Hakkereita uutishuoneeseen!

Transkriptio

1 Hakkereita uutishuoneeseen! Datajournalismi on tutkivan journalismin Suuri Trendi Esko Varho

2 Esko Varho, Ylen A-studion toimittaja Kouluttanut toimittajia mm. tehokkaampaan nettihakuun, tietokantojen käyttöön Lokakuussa Kiovassa Global Investigative Journalism Conference Yksi trendi ylitse muiden: datajournalismi

3 Termit CAR (Computer assisted reporting) Lähinnä Excellin käyttöä, analyysityökalujen käyttöä Tietokantajournalismi Netin tietokantojen erilaista käyttöä Datajournalismi Uudempi termi, liittyy open data liikkeeseen, uusiin työkaluihin jne.

4 CAR (Computer assisted reporting) Datajournalismi Tietokantajournalismi

5 Tutkivan journalismin perinne maailmalla CAR on ollut iso osa alan koulutusta, varsinkin USA:ssa Mutta varsinkin Suomessa todellisuudessa ei kovin laajassa käytössä Toimittajat eivät ole tietotekniikan käytön pioneerejä, aivan päinvastoin!

6 Miten CAR:ia käytetty? Analyysityökaluja, lähinnä Excelliä ja verkostoanalyysityökaluja käytetään omien aineistojen analysointiin

7 CAR esimerkkejä: MOT raiskaustuomioista Tuomiot analysoitiin Excellillä Osoitti mm. isot alueelliset erot tuomioissa

8 CAR esimerkkejä: Brasililainen Secret Diaries juttukokonaisuus Massiivinen julkisten varojen varastamisoperaatio Kuvio selvisi vasta kun toimittajat analysoivat aineistonsa Excellillä

9 Tietokantojen käyttö esimerkki CIA:n vankilalennot Eräs viime vuosien vaikuttavimmista tutkivan journalismin voimannäytöistä Stephen Grey käytti mm. netistä löytyvää lentodataa, pilottirekistereitä, lentobongareiden dataa

10 Datajournalismi laajenee räjähdysmäisesti: Dataa tulvii koko ajan eri muodoissa Open data liike Uusia tehokkaita työkaluja tulee koko ajan lisää Keihäänkärkenä muut kuin toimittajat ja mediatalot Uudet tavat esittää tuloksia ja tehdä rahaa

11 Dataa tulvii koko ajan lisää Esim. Wikileaks NY Timesillä yhtäkkiä tekstidokumenttia Vaatii uudenlaisia työtapoja, uutta tekniikkaa, uutta osaamista Perusasia kuitenkin säilyy: journalistinen ammattitaito ymmärtää olennainen Olennaista löytää uusia tapoja yhdistellä eri datasettejä

12 Esim. Toronto Star Lehden kirjastoninformaatikko Joan Sweeney Marsh keksi vuonna 2006 ajaa ristiin vaalidataa ja maantieteellistä sosiaalista dataa, visualisoida karttoja yms. Tuloksena hätkähdyttäviä havaintoja ja palkittu juttusarja

13 Open data -liike Julkisesti tuotetun datan avaaminen uusiokäyttöön Aktivistit ajaneet, usein it-tausta, harvoin toimittajat asialla Nyt positiivinen ja pro-aktiivinen suhtautuminen myös esim. Eu:ssa ja Suomen hallituksella Toimittajat jälleen jälkijunassa, muuttaa koko tiedonvälityksen käsitettä

14 Esim. Sunnuntaisuomalainen Jarno Liskin juttu, tutkittiin mm. poliitikkojen osuuskauppakytköksiä Myös koottu data auki verkkosivulla

15 Uusia tehokkaita työkaluja Datan käsittelyyn, analyysiin, visualisointiin koko ajan lisää työkaluja Datan haaliminen eli scraping Periaatteessa tulee helpompia työkaluja, käytännössä kuitenkin toimittajien pitäisi kehittyä koodareiksi

16 Isoja datajournalismi projekteja: Farmsubsidies.org Eu:n maataloustuki tietokanta Investigative Dashboard Mm. veroparatiisien yritysrekistereitä yms. Olennaista: toimittajavetoisia, kansainvälisiä, muuttavat raakadataa käytettävään muotoon

17 Keihäänkärkenä muut kuin media Datajournalismia tuovat esiin mm. open data aktivistit, koodarit ja data-analyysiin muuten perehtyneet Tiedostaneet itsekin ongelman: puuttuu usein kyky käsitellä dataa journalistisesti, tuottaa oikeasti relevanttia tietoa Ratkaisu: koodareiden ja toimittajien yhteistyö eli

18 Hakkereita uutishuoneeseen!!

19 Kotimainen esimerkki HS-Open HS openit, useita työpajoja opendata aktivisteja yhteistyössä Helsingin Sanomien kanssa Työryhmissä toimittaja, koodari, graafikko Hyviä tuloksia, ei vielä ammattimaista

20 Ulkomaisia esimerkkejä The Guardian Datajournalismi on verkkosisällön ytimessä Kaikki keinot koko ajan käytössä: Visualisointi, timelinet, kartat Interaktiivisuutta Crowdsourcing eli yleisö mukaan journalistiseen prosessiin.

21 Uudet tavat esittää tuloksia ja tehdä rahaa Mediayhtiöiden perinteinen ansaintalogiikka heikkenee Tuotetaan verkkosisältöjä joita ei voi varastaa Interaktiivisuus, vaalikone Reuters ja the Economist eivät myy juttuja vaan dataa ja analyysia

22 Esimerkki Costa Ricasta Tämä on yksi mahdollinen visio datajournalismin suunnasta Ihan näin ei voi vielä toimia Suomessa Mutta toimintaperiaate täysin mahdollinen

23 Esimerkki Costa Ricasta La Nación, paikallinen lehti Giannina Segnini, kansainvälisesti tunnettu tutkiva toimittaja Toimituksen palkattiin kolme hakkeria, koodaus ja datamining taituria, toimitukselliseen työhön

24 Vaihe 1: graf. Giannina Segnini Perinteinen Car Verrattiin pormestariehdokkaita Mm. oikeusistuinten dataa koottiin toimitukseen Verrattiin myös mm. listaan veroja maksamattomista jne.

25 Vaihe 1:

26 Vaihe 1 Löytyi raskauttavaa aineistoa ehdokkaista Saatiin juttuja

27 Vaihe 2

28 Vaihe 2 Toimituksella jo rikosdata oikeusistuimista Verrataan uuteen dataan, opettajatietokantaan Löytyykö pedofiilituomittuja opettajia?

29 Vaihe 3 Kaikki eri datasetit tehokkaassa käytössä Jatkuvaa ristiintaulukointia Koko ajan uutta tietoa nopeasti graf. Giannina Segnini

30 Ongelmia? Lainsäädäntö, yksityisyyden suoja Datan maksullisuus, mutta tämä on muuttumassa Journalismin käsite hämärtyy entisestään?

31 Datajournalismi Tulee muuttamaan toimittajien, informaatikkojen, datan tuottajien työtä Painopiste siirtyy puuhastelusta ammattimaiseen mediaan Perusjournalismin ydin ei katoa Vain olennainen on tärkeää