Analytiikka työkaluna VR:n kunnossapitoyksikössä. Teemu Rintala Johtava analyytikko VR Group / Kunnossapito

Transkriptio

1 Analytiikka työkaluna VR:n kunnossapitoyksikössä Teemu Rintala Johtava analyytikko VR Group / Kunnossapito

2 Yhteisellä matkalla jo yli 150 vuotta Ensimmäinen säännöllinen junayhteys Helsinki Hämeenlinna maaliskuussa 1862 Valtionrautatiet muokkasi Suomen taloutta, sosiaalista rakennetta ja kulttuuria Matkustajien ja tavaran määrä raiteilla kasvoi Höyry vaihtui dieseliin ja sitten sähköön Valtionrautatiet lakkautettiin 1995, VR perustettiin

3 Kolme keskeistä liiketoiminta-aluetta VR huolehtii matkustajaliikenteestä VR Transpoint tuottaa logistiikkapalveluita VR Track on erikoistunut infraan Lisäksi liiketoimintaa tukevat Venäjä ja kansainväliset toiminnot sekä junaliikennöinti ja kaluston kunnossapito. 3

4 Kaluston kunnossapito Huolehtii rautatiekaluston kunnossapidosta Kuusi varikkoa, kaksi konepajaa VR Keskitetyt toiminnot ja asiantuntijapalvelut 4

5 Analytiikan tavoitteet

6 Analytiikan hyödyntämisen tavoitteita VR:llä Kilpailukyvyn ja kustannustehokkuuden parantaminen. Operatiivisen toiminnan kehittäminen. Tavoitteena ajaa sisään uudenlaista datalähtöistä toimintamallia ja johtamista Datan hyödyntäminen. Tavoitteena luoda helppo tapa saada kuva kaluston yleistilasta sekä käytettävyydestä eri sidosryhmien näkökulmasta

7 Kenelle?

8 Kunnossapidon organisaatio Kunnossapidon johto Kalustomanagerit ja -asiantuntijat Kehitystehtävät, tyyppivikojen tutkiminen, ongelmanratkaisu Asentajat Yleisimmät viat, vikojen etsiminen Asiakkuuksien hallinta, vastaa kalustolajin toiminnasta Tuotannon suunnittelijat Vikakorjausten ja huoltotöiden suunnittelu Työnjohtajat Työnjohtaminen, asentajien tukeminen, päivittäisraportointi Kunnossapitopäälliköt Teknologiaasiantuntijat Analytiikka

9 Datalähteet ja työkalut

10 Datalähteet ERP Käyttökiellot Huollot ja muutostyöt Laitetiedot Varastosaldot Diagnostiikkaväylät Vika- ja statusmuutosilmoitukset Sijaintitiedot Säiliöiden täyttöasteet Junan kulkutiedot Junakombinaatioiden ja vaunujen ajo- sekä sääluokkatiedot Vikailmoitukset Vika- ja oireilmoitukset Mobiilisovellus Pyöränmittausasema Profiili- ja jarrumittaustiedot Pyöräkertasorvi Sorvauksen profiilimittaukset Lisälähteitä Pyöränvoimailmaisimet ja laakerien kuumakäynti Henkilöstötiedot Muut kunnossapitoyksikön ja VR:n tietojärjestelmät

11 Lähdejärjestelmät Datalähteet Mallinnus & ennustaminen Integraatio Ftp-siirto / Kantaluku / Webservice DataPower / SharePoint MongoDb DataMart } Tiedon varastointi Raportointi & visualisointi Loppukäyttäjät

12 Työkalut Analysointi- ja raportointityökalut Kulunaikainen valvonta Vikailmoitusjärjestelmä

13 Vikaosio - Vikailmoitusmenettelyn kehitys Työpöytä Mobiili

14 Mitä on analytiikka?

15 Mitä on analytiikka? Raportointi } Visualisointi Analysointi Datan käsittely Tiedon louhinta Data-arkkitehtuuri Tilastolliset menetelmät Analytiikka

16 Mitä on analytiikka? Substanssiosaaminen! IT Analyyttinen osaaminen

17 Mitä on analytiikka? Kuvaileva analytiikka Diagnostinen analytiikka Ennakoiva analytiikka Ohjaileva analytiikka Mitä on tapahtunut? Miksi niin tapahtui? Mitä tulee tapahtumaan? Miten tulee toimia?!?!? Liiketaloudellisen hyödyn kasvu

18 Mitä on tapahtunut?

19 Kuvaileva analytiikka Kuvaus kaluston yleistilasta Kulunaikainen valvonta Kuukausi-, viikko- ja päiväraportointi Avoimet viat Linjalle jäännit Kustannukset Kertoo mitä historiassa on tapahtunut

20 Kuvaileva analytiikka Pyöräkerrat Pyöräkertojen mittaustietojen esittäminen graafisesti: Pyöräkerran profiilia mitataan useilla eri suureilla kuten halkaisija ja laipan paksuus. Mittojen seuraaminen on tärkeää sillä niiden vaihtelu vaikuttaa merkittävästi mm. junan kulkuominaisuuksiin. Pyöräkertavalvonnan tekninen näyttö

21 Miksi niin tapahtui?

22 Diagnostinen analytiikka Juurisyyt Toistuvat viat/tyyppiviat Syy-seuraus Tarvepohjaista, nuuskivaa ja etsivää analytiikkaa

23 Diagnostinen analytiikka Huoltoaikojen onnistuminen Kaluston vikaantuminen valitun huoltotyypin jälkeen: Työkalu jolla voidaan tutkia miten tietyn teknologiakategorian vikaantuminen on vähentynyt/kasvanut tarkastelun kohteena olevan huollon jälkeen

24 Diagnostinen analytiikka - Juurisyyanalyysit Tavoitteena selvittää vikaantumisen juurisyy: Työkalun antamalle tulosteelle syntyy histogrammeja vikaa edeltävän kuukauden tapahtumista. Onko kalustoyksilö esimerkiksi ajanut tilastollisesti merkitsevästi suuremmalla kuormalla kuin kalustolajin odotusarvon perusteella voisi olettaa. 24

25 Haasteet ja mahdollisuudet

26 Analytiikan mahdollisuudet Ihmisen panostus Kuvaileva analytiikka (Descriptive analytics) Mitä on tapahtunut? Diagnostinen analytiikka (Diagnostical analytics) Miksi niin tapahtui? Ennakoiva analytiikka (Predictive analytics) Mitä tulee tapahtumaan? Ohjaileva analytiikka (Prescriptive analytics) Miten tulee tehdä, miten reagoida? PÄÄTÖKSET TOIMENPITEET

27 Mitä tulee tapahtumaan? Etsivästä ennustajaksi

28 Ennakoiva analytiikka Järjestelmien/komponenttien eliniän mallinnus Huoltotarpeen määrittely Vikaantumisen ennakointi Kattavasti sensoroitujen kalustoyksilöiden datan hyödyntäminen Huoltotarpeen luokittelu Kahdennettujen järjestelmien perusteella tapahtuvien käyttökieltojen analysointi Tulevan työkuorman ennustaminen Pyritään ennakoimaan mitä tulevaisuus tuo tullessaan

29 Ennakoiva analytiikka Sorvaus- ja vaihtoajankohdan ennuste Pyöräkertojen sorvaus- ja vaihtoajankohdan ennuste: Pyöränmittausasemalta ja sorvauspäiväkirjoista kerätystä datasta luotu malli, jolla ennustetaan lähitulevaisuudessa sorvattavaksi tai vaihdettavaksi tulevia pyöräkertoja

30 Miten reagoidaan? Analytiikka toiminnan ohjaajana

31 Ohjaileva analytiikka Järjestelmien huoltovälien, -aikojen ja -paikkojen optimointi sekä niiden automaattinen määrittely Varastosaldojen seuranta ja automaattiset tilaukset Komponenttien kuntoon perustuvat automaattiset huoltoon kutsut Ohjailevalla analytiikalla pyritään automatisoimaan päätöksentekoa

32 Ohjaileva analytiikka - Visio 1. Huoltotarve havaitaan 2. Työstä tehdään automaattisesti tilaus toiminnanohjausjärjestelmään 3. Huoltotyölle tarvittava erikoisosaaminen varataan ja työvuorot suunnitellaan ennustetun kuormituksen perusteella 4. Varastosaldot tarkistetaan, puuttuvat osat tilataan päävarastolta tai 3D-printteriltä ja varaosat siirretään huoltopaikalle

33 Edellytykset analytiikan onnistumiseen

34 Toteuttamiseen vaadittavat toimenpiteet Johdon sitoutuminen analytiikkaan Integraatio Erilaisia järjestelmiä on useita Data määrät valtavia Data-arkkitehtuurin luominen vaatii resursseja Työkalut Analytiikan, IT:n ja liiketoiminta-alueen hallinta Kunnossapidolla on käytössä SAS:n ohjelmistojen käyttöön koulutettu kolmen analyytikon tiimi Datan laatu Toimintamallien yhtenäistäminen ja virheiden tunnistaminen Uudistettu vikailmoitusjärjestelmä Sensorointi (IOT) HUOM: Uusien järjestelmien luonnin yhteydessä on analytiikan huomioiminen ensisijaisen tärkeää

35 Yhteenveto

36 Mitä opittu? Hyödyt Analyyttinen ajattelumalli vahvassa kasvussa Järjestelmän jatkokehittäminen käynnissä Tiedon hyödyntäminen hyvällä alulla Tuotannonsuunnittelu hankinta Muut sidosryhmät Manunaalinen raporttien laatiminen vähentynyt Havaittuihin ongelmakohtiin on puututtu Potentiaali Ohjailevalla analytiikalla erittäin paljon kasvuvaraa Uusien lähdejärjestelmien ennakkoluuloton käyttäminen Haasteet Datan laadun kanssa tehdään paljon työtä Datalähtöisen johtamisen jalkauttaminen Muutoksen hallinta ja eri sidosryhmien sitoutuminen Pikavoittoja ei kannata odottaa Tulos tai ulos ei päde Vinkkejä muille? Käyttäjätarinoiden ja tarpeiden selvittäminen Analyyttisen ajattelutavan välittyminen koko organisaatiolle Datan laatu Ennakkoluuloton ja innovatiivinen ote analytiikkaan

37 Kiitos! Lisätietoja: