SAIMAANNORPAN (PUSA HISPIDA SAIMENSIS) SOSIAALISET VERKOSTOT HAUKIVEDELLÄ MEERI MIETTINEN

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "SAIMAANNORPAN (PUSA HISPIDA SAIMENSIS) SOSIAALISET VERKOSTOT HAUKIVEDELLÄ MEERI MIETTINEN"

Transkriptio

1 SAIMAANNORPAN (PUSA HISPIDA SAIMENSIS) SOSIAALISET VERKOSTOT HAUKIVEDELLÄ MEERI MIETTINEN Pro gradu -tutkielma Itä-Suomen yliopisto Ympäristö- ja biotieteiden laitos Biologia 2018

2 ITÄ-SUOMEN YLIOPISTO Ympäristö- ja biotieteiden laitos, biologia MIETTINEN, MEERI: Saimaannorpan (Pusa hispida saimensis) sosiaaliset verkostot Haukivedellä Pro gradu -tutkielma (40 op) Elokuu Verkostoanalyysejä käyttämällä voidaan hahmottaa suhdeverkostojen rakenteita ja tunnistaa populaatioiden keskeisimpiä yksilöitä. Niitä voidaankin hyödyntää suojelutoiminnassa esimerkiksi tunnistamalla informaation ja tautien leviämisreitit. Saimaannorppa (Pusa hispida saimensis) on erittäin uhanalainen norpan alalaji, jonka populaatiot ovat kuitenkin olleet kasvussa viime aikoina suojelutoiminnan ansiosta. Saimaannorpan sosiaalisuutta ei ole aiemmin tutkittu verkostoanalyysejä käyttäen ja hylkeilläkin tämä tutkimus on yksi ensimmäisistä verkostoanalyysejä hyödyntävistä tutkimuksista. Materiaalina tässä tutkimuksessa käytettiin vuosien karvanvaihtoajan havaintoja saimaannorpista Haukivedellä. Saimaannorpan sosiaalinen verkosto osoittautui varsin pirstaleiseksi ja sen aktiivisuus oli vain 4% mahdollisesta. Keskimäärin yksilöillä oli suhde 2,5 lajikumppaniin kuuden vuoden aikana. Suhteista 16% oli monivuotisia. Yleisesti saimaannorppien suhteet vaikuttavatkin olevan lyhytaikaisia. Sosiaalisesti eristyneet yksilöt olivat joko oleskelleet reuna-alueilla, liikkuneet vain vähän tai niistä oli poikkeuksellisen vähän havaintoja. Naaraiden ja urosten välisiä suhteita löydettiin tilastollisella merkitsevyydellä enemmän kuin samaa sukupuolta olevien välisiä suhteita. Saimaannorppien sosiaaliset verkostot vaikuttaisivatkin ehkä perustuvan ensisijaisesti lisääntymiskumppanien välisiin suhteisiin. Kuitenkin muista poiketen verkoston keskeisimmillä naarailla oli yleensä saman verran tai enemmän suhteita muihin naaraisiin kuin uroksiin, minkä takia samaa sukupuolta olevien välisiä suhteita saattaa olla syytä tarkastella tulevaisuudessa vielä lähemmin.

3 UNIVERSITY OF EASTERN FINLAND Department of Environmental and Biological Sciences, biology MIETTINEN, MEERI: Social networks of the Saimaa ringed seal (Pusa hispida saimensis) in Haukivesi basin. MSc. Thesis (40 cp) August Social network analysis can be used to understand social structures and identify the most central individuals. For wildlife conservation social network analysis can be a good tool to understand for example the spread of information and diseases in population. The Saimaa ringed seal (Pusa hispida saimensis) is endangered subspecies of ringed seal. Lately the conservation efforts have been paying off and the population numbers of the Saimaa ringed seal have been in slight growth. Social network analysis has never been used to study the sociality of the Saimaa ringed seal. Generally, there has not yet been many studies of seal sociality that has utilised network analysis. Material for this study was gathered in Haukivesi basin during moulting periods of years The social network of the Saimaa ringed seal appeared rather fragmented and the activity of the network was only 4% of the maximum. In average seals had relationship to 2,5 other individuals during the six years. 16% of the associations repeated in different years. Therefore, the associations of the Saimaa ringed seal do not appear to usually be long lasting. Socially isolated individuals had either stayed at the edges of the area populated by the Saimaa ringed seal, generally stayed in one place or there had been especially few observations of those individuals. With statistical significance there was more associations between females and males than between same sex individuals. Social networks of the Saimaa ringed seal appear to be based on the associations of sexual partners. However, the associations of the most central females diverted from this trend as their associations were equally or more often with other females. This aspect of the social network might require further studying in the future.

4 1 JOHDANTO SOSIAALISET VERKOSTOT TUTKIMUKSEN TAVOITTEET JA HYPOTEESIT AINEISTO JA MENETELMÄT Tutkimusalue Kuva-aineisto Makuupaikan määrittely Sosiaalisen verkoston analyysit TULOKSET Yksilöiden keskeisyys suhdeverkossa Suhdeverkon ryhmittymät JOHTOPÄÄTÖKSET...34 KIITOKSET...35 LÄHDELUETTELO...35

5 1 JOHDANTO Sosiaaliset verkostot muodostuvat yksilöiden välisestä kanssakäymisestä, joksi voidaan laskea esimerkiksi seksuaalinen tai aggressiivinen käyttäytyminen (Wey ym. 2008). Populaation sosiaalisten suhteiden kokonaisvaltainen tarkastelu auttaa hahmottamaan yksilöiden asemaa populaatiossa ja populaatiorakenteita (Snijders ym. 2017). Verkostoanalyysien avulla saadaan tietoa esimerkiksi populaatioiden fragmentoitumisesta, mikä puolestaan voi auttaa lajin suojelussa (Valtonen ym. 2014; Snijders ym. 2017). Muutenkin lajien suojelun kannalta sosiaalisten verkostojen tunteminen on hyödyllistä, koska ne vaikuttavat eläinten selviytymiseen ja lisääntymiseen (Wey ym. 2008; Frère ym. 2010; Stanton ja Mann 2012). Tässä tutkimuksessa verkostoanalyysiä käytetään saimaannorpan (Pusa hispida saimensis) sosiaalisten suhteiden selvittämiseen. Erittäin uhanalainen saimaannorppa on endeeminen norpan alalaji (Amano ym. 2002; Berta & Churchill 2012; Liukko ym. 2015). Se on laatokannorpan (P.h. ladogensis) lisäksi ainoa makeanvedenhylje, jolla ei ole mitään yhteyttä mereen (Kunnasranta 2001). Vuonna 2017 saimaannorpan populaatiokoon on arvioitu olevan yksilöä (Metsähallitus ). Suojelutoimien ansiosta norppakanta on kuitenkin viime vuosina ollut kasvussa, niin että sen uhkaluokitus on voitu laskea äärimmäisen uhanalaisesta erittäin uhanalaiseksi (Liukko ym. 2015). Tiheimmät norppakannat löytyvät Saimaan Pihlaja- ja Haukivedeltä. Saimaannorpan suhdeverkostoja ei ole tätä ennen tutkittu verkostoanalyysejä hyödyntäen. Hylkeillä taas sosiaalisia verkostoja on tutkittu verkostoanalyysien avulla aiemmin vain havaijinhylkeellä (Neomonachus schauinslandi) (Baker ym. 2016). Yleisesti ottaen verkostoanalyysejä on kuitenkin käytetty viime aikoina enenevissä määrin eläinten käyttäytymisen ja ekologian tutkimuksen tukena, ja nisäkkäilläkin sitä on sovellettu monenlaisten eri lajien sosiaalisten verkostojen selvittämisessä, esimerkiksi seeproilla (Equus), delfiineillä (Tursiops aduncus) ja lepakoilla (Tadarida australis) (Rhodes ym. 2006; Sundaresan ym. 2007; Wiszniewski ym. 2012; Rubenstein ym. 2015). Yksi yleisimmistä tavoista soveltaa suhdeverkostojen tuntemusta on populaatioiden tautien leviämisen arviointi (Bansal ym. 2007; Hamede ym. 2009; Craft 2015; Baker ym. 2017) Sairauksien leviäminen on erityisen vaarallista saimaannorpan kaltaisille populaatioille, jotka ovat pieniä, eristyneitä ja geneettisesti köyhiä, sillä niissä taudit voivat helposti johtaa yksilömäärän merkittävään vähenemiseen ja sukupuuttoriskin kasvuun (Raga ym. 1997; Kennedy ym. 2000, Haydon ym. 2002; Smith ym. 2009; Valtonen ym. 2012; MacPhee ja Greenwood 2013; Valtonen ym. 2014; Baker ym. 2017). Hylkeillä tunnetaan massakuolemia

6 morbillivirus tautien aiheuttamana (Baker ym. 2016). Vaikka saimaannorpalla ei ole yhteyttä mereen tai muihin hyljelajeihin, se ei silti ole täysin turvassa tartuntataudeilta, jotka voivat levitä hylkeisiin myös maaekosysteemeistä, ja esim. lintuja voidaan pitää mahdollisina tautien tartuttajina hylkeille (Isomursu ja Kunnasranta 2011; Baily ym. 2015). Tautien lisäksi sosiaalisissa verkostoissa voi levitä myös informaatiota, esimerkiksi kalifornianmerileijonalla (Zalophus californianus) on havaittu, että suhdeverkon keskeisimmät yksilöt löytävät paremmin uusille ruokapaikoille (Schakner ym. 2007). Sosiaalisten suhteiden tuntemisesta voidaan saada siis mitä moninaisinta tietoa populaatiosta, ja saimaannorpan suojelussa siitä voi olla varsinkin hyötyä, koska erityisesti pienet populaatiot ovat herkkiä suhdeverkoston muutoksille (Snijders ym. 2017) Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tuottaa lisätietoa saimaannorpan sosiaalisista verkostoista. Hypoteesi on, että havaittu sosiaalinen verkosto poikkeaa sattumanvaraisesta, ja sen rakenteisiin vaikuttavat yksilöiden ominaisuudet kuten sukupuoli. Käyttäytymisen tutkiminen vesinisäkkäillä on varsin haasteellista, koska yksilöt viettävät suuren osan aikaansa veden alla, missä ne myös sosialisoivat keskenään (Parrish ym. 2000; Kunnasranta 2001; Mizuguchi ym. 2016). Oletettavasti saimaannorpalla yksilöiden väliset sosiaaliset suhteet voidaan kuitenkin havaita sen perusteella, mitkä yksilöt oleskelevat karvanvaihtoaikaan yhteisillä makuupaikoilla. Tutkimuksen tuomaa tietoa voidaan soveltaa sekä saimaannorpan suojelutoiminnassa, että tulevissa sosiaalisten verkostojen tutkimuksissa. 2 SOSIAALISET VERKOSTOT Alkujaan verkostoanalyysit kehitettiin psykologiassa ihmisryhmien sosiaalisten rakenteiden tutkimiseen (Scott 1988). Eläinten käyttäytymisen tutkimuksessa verkostoanalyysejä on hyödynnetty erityisesti kädellisillä ja valailla, joilla molemmilla on monimutkaiset sosiaaliset verkostot (Lusseau ja Newman 2004; Williams ja Lusseau 2006; Kasper ja Voelkl 2009; Parra ym. 2011; Sueur ym. 2011). Verkostoanalyysejä on kuitenkin käytetty viime aikoina enenevissä määrin eläinten käyttäytymisen ja ekologian tutkimuksen tukena yhä useammilla lajeilla (Titcomb ym. 2015). Nisäkkäilläkin sitä on sovellettu hyvin monenlaisten eri lajien sosiaalisten verkostojen selvittämisessä, esimerkiksi seeproilla (Equus), delfiineillä (Tursiops aduncus) ja lepakoilla (Tadarida australis) (Rhodes ym. 2006; Sundaresan ym. 2007; Parra ym. 2011; Wiszniewski ym. 2012; Rubenstein ym. 2015). Lisäksi verkostoanalyyseillä on tutkittu myös kalojen ja lintujen sosiaalisia verkostoja (Croft ym. 2005; Pike ym. 2008; Aplin ym. 2012;

7 Shizuka ym. 2014). Jopa epäsosiaalisemmilla lajeilla, kuten pussiahmalla (Sarcophilus harrisii), verkostoanalyysejä on voitu hyödyntää niiden tutkimisessa (Hamede ym. 2009). Suhdeverkostot muodostuvat verkoston yksiköistä eli yksilöistä tai ryhmistä, sekä niiden välisistä suhteista (Wey ym. 2008; Farine ja Whitehead 2015). Verkostoanalyysien avulla verkostojen yksilöille voidaan laskea keskeisyysarvoja, kuten kuinka monta suhdetta yksilöllä on. Yksilöiden ominaisuuksien lisäksi verkostoanalyyseillä voidaan tarkastella myös verkoston rakennetta kokonaisuutena, esimerkiksi verkoston tiheyttä. Näitä tietoja eläinten sosiaalisista verkostoista voidaan hyödyntää monilla tavoilla, esimerkiksi yksilöiden keskeisyyden selvittämistä voidaan hyödyntää jopa eläinten persoonallisuustutkimuksessa (Pike ym. 2008; Wilson ym. 2013; Krause ym. 2010). Suhdeverkostojen avulla voidaan myös tunnistaa suojelun kannalta erityisen merkittävät yksilöt, kuten ne jotka yhdistävät enimmäkseen eristyneitä alapopulaatioita (Snijders ym. 2017). Suojelussa verkostoanalyysejä voidaan hyödyntää myös esimerkiksi ryhmien aggressiivisuuden vähentämisessä (McCowan ym. 2008). Yksi yleisimmistä tavoista soveltaa suhdeverkostojen tuntemusta on kuitenkin populaatioiden tautien leviämisen arviointi (Bansal ym. 2007; Hamede ym. 2009; Craft 2015; Baker ym. 2017). Sosiaalisten suhteiden tuntemisella ja keskeiset yksilöt tunnistamalla voidaan tehostaa tautien torjuntaa, hyödyntämällä tietoa esimerkiksi rokotusohjelmien suunniteluun (Christley ym. 2005; Prager ym. 2011; Rushmore ym. 2014; Baker ym. 2016; Baker ym. 2017). Uhanalaisten lajien rokottaminen osana suojelua voi puolestaan olla entistä ajankohtaisempaa, kun monet taudit leviävät pohjoisemmaksi ilmastonmuutoksen myötä (Haydon ym. 2002; Lips ym. 2008; Prager ym. 2011; Dudley ym. 2015; Baker ym. 2017). Lisäksi sairauksien vaikutusta sukupuuttoihin on luultavasti aliarvioitu, koska tiedot patogeenien esiintymisestä luonnon populaatioissa ovat puutteellisia (Smith ym. 2009). 3 TUTKIMUKSEN TAVOITTEET JA HYPOTEESIT Tutkimuksen hypoteesi on, että saimaannorpan sosiaaliset verkostot Haukivedellä poikkeavat sattuman varaisesta. Tutkimuksen tavoitteena on tuottaa lisää tietoa saimaannorpan ekologiasta ja käyttäytymisestä. Tutkimuksen tuloksia voidaan hyödyntää saimaannorpan suojelussa. 4 AINEISTO JA MENETELMÄT 4.1 Tutkimusalue

8 Tutkimuksen aineisto kerättiin Saimaan Haukivedeltä (kuva 1) vuosina karvanvaihtoaikana eli toukokuusta kesäkuuhun vuosittain. Haukivesi sijaitsee Etelä-Savossa ja on noin 80 km pitkä ja pinta-alaltaan n. 560 km² (Jelkänen ja Kukkonen 2017; SYKE 2017). Tutkimusalueen ytimen muodosti alueella sijaitseva Linnansaaren kansallispuisto. Sosiaalisen suhdeverkoston rajaamiselle Haukivedelle löytyy varsin selkeät geneettiset ja maantieteelliset perusteet (Valtonen ym. 2012). Vuonna 2016 Haukiveden saimaannorppakannaksi arvioitiin yksilöä (Metsähallitus). Karvanvaihtoaika on saimaannorpan valokuvaamiseen otollisinta aikaa, koska silloin norpat oleskelevat luodoilla pitkiä aikoja päiväsaikaan (Kunnasranta 2001). Tutkimuksen tuloksien oletetaan kuvaavan saimaannorpan sosiaalisia suhteita ainakin suurin piirtein myös muina vuodenaikoina. 4.2 Kuva-aineisto Tämän tutkimuksen aineistona käytettiin yksilöllisesti tunnistettujen (photo-id) norppien kuvaja sijaintiaineistoja Haukivedeltä. Alle 1-vuotiaat kuutit jätettiin tutkimuksen ulkopuolelle. Tällaisessa tutkimuksessa poikaset kannatta jättää huomiotta, koska ne ovat vielä riippuvaisia emostaan eikä niiden voida katsoa olevan itsenäisesti sosiaalisia (Frère ym. 2010; Stanley ym. 2017). Lisäksi kuutit liikkuvat pitkiä matkoja vieroituksen jälkeen, joten niiden paikka sosiaalisessa verkostossa luultavasti muuttuu merkittävästi ennen aikuisikää (Niemi ym. 2011). Kuvamateriaali kerättiin pääosin noin 50 riistakameralla (Scout Guard 550VB ja 560K-8M) vuosina , mutta osa tuli myös muista tutkimusprojekteista tai satunnaisista yleisöhavainnoista. Riistakamerat asennettiin noin 1-2 metrin päähän makuukivestä. Kuvat haluttiin mahdollisimman läheltä, jotta turkkikuviot erottuvat selvästi, mutta kuitenkin niin kaukaa, että koko yksilö näkyisi kuvassa. Kamerat kiinnitettiin puihin, kiviin tai paikalle pystytettyihin lautoihin. Sijoituksella pyrittiin välttämään ruohikon ja aaltojen laukaisemia turhia kuvia. Kameroihin asetettiin suuri laukaisu herkkyys ja mahdollisimman hyvä kuvien laatu. Lauetessaan kamera otti aina kaksi kuvaa 30 sekunnin viiveellä. 1-3 kertaa viikossa käytiin tarkastamassa, että kamerat eivät olleet liikkuneet tai tippuneet, ja vaihdettiin muistikortit (2-4 GB) sekä patterit tarvittaessa. Tiedot kirjattiin Excel-taulukoihin. Kuva-aineistoa käytettiin yksilöiden tunnistamisessa. Tunnistus perustui pääasiassa kyljen kuviointiin, ja tapahtui manuaalisesti vertailemalla kolmea erillistä turkkialuetta (kuva 2). Saimaannorpan turkkikuviot sopivat hyvin yksilöiden tunnistukseen, sillä ne ovat yksilöllisiä ja säilyvät samanlaisina läpi koko elämän (Koivuniemi 2016). Myös yksilöiden sukupuoli tunnistettiin kuvista, jos eläimen genitaalialue oli sopivasti näkyvissä. Kuvamateriaali ja

9 Kuva 1. Haukiveden kartta, tutkimusalue on merkitty vihreällä. Maanmittauslaitoksen Maastotietokannan aineistosta

10 paikkatietoaineisto, sekä lisätiedot kuten sukupuoli, kerättiin WWF:n Norppagalleriaan tietokannaksi ( Kuva 2. saimaannorppa Minna (Phs003) ja esimerkkialueet turkkikuvioista, joiden avulla yksilö voidaan tunnistaa samaksi molemmissa kuvissa. Valokuvaajina Jari Kankkunen ja Mervi Kunnasranta. 4.3 Makuupaikan määrittely QGIS -paikkatieto-ohjelman avulla määritettiin saimaannorpan makuupaikat Haukivedellä. Makuupaikka muodostui yksittäisestä saaresta/luodosta, saari/luotoryhmästä, yhtenäisestä rantaviivasta tai salmen rannoista, ja sen läpimitta oli maksimissaan noin kilometri. Alueella sijaitsi yksi tai useampia paikkoja, joissa norpat makailivat. Näillä alueen sisäisillä paikoilla norpilla pitäisi olla näköyhteys toisiinsa. Aikaikkunana käytettiin vuosittaista karvanvaihtoaikaa. Jos norppa kuvattiin kerrankin karvanvaihtoaikana makuupaikalla, se merkattiin sinä vuonna makuupaikalla oleskelleeksi. 10

11 4.4 Sosiaalisen verkoston analyysit Kamerahavainnot makuupaikoilla oleskelleista saimaannorpista ja niiden sukupuolista kerättiin Excel-taulukkoon. Makuupaikka- ja aika aineiston pohjalta rakennettiin (0,1) -matriisi ja painotettu matriisi. (0,1) -matriisitaulukossa yksilöiden suhde sai arvon 1, jos ne olivat olleet samalla makuupaikalla samana vuonna. Suhde sai arvon 0, jos yksilöitä ei oltu koskaan havaittu samalla makuupaikalla samana vuonna. Painotetussa matriisissa painotuksena yksilöiden suhde sai arvon sen perusteella, monenako eri vuonna ne olivat olleet samoilla makuupaikoilla. Jos esimerkiksi kaksi yksilöä havaittiin kolmena eri vuonna toistensa kanssa samoilla makuupaikoilla, niiden suhde sai painotetussa matriisissa arvon kolme, mutta (0,1) -matriisissa arvon yksi. Painotettu matriisi sisältää enemmän informaatiota suhteista (pitkäaikaisuus), mutta (0,1) -matriisi, johon merkitään vain, onko yksilöiden välillä suhdetta vai ei, sopii useampiin erilaisiin verkostoanalyyseihin. Koska tämän tutkimuksen aikaikkunana käytettiin vuosittaista karvavaihtoaikaa, painotetussakaan arvossa ei ole huomioitu kuinka usein yksilöt ovat vuoden aikana makuupaikalla olleet tai ovatko saimaannorppa yksilöt olleet makuupaikalla yhtä aikaa. Tutkimuksen verkostoanalyysit suoritettiin UCINET -ohjelmalla (Borgatti ym. 2002) ja suhdeverkkoa havainnollistavat sosiogrammit piirrettiin siihen kuuluvalla NetDraw - ohjelmalla. Keskeinen termi sosiaalisia verkostoja tarkasteltaessa on noodi (node), joka on sosiaalisen verkon yksikkö (yksilö tai ryhmä). Tässä tutkimuksessa jokainen noodi edustaa yhtä norppayksilöä. Sosiaalinen verkosto (social network) muodostuu noodeista ja niiden välisistä suhteista. Suhde (edge) on sosiaalinen yhteys kahden noodin välillä, joka tässä tutkimuksessa tarkoittaa norppayksilöiden oleskelua samalla makuupaikalla saman vuoden karvanvaihtoaikana. UCINET -ohjelmalla analysoitiin yksilöiden keskeisyys ja ryhmittyminen (taulukko 1). Keskeisyysanalyysit (centrality measures) kertovat siitä, miten yksilö asemoituu sosiaalisessa verkostossa. Tässä tutkimuksessa ensimmäinen käytetty keskeisyysanalyysi oli yksilön suhteiden määrä eli keskeisyysaste (degree) (Wey ym. 2008; Sundaresan ym. 2015). Keskeisyysaste on yksinkertaisimpia keskeisyyden mittareita, sillä se kertoo, montako välitöntä suhdetta yksilöllä on (Wey ym. 2008). Toinen suoritettu keskeisyysanalyysi oli eigenvektori. Eigenvektori huomioi yksilön keskeisyyttä laskiessa yksilön suoran suhdemäärän lisäksi myös siihen yhteydessä olevien yksilöiden suhteiden määrän (Sundaresan ym. 2015). Eigenvektori saa siis korkeita arvoja paitsi silloin, jos yksilöllä on paljon suhteita, mutta myös silloin, jos siihen suhteessa olevilla yksilöillä on itsellään paljon suhteita (Sundaresan ym. 2015). Kolmas käytetty keskeisyysanalyysi oli välillisyys (betweeness), joka mittaa yksilöiden keskeisyyttä laskemalla, 11

12 kuinka monet yksilöt ovat yhteydessä toisiinsa kyseisen yksilön kautta eli monenko yksilön välissä kohdeyksilö on (Wey ym. 2008). Korkeita välillisyysarvoja saavat yksilöt ovat merkittäviä sosiaalistenryhmien yhdistäjiä (Wey ym. 2008). Verkoston arvoista mitattiin keskittyneisyyttä (centralization) ja tiheyttä (density). Keskittyneisyys näyttää miten suuri ero keskeisyydessä on keskeisimpien yksilöiden ja muiden yksilöiden välillä (Johanson ym. 1995). Jos verkoston keskittyneisyys on suuri, osa yksilöistä on selkeästi muita keskeisempiä (So ym 2015). Sekä suhteiden määrän, että välillisyyden suhteen maksimaalisesti keskittynyt verkosto on tähti ja minimaalisesti keskittynyt verkosto on pyörä (kuva 3) (Johanson ym. 1995; Wey ym. 2008). Tähdessä keskeisimmällä yksilöllä on suurin mahdollinen keskeisyys, ja muilla yksilöillä ei ole suhteita muihin kuin keskeisimpään yksilöön. Pyörässä taas kaikki yksilöt ovat yhtä keskeisiä. Verkosto A (tähti) Verkosto B (pyörä) Kuva 3. Esimerkkiverkostot sekä keskeisyysasteen että välillisyyden suhteen maksimaalisesti (verkosto A) ja minimaalisesti (verkosto B) keskittyneistä verkostoista (Johanson ym. 1995; Wey ym. 2008). Tiheys puolestaan on havaittujen suhteiden määrä jaettuna kaikkien mahdollisten suhteiden määrällä, ja se kertoo suhdeverkon aktiivisuudesta (Wey ym. 2008). Tiheys saa arvoja 0 ja 1 väliltä, missä 0 tarkoittaa ettei yksilöiden välillä ole lainkaan suhteita ja 1 tarkoittaa että kaikilla verkoston yksilöillä on suora suhde toisiinsa (Johanson ym. 1995). Sukupuolten välisiä suhteita tarkasteltiin käyttämällä E-I indeksiä, jolla voidaan verrata ryhmien sisäisten ja ulkoisten suhteiden määrää (Hamede ym. 2009). Ryhmän tässä tapauksessa muodostivat samaa sukupuolta olevat yksilöt, ja E-I indeksillä vertailtiin, onko suhteita enemmän samaa vai eri sukupuolta olevien välillä. Urokset muodostavat ryhmän yksi ja naaraat ryhmän kaksi. Sukupuoleltaan tunnistamattomat yksilöt jätettiin analyysistä kokonaan pois, 12

13 sillä niiden mukaan ottaminen olisi vääristänyt analyysin tuloksia. Jos sukupuoleltaan tunnistamattomista yksilöistä olisi muodostettu ryhmä kolme, tunnistettujen urosten ja naaraiden suhteita kolmanteen ryhmään olisi aina pidetty ryhmien eli sukupuolten välisenä. Tosiasiassa kolmannen ryhmän yksilöiden sukupuolesta ei vain ole varmuutta, joten kyseessä saattaa yhtä hyvin olla myös samaa sukupuolta olevien yksilöiden välinen suhde. E-I indeksillä vertailtiin siis kahden sukupuoliryhmän sisäisiä ja välisiä suhteita. Toisin sanoen mitattiin, onko uroksilla ja naarailla enemmän sosiaalisia suhteita saman sukupuolen vai vastakkaisen sukupuolen yksilöihin. Permutaatio testillä selvitettiin, poikkesiko sukupuolten välisten suhteiden määrä merkitsevästi samaa sukupuolta olevien suhteiden määrästä tällä verkostolla. Vertaamalla satunnaisia verkostoja havaittuun selviää siis millä todennäköisyydellä havaittu sukupuolten välinen suhdemäärä johtuisi sattumasta (Croft ym. 2011; Farine ja Whitehead 2015). Toistoja tehtiin tässä tutkimuksessa Ryhmiä (clique) tarkastelemalla voidaan nähdä miltä osin sosiaalinen verkosto on erityisen tiivis (Johanson ym. 1995). Ryhmä muodostuu, jos kaksi noodia, jotka yhdistyvät toisiinsa, yhdistyvät myös samaan kolmanteen noodiin (Johanson ym. 1995; Christley ym. 2005; Wey ym. 2008). Kaikilla ryhmän jäsenillä on siis suhde toisiinsa eli ryhmän sisällä on suuri sosiaalinen aktiivisuus (Johanson ym. 1995; Wey ym. 2008). Koska yksilöt voivat kuulua useampaan ryhmään, verkoston ryhmät voivat ryhmittyä myös suuremmiksi kokonaisuuksiksi. Taulukko 1. Tutkimuksen keskeiset analyysit. Analyysi Englannin kielinen termi Mitataan Keskeisyysaste eli suhteiden Degree Yksilön suhteiden määrä. määrä Välillisyys Betweeness Kuinka monet yksilöt yhdistyvät toisiinsa kyseisen yksilön kautta. Eigenvektori Eigenvector Välittömien suhteiden lisäksi huomioidaan, montako suhdetta kohdeyksilöön yhteydessä olevilla yksilöillä itsellään on. Keskittyneisyys Centralization Miten suuri ero keskeisyydessä on verkoston keskeisimpien yksilöiden ja muiden yksilöiden välillä. Tiheys Density Havaittujen suhteiden määrä jaettuna kaikkien mahdollisten suhteiden määrällä. E-I indeksi E-I index Ryhmien (sukupuolten) sisäisten ja ulkoisten suhteiden määrä. Ryhmät clique Kaksi noodia, jotka yhdistyvät toisiinsa, yhdistyvät myös samaan kolmanteen noodiin muodostaen ryhmän. 13

14 5 TULOKSET 5.1 Yleiset havainnot Haukiveden suhdeverkosta Tutkimusjakson aikana tunnistettiin 65 saimaannorppaa, joista 30 oli naaraita ja 23 uroksia, sekä 12 yksilöä, joiden sukupuolesta ei ollut varmuutta. Näiden yksilöiden välisistä suhteista muodostui tutkimuksessa tarkasteltava sosiaalinen verkosto (kuvat 4 ja 5). Haukiveden 85 makuupaikasta 25 oli sosiaalisia makuupaikkoja, joilla havaittiin useampi yksilö saman vuoden aikana. 60 makuupaikalla havaittiin siis vain yksi yksilö saman vuoden karvanvaihtokautena. Kaikkiaan 253 kuvattua havaintoa saimaannorpista käytettiin sosiaalisten suhteiden tarkasteluun. Keskimäärin saimaannorpalla oli tutkimuksen aikana sosiaalinen suhde 2,5 lajikumppaniin. Seitsemällä 65:stä saimaannorpasta ei havaittu suhteita muihin norppiin. Yhteensä 14 yksilöä muodostivat muista eristyneitä pareja, ja lisäksi löytyi yksi neljän yksilön joukko, joiden ei havaittu olevan kytkeytyneitä muihin saimaannorppiin. Loput 40 yksilöä kytkeytyivät toisiinsa suoraan tai välillisesti, muodostaen suhdeverkon suurimman komponentin. Yhteensä suhdeverkosto muodostui siis 16 komponentista. Yksittäisistä yksilöistä yksi oli uros, kaksi naaraita ja kolme sukupuoleltaan tunnistamattomia yksilöitä. Eristyneistä pareista taas neljä oli uroksen ja naaraan välisiä pareja ja yksi urospari. Lopuissa kahdessa parissa oli sukupuoleltaan tunnistamattomia yksilöitä. Saimaannorppapareja, joiden yksilöillä ei havaittu sosiaalisia suhteita muihin kuin pariinsa, oli sekä norppavesien keskeisillä, että reuna-alueilla. Suurimmalla osalla näistä yksilöistä kaikki niiden havaitut makuupaikat olivat suhteellisen lähellä toisiaan eli ne eivät olleet liikkuneet laajalti. Merkittävän poikkeuksen tähän muodostivat yksilöt Phs160 ja Phs137. Nämä kaksi yksilöä, joilla havaittiin sosiaalinen suhde vain toisiinsa, molemmat ovat liikkuneet sekä Hauki- että Pihlajavedellä samoilla alueilla. Myös niillä yksilöillä, joilla ei havaittu lainkaan sosiaalisia suhteita lajikumppaneihin, makuupaikat sijaitsivat sekä keskeisillä että reuna-alueilla. Sosiaalisesti eristyneistä yksilöistä osa oli liikkunut laajalti ja osa vain vähän. Lisäksi kahden yksilön liikkeistä ei ollut tietoa, sillä ne oli havaittu vain kerran. Yhteensä 64 saimaannorppa yksilön välillä oli 80 sosiaalista suhdetta. Näistä suhteista 13 oli useampivuotisia eli noin 84% suhteista havaittiin vain yhtenä vuonna. Enimmillään samat norppayksilöt havaittiin toistensa kanssa samoilla makuupaikoilla kolmena eri vuonna. Kolmivuotisia suhteita norppien välillä oli kolme ja kaikki niistä olivat naaraan ja uroksen välisiä. Loput kymmenen useampivuotisista suhteista olivat kaksivuotisia. Kahtena vuonna samoilla makuupaikoilla oleskelleiden norppien suhteista kuusi eli suurin osa olivat uroksen ja 14

15 Kuva 4. Ympyrä sosiogrammi (circle) saimaannorpan sosiaalisista verkoista Haukivedellä. 15

16 Kuva 5. Graafiteoreettinen esitystapa (graph theoretic layout) saimaannorpan sosiaalisista verkoista Haukivedellä. 16

17 naaraan välisiä, kaksi urosten välisiä ja yksi naaraiden välinen. Yhdessä tapauksessa kyseessä oli naaraan ja sukupuoleltaan tunnistamattoman yksilön välinen suhde. Useimmiten yksilöt, joilla havaittiin useampivuotinen suhde, eivät olleet liikkuneet laajalti. Yksilöitä, joilla oli suhde, ei vuoden aikana koskaan havaittu yhdessä useammalla kuin yhdellä makuupaikalla. Kuitenkin Useampivuotisissa suhteissa neljässä tapauksessa norpat olivat olleet eri vuosina eri makuupaikoilla. Näistä parien Phs003-Phs050, Phs023-Phs040 ja Phs038-Phs047 eri makuupaikkojen etäisyys oli kuitenkin vain noin yksi kilometri. Pari Phs022-Phs028 oli kuitenkin poikkeuksellisesti havaittu yhdessä makuupaikoilla, joiden välinen etäisyys oli noin viisi kilometriä. Lisäksi parilla oli kaksi toisistaan niin kaukana olevaa makuupaikkaa, että toinen niistä jäi tutkimusalueen ulkopuolelle, Pihlajavedelle. Phs003- Phs050, Phs022-Phs028, Phs038-Phs047 ja Phs160-Phs137 olivat myös ainoita useampivuotisista suhteista, joissa ainakin toinen yksilöistä oli liikkunut laajalti. 5.2 Yksilöiden keskeisyys suhdeverkossa Korkeimpia arvoja keskeisyysanalyyseissa saivat yksilöt Phs003 eli Minna, Phs022 eli Pasi, Phs028 eli Lilja, Phs029 eli Noora, Phs031 eli Oliivia ja Phs050 (taulukko 2). Näistä saimaannorpista Phs022 oli uros ja kaikki muut olivat naaraita. Lisäksi naarasnorppa Phs003 eli Minna sai korkeita arvoja kaikista keskeisyysanalyyseistä. Kaikki suhdeverkon keskeisimmät yksilöt havaittiin Haukiveden keskeisimmillä norppavesillä. Osa näistä yksilöistä oli kuitenkin liikkunut laajalti ja tullut havaituksi myös reuna-alueilla. Eniten suhteita lajikumppaneihin havaittiin naarasnorppa Phs031:llä eli Oliivialla, jolla havaittiin kuuden vuoden aikana sosiaalinen suhde kymmeneen muuhun yksilöön. Myös Phs003:lla eli Minnalla, Phs029:llä eli Nooralla ja Phs033:lla eli Alpolla oli huomattava määrä suoria suhteita muihin yksilöihin (kuva 6). Näistä korkeimpia arvoja suhteiden määrässä saavista yksilöistä kolme oli naaraita ja yksi uros. Osa yksilöistä oli liikkunut laajalti, mutta osa taas oli pysytellyt suhteellisen pienellä alueella. Suorien suhteiden keskiarvo oli 2,5 ja keskihajonta 2,33. Jos ainoastaan suurin komponentti otettiin tarkkailtavaksi, sen sisällä yksilöillä oli keskimäärin suhde noin neljään lajikumppaniin. Suhteiden määrässä suhdeverkon keskittyneisyys puolestaan oli 0,1229 eli noin 12,3%. Kun painotus eli eri vuosina olevat suhteet samaan yksilöön lasketaan mukaan suhteiden määrään Phs031:llä eli Oliivialla oli silti eniten suhteita. Muutenkin suuria arvoja saavat yksilöt pysyivät enimmäkseen samoina kuin ilman painotusta laskettaessa, mutta naarasnorppa Phs050 nousi tässä analyysissa yhdeksi keskeisimmistä yksilöistä. 17

18 Taulukko 2. Erityisen korkeita arvoja keskeisyysanalyyseissa saavat yksilöt. Yksilö Sukupuoli Suhteiden määrä Suhteellinen suhteiden määrä Painotettu suhteiden määrä Eigenvektori Välillisyys Suhteellinen välillisyys Phs003 naaras Phs022 uros Phs023 uros Phs028 naaras Phs029 naaras Phs031 naaras Phs033 uros Phs038 uros Phs040 uros Phs048 uros Phs050 naaras Phs159 uros Phs196 naaras

19 Kuva 6. Saimaannorpan sosiaalinen verkosto Haukivedellä, jossa näkyy yksilön suhteiden määrä painotettuna. 19

20 Phs031:llä eli Oliivialla oli myös korkein eigenvektorin arvo. Korkeita arvoja eigenvektorilla saivat lisäksi Phs003 eli Minna, Phs040 ja Phs050 (kuva7). Näistä saimaannorpista kolme oli naaraita ja yksi uros. Lisäksi näistä yksilöistä vain Phs003 eli Minna oli liikkunut laajalti. Haukiveden saimaannorppien Eigenvektorin keskiarvo oli ja keskihajonta 0,106. Korkein välillisyys oli Phs022:lla eli Pasilla. Lisäksi korkeita välillisyysarvoja saivat Phs003 eli Minna, Phs028 eli Lilja ja Phs029 eli Noora (kuva 8). Kaikki nämä norpat olivat liikkuneet varsin paljon paikasta toiseen. Näistäkin norpista kolme oli naaraita ja yksi uros. Välillisyyden suhteen sosiaalisen verkoston keskittyneisyys oli 0,1631 eli noin 16,3%. Välillisyyden keskiarvo oli 33,5 ja keskihajonta oli 72,19. Haukiveden sosiaalisen verkoston tiheys oli 0,04 eli havaittu suhdeverkon aktiivisuus oli 4% mahdollisesta maksimaalista. Jos tarkastellaan ainoastaan verkoston suurinta komponenttia, 40 yksilön rykelmää, senkin tiheys oli vain 0,088 eli aktiivisuus oli noin 9% mahdollisesta. 5.3 Sukupuolten väliset ja sisäiset suhteet E-I indeksillä selvisi, että Haukivedellä urosnorppien välisiä suhteita oli 18, naaraiden välisiä suhteita oli 30 ja eri sukupuolta olevien yksilöiden välisiä suhteita oli 44 (taulukko 3). Sekä naarailla että uroksilla oli siis enemmän suhteita vastakkaiseen sukupuoleen kuin samaa sukupuolta oleviin lajikumppaneihin (kuva 9). Erityisesti uroksilla oli noin 2,5 kertaa enemmän suhteita naaraisiin kuin toisiin uroksiin. Naaraillakin, joilla oli enemmän suhteita samaa sukupuolta oleviin yksilöihin, oli noin 1,5 kertaa enemmän suhteita uroksiin kuin muihin naaraisiin. Keskimäärin uroksilla oli tutkimuksen kuuden vuoden aikana suhde kahteen naaraaseen ja enimmillään kuuteen. Naarailla oli suhde keskimäärin yhteen urokseen tutkimuksen aikana ja enimmillään viiteen. Taulukko 3. Saimaannorppayksilöiden eri sukupuolten sisäiset ja väliset suhteet Haukivedellä vuosina Sukupuolen Sukupuolten Yhteensä E-I indeksi sisäiset suhteet väliset suhteet Urokset Naaraat Kaikki yksilöt joilla havaittiin huomattavasti enemmän suhteita vastakkaiseen sukupuoleen kuin samaan sukupuolta oleviin olivat uroksia. Saimaannorpilla Phs022 eli Pasi, Phs048 eli Nuutti ja Phs051 havaittiin suhde vähintään neljään naaraaseen, mutta ei yhteenkään urokseen. 20

21 Kuva 7. Saimaannorpan sosiaalinen verkosto Haukivedellä, jossa näkyy yksilöiden Eigenvektori-arvo painotettuna. 21

22 Kuva 8. Saimaannorpan sosiaalinen verkosto Haukivedellä, jossa näkyy yksilöiden välillisyys painotettuna. 22

23 Kuva 9. Saimaannorppien suhdeverkko Haukivedellä, jossa näkyvät ainoastaan tunnistetut urokset ja naaraat. 23

24 Lisäksi urosnorppa Phs038:lla havaittiin suhde neljään naaraaseen ja yhteen urokseen. Enimmillään enemmän suhteita samaa sukupuolta oleviin havaittiin naarasnorppa Phs065:llä, jolla oli suhde kahteen muuhun naaraaseen eikä yhteenkään urokseen. Korkeita keskeisyysarvoja saavista yksilöistä urosnorppa Phs022 eli Pasilla kaikki suhteet olivat vastakkaiseen sukupuoleen. Naarasnorppa Phs003 eli Minnalla taas havaittiin suhde kolmeen naaraaseen ja viiteen urokseen. Muilla korkeita keskeisyysarvoja saavilla naarailla Phs028 eli Liljalla, Phs029 eli Nooralla, Phs031 eli Oliivialla ja Phs050:lla puolestaan oli suhteita saman verran sekä uroksiin että naaraisiin tai hieman enemmän toisiin naaraisiin (taulukko 4). Taulukko 4. Erityisen korkeita arvoja keskeisyysanalyyseissa saavien yksilöiden suhteet samaa ja eri sukupuolta olevien välillä. Yksilö Sukupuoli Suhteet Suhteet suhteita yhteensä E-I samaan sukupuoleen vastakkaiseen sukupuoleen (sukupuoleltaan tunnistetut) Phs003 naaras Phs022 uros Phs023 uros Phs028 naaras Phs029 naaras Phs031 naaras Phs033 uros Phs038 uros Phs040 uros Phs048 uros Phs050 naaras Phs159 uros Phs196 naaras Permutaatio testillä selvisi, että sukupuolten välisten suhteiden määrä poikkesi tilastollisesti merkitsevästi sattumanvaraisesta (taulukko 5). Todennäköisyys, että saimaannorpilla olisi näin paljon enemmän suhteita vastakkaiseen sukupuoleen kuin saman sukupuolen yksilöihin sattuman takia, oli siis pieni. Taulukko 5. E-I indeksin permutaatio testin tulokset. 24

25 Permutaatiotesti Toistojen määrä = 5000 Havaittu Min Keskiarvo Max Keskihajonta P>=Hav. P<=Hav. Sisäiset suhteet Ulkoiset suhteet E-I E-I Indeksi on merkitsevä (p < 0.05) 5.4 Suhdeverkon ryhmittymät Haukivedellä oli yhteensä 16 vähintään kolmen yksilön ryhmää (kuva 10). Näistä neljä oli neljän yksilön ryhmiä ja yksi viiden yksilön ryhmä (taulukko 6). 12 ryhmää, sisältäen kaikkein suurimmat ryhmät, limittyivät toisiinsa yhteisten yksilöiden kautta. Tämä ryhmittymä, jonka yksilöt olivat usein osa useita ryhmiä, muodosti verkoston kaikkein sosiaalisesti aktiivisimman osan. Vain neljä ryhmää eivät olleet osa tätä ryhmittymää. Niistä kahdessa ryhmässä yksilöt eivät kuuluneet mihinkään muuhun ryhmään. Lisäksi toiset kaksi ryhmää, 9 ja 10, jakoivat yksilöitä vain keskenään. Isoimmassa ryhmässä olevista yksilöistä kaikki saivat myös korkeita keskeisyysarvoja. Muutenkin useimmat isoihin ryhmiin kuuluvista yksilöistä saivat myös korkeita keskeisyysarvoja saimaannorppa populaatiossa. Kaikki korkeita keskeisyysarvoja saavat yksilöt olivat osa jotain ryhmää. Taulukko 6. Viisi suurinta ryhmää saimaannorppa populaatiossa Haukivedellä. Ryhmittymän Yksilöt ryhmittymässä nro. 4 Phs023 Phs031 Phs040 Phs159 Phs196 1 Phs029 Phs031 Phs040 Phs159 2 Phs029 Phs031 Phs053 Phs Phs029 Phs033 Phs040 Phs Phs003 Phs033 Phs050 Phs132 6 TULOSTEN TARKASTELU Kokonaisuutena Haukiveden 65 saimaannorpan suhdeverkko oli varsin pirstaleinen ja suhteita yksilöiden välillä havaittiin vähän. Suhdeverkko muodostui 16 komponentista. Suurin komponentti oli 40 yksilön joukko, jotka yhdistyivät toisiinsa suhteilla joko suoraan tai välillisesti. Lopuista yksilöistä kuudella ei ollut lainkaan suhteita lajikumppaneihin, 14 yksilöä 25

26 Kuva 10. Saimaannorpan sosiaalisen verkon ryhmittymät Haukivedellä. 26

27 muodostivat seitsemän paria ja neljä yksilöä yhdistyivät vain toisiinsa omaksi pieneksi joukokseen. Kuuden tutkimusvuoden aikana saimaannorpilla havaittiin keskimäärin sosiaalinen suhde 2,5 lajikumppaniin ja suurin osa näistä suhteista (noin 84%) havaittiin vain yhtenä vuonna. Jos kuitenkin tarkasteltiin vain suhdeverkon ydinjoukkoa, norpilla oli suhde jopa neljään lajikumppaniin. Tämä saattaakin vastata paremmin norpan sosiaalisuutta norppatiheyden kasvaessa. Koska norppayksilöillä oli keskimäärin vähemmän kuin yksi sosiaalinen suhde vuodessa, voidaan saimaannorppaa pitää varsin epäsosiaalisena hylkeenä. Kannattaa tosin huomioida, että koska suuri osa saimaannorppien sosiaalisesta käyttäytymisestä tapahtuu luultavasti veden alla, kaikkia sosiaalisista suhteista ei välttämättä ole tutkimuksessa havaittu (Kunnasranta 2001; Mizuguchi ym. 2016). Myös makuupaikkajako on saattanut olla paikoin liian konservatiivinen. Vaikka saimaannorppa on suhteellisen epäsosiaalinen hylje ei se kuitenkaan vaikuta olevan täysin erakko, muun muassa koska suurin osa yksilöistä oli kuitenkin yhteydessä toisiinsa suoraan tai välillisesti. Suhteista 16% oli useampivuotisia. Enimmillään samat norppayksilöt havaittiin toistensa kanssa samoilla makuupaikoilla kolmena eri vuonna. Kolmivuotisia suhteita norppien välillä oli kolme ja kaikki niistä olivat naaraan ja uroksen välisiä. Loput kymmenen useampivuotisista suhteista olivat kaksivuotisia. Myös kahtena vuonna samoilla makuupaikoilla oleskelleiden norppien suhteista suurin osa oli uroksen ja naaraan välisiä. Saman vuoden aikana saimaannorppia ei koskaan havaittu yhdessä usealla eri makuupaikalla. Kuitenkin niistä saimaannorpista, joilla oli useampivuotinen suhde, muutaman yhteiset makuupaikat vaihtuivat eri vuosina. Useimmilla pareilla eri makuupaikkojen etäisyys oli kuitenkin vain noin yksi kilometri. Eri sukupuolta olevilla Phs022 eli Pasilla ja Phs028 eli Liljalla, joilla oli useampivuotinen suhde, makuupaikkojen välinen etäisyys oli kuitenkin jopa noin viisi kilometriä. Lisäksi parilla Phs160-Phs137 oli kaksi toisistaan niin kaukana olevaa yhteistä makuupaikkaa, että toinen niistä jäi tutkimusalueen ulkopuolelle, Pihlajavedelle. Näistä Phs137 on uros ja Phs160 sukupuoleltaan tunnistamaton yksilö. Koska suurin osa useampivuotisista suhteista oli aina samalla makuupaikalla, pitää harkita kuvaako suhteen monivuotisuus todella sen vahvuutta vai ovatko molemmat yksilöt olleet ensisijaisesti kiinnostuneita vain tietystä makuupaikasta (Krause ym. 2010; Titcomb ym. 2015). Erityisesti koska saimaannorpat ovat paikkauskollisia ja ympäristö voikin vaikuttaa niiden sosiaalisiin suhteisiin (Koskela ym. 2002; Wolf ym. 2007; Titcomb ym. 2015; Koivuniemi ym. 2016). Kuitenkin esimerkiksi harmaahylkeellä (Halichoerus grypus) on voitu todeta sosiaalisten suhteiden olevan riippuvaisia yksilöiden sosiaalisesta käytöksestä, eikä vain valittujen lisääntymispaikkojen 27

28 läheisyydestä (Pomeroy ym. 2005). Yksilöiden käyttäytymisen voidaankin katsoa ohjaavan niiden paikkaa sosiaalisessa verkostossa ensisijaisesti (Croft ym. 2009). Haukiveden sosiaalisen verkoston tiheys oli 0,04 eli havaittu suhdeverkoston aktiivisuus oli 4% mahdollisesta maksimaalisesta. Jos tarkastellaan ainoastaan verkoston suurinta komponenttia, 40 yksilön joukkoa, senkin tiheys oli vain 0,088 eli aktiivisuus oli noin 9% mahdollisesta näiden yksilöiden välillä. Tiheyttä arvioitaessa ja vertailtaessa on huomioitava, että suuremmat suhdeverkot eivät yleensä ole yhtä tiheitä kuin pienemmät (Farine ja Whitehead 2015). Näiden tiheyslukujen valossa saimaannorpan suhdeverkosto ei vaikuta erityisen aktiiviselta, varsinkaan koska tiheydet perustuvat hyvin pitkälle, kuuden vuoden, aikajaksolle. Koska aineisto on monelta vuodelta, täytyy myös huomioida, ettei saatuja tuloksia verkoston tiheydestä voida suoraan verrata lyhyemmän aikajakson tutkimusten kanssa. Erilaiset tavat mitata yksilön keskeisyyttä suhdeverkossa eivät ole täysin toisistaan riippumattomia vaan antavat yleensä samansuuntaisia arvoja (Christley ym. 2005). Korkeimpia arvoja keskeisyysanalyyseissa saivat yksilöt Phs003 eli Minna, Phs022 eli Pasi, Phs028 eli Lilja, Phs029 eli Noora, Phs031 eli Oliivia ja Phs050. Näistä saimaannorpista Phs022 oli uros ja kaikki muut olivat naaraita. Phs003 eli Minna sai korkeita arvoja kaikista keskeisyysanalyyseistä. Yleisesti ottaen kaikissa keskeisyysanalyyseissä suurin osa keskeisimmistä yksilöistä oli naaraita, mutta joukossa oli aina myös vähintään yksi uros. Tämä voi ainakin osittain johtua siitä, että tutkimuksessa oli enemmän naaraita kuin uroksia. Kaikki suhdeverkon keskeisimmät yksilöt havaittiin kaikkein keskeisimmillä ja tiheimmillä norppavesillä, mikä selittääkin parhaiten niiden keskeisyyttä Haukiveden sosiaalisessa verkostossa. Useat näistä yksilöistä olivat lisäksi liikkuneet laajalti ja useimmista oli myös paljon havaintoja. Nämä asiat selittivät kuitenkin keskeisyyttä vähemmän, sillä osa keskeisistä yksilöistä ei ollut liikkunut paljoa ja havaintojakin saattoi vähimmillään olla keskeisestä yksilöstä vain viisi. Näin ollen makuupaikkojen sijainti keskeisillä saimaannorppavesillä selitti yksilöiden keskeisyyttä parhaiten. Naarasnorppa Phs031:llä eli Oliivialla oli sekä eniten suoria suhteita muihin yksilöihin että korkein eigenvektorin arvo. Sillä oli tutkimuksen aikana suhde kymmeneen lajikumppaniin. Myös Phs003:lla eli Minnalla, Phs029:llä eli Nooralla ja Phs033:lla eli Alpolla oli huomattava määrä suoria suhteita muihin yksilöihin. Kun eri vuosina olevat suhteet samaan yksilöön lasketaan mukaan suhteiden määrään, myös naarasnorppa Phs050 nousee edellä mainittujen lisäksi yhdeksi keskeisimmistä yksilöistä. Suorien suhteiden määrän avulla voidaan erityisesti arvioida yksilöiden sairastumisriskiä (Christley ym. 2005). Suhteiden määrässä verkoston keskittyneisyys oli 0,1229 eli noin 12,3%. Keskittyneisyyden ollessa enemmän kuin 0,2 eli 20% 28

29 voidaan verkostoa pitää merkitsevästi keskittyneenä (So ym. 2015). Kokonaisuutena saimaannorpan sosiaalinen verkosto ei siis ole erityisen keskittynyt eli erot yksilöiden suhteiden määrässä eivät ole yleisesti ottaen merkitsevän suuria. Korkeita arvoja eigenvektorilla saivat Phs031 eli Oliivian lisäksi Phs003 eli Minna, Phs040 ja Phs050. Korkein välillisyys taas oli Phs022:lla eli Pasilla. Lisäksi korkeita välillisyysarvoja saivat Phs003 eli Minna, Phs028 eli Lilja ja Phs029 eli Noora. Kaikki nämä norpat olivat liikkuneet varsin paljon paikasta toiseen, mikä selittänee niiden suuren välillisyyden. Haukivedellä urosnorppien välisiä suhteita oli 18, naaraiden välisiä suhteita oli 30 ja eri sukupuolta olevien yksilöiden välisiä suhteita oli 44. Tilastollisesti merkitsevästi yksilöillä olikin enemmän suhteita vastakkaiseen sukupuoleen kuin oman sukupuolen yksilöihin. Keskimäärin uroksilla oli tutkimuksen kuuden vuoden aikana suhde kahteen naaraaseen ja enimmillään kuuteen. Naarailla oli tutkimuksen aikana suhde keskimäärin yhteen urokseen ja enimmillään viiteen. Jos kahdella yksilöllä oli molemmilla suhde vain toisiinsa, suhde oli useimmiten uroksen ja naaraan välinen. Erityisesti uroksilla havaittiin huomattavasti enemmän suhteita vastakkaiseen sukupuoleen kuin samaa sukupuolta oleviin. Saimaannorpilla Phs022 eli Pasi, Phs048 eli Nuutti ja Phs051 havaittiin tutkimuksen aikana suhde vähintään neljään naaraaseen, mutta ei yhteenkään urokseen. Lisäksi urosnorppa Phs038:lla havaittiin suhde neljään naaraaseen ja yhteen urokseen. Enimmillään enemmän suhteita samaa sukupuolta oleviin havaittiin naarasnorppa Phs065:llä, jolla oli suhde kahteen muuhun naaraaseen eikä yhteenkään urokseen. Urosnorppa Phs022 eli Pasi, jolla kaikki suhteet olivat vastakkaiseen sukupuoleen, sai myös erityisen korkeita keskeisyysarvoja. Naarasnorppa Phs003 eli Minnalla, joka myös sai erityisen korkeita keskeisyysarvoja, taas havaittiin suhde kolmeen naaraaseen ja viiteen urokseen. Muilla korkeita keskeisyysarvoja saavilla naarailla oli yleensä suhteita saman verran sekä uroksiin että naaraisiin tai hieman enemmän toisiin naaraisiin. Useimpien keskeisten naaraiden sosiaaliset suhteet poikkeavatkin hieman koko populaatiosta, jossa sukupuolten väliset suhteet ovat yleisempiä kuin samaa sukupuolta olevien suhteet. Naaraiden välisiä suhteita saattaakin olla syytä tarkastella tulevaisuudessa tarkemmin. Usein sosiaalisissa verkostoissa yhteiset ominaisuudet vetävät yksilöitä yhteen, ja esimerkiksi pullonokkadelfiineillä eniten sosiaalisia suhteita on havaittu samaa sukupuolta olevien yksilöiden välillä (Newman 2003; Lusseau ja Newman 2004). Harmaahylkeillä taas useampivuotisia suhteita oli naaraiden välillä, kun taas saimaannorpalla suurin osa monivuotisista suhteista oli uroksen ja naaraan välisiä. (Pomeroy ym. 2005). Koska saimaannorpilla oli eniten suhteita eri sukupuolta olevien yksilöiden välillä, vaikuttaakin siltä, että saimaannorpat vähintäänkin sietävät vastakkaista sukupuolta olevia 29

30 yksilöitä paremmin kuin samaa sukupuolta olevia lajikumppaneita. Saimaannorppien sosiaaliset verkostot saattavatkin perustua pitkälti lisääntymiskumppanien välisiin suhteisiin. Saimaannorppa uroksien on arveltu lisääntyvän samana vuonna useiden naaraiden kanssa (Yurkowski ym. 2011). Tässä tutkimuksessa naarailla havaittiin suhde keskimäärin vain yhteen urokseen, kun taas uroksilla havaittiin olevan suhteita keskimäärin kahteen naaraaseen kuuden havainnointivuoden aikana. Sukupuoleltaan tunnistamattomia yksilöitä ei tässä huomioitu lainkaan. Enimmilläänkin suhteita vastakkaiseen sukupuoleen havaittiin urosnorppa Phs022 eli Pasilla, jolla oli suhde kuuteen naaraaseen. Painotettunakin sillä oli seitsemän suhdetta kuuden vuoden aikana. Lisäksi nämä suhteet sijoittuivat Phs022 eli Pasilla yleensä eri vuosille. Saman suuntaisia tuloksia oli myös muilla uroksilla, joilla oli ollut paljon suhteita vastakkaiseen sukupuoleen. Useimmiten niillä havaittiin vuoden aikana vain yksi suhde. Vuositasolla suhteita oli siis sen verran vähän, ettei tässä tutkimuksessa voi erityisesti sanoa löytyvän todisteita siitä, että saimaannorpalla olisi saman vuodenaikana useita lisääntymiskumppaneita. Toisaalta täytyy huomioida, että tämän tutkimuksen ajankohta sijoittui karvanvaihtoajalle. Yksilön suhteiden määrä ja muu keskeisyys sosiaalisessa verkossa saattaa kertoa esimerkiksi sen dominoivasta asemasta ja keskeisestä tai muuten hyvästä makuupaikasta (Krause ym. 2010). Tällaisia yksilöitä ovat luultavasti varsinkin yksilöt, joilla on paljon suhteita vastakkaiseen sukupuoleen. Toisaalta yksilö on saattanut olla monien lajitovereiden kanssa tekemisissä, koska se on etsinyt makuupaikkaa ja tullut muiden tiehensä ajamaksi. Korkeita arvoja välillisyydessä saavat yksilöt saattavat olla tällaisia yksilöitä, sillä ne olivat liikkuneet paljon paikasta toiseen. Kuitenkin esimerkiksi Phs022 eli Pasilla oli sekä paljon suhteita vastakkaiseen sukupuoleen, että suuri välillisyysarvo. Vuositasolla suhteet ovat olleet kuitenkin yleensä eri vuosina, eikä paikalla ole havaittu muita uroksia. Tämä viittaisi siihen, että Phs022 eli Pasi on mahdollisesti kulkenut etsimässä lisääntymiskumppaneita ja onnistunut niitä myös löytämään. Toisaalta urokset Phs048 eli Nuutti ja Phs051, joilla myös havaittiin paljon suhteita naaraisiin, havaittiin aina samalla makuupaikalla. Voitaisiinkin siis olettaa, että niiden sosiaalinen asema on vakaampi kuin Phs022 eli Pasin, joka joutui kiertelemään eri makuupaikkoja. Toisaalta se voi myös viitata vain erilaisiin lisääntymisstrategioihin. Tämä on kuitenkin jokseenkin epätodennäköisemmältä, sillä paljon liikkuneellakin uroksella oli yleensä suhde vain yhteen naaraaseen vuodessa. Tarkastelemalla kanssakäymisiä pienemmässä aikaikkunassa voisi myös selvittää onko näiden suhteiden kanssakäyminen ollut lyhytaikaista vai pitkäkestoisempaa vuoden sisällä. Yksittäin ja eristyneinä pareina olevien yksilöiden sijoittuminen kartalle ei yksinään vaikuttaisi selittävän niiden vähäistä sosiaalisuutta, sillä niitä havaittiin sekä norppavesien 30

31 keskeisillä, että reuna-alueilla. Yksilöiden liikkuminenkaan ei selittänyt niiden yksilöiden vähäistä sosiaalisuutta, joilla ei ollut lainkaan sosiaalisia suhteita, sillä osa niistä oli liikkunut laajalti ja osa vähän. Sen sijaan muista eristyneissä pareissa olevien yksilöiden kaikki makuupaikat olivat yleensä lähekkäin. Pienellä alueella liikkuminen vähentää todennäköisyyttä tavata monia lajikumppaneita, joten samalla alueella pysyttely voi selittää, miksei eristyneiden parien yksilöillä ollut muita suhteita. Merkittävän poikkeuksen tähän muodostivat yksilöt Phs160 ja Phs137, jotka olivat liikkuneet hyvin laajalti. Phs160:llä ja Phs137:lla, joilla havaittiin sosiaalinen suhde vain toisiinsa, molemmilla oli makuupaikat sekä Hauki- että Pihlajavedellä samoilla alueilla. Yleensäkin saimaannorppayksilöiden liikkuminen Hauki- ja Pihlajaveden välillä on harvinaista. Eristyneiden parien vähäiselle sosiaalisuudelle ei siis löytynyt yhtä selittävää tekijää. Kuitenkin kaikkien parien sosiaalinen eristyneisyys voitiin selittää vähäisellä liikkuvuudella, makuupaikan sijainnilla reuna-alueella tai havaintojen vähyydellä. Pareista lähes kaikki olivat liikkuneet vähän, suurin osa oleili reuna-alueilla ja muutamista oli vain vähän havaintoja. Myös muista sosiaalisesti eristynyt neljän yksilön joukko oli reuna-alueella. Havaintojen vähyys yksilöstä selitti kaikkein parhaiten miksi joillakin yksilöillä ei havaittu suhteita lajitovereihin lainkaan. Suuri osa yksinään olleista yksilöistä oli havaittu tutkimuksen aikana vain muutaman kerran. Kuitenkin esimerkiksi Phs009 eli Terhistä oli runsaasti havaintoja ja sen eristyneisyys muista vaikuttaisikin selittyvän yksilön oleskelusta norppaluvultaan harvalla reuna-alueella. Ryhmiä, joiden sisällä kaikilla yksilöillä on suhde toisiinsa, löytyi Haukivedeltä 16 kappaletta. Kaikki korkeita keskeisyysarvoja saavat yksilöt olivat osa jotain ryhmää. Muutenkin useimmat ryhmiin kuuluvista yksilöistä saivat myös korkeita keskeisyysarvoja. Ryhmistä 12 limittyivät toisiinsa yhteisten yksilöiden kautta yhdeksi ryhmittymäksi, muodostaen populaation sosiaalisesti kaikkein aktiivisimman osan. Myös suurimman ryhmittymän ulkopuolelle jäävissä ryhmissä oli keskeisiä yksilöitä. Ne siis muodostivat omia huomattavasti pienempiä sosiaalisia keskittymiään. Kun tutkimuksessa havaittuja sosiaalisia suhteita verrattiin tietokannasta löytyviin sukulaisuussuhteisiin, ei tutkimuksessa havaittu sosiaalisia suhteita emojen ja yli vuoden vanhojen jälkeläisten välillä. Alle vuoden ikäisiä kuutteja ei tutkimuksessa huomioitu, koska niiden ei katsottu tekevän itsenäisiä päätöksiä sosiaalisista suhteistaan. On mahdollista, ettei suhteita emojen ja yli vuoden ikäisten jälkeläisten välillä havaittu, koska saimaannorppien sukulaisuussuhteita ei tunneta vielä kovin hyvin. Sukulaisuuden vaikutuksia suhteisiin voidaan tutkia tulevaisuudessa lisää, kun photo-id ja genetiikka tutkimusten myötä saadaan lisää tietoa. 31

PIHLAJAVEDEN SAIMAANNORPPIEN (Pusa hispida saimensis) SOSIAALINEN VERKOSTO PIIA MUTKA

PIHLAJAVEDEN SAIMAANNORPPIEN (Pusa hispida saimensis) SOSIAALINEN VERKOSTO PIIA MUTKA PIHLAJAVEDEN SAIMAANNORPPIEN (Pusa hispida saimensis) SOSIAALINEN VERKOSTO PIIA MUTKA Pro gradu -tutkielma Itä-Suomen yliopisto Ympäristö- ja biotieteiden laitos Biologia 2019 ITÄ-SUOMEN YLIOPISTO Ympäristö-

Lisätiedot

SAIMAANNORPPAKANNAN SUOJELUN RAHOITUSVAJE 2018

SAIMAANNORPPAKANNAN SUOJELUN RAHOITUSVAJE 2018 SAIMAANNORPPAKANNAN SUOJELUN RAHOITUSVAJE 218 Tero Sipilä Metsähallitus, Luontopalvelut, Savonlinna Asunto- ja ympäristöjaosto 19.1.218 Saimaannorppakannan seuranta ja suojelu Tiedon tuottamista, analyysejä,

Lisätiedot

SAIMAANNORPPA Kannan koon arvioinnista Tero Sipilä & Tuomo Kokkonen Metsähallitus, Etelä-Suomen Luontopalvelut Akselinkatu 8, 57130, Savonlinna

SAIMAANNORPPA Kannan koon arvioinnista Tero Sipilä & Tuomo Kokkonen Metsähallitus, Etelä-Suomen Luontopalvelut Akselinkatu 8, 57130, Savonlinna Saimaannorppa, ilmastonmuutos ja kalastus seminaari. Rantasalmi 28.5.21 SAIMAANNORPPA Kannan koon arvioinnista Tero Sipilä & Tuomo Kokkonen Metsähallitus, Etelä-Suomen Luontopalvelut Akselinkatu 8, 5713,

Lisätiedot

Suomen Luontotieto Oy. välille suunnitellun kiinteän yhteyden sekä tuulipuiston hyljeselvitys 2009. Suomen Luontotieto Oy 37/2009 Jyrki Oja, Satu Oja

Suomen Luontotieto Oy. välille suunnitellun kiinteän yhteyden sekä tuulipuiston hyljeselvitys 2009. Suomen Luontotieto Oy 37/2009 Jyrki Oja, Satu Oja Oulunsalon-Hailuodon välille suunnitellun kiinteän yhteyden sekä tuulipuiston hyljeselvitys 2009 Harmaahylkeitä lähellä Martinriisiä Suomen Luontotieto Oy 37/2009 Jyrki Oja, Satu Oja Sisältö 1. Johdanto...

Lisätiedot

PHOTO-ID SAIMAANNORPALLA (PHOCA HISPIDA SAIMENSIS) MEERI KOIVUNIEMI

PHOTO-ID SAIMAANNORPALLA (PHOCA HISPIDA SAIMENSIS) MEERI KOIVUNIEMI PHOTO-ID SAIMAANNORPALLA (PHOCA HISPIDA SAIMENSIS) MEERI KOIVUNIEMI Pro gradu Itä-Suomen Yliopisto Biologian laitos 2012 ITÄ-SUOMEN YLIOPISTO Biologian laitos KOIVUNIEMI, MEERI: Photo-ID Saimaannorpalla

Lisätiedot

Kemiönsaaren Nordanån merikotkatarkkailu kesällä 2017

Kemiönsaaren Nordanån merikotkatarkkailu kesällä 2017 Kemiönsaaren Nordanån merikotkatarkkailu kesällä 2017 Tmi Vespertilio 11.8.2017 Tiivistelmä Kemiönsaaren Nordanå-Lövbölen alueelle suunnitellaan tuulivoimapuistoa. Varsinais-Suomen ELYkeskus on vuonna

Lisätiedot

Laboratorioanalyysit, vertailunäytteet ja tilastolliset menetelmät

Laboratorioanalyysit, vertailunäytteet ja tilastolliset menetelmät Jarmo Koskiniemi Maataloustieteiden laitos Helsingin yliopisto 0504151624 jarmo.koskiniemi@helsinki.fi 03.12.2015 Kolkunjoen taimenten geneettinen analyysi Näytteet Mika Oraluoma (Vesi-Visio osk) toimitti

Lisätiedot

Uhanalaisuusluokat. Lajien uhanalaisuusarviointi Ulla-Maija Liukko, Arviointikoulutus lajien uhanalaisuuden arvioijille, 2.2.

Uhanalaisuusluokat. Lajien uhanalaisuusarviointi Ulla-Maija Liukko, Arviointikoulutus lajien uhanalaisuuden arvioijille, 2.2. Uhanalaisuusluokat Lajien uhanalaisuusarviointi 2019 Ulla-Maija Liukko, Arviointikoulutus lajien uhanalaisuuden arvioijille, 2.2.2017 IUCN:n uhanalaisuusluokitus Uhanalaisuusarvioinnissa ja luokittelussa

Lisätiedot

Efficiency change over time

Efficiency change over time Efficiency change over time Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 14.11.2007 Contents Introduction (11.1) Window analysis (11.2) Example, application, analysis Malmquist index (11.3) Dealing with panel

Lisätiedot

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tilastollinen testaus Testaukseen

Lisätiedot

Liito-oravaselvitys Kauniainen 2008

Liito-oravaselvitys Kauniainen 2008 Liito-oravaselvitys Kauniainen 2008 Sirkka-Liisa Helminen Ympäristötutkimus Yrjölä Oy SISÄLLYSLUETTELO 1 JOHDANTO...3 2 LIITO-ORAVAN BIOLOGIA JA SUOJELU...3 3 MENETELMÄT...3 4 TULOKSET...4 4.1 Kavallintien

Lisätiedot

Uhanalaisuusarvioinnin välitarkastelu 2015

Uhanalaisuusarvioinnin välitarkastelu 2015 Uhanalaisuusarvioinnin välitarkastelu 2015 Esko Hyvärinen Ympäristöneuvos Riistapäivät 20.1.2015, Oulu Uhanalaisuusarvioinnit Suomessa Suomessa on tehty neljä lajien uhanalaisuusarviointia: 1985, 1991,

Lisätiedot

koiran omistajille ja kasvattajille 2013 for dog owners and breeders in 2013

koiran omistajille ja kasvattajille 2013 for dog owners and breeders in 2013 Irlanninsusikoiran luonnekysely A survey of the temperament of Irish wolfhounds koiran omistajille ja kasvattajille 213 for dog owners and breeders in 213 Teksti / author: Jalostustoimikunta / breeding

Lisätiedot

Koko maan ilveskanta-arvion taustasta ja erityisesti Etelä-Hämeen arviosta. Tiedosta ratkaisuja kestäviin valintoihin

Koko maan ilveskanta-arvion taustasta ja erityisesti Etelä-Hämeen arviosta. Tiedosta ratkaisuja kestäviin valintoihin Koko maan ilveskanta-arvion taustasta ja erityisesti Etelä-Hämeen arviosta Tiedosta ratkaisuja kestäviin valintoihin Erillislaskentojen pentuetulos talvi 2012/2013 Ensimmäinen tieto lehdistössä Pentueet

Lisätiedot

Vertaisryhmän merkitys lasten liikuttajana päivähoidossa. Satu Lehto Helsingin Yliopisto Järvenpäätalo

Vertaisryhmän merkitys lasten liikuttajana päivähoidossa. Satu Lehto Helsingin Yliopisto Järvenpäätalo Vertaisryhmän merkitys lasten liikuttajana päivähoidossa Satu Lehto Helsingin Yliopisto 23.5.2012 Järvenpäätalo Aikaisempia tutkimuksia Ystävyyssuhteet (Efrat, 2009; Fitzerald, Fitzgerald and Aherne, 2012)

Lisätiedot

Pohjajarven vuosilustoisten sedimenttien paleomagneettinen tutkimus: Paleosekulaarivaihtelu Suomessa viimeisten 3200 vuoden aikana

Pohjajarven vuosilustoisten sedimenttien paleomagneettinen tutkimus: Paleosekulaarivaihtelu Suomessa viimeisten 3200 vuoden aikana Raportti Q29.119612 Timo J. Saarinen Geofysiikan osasto Gtk Pohjajarven vuosilustoisten sedimenttien paleomagneettinen tutkimus: Paleosekulaarivaihtelu Suomessa viimeisten 3200 vuoden aikana Paleomagnetic

Lisätiedot

RANTALA SARI: Sairaanhoitajan eettisten ohjeiden tunnettavuus ja niiden käyttö hoitotyön tukena sisätautien vuodeosastolla

RANTALA SARI: Sairaanhoitajan eettisten ohjeiden tunnettavuus ja niiden käyttö hoitotyön tukena sisätautien vuodeosastolla TURUN YLIOPISTO Hoitotieteen laitos RANTALA SARI: Sairaanhoitajan eettisten ohjeiden tunnettavuus ja niiden käyttö hoitotyön tukena sisätautien vuodeosastolla Pro gradu -tutkielma, 34 sivua, 10 liitesivua

Lisätiedot

Oriveden Pyhäselän saaristot Natura 2000-alue. Hoito- ja käyttösuunnitelman laatiminen 2016

Oriveden Pyhäselän saaristot Natura 2000-alue. Hoito- ja käyttösuunnitelman laatiminen 2016 Oriveden Pyhäselän saaristot Natura 2000-alue Hoito- ja käyttösuunnitelman laatiminen 2016 Oriveden Pyhäselän saaristot SUUNNITTELUALUE: Pinta-ala:16 080 ha, josta vettä n. 15 000 ha Kunnat: Savonlinna,

Lisätiedot

Ilmastonmuutoksen vaikutus Suomen sisävesiin

Ilmastonmuutoksen vaikutus Suomen sisävesiin Mat-2.142 Optimointiopin seminaari, syksy 1999 9.11.1999 Referaatti, esitelmä 12 Matti Vesanen, 44467j Lähde: Kuikka, S. & Varis, O. 1997. Uncertainties of climatic change impacts in Finnish watersheds:

Lisätiedot

3 9-VUOTIAIDEN LASTEN SUORIUTUMINEN BOSTONIN NIMENTÄTESTISTÄ

3 9-VUOTIAIDEN LASTEN SUORIUTUMINEN BOSTONIN NIMENTÄTESTISTÄ Puhe ja kieli, 27:4, 141 147 (2007) 3 9-VUOTIAIDEN LASTEN SUORIUTUMINEN BOSTONIN NIMENTÄTESTISTÄ Soile Loukusa, Oulun yliopisto, suomen kielen, informaatiotutkimuksen ja logopedian laitos & University

Lisätiedot

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

Matemaatikot ja tilastotieteilijät Matemaatikot ja tilastotieteilijät Matematiikka/tilastotiede ammattina Tilastotiede on matematiikan osa-alue, lähinnä todennäköisyyslaskentaa, mutta se on myös itsenäinen tieteenala. Tilastotieteen tutkijat

Lisätiedot

Syyskylvön onnistuminen Lapissa

Syyskylvön onnistuminen Lapissa Metsänuudistaminen pohjoisen erityisolosuhteissa Loppuseminaari 15.03.2012, Rovaniemi Syyskylvön onnistuminen Lapissa Mikko Hyppönen ja Ville Hallikainen / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

Avainsanat. populaatio yksilöiden levintätyypit ikärakenne sukupuolijakauma populaation kasvumallit ympäristön vastus elinkiertostrategiat

Avainsanat. populaatio yksilöiden levintätyypit ikärakenne sukupuolijakauma populaation kasvumallit ympäristön vastus elinkiertostrategiat Avainsanat populaatio yksilöiden levintätyypit ikärakenne sukupuolijakauma populaation kasvumallit ympäristön vastus elinkiertostrategiat Populaatio Populaatiolla tarkoitetaan tietyllä alueella tiettynä

Lisätiedot

Dnro 269/301/2008. Maa- ja metsätalousministeriö Kala- ja riistaosasto PL VALTIONEUVOSTO

Dnro 269/301/2008. Maa- ja metsätalousministeriö Kala- ja riistaosasto PL VALTIONEUVOSTO 31.12.2008 Dnro 269/301/2008 Maa- ja metsätalousministeriö Kala- ja riistaosasto PL 30 00023 VALTIONEUVOSTO Viite MMM 928/720/2008 Lausuntopyyntö 18.11.2008 Riista- ja kalatalouden tutkimuslaitoksen arvio

Lisätiedot

Saimaannorppa ja sen elinalue

Saimaannorppa ja sen elinalue SAIMAALLA Saimaannorppa ja sen elinalue Saimaalla elää yksi maailman uhanalaisimmista hylkeistä. Saimaannorppa (Pusa hispida saimensis) on norpan kotoperäinen alalaji. Saimaannorppakanta on kasvanut 190

Lisätiedot

Julkaisun laji Opinnäytetyö. Sivumäärä 43

Julkaisun laji Opinnäytetyö. Sivumäärä 43 OPINNÄYTETYÖN KUVAILULEHTI Tekijä(t) SUKUNIMI, Etunimi ISOVIITA, Ilari LEHTONEN, Joni PELTOKANGAS, Johanna Työn nimi Julkaisun laji Opinnäytetyö Sivumäärä 43 Luottamuksellisuus ( ) saakka Päivämäärä 12.08.2010

Lisätiedot

Suomalaisen maatiaiskanan säilytysohjelman koulutuspäivä, Riihimäki, 25.10.2014 Pasi Hellstén

Suomalaisen maatiaiskanan säilytysohjelman koulutuspäivä, Riihimäki, 25.10.2014 Pasi Hellstén Suomalaisen maatiaiskanan säilytysohjelman koulutuspäivä, Riihimäki, 25.10.2014 Pasi Hellstén Sisäsiittoisuudella tarkoitetaan perinnöllisyystieteessä lisääntymistä, jossa pariutuvat yksilöt ovat enemmän

Lisätiedot

Centrality and Prestige Keskeisyys ja arvostus

Centrality and Prestige Keskeisyys ja arvostus 1 Hypermedian jatko-opintoseminaari 2008-2009 Centrality and Prestige Keskeisyys ja arvostus 21.1.2009 Jari Jussila jari.j.jussila@tut.fi 2 Tärkeys Yksi graafiteorian pääkäyttökohteista sosiaalisten verkostojen

Lisätiedot

1. Liikkuvat määreet

1. Liikkuvat määreet 1. Liikkuvat määreet Väitelauseen perussanajärjestys: SPOTPA (subj. + pred. + obj. + tapa + paikka + aika) Suora sanajärjestys = subjekti on ennen predikaattia tekijä tekeminen Alasääntö 1: Liikkuvat määreet

Lisätiedot

SAIMAANNORPAN (PUSA HISPIDA SAIMENSIS) KARVANVAIHDON AJOITTUMINEN MARIKKI METTINEN

SAIMAANNORPAN (PUSA HISPIDA SAIMENSIS) KARVANVAIHDON AJOITTUMINEN MARIKKI METTINEN SAIMAANNORPAN (PUSA HISPIDA SAIMENSIS) KARVANVAIHDON AJOITTUMINEN MARIKKI METTINEN Pro gradu -tutkielma Itä-Suomen yliopisto Ympäristö- ja biotieteiden laitos 2018 ITÄ-SUOMEN YLIOPISTO Ympäristö- ja biotieteiden

Lisätiedot

Kysymys 5 Compared to the workload, the number of credits awarded was (1 credits equals 27 working hours): (4)

Kysymys 5 Compared to the workload, the number of credits awarded was (1 credits equals 27 working hours): (4) Tilasto T1106120-s2012palaute Kyselyn T1106120+T1106120-s2012palaute yhteenveto: vastauksia (4) Kysymys 1 Degree programme: (4) TIK: TIK 1 25% ************** INF: INF 0 0% EST: EST 0 0% TLT: TLT 0 0% BIO:

Lisätiedot

pitkittäisaineistoissa

pitkittäisaineistoissa Puuttuvan tiedon ongelma p. 1/18 Puuttuvan tiedon ongelma pitkittäisaineistoissa Tapio Nummi tan@uta.fi Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Tampereen yliopisto mtl.uta.fi/tilasto/sekamallit/puupitkit.pdf

Lisätiedot

TTY Mittausten koekenttä. Käyttö. Sijainti

TTY Mittausten koekenttä. Käyttö. Sijainti TTY Mittausten koekenttä Käyttö Tampereen teknillisen yliopiston mittausten koekenttä sijaitsee Tampereen teknillisen yliopiston välittömässä läheisyydessä. Koekenttä koostuu kuudesta pilaripisteestä (

Lisätiedot

Korkeusmallien vertailua ja käyttö nitraattiasetuksen soveltamisessa

Korkeusmallien vertailua ja käyttö nitraattiasetuksen soveltamisessa Korkeusmallien vertailua ja käyttö nitraattiasetuksen soveltamisessa Valtakunnallisesti kattavaa laserkeilausaineistoa ei vielä ole. Kaltevuusmallit perustuvat tällä hetkellä digitaalisen korkeusmallin

Lisätiedot

NTKIMJSKOHTEEN SlJAINTI AKAIWEN, SAHAKOSKI KARTAN MITTAKAAVA 1 :

NTKIMJSKOHTEEN SlJAINTI AKAIWEN, SAHAKOSKI KARTAN MITTAKAAVA 1 : NTKIMJSKOHTEEN SlJAINTI AKAIWEN, SAHAKOSKI KARTAN MITTAKAAVA 1 : 400 000 OUTOKUMPU Oy Malminets inta MOREENITUTKIMUS AHLAINEN, SAHAKOSKI Tutkimuskohteen sijainti Tutkimuksen tarkoitus Tyon suoritus ja

Lisätiedot

Uhanalaisuusarvioinnin keskeiset käsitteet. Annika Uddström, Suomen ympäristökeskus,

Uhanalaisuusarvioinnin keskeiset käsitteet. Annika Uddström, Suomen ympäristökeskus, Uhanalaisuusarvioinnin keskeiset käsitteet Annika Uddström, Suomen ympäristökeskus, 2.2.2017 Populaatio ja populaatiokoko (kriteerit A, C ja D) Populaatiolla tarkoitetaan lajin tarkastelualueella elävää

Lisätiedot

Capacity Utilization

Capacity Utilization Capacity Utilization Tim Schöneberg 28th November Agenda Introduction Fixed and variable input ressources Technical capacity utilization Price based capacity utilization measure Long run and short run

Lisätiedot

VT 6 TAAVETTI LAPPEENRANTA YMPÄRISTÖVAIKUTUSTEN ARVIOINTI KEVÄÄN 2008 LIITO-ORAVATARKISTUS

VT 6 TAAVETTI LAPPEENRANTA YMPÄRISTÖVAIKUTUSTEN ARVIOINTI KEVÄÄN 2008 LIITO-ORAVATARKISTUS VT 6 TAAVETTI LAPPEENRANTA YMPÄRISTÖVAIKUTUSTEN ARVIOINTI KEVÄÄN 2008 LIITO-ORAVATARKISTUS 1 1. Selvityksen taustoja Destia Oy tilasi tämän selvityksen Luontoselvitys Kotkansiiveltä 29.2.2008. Selvitys

Lisätiedot

Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data

Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data Multi-drug use, polydrug use and problematic polydrug use Martta Forsell, Finnish Focal Point 28/09/2015 Martta Forsell 1 28/09/2015 Esityksen

Lisätiedot

Gap-filling methods for CH 4 data

Gap-filling methods for CH 4 data Gap-filling methods for CH 4 data Sigrid Dengel University of Helsinki Outline - Ecosystems known for CH 4 emissions; - Why is gap-filling of CH 4 data not as easy and straight forward as CO 2 ; - Gap-filling

Lisätiedot

SELVITYS SIITÄ MITEN ERÄÄT PERINNÖLLISET SAIRAUDET (KUTEN GPRA JA FUCOSIDOSIS) PERIYTYVÄT ENGLANNINSPRINGERSPANIELEISSA

SELVITYS SIITÄ MITEN ERÄÄT PERINNÖLLISET SAIRAUDET (KUTEN GPRA JA FUCOSIDOSIS) PERIYTYVÄT ENGLANNINSPRINGERSPANIELEISSA SELVITYS SIITÄ MITEN ERÄÄT PERINNÖLLISET SAIRAUDET (KUTEN GPRA JA FUCOSIDOSIS) PERIYTYVÄT ENGLANNINSPRINGERSPANIELEISSA Kaikki koiran perimät geenit sisältyvät 39 erilliseen kromosomipariin. Geenejä arvellaan

Lisätiedot

Saimaannorppa on Suomen ainoa kotoperäinen nisäkäs samaan tapaan kuin esimerkiksi Australiassa asuvat kengurut.

Saimaannorppa on Suomen ainoa kotoperäinen nisäkäs samaan tapaan kuin esimerkiksi Australiassa asuvat kengurut. Tietovisa Saimaannorppa on Suomen ainoa kotoperäinen nisäkäs samaan tapaan kuin esimerkiksi Australiassa asuvat kengurut. Norppa on erittäin uhanalainen, sillä niitä on jäljellä vain hieman yli 300 yksilöä.

Lisätiedot

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs

Lisätiedot

Dnro 269/301/2008. Maa- ja metsätalousministeriö Kala- ja riistaosasto PL VALTIONEUVOSTO

Dnro 269/301/2008. Maa- ja metsätalousministeriö Kala- ja riistaosasto PL VALTIONEUVOSTO 9.3.2009 Dnro 269/301/2008 Maa- ja metsätalousministeriö Kala- ja riistaosasto PL 30 00023 VALTIONEUVOSTO Viite MMM 928/720/2008 Lausuntopyyntö 18.11.2008 Riista- ja kalatalouden tutkimuslaitoksen arvio

Lisätiedot

Kemijoen Sihtuunan ja Rautuojan taimenten geneettinen analyysi Jarmo Koskiniemi, Helsingin yliopisto, maataloustieteiden osasto

Kemijoen Sihtuunan ja Rautuojan taimenten geneettinen analyysi Jarmo Koskiniemi, Helsingin yliopisto, maataloustieteiden osasto 21.12.2018 Kemijoen Sihtuunan ja Rautuojan taimenten geneettinen analyysi Jarmo Koskiniemi, Helsingin yliopisto, maataloustieteiden osasto Näytteet Jarmo Huhtala toimitti syksyllä 2018 Helsingin yliopiston

Lisätiedot

Näsijärven muikkututkimus

Näsijärven muikkututkimus 1 Näsijärven muikkututkimus Markku Nieminen iktyonomi 1.1.1 NÄSIJÄRVEN KALASTUSALUEEN TUTKIMUKSIA MUIKKUTUTKIMUS VUONNA 1 1. Johdanto Näsijärven muikkukannan tilaa on seurattu kalastusalueen saaliskirjanpitäjien

Lisätiedot

Länsi-Palokan liito-oravaselvitysten täydennys 2014

Länsi-Palokan liito-oravaselvitysten täydennys 2014 Länsi-Palokan liito-oravaselvitysten täydennys 2014 Timo Pylvänäinen 8.5.2014 Kaavoitus Jyväskylän kaupunki Selvitysalueet Erillisiä selvitysalueita on 16. Ne sijaitsevat Nuutin ja Terttumäen alueella

Lisätiedot

Kuvio 1. Matematiikan seuranta-arvioinnin kaikkien tehtävien yhteenlaskkettu pistejakauma

Kuvio 1. Matematiikan seuranta-arvioinnin kaikkien tehtävien yhteenlaskkettu pistejakauma TIIVISTELMÄ Opetushallitus arvioi keväällä 2011 matematiikan oppimistuloksia peruskoulun päättövaiheessa. Tiedot kerättiin otoksella, joka edusti kattavasti eri alueita ja kuntaryhmiä koko Suomessa. Mukana

Lisätiedot

Silva Sallamaa Helsingin yliopisto

Silva Sallamaa Helsingin yliopisto Lepakoiden päiväpiilonvalinta Silva Sallamaa Helsingin yliopisto Esityksen rakenne rakenne Esityksen Lepakoiden kesäaikaiset päiväpiilot Vaihtelevat valintakriteerit Miten tutkittiin? Tutkimuskysymykset

Lisätiedot

IL Dnro 46/400/2016 1(5) Majutveden aallokko- ja virtaustarkastelu Antti Kangas, Jan-Victor Björkqvist ja Pauli Jokinen

IL Dnro 46/400/2016 1(5) Majutveden aallokko- ja virtaustarkastelu Antti Kangas, Jan-Victor Björkqvist ja Pauli Jokinen IL Dnro 46/400/2016 1(5) Majutveden aallokko- ja virtaustarkastelu Antti Kangas, Jan-Victor Björkqvist ja Pauli Jokinen Ilmatieteen laitos 22.9.2016 IL Dnro 46/400/2016 2(5) Terminologiaa Keskituuli Tuulen

Lisätiedot

Social Network Analysis Centrality And Prestige

Social Network Analysis Centrality And Prestige Hypermedian jatko-opintoseminaari 2008 2009 1 Social Network Analysis Centrality And Prestige Sosiaalisten verkostojen analyysi Keskeisyys ja arvostus 6.2.2009 Thumas Miilumäki thumas.miilumaki@tut.fi

Lisätiedot

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs

Lisätiedot

pitkittäisaineistoissa

pitkittäisaineistoissa Puuttuvan tiedon käsittelystä p. 1/18 Puuttuvan tiedon käsittelystä pitkittäisaineistoissa Tapio Nummi tan@uta.fi Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Tampereen yliopisto Puuttuvan tiedon

Lisätiedot

Kattiharju tuulivoimapuiston kanalintujen soidinselvitys

Kattiharju tuulivoimapuiston kanalintujen soidinselvitys SUUNNITTELU JA TEKNIIKKA PROKON WIND ENERGY FINLAND OY Kattiharju tuulivoimapuiston kanalintujen soidinselvitys FCG SUUNNITTELU JA TEKNIIKKA OY 20.8.2014 P21463P003 Soidinselvitys 1 (7) Tuomo Pihlaja 20.8.2014

Lisätiedot

2. TILASTOLLINEN TESTAAMINEN...

2. TILASTOLLINEN TESTAAMINEN... !" # 1. 1. JOHDANTO... 3 2. 2. TILASTOLLINEN TESTAAMINEN... 4 2.1. T-TESTI... 4 2.2. RANDOMISAATIOTESTI... 5 3. SIMULOINTI... 6 3.1. OTOSTEN POIMINTA... 6 3.2. TESTAUS... 7 3.3. TESTIEN TULOSTEN VERTAILU...

Lisätiedot

Viimeistely Ajourien huomiointi puutiedoissa ja lopullinen kuviointi. Metsätehon tuloskalvosarja 5/2018 LIITE 4 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy

Viimeistely Ajourien huomiointi puutiedoissa ja lopullinen kuviointi. Metsätehon tuloskalvosarja 5/2018 LIITE 4 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy Viimeistely Ajourien huomiointi puutiedoissa ja lopullinen kuviointi Metsätehon tuloskalvosarja 5/2018 LIITE 4 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy Viimeistely ajourien huomiointi ja lopullinen kuviointi

Lisätiedot

TUTKIMUSRAPORTTI Lintuvaara

TUTKIMUSRAPORTTI Lintuvaara TUTKIMUSRAPORTTI Lintuvaara Helsingin seudun ympäristöpalvelut (HSY) Vesihuolto 16.12.2014 Jukka Sandelin HSY Raportti Opastinsilta 6 A, 00520 Helsinki 1. TAUSTAA Helsingin seudun ympäristöpalvelut / vesihuolto

Lisätiedot

Increase of opioid use in Finland when is there enough key indicator data to state a trend?

Increase of opioid use in Finland when is there enough key indicator data to state a trend? Increase of opioid use in Finland when is there enough key indicator data to state a trend? Martta Forsell, Finnish Focal Point 28.9.2015 Esityksen nimi / Tekijä 1 Martta Forsell Master of Social Sciences

Lisätiedot

Skenaariot suurpetokantojen verotuksen suunnittelussa

Skenaariot suurpetokantojen verotuksen suunnittelussa Skenaariot suurpetokantojen verotuksen suunnittelussa Katja Holmala Riistapäivät 19.1.2016 Esityksen rakenne Tausta Mallit ilveksen populaatiokehityksestä Malli 1: populaatiomalli Malli 2: skenaario- eli

Lisätiedot

anna minun kertoa let me tell you

anna minun kertoa let me tell you anna minun kertoa let me tell you anna minun kertoa I OSA 1. Anna minun kertoa sinulle mitä oli. Tiedän että osaan. Kykenen siihen. Teen nyt niin. Minulla on oikeus. Sanani voivat olla puutteellisia mutta

Lisätiedot

Valintakoe klo Liikuntalääketiede/Itä-Suomen yliopisto

Valintakoe klo Liikuntalääketiede/Itä-Suomen yliopisto Valintakoe klo 13-16 12.5.2015 Liikuntalääketiede/Itä-Suomen yliopisto Mediteknia Nimi Henkilötunnus Tehtävä 1 (max 8 pistettä) Saatte oheisen artikkelin 1 Exercise blood pressure and the risk for future

Lisätiedot

LIITO-ORAVASELVITYS VAMMALAN KUKKURISSA

LIITO-ORAVASELVITYS VAMMALAN KUKKURISSA LIITO-ORAVASELVITYS VAMMALAN KUKKURISSA 2013 LIITO-ORAVASELVITYS VAMMALAN KUKKURISSA 2013 Selvityksen tarkoitus Liito-oravaselvityksessä oli tarkoitus löytää selvitysalueella mahdollisesti olevat liito-oravan

Lisätiedot

TIIVISTELMÄ. Työstä eläkkeelle tulokehitys ja korvaussuhteet. Eläketurvakeskuksen raportteja 2010:3. Juha Rantala ja Ilpo Suoniemi

TIIVISTELMÄ. Työstä eläkkeelle tulokehitys ja korvaussuhteet. Eläketurvakeskuksen raportteja 2010:3. Juha Rantala ja Ilpo Suoniemi R RAPORTTEJA Eläketurvakeskuksen raportteja 2010:3 TIIVISTELMÄ Juha Rantala ja Ilpo Suoniemi Työstä eläkkeelle tulokehitys ja korvaussuhteet Tutkimuksessa arvioitiin, mitä muutoksia henkilön tuloissa ja

Lisätiedot

LANSEERAUS LÄHESTYY AIKATAULU OMINAISUUDET. Sähköinen jäsenkortti. Yksinkertainen tapa lähettää viestejä jäsenille

LANSEERAUS LÄHESTYY AIKATAULU OMINAISUUDET. Sähköinen jäsenkortti. Yksinkertainen tapa lähettää viestejä jäsenille tiedote 2 / 9.3.2017 LANSEERAUS LÄHESTYY AIKATAULU 4.3. ebirdie-jäsenkortti esiteltiin Golfliiton 60-vuotisjuhlaseminaarissa 17.3. ebirdie tulee kaikkien ladattavaksi Golfmessuilla 17.3. klo 12:00 alkaen

Lisätiedot

Kaivostoiminnan eri vaiheiden kumulatiivisten vaikutusten huomioimisen kehittäminen suomalaisessa luonnonsuojelulainsäädännössä

Kaivostoiminnan eri vaiheiden kumulatiivisten vaikutusten huomioimisen kehittäminen suomalaisessa luonnonsuojelulainsäädännössä M a t t i K a t t a i n e n O T M 1 1. 0 9. 2 0 1 9 Kaivostoiminnan eri vaiheiden kumulatiivisten vaikutusten huomioimisen kehittäminen suomalaisessa luonnonsuojelulainsäädännössä Ympäristöoikeustieteen

Lisätiedot

Lajiston palautuminen ennallistamisen jälkeen: lahopuun määrän ja ympäröivän maiseman vaikutukset

Lajiston palautuminen ennallistamisen jälkeen: lahopuun määrän ja ympäröivän maiseman vaikutukset Lajiston palautuminen ennallistamisen jälkeen: lahopuun määrän ja ympäröivän maiseman vaikutukset Reijo Penttilä 1,2, Raimo Virkkala 1, Juha Siitonen 2, Pekka Punttila 1, Heikki Kotiranta 1, Raimo Heikkilä

Lisätiedot

Saksanpaimenkoirien luonteen linjaerot luonnetestin, MH-kuvauksen ja ominaisuusarvioinnin perusteella

Saksanpaimenkoirien luonteen linjaerot luonnetestin, MH-kuvauksen ja ominaisuusarvioinnin perusteella Saksanpaimenkoirien luonteen linjaerot luonnetestin, MH-kuvauksen ja ominaisuusarvioinnin perusteella 27.4.2013 Eero Lukkari Tiivistelmä Vertailu saksanpaimenkoirien käyttö- ja näyttelylinjan välillä tilastotieteen

Lisätiedot

806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy (1 α) = 99 1 α = 0.

806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy (1 α) = 99 1 α = 0. 806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy 2012 1. Olkoon (X 1,X 2,...,X 25 ) satunnaisotos normaalijakaumasta N(µ,3 2 ) eli µ

Lisätiedot

Luonto- ja linnustoselvitys 2016 Lieksan Pitkäjärven laajennusosat

Luonto- ja linnustoselvitys 2016 Lieksan Pitkäjärven laajennusosat Luonto- ja linnustoselvitys 2016 Lieksan Pitkäjärven laajennusosat Ari Parviainen Johdanto Tämän linnustoselvityksen kohteina oli kaksi pientä, erillistä aluetta Pitkäjärvellä, noin 20 km Lieksan kaupungista

Lisätiedot

LIITO-ORAVASELVITYS 16X KALAJOEN KAUPUNKI. Hiekkasärkkien liikuntapuiston alue Liito-oravaselvitys

LIITO-ORAVASELVITYS 16X KALAJOEN KAUPUNKI. Hiekkasärkkien liikuntapuiston alue Liito-oravaselvitys LIITO-ORAVASELVITYS 23.6.2015 KALAJOEN KAUPUNKI Hiekkasärkkien liikuntapuiston alue Liito-oravaselvitys 1 Sisältö 1 JOHDANTO 1 2 LIITO-ORAVASELVITYS 2 3 TULOKSET 3 4 JOHTOPÄÄTÖKSET 4 5 VIITTEET 5 Kannen

Lisätiedot

YMPÄRISTÖMELUN MITTAUSRAPORTTI

YMPÄRISTÖMELUN MITTAUSRAPORTTI Ympäristömelu Raportti PR3231 Y01 Sivu 1 (11) Plaana Oy Jorma Hämäläinen Turku 16.8.2014 YMPÄRISTÖMELUN MITTAUSRAPORTTI Mittaus 14.6.2014 Raportin vakuudeksi Jani Kankare Toimitusjohtaja, FM HELSINKI Porvoonkatu

Lisätiedot

GeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus

GeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus GeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus Mitä jäi mieleen viime viikosta? Mitä mieltä olet tehtävistä, joissa GeoGebralla työskentely yhdistetään paperilla jaettaviin ohjeisiin

Lisätiedot

Vesilintujen runsaus ja poikastuotto vuonna 2006

Vesilintujen runsaus ja poikastuotto vuonna 2006 1 Riistantutkimuksen tiedote 209:1-5. Helsinki 16.8.6 Vesilintujen runsaus ja poikastuotto vuonna 6 Hannu Pöysä, Marcus Wikman, Esa Lammi ja Risto A. Väisänen Vesilinnuston kokonaiskanta pysyi viime vuoden

Lisätiedot

Ekoinformatiikka. Linkki geoinformatiikkaan - monet analyysit pohjaavat paikkatietoon: Geoinformatiikka = missä?

Ekoinformatiikka. Linkki geoinformatiikkaan - monet analyysit pohjaavat paikkatietoon: Geoinformatiikka = missä? Paikkatietoa käyttävä ekologinen päätösanalyysi: menetelmiä ja sovelluksia Ekoinformatiikka Ekologisen tiedon käyttöä laskennallisessa analyysissä ja päätöksenteon tukena Ekologiaan pohjaava luonnonsuojelun

Lisätiedot

Information on Finnish Courses Autumn Semester 2017 Jenni Laine & Päivi Paukku Centre for Language and Communication Studies

Information on Finnish Courses Autumn Semester 2017 Jenni Laine & Päivi Paukku Centre for Language and Communication Studies Information on Finnish Courses Autumn Semester 2017 Jenni Laine & Päivi Paukku 24.8.2017 Centre for Language and Communication Studies Puhutko suomea? -Hei! -Hei hei! -Moi! -Moi moi! -Terve! -Terve terve!

Lisätiedot

Verkostoanalyysi yritysten verkostoitumista tukevien EAKRhankkeiden arvioinnin menetelmänä. Tamás Lahdelma ja Seppo Laakso

Verkostoanalyysi yritysten verkostoitumista tukevien EAKRhankkeiden arvioinnin menetelmänä. Tamás Lahdelma ja Seppo Laakso Verkostoanalyysi yritysten verkostoitumista tukevien EAKRhankkeiden arvioinnin menetelmänä Tamás Lahdelma ja Seppo Laakso Euroopan aluekehitysrahasto-ohjelmien arviointi alueellisten osaamisympäristöjen

Lisätiedot

Arvioinnin dokumentointi

Arvioinnin dokumentointi Arvioinnin dokumentointi Lajien uhanalaisuusarviointi 2019 Ulla-Maija Liukko, SYKE Arviointikoulutus lajien uhanalaisuuden arvioijille, 2.2.2017 Arviointityökalu (IUCN-editori) Arvioinnin dokumentointi

Lisätiedot

LITIUMPROVINSSIN LIITO-ORAVASELVITYS

LITIUMPROVINSSIN LIITO-ORAVASELVITYS Päivämäärä 19.06.2014 KELIBER OY LITIUMPROVINSSIN LIITO-ORAVASELVITYS Päivämäärä 19.6.2014 Laatija Tarkastaja Kuvaus Kansikuva Antje Neumann Heli Uimarihuhta Hautakankaan metsää Viite 1510013339 Ramboll

Lisätiedot

Lepakoiden inventointi Apajalahdenvuoren louhos, Heinola väliraportti

Lepakoiden inventointi Apajalahdenvuoren louhos, Heinola väliraportti Lepakoiden inventointi 2012 2013 Apajalahdenvuoren louhos, Heinola väliraportti Timo Metsänen 30.12.2012 Luontoselvitys Metsänen Heinolan Vanhatie 40B 15170 Lahti www.metsanen.com 2 1 JOHDANTO... 2 2 KOHTEEN

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 2. luento: Tilastolliset testit Kai Virtanen 1 Tilastollinen testaus Tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta esitetään väitteitä oletuksia joita

Lisätiedot

KUOPIO Viitaniemen ranta-asemakaava-alueen muinaisjäännösinventointi 2018

KUOPIO Viitaniemen ranta-asemakaava-alueen muinaisjäännösinventointi 2018 1 KUOPIO Viitaniemen ranta-asemakaava-alueen muinaisjäännösinventointi 2018 Hannu Poutiainen Timo Sepänmaa Tilaaja: FCG Suunnittelu ja tekniikka Oy 2 Sisältö Perustiedot... 2 Kartat... 3 Inventointi...

Lisätiedot

Sosiaalisten verkostojen tutkimusmenetelmät - historiallisia ja teoreettisia perusteita sekä peruskäsitteitä

Sosiaalisten verkostojen tutkimusmenetelmät - historiallisia ja teoreettisia perusteita sekä peruskäsitteitä Sosiaalisten verkostojen tutkimusmenetelmät - historiallisia ja teoreettisia perusteita sekä peruskäsitteitä Stanley Wasserman and Katherine Faust: Social Network Analysis, Methods and Applications Sosiaalisten

Lisätiedot

Läpimurto ms-taudin hoidossa?

Läpimurto ms-taudin hoidossa? Läpimurto ms-taudin hoidossa? Läpimurto ms-taudin hoidossa? Kansainvälisen tutkijaryhmän kliiniset kokeet uudella lääkkeellä antoivat lupaavia tuloksia sekä aaltoilevan- että ensisijaisesti etenevän ms-taudin

Lisätiedot

Suo metsäkanalinnun silmin

Suo metsäkanalinnun silmin Suo metsäkanalinnun silmin Teerikana syö tupasvillan tähkiä Suomen riistakeskus Arto Marjakangas 18.12.2014 1 Soiden merkitys metsäkanalinnuille koko vuodenkierrossa: (metsä)riekko teeri metso pyy Esityksen

Lisätiedot

Riistapäivät 2015 Markus Melin Itä Suomen Yliopisto Metsätieteiden osasto markus.melin@uef.fi

Riistapäivät 2015 Markus Melin Itä Suomen Yliopisto Metsätieteiden osasto markus.melin@uef.fi Riistapäivät 2015 Markus Melin Itä Suomen Yliopisto Metsätieteiden osasto markus.melin@uef.fi Laserkeilaus pähkinänkuoressa Aktiivista kaukokartoitusta, joka tuottaa 3D aineistoa (vrt. satelliitti- ja

Lisätiedot

Lisääntyminen. BI1 Elämä ja evoluutio Leena kangas-järviluoma

Lisääntyminen. BI1 Elämä ja evoluutio Leena kangas-järviluoma Lisääntyminen BI1 Elämä ja evoluutio Leena kangas-järviluoma säilyä hengissä ja lisääntyä kaksi tapaa lisääntyä suvuton suvullinen suvuttomassa lisääntymisessä uusi yksilö syntyy ilman sukusoluja suvullisessa

Lisätiedot

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine Centre for Language and Communication Studies

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine Centre for Language and Communication Studies Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine 4.1.2018 Centre for Language and Communication Studies Puhutko suomea? -Hei! -Hei hei! -Moi! -Moi moi! -Terve! -Terve

Lisätiedot

ISKOLA-KULENNOINEN SÄHKÖLINJA KREOSOOTTIKYLLÄSTEEN VALU- MAN TARKKAILURAPORTTI 2017

ISKOLA-KULENNOINEN SÄHKÖLINJA KREOSOOTTIKYLLÄSTEEN VALU- MAN TARKKAILURAPORTTI 2017 Vastaanottaja Suur-Savon Sähkö Oy Asiakirjatyyppi Pylväiden kreosoottikyllästeen valumatarkkailuraportti 2017 Päivämäärä 9.1.2017 9.1.2018 SUUR-SAVON SÄHKÖ OY ISKOLA-KULENNOINEN SÄHKÖLINJA KREOSOOTTIKYLLÄSTEEN

Lisätiedot

VARESJÄRVI KOEKALASTUS

VARESJÄRVI KOEKALASTUS Varsinais-Suomen Kalavesien Hoito Oy Puutarhakatu 19 A 20100 TURKU www.silakka.info VARESJÄRVI KOEKALASTUS 2012 Chris Karppinen Varsinais-suomen kalavesien Hoito Oy 1. Johdanto Maataloustuottajain säätiö

Lisätiedot

Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy

Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu

Lisätiedot

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala Kaavakokoelma, testinvalintakaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu. Tehtävä 1 a) Konepajan on hyväksyttävä alihankkijalta saatu tavaraerä, mikäli viallisten komponenttien

Lisätiedot

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine 4.1.2017 KIELIKESKUS LANGUAGE CENTRE Puhutko suomea? Do you speak Finnish? -Hei! -Moi! -Mitä kuuluu? -Kiitos, hyvää. -Entä sinulle?

Lisätiedot

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä 806118P JOHDATUS TILASTOTIETEESEEN Loppukoe 15.3.2018 (Jari Päkkilä) 1. Kevään -17 Johdaus tilastotieteeseen -kurssin opiskelijoiden harjoitusaktiivisuudesta saatujen pisteiden frekvenssijakauma: Harjoitus-

Lisätiedot

Jääsjärven rantayleiskaavaalueen viitasammakkoselvitys

Jääsjärven rantayleiskaavaalueen viitasammakkoselvitys S U U N N IT T EL U JA T EK N IIK K A HARTOLAN KUNTA Jääsjärven rantayleiskaavaalueen viitasammakkoselvitys Raportti FCG SUUNNITTELU JA TEKNIIKKA OY 17.5.2015 P21428P006 Raportti 1 (10) Sisällysluettelo

Lisätiedot

Green Growth Sessio - Millaisilla kansainvälistymismalleilla kasvumarkkinoille?

Green Growth Sessio - Millaisilla kansainvälistymismalleilla kasvumarkkinoille? Green Growth Sessio - Millaisilla kansainvälistymismalleilla kasvumarkkinoille? 10.10.01 Tuomo Suortti Ohjelman päällikkö Riina Antikainen Ohjelman koordinaattori 10/11/01 Tilaisuuden teema Kansainvälistymiseen

Lisätiedot

PIELAVESI Sulkavajärven rantayleiskaavaalueen muinaisjäännösinventointi 2004

PIELAVESI Sulkavajärven rantayleiskaavaalueen muinaisjäännösinventointi 2004 1 PIELAVESI Sulkavajärven rantayleiskaavaalueen muinaisjäännösinventointi 2004 Timo Jussila Kustantaja: Pielaveden kunta 2 Sisältö: Perustiedot... 2 Inventointi... 2 Täydennysinventointi lokakuussa 2004...

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 8. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 8. marraskuuta 2007 1 / 18 1 Kertausta: momenttimenetelmä ja suurimman uskottavuuden menetelmä 2 Tilastollinen

Lisätiedot

KOURAJOEN-PALOJOEN JA SEN SUU- RIMMAN SIVU-UOMAN MURRONJOEN KALASTON SELVITTÄMINEN SÄHKÖKALASTUKSILLA VUONNA 2012. Heikki Holsti 2012

KOURAJOEN-PALOJOEN JA SEN SUU- RIMMAN SIVU-UOMAN MURRONJOEN KALASTON SELVITTÄMINEN SÄHKÖKALASTUKSILLA VUONNA 2012. Heikki Holsti 2012 KOURAJOEN-PALOJOEN JA SEN SUU- RIMMAN SIVU-UOMAN MURRONJOEN KALASTON SELVITTÄMINEN SÄHKÖKALASTUKSILLA VUONNA 2012 Heikki Holsti 2012 Kirjenumero 1079/12 SISÄLTÖ 1. JOHDANTO... 1 2. TUTKIMUSALUE... 1 3.

Lisätiedot

As Oy Pirkkalan Loukonsäpin tontin liito-oravaselvitys

As Oy Pirkkalan Loukonsäpin tontin liito-oravaselvitys As Oy Pirkkalan Loukonsäpin tontin liito-oravaselvitys Pirkkala Heikki Holmén 23.3.2017 23.3.2017 1 (7) SISÄLTÖ 1 JOHDANTO... 2 2 AINEISTO JA MENETELMÄT... 2 2.1 Lähtöaineisto ja aiemmat selvitykset...

Lisätiedot

HEINOLAN VUOHKALLION LIITO-ORAVASELVITYS 2009

HEINOLAN VUOHKALLION LIITO-ORAVASELVITYS 2009 HEINOLAN VUOHKALLION LIITO-ORAVASELVITYS 2009 Marko Vauhkonen 18.5.2009 HEINOLAN VUOHKALLION LIITO-ORAVASELVITYS 2009 SISÄLLYS 1 JOHDANTO... 3 2 AINEISTO JA MENETELMÄT... 3 3 TULOKSET... 4 4 SUOSITUKSET...

Lisätiedot