Harjoitustyön suorittaminen - artikkelit Artikkeli 1: Management Capabilities and Environmental Characteristics in the Critical Operational Phase of E

Transkriptio

1 YRITTÄJYYDEN TEORIAT, YRITTÄJYYSTUTKIMUS JA TUTKIMUSMETODOLOGIA KURSSIN SUORITUSTAVAT -luennot ja harjoitustyö -Spss-harjoitukset, ryhmätyöt (ti 25.9, ke 26.9 ja ti 9.10) -harjoitustyö tehdään etätyönä kahdesta artikkelista tai omasta gradusta, valmis pe 30.11,

2 Harjoitustyön suorittaminen - artikkelit Artikkeli 1: Management Capabilities and Environmental Characteristics in the Critical Operational Phase of Entrepreneurship A Comparison between Finnish Family and Non-Family firms Artikkeli 2: The High Growth in New Metal-based manufacturing and Business Service Firms in Finland Kuvaile tutkimusongelmia? Miten tutkimusongelmat eroavat toisistaan? Mitä teorioita on tutkimusongelmien taustalla? Olisiko tutkimusongelmat voitu asettaa jollakin toisella tavalla?

3 Harjoitustyön suorittaminen -artikkelit Kuvaile tutkimushypoteeseja/tutkimuskysymyksiä? -Miten ne eroavat toisistaan? Kuvaile käytettyjä mittareita? Onko mittareissa eroja ko. tutkimuksessa tai eri tutkimuksissa? Kuvaile käytettyä tilastollista menetelmää? -Miten menetelmän käyttö eroaa toisistaan ja olisiko jotakin muuta menetelmää voitu käyttää? Kuvaile tutkimusten tuloksia ja tuloksista tehtyjä johtopäätöksiä? -mitä rajoituksia tutkimuksiin liittyi

4 Harjoitustyön suorittaminen oma aineisto Oman gradun pohjalta tehtävässä harjoitustyössä käytössä tulisi olla oma aineisto Muodosta oman gradusi pohjalta tutkimusongelma Muodosta tutkimuksen tavoitteet, käsitteet ja tutkimuksen rajaukset Tee analyysit jollakin tilastollisella menetelmällä kuvaile tuloksia ja johtopäätöksiä.

5 EMPIIRINEN TUTKIMUS kartoittava tutkimus -vapaamuotoinen tutkimus kuvaileva eli deskriptiivinen tutkimus -tärkeää tulosten luotettavuus selittävä eli kausaalinen tutkimus -selvitetään ilmiöiden välisiä syy- ja seuraussuhteita kokeellinen eli eksperimentaalinen tutkimus -yksi selittävän tutkimuksen erityismuoto

6 EMPIIRINEN TUTKIMUS toimintatutkimus -tutkija aktiivisesti mukana tutkimuksessa ennustava tutkimus -selittävien tekijöiden avulla pyritään tekemään ennusteita

7 EMPIIRINEN TUTKIMUS poikkileikkaustutkimus ja pitkittäistutki- mus -aikaperspektiivi evaluaatiotutkimus -arvioi tehtyjen päätösten vaikutuksia

8 Kvantitatiivinen ja kvalitatiivinen tutkimus KVANTITATII- VINEN MÄÄ- RÄLLINEN) vastaa kysymyksiin Mikä? Missä? Paljonko? Kuinka usein? numeerisesti suuri edustava otos ilmiön kuvaus numeerisen tiedon pohjalta KVALITATIIVI- NEN (LAADUL- LINEN) vastaa kysymyksiin Miksi? Miten? Millainen? suppea harkinnanvaraisesti koottu näyte ilmiön ymmärtäminen ns. pehmeän tiedon pohjalta

9 Hyvän tutkimuslomakkeen tunnusmerkkejä kvalitatiivinen ja kvantitatiivinen tutkimus Kvalitatiivinen tutkimus: -vapaamuotoisissa syvähaastatteluissa kysytään mieleenjohtumia, assosisaatioita ja erilaisia spontaaneja mielipiteitä rajaamattomien avointen kysymysten avulla (tutkimusongelman rajoissa) Kvantitatiivinen tutkimus: -kysely- ja haastattelututkimuksissa on yleensä mukana joitakin avoimia kysymyksiä (kannattaa sijoittaa lomakkeen loppuun) -kysymykset yleensä monivalintakysymyksiä eli strukturoituja kysymyksiä

10 Hyvän tutkimuslomakkeen tunnusmerkkejä Se on selkeä, siisti ja houkuttelevan näköinen Teksti ja kysymykset on hyvin aseteltu Vastausohjeet ovat selkeät Kysytään vain yhtä asiaa kerrallaan Lomake on looginen Kysymyksillä on juokseva numerointi Samaa aihetta koskevat on ryhmitelty- selkeät otsikot

11 Varianssianalyysi Varianssianalyysi on lähtökohdiltaan kokeellisen tutkimuksen perusmenetelmiä Varianssianalyysi on ollut vahvasti testisidonnainen menetelmä, jossa on tärkeää vaikutuksen merkitsevyyden testaus Varianssianalyysissa on nollahypoteesina se, että eri ryhmien keskiarvot ovat samat F-testisuure lasketaan ryhmien välisen vaihtelun (neliösumma) ja sisäisen vaihtelun (neliösumma) suhteena

12 Varianssianalyysi SPSS: Analyze-Compare means-one-way Anova Käytä options-valinnoista descriptives Homogeneity-ofof -variance=testataan varianssien yhtäsuuruutta Taulu Anova: F-testiluku ja siihen liittyvä p:n arvo kuvaa ryhmien välisten erojen tilastollista merkitsevyyttä Post Hoc=parittainen vertailutesti -ilmaisee, mikä ryhmistä on toisistaan poikkeava

13 Ryhmittelyanalyysin periaatteita Cluster Analysis: -havainnot luokitellaan ennalta tuntemattomiin ryhmiin -ryhmittelyn pohjana on mahdollista käyttää faktorianalyysilla saatuja faktoripistemääriä -keskiarvot kuitenkin hyvä ryhmittelyn perusta -menetelmän vaikeutena on etukäteen arvioida, minkälaisia ryhmiä on odotettavissa -kun ryhmittely on tehty ja saatu sopivat ryhmät, niin ryhmät nimetään ryhmille tyypillisten ominaisuuksien mukaan

14 Tehdään ryhmittelyanalyysi ja varianssianalyysi uusien yritysten menestymistutkimuksen aineistolla uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 SPSS: Analyze classify-k-means-cluster persoonallisuusmuuttujat w, d, e, m, s, si save clusters- ja ajetaan yksisuuntainen varianssianalyysi ryhmien ja persoonallisuusmuuttujien välille (tai Anova-table ryhmittelyanalyysissa= ryhmien tilastollnen merkitsevyys)i.

15 Tehdään ryhmittelyanalyysi ja varianssianalyysi uusien yritysten menestymistutkimuksen aineistolla analyze -compare means one-way-anova- descriptives Nimetään ryhmät teorian mukaan: ryhmä 1: ympäristöön sopeutuja (s, ti), ryhmä 2: yrittäjämalli (w, e, ti), ryhmä 3: kunnianhimoinen tavoitejohtaja w, d, e, m, si Mintzberg, H. (1973) Strategy making in three Modes, California Management Review 16, ks. myös Mintzberg, H. (1987)

16 Lasketaan keskiarvot, keskivirheet ja reliabiliteetit uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 keskiarvot ja keskivirheet :muuttujat w, d, e, m, s, ti, si analyze descriptives statistics-descriptives options: means, std.deviation, kurtosis, skewness reliabiliteetit: testataan liikevaihtomuuttujilla lv90-lv96lv96 analyze-scale-reliability analysis

17 T-testi Kahden toisistaan riippumattoman ryhmän keskiarvojen testaus -t-testitesti SPSS: Analyze - Compare means -Samples T-test Voidaan käyttää sekä yhtä suurten että eri suurten varianssien tapauksessa t-testin testin edellytyksenä on, että muuttujat ovat normaalisti jakautuneita yleensä t-testiä testiä voidaan käyttää, jos oletetaan muuttujat normaalisti jakautuneiksi

18 Testataan keskiarvojen eroja t-testillätestillä uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 SPSS: Analyze - Compare means Paired Samples T-test testaa pareittain muuttujien keskiarvojen eroja muuttujat w, d, e, m, s, si, ti

19 Korrelaatiokertoimen testaus Pearsonin korrelaatiokerroin- intervalliasteikko Spearmanin tai Kendalin järjestyskorrelaatiokerroin Testaus: Onko lineaarista riippuvuutta vai ei? Jos p:n arvo on suurempi kuin valittu merkitsevyystaso - niin riippuvuutta ei ole pieni p:n arvo ehdoton edellytys riippuvuuden olemassaololle

20 Testataan muuttujien riippuvuutta korrelaatiokertoimen testillä uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 SPSS: Analyze correlate- bivariate- pearson-two-tailedtailed muuttujat w, d, e, m, s, si, ti

21 Kausaalisuhde Korrelaatio ei ole riittävä edellytys kausaalisuhteen olemassaololle Kausaalisuhteen vaatimat edellytykset -muuttujien yhteisvaihtelu -ajallinen järjestys (syyn on oltava ennen seurausta) -seuraus ei aiheudu mistään kolmannesta, ulkopuolisesta tekijästä -teorian tuki

22 Ristiintaulukointi Ristiintaulukoinnilla selvitetään kahden luokitellun muuttujan välistä yhteyttä Ristiintaulukon eli kontingenssitaulukon ruuduissa olevat solufrekvenssit kertovat kuinka monta mainitun ominaisuuden omaava havaintoa aineistossa on otosaineisto on hyvä analysoida ristiin ennen kehittyneempien menetelmien käyttöä

23 X 2 -riippumattomuustesti Testiä käytetään selvitettäessä, onko ristiintaulukossa kahden muuttujan välillä riippuvuutta muuttujiksi riittävät nominaaliasteikon tasoiset muuttujat Nollahypoteesina riippumattomuustestissä on, ettei muuttujien välillä ole riippuvuutta SPSS-ohjelma laskee merkitsevyystason (sig), joka kertoo sen kuinka suuri riski on, että riippuvuus johtuu sattumasta

24 Testataan muuttujien riippuvuutta X 2 - riippumattomuustestillä uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 SPSS: Analyze descriptive statistics- crosstabs-statistics-contingency contingency coefficient cells=column muuttujat: pkann=yrityksen kannattavuuden arvio, high=voimakkaasti kasvaneet yritykset ja muut yritykset, asmu95=asiakasuhteiden muutokset vuonna 95 (viidentenä toimintavuotena)

25 Regressioanalyysi Tilastollinen menetelmä, jolla haetaan parasta mahdollista selittävien (riippumattomien) muuttujien yhdistelmää ennustettaessa yhtä selitettävää muuttujaa Regressioanalyysin lähtökohta ovat yleensä välimatka-asteikon asteikon tasoiset muuttujat Regressioanalyysi vaatii melko vahvat oletukset - normaalisuus, lineaarisuus, jäännösten korreloimattomuus

26 Regressioanalyysi SPSS: Taulu Model summary nähdään mallin selitysaste (R Square) Korjattu selitysaste Adjusted R Square parempi

27 Regressioanalyysi SPSS: Taulu Anova: Regression Sum of Squares=mallin selittämä vaihtelu Total Sum of Squares= kokonaisvaihtelu Eo. suureiden osamäärä = mallin selittämä osuus kokonaisvaihtelusta, jota myös kutsutaan selitysasteeksi F-testisuuresta lasketaan significance, joka on mallin merkitsevyys mallin kertoimien merkitsevyys saadaan taulusta Coefficients

28 Tehdään regressioanalyysi uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 analyze-regression-linear selitetään innovatiivisuutta: dependent=innov selitettävinä personallisuusmuuttujat: w, d, e, m, s, si, ti metodi=enter

29 LOGISTINEN REGRESSIOANALYYSI Menetelmä ei vaadi niin vahvoja oletuksia kuin normaali regressioanalyysi Selitettävä muuttuja on kaksiluokkainen (dikotominen) Selitettävät muuttujat jatkuvia tai dikotoomisia SPSS: Analyze > Regression > Binary logistic Selitettävä muuttuja valitaan ruutuun Dependent ja selittävät ruutuun Covariates Jos selittäviä on useita, niin valitaan menetelmä (enter yms.)

30 LOGISTINEN REGRESSIOANALYYSI SPSS: Menetelmän valinta Valittavana suora (enter) muuttujien lisäys sekä useita askeltavia vaihemalleja Forward: Lähdetään tyhjästä mallista - lisää muuttujia, kunnes selitysaste ei enää parane Backward: Mukana kaikki selittävät muuttujat -poistaa ne vähiten selittävät muuttujat Stepwise: Sama kuin forward, mutta tässä lisätty muuttuja voidaan poistaa myöhemmässä vaiheessa

31 LOGISTINEN REGRESSIOANALYYSI SPSS: Tulosten tulkinta Classification table: Ilmoittaa mallin ennustavat (predicted) ja havaitut (observed) ryhmät prosenteissa Variables in the Equation: B=mallin muuttujien regressiokertoimet S.E= kertoimien keskivirheet WALD=regressiokertoimia vastaava testi perustuvat waldin testisuureeseen Sig=mallin kertoimien merkitsevyys Mallin hyvyyden testaus= - 2log likelihood-testisuure Model of Khii 2 -testisuure 0.000

32 Tehdään logistinen regressioanalyysi uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 regression-binary logistic selitettävä muutuja (dependent): kaksiluokkainen voimakkaasti kasvaneet/muut yritykset (high) selittävät muuttujat: koulutus, työkoke, ika, yrkoke, johkesk (catecorical), jatkuvat muuttujat w, d, e, m, s, si, ti metod=enter

33 Tehdään ryhmittelyanalyysi ja varianssianalyysi uusien yritysten menestymistutkimuksen aineistolla uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 SPSS: Analyze classify-k-means-cluster johtamistyylejä kuvaavat muuttujat: ryhjoh,tsuun, innov, vuorov miten tulkitaan? save clusters- ja ajetaan yksisuuntainen varianssianalyysi ryhmien ja johtamistyylejä kuvaavien muuttujien välille (tai Anova-table ryhmittelyanalyysissa).

34 Tehdään ryhmittelyanalyysi ja varianssianalyysi uusien yritysten menestymistutkimuksen aineistolla analyze -compare means one-way- anova-descriptives ryhmittellyssä saadan eri keskiarvoja kuin eo. esimerkissä mistä johtuu? Tässä analyysissa käytössä seuranta-aineisto aineisto ryhmien tulkinnassa päästään kuitenkin samaan tulokseen

35 Faktorianalyysin periaatteita (1) Faktorianalyysin mallit on rakennettu vähintään välimatka-asteikollisilleasteikollisille muuttujille -usein mallia käytetään myös järjestysasteikollisille muuttujille Faktorianalyysin avulla etsitään havaittujen muuttujien avulla taustalla olevia tekijöitä ns. piilomuuttujia tulkinta tapahtuu tutkimalla, mitkä alkuperäisistä muuttujista ovat eniten korreloituneita kyseisen faktorin kanssa

36 Faktorianalyysin periaatteita (2) Kullekin havaintoyksiköille voidaan laskea faktoripisteet, jotka kuvaavat näiden piilomuuttujien arvoja ja jotka voidaan tallentaa jatkoanalyyseja varten Kommunaliteetti kertoo sen, kuinka suuren osan faktorit selittävät muuttujan vaihtelusta Faktorianalyysia pidetään toisinaan kyseenalaisena, koska analyysiin liittyy niin paljon subjektiivisia valintoja

37 Faktorianalyysin periaatteita (3) SPSS: Analyze -Data reduction -factor Extraction:faktorianalyysin parametrien estimointimenetelmä ja ehto faktoreiden määrälle Oletus: ominaisarvo (latausten neliöiden summa) > 1 Valittavana menetelmät: -pääkomponenttianalyysi -pääakselifaktorointi -suurimman uskottavuuden menetelmä

38 Faktorianalyysin periaatteita (4) SPSS: Continue ja Rotation -faktoreiden rotaatiomenetelmä Varimax-rotaatio- lataukset faktoreilla mahdollisimman suuria tai pieniä-helposti tulkittavissa Continue ja ok -faktorianalyysin tulokset Taulu Total Variance Explained: Faktoreiden selitysasteet Ominaisarvot Rotadet Factor Matrix: Rotatoitu faktoriratkaisu

39 Tehdään faktorianalyysi uusien yritysten menestymistutkimuksen aineistolla uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 SPSS: analyze data reduction factor- rotation (varimax) muuttujat: ryhjoh, innov, tsuun, vuorov, w, d, e, m, s, si, ti ohjelma valitsee viiden faktorin ratkaisun (eigenvalues>1)

40 Erotteluanalyysin periaatteita (1) Erotteluanalyysilla luokitellaan havaintoja kahteen tai useampaan toisensa poissulkevaan luokaan Erotteluanalyysin avulla voidaan löytää kaikkien mitattujen ominaisuuksien joukosta ne, joiden perusteella ryhmät pystytään tunnistamaan

41 Erotteluanalyysin periaatteita (2) Vastaa kysymyksiin: -Onko ryhmien välillä tilastollisesti merkitseviä eroja valittujen muuttujien suhteen? -Miten eri ryhmät voidaan parhaiten erotella toisistaan? -Mihin ryhmään kuuluu havainto, jonka ominaisuuden arvo tunnetaan?

42 Erotteluanalyysin periaatteita (3) SPSS: Classify -discriminant Grouping variable=ryhmittelymuuttuja Define range=ryhmittelymuuttu-jan ryhmät Independents=muuttujat, joilla ryhmiä pyritään erottelemaan Total of Equality of group means: merkitsevät muuttujat, joilla ryhmät eroavat Statistics:descriptives=means, within groups correlations, univariate Anovas

43 Erotteluanalyysin periaatteita (4) SPSS: Summary of Canonical Discriminant Functions Wilks n Lambdaan perusteella (significance=merkitsevyys) Standardized Canonical Function Coefficients=erottelufunktion kertoimet Functions at Group Cent- roids=erottelfunktion keskiarvot

44 Tehdään erotteluanalyysi uusien yritysten menestymistutkimuksen aineistolla uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 SPSS: analyze: classify - discriminant grouping variable high, define range min=0, max=1 statistics: means, within group correlations muuttujat: ryhjoh, innov, tsuun, vuorov, w, d, e, m, s, si, ti, ryhmät: muuttuja high

45 Yhteenveto: Tilastollisten analysointi- menetelmien käyttökohteita T-testi: -kahden toisistaan riippumattoman ryhmän keskiarvojen testaukseen X 2 -riippumattomuustesti: -onko ristiintaulukossa kahden nominaaliasteikon tasoisen muuttujan välillä riippuvuutta Varianssianalyysi: -testataan, onko eri ryhmien välisissä keskiarvoissa eroja Ryhmittelyanalyysi: -käytetään yleensä moninaisen haastatteluaineiston tiivistämiseen, ryhmitellään useiden muuttujien antama informaatio yhteen muuttujaan

46 Yhteenveto: Tilastollisten analysointi- menetelmien käyttökohteita Erotteluanalyysi: -erotteluanalyysin avulla voidaan löytää ne ominaisuudet, joiden perustella tietyt ennalta annetut ryhmät eroavat eniten toisistaan Faktorianalyysi: Faktorianalyysin avulla etsitään havaittujen muuttujien avulla taustalla olevia tekijöitä ns. piilomuuttujia Regressioanalyysi: -haetaan parasta mahdollista selittävien muuttujien yhdistelmää ennustettaessa yhtä selitettävää muuttujaa Logistinen regressioanalyysi: -erikoistapaus regressioanalyysista- selitettävä muuttuja on kaksiluokkainen

47 SPSS-harjoituksia: tiedostona ktmaineisto 1) Ryhmittelyanalyysi: kysymys 5. liiketoiminnan tavoitteet. Kokeile eri ryhmittelyvaihtoehtoja (talleta kahden ryhmän ratkaisu) 2) Tarkista valitut ryhmät yksinkertaisella varianssianalyysilla. Kummassa ryhmässä painottuvat ne yritykset, joilla on kasvutavoitteita. 3) Logistinen regressioanalyysi: selitettävänä muuttujana tehtävän 1. valittu ryhmittelymuuttuja, selitettävinä muuttujina kysymyksen 10. vaikutukset. Kokeile eri mallivaihtoehtoja. 4) Erotteluanalyysi: vastaava tehtävä kuin kysymyksessä 3. 5) Tee liikevaihdon kasvua kuvaava muuttuja (tehtävä 2) vuodesta 2000 vuoteen Transform: compute targetvariable=liikevaik, 100* ((k3_3-k3_1)/k3_1) k3_1)/k3_1)

48 SPSS-harjoituksia: tiedostona ktmaineisto 6) Luokittele henkilökuntamäärä 2000 (alle 5- henkilön yritykset ja yli viiden henkilön yritykset) ja yrityksen ikä (kysymys 1): uudet vuosina perustetut yritykset ja vanhemmat yritykset (uudet muuttujat) recode-käsky; into different variables 7) T-testi: Luokiteltu henkilökuntamäärä ja yrityksen ikä sekä liiketoiminnan tavoitteet. 8) Logistinen regressioanalyysi: selitettävänä muuttujana tehtävän 1. valittu ryhmittelymuuttuja ja selittävinä muuttujina henkilökuntamäärä ja ikä (luokiteltuna), toiminnan kannattavuus ja kasvu. Kokeile eri mallivaihtoehtoja

49 SPSS-harjoituksia: tiedostona ktmaineisto 9) Logistinen regressioanalyysi: Tee uusi muuttuja kasvuprosentista alle 0 % ja yli 0 %. Käytä tätä selitettävänä muuttujana; selittävinä muuttujina vaikutukset kysymyksen 10 vaikutukset. Miksi malli ei ole hyvä? 10) Faktorianalyysi: Kysymyksen 10 vaikutukset. 11) X2-riippumattomuustesti: yrityksen ikä ja henkilökuntamäärä (luokitellut muuttujat). 12) Ryhmittelyanalyysi: vaikutukset kysymys 10 kaksi ryhmää.

50 SPSS-harjoituksia: tiedostona ktmaineisto 13) Logistinen regressioanalyysi: Selitettävänä muuttujana kysymyksen 5: liiketoiminnan tavoitteita koskevat ryhmät. Selittäjinä: henkilökunta ja ikä (luokitellut muuttujat) ja ryhmittelyanalyysilla tuotettu vaikutuksia koskevat ryhmät (kysymys 12). Kokeile useita mallivaihtoehtoja. 14) Korrelaatioanalyysi: Kysymyksen 5. Liiketoiminnan tavoitteet.

51 Ryhmätyö Esimerkkiartikkelit Ryhmä 1: Littunen, H. Birth and growth in new metal-based manufacturing and business service firms in Finland Ryhmä 2: Gibson, B. & Cassar, G. Planning Behaviour Variables in Small Firms Ryhmä 3: Littunen, H. & Hyrsky, K. The Early Entrepreneurial Stage in Finnish Family and Nonfamily Firms Ryhmä 4: Westhead, P. & Cowling, M. Family Firm Research: The Need for a Methodological Rethink

52 Ryhmätyö: Esimerkkiartikkelit Kuvailkaa artikkelin tutkimusongelma- ja tutkimushypoteesit? Miten ne liittyvät teoriaan? Minkälaista tutkimusaineistoa tutkimuksessa on käytetty ja mitä otantamenetelmiä? Selittäkää tutkimuksessa käytetyt tilastollisen menetelmän tulkinta ja miten tutkijat ovat päätyneet juuri artikkelissa esitettyihin tuloksiin? Mitkä ovat ko. artikkelin tulokset, johtopäätökset ja tutkimuksen rajaukset?