Data Scientist? Poikkitieteellinen, oma-aloitteinen monitaituri

Transkriptio

1 Data Scientist? Poikkitieteellinen, oma-aloitteinen monitaituri

2 2

3 "Tässä ovat it-alan 7 tärkeintä trendiä 2013 Sosiaalinen media, langattomuus, analytiikka ja pilvipalvelut kietoutuvat yhä tiukemmin yritysten liiketoimintastrategian ja - "Big data muuttaa kaiken - kunhan osaajia löytyy" mallien ytimeen " "Vain harva hyödyntää bisnesdataa täysillä "Digitrendi muuttaa it-töitä Georgia Health System palkkaisi heti puolen tusinaa datatutkijaa, jotka osaavat käyttää uusimpia bityökaluja. Myös järjestelmäsuunnittelijoille on luvassa töitä." Tieto ja sen onnistunut analysointi tuo yrityksille aitoa kilpailuetua. Tieto on tämän vuosisadan öljy. Se on maailmantalouden veturi, jota ilman nyky-yhteiskunta ei toimi. Se, joka tämän ymmärtää, on voittaja digitalisoituvassa taloudessa" "Big data luo miljoonia it-työpaikkoja Yksi valopilkku loistaa Gartnerin muutoin harmaassa it-suhdanneennusteessa: big datan käyttö lisääntyy ja työllistää sellaisella vauhdilla, että käsillä on pula osaajista." "Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century" "Big dataa vaivaa pula osaajista Gartnerin näkemyksiin on myös harmaampia sävyjä. Big data -osaajia ei yksinkertaisesti löydy tarpeeksi, joten vain kolmasosa avoimista työpaikoista kyetään täyttämään." "The Modern Data Nerd isn't as Nerdy as You Think" 3

4 Millainen on data scientist? Data scientist= datatieteilijä (vapaa suom.) Tästä diasta on verkkojulkaisuversiota varten poistettu kuvamateriaalia joka saattaisi loukata tekijänoikeuksia. Kuvan, joka havainnollistaa mielenkiintoisella tavalla nykyaikaista datan käyttöä löydät osoitteesta: 4

5 Haluat välittää numeroiden kertoman tarinan Tiimimme jäsenenä intohimonasi on tuottaa liiketoimintapäätökset tekevälle johdolle uusia, lisäarvoa antavia dataanalyyseja. Pystyt analysoimaasi dataan perustuen aktiivisesti ja luontevasti osallistumaan liiketoiminnan kehittämistä koskevaan keskusteluun organisaation eri tasoilla. Our client is looking for talented individuals to join their analytics team, which is developing a fundamentally new approach to how business generates meaning, and then value, from data. "As a (Senior) Data Scientist, you will be responsible for providing analytical solutions to business goals and collaboratively solving business decisions through data. You will leverage statistical and predictive techniques to increase consumer and advertiser salesin traditional and digital media. "Data-analyytikkona tehtäväsi on asiakasdatan jalostaminen analytiikaksi Fonectan kuluttajatietovarastossa. Vastaat prosesseista, joilla asiakaskohtaamisista kerätty raakadata muokataan business intelligence - raportoinniksi. Lisäksi etsit datasta vastauksia liiketoiminnan polttaviin kysymyksiin ad hoc -analyyseillä..." Työnkuvasi on monipuolinen ja jakautuu eri osa-alueisiin; analysoit pelitoiminnasta syntyvää dataa ja tuet tutkimustoimintaa keräämällä sisäisiltä tahoilta näkökulmia aineistoon liittyen...tulet vastaamaan tietokantojen ylläpidosta sekä raportoinnin ja analysoinnin kehittämisestä. Työtehtävät ovat muokattavissa henkilön osaamisen ja kiinnostuksen mukaan. 5

6 Minkälaisia ihmisiä? More than anything, what data scientist do is make discoveries while swimming in data Part analyst, part artist. Pasi on niin mielikuvituksen alainen, että tekee leekoista kaikkea 6

7 Konkreettisesti toimiala tilastotiede } Datatieteilijän tulee hallita: } Tilastotiede } Toimialakohtainen osaaminen } Ohjelmointi, tietojenkäsittelytiede Ohjelmointi (tietojenkäsittely) 7

8 CRM ERP DATA Mitä, mistä, kuinka? 8 KÄSITTELY Välineet? TIEDON ESITTÄMINEN PÄÄTÖS Kenelle? Tavoite?

9 Hanskat käteen ja käsittelemään! 1. Datan siivous, integrointi, eheys, laatu 2. Datan tutkiminen (statistiikka) 3. Mikä data on merkityksellisintä, mistä löytyy tieto ja tietämys? 4. Etsitäänkö uusia tunnuslukuja (KPI:t) vai yritetäänkö ennustaa tulevaa? 1. Ennustamiseen tarvitaan malli! 1. Ja mallia varten tarvitaan koneoppimista (tietojenkäsittelytiede) 2. Kuinka hyvä malli on (statistiikka) 5. Vastausten arviointi ja laaduntarkistus 9

10 Datatieteilijän tarve sinun yrityksessäsi? 1. Tiedätkö, kuinka yrityksessäsi hyödynnetään dataa? 2. Voisiko yrityksesi hyödyntää dataa paremmin? Miksi/miksei? Tästä diasta on verkkojulkaisuversiota varten poistettu kuvamateriaalia joka saattaisi loukata tekijänoikeuksia. Teemakoulutuksessa esitellyn kuvan löydät osoitteesta: Lähde: 10

11 Asenne Meille ei tulla palkkaamaan sellaista työntekijää, joka roikkuu päivät Facebookissa tutkimassa mitä yhtiöstämme kirjoitetaan. 11

12 Kommunikaatio HiPPO = Highest Paid Person s Opinion Ääripäistä (Geek & HiPPO) eroon! 12

13 Datatieteilijä pyrkii taloon; kuka maksaa viulut? } Mitä tästä hyötyy ja millä aikavälillä? } Pitääkö tässä käydä investoimaan johonkin uuteen työntekijään tai jopa tiimiin? } Tätä ei tietenkään pysty tekemään ilman sadan tonnin välineitä? } Me tutkimme asiaa ja ollaan sitten yhteydessä 13

14 14

15 Mielenkiintoista luettavaa: } } } } } 3 Key Traits To Look For In An Analytics Leader: What is a data scientist? Big datasta yläkierrettä yrityksille: CIO: terästä analytiikan taitojasi: Iso pomo estää analytiikan hyödyntämistä: a