.lii Tilastokeskus lim» Statistikcentralen Statistics Finland SVT Asuminen 2002:6 Boende Housing Asuntojen hinnat House prices 2002, 2. neljännes 2002, 2nd quarter Asuntojen hintojen nousu jatkui Asuntojen hintojen nousu jatkui vuoden toisella neljänneksellä. Vanhojen kerrostaloasuntojen hinnat nousivat keskimäärin 3,7 prosenttia edelliseen neljännekseen verrattuna. Pääkaupunkiseudulla nousua oli 4,7 prosenttia. Tiedot ilmenevät Tilastokeskuksen laatimasta asuntojen hintatilastosta, joka perustuu verohallinnon aineistoon. Vuositasolla vanhojen kerrostaloasuntojen hinnat nousivat keskimäärin 7,3 prosenttia. House prices continued to rise House prices continued to rise in the second quarter. Prices of old apartments in blocks of flats rose on average by 3.7 per cent compared to the previous quarter. In Greater Helsinki prices rose by 4.7 per cent. The information is from Statistics Finland's quarterly house price statistics based on data from the tax authorities. The year-on-year change in old apartments in blocks of flats was on average 7.3 per cent. Kuva 1. Asuntojen hintaindeksin 1983=100 (kerrostalot) ja kuluttajahintaindeksin vuosimuutokset Arsförändringar för boendeprisindex 1983=100 (höghus) och konsumentprisindex Year-on-year change in the house price index 1983=100 (blocks o fflats) and in the consum er price index 1234123412341234123412341234123412341234123412341234123412341234123412 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 Helsinki 31.7.2002 Tietoja lainattaessa lähteenä mainittava Tilastokeskus. Uppgifterna fär länas med uppgivande av Statistikcentralen som kalla. Quoting is encouraged provided Statistics Finland is acknowledged as the source.
sivu page Asuntojen hintojen nousu jatkui... 3 Johdanto...4 Tilaston kuvaus ja luotettavuusarvio...4 Taulukoiden tunnusluvut... 5 Taulukko A. Vanhojen kerrostaloasuntojen keskimääräiset velattomat neliöhinnat ja indeksit 2002/2...6 Kuva 1. Kerrostaloasuntojen hintaindeksit 1970=100...7 Kuva 2. Kerrostaloasuntojen hintaindeksit 2000=100....7 Taulukko B. Kerrostaloasuntojen hintaindeksit neljännesvuosittain 1983=100... 8 Taulukko C. Kerrostaloasuntojen reaalihintaindeksi 1983=100 neljännesvuosittain...8 Laskentamenetelmä...9 Taulukko 1. Vanhojen osakehuoneistojen velattomat neliöhinnat ja asuntojen hintaindeksi 2000=100... 12 Taulukko 2. Vanhojen osakehuoneistojen velattomat neliöhinnat huoneistotyypin ja talotyypin mukaan... 37 Taulukko 3. Asuntojen hintaindeksi 1983=100...40 Taulukko 4. Asuntojen hintaindeksi 1970=100...43 Taulukko 5. Kauppahintojen jakaumia /m2 huoneluvun mukaan (rivitalot yhteensä) ja tilastossa mukana olevien kauppojen lukumäärät...44 Liite 1 Helsingin osa-alueet...45 Liite 2 Luettelo osa-alueista... 46 House prices continued to rise...3 Introduction...4 Description of the statistics and reliability estimate...4 Table Statistics...5 Table A. Unencumbered selling prices per square metre and indices for old blocks of flats 2002/2... 6 Figure 1. The price indices for blocks of flats 1970=100... 7 Figure 2. The price indices for blocks of flats 2000=100... 7 Table B. The price indices for blocks of flats by quarter 1983=100...8 Table C. Real price index 1983=100 for blocks of flats by quarter... 8 Calculation method...9 Table 1. Unencumbered selling prices per square metre for old housing corporation flats and the house price index 2000=100...12 Table 2. Unencumbered selling prices per square metre for old housing corporation flats by type of dwelling and by type of housing... 37 Table 3. The house price index 1983=100...40 Table 4. The house price index 1970=100...43 Table 5. Price breakdowns /sq m by number of rooms (terraced houses, total) and number of transactions in the statistics...44 Appendix 1 Sub-areas of Helsinki...45 Appendix 2 List of quarters and districts... 46
Asuntojen hintojen nousu jatkui Asuntojen hintojen nousu jatkui vuoden toisella neljänneksellä. Vanhojen kerrostaloasuntojen hinnat nousivat keskimäärin 3,7 prosenttia edelliseen neljännekseen verrattuna. Pääkaupunkiseudulla nousua oli 4,7 prosenttia. Tiedot ilmenevät Tilastokeskuksen laatimasta asuntojen hintatilastosta, joka perustuu verohallinnon aineistoon. Helsingissä vanhojen kerrostaloasuntojen hinnat nousivat 4,8 prosenttia, Espoossa 5,1 prosenttia ja Vantaalla 4,1 prosenttia. Turussa himat nousivat 4,0 prosenttia, Tampereella 1,8 prosenttia, Oulussa 1,5 prosenttia, Kuopiossa 1,0 prosenttia ja Jyväskylässä 0,4 prosenttia. Vuositasolla vanhojen kerrostaloasuntojen himat nousivat keskimäärin 7,3 prosenttia. House prices continued to rise House prices continued to rise in the second quarter. Prices of old apartments in blocks of flats rose on average by 3.7 per cent compared to the previous quarter. In Greater Helsinki prices rose by 4.7 per cent. The information is from Statistics Finland's quarterly house price statistics based on data from the tax authorities. In Helsinki prices went up by 4,8 per cent, in Espoo by 5,1 per cent an in Vantaa by 4,1 per cent. In Turku the prices went up by 4,0 per cent, in Tampere by 1,8 per cent, in Oulu by 1,5 per cent, in Kuopio by 1,0 per cent and in Jyväskylä by 0,4 per cent. The year-on-year change in old apartments in blocks of flats was on average 7.3 per cent. Asuntojen hintojen neljännesvuositilasto on uudistettu Uudistettu hintatilasto laaditaan verohallinnon varainsiirtovarolaskelmia varten keräämien tietojen pohjalta. Tilaston laadintaa varten tarpeelliset tiedot kauppakohteista saadaan yhdistämällä nämä tiedot muista hallintorekistereistä satuihin tietoihin. Uusi verohallinnon aineisto korvaa tähän asti käytössä olleen suurten välittäjien kauppahinta-aineiston. Täten saadaan laadittua entistä kattavampi tilasto asuntojen himoista. Tällä hetkellä uusi aineisto sisältää laadintahetkellä keskimäärin 60 prosenttia käytettyjen osakehuoneistojen kaupoista. Alueellisesti peittävyydessä on kuitenkin varsin suuria eroja. Uudistetussa indeksissä, Asuntojen himat 2000=100, on pyritty erottamaan entistä paremmin aineiston koostumuksesta johtuvat hinta erot varsinaisesta hintojen muutoksesta. The compilation of the quarterly price statistics has been updated The renewed statistics is compiled on the basis of price information collected by the tax authorities in connection with the asset-transfer tax. Extra information for the transacted dwelling is obtained by linking taxauthority data to other official registers. The new register data replaces the data of the large real-estate agents, which was used up to now. Thus a more comprehensive house price statistics is compiled. Currently the coverage of the data at the time statistics is compiled is on average 60 per cent of the transactions of used housingshare corporation dwellings. However, regional differences are still quite large. The new index, House Prices 2000=100, aims to separate better than before prices differences due to compositional changes in the data from true price movements. Seuraava tilasto 3. neljännes 2002, ilmestyy 31.10.2002. The next statistics on house prices, the 3rd quarter o f 2002, will be published on October, 31st,2002
Asuntojen hintatilasto kuvaa vanhojen osakehuoneistojen velattomia neliöhintoja ja niiden muutoksia. Tilasto laaditaan varainsiirtoverolaskelmia varten kerättyjen hintatietojen perusteella. Tilastossa käytetyt aluejaot on esitelty liitteissä 1 ja 2. Kehyskunnilla tarkoitetaan seuraavia kuntia: Hyvinkää, Järvenpää, Kerava, Riihimäki, Kirkkonummi, Nurmijärvi, Sipoo, Tuusula ja Vihti. Pääkaupunkiseutu on Helsinki, Espoo, Vantaa ja Kauniainen. Vanhoilla asunnoilla tarkoitetaan asuntoja, jotka on otettu käyttöön ennen vuotta 2001. Asuntojen hintatilaston aineiston peittävyys on tällä hetkellä keskimäärin noin 60 % Tilaston kuvaus ja luotettavuusarvo Asuntojen neljännesvuosihintatilasto ja -indeksit laaditaan neljännesvuosittain ja julkaistaan kuukauden viiveellä ao. neljänneksen päättymisestä. Asuntojen neljännesvuosihintatilasto laaditaan vuoden 2002 alusta lähtien verohallinnon varainsiirtoverolaskelmia varten keräämistä hintatietoista. Asunnon luokitus-muuttujat, kuten huoneluku ja ikä on saatu yhdistämällä verohallinnon tiedot Väestörekisterikeskuksen ylläpitämään kiinteistörekisteri) äijestelmään. Uudella tietopohjalla Tilastokeskus korvaa tähän asti käyttämänsä suurimpien kiinteistönvälittäjien aineiston. Tarkoituksena on saada neljännesvuositilasto entistä kattavammaksi. Kaikki neljänneksellä tehdyt vanhat osakehuoneistokaupat eivät tulee tilastoon. Syynä on se, että ostajalla on 2 kuukautta aikaa maksaa varainsiirtovero. Monet henkilöt maksavat varainsiirtoveron nopeammin ja kiinteistönvälittäjien välittämissä kaupoissa vero maksetaan kaupantekohetkellä. Asuntojen hintaindeksin laskentamenetelmä on uudistettu. Uudistettu indeksi, Asuntojen hinnat 2000=100, on laadittu yhdistämällä klassisen Laspeyresin luokitusindeksin laskentaperiaate ja ns. hedoninen menetelmä. Menetelmällä pyritään entistä paremmin erottamaan aito hintakehitys asuntojen ominaisuuksista johtuvista hinnanmuutoksista eri ajankohtina. Yksityiskohtaisempi selostus löytyy julkaisun "Laskentamenetelmä" - osasta. Tilastossa ilmoitetut keskineliöhinnat yhdistetyissä luokissa (kerrostalot yhteensä, rivitalot yhteensä yms.) on laskettu painottamalla alueen, talotyypin ja huoneluvun painottamattomat geometriset keskihinnat. Painot on laskettu vuoden 2000 osakehuoneistokannasta alueen, talotyypin ja huoneluvun mukaan jaoteltuna. Tietyn alueen, talotyypin ja huoneluvun luokassa ilmoitettu keskineliöhinta on painottamaton geometrinen keskihinta. The statistics on house prices describe the unencumbered prices and price movements per square metre of old housing corporation flats according to data gathered by the tax authorities in connection with the asset transfer tax. Regional divisions used in these statistics are presented in Appendices 1 and 2. The surrounding municipalities consist of the following: Hyvinkää, Järvenpää, Kerava, Riihimäki, Kirkkonummi, Nurmijärvi, Sipoo, Tuusula and Vihti. Greater Helsinki comprises Helsinki, Espoo, Vantaa and Kauniainen. Old dwellings are understood to mean those dwellings which have been taken in use before 2001. The coverage is on average about 60 per cent of all transactions. Description of the Statistics and Reliability Estimate The house price statistics and indices are compiled on a quarterly basis and are published one month after the end of the said quarter. The quarterly housing price statistics are compiled on the basis of price information gathered by the tax authorities in connection with the asset transfer tax. The classification variables such as age and number of rooms are obtained from the Population Register Centre's information on buildings and residences. The new data source replaces the information provided by major Finnish real estate agents which was used up to now. The purpose of the change is to obtain a more comprehensive quarterly statistics All transactions of old housing shares are not included in the quarterly statistics, because the buyer has two months time after the purchase date to pay the tax. However many buyers pay much prompter and in case the transaction has been brokered by a real estate agent, the tax is paid immediately. The compilation method of the housing price index is renewed. The new index, House prices 2000=100, is compiled by combining a classical Laspeyres principle with the so-called hedonic method. With the new method we aim at better separating true price developments from price effects due to compositional changes in the data at different time periods. A more detailed description of the method is provided in the "Calculation Method" -section of this publication. The average prices concerning the aggregate classes (i.e. apartments in blocks of flats, apartments in terraced houses) are compiled as weighted averages of the simple geometric average prices of the individual classes obtained by stratifying the data by location, type of building and number of rooms. The weights are computed according to the stock of old housing share dwellings in 2000. The average price in a separate class (location/type of building/number of rooms) is an nonweighted geometric average of prices per square metre of the dwellings in the class.
Koska hintaindeksissä on otettu huomioon eri ajankohtien myytyjen asuntojen iän, pinta-alan ja tarkemmin määritellyn asuntojen sijainnin jakaumassa tapahtuneet muutokset ja niiden hintavaikutus, tilaston keskihinnat muuttuvat eri tavoin kuin hintaindeksi. Näin on menetelty, koska hintaindeksi ja neliöhinnat ovat käyttökelpoisia mittareita eri tilanteessa. Hintaindeksillä pyritään vastaamaan mahdollisimman hyvin kysymykseen, paljonko enemmän/vähemmän keskiverto vanha osakehuoneisto maksaa nyt kuin aikaisemmin. Keskihinta taas kertoo, mikä on ollut vallitseva hintataso kaupan kohteena olevissa asunnoissa ottamatta kantaa siihen, olivatko ne vanhempia, uudempia, isompia vai pienempiä kuin aikaisemmin myydyt. Taulukoiden tunnusluvut Indeksit: Julkaisussa on tietoja kolmesta eri indeksistä. Julkaisuindeksit ovat 2000=100, 1983=100 ja 1970=100. Hintaindeksi: Kertoo hintojen muutoksen kyseisen indeksin perusajankohtaan (2000, 1983 tai 1970) verrattuna. Reaalihintaindeksi: Kertoo reaalisen hintojen muutoksen indeksin perusajankohtaan (2000, 1983 tai 1970) verrattuna. Reaalihintaindeksi saadaan jakamalla nimellishintaindeksin luku vastaavan ajankohdan kuluttajahintaindeksin luvulla. Q1 (alakvartiili) = 25 % neliöhinnoista ovat pienempiä tai yhtä suuria kuin Q1. M ed (mediaani) = Keskimmäinen neliöhinta, kun neliöhinnat on jäljestetty suuruusjärjestykseen. Q3 (Yläkvartiili) = 1 5 % neliöhinnoista ovat pienempiä tai yhtä suuria kuin Q3. m 2 (pinta-ala) = asuinpinta-ala neliömetreinä. Lkm = Kauppojen lukumäärä tilastossa... = Alle 20 havaintoa, tuloksia ei julkaista. Since the house price index accounts for compositional changes of age, dwelling floor area and postal-code location of the dwellings in each class, the average prices and the index do not change in the same way. The average prices and the index serve different purposes. The purpose of the index is to measure as precisely as possible what is the price change of a typical dwelling in the stock. The average prices describe the price level of the dwellings actually sol d during a quarter without taking into account of whether they were older, newer, bigger or smaller than the ones sold before. Table Statistics Indices: There are three different indices in the publication. The indices are 2000=100, 1983=100 and 1970=100. Price index: Price change compared to the base year (2000, 1983,1970) of the corresponding index. Real price index: Real price change compared to the base year (2000, 1983, 1970) of the corresponding index. Real price index is calculated by dividing the nominal price index with the consumer price index of the corresponding period. Q1 (lower quartile) = 25 % of the deals were concluded at a lower price than this. M ed (median) = The middle price. Half of the deals were concluded at a lower price than this. Q3 (upper quartile) = 75 % of the deals were concluded at a lower price than this. m 2 (area) = dwelling floor-area in square metres. Lkm = The number of transactions in the statistics... = Less than 20 observations, results not published.
Taulukko A. Vanhojen kerrostaloasuntojen keskimääräiset velattomat neliöhinnat ja indeksit (2000=100) 2. neljännes 2002 /m 2 Indeksi Indeksin Indeksin Reaali- Reaali-indeksin K aupat 2000=100 m uutos edell. m uutos ed. v. indeksi** m uutos edell. tilas- A lue neljännes vast. nelj. 2000=100 neljännes tossa 2.nelj. 2.n elj. % % 2.nelj. % lkm Koko m aa 1373 107,2 3,7 7,3 102,7 2,8 7149 Pääkaupunkiseutu 2 071 109,3 4,7 10,1 104,6 3,8 2243 Muu Suomi 1 0 0 8 105,2 2,6 4,6 100,8 1,7 4 9 0 6 Uusimaa 1 943 109,2 4,8 9,9 104,6 3,8 2812 Itä-U usim aa 1 0 9 8 105,0 5,4 7,6 100,6 4,5 52 Varsinais-Suomi 1 028 107,4 4,0 5,2 102,9 3,1 834 S atakunta 848 105,8 4,1 5,5 101,3 3,2 2 0 7 Kanta-Häm e 992 106,8 0,4 4,0 102,3-0,4 186 Pirkanm aa 1 138 102,3 1,9 3,9 98,0 1,0 806 Päijät-Häm e 884 106,1 5,5 4,4 101,6 4,6 472 Kym enlaakso 765 104,0 1,7 1,0 99,6 0,8 231 Etelä-K arjala 973 105,0 2,4 4,7 100,6 1,5 113 E telä-s avo 895 104,8 1,4 5,8 100,4 0,5 152 Pohjois-Savo 1 012 105,3 0,9 5,4 100,9 0,0 371 Pohjois-Karjala 1 024 113,7 5,9 7,0 108,9 5,0 142 Keski-Suomi 1 061 104,4-0,3 4,7 100,0-1,2 214 Etelä-Pohjanm aa _ Pohjanm aa 1015 103,9-2,4 99,5 69 K eski-pohjanm aa 850 106,4 - -3,0 101,9-25 Pohjois-Pohjanmaa 1 162 106,4 1,4 9,4 101,9 0,5 260 Kainuu 809 95,7-0,3 3,1 91,7-1,2 78 Lappi 712 91,6-4,2-6,5 87,7-5,1 121 Helsinki 2 266 109,4 4,8 10,5 104,8 3,8 1530 Helsinki-1 2 918 103,4 0,9 7,1 99,0 0,0 188 Helsinki-2 2 397 112,5 6,5 12,2 107,8 5,6 845 Helsinki-3 1 8 55 111,4 6,2 12,9 106,7 5,3 250 Helsinki-4 1 5 56 111,6 6,5 10,4 106,9 5,5 247 Espoo-Kauniainen 1 778 108,4 5,1 8,7 103,8 4,2 342 Vantaa 1 4 20 109,1 4,1 8,8 104,5 3,2 371 Kehyskunnat 1 191 108,6 5,0 8,8 104,1 4,1 462 Porvoo 1 2 20 108,3 7,0 11,3 103,7 6,1 45 Tam pere 1 2 60 102,0 1,8 4,1 97,7 0,9 576 Turku 1 107 107,9 4,0 5,3 103,4 3,0 644 Pori 909 108,0 7,5 9,7 103,5 6,6 145 Raum a 814 99,5-4,1 0,3 95,3-4,9 47 Lappeenranta 1 123 107,4 3,6 8,4 102,9 2,7 106 Kotka 804 107,4 4,1 3,3 102,9 3,1 81 Kouvola 787 101,4-0,3 1,7 97,1-1,2 110 Lahti 922 105,5 5,3 5,3 101,0 4,4 360 Häm eenlinna 1 149 108,5 2,0 5,6 103,9 1,1 121 Kuopio 1 135 104,3 1,0 5,3 99,9 0,1 255 Jyväskylä 1 2 1 2 104,5 0,4 4,1 100,1-0,5 129 Vaasa 1 110 103,8 - -4,7 99,5-39 Seinäjoki Kokkola 852 106,9-3,3 102,4 25 M ikkeli 994 102,5-4,7 98,1-57 Joensuu 1 157 116,5 6,5 9,0 111,6 5,6 118 Oulu 1 215 106,0 1,5 9,5 101,5 0,5 220 Kajaani 829 98,0-0,4 6,3 93,9-1,3 71 R ovaniem i 792 90,1-1,1-4,6 86,3-2,0 83 * Hyvinkää, Järvenpää, Kerava, Riihimäki, Kirkkonummi, Nurmijärvi, Sipoo, Tuusula ja Vihti ** Kuluttajahintojen suhteen Helsingin aluejako on selostettu liitteessä 1
Kuva 1. Kerrostaloasuntojen reaalihintaindeksi 1970=100 Kuva 2. Kerrostaloasuntojen hintaindeksi 2000=100 2002/2
Taulukko B. Kerrostaloasuntojen hintaindeksi 1983=100 neljännesvuosittain Vuosi Koko maa PKS M uu Suom i 1989 225.6 234.4 220.5 229.5 238.1 224.6 227.5 232.8 224.7 220.8 222.0 220.6 1990 215.7 213.6 217.5 216.2 216.0 216.9 213.2 209.1 216.3 205.1 198.7 209.7 1991 190.7 180.3 197.7 188,0 176.6 195.6 179.4 168.9 186.4 169.4 156.1 178.2 1992 164,0 147.3 174.9 155.5 134.4 169.2 144.1 126.1 155.8 136.3 118.1 148.1 1993 134.6 120.2 144.1 135.7 123.7 143.6 137.3 126.6 144.4 142.3 130.3 150.1 1994 145.9 137.9 151.2 148.6 140.8 153.9 146.8 139.9 151.5 144.7 138.0 149.2 1995 143.8 134.0 150.3 142.1 129.9 150.2 139.0 125.3 147.6 138.2 124.3 146.7 1996 141.0 127.4 149.5 146.9 133.7 155.4 152.2 140.6 160.1 159.0 151.2 165.1 1997 171.0 165.2 175.9 176.1 168.8 181.5 178.9 171.8 184.2 183.1 175.5 187.9 1998 188.5 182.2 192.5 193.2 187.0 197.5 197.8 194.4 200.8 200.3 196.4 203.2 1999 202.6 199.2 205.3 208.4 206.2 210.1 216.3 219.2 215.8 221.4 227.5 218.8 2000 225.6 234.5 221.8 228.7 236.7 225.2 223.2 229.9 219.9 220.4 228.5 216.2 2001 220.2 227.2 216.8 222.0 229.2 218.5 221.6 230.1 217.3 222.2 231.7 217.9 2002 229.7 241.6 223.2 238.2 253.1 229.1 Taulukko C. Kerrostaloasuntojen reaalihintaindeksi 1983=100 neljännesvuosittain V uosi Koko m aa Helsinki Tam pere Turku 1989 170.2 175.7 179.5 154.9 169.0 175.3 174.3 159.1 165.8 169.8 174.2 153.3 159.0 159.8 163.9 148.2 1990 151.9 149.8 156.7 137.9 150.2 149.3 157.5 134.6 146.7 143.7 149.8 133.8 140.1 134.6 140.2 127.0 1991 128.0 119.3 128.9 119.9 125.0 115.6 121.0 121.6 119.1 110.0 117.4 110.5 111.9 102.0 110.7 108.5 1992 107.1 94.2 110.2 102.0 100.8 85.9 107.3 95.2 93.3 80.3 95.8 87.9 87.8 75.4 94.5 85.2 1993 85.7 76.8 91.6 81.1 85.9 78.8 95.8 82.3 87.2 80.5 92.5 84.5 90.3 83.4 92.9 89.0 1994 92.6 89.1 98.0 87.5 93.6 89.8 98.5 88.7 91.6 88.5 94.3 85.3 90.3 87.5 96.5 83.6 1995 89.7 84.3 98.9 83.8 88.3 81.3 93.9 85.1 86.3 78.7 91.5 83.9 85.9 78.2 92.5 81.1 1996 87.4 80.3 92.0 82.2 90.7 83.6 93.4 88.4 94.0 88.5 97.0 91.2 98.2 95.4 102.8 92.4 1997 105.5 103.6 114.6 96.2 107.6 104.5 115.6 97.1 108.9 105.4 117.9 100.2 111.0 107.6 119.8 102.1 1998 114.1 111.2 121.0 104.3 116.3 114.0 127.7 105.7 118.9 117.9 129.7 107.9 120.3 118.3 131.8 109.5 1999 121.8 120.7 132.8 109.2 123.9 123.4 136.7 108.4 128.6 132.2 140.6 113.3 130.9 136.3 144.9 114.4 2000 132.2 139.6 146.3 117.8 132.0 139.1 146.7 116.9 127.7 134.2 141.3 112.9 125.4 132.2 133.6 112.0 2001 125.1 131.5 137.9 111.8 124.2 129.8 136.0 109.2 123.8 130.6 133.8 109.1 124.3 131.8 132.7 109.9 2002 127.9 137.1 135.5 112.1 131.4 142.4 136.7 115.5
Laskentamenetelmä Tässä osiossa kuvataan uusi menetelmä asuntojen hintaindeksin konstruoimisesta. Menetelmä yhdistää klassisen aineiston luokitukseen perustuvan metodin ja regressio-analyysin (ns. hedoninen menetelmä). Hintaindeksillä pyritään toteutuneiden kauppahintojen perusteella vastaamaan mahdollisimman hyvin kysymykseen paljonko enemmän/vähemmän tyypillinen osakehuoneisto maksaa nyt kuin aikaisemmin. Tässä kysymyksen asettelussa keskihintojen muutosten seuranta ei ole välttämättä tyydyttävä ratkaisu, koska keskihinnat muuttuvat myös sen vuoksi, että eri ajankohtina myytyjen asuntojen koostumus ei ole sama. Esimerkiksi eri huoneistotyyppien osuus voi vaihdella neljänneksestä toiseen. Menetelmällä pyritään entistä paremmin erottamaan aito hintakehitys asuntojen ominaisuuksista johtuvista hinnan-muutoksista eri ajankohtina. Koska sijainti, talotyyppi ja huonelukumäärä ovat tärkeimmät asunnon hintaan vaikuttavat tekijät, myytyjen asuntojen koostumusta vakioidaan ensin näiden suhteen luokittelemalla. Alueluokitus on muodostettu niin, että se olisi toisaalta maantieteellisesti mielekäs ja toisaalta asuntojen hintatason kannalta mahdollisimman homogeeninen. Suurimmat kaupungit on jaettu useampaan osa-alueeseen. Toisaalta pienimmät kunnat, joissa tehdään vain vähän osake-huoneistokauppoja on yhdistetty. Alueen sisällä osake-huoneistot on jaettu talotyypin mukaan kahteen luokkaan: kerrostaloasunnot sekä rivi- ja pientalot. Kerrostalot on sitten edelleen ryhmitelty huoneluvun mukaan yksiöiksi, kaksioiksi ja vähintään kolmen huoneen asunnoiksi. Rivitalot on jaettu huoneluvun mukaan kahteen luokkaan - alle 3 huonetta ja vähintään 3 huonetta. Käytetty luokitus ei välttämättä homogenisoi aineistoa riittävästi, koska esimerkiksi luokan sisällä huoneistot eroavat mm. mikro-sijainnin, pinta-alan, iän yms. suhteen. Käytettävässä aineistossa on tietoja asunnon sijainnista postinumeroaluetasolla, iästä ja pinta-alasta. Regressiomallin avulla näillä tiedoilla voidaan koijata vertailuperiodin luokkakeskihinta niin, että tämä ns. laatukoijattu keskihinta ottaa huomioon luokan sisäisiä aineiston koostumuksen muutoksia perus-ja vertailuperiodilla relevanttien muuttujien suhteen. Spesifioidaan seuraava regressiomalli: Calculation method This section describes the new index compilation method, which combines the classical classification approach and regression analysis (the so-called hedonic method). The price index aims at answering the question how much more/less a typical housing share apartment costs now than before. Following average price changes will not necessarily provide an adequate answer, since average prices change also because of the composition of dwellings sold changes between periods. For example the relative share of different dwelling types varies. The current method aims at separating, better than before, the true price developments from price effects due to compositional changes. Since location, type of building and number of rooms are the most important price determinants, first we control for changes in the sample with respect to those characteristics by classifying the raw data according to them. The classification according to location has been conducted by following two objectives: relatively homogenous price level and geographical meaningfulness. The largest municipalities are subdivided into two to four sub-areas. On the other hand, small municipalities where few transactions take place have been grouped together. Within each location the dwellings have been further stratified by type of building into apartments in blocks of flats and apartments in terraced houses. The apartments in blocks of flats are divided into three classes: single-room, two-room and at least three-room apartments. There are two room-number classes in terraced houses: 1 or 2 rooms, and at least three rooms. The classification which is used does not necessarily homogenise the data enough. Factors affecting price such as age, floor area and micro-level location are not controlled for by the classification. There is information on these characteristics in the data, so one can use them to construct a quality adjusted within class average price ratio of the basic and comparison periods. Let s specify the following regression equation: (1) Log fey )= ß0 + ß! A y, + yi(pinta_ala j) + y 2 A/(pinta_ala j) + i=i ^ikä y + 82 ^/ikä.. + ^t^huone ^ + rj.rty + *72(RT )y * (huone3 )ff + ey Notaatio on standardi. Log(pjj) on alueen j asunnon i logaritminen neliöhinta asuinpinta-alaneliötä kohti. Muuttujat Ai ovat mikro-alueindikaattoreita (postinumeroalueita suurten kaupunkien osalta ja kuntaindikaattoreita yhdistelmäalueilla). Huone-nimiset muuttujat ovat huonelukuindikaattoreita, RT on indikaattori rivitaloasunnoille ja (RT)*(huone3) on interaktio-termi Notation is standard. Logfo,) is the logarithmic price per square metre of dwelling floor area of dwelling i in location j. The variables A) are micro-location indicators (postal codes are indicators in the larger municipalities and municipality indicators in the compound locations). The huone- variables are number-of-room indicators, the R T is a terraced house indicator and
rivitaloille, joissa on vähintään 3 huonetta. Mallit on estimoitu pienimmän neliösumman menetelmällä (OLS) eri alueille, eikä luokittain, koska jälkimmäinen vaihtoehto ei ollut vapausasteongelmien vuoksi mahdollinen. Funktiomuoto on standardi puolilogaritminen ja mallissa on asuinpinta-alan sekä iän neliöjuuret, koska oletettavasti iän ja pinta-alan vaikutus hintaan on epälineaarinen. Huoneluokka- indikaattorit ovat tietenkin korreloituneita pinta-alan kanssa, mutta niitä on pidetty mukana teknisistä syistä. Ne varmistavat yhdessä RT-indikaattorin ja (RT)*(huone3) - interaktiotermin kanssa, että jäännöstermien summa jokaisessa indeksilaskentaluokassa on perusperiodilla (vuosi 2000) nolla. Merkitään mallin parametrien, Po, Pi,..., plj, Yi, Y2, 8j, 82, Vi, v2, v3, T]!, r 2, estimaatteja indeksiluokassa i vektorilla t(, sekä ominaisuuksien (ikä, koko, postinumeroalueindikaattori) keskiarvoja pems- ja vastaavasti vertailuajankohdalla vektoreilla x'ja xj. Tällöin kunkin indeksiluokan i sisällä laatukoijausta koon, iän ja postinumeroaluetason sijainnin mukaan voidaan esittää muodossa bó(x, xj). Laatukoijaus toimii seuraavasti: Jos esimerkiksi tilastointineljänneksellä luokassa i asunnot ovat keskimäärin vanhempia kuin perusajankohdalla, indeksiä täytyy korjata ylöspäin, koska muuten korkeammasta iästä johtuva matalampi hinta tulkittaisiin väärin hintojen laskuna. Korjauksen suuruus määräytyy regressiomallien ikävaikutuksen kertoimista sekä perus- ja vertailuajankohdan myytyjen asuntojen keski-iän erosta. Koko maan indeksin pisteluku saadaan aggregoimalla indeksiluokkakohtaiset hinnan muutokset ja laatukorjaukset ns. log-laspeyres indeksikaavalla: (RT)*(huone3) is an interaction term for terraced house apartments with at least three rooms. The models are estimated using ordinary least squares (OLS) for each location separately. The models were not estimated for each class, because this would have lead to degrees-of -freedom problems. The functional form is standard semi-log and the square root of age and dwelling floor area are included as explanatory variables to capture non-linear price effects. The huoneindicators are naturally strongly correlated with dwelling-floor area, but they are included for technical reasons, namely in this way it is guaranteed that the sum of residuals in the base period (year 2000) are zero in all index classes. Let 1^ denote the estimates of the model parameters, Po, Pi,, Pli, Yi, Yu 8 1, 82, Vi, v2, v3, Tii, TI2 in the index class i and let xj, and xj denote the averages of the sample characteristics (age, size, postal-area code indicators) of the dwellings in the base and comparison periods respectively. Then within each class the quality adjustment due to differences in age, dwelling floor area and location according to postal code area can be written as b g (xj, - xj). The quality adjustment works in the following way. If the average age is, for example, higher in the comparison period than in the base period, the index must be corrected upwards, because otherwise lower prices due to age would be wrongly interpreted as price fall. The size of the adjustment depends on the average age difference in the dwellings and on the estimated age coefficients in the regression. The overall index point-number for the whole country is obtained via the log-laspeyres formula: (2) log L a i = exp( w Qln(- -) )exp( w bj,(xj, - x j)) P o ;=1 M N Kaavassa (2) N on indeksiluokkien lukumäärä, luokan i geometrisen keskihinnan muutos ja w'q on luokan paino. Geometriset keskihinnat lasketaan yksittäisten havaintojen neliöhinnoista kaavalla: P\ Po on In formula (2) N is the number of classes, Po is the geometric price ratio in class i and is the class weight. Geometric prices are calculated for observations' prices per square metre via the following formula: (3) Painot ovat vuoden 2000 vanhan osakehuoneistokannan arvo-osuuksia: Weights are derived as value-shares of the stock of apartments in 2000.
_ (alao*n'o)*po ~ n : ; Y J(-ala 0 *n o)*po Tässä alao on asuntojen keskimääräinen pinta-ala luokassa i vuonna 2000, n'0 on asuntojen lukumäärä dwellings in class i in 2000, n 0 is the number of dwellluokassa ja p'0 on keskihinta luokassa vuonna 2000. Here alao is the average dwelling-floor area of the ings in the class and p'0 is the average price in the class in 2000.
Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
T- CDO 00 CS oo id oo $ CC CM ID 0 3 CM a i tri od Oí 05 CÎ 05 S R S «<*>œ o n o n t f CC CM S s CCCDCOo es h» od c=s - O O COv- cc CCCOCOCM03 c o» ; _ m CMo ^ ^ IT % o d v ^ 00 U 5 CC N CM I S co ^ id ; m c\ o s I co CO CV1 ' i f c c o cv Miniooo: sr; rs esi ^ CM CM v - «CT W^ ^ T-' Œ S o r- ^ * 05 Tf CO' 'J C\ CDTf 1 S e oi 1 P O ^ CO V J I : 0 5 CO v ; t: C'i «C vf «n o o S s - 5 IDCDv- 05 CIDO CDIDP- S = 9 ^ v f N CO V } co co o o 1 O s V "?! esi ö o CMCO05 COCM o V omi o «0 0 CO CD V - e S o o S ID CM r t LT p P ID CO CO ^ V CCVf V- id S ; o? ö cm r S 05 05 IDCO COO N vf COIDCV i o d o co cc vf o ir t s: ^ 'T ^ t ^ 05 COV- CO O CM r t t - M ñ 9 5 ö CM 5 5 M (M O! r t CM N ^ V f s; 2 0 ^ C O O r t r - i 2 05 Ö CM! o: co co cme Q o T- * V- t CDCDCM Ed o T- COco CO05 e ^ Is** CM V CMCOV- o cc i S <M T - ^ 05 1 v f O 0 3 e 3 w 9 5 C? r t C V- Vf f cc 2 S O c vi CMÍ T - I D r t CO CM s «^ cmr co uc cm co r>- a v f cv V- rt CV ID O U 5 5 s = ^ ' î V - e C O s o cd to CM CO ID CM CO 0 5 CO v f 1 CM 9 0 v ^ CM : CO r t r i CMÍ I D - f! cco q co o o v- " 05 CM Ö I t*«- G Vf CM o 5- G CO f2 ID CO V - S 2 "T ^ CCCV 2 ö s ID I D V f i 0 3 O ^ 0 5 ID CM ID Rl s <= CM I D O I D CM CM1 ID CM 195- (O (O s Rl tr t V - cc m o Rl t r «' S rt Vf CD 2 ö T- rt v f T- & 2 <* VJ 05 CC ï a' T- I P- ID! cmí co CM ñ ^ ^ N CO N S e «= v j CD CT cc CM ^ C? o o oo! esi co N CM CO 0 5 V J a o i d SO ^ V - CC V t 2 * CO CO P*- 0 5 CO S o o CTO O 5 S Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100 JS ÍÍD e > o "e *ri 75 «s M o o F <u 3 a w 03 X 3 2 3.Ç E E =i CM I 0 «S 1 I I C U ) "O ú.2. o o E E i TO "O 03 03 Ä 9 «92 : *a = =3 E.E E i e Ä i=5 O G 03 3 ZI C > * T3 ~ 0 Z 03 03 C C/5 1/5? J2 S S 03 3 3, en (?. T3 = = Ê *ï.e E i ^ 2 e > X 3 T 3 S 75 0 3 03?7 92 92 f S 3 n <u -e ^ 3 E hitæeej! G] "a *o V*' 03 03 "e - rt rt 75 J2 S S ^ 0 3 3 3 5 t l 3 3 E 0:,S E E i I 2 «S S S 03 <?. T 3 vq:.s 3 E 5 i
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1 Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
5 c ö Ç r> o m co O CO u* cc o _ V V O un un o h- 03 un CV cv V- CV 03 CO V- r - co CO e c> $2 TT c * «8. r*-' CO to 2 ^ d o * co 03 ^ s g Osi <= Ï- <5 g d e* S s d ci Ü ö 5 3 d «5 ^ t-.- ^ O r- ^ S g cd m Cv Ç cv co co CO U3 V c oo 03 r - ^ CV Vt cv co cc CO vt un f- V- CV CO h- 03 C»* V- cv e* cv cv $2 co CO Cv ^ o ^ cv $2 co cv TT ^ o $2 ^ d o cd V f t s g cd cd ^ cd» i2 % cd a s 03 y co esi ^ cvi S 3 S un in ^ g cd C 03 cd 'V ^ ^ ** esi o cd vt CN c cv c cv VO- 03 co h- V- oc co r - h- O* cv cv vt vt s Vt 03 o CO UT un co o V O r P- cc CV CO cv r- 2 03 ^ 03 o CO CO cvi *** <= o ^ o * «Cv Cvi CN ^ 2P cd g CNJ cvi r- o VT a e: ui Si «o cd c o 03 954 100.0 d?: S 03 C O) Tf = 3 cd ^ 03 ^ s ^ CN o* CV CO CO CO V- vt CV CO CO V- un co r- h- cv CV 03 O O CN vt r-> o r*- o cd r» vt in o h» cv cv un ej CO V- vt un ur CV cv CO ^ V- CV ^ cv vt cc c o w s 03; ö cc co cvi ^ SS cd C 03 C 03 o 7 cv CV 5 esi cd ^ d ' î 1'» 8 *7 o ^ 03 o T d Ï Î ^ d o «? <= 3 T~ o e-? ö d cv cv O O cv CV T- -r- CC co cv m cc un CO cv cc CV V- CO co co cv r«* 00 O 03 co cv CO in un V- un CO h- c O O) 22 o S c o **- C 03 d o CO «d e «s 'T u ä i g <= o d u cv o ^ o O o 03 cd f-1^ O d O ^ 03 CO CO O 03 Vf T- 03 h- 03 h- 03 V- CC vt 03 CO cv o vt in o oo un un o h* P*. 03 c O w «03 cvi T g 03 C 03 d o ^ g C CO 03 cv t? o u i >t CV isj d Ctl J a s ^ s 03 g un cv ^ cd cp ^! ; d ^ 03 d Cti o cd cd d e^ 5 O cvi w ^ Cv CO CO h- CV cv un c o 03 92 «? S fe C 03 03 2 2 CV CO r - cc co r CO CO SS 03 C 03 S3 cc ^ 03 cv cc ^ o; 05 o CV 03» 8 ^ 03 <=?? O d?? 03 = 1 e c cv CO Vt cv ' li* o: cv cc T- co co CO cc un cv h- 1 r-» m in o 03 un r- cc CV O 03 g CV 03 7 g cd C 03 cd CV ^ 03 cd O 3 s, T a w' «03 -r cd cc «a t «^ 03 CO CN g in C 03 un cc S2 ^ 03 Csi CO t r CV CO CV o: o o ' Cv CC vt CO O 03 ' ^ o: un co ur CV cv 1 cc 1 o un co 2 g ^ o o CV cvi c- o G o o OO e-i CO CN g ^ o d CO o Vt cv * 8 oi w' 03 S Cv 2 ^ O) 03 7 T* T" cv CC CN d o e 03 cc CO cv CVI cv CO 1 CT o o CO ' cc cc h*., in co co ci cv co Cv S cvi c o cvi g c o ö cv a * O CO cv c cv 134 o: r»~ vt cr. r» r o o 1 cv «o CO vt S 8 evä CO cv Í : o d UT CV co Lf3 03 1 co cc co ' CO h* t- ' cc CO cv 1 e e co co r- 1 CO,, i^ l O^ cv g C 03 03? esi CO K i s VJ s 8 U3 m g UT e cd c o CO Cv ' 3 o CV ^ <N 7* CT Í o d v t CO r*» in ^ CO CO Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100 h- o 1 ' CO cc o 1 cv o «r- CO o 1 UT co o * CV co o < CC cv o m i i ' 3CO c» 8 <3 c o CV CC r» c o CO m g UT * 8 cc O e UT ^ o e: ^ O CO 2 cc CO - t - T - * * * T V - t - V V V - I 5 TB1 o "O 0 2 02 O^ (AUJ tn tn s o p $3 ^ ä O: (Dti fc 03 * JS s s 2 ^ ( j 3 3 g rt à -o = 2 3 02 E tn "O bc ^.E E 1 1 CC.E E E =* E E.E = 2 E cv IS *0 *0 02 02 OÆ tn tn s O S3 p 55 O f c 03 * 3 * Q] 'O.2 3 =3 E E =* S: T 3 E 3 E = ^ E ü ^. E E i «4 D =3 E > g o *d "o > 7B «03.* Ta 03 CO :gj S ü s s g I -8 i s Í S. E E E Í 2 S E "c tn tn K J2 s -2 02 3 3 ä *C 3 3 CC.E E : c -3É» -fi= S 02 tn *o ^.E l i i
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
Taulukko 1. A suntojen hintaindeksi 2000 = 100
CSI CD O) CO CO 0 0 CO CM CD CO CO CD OO O O" T- CM CO : CO LO CO m lo co cm CO CO T - OO CT) E h - CO s C O h - S N S S N S N C O S C O S C O C O h - h» r-»- CT) t CT) O) oo oo oo f*- h- 8 8 96 8 4 8 7.c 5K ivitalot ndeksin 0 r - o r-- C O C O C O C O t T t- O C D O t O f - O LO : CT) 0O O T i : ^ o CT) CD CM T CO O CD T i CM r*- CO m- CM T fc O C O C M C M C T )C D T tc D T h -L O T tc M C M * m o Tf CO Ti CD CT) CM CT) CO r-. c o o CM CT) CO CM t CO t t -r- t t- CM t- T CO CO CM muutos ed. neli cm i n co" T f cm O O N C J i n o c O l O O ) C O i n O ) r - C O ( D 1 T f cd T t LO cm T- O T-" o -rp o -rf h- CM : CO OO CM T- CO h - : m c o T i i n m cd to CO O O LO co o oo o CT) T - CT) co* f«-. o 5,5 1 CM CO CD O ^ CM O CT) CO CO CO O CM CO CD CO CO LO CO cm r-». Ti- t : t n N c o O O O) T - m c o cm CD CO E T f CM c d o o o ^ t f c d l o c o c o c o c m t - o l o o co m CM CT) ud h CM O OO O t CT) CO O OO CT) OO O CO O) O co N O CM O f«- O CM O OO cd r CD CO s CM CM CM t- CM CM CM t CM f 0 0 CD N L D N C O T f C O c O C O C D T j - T t T t L n : CT) i n c o c o r CT) f t cd C T ) O N O CO CD CT) LO m E f - h - h - S - f**- h - h S - h>» f - N S f"- N k r**- N r - r - h - S CO N S N N CO f OO r r-». r--. f h - r f CD c o O l O S i n ^ C M h - C O O N O C O C T : o CM CM O O ) h - O T i CO CM OO T f CM CD LO CM CM CO CD LO T i co CD CM T f CM CO CD CM CO CM TT tn co s s s lo co m cd LO LO CT) CM CM OO CM CM t t- CO T CM t- Taulukko 2. Vanhojen osakehuoneistojen velattomat m2-hinnat huoneistotyypin ja talotyypin mukaan 2. neljännes 2002 + olmiot ndeksin muutos ed. neli o t n c o I D ^ C D N C T C O O C O O C O K N 1 O LO h - CM 0 0 CM CM CO t CM CT) h T i CM T i CO OO T i T f CO T j - r - ~ L n c o o c o c D L o o T ^ - c M ^ tj- c o Ti- m L O S S I A CD CM OO CD T f CM CD m" O) CM T i CO CM O) CM CO T f CO CD OO CM T OO CO CT) : O r-- CT) o o T i CD O ) m CT) CT) CO E LO CO h - N 0 0 O ) O ) C D O ) e O L O T - I D C O ^ W f«- O CT) T O CM CO CD CO CT) S CO T i T CD O o CO O) O) C O O O ) S O ) O C O N O ) 0 3 0 ) d ) 0 O) T h - CD CM O ) CO S T f CD t CD -«i CO T f CM 5P CM CM CM CM t t- * CM t r - CM CM O CO T - T tr ic M C O r O r -C M C O C M C O C M : CM CM T t CO E LO LO LO lo L n i n i n L O L n i n L O L O L n i n L o in LO m LO in m i o m Tf m in p T t CM CM CT) :C T ) t - o ^ - N S S N C O C T ) C M : Tf O CD 5 Ln h - O O O O O L O h - h -. C D T - CO CO CT) CO CO CM,r CO CM h - o c o m h 0O T i CM CM CD CO T t t- CO CO LO CO CM T i LO CO CM T i LO LO lo m m CT> <H \ O c <n = CM LO CM CD : i n ( M C O O C O S S O O ) O C M 1 CM ' O N CO O) CM T i S T i N 1 - T i CM CD T f 'tn W a CO Ti- CM Ti- C V J N r - T LO C O t- ^ - t O * ^ - O LO T i o m T i c o CO T f LO T- T f m c o T f " J S j g = c W Ä 2 - d s*: E e o> CM tt f-- o T : tj -C D O O C O C D C M O O L O O t--ct) : o O Tl- cd CO O CM LO CD E T- Ti- O CT) T CO CO CM CO CO O) r - T i t- LO O) CM T - T i CT) LO OO c m UP CO o o CO O O O C T )T 0O N C T ) C O O O O O t- r-- f - c o c o c o m CO CM h - CD CM CM CM T T S - T i cd Tf CD CO CM CM T - CO CM C M C M O C O t CO i d CM CO CM CO CM T CO T - h - O OO T- CO : CO E CO CO CO CO c o c o c o c o c o c o c o c o c o c o c o CO CO CO CO CO CO CM CO CO CO CO CO CO CO t- LO CO c o : c o t c M c o o o o o r ^ - o o c M i n o ) O T i Ti- CD : CD T - T f S CSI t O CO CO CO CO h LO CM CM f**» CO CO r CM CM CT) CD CO m Ti- m cm CD CM CO CT) CD CD O h*- t- T i CO C 0) = O CO t- c o : c o t - - c o t - - o o o c t > ' c m o t - CO ' CM 2» S? tj- i n cm lo T f r c o c s i o ^ f o c o s m o o cm CD CD CD CO CO CM CM t m J S 1 1 ^ > " 1 E f > * CM T- CM CO CO :C M C C t >t L O t CT)T TfC O CT) O E O CO TT CT) C O O S O > ( O ( O U ) t- 0 ( 5 o T i h - LO CM t lo CD CD T f v - CM T - 0 > O C M C T ) h - O O T - T - C M CO o o o m o m cm CT) T O f - CT) CD u i CO CM CO CM CM T CM CM CM LO CO CO t O O O N i n S O C O ^ C T C O C O U ) : h - CO T i CM CD O ^ S CM U ) t r - r_ t E LO LO LO L o c o i n i n i o i O L O i o i o i o L o i n i o m i n LO LO LO lo t n T i m lo CD CD CD CD CD m CD LO CD CT) CO CO CMCMT^r- COCDCMT COCMT CMTi- : 0 ) l O CD 0O t o o o m o h - T T - o T i O t l o c o o o o o h -. c o T - i n h -. ^ - T - cd cm CD r CM OO CO T i LO T i Tf CD CM Ti h - Tf CO CD CM t- m t CO CM CM CO t * S CN Tf CO T CM CM O c c/) i = f- r cd O O ^ - O t ^ 0 ) l O N ^ - ^ - 0 ) 0 ) 0 0 ' 1 T i CO CM OO CT) LO CM LO t OO O CM T - T f S CO Ti- CM ^ i n ^ ^ - o ^ i n r - M T - o i o o =? Y T i O CD CD CD LO CM h LO T i CO T f i n h-! i - s a> CM CO T - CO f O C O C O C O C M O O ^ L n c O in C M T f r - : m o o o r^- T f -ei E h - f-. CT) CM Ti" O ) CO CO CD N CT) t CM CD t LO CD O t- cd t O) lo h - O TT CO CO O O CT) O O CO CT) * CO f-- CT) 0O O O O O OO r - C O S c m O) co c o m s cm s tn T f m co CM SP CM CM CM T - T T - CM T- T- o 0) CO co 2 E c CO 'xl o Q_.<h =) T - CM CO C F ra d c t- CM CO T i ra q o l 1 1 T T - CM c C O 3 3 ^ ^ ^ ^ = CO CO CL C C C C CO CD CD a> CD CD CD en = l. i g 'en '</) *</) en tn > o O :t0 => O <0 CD < ^ 0-2 = ) ± i > a ) ^ Q _ C L ^ : U J U J Q - C L ^ L U C L ^ CL ^ _J X X X X X LU LU LLI LLI > > > Q. usimaa ä-uusimaa arsinais-suom atakunta anta-häme irkanmaa äiiät-häme ymenlaakso telä-karjala telä-savo ohiois-savo ohjois-karjala eski-suomi telä-pohianma ohjanmaa eski-pohianms <D 0) 0) 0) c c c c co co ro ro c ' cl *c ' cl 3 3 3 3 CO CO CO CO * ^ 6 6 o o o o s CM CD
CM CT) h - CM LO O h - h - CM CM 0 CO CO CO CO CO E r * - h - CO h -. LO h - CT) h - f -. f - h *- CO CO c o OO h - CO CT) h - C O r» - - C > * E CT) CO CO h - CO c c CO CM CO T f 5 0 a h - (O CO CO CO f - CO CO CM CM CM h - CO h - LO CO CM CO h - rf * * ' S C «CO CO 0 CT) O 0 h - CO 1 CO 1 CO 1 LO CO CM CO r -. CM co - ö c»- cm CO x LO CO o -" O C3 LO CM 0 " CO 1. t ; o 3 T 3 > - g E <D CC CM CO co O LO h - 0 0 CO 0 CD CO O CO LO h «- s 1 0 CM CM CO x CO h - CO LO LO h - CO M - CO O CO O ) CO CT) CO CO CO CM CO CO CT) CO CT) CO CT) T X CO CO CT) 0 T O ) O <5P CM CO CM CM CO h» h - r*-. h*. CO CD CO CM LO CM CO CT) CO CO E h - c o r*»- h - r * - h - h - h - h - h - h - h - f-*. f h - h - r*»- r h - E CO h - CO CM LO h - 0 LO CO CT) CO CM CO CO 0 OO CO CO LO CM CO CO CO CT) h - M" CM CM CM CM CO h - h - CO CM 1 CM ' Taulukko 2. Vanhojen osakehuoneistojen velattomat m2-hinnat huoneistotyypin ja talotyypin mukaan 2. neljännes 2002 + * ; c «r * - co CM LO CO CO LO h - CO CO CM x CD LO.2 tn S CM T CT) LO CO co" co O LO co" O CM E I d i T 3 Ö? E (D ^ - CM r * - co CO LO CO T f h - CO CM h - CM CM CT) CT) CT) CO E CT) CO CO L O O CO Of) CM CM CO CO C3 C O O CT) o p m T }- CM CT) 0 T f CT) h - CO O 0 CO CO r CT) O h *. X--- CM C O CO CM CO h - CM CD L O 0 CO E L O LO L O s S S LO LO LO S LO LO L O LO LO LO L O L O L O L O m L O E OO CT) CT) 0 CT) LO h - LO CM CO O CT) CM O O ) CO m CO T ~ M1CM h*- 0 0 CM CO f - - CO CO IO CM CM CM LO CO CO h - CO CM CM «* CM " " O c (/) CM ^ CM CO O ) LO O CO CO 1 r - LO co O CM CT) 0 0 T -- h - X E O CM co" CM CO CM co" 0 0 cm" CO * co" CM h - LO h - co" CO «- o i ^ 1 E :2 '» S j g i I E f > * a cu CM C O CT) O CO CO CO CT) CM L O O LO h - CO LO CT) O 0 CT) CO E LO CO O CO O h - LO CM CM CU CO CO CO O O 5 f CM CT) c m CO CT) CO O h - CT) O CO S CT) h - CO OO CT) O h - CM O ) Q P CM S2 C O ^CO v CO < CM O CO CM CM LO CO r CT) CM E CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CM CO p CM 00 CM CM CO CO OO 0 LO CO CO CM L O CM CO CO CM CM CM CM CM L O CO CM C V! OO CM CO CT) ( (, CU c r i a ) L O CO CT) M L O LO CO ^ CO CO co D»" T CM h - CO CT) f* - CO LO h - LO f-«- CO OO CO E CT) r * - T - CT) CO CO LO CO in f * - CO 3 ^ CO CO «3- CM CO O ) O CM s 0 CO 5P CM CO LO CO CO co ' it CO CO h - r*» CO CO h - S S CM CT) CO 0 CT) t i n S h - E L O L O LO LO LO LO LO CO LO L O LO L O LO LO IO LO LO CO i n CO m L O c o -«a- c d CO CO CD h - CO O 0 CO ro OO h - CO CT) ^ X h - LO CO CO 0 LO co LO CM CO OO h - CM CO CO L O CM CM CO CM CM CO O e «o CO LO CO CO 0 T j- LO LO LO h - O ) CO O T ~ CO O ) CO CO CO O CO O m CO ^ "as e T - M - CO T f CO CM O h - CT) co ' f CO O CO 0 LO h -. cm" cm " CM l i i fc CU * d <u CM 0 CO 0 d - h -. CT) CT) CT) CD CO CT) 0 L O f CM CT) 05 O L O E c o r * - CT) CO 0 0 CO CM O S CO CM O O 0 OO CM h - CO CO CO CM T f CM CT) 0 h - CT) O CO 0 0 CO CT) CO O ) CO h - CT) O r -. CM CT) Q p CM CM _ro _TO ro CU ro CU c e c X CM CO CU CU CU c c. c CU 0) a5 o5 0) cu c CU CM CO CU CU c CU c ~c c ~c a> CM JS CU CU CU a a. a. CL 3 3 CM E CU CU CU 0> 3 F F F F c c c 3 JXZ 3 E E E CO CU CU CU 3 3 O 0 0 O 0 O O CU < h - 1 h- h- h - 1-1 1 Q. Q_ Q_ cc _ J _1_ te _ i X - X
CM lo : co O O C O C M C O 0 3 : C O 0 3 C O t - L O h - E h - h - N C O N h - C O C O h - h - O O h - h - E ^ : lo 0 3 t O O C O c o : h - O L O L O C O T i C M C M C M 1-* - L O O T i L O T 5. e >» O - S r? T E j S " 3 c > i l i a t - : h - L O 1 C O ' t - : c o 0 3 1 t - o o _» CO o T CO CM * O * O CO CM co : co T i o L O C O c o : o L O C O O L O E L O C M h - O O L O C O C O O K C M CD C M T T ~ T C O T o 0 3 0 3 C M C O t - 0 3 0 3 5 P CM C O C O L O C O T i L O T i L O C O 0 3 C M C D E r - - r * - r - r -* - r - r -*. r h - h - h - h - f - - E C O C O o O L O C M C M L O L O O O 0 3 C O C T CM C O CM r * - T i c CM O i o C O Taulukko 2. Vanhojen osakehuoneistojen velattomat m2-hinnat huoneistotyypin ja talotyypin mukaan 2. neljännes 2002 i c «= T i C M T i C M 1 L O 1 O C D.9 s 2 S O r - O c o ' c m ' 0 0 L O CM C O L O L O C O L O O O C O E h - 0 3 CM I - - CO LO o C O C M 0 3 CM CO CM O CD O C M 0 3 T C O O T CM 0 3 C O C D t 5 P CM C M O C O T h - h - C O C O C O C M CM t T ^ L O L O L O S C M E L O L O lo L O T i L O L O LO L O L O L O E c o co r* * - h - C O T i O h - h - C D O O C O o h - T - L O L O C O T i C M C M L O T i O O L O C M C O C O C O O CO i O T «C M C O C M C M C O C O C O C O C M CM C M L O r T C O L O C O h - t C O C M O C O C D C M E i C O 0 3 C O C O 0 3 O h - L O O C M t C M C O cjp T - C O 0 3 t C O C O 0 3 t C M C M C O O C O C O CM C O CM c o : CM CM T ^ T E C O C O C O C O C O C O C O C O C O E 0 3 C O C M 0 3 h - 0 3 0 3 O T i c o CM CM CM L O C O CM CM M c «s O C O O 0 3 Y k s iö.e >% indeksi muuto ed. ne V ^ h - ' I O O I CM E C O C O L O C O 0 3 C O O O o T C O h - L O L O C O 0 0 t - L O ud C O T i T i T i T i T i C O 0 3 h - C M T L O C O 0 3 h «- C O CM T i T - L O i C M O O E L O L O C O L O L O L O L O L O C O L O C O L O L O C D L O L O L O L O h - L O E LO CM CO 0 3 O 0 3 0 3 0 3 LO h» CO CO CO CM O CM CO CO L O C M C O C M C O T i C O C M C M L O C O CM t- 0 3 C M C M T i r h - C O M C M t O CO = O LO T i T i 0 3 h - i i i i i L O L O C O lo c d r S % = c CO CU = 3 - n T T C D O O O C O T i T i t o C O O ' t S E E o a> CM L O N N C M O C O O C O C M T i C O C M r - Tr- T i L O h - C M 0 3 C M E C O C O h - t - 0 3 C O t - CM L O 0 3 t - 0 3 I O t - O t- O C M C M 0 3 T - C O 0 3 C M C O 0 3 T - C M C O 0 3 t - h - T C M O C M C O O 0 0 h r - * > t C M O O O t - CM JC ^ ^ </)(/>(/) :TO CQ :TO 57 54 T - C M E t CM T~ CM 3 3 CD <3 IO 3 iro O t C M ~ö *55 *53 CO CO CO c TO CD CD CD 03.2-2 TO o 3 3 3 to cd ro M ««ro to to CU o O. O 3 O O O 3 3 3 g. g. < ^ ^ ^ 3 " O > > > CO S 2 2-3 3 3 o o o CU C TO > O
CM ^ CO N CO c d ^ s > c c d c m en c m c m e n c r CM t CM t *. CM t * t - N N. ( ß i e ri o i - o d o 1 IÍ3 CO I f l O I i f i i CM T - CM t - CN - y- T t O G O CT O M - M 1 O 0 3 C \ 0 0 CM 0 0 N. uri G T T T T G G T J 03 oo «ie t o cm 0 3 c c CM 0 3 r t M N CV O o o o c d n a : S O i CC 0 5 LO 1 0 3 f*«ó C g OO I CM CM CM CM CM ( CM T ** CM t - CN ' c m e n m c t c m o c c o t t t r i CT ^ T t CM CM y- CN CN CV CM *- CM CM - CO ^ O CO O I i «ei r-^ t r i CT e ri '»j- c*3 n c*3 ^ < / ^ i y^. CM o o N i e r t 0 3 C si CC O CO o oc i n < o r t «; CO G G G TT CO T f CO CM t - CM 3 CM > O Q o o o o d c c CO CM CM e s CM T - CM t o t n c o o c OO CO T t 0 3 CO «r - Tf- Csi M ' CC ( T T e n T T CO r o ; e CN e n i e O MJ- CT- h - CO CN T c o G G Oi e n t T CM G G en ao TT e n e n G T - G 0 TT O G r«- G G G T t G TT G CN a e O " 'Y T*» K G tr G O e ri C o r i S S s s CM CN e n CV CM Y». CV e n ÇT G i r G e n e n CM CN CN G G G CN CM *** CN CN CN CM CM CM CM V CM CN CN CM T CM CM CM CM * CM CN CN CM CN CC c o TT e n T f CM G e n MJ- t e O " e n IC3 e n TT e n G G G T*~ G h - T - G G O cv T t N. G CT G G C3 G G O N. CTG TT O Y. e n ori c S <d e i G ori en I< h - G G T**i Y» e Y*> eri e i Y CT ' CN c v e n CN e n cv T 0 CV e n e n e n CN e»- CO CO ie CN CM CM CM S CN CN CN CN CM CM CM CM CM CM CN CN CM r CM CM CM CM CN CN T T T T e O CM 0 Mj- 0 3 CM e n Tm c o Oi T t e G CM G G O co œ V - G TT O O) G N. G G O CN G co G CO G G G G G G en O CT, 0 ori ori oc cvi CV r*~ Y CV c d cvi T t Y CT e e n CM K CM i G S ' CM CM cv CN e n e n cv T CM O CV CN e n CM CV G CN CN G S Y- CN CN CM CM CM CN CM V~e CN CM CN CM CM * - CM CN CM CM CM CN * CN c c TT t e 0 3 CC 0 CO Oi O 00 O < c fm CM T T G G e n CN G G G ie. G G TT N h - G G h - G Y - CM r* S, Y TT G G G Y ~ r*». Y - <y K CT TJ c d e r i CT S S CN cv CM en e n cv CM CV e n en CM G i r e n CN CM CM CM CM CM G G CM CM CM CN CM CM T «N CN CM * * CN CM CN CM CN CN CN CN CM CM CN MJ- G O CO MJ t e T - CO i e i e 10 CM t*. O T*. i e G 3 e n CM œ TT TT f v G e n G T - r*- TT en <C G TT G TT G G ie. Y~ e - en G G -2!J 0 3 c S o i 0 eri G3 CV CM l< eri Cr cvi T>- TT 00 TJ cvi <d eri Y- a i e d c d Y^ Cvi CV CM e n cv T*. c v 0 3 G r ' v - T - CM CM CN CM CN CM CN CN CM CN CN CN CM T CM CM y~ CN CM CM CN CM G e e CN lv. O 0 3 CO 0 G» e e n G CO MJ G co t T N. CM T J r - CM O CT CN G G cc e n CV h - TT G O G O CT G co G en G Y r < Y~ i e er G t r cv N. N. G TT t r r-^ G ) G t r i CN CM c v e n s e n er CM c v s e n e n S Cr G CC e r G e n G CM CM CM G G T t CN CM CN CM CN CM CM CM T*- CN T CM CM CN CM **» CM CM CM CM CM CM *** h - O h - t o CM t e r - <0 Oi MJ- Oi <0 CM G G N. t e G O G G r*> O œ e n G G T t e G en G CO G TT N. G Y - G G G G h s fvj N. cvi r ec. CM e»- e n e n Cr e n CNJ CV e n e r h» en G CN en CM CM IN CM G *- T - T - T - T - **" CN CM CM CN CM CN CN Y CM CM CN CN CM CM CM CN CN CM CN CM CN CM ** - v e CM CC CM CM e n O c c i e MJ* t e c o t e cc CO Oi r - CO N. CN G CN G G e r O 0 r - CT G CM O G G T t cc T t N» G cv CN CN G G CT IM c d N» e ori h» esi Cr o i CT Y-- eri e d td rv. CN e n O" s e n e n en c r CM CM e n CN c v e n e n e n e n cr G I**» G en e n S CM CM CM CM T t CN CM CM CN T CN CM T CM T** CM T ~ CN CM T CM CN CM T ~ CN CM T ~ CN CM CN CM " " 1C e n G 10 t e c v e n OO CN ÍM. TT e r O en e n TT G ie. G e n G G T e G G T - N T t G G t r Y - O G G G TT oc G co Y h». œ e r S en t< ÍM.' N G T l CTi G r-^ G t r O o d rv i e ri ie. CN CM c v e n e n e n Cr CM c v e n m e n e»- G G e r G e n G CM CN CN CM 3 0 CN CN Y CN CM T CN CN CM CM CM CN CM CM CM CM CM CM CM CM CM O ) O» e s MT G V, T - CM e r G e n G G c r en G O cc 0 T t e t e t e O 0 3 <30 e n CM h - CM c r T t e n G c r G e». G Y~ CN CT e n e ri G c S cvi e 0 e r i o i i r i er e d i r e d CM G c c O Í G i o d G e ri c v er CM c v Cr t e CM CM a CN CN CN Y - CM CN CN CM CM CN V- CM T CN CM CM CM V- CM CN CM CN CN CM CM CN e n c o c c CO CM e r CM e n OO N» O G c c e n T O e r CM r - S - G CT G G G N O G G t r G TT G f». G TT CT G TT CM rv. e - T t Y*^ h» C 3 Im! CT N. N - V- G CTi CT N -' N cvi < 0 T J e ri e r i e r i rv! CT G CN CM c v e n cv CM e n CN CV e n CM O G t r CM CM CM 0 CN CN Y CM CN CN CN CM T~ CM * * CN CN CN CM CM T CN CM Y CN CM CM CM * t 0 3 CO CM 0 0 G CN c o e n CN G 03 O G3 e n CT G TT G G T t CT N» r - i e co N. G CN ec CT G Y» G Y - G G CC e n c d e n cvi MJ- CV r i G ) e ri e*- G t r e ri e ri CT o d CT 0 o i G CT t d Tvi e d evi o i T J CM TT TJ O e n j O CT) O O O G CV O O CM O O O CN T ~ CN CM CN CM CM * CM CN CN T CM T - CM CM * CM CM CM CM CM,b~ CT " CC c c e n c c e n G CM c o c o c o e n CT e n i e c c < n h - G r - h». G G CN TJ G co CM CC T» G G c r G en CM co G G CC CM TT Y~ G T J Y~- c c T y» o i CT e n un cv G i e o i cvi CT 00 oc e ri e o < r n : CM G t d e ri Y~ Y Y - 0 CN O ) Oi G G G G cv CN G c v G en en Cr G Y-~ G G S G CN CM CM CM CN T» CM CN CM CM " " " " " 0 3 Y - t e 0 3 Y Y~ G c c c o fm. T Cv e n TT CO CN G e r G G G CN G CT CM T - e CM e n T t cc G Y - e - G G CN G oc CTG G CN CT J? i e c e t r N -' h*»' N. te e*- G cvi Y- 00 e ri G TT e ri cc, S y ~ CM c v CM CN c v CM CV CN CV G G G CVI T CM 0 O Cm e n O t v CN 'r ~ CM CN T - CM CN CN CM CM CN CN V CM T - CM CM v - CN CM CM Y - CM CM CM CN CM M CO i e!s 1 1 p c ç. c c c ; ± O p cc J C t CO O O) 03 * i e o : - S _ e 2 5 g JO CO e ^ <0 a QCQC^ *C ^ = 5 ^ S S 3 -s * e y- T o ; n < c u s - S J e e <o co : «t Ç? * s ^! ««03 = S 3 e t «cc I o. K cc o: J k ^ - S 5 -s - «0 y -S : O CD JO fc <0=5 Q3 Q) * S * tt It I y- 03 5 "C3 : 3. -. : «e ia - - 2 ; : Q CO CO! fc co ^ Q3 03 : tt et i ac y- -ac le y-. Ä f c CT3 3 et Cl 03 03 <0 I ie: et *c i S - g - S S - S t =. 3 i i S ^ Oi 03 s 3 I i t et «e i <? o S " t S S S e 55 e J S S co Ci 03 03 cc _ I it et < et -uk y_ - * ^ ^ -S ^ -S 2 Ä -Ç 'S *5 e e * JS I m 3 Ci 03 03 «o _ i it et ^ Q: 3 y- O) <5 O - o j o - S O t g : O P CO o e cp «j 03 03 lii it et - 2 i j o co 5 co t 03 tt et 2*CT y«.c 1=1 o : t t