Kaukokartoitusperusteisen inventointimallin kokonaistestaus

Samankaltaiset tiedostot
Laserkeilaus yksityismetsien inventoinnissa

Suomen metsäkeskus. SMK:n ja VMI:n inventointien yhteistyömahdollisuuksia. Taksaattoriklubin kevätseminaari Helsinki, 20.3.

VMI-koealatiedon ja laserkeilausaineiston yhdistäminen metsäsuunnittelua varten

Suomen metsäkeskuksen metsävaratieto ja sen hyödyntäminen

Metsävaratietojen ajantasaistusseminaari. Seminaarin järjestäjät: Metsätalouden kehittämiskeskus Tapio

Metsävaratieto ja sen käytön mahdollisuudet Raito Paananen Metsätietopäällikkö Suomen metsäkeskus Julkiset palvelut, Keski-Suomi

METSÄSUUNNITTELU. Metsäkurssi JKL yo 2014 syksy. Petri Kilpinen, Metsäkeskus, Keski-Suomi

Kuortaneen metsäsuunnitteluseminaarin. Metsävaratiedon ajantasaistus

Kuortaneen ajantasaistushanke

Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus

Metsävaratiedon keruu ja metsäsuunnittelu monipuolista toiminnan tukea

Metsävaratietolähteet

Metsään peruskurssi. Sisältö

Metsävaratiedot metsänomistajan käytössä ja Metsään.fi-palvelu. Suvi Karjula, Metsätalouden kehittämiskeskus Tapio Metsäpäivät

Metsävaratiedon hyödyntäminen yksityismetsätaloudessa. Päättäjien Metsäakatemian kurssi Ari Meriläinen Suomen metsäkeskus

Laserkeilaus ja metsäsovellukset Juho Heikkilä, metsätiedon johtava asiantuntija

METSÄSUUNNITTELU YKSITYISMETSISSÄ

Laserkeilauspohjaiset laskentasovellukset

Metsävaratietojen jatkuva ajantasaistus metsäsuunnittelussa, MEJA. Pekka Hyvönen Kari T. Korhonen

Muutostunnistus ilmakuvilta

Paikkatiedon hyödyntämisen mahdollisuudet ja haasteet

Metsävaratietojärjestelmän ja metsäsuunnittelun tutkimus- ja kehittämisohjelma (MSU, )

Digitaalisten palveluiden mahdollisuudet metsätaloudessa Case Metsään.fi-palvelu, Päättäjien metsäakatemia, Peurunka,

METSÄVARATIETOJEN HANKINNAN JA METSÄSUUNNITTELUN TULEVAISUUDEN TOIMINTAMALLEJA

Suomen metsäkeskuksen metsävaratiedon laatuseloste

AJANTASAINEN METSÄVARATIETO NEUVONNAN JA OPERATIIVISEN SUUNNITTELUN VÄLINEEKSI

SMK:n ja VMI:n inventointien yhteistyömahdollisuuksia: VMI:n näkökulma

Kaukokartoituspohjainen metsien inventointi Suomessa - mitä tästä eteenpäin? Petteri Packalen

MMM:n metsävaratiedon ja metsäsuunnittelun strategia

Taimikonhoidon ja ensiharvennuksen tilanne ja tarve

Käyttäjien tarpeet ja kustannustehokkuus käyttöliittyminen, tietovirtojen ja teknologiaratkaisujen määrittelyssä

TRESTIMA. Digitaalisten tekniikoiden mahdollisuudet metsätaloudessa , Seinäjoki. Simo Kivimäki

Viljelytaimikoiden kehitys VMI:n mukaan

Tuuli- lumituhojen ennakointi. Suomen metsäkeskus, Pohjois-Pohjanmaa Julkiset palvelut K. Maaranto

Suomen metsäkeskus vuonna 2012

Lounais-Suomen metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys

Laserkeilaus (Lapin) metsävarojen hyödyntämisessä. Anssi Juujärvi Lapin metsätalouspäivät

Visuaalisen metsämaiseman herkkyysluokitus. Ron Store Oulu

METSÄTIEDOT KOHTI 2020-LUKUA Janne Uuttera UPM

Metsätieto Tavoitetila

Kainuun metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys

MetKu Metsävaratiedon kustannushyötyanalyysi

Tiedonsiirtorajapinta ja hilatieto kuvioiden rinnalle Esko Välimäki ja Juha Inkilä

Etelä-Pohjanmaan metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys

Metsätieto ja sähköiset palvelut

Maa- ja metsätalousministeriön metsävaratiedon ja metsäsuunnittelun strategia

Drone-kuvausten käyttökelpoisuudesta metsäkeskuksen toiminnassa Maaseutu 2.0 loppuseminaari

Kaukokartoitusaineistot ja maanpeite

Biomassatulkinta LiDARilta

Lapin 55. Metsätalouspäivät Levi Ari Eini Suomen metsäkeskus

KANSALLISET LASERKEILAUS- JA ILMAKUVAUSOHJELMAT

NUMEERISET ILMAKUVAT TAIMIKON PERKAUSTARPEEN MÄÄRITTÄMISESSÄ

Kesäseminaari Jani Heikkilä Metsä mukaasi Kantoon sovelluksella

Metsäsuunnittelu verkossa ja verkostoissa

PUU LIIKKEELLE JA UUSIA TUOTTEITA METSÄSTÄ

Pohjois-Karjalan metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys

Laserkeilauksen hyödyntäminen metsätaloudellisissa

Taimikonhoidon laatu ja laadun. Kouvola Kustannustehokas metsänhoito seminaarisarja 2011

Maastotietokannan ylläpito

METSÄ SUUNNITELMÄ

ARVIOKIRJAMALLI. Metsäarvio+ Saarnivaara, Saarijärvi / 8

OPERAATIOTUTKIMUS METSÄTALOUDESSA

Metsänuudistamisen laatu Valtakunnan Metsien Inventoinnin (VMI) tulosten mukaan

Puusto poiminta- ja pienaukkohakkuun jälkeen

Palvelualusta metsätiedon jakeluun

Metsikkötietojen päivityskäytännöt

Mikä on taimikonhoidon laadun taso?

ERI-IKÄISRAKENTEISEN METSÄN KASVATUKSEN TALOUS

Miten tunnistetaan maisemallisesti herkät talousmetsäalueet?

Laiminlyönnit metsän uudistamisessa ja hoidossa ja niiden vaikutukset tuleviin puuntuotantomahdollisuuksiin

ARVIOKIRJAMALLI. Metsäarvio. Pyy, Mäntyharju / 8

Metsän hinta Suomessa v kauppahintatutkimuksen tulokset. Maanmittauspäivät Esa Ärölä

Milloin suometsä kannattaa uudistaa?

Jani Heikkilä, Myyntijohtaja, Bitcomp Oy. Kantoon -sovellus ja muut metsänomistajan palvelut

Valtion rooli suomalaisessa metsäpolitiikassa

ENERGIAPUUKOHTEEN TUNNISTAMINEN JA OHJAAMINEN MARKKINOILLE

Puuntuotannollisten ja taloudellisten kysymysten ja kriteereiden käsittely

KANSALLISET LASERKEILAUS- JA ILMAKUVAUSOHJELMAT. Juha Kareinen 1

METSÄVARATIETO KOHTI 2020-LUKUA. Tietotarvekyselyn yhteenveto ja metsävaratiedon kehittämisnäkymiä Juho Heikkilä, Vantaa, 15.4.

Maanmittauslaitos 2015 Lupanumero 3069/MML/14 Karttakeskus 2015

Metsävaratietojen ja digitalisaation hyödyntäminen biotalouden kasvussa Etelä- Savossa-hanke

KOEALAMITTAUSPERUSTEISET METSIEN INVENTOINTIMENE- TELMÄT

METSÄTALOUDEN HIRVIVAHINGOT Uusi hirvivahinkojen korvausjärjestelmä

Metsäsuunnittelusta metsän suunnitteluun puuntuotannon rinnakkaistavoitteiden turvaaminen. Puukauppaa yksityismetsänomistajien kanssa vuosittain

Tiheäpulssinen ja monikanavainen laserkeilausaineisto puulajeittaisessa inventoinnissa

Vaihtoehtoisia malleja puuston kokojakauman muodostamiseen

MARV Metsikkökoealaharjoitus Aluepohjaiset laserpiirteet puustotunnusten selittäjinä. Ruuduille lasketut puustotunnukset:

Demo/NettiMELA. METSÄNTUTKIMUSLAITOS SKOGSFORSKNINGSINSTITUTET FINNISH FOREST RESEARCH INSTITUTE

RN:o 23:36. n.58,8 ha

Kustannustehokkuuden merkitys metsänhoidossa

Taimikonhoidon laatu ja laadun. Mikkeli Kustannustehokas metsänhoito seminaarisarja 2011

Kaukokartoitustiedon käyttö LUKE:ssa

Artikkelin tässä osassa luodaan katsaus Metsämannut

Metsien kiinteistörakenne ja metsätilusjärjestelyt

RN:o 2:95 2,5 ha. RN:o 2:87 n.19,3 ha

Mäntytukkipuu 58,5 48,1 11,8. Mäntykuitupuu 18,5 15,5 11,8. Kuusitukkipuu 60,2 48,7 11,1. Kuusikuitupuu 19,1 15,5 11,1. Koivutukkipuu 45,8 37,7 11,6

TARKKA METSÄVARATIETO LISÄÄ SUUNNITTELUN JA TOTEUTUKSEN TEHOKKUUTTA

Mäntytukkipuu 58,5 48,1 11,8. Mäntykuitupuu 18,5 15,5 11,8. Kuusitukkipuu 60,2 48,7 11,1. Kuusikuitupuu 19,1 15,5 11,1. Koivutukkipuu 45,8 37,7 11,6

Metsätiedon lähteitä ja soveltamismahdollisuuksia

Transkriptio:

Kaukokartoitusperusteisen inventointimallin kokonaistestaus Kuortaneen metsäsuunnitteluseminaari 10.9. 2007 Juho Heikkilä Metsätalouden kehittämiskeskus Tapio 19.9.2007 1

Esityksen sisältö 1. Strategiset tavoitteet 2. MMM-konsernihanke 3. Inventointiprosessi 4. Laatukontrolli 19.9.2007 2

Strategisia tavoitteita metsäkeskusten osalta 1. Metsävaratiedon tulee olla kaikkien tietoa tarvitsevien käytettävissä, mutta yksittäiseen tilaan yhdistettävissä oleva tieto kuitenkin vain metsänomistajan luvalla. 2. Ylläpidetään kattava (yksityismetsät), riittävän tuore (<5 v.) ja laadukas (tarkkuus väh. nyk. tasolla) metsävaratietokanta, joka mahdollistaa operatiivisen toiminnan. 3. Metsävaratiedon keruun pinta-alaa lisätään (tavoite 1 -> 1,5 milj.ha/v) ja kustannuksia vähennetään (tavoite 40%) 4. Inventointimenetelmän tuottavuutta ja kustannustehokkuutta tulee parantaa, yhteistyötä tulee lisätä (aineistohankinnat, kaksisuuntainen tiedonkulku), resursseja tulee kohdentaa enemmän neuvontaan ja asiakaspalveluun 19.9.2007 3

Metsävaratiedon keruu ja ylläpito Tavoite 9 v. inventointija 3 v. päivityskierto. Ylläpito: kuviorajojen päivitys ilmakuvilta, toimenpiteiden ajantasaistus (toimijat, viranomaisrekisterit, muutoskuvat/tulkinta), maastotarkistukset, laskennallinen puuston kasvatus. 19.9.2007 4

Kaukokartoitustutkimus ja liittymät Tapio ja metsäkeskukset mukana Metsälaser, Tekes, koord. Joensuun yliopisto VMI-laser, MMM, koord. Metla Kuortaneen ajantasaistushanke, MMM, koord. E-Pohjanmaan mk Kaukokartoitusperusteisen inventointimallin kokonaistestaus, MMM, koord. Tapio Liittymähankkeet (Tapio/mk:t) Uusi metsävaratietojärjestelmä Metsäsuunnittelun uudet tuotteet 19.9.2007 5

Kaukokartoitusperusteisen inventointimallin kokonaistestaus (1) Osapuolet MMM:n rahoittama konsernihanke Metla, Metsähallitus, Metsäkeskus Lappi, Tapio, (MML) Tavoitteet estimoitujen tunnusten luotettavuus referenssikoealojen sijoittelu ja ominaisuudet inventointimallin kustannukset ja resurssitarpeet soveltuvuus eri organisaatioiden toimintaprosesseihin kaukokartoitusaineistojen yhteishankinnat Aikataulu maalis/07 syys/08 (18 kk) Budjetti 345 000 e (omaosuus 227 000 e, MMM 118 000 e) 19.9.2007 6

Kaukokartoitusperusteisen inventointimallin kokonaistestaus (2) Alue ja aineisto - 3 osa-aluetta, n. 26 000 ha - Harvapulssikeilaus (0,5 pist./m2), ilmakuvaus (0,5 m resoluutio, 60% peitto), koealamittaukset (n. 550 kpl, katkaistu 9 m säteinen relaskooppikoeala kertoimella 1, kevennetty VMI-tyyppinen mittaus) - Lisäksi lähinnä VMI:n kehittämistarkoituksiin tiheäpulssilinjoja (6 pist./m2) ja lisäkoealoja (n. 100 kpl) 19.9.2007 7

Kaukokartoitusperusteisen inventointimallin kokonaistestaus (3) Ilmakuvauslinjat Harvapulssilaser (1,2-1,3 km kaista) Tiheäpulssilaser (200 m kaista) Vanha kuviodata (vih. MH, sin. MK) VMI9-10 koealoja (pun.) Referenssi- ja testikoealoja (vih.) Alla vanhaa ilmakuvaa 19.9.2007 8

Metsävaratiedon inventointiprosessi Inventointialueen valinta (mk) - tarvekartoitus (ajantasaistus vai uusi inventointi) - aineistohankintayhteistyö Koealat (mk) -määrä/tyyppi/koko -olemassa olevat koealat -ennakkosijoittelu (ositus; vanha kuviodata) -paikannus (tarkkuusgps) -mittaaminen (välinekehitys) Kuviotiedot (mk) -yleistys kuvioille (reunat) -loogisuustarkastelu -prosessin aikaisten toimenpiteiden päivitys -nykytilan laskenta ja toimenpiteiden simulointi Kaukokartoitusaineisto -laserdata, ilmakuvat -maaston korkeusmalli -ilmakuvien orto-oikaisu ja kalibrointi (ehkä sat.kuva) Ennakkokuviointi (mk) -vanhan kuvioinnin visuaalinen päivitys -segmentointityökalut -> mikrokuviointi Puustotulkinta (aluepohjainen hilatulkinta) -nuoret, varttuneet ja uud.kypsät (jatkossa ehkä varttuneet taimikot) -ei-parametrinen tulkinta, ik/laser-mjien valinta -ennustettavat mjat (keski- ja summatunnukset) -puulajit (ik-sävyt/tekstuuri, laser-intensiteetti) -puutavaralajit (runkolukusarja -> empiiriset jakaumat) Kevennetty maastotarkistus (mk) -uudistusalat ja taimikot, joilta ei ole toimenpidetietoa -kiireelliset nuoren metsän kohteet -epävarmat tp-ehdotukset -muut mahd. tarkistustarpeet KÄYTTÖÖNOTTO JA TIEDOTUS 19.9.2007 9

Inv.prosessin hallinta ja laatu (1) Yleistä Edellytys: vastuut ja roolijako määritelty Koko prosessin osatehtävät sekä niiden laatukriteerit määritelty ja ohjeistettu Laadunhallinnan työvälineet esim. paikkatietosovelluksessa (huomioitava suuret tietomäärät, mahdollisimman pitkälle automatisoidut prosessit) Tarkistuksen lopputuloksena: - Laaduntarkistuksen dokumentointi (osana metadataa) - Tarvittaessa paikannetaan havaitut puutteet ja etsitään mahdolliset syyt - Puutteista johtuvien toimenpiteiden suunnittelu - Toimenpiteiden toteutumien seuranta ja dokumentointi 19.9.2007 10

Inv.prosessin hallinta ja laatu (2) Inventointiprosessin osatehtävät ja laatu Inventointialueen valinta - Keskeisiä aluevalintakriteerejä esim. mahd. suuria aluekokonaisuuksia, inventointitai kaukokartoitusaineiston ikä, toimenpide/tapahtumatiedon kattavuus, aineistohankintayhteistyö, työresurssien alueellinen jakaantuminen Koealamittaukset - Keskeiset tekijät: koealojen ennakkosijoittelu ja koealamittaus - Mittauskoulutus, ohjeistus ja mittausryhmien seuranta (asiantuntija/esimies) - Ennakkosijoitteluun vanha kuvioaineisto (uutta kaukokartoitusdataa ei vielä ole) - Mittarit kuinka hyvin koealaotos vastaa alueen metsien vaihtelua keskeisten tunnusten suhteen (tunnuksia esim. alaryhmä, keh.lk, pääpuulaji, ppa, d1.3) - Koealojen määrän suuruusluokka-arvio: 1 hlön maastokausi/mk/v = 500-600 koealaa, tavoite 1,5 milj.ha/v -> 1 koeala/200 ha Kaukokartoitusaineisto - Aineistotoimittajan kilpailutuksessa laatujärjestelmä valintakriteerinä - Toimittajan oma laatujärjestelmän mukainen tarkistusprosessi ja dokumentointi (kuvausajankohdan aurinkokulmat, sääolot, kuvauskorkeus, kameratiedot jne.) Ennakkokuviointi - Oletusarvoisesti tullaan käyttämään vanhaa kuviointia - Laser/ik-perusteisen segmentoinnin hyödyntäminen kuvioinnin tarkastelussa 19.9.2007 11

Inv.prosessin hallinta ja laatu (3) Puustotulkinta - Tulkitsijan dokumentointi menetelmistä, tuotantovaiheista, toimitettavista aineistoista (tulkintahila) ja mahdollisista laatutarkistuksista - Loogisuustarkistus : tunnuskohtaiset ääriarvot ja tunnusten väliset loogisuusehdot - Laadullinen tarkistus (tilastolliset: keskivirhe, harha): referenssikoealakohtainen laskenta (koealojen/hakumuuttujien edustavuus) riippumattomien (esim. VMI) koealojen käyttö laaduntarkistuksessa riippumaton kuviotason tarkistusaineisto (kumpi tarkempi, kuka mittaa?) - Lisäksi keilausaineistosta irrotettujen piirteiden mahdollinen käyttö laatukontrollissa (alkup. harvapulssidata tai mahd. VMI:n tiheäpulssiaineisto) Kuviotietojen koostaminen ja kevennetty maastoinventointi - Ns. pakolliset maastotarkistuskohteet: uudistusalat ja taimikot (ei toimenpidetietoa, myös ylispuustoiset), kiireelliset nuoren metsän kunnostuskohteet - Toimenpide-ehdotusten kontrollointi (esim. laser/ik-aineiston hyödyntäminen epäsäännöllisten tai ryhmittäisten kuvioiden löytämiseksi) - Muut mahdolliset maastotarkistustarpeet - Tulkintahilasta yleistetty kuviotason aineisto tarkistetaan myös aina ennen tietokantaan tallentamista (mahd. puuttuvat pakolliset tiedot, kuviotunnusten ja toimenpiteiden loogisuus) 19.9.2007 12