Kehittynyt katkonnan ohjaus ja ennakkosuunnittelutiedon tarkkuus Metsätehon tuloskalvosarja 6/2015
|
|
- Hilja Auvinen
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Kehittynyt katkonnan ohjaus ja ennakkosuunnittelutiedon tarkkuus Kalle Kärhä, Jari Ronkainen & Pekka T. Rajala, Stora Enso Oyj Metsä Joonas Mutanen & Teijo Palander, Itä-Suomen yliopisto Tapio Räsänen & Juha-Antti Sorsa, Metsäteho Oy Tuomo Moilanen, Ponsse Oyj
2 Tausta (1/2) Tukin katkontaa ohjataan nykyään suhteellisen jäykästi Suomessa. Onko järkevää käyttää samaa katkonnan ohjaustiedostoa kuusitukkileimikoissa, joissa tukkirunkopoistuman keskijäreys on esimerkiksi 450 ja 900 dm 3? Voitaisiinko tukkileimikoiden katkontaa tehostaa ja jalostusarvoa nostaa, jos katkonnan ohjaustiedostot muodostettaisiin korjuukohde- tai tyyppileimikkokohtaisesti? 2
3 Tausta (2/2) Leimikoita voidaan luokitella, tyypitellä esimerkiksi seuraavilla leimikkoa ja sen puustoa kuvaavilla muuttujilla: Sijainti / maantiede Kasvupaikkaluokka Ikä Hakkuutapa Puulaji & -suhteet Poistuman keskijäreys Poistuman keskipituus Laatu (esim. laho, oksaisuus). Myös sahan tuoteportfolio voi olla yksi tyyppileimikointiperuste. 3
4 Esimerkki: Kuusi tyyppileimikkoluokkaa, jotka muodostettu poistuman keskijäreyden suhteen TL 1 TL 2 TL 3 TL 4 TL 5 TL 6 4
5 Tutkimuksen tavoitteet 1) Selvittää, tuottaako tyyppileimikointi hyötyjä kuusisahatukin katkonnan ohjaukseen. 2) Kartoittaa, mikä on ennakkosuunnittelutiedon tarkkuuden vaikutus tyyppileimikointiin ja tukin katkonnan ohjaukseen. 5
6 Kuusitukin katkonnan simulointitutkimus Tutkimus toteutettiin simulointitutkimuksena (Mutanen 2015). Ponsse Opti Simu apteeraussimulaattoria käytettiin. Casesahana oli Stora Enso Wood Productsin Varkauden saha. Tutkimusajanjakso oli Katkontasimulointeja varten elokuussa 2014 kerättiin stm- ja ap1-tiedostot 11 Ponsse-hakkuukoneelta, joilla oli hakattu eniten kuusitukkia Varkauden ostotiimiltä Varkauden sahalle tutkimusajanjaksolla. Valokuva: Satu Natunen, Stora Enso Oyj. 6
7 Simuloitavana yli 200 kuusitukkileimikkoa Lopullisessa simuloitavassa tutkimusaineistossa oli yhteensä 216 kuusitukkileimikkoa (ks. kartta). Tehdyssä alkuperäisessä korjuussa leimikoista oli hakattu yhteensä vajaa m 3 kuusitukkia tarkasteluajanjaksolla. Tarkasteluajanjaksolla oli käytössä kuusi eri katkonnan ohjaustiedostoa seuraavina ajanjaksoina: Pohjakartta: Esri. 7
8 Referenssi ja kaksi tyyppileimikointia Tutkimuksessa tehtiin ensiksi referenssisimulointi (simulointi alkuperäisillä ohjaustiedostoilla) ja kaksi tyyppileimikointia (TL1 & TL2): TL1: tyyppileimikoinnissa käytettiin metsäasiantuntijan tekemää tukkirunkopoistuman keskijäreysarviota. TL2: tyyppileimikointi tehtiin toteutuneen (=tarkan) tukkirunkopoistuman keskijäreyden mukaan. Kummassakin tyyppileimikoinnissa käytetyt järeysluokkarajat olivat: < 650 dm 3 ( Pienirunkoinen ) dm 3 ( Keskimääräinen ) > 860 dm 3 ( Järeärunkoinen ). 8
9 Myös jalostusarvotaulukolla simuloitiin Tyyppileimikoinneissa 1 ja 2 kaikkiin kolmeen järeysluokkaan muodostettiin omat jakaumatavoitteet (a, b ja c). Neljännessä simulointitarkastelussa muissa simuloinneissa käytetty (tasa)hintalista korvattiin sahalta saadulla jalostusarvotaulukolla. Tehtyjen katkontasimulointien hyvyyttä arvioitiin: 1) Katkotun kuusitukkimäärän kokonaisjalostusarvolla 2) Keskimääräisellä kuutiometripohjaisella ( /m 3 ) jalostusarvolla. 9
10 Arvioidut ja toteutuneet poistuman keskijäreydet: Arvioitu järeystieto ei kaikilta osin tarkkaa! Toteutunut tukkirunkopoistuman keskijäreys, dm Osuus kuusitukkikertymästä, % < > 860 Arvioitu Toteutunut Arvioitu tukkirunkopoistuman keskijäreys, dm 3 Tukkirunkopoistuman keskijäreys, dm 3 10
11 Simuloinneissa käytetyt jakaumatavoitteet ja hintalistat Jakaumatavoitteet: Voimassaoloaika Referenssi *) Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) Jakaumatavoite Jakaumatavoite 2 Kolme eri jakaumatavoitetta Jakaumatavoite 3 (a, b & c) Jakaumatavoite 4 riippuen poistuman Jakaumatavoite 5 keskijäreydestä Jakaumatavoite 6 *) Ei suurta eroa käytetyissä jakaumatavoitteissa. Hintalistat: Voimassaoloaika Referenssi **) Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) Hintalista Hintalista Hintalista Hintalista Hintalista Hintalista 6 **) Ei suurta eroa käytetyissä hintalistoissa. Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Kolme eri jakaumatavoitetta (a, b & c) riippuen poistuman keskijäreydestä Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Jalostusarvo Jakaumatavoite 6 Jalostusarvo Hintalista 7 Hintalista 7 Sahan jalostusarvotaulukko 11
12 Jakaumatavoitteet a ja c tyyppileimikoinneissa 1 ja 2 Jakaumatavoite a: (Pienirunkoinen) Pituus, cm Läpimitta, mm Osuus, % Jakaumatavoite c: (Järeärunkoinen) Pituus, cm Läpimitta, mm Osuus, %
13 Vaikutukset katkottuun kuusitukkikertymään , ,5 Kuusitukkikertymä, m ,0-0,5-1,0 Muutos, % Kuusitukkikertymä Muutos-% , Referenssi Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Jalostusarvo -2,0 Katkontasimuloinneissa, joissa tyyppileimikointi perustui toteutuneisiin (=tarkkoihin) järeyksiin (TL2), kuusitukkikertymä kasvoi hieman (0,5 %) verrattuna referenssisimulointeihin. Kun perinteinen tasahintalista korvattiin jalostusarvotaulukolla, tukkikertymä oli 1,6 % pienempi kuin referenssisimuloinneissa. 13
14 Vaikutukset katkottujen tukkien lukumäärään Kuusitukkeja, kpl Muutos, % Kuusitukkeja Muutos-% Referenssi Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Jalostusarvo -7 Sekä tyyppileimikointi 1 että 2 katkontasimuloinneissa (TL1 ja TL2) katkottujen kuusitukkien lukumäärä supistui hieman (noin 1 %) verrattuna referenssisimulointeihin. Jalostusarvotaulukkosimuloinneissa katkottujen tukkien kappalemäärä oli 6,1 % pienempi kuin referenssisimulointiajoissa. 14
15 Vaikutukset tukkiprosenttiin 86,0 0,2 85,5 0,0-0,2 85,0-0,4 Tukkiprosentti, % 84,5 84,0-0,6-0,8-1,0-1,2 Muutos, %-yks. Tukkiprosentti Muutos-%-yks. 83,5-1,4 83,0-1,6-1,8 82,5 Referenssi Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Jalostusarvo -2,0 Kummassakin tyyppileimikoinnissa (TL1 ja TL2) tukkiprosentit olivat samalla tasolla referenssisimulointiajojen kanssa. Jalostusarvotaulukkosimuloinneissa tukkiprosentti oli 1,7 prosenttiyksikköä pienempi kuin referenssisimuloinneissa. 15
16 Vaikutukset katkotun kuusitukin keskijäreyteen Kuusitukin järeys, dm Muutos, % Kuusitukin järeys Muutos-% Referenssi Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Jalostusarvo 0 Tyyppileimikointi 1 ja 2 katkontasimuloinneissa (TL1 ja TL2) katkottujen kuusitukkien keskijäreys kasvoi hieman (1,2 1,4 %) verrattuna referenssisimulointeihin. Jalostusarvotaulukkosimuloinneissa katkottujen kuusitukkien keskijäreys kasvoi selvästi (4,9 %) verrattaessa referenssisimulointiajoihin. 16
17 Vaikutukset jalostusarvoon (1/2) 5,23 0,9 5,22 0,8 0,7 Jalostusarvo, M 5,21 5,20 5,19 5,18 0,6 0,5 0,4 0,3 Muutos, % Jalostusarvo Muutos-% 0,2 5,17 0,1 5,16 Referenssi Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Jalostusarvo Kun tehtiin katkontasimulointiajoja, joissa tyyppileimikointi perustui toteutuneisiin (=absoluuttisen tarkkoihin) keskijäreyksiin (TL2), katkottujen kuusitukkien yhteenlaskettu jalostusarvo kasvoi lähes yhden prosentin verrattuna referenssisimulointeihin. Vastaavasti tehtäessä katkontasimulointeja, jotka perustuivat arvioituihin (=ei täysin tarkkoihin) keskijäreyksiin (TL1), kuusitukkisuman yhteenlaskettu jalostusarvo oli 0,5 % korkeampi. 0,0 17
18 Vaikutukset jalostusarvoon (2/2) 80,6 1,8 80,4 1,6 Jalostusarvo, /m 3 80,2 80,0 79,8 79,6 79,4 79,2 79,0 78,8 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 Muutos, % Jalostusarvo Muutos-% 78,6 0,2 78,4 Referenssi Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Jalostusarvo 0,0 Korkein kuutiometripohjainen jalostusarvo saavutettiin jalostusarvopohjaisissa katkontasimuloinneissa. Tehtäessä tyyppileimikointi 1 ja 2 katkontasimulointiajoja (TL1 ja TL2) katkottujen kuusitukkien /m 3 -jalostusarvo kasvoi vain hieman (0,2 0,3 %) verrattuna referenssisimulointeihin. 18
19 Tarkastelu ja johtopäätökset (1/3) Tulevaisuudessa tukin katkontaa tullaan ohjaamaan ja tekemään nykyistä edistyksellisemmin ja dynaamisemmin (esim. Räsänen 2014). Simulointitulokset osoittivat, että jos katkontaa ohjataan nykyistä kehittyneemmin ja käytetty ennakkosuunnittelutieto on tarkkaa, katkotun tukkisuman jalostusarvoa pystyttäisiin nostamaan nykytilanteesta, jossa ennakkosuunnittelutieto ei ole kaikilta osin tarkkaa. Puunhankinnan suunnittelun ja operatiivisen toteutuksen tueksi tarvitaan nykyistä tarkempaa metsävaratietoa (puuston runkolukujakaumat ja laatu puulajeittain) (vrt. Vauhkonen ym. 2013, Rajala ym. 2015). 19
20 Tarkastelu ja johtopäätökset (2/3) Tutkimuksessa tyyppileimikointi tehtiin perustuen tukkirunkopoistumien keskijäreyksiin. Poistuman keskijäreys ei todennäköisesti ole parhain ei ainakaan yksinään tyyppileimikointiperuste. Toimiva/tehokas tyyppileimikointi kuusella: poistuman keskijäreys ja -pituus & asiakassahan tuoteportfolio? Jotta katkonnan ohjausta voidaan tulevina vuosina tehdä tehokkaasti ja joustavasti, on T&K-työtä tehtävä toimivien tyyppileimikointiperusteiden löytämiseksi. 20
21 Tarkastelu ja johtopäätökset (3/3) Katkontatarkasteluissa jalostusarvotaulukon käyttö hintalistana simuloiduissa tutkimusleimikoissa: Vähensi tilavuudeltaan pienten tukkien, joiden jalostusarvo on matala, katkontaa Alensi tukkiprosenttia Nosti katkotun tukin keskijäreyttä ja Lisäsi katkotun tukin kuutiometripohjaista jalostusarvoa. Jatkossa tukin jalostusarvoon perustuvaa katkontaa tullaan tekemään enemmän varsinkin, jos runko- ja rungonosahinnoittelu tulee yleistymään (vrt. Rajala ym. 2015). 21
22 Käytetty viitemateriaali Mutanen, J Katkonnan ohjaus ja tyyppileimikointi kuusitukkileimikoissa. Pro gradu. Itä- Suomen yliopisto, Luonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunta. Rajala, P.T., Kääriäinen, H., Laitinen, O., Niemelä, T., Väkevä, J., Pajuoja, H. & Hämäläinen, J Tehokas puuhuolto Metsäteho Oy. Räsänen, T Advanced Cross Cutting Planning Service. Esitelmä. Forest Big Data Seminar, , Heureka, Vantaa. Vauhkonen, J., Kankare, V., Tanhuanpää, T., Holopainen, M. & Vastaranta, M Puuston runkolukusarjan ja laatutunnusten mittaus kaukokartoituksella: Esiselvitys ja käytännön testi. Metsätehon raportti
Tukkiröntgendata sahapuun ohjauksessa
Tukkiröntgendata sahapuun ohjauksessa Tapio Räsänen Metsäteho Oy FOREST BIG DATA hankkeen tulosseminaari 8.3.2016 Heureka, Vantaa Kehittämistavoitteet Tavoitteena on parantaa puutuoteteollisuuden arvoketjun
Kantokäsittelyliuoksen kulutus juurikäävän torjunnassa
Kantokäsittelyliuoksen kulutus juurikäävän torjunnassa Metsätehon tuloskalvosarja 5/2018 Kalle Kärhä, Ville Koivusalo & Matti Ronkanen, Stora Enso Oyj Metsä Teijo Palander, Itä-Suomen yliopisto Asko Poikela,
Tukkiröntgendata sahapuun ohjauksessa
Tukkiröntgendata sahapuun ohjauksessa Tapio Räsänen Metsäteho Oy FOREST BIG DATA hankkeen tulosseminaari 8.3.2016 Heureka, Vantaa Kehittämistavoitteet Tavoitteena on parantaa puutuoteteollisuuden arvoketjun
Metsätiedon lähteitä ja soveltamismahdollisuuksia
Metsätiedon lähteitä ja soveltamismahdollisuuksia Tapio Räsänen Metsäteho Oy FOREST BIG DATA hankkeen tulosseminaari 8.3.2016 Heureka, Vantaa Tietojärjestelmät ja sovellukset Sovellus X Sovellus X Sovellus
Yritysesittely. Metsäteho Oy 2018
Yritysesittely Metsäteho Oy 2018 Toimintaperiaatteet Metsäteho tukee soveltavan tutkimuksen avulla osakkaidensa puunhankinta- ja puuntuottamistoimintojen kehittämistä sekä edistää puuhuollon toimintaedellytyksiä.
Metsästä voimalaitokseen: Energiapuunlogistiikka ja tiedonhallinta Lahti 14.2. 2014
Metsästä voimalaitokseen: Energiapuunlogistiikka ja tiedonhallinta Lahti 14.2. 2014 Pienpuun korjuumenetelmät ja tekniset ratkaisut Arto Mutikainen, Työtehoseura Esityksen sisältö Pienpuun korjuumenetelmät
Yritysesittely. Metsäteho Oy 2015
Yritysesittely Metsäteho Oy 2015 Toimintaperiaatteet Metsäteho tukee soveltavan tutkimuksen avulla osakkaidensa puunhankinta- ja puuntuottamistoimintojen kehittämistä sekä edistää puuhuollon toimintaedellytyksiä.
Forest Big Data, uuden sukupolven metsävara7etojärjestelmät Tapio Räsänen Metsäteho Oy
Forest Big Data, uuden sukupolven metsävara7etojärjestelmät Tapio Räsänen Metsäteho Oy Bitcomp Oy:n kesäseminaari 4.6.2015 Vantaa www.metsateho.fi Tehokas puuhuolto 2025 -visio Tehostuva, täsmäohjattu
Katkonta - ensimmäinen jalostuspäätös vai raaka-aineen hinnan määritystä?
Katkonta - ensimmäinen jalostuspäätös vai raaka-aineen hinnan määritystä? Puupäivä, torstaina 27.10.2011 Jukka Malinen Metla / Joensuu Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research
Satelliittipaikannuksen tarkkuus hakkuukoneessa. Timo Melkas Mika Salmi Jarmo Hämäläinen
Satelliittipaikannuksen tarkkuus hakkuukoneessa Timo Melkas Mika Salmi Jarmo Hämäläinen Tavoite Tutkimuksen tavoite oli selvittää nykyisten hakkuukoneissa vakiovarusteena olevien satelliittivastaanottimien
hinnoitteluun ja puukauppaan
Työkaluja puutavaran hinnoitteluun ja puukauppaan PUU tutkimus ja kehittämisohjelman väliseminaari 6.9.2012 Sokos Hotel Vaakuna, Hämeenlinna Jukka Malinen Metla / Joensuu Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet
Kehittyvästä metsätiedosta lisätehoa puuhuoltoon. Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy
Kehittyvästä metsätiedosta lisätehoa puuhuoltoon Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy Puunhankinnan uudet tavat ja työkalut Teollisuuden Metsänhoitajien, Koneyrittäjien ja Metsätehon yhteisseminaari. Metsäpäivät
Tehoa vai tuhoa energiapuun korjuubusinekseen joukkokäsittelyllä ja integroidulla korjuulla?
Tehoa vai tuhoa energiapuun korjuubusinekseen joukkokäsittelyllä ja integroidulla korjuulla? Kalle Kärhä, Metsäteho Oy Koneyrittäjien Energiapäivät 4.2.2011, Sokos Hotel Ilves, Tampere Aines- ja energiapuun
Puuraaka-aineen hinnoittelumenetelmät
Puuraaka-aineen hinnoittelumenetelmät Vesa Berg, Harri Kilpeläinen & Jukka Malinen Metsäntutkimuslaitos Joensuun yksikkö Männyn hankinta ja käyttö puutuotealalla Kehityshankkeen tiedonsiirtoseminaari Kuusamossa
Forest Big Data Visio tulevaisuuden metsätiedosta
Forest Big Data Visio tulevaisuuden metsätiedosta Pekka T. Rajala, Ex-Kehitysjohtaja, Stora Enso Metsä Maaseudun hyvä tulevaisuus -seminaari Keski-Pohjanmaan kansanopisto, Kälviä, Tehokas puuhuolto 2025
Tukin laatukatkonta. Valtakunnalliset mittauspäivät, Antti Raatevaara. Luonnonvarakeskus. Luonnonvarakeskus
Tukin laatukatkonta Valtakunnalliset mittauspäivät, 14-15.03.2019 Antti Raatevaara Luonnonvarakeskus Esityksen sisältö 1. Laatukatkonta projektin esittely Projektin tausta Projektin jäsenet Tavoitteet
Monilähdetietoa hyödyntävien karttaopasteiden tarve puunkorjuussa haastattelututkimus hakkuukoneenkuljettajille
Monilähdetietoa hyödyntävien karttaopasteiden tarve puunkorjuussa haastattelututkimus hakkuukoneenkuljettajille Jarkko Kauppinen, Kari Väätäinen, Simo Tauriainen, Kalle Einola ja Matti Sirén Forest Big
Runkohinnoittelun käytettävyys? Puumarkkinatyöryhmä, tiistaina Jukka Malinen Metla / Joensuu
Runkohinnoittelun käytettävyys? Puumarkkinatyöryhmä, tiistaina 12.10.2010 Jukka Malinen Metla / Joensuu Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Tavaralajihinnoittelun
METSATEHO ~ METSÄTEOLLISUUS 12/1994 PUUNKORJUUN KUSTANNUSTEN JAKAMINEN PUUTAVARALAJEILLE. Jari Terävä. Teppo Oijala
METSATEHO... ' 1 ~ ~.. ~ ' 1.. : 12/1994 PUUNKORJUUN KUSTANNUSTEN JAKAMINEN PUUTAVARALAJEILLE e Teppo Oijala Jari Terävä Metsätehossa on valmistunut metsäkoneiden ajanmenekkitutkimuksiin sekä PMP- ja VMI
ARVO-ohjelmisto pienpuun hankinnan tukena
ARVO-ohjelmisto pienpuun hankinnan tukena Jukka Malinen Pienpuupäivä Keskiviikko 17.11.2010 Mikpoli, auditorio, Patteristonkatu 2, 50100 Mikkeli Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest
RUNKOPANKIN KÄYTTÖSOVELLUKSET
RUNKOPANKIN KÄYTTÖSOVELLUKSET Projektit Projekti 202 Leimikoiden korjuuohjelman ja apteerausvaihtoehtojen optimointi suunnattiin runkopankin käyttösovellusten kehittämistä tukevaksi ja toteutettiin yhdessä
KEMERAn uudistaminen: Energiapuun korjuu &
: Energiapuun korjuu & ennakkoraivaus Kalle Kärhä, Stora Enso Metsä Kestävän metsätalouden rahoituslain kokonaisuudistus -työryhmän kokous 24.1.2014, maa- ja metsätalousministeriö, Helsinki 1 Työryhmän
Kokopuun paalauksen kustannuskilpailukyky. Kalle Kärhä 1, Juha Laitila 2 & Paula Jylhä 2 Metsäteho Oy 1, Metsäntutkimuslaitos 2
Kokopuun paalauksen kustannuskilpailukyky Kalle Kärhä 1, Juha Laitila 2 & Paula Jylhä 2 Metsäteho Oy 1, Metsäntutkimuslaitos 2 1/2010 Hankkeen tavoitteet Aines- ja energiapuun korjuun integrointi paalausmenetelmällä
Hakkuukonemittaus puustotietojen tuotannossa aineiston esikäsittely ja kuviorajan muodostaminen
Hakkuukonemittaus puustotietojen tuotannossa aineiston esikäsittely ja kuviorajan muodostaminen Timo Melkas Metsäteho Oy Forest Big Data -hankkeen tulosseminaari 8.3.2016 CHM Arbonaut Oy Melkas, T., Poikela,
Puukaupan uudet tuulet - rungonosahinnoittelu. Jori Uusitalo Metla 02.10.2014
Puukaupan uudet tuulet - rungonosahinnoittelu Jori Uusitalo Metla 02.10.2014 Puun hinnoittelutapoja Puutavaralajihinnoittelu hinta tavaralajille Runkohinnoittelu yksi hinta koko rungolle Rungonosahinnoittelu
Hämeenlinna 6.9.2012. Jari Lindblad Jukka Antikainen. Jukka.antikainen@metla.fi 040 801 5051
Puutavaran mittaus Hämeenlinna 6.9.2012 Jari Lindblad Jukka Antikainen Metsäntutkimuslaitos, Itä Suomen alueyksikkö, Joensuu Jukka.antikainen@metla.fi 040 801 5051 SISÄLTÖ 1. Puutavaran mittaustarkkuus
Vaihtoehtoisia malleja puuston kokojakauman muodostamiseen
Vaihtoehtoisia malleja puuston kokojakauman muodostamiseen Jouni Siipilehto, Harri Lindeman, Jori Uusitalo, Xiaowei Yu, Mikko Vastaranta Luonnonvarakeskus Geodeettinen laitos Helsingin yliopisto Vertailtavat
Ensiharvennusmännik. nnikön voimakas laatuharvennus
Ensiharvennusmännik nnikön voimakas laatuharvennus Kalle Kärhä & Sirkka Keskinen Nuorten metsien käsittely 1 Tausta: Miten tilanteeseen on tultu? Suomessa 1970-luvulla ja 1980-luvun alkupuolella männyn
Hakkuutyön tuottavuus kaivukonealustaisella hakkuukoneella ja Naarva EF28 hakkuulaitteella
Hakkuutyön tuottavuus kaivukonealustaisella hakkuukoneella ja Naarva EF28 hakkuulaitteella Ensimmäiset tuloskuvat Juha Laitila & Kari Väätäinen Metsäntutkimuslaitos, Itä-Suomen alueyksikkö, Joensuun toimipaikka
RUNKOPANKKI JA K-MSN MENETELMÄ PUUSTOTIETOJEN JA PÖLKKYJAKAUMAN ENNUSTAMISESSA
RUNKOPANKKI JA K-MSN MENETELMÄ PUUSTOTIETOJEN JA PÖLKKYJAKAUMAN ENNUSTAMISESSA Projektiryhmä Tapio Räsänen, Vesa Imponen ja Juha-Antti Sorsa Rahoittajat Koskitukki Oy, Kuhmo Oy, Metsäliitto Osuuskunta,
Tree map system in harvester
Tree map system in harvester Fibic seminar 12.6.2013 Lahti Timo Melkas, Metsäteho Oy Mikko Miettinen, Argone Oy Kalle Einola, Ponsse Oyj Project goals EffFibre project 2011-2013 (WP3) To evaluate the accuracy
Puiden biomassan, puutavaralajien ja laadun ennustaminen laserkeilausaineistoista
Puiden biomassan, puutavaralajien ja laadun ennustaminen laserkeilausaineistoista MMT Ville Kankare Metsätieteiden laitos, Helsingin yliopisto Laserkeilauksen huippuyksikkö 8.3.2016 1 Sisältö I. Biomassaositteet
ARVO ohjelmisto. Tausta
ARVO ohjelmisto Tausta Jukka Malinen, Metla Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Ennakkotiedon tarve - Metsänomistaja 25.1.2010 2 Ennakkotiedon
LEIMIKON ARVONMUODOSTUS Myyntiarvo
LEIMIKON ARVONMUODOSTUS Myyntiarvo PKM-tutkimuspäivä nro 2. Lahti, 4.10.05 Leimikon myyntiarvon vaihtelu Tavoitteena oli selvittää leimikon myyntiarvon eli kantorahatulon muodostumista erilaisilla katkontaohjeilla
Kokopuun korjuu nuorista metsistä
Kokopuun korjuu nuorista metsistä Kalle Kärhä, Sirkka Keskinen, Reima Liikkanen & Jarmo Lindroos Nuorten metsien käsittely 1 Metsähakkeen käyttö Suomessa 2000 2005 3,0 Metsähakkeen käyttö, milj. m 3 2,5
Jussi Lemmetty Vesa Imponen
Kuusileimikoiden arvoerojen merkitys hankinnan suuntaamisessa Jussi Lemmetty Vesa Imponen Metsätehon raportti 47 23.2.1998 Konsortiohanke: A. Ahlström Osakeyhtiö, Aureskoski Oy, Enso Oyj, Koskitukki Oy,
KUUSEN OMINAISUUSPOTENTIAALI
KUUSEN OMINAISUUSPOTENTIAALI Marketta Sipi ja Antti Rissanen Helsingin yliopisto Metsävarojen käytön laitos Taustaa» Puuaineen ja kuitujen ominaisuudet vaihtelevat» Runkojen sisällä» Runkojen välillä»
ARVO ohjelmisto. Tausta
ARVO ohjelmisto Tausta Jukka Malinen, Metla Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Ennakkotiedon tarve - Metsänomistaja 11.2.2010 2 Ennakkotiedon
POHJOIS-KARJALAN AMMATTIKORKEAKOULU KATKONTAOHJEIDEN KEHITTÄMINEN SIMULOINNIN AVULLA KUUSITUKKIJAKAUMAN PARANTAMISEKSI
POHJOIS-KARJALAN AMMATTIKORKEAKOULU Metsätalouden koulutusohjelma Mikko Anttilainen KATKONTAOHJEIDEN KEHITTÄMINEN SIMULOINNIN AVULLA KUUSITUKKIJAKAUMAN PARANTAMISEKSI Opinnäytetyö Toukokuu 2012 OPINNÄYTETYÖ
PUUTAVARA- PÖLKKYJEN MITTAUS
PUUTAVARA- PÖLKKYJEN MITTAUS PUUTAVARAPÖLKKYJEN MITTAUS Metsähallitus Metsäteollisuus ry Yksityismetsätalouden Työnantajat ry Puu- ja erityisalojen liitto Ohje perustuu alla lueteltuihin maa- ja metsätalousministeriön
Puutavaran mittauksen visio 2020
Puutavaran mittauksen visio 2020 Tarkka ja kustannustehokas määrän ja laadun mittaus osana puutavaralogistiikkaa Metsätehon tuloskalvosarja 9/2012 30.8.2012 Timo Melkas, Jarmo Hämäläinen 1 Puuraaka-aineen
5.11.2009. www.metsateho.fi. 5.11.2009 Kalle Kärhä: Integroituna vai ilman? 5.11.2009 2
Integroituna vai ilman? Kalle Kärhä, Metsäteho Oy Metsätieteen päivä 2009 Näkökulmia puunkorjuun kehitykseen ja kehittämiseen 4.11.2009, Tieteiden talo, Helsinki Tuotantoketjuja tehostettava pieniläpimittaisen,
Hakkuukone metsätiedon lähteenä
Hakkuukone metsätiedon lähteenä Tapio Räsänen Metsäteho Oy Metsätieto ja sähköiset palvelut seminaari 8.11.2016 Paikkatietomarkkinat 2016 Mitä hakkuukoneet tekevät? Puunkorjuu on Suomessa täysin koneellistettu
Moipu 400ES ensiharvennusmännikön integroidussa hakkuussa. Kalle Kärhä, Metsäteho Oy Arto Mutikainen, TTS tutkimus
Moipu 400ES ensiharvennusmännikön integroidussa hakkuussa Kalle Kärhä, Metsäteho Oy Arto Mutikainen, TTS tutkimus 2/2009 Kahteen kasaan hakkuu yleistynyt Kun leimikosta korjataan ainespuun ohella energiapuuta,
Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy
Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu
Puuraaka-aineen hinnoittelumenetelmät
Puuraaka-aineen hinnoittelumenetelmät Vesa Berg, Harri Kilpeläinen & Jukka Malinen Metsäntutkimuslaitos Joensuun yksikkö Männyn hankinta ja käyttö puutuotealalla Kehityshankkeen tiedonsiirtoseminaari Pohjois-Karjalassa
Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa. Timo Melkas Mikko Miettinen Jarmo Hämäläinen Kalle Einola
Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa Timo Melkas Mikko Miettinen Jarmo Hämäläinen Kalle Einola Tavoite Tutkimuksessa selvitettiin hakkuukoneeseen kehitetyn puukarttajärjestelmän (Optical Tree Measurement
METKA-maastolaskurin käyttäjäkoulutus 9.12.2010 Tammela Matti Kymäläinen METKA-hanke 27.3.2014 1
METKA-maastolaskurin käyttäjäkoulutus 9.12.2010 Tammela Matti Kymäläinen METKA-hanke 27.3.2014 1 METKA-maastolaskuri: Harvennusmetsien energiapuun kertymien & keskitilavuuksien laskentaohjelma Lask ent
Hakkuutähteen paalauksen tuottavuus
Hakkuutähteen paalauksen tuottavuus Projektiryhmä Kalle Kärhä, Tomi Vartiamäki, Reima Liikkanen, Sirkka Keskinen, Jarmo Lindroos Rahoittajat Järvi-Suomen Uittoyhdistys, Koskitukki Oy, Kuhmo Oy, Metsähallitus,
Yksityismetsien alueellinen käyttöaste
Yksityismetsien alueellinen käyttöaste Panu Pingoud, Jarmo Hämäläinen & Heikki Pajuoja, Metsäteho Oy Heimo Karppinen, Helsingin yliopisto Harri Hänninen, Metsäntutkimuslaitos 13/2010 Tutkimuksen tavoite
Puuhuollon digitalisaatio ja metsäkonetiedon mahdollisuudet
Puuhuollon digitalisaatio ja metsäkonetiedon mahdollisuudet Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy Metsäkonetieto 2018 -seminaari Tiedekeskus Heureka, Vantaa Digitalisaatio mahdollistaa kehityshyppäyksen Tehokas
Aines- ja energiapuun hankintaketjujen kannattavuusvertailu
Aines- ja energiapuun hankintaketjujen kannattavuusvertailu Kalle Kärhä & Sirkka Keskinen, Metsäteho Oy Juha Laitila & Paula Jylhä, Metsäntutkimuslaitos 12.2.27, Helsinki/Joensuu/Kannus Kalle Kärhä, Sirkka
Metsäkoneiden polttoaineen kulutuksen mittaaminen, esitutkimus
Metsäkoneiden polttoaineen kulutuksen mittaaminen, esitutkimus Projektiryhmä Kaarlo Rieppo, Jouni Väkevä, Jouko Örn Rahoittajat Metsähallitus, Metsäteollisuus ry, Metsäliitto Osuuskunta, Stora Enso Oyj,
KARELIA- AMMATTIKORKEAKOULU Metsätalouden koulutusohjelma. Juho Räsänen. Sahakuution tukin katkonnan vaikutus Kiteen tukin ominaisuuksiin
KARELIA- AMMATTIKORKEAKOULU Metsätalouden koulutusohjelma Juho Räsänen Sahakuution tukin katkonnan vaikutus Kiteen tukin ominaisuuksiin Opinnäytetyö Tammikuu 2017 OPINNÄYTETYÖ Tammikuu 2017 Metsätalouden
Palvelualusta metsätiedon jakeluun
Palvelualusta metsätiedon jakeluun Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy Taustaa Metsäalan digitalisaation keskiössä on metsätiedon entistä tehokkaampi hyödyntäminen. Metsätietoa tuotetaan tulevaisuudessa monin
RN:o 23:36. n.58,8 ha
?? RN:o 23:36 n.58,8 ha 0 metri Mittakaava: 1:10 000 400,0? Maanmittauslaitos 2014 Lupanumero 3069/MML/14 Karttakeskus 2014? Tammasuo 687-414-23-36 0 3 000 metri Mittakaava: 1:75 000 Maanmittauslaitos
Pinomittaus ajoneuvossa Ositettu kehysotantamittaus
Pinomittaus ajoneuvossa Ositettu kehysotantamittaus Pinomittaus ajoneuvossa, projekti nro 241 1 Projektiryhmä Pinomittaus ajoneuvossa Ositettu kehysotantamittaus Tuomo Vuorenpää, proj.pääll. (kesäkuuhun
Valmet 901.4/350.1 rankapuun hakkuussa ensiharvennuksella
Valmet 901.4/350.1 rankapuun hakkuussa ensiharvennuksella Kalle Kärhä 1, Arto Mutikainen 2, Sirkka Keskinen 1 & Aaron Petty 1 1 Metsäteho Oy & 2 TTS Tutkimus 11/2011 Tausta & tavoitteet Joukkokäsittely,
Turvemaaharvennusten korjuukelpoisuusluokitus. Tore Högnäs & Teuvo Kumpare, Metsähallitus Kalle Kärhä, Metsäteho Oy
Turvemaaharvennusten korjuukelpoisuusluokitus Tore Högnäs & Teuvo Kumpare, Metsähallitus Kalle Kärhä, Metsäteho Oy 3/2011 Tausta I Turvemaasavotat on perinteisesti suunniteltu maaston heikon kantavuuden
Leimikon arvosaanto ja puukaupan tehostaminen. Jukka Malinen, Harri Kilpeläinen, Tapio Wall & Erkki Verkasalo
Leimikon arvosaanto ja puukaupan tehostaminen Jukka Malinen, Harri Kilpeläinen, Tapio Wall & Erkki Verkasalo / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi
Ponsse Ergo/H7 rankapuun hakkuussa ensiharvennuksella
Ponsse Ergo/H7 rankapuun hakkuussa ensiharvennuksella Kalle Kärhä 1, Teuvo Kumpare 2, Sirkka Keskinen 1 & Aaron Petty 1 1 Metsäteho Oy & 2 Metsähallitus 1/2011 Tausta & tavoitteet Joukkokäsittely, yhdistetty
RN:o 2:95 2,5 ha. RN:o 2:87 n.19,3 ha
RN:o 2:95 2,5 ha RN:o 2:87 n.19,3 ha Maanmittauslaitos 2014 Lupanumero 3069/MML/14 Karttakeskus 2014 2,5 ha Palonen 595-427-2-95 Raimola 595-427-2-87 Maanmittauslaitos 2014 Lupanumero 3069/MML/14 Karttakeskus
Runkopankin käyttösovellukset
Metsätehon raportti 180 25.8.2004 Rajoitettu jakelu A. Ahlström Osakeyhtiö Koskitukki Oy Metsäliitto Osuuskunta Metsäteollisuus ry Pölkky Oy Stora Enso Oyj UPM-Kymmene Oyj Vapo Timber Oy Runkopankin käyttösovellukset
Forest Big Data perusteita seuraavan sukupolven metsävaratietojärjestelmälle
Forest Big Data perusteita seuraavan sukupolven metsävaratietojärjestelmälle Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy Metsätieteen päivä 12.11.2014, Helsinki Taustalla Puutavaralogistiikka 2020 kehittämisvisio ja
Markkinapuun hakkuut ja työvoima, lokakuu 2013
Metsäntutkimuslaitos, Metsätilastollinen tietopalvelu METSÄTILASTOTIEDOTE ja työvoima, lokakuu 213 46/213 2.12.213 Elina Mäki-Simola Lokakuun hakkuut,6 miljoonaa kuutiometriä Hakkuut jatkuivat vilkkaina
Maanmittauslaitos 2015 Lupanumero 3069/MML/14 Karttakeskus 2015
RN:o 15:1/1 n. 2,5 ha RN:o 2:131 18,5 ha RN:o 2:87/0 37,1 ha Maanmittauslaitos 2015 Lupanumero 3069/MML/14 Karttakeskus 2015 n. 2,5 ha RN:o 15:1/1 RN:o 2:87/0 37,1 ha RN:o 2:131 18,5 ha Raimola 595-427-2-87/0
TAIMIKON KÄSITTELYN AJOITUKSEN VAIKUTUS TYÖN AJANMENEKKIIN
TAIMIKON KÄSITTELYN AJOITUKSEN VAIKUTUS TYÖN AJANMENEKKIIN Projektiryhmä Simo Kaila, Reima Liikkanen Rahoittajat Metsähallitus, Metsäliitto Osuuskunta, Stora Enso Oyj, UPM-Kymmene Oyj ja Yksityismetsätalouden
Järvisen kannonnostolaitteen. päätehakkuukuusikossa
Järvisen kannonnostolaitteen työntutkimukset päätehakkuukuusikossa Kalle Kärhä, Metsäteho Oy Arto Mutikainen, TTS tutkimus Ilpo Kortelahti, Hämeen ammattikorkeakoulu Metsätehon tuloskalvosarja 8/2009 Järvisen
Korjuutilasto Arto Kariniemi. Tuloskalvosarja. Tuloskalvosarja Puunkorjuun tilastot 1. Metsäteho Oy
Korjuutilasto 25 Arto Kariniemi Puunkorjuun tilastot 1 Tilastoinnin tavoite ja julkaisut Korjuutilasto seuraa kotimaisen raakapuun korjuun määriä ja kustannuksia puutavaralajeittain sekä korjuumenetelmien
SIMO-pilotointi Metsähallituksessa. SIMO-seminaari
SIMO-pilotointi Metsähallituksessa SIMO-seminaari Hakkuiden optimointi tiimitasolla Metsähallituksen metsissä Heli Virtasen Pro gradu -tutkielma Tutkimusalue ja aineisto Metsätalouden Kainuun alue Kuhmon
Integroidusti vai erilliskorjuuna koko- vai rankapuuna?
Integroidusti vai erilliskorjuuna koko- vai rankapuuna? Kalle Kärhä 1, Arto Mutikainen 2, Sirkka Keskinen 1 & Aaron Petty 1 Metsäteho Oy 1, TTS tutkimus 2 2/2010 Tausta & tuloskalvosarjan sisältö Nuoren
Pohjois-Suomessa luvuilla syntyneiden metsien puuntuotannollinen merkitys
Pohjois-Suomessa 1950-70 luvuilla syntyneiden metsien puuntuotannollinen merkitys Lapin 55. metsätalouspäivät 7-8.2.2013 Olli Salminen & Antti Ihalainen Metsäntutkimuslaitos olli.salminen@metla.fi http://www.metla.fi/metinfo/mela
Metsätieto ja sähköiset palvelut
Metsätieto ja sähköiset palvelut Niina Riissanen 1 Metsätieto ja sähköiset palvelu Biotalous ja puhtaat ratkaisut Kärkihanke 2: Puu liikkeelle ja uusia tuotteita metsästä Toimenpide 1: Lisätään puun tarjontaa
Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus
Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus Janne Uuttera Metsätehon seminaari 8.5.2007 Metsävaratietojärjestelmien tulevaisuus Tausta Tietojohtamisen välineissä, kuten metsävaratietojärjestelmissä,
Puuhuollon digitalisaation kehitysnäkymiä
Puuhuollon digitalisaation kehitysnäkymiä Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy Kaakkois-Suomen ammattikorkeakoulun DigiMetsä-seminaari 1.11.2018, Mikkeli Metsäteho on tutkimus- ja kehitysyhtiö, jonka toimialana
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Etelä-Savon metsäkeskuksen alueella
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Etelä-Savon metsäkeskuksen alueella Tietolähde: Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 15.6.2007 Tuula Nuutinen Nuutinen, T., Hirvelä, H.,
StanForD 2010. Metsäkoneiden uusi tiedonsiirtostandardi. Tapio Räsänen Juha-Antti Sorsa
StanForD 2010 Metsäkoneiden uusi tiedonsiirtostandardi Tapio Räsänen Juha-Antti Sorsa Standardin uudistamisen taustaa Metsäkoneiden tiedonsiirrossa käytössä olevaa StanForD standardia on ryhdytty uudistamaan
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Etelä-Pohjanmaan metsäkeskuksen alueella
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Etelä-Pohjanmaan metsäkeskuksen alueella Tietolähde: Kari Härkönen Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 15.6.2007 Nuutinen, T., Hirvelä,
Myrskytuhopuun hakkuun ajanmenekki ja tuottavuus Metsätehon tuloskalvosarja 12/2015
Myrskytuhopuun hakkuun ajanmenekki ja tuottavuus Kalle Kärhä & Pekka T. Rajala, Stora Enso Oyj Metsä Tuomas Anttonen & Teijo Palander, Itä-Suomen yliopisto Asko Poikela & Sirkka Keskinen, Metsäteho Oy
Korjuu ja toimitukset Lapin 59. Metsätalouspäivät
Korjuu ja toimitukset Lapin 59. Metsätalouspäivät 2.-3.2.2017 Heikki Pajuoja Metsäteho Oy 2.2.2017 Sisältö Terminaalit ja kuljetus Korjuu- ja työmallit Kannot 2 Energiapuun kuljetuskalusto ja menopaluukuljetukset
Tietopalveluja metsävaratiedosta? Miten kohtaavat käyttäjien tietotarpeet ja käytettävissä oleva tieto
Tietopalveluja metsävaratiedosta? Miten kohtaavat käyttäjien tietotarpeet ja käytettävissä oleva tieto Annika Kangas 1 Teppo Tutkija METsävaratiedon tuottamisen KUstannushyötyanalyysi METKU Hankkeen yleisenä
Puukauppa ja metsänhoitokatsaus. Petri Pajunen Vantaa
Puukauppa ja metsänhoitokatsaus Petri Pajunen Vantaa 14.4.2018 Puumarkkinaennusteet 2018-201 Metsäteollisuuden investoinnit Toteutuneita investointeja mm. MG Äänekoski, UPM Kaukas ja Kymi ja SE Varkaus
Metsäkonepalvelu Oy www.metsakonepalvelu.fi
Metsäkonepalvelu Oy www.metsakonepalvelu.fi Energiapäivät 03.02.2011 Tampere Kokemus bioenergiankorjuusta NMK vuodesta 2000 TJ 720 + 730 giljotiini 2000 2005, 2005 TJ 1270C + 745 koura joukkokäsittelyvarustuksella
Energiapuun korjuu harvennusmetsistä
Energiapuun korjuu harvennusmetsistä Projektiryhmä Markku Mäkelä Asko Poikela Reima Liikkanen Rahoittajat Metsähallitus, Metsäliitto Osuuskunta, Metsäteollisuus ry, Stora Enso Oyj, UPM-Kymmene Oyj, Vapo
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Keski-Suomen metsäkeskuksen alueella
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Keski-Suomen metsäkeskuksen alueella Tietolähde: Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 15.6.2007 Olli Salminen Nuutinen, T., Hirvelä, H.,
Ensiharvennukset metsäteollisuuden raakaainelähteenä. Kalle Kärhä & Sirkka Keskinen, Metsäteho Oy
Ensiharvennukset metsäteollisuuden raakaainelähteenä 2000-luvulla Kalle Kärhä & Sirkka Keskinen, Metsäteho Oy 2/2011 Ensiharvennukset 2000-luvulla I 2000-luvulla ensiharvennuksia on tehty keskimäärin vajaa
Tulevaisuuden ratkaisu datan yhdistämiseen ja jakeluun. Forest Big Data Tulosseminaari, Miika Rajala, Risto Ritala TTY
Tulevaisuuden ratkaisu datan yhdistämiseen ja jakeluun Forest Big Data Tulosseminaari, 8.3.2016 Miika Rajala, Risto Ritala TTY Datalähteet Metsädatan lähteitä Laserpohjainen inventointi (SMK) Satelliittipohjainen
Tulevaisuuden tukki, laadutus- ja lajittelutarpeet
Tulevaisuuden tukki, laadutus- ja lajittelutarpeet Erkki Verkasalo Metsäntutkimuslaitos FinScan Oy 25-vuotisjuhla Espoon Hanasaari 10.6.2014 Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest
METSÄNTUTKIMUSLAITOKSEN MÄÄRÄYS PUUTAVARAN MITTAUKSEEN LIITTYVISTÄ YLEISISTÄ MUUNTOLUVUISTA
Metsäntutkimuslaitos Jokiniemenkuja 1 01370 VANTAA MÄÄRÄYS Nro 1/2013 Päivämäärä 27.6.2013 Dnro 498/62/2013 Voimassaoloaika 1.7.2013 toistaiseksi Valtuutussäännökset Laki puutavaran mittauksesta (414/2013)
Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna Metsätehon tuloskalvosarja 1a/2017 Markus Strandström Metsäteho Oy
Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna 216 Metsätehon tuloskalvosarja 1a/217 Markus Strandström Metsäteho Oy Tietoa tilastosta Tilasto seuraa kotimaisen raakapuun korjuun ja kaukokuljetuksen määriä ja kustannuksia
Runkopankki puunhankinnan ohjauksen välineenä
Ryhmähanke Runkopankki puunhankinnan ohjauksen välineenä Tapio Räsänen Vesa Imponen Jarmo Lindroos Jukka Malinen Juha-Antti Sorsa Metsätehon raportti 94 19.6.2000 Runkopankki puunhankinnan ohjauksen välineenä
Sahayritysten raakaainehankintamahdollisuudet. Pohjois-Karjalassa
Sahayritysten raakaainehankintamahdollisuudet Pohjois-Karjalassa Hannu Hirvelä, Metla Leena Kärkkäinen, Metla Helena Mäkelä, Metla Tuula Nuutinen, EFI/Metla Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet
Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna 2016
Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna 216 Metsätehon tuloskalvosarja 1a/217 Markus Strandström Metsäteho Oy Päivitetty 17.8.218 Tietoa tilastosta Tilasto seuraa kotimaisen raakapuun korjuun ja kaukokuljetuksen
Digitalisaatio mullistaa metsäalaa
Digitalisaatio mullistaa metsäalaa Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy Pielisen Karjalan TULEVAISUUSFOORUMI 2018 4.10.2018, Valtimo Metsäteho on tutkimus- ja kehitysyhtiö, jonka toimialana metsäteollisuuden
Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna Metsätehon tuloskalvosarja 8a/2018 Markus Strandström Metsäteho Oy
Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna 217 Metsätehon tuloskalvosarja 8a/218 Markus Strandström Metsäteho Oy Tietoa tilastosta Tilasto seuraa kotimaisen raakapuun korjuun ja kaukokuljetuksen määriä ja kustannuksia
TRESTIMA. Digitaalisten tekniikoiden mahdollisuudet metsätaloudessa , Seinäjoki. Simo Kivimäki
TRESTIMA Digitaalisten tekniikoiden mahdollisuudet metsätaloudessa 22.3.2017, Seinäjoki Simo Kivimäki simo.kivimaki@trestima.com 050 3872891 Trestima Oy Vuonna 2012 perustettu metsäsektorille erikoistunut
Korjuri ainespuun korjuussa
Korjuri ainespuun korjuussa Kalle Kärhä, Metsäteho Oy Kaarlo Rieppo, TTS tutkimus Asko Poikela, Metsäteho Oy Valokuvat: Ponsse Oyj, Komatsu Forest Oy Kalle Kärhä, Kaarlo Rieppo & Asko Poikela 1 Mikä ihmeen
Puukauppa Metsään ABC 5.9.2015
Puukauppa Metsään ABC 5.9.2015 Sisältö Stora Enso ja Stora Enso Metsä Puukauppa: Kauppamuodot ja hakkuutavat Puukaupan vaiheet Puukaupan hinnoittelutekijät Ennakkoraivaus Puukauppalomakkeen läpikäynti
Metsänuudistamisen laatu Valtakunnan Metsien Inventoinnin (VMI) tulosten mukaan
Metsänuudistamisen laatu Valtakunnan Metsien Inventoinnin (VMI) tulosten mukaan NordGen Metsä teemapäivä 3.10.2011 Kari T. Korhonen VMI/Metla Valokuvat: E.Oksanen/Metla / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet
Etelä-Savon metsävarat ja hakkuumahdollisuudet
Etelä-Savon metsävarat ja hakkuumahdollisuudet Metsävarat: Kari T. Korhonen & Antti Ihalainen Hakkuumahdollisuudet: Tuula Packalen, Olli Salminen, Hannu Hirvelä & Kari Härkönen Mikkeli 5.6.2015 Etelä-Savon