työryhmän 3. kokous on 6.11.2018 Laajennetun koordinaatioryhmän kokous 12/2018, jossa käsitellään ehdotus SNOMED CT 2019 projektisuunnitelmaksi 15

KIITOKSET! 16

LIITTEET Liite 1: Potilaan ongelmalista käsitteen käyttö sairauskertomusjärjestelmissä Liite 2: SNOMED CT Patologia vaihe 2 alustavaa rajausta Liite 3: SNOMED CT tietojärjestelmäimplementointi ruudussa 0 17

LIITE 1: Potilaan ongelmalista ja potilaskertomus Nykyisten kertomuskäytäntöjen pohjana on pitkälti Lawrence Weed nimisen kliinikon ja tutkijan kehittämistyö Problem Oriented Medical Record (POMR) mallin kanssa (kts. oheinen kuva, L Weedin työn merkitystä valaiseva muistokirjoitus New York Times lehdessä) POMR on laajassa käytössä oleva malli siitä miten potilastietoja kirjataan. Tarkoitus on selkeyttää erityisesti perusterveydenhuollossa moniongelmaisten potilaiden kertomusten luettavuutta Potilaan ongelmalistan sisältöä ei ole yhteisesti sovittu / vakioitu Suomessa Ongelmien määrittelyyn ei sovi ICD-10 eikä ICPC-2 eikä oikein organisaatioyksikkökohtaiset määritykset Ongelmalistan pitää olla yhteinen potilaalle, lääkärille ja hoitajalle ja myös yhteinen eri palveluntuottajille Hoitajan ja lääkärin täytyy voida merkitä ja käsitellä kertomukseen samoja ongelmia (= tieto siitä mihin ongelmaan liittyy mikäkin kontakti/toimenpide/ ym.) Sekaannusta aiheuttaa käsite diagnoosi, joka on eri asia kuin potilaan ongelmalistan käsite Diagnoosi on käsitteistö lääketieteellisistä perussyistä, jotka aiheuttavat tai uhkaavat aiheuttaa potilaalle (terveys)ongelman Potilasprosessin tavoitteena on löytää potilaan ongelmaan mahdollisimman nopeasti diagnoosi, joka ohjaa hoitolinjan valintaa Diagnoosi voi määritellä tarkemmin potilaan ongelmalistan kohdan, esim: sydämen vajaatoiminta (= ongelmalistan kohta) sydämen oikean puolen vajaatoiminta, iskeemisen sydäntaudin aiheuttama (= diagnoosi) 18

LIITE 1: Problem list ja tietojärjestelmät Potilasongelma on erityisesti kansainvälistä tarjontaa olevissa tietojärjestelmissä syvälle sisään rakennettuna Esimerkki vieressä on Veterans Administration VistA järjestelmän lääkärin kojelauta ( dashboard ). Esim. muistilistalla kuhunkin ongelman liittyvät suunnitelmat! Myös Epic järjestelmässä potilasongelma on läpikäyvä tietoelementti Jos hoitoketjut halutaan hallintaan ja kehittää niitä, niin yhteinen potilasongelmien käsitteistö on tarpeen kaikissa potilastietojärjestelmissä (potilaan ensi kontaktin asiointisovelluksista aina erikoissairaanhoidon osastojärjestelmiin saakka.) Vaikeuksia aiheuttaa käsite diagnoosi, joka on eri asia kuin terveysongelma Diagnoosi on luokitus lääketieteellisistä perussyistä, jotka aiheuttavat tai uhkaavat aiheuttaa potilaalle terveysongelman Tavoitteena on löytää potilaan ongelmaan mahdollisimman nopeasti sen aiheuttava syy - siis diagnoosin 19

LIITE 1: Problem list ja tekoälyyn perustuvat sovellukset Tekoälysovelluksissakin tarvitaan yhteistä käsitteistöä, johon louhittava tieto rakenteistetaan Esimerkki tekstinlouhinnan avulla potilaskertomuksen rakenteistamisesta. IBM Watson Health periaatekuva. Myös HL7 standardeissa ja suosituksissa korostetaan yhteistä problem list käyttöä käytettäessä tai siirrettäessä potilastietoja yli hoitoyksikkörajojen. Esitelmästä Generating Problem-Oriented Summary from Medical Records, IBM Watson Health, Ching-Huei Tsou, 2016, Slideshare palvelu) 20

LIITE 2: SNOMED CT Patologia vaihe 2, alustavaa rajausta Patologian diagnoosit (löydöspaikka ja löydös) SNOMED CT mukaisesti Valikoidut taulukkotiedot esim. Näytetyyppi (specimens) - osana näytetarkennetta Näytteenottotapa (surgical procedures) osana näytetarkennetta Tutkimusnimike (service portfolio) vrt Kuntaliiton laboratoriotutkimusnimikkeistön patologian osuus Löydöstä koskevat havainnot ( observations ) - esim tuumoritaulukot (esimerkki kolorektaalisyöpien taulukkotiedot), gastriitti taulukko : krooninen gastriitti, helikobakeeri, jne.) (Valikoidut tautiryhmät, prioriteettilista taulukkotietojen vakiointityölle jatkossa) Mappaustaulut SNOMED CT ICD-O-3 (jatkuu seuraavalle sivulle) 21

LIITE 2: SNOMED CT Patologia vaihe 2, alustavaa rajausta (Jatkoa edelliseltä sivulta) SNOMED CT soveltamisohje tulkintaa tekevälle patologille ja tietopaketti tietojärjestelmien kehittäjille Yleiskuvaus vanhojen PAD tietojen hyödyntämisen periaatteista SNOMED CT järjestelmässä (tämä työ pääasiassa Suomen biopankkiosuuskunnan vastuulla) Suunnitelma jatkuvasta patologian laboratorioiden käyttämän SNOMED CT ylläpitoprosessista painottaen erityisesti sitä, millä varmistetaan ylläpitoon riittävät patologi- ja muu henkilöresurssi. 22

LIITE 3: SNOMED CT teknisestä hyödyntämisestä ruudussa 0 Potilaan tiedoissa voidaan käyttää 1) precoordinated concept käsitteitä (tavallaan yksiulotteiseiksi luokitukseksi puristettuja arvojoukkoja / koodeja) Precoordinated concept sisältää SNOMED CT xml kielisen määrityksen (SNOMED expression), jossa on linkit SNOMED CT järjestelmän peruskäsitteisiin (ja niiden takana oleviin hierarkioihin ja käsiterelaatioihin) TAI 2) post-coordinated concept -käsitteitä, jossa yksittäisen potilaan tiedoissa tietoalkio muodostuu SNOMED CT käsitteiden yhdistelminä. (Esim. parillisten elimien kohdalla, voidaan vasen/oikea-puolisuus liittää potilastiedoissa tiettyyn precoordinated conceptiin vältetään kaikkien mahdollisten yhdistelmien luettelointi) Kts esimerkki seuraavalla sivulla 23

LIITE 3: SNOMED CT teknisestä hyödyntämisestä ruudussa 0 Esimerkiksi SNOMED CT precoordinated concept kuvattuna käyttäen SNOMED CT compositional grammar kielioppia: 174041007 Laparoscopic emergency appendectomy (procedure) Tämä pre-coordinated concept määritykset ovat (numerosarjat ovat käsitetunnuksia/ koodeja - -viivojen välissä vastaava selväkielinen termi): === 363687006 Endoscopic procedure (procedure) : 260870009 Priority (attribute) = 25876001 Emergency (qualifier value) { 405813007 Procedure site - Direct (attribute) = 66754008 Appendix structure (body structure), 260686004 Method (attribute) = 129304002 Excision - action (qualifier value), 425391005 Using access device (attribute) = 86174004 Laparoscope, device (physical object) } Lisää esimerkkejä vaikkapa SNOMED CT browserin avulla: http://browser.ihtsdotools.org/? 24

LIITE 3: SNOMED CT teknisestä hyödyntämisestä ruudussa 0 Referenssijoukot (reference sets) ovat SNOMED CT tietojoukkoja, jotka on sovittu käytettäväksi jollakin tietyllä kohdealueella yhteisinä käsitteinä Tietoa siirrettäessä toiseen järjestelmään potilasjärjestelmän kannassa olevat tiedot mapataan SNOMED referenssikäsitteiden tunnuksiin ja vastaavasti mapataan takaisin vastaanottavassa tietojärjestelmässä ko. järjestelmän sisäisiksi koodeiksi 25