Harjoittele tulkintoja

Samankaltaiset tiedostot
... Vinkkejä lopputyön raportin laadintaan. Sisältö 1. Johdanto 2. Analyyseissä käytetyt muuttujat 3. Tulososa 4. Reflektio (korvaa Johtopäätökset)

Teema 3: Tilastollisia kuvia ja tunnuslukuja

Esim. Pulssi-muuttujan frekvenssijakauma, aineisto luentomoniste liite 4

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Frequencies. Frequency Table

Demotehtävä + liitteet (muuttujaluettelo, käytettävät analyysimenetelmät hypoteeseineen, osa SPSS-ohjelman tulostuslistasta)

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

Ennen seuraavia tehtäviä tarkista, että KUNNAT-aineistossasi on 12 muuttujaa ja 416 tilastoyksikköä.

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle]

Ennen seuraavia tehtäviä tarkista, että KUNNAT-aineistossasi on 12 muuttujaa ja 416 tilastoyksikköä.

Pylväsdiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna Piirakkadiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna 2003 LKM 14.8% 11.2% 19.7% 4.9% 3.6% 45.

Mat Tilastollisen analyysin perusteet. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen Väliestimointi

3. a) Mitkä ovat tilastolliset mitta-asteikot? b) Millä tavalla nominaaliasteikollisen muuttujan jakauman voi esittää?

II Tilastollisen aineiston ja analyysin edellytysten tarkistaminen

Leikkijunan kunto toimiva ei-toimiva Työvuoro aamuvuoro päivävuoro iltavuoro

4. Seuraavaan ristiintaulukkoon on kerätty tehtaassa valmistettujen toimivien ja ei-toimivien leikkijunien lukumäärät eri työvuoroissa:

Kvantitatiivinen genetiikka moniste s. 56

1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

1. a) Luettele hyvän kvantitatiivisen tutkimuksen perusvaatimukset. b) Miten tutkimusraportissa arvioit tutkimuksen luotettavuutta?

MTTTP1, luento KERTAUSTA

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 2

MTTTP1, luento KERTAUSTA

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

Ratkaisuja luvun 15 tehtäviin

MTTTP1, luento KERTAUSTA

2. Aineiston kuvailua

Til.yks. x y z

Raija Leppälä. Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi IBM SPSS Statistics -ohjelmiston avulla

Perusnäkymä yksisuuntaiseen ANOVAaan

SPSS OPAS. Metropolia Liiketalous

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Esim Brand lkm keskiarvo keskihajonta A ,28 5,977 B ,06 3,866 C ,95 4,501

KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun se kelpaa kyllä!

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?

Hannu mies LTK 180 Johanna nainen HuTK 168 Laura nainen LuTK 173 Jere mies NA 173 Riitta nainen LTK 164

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö

Ongelma: Poikkeaako perusjoukon suhteellinen osuus vertailuarvosta?

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

Pertti Vilpas Metropolia 1. KVANTITATIIVINEN TUTKIMUS

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Tilastotieteen johdantokurssin harjoitustyö. 1 Johdanto Aineiston kuvaus Riippuvuustarkastelut...4

Kvantitatiiviset menetelmät

2. Aineiston kuvaaminen graafisesti 1

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3

SPSS-perusteet. Sisältö

Teema 10: Regressio- ja varianssianalyysi

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

SPSS ohje. Metropolia Business School/ Pepe Vilpas

I Keskiarvot ja hajonnat muuttujista 3-26 niin, että luokittelevana muuttujana on muuttuja 2 eli sukupuoli

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

Tutkimusmenetelmät I Määrällisen tutkimuksen osuus (2.5 op)

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas


Til.yks. x y z

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

BIOSTATISTIIKKAA ESIMERKKIEN AVULLA. Kurssimoniste (luku 4) Janne Pitkäniemi. Helsingin Yliopisto Kansanterveystieteen laitos

Tilastomenetelmien lopputyö

SPSS-ohjeita. Metropolia Pertti Vilpas

Tutkimusmenetelmät I

1 TILASTOJEN KÄYTTÖ 7. Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10

RISTIINTAULUKOINTI JA Χ 2 -TESTI

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

Mediaanikorko on kiinteäkorkoiselle lainalle korkeampi. Tämä hypoteesi vastaa taloustieteen käsitystä korkojen määräytymismekanismista.

MTTTP1, luento KERTAUSTA JA TÄYDENNYSTÄ. Tunnusluvut. 1) Sijainnin tunnuslukuja. Keskilukuja moodi (Mo) mediaani (Md) keskiarvo, kaava (1)


SPSS* - tilastoanalyyttinen ohjelma, vrs 9.0

Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi SPSS for Windows -ohjelmiston avulla

Tavanomaisten otostunnuslukujen, odotusarvon luottamusvälin ja Box ja Whisker -kuvion määritelmät: ks. 1. harjoitukset.

MTTTP5, luento Luottamusväli, määritelmä

Vertailutestien tulosten tulkinta Mikä on hyvä tulos?

1. PÄÄTTELY YHDEN SELITTÄJÄN LINEAARISESTA REGRESSIOMALLISTA

Vertailutestien tulosten tulkinta Mikä on hyvä tulos?

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Graph. COMPUTE x=rv.normal(0,0.04). COMPUTE y=rv.normal(0,0.04). execute.

Mediaani. Keskihajonta

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Aineiston kuvailu esimerkkejä

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Määrällisen aineiston esittämistapoja. Aki Taanila

Polttoaineen laadun ja poltossa käytetyn ilmamäärän vaikutukset palamisen hallintaan uudenlaista pellettipoltinta käytettäessä

Tässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. eli matriisissa on 200 riviä (havainnot) ja 7 saraketta (mittaus-arvot)

Tilastollisten menetelmien perusteet II TILTP3 Luentorunko

1. Normaalisuuden tutkiminen, Bowmanin ja Shentonin testi, Rankit Plot, Wilkin ja Shapiron testi

Copyright Maarit Valtari ja HY:n valtiotieteellisen tiedekunnan TVT, 2004

Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA AINEISTO...

Laskari 1 P I T U U S

Esimerkki 1: auringonkukan kasvun kuvailu

(d) Laske selittäjään paino liittyvälle regressiokertoimelle 95 %:n luottamusväli ja tulkitse tulos lyhyesti.

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

Transkriptio:

Harjoittele tulkintoja Syksy 9: KT (55 op) Kvantitatiivisen aineiston keruu ja analyysi SPSS tulosteiden tulkintaa/til Analyysit perustuvat aineistoon: Haavio-Mannila, Elina & Kontula, Osmo (1993): Suomalainen Seksi tietoa suomalaisten sukupuolielämän muutoksista. WSOY. Tunnuslukuja 1. Miesten ikämuuttujan (ika) keskiluvut, vaihteluväli, hajonta, kvartiilit? Naisten ikämuuttujan (ika) keskiluvut, vaihteluväli, hajonta, kvartiilit?? Statistics ika N Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Minimum Maximum Percentiles N Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Minimum Maximum Percentiles Valid Missing 25 75 Valid Missing 25 75 13 41,, 46 14,722 216,725,355,74 -,816,147 18 75 29,, 52, 1144 2 43,12 41, 32 15,79 249,323,246,72-1,52,145 18 74, 41, 56, 1

2. Tarkastele kohdan 2 ja 3 kuvioita. Ovatko ikämuuttujan (ika) jakaumat symmetriset miehillä ja naisilla? Miksi? Sukupuoli: 7 Histogram 6 Frequency Mean =41,3 Std. Dev. =14,722 N =1 3 ika 6 7 8 3. Sukupuoli: 6 Frequency Mean =43,12 Std. Dev. =15,79 N =1 144 ika 6 7 8 2

Miten voidaan tarkemmin perustella ikämuuttujan (ika) jakauman poikkeamaa normaalijakautuneisuudesta? 4. Sukupuoli: Bar chart 18 22 24 26 28 32 34 36 38 42 44 46 48 52 54 56 58 6 62 64 66 68 7 72 74 ika 3

5. Tutki pylväskuviota (2 ja 3), joka tehty Histogram toiminnolla ja kuvioita 4 ja 5, jotka tehty toiminnolla Bar Chart. Mikä ero kuvioissa on? Sukupuoli: 18 22 24 26 28 32 34 36 38 42 44 46 48 52 54 56 58 6 62 64 66 68 7 72 74 ika 4

Box-plot 6. Millaista informaatiota ten ja naisten pituudesta (k) viiksikuvio (box-plot) antaa? Määrittele kuvion avulla Md, ka, ha, min, max, alakvartiili ja yläkvartiili sekä mieheille että naisille. 2 19 Pituus (k) 18 17 16 1 1 1 Sukupuoli 5

Frekvenssijakauma 7. Aviomiehen tilapäinen syrjähyppy tulee voida hyväksyä (k74) Valid Missing Total Ehdottomasti samaa mieltä Jokseenkin samaa mieltä Vaikea sanoa Hiukan eri mieltä Ehdottomasti eri mieltä Total System Frequency Percent Valid Percent 123 5,5 5,5 5,5 338 15, 15,1,5 417 18,5 18,6 39,1 567 25,2 25,3 64,4 8 35,6 35,6, 2245 99,8, 4,2 2249, Cumulative Percent 8. Aviovaimon tilapäinen syrjähyppy tulee voida hyväksyä (k76) Valid Missing Total Ehdottomasti samaa mieltä Jokseenkin samaa mieltä Vaikea sanoa Hiukan eri mieltä Ehdottomasti eri mieltä Total System Frequency Percent Valid Percent 143 6,4 6,4 6,4 355 15,8 15,8 22,2 362 16,1 16,1 38,3 538 23,9 24, 62,2 848 37,7 37,8, 2246 99,9, 3,1 2249, Cumulative Percent Tarkastele kohdan 7 ja 8 jakaumia: Kuinka monelta vastaajalta on saatu tieto esitettyihin kysymyksiin? Tulkitse vastaajien näkemykset tilapäisten syrjähyppyjen hyväksyttävyydestä (%-jakaumat). 6

Sama graafisesti. 9.. 7

11. Yleisin tuloluokka, muuttuja k12? Kuinka monta prosenttia vastanneista saa tuloja yli 9 mk? Kuukausitulot Valid Missing Total Alle 2 mk 21-3 mk 31 - mk 41-5 mk 51-6 mk 61-7 mk 71-8 mk 81-9 mk 91 - mk 1-11 mk Yli 11 mk Eos Ei halua sanoa Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 4 13,5 13,6 13,6 295 13,1 13,2 26,8 1 13,4 13,5,3 324 14,4 14,5 54,8 294 13,1 13,2 67,9 2 9, 9, 77, 157 7, 7, 84, 97 4,3 4,3 88,4 81 3,6 3,6 92, 29 1,3 1,3 93,3 73 3,2 3,3 96,6 62 2,8 2,8 99,3 15,7,7, 2234 99,3, 15,7 2249, Kuvio 1: Vastaajien kuukausitulot Frekvenssi 36 3 3 28 26 2 2 18 16 1 1 8 6 41-5 mk 31 - mk 21-3 mk Alle 2 mk 51-6 mk Eos Yli 11 mk 1-11 mk 91 - mk 81-9 mk 71-8 mk 61-7 mk Ei halua sanoa Kuukausitulot 8

Korrelaatiokerroin 12. Minkä asioiden(muuttujien) yhteyttä on tutkittu? Mikä kerroin on laskettu? Miksi? Kertoimen arvo? Ilmaiseeko se lineaarista yhteyttä tutkittujen asioiden välillä? Correlations Spearman's rho Kuukausitulot (k12) Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Kouluvuodet (k4),287, 2155 13. 12 Sukupuoli 8 Kuukausitulot 6 4 2 R Sq Linear =,87 R Sq Linear =,159 5 15 Kouluvuodet 25 Mitä lisätietoa kuvio antaa kouluvuosien ja kuukausitulojen välisestä yhteydestä? 9

14. Miten tilanne muuttuu, kun asia tarkastellaan erikseen miehillä ja naisilla? Correlations Sukupuoli Spearman's rho Spearman's rho Kuukausitulot Kuukausitulot Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Kouluvuodet,255, 66,351, 89 15. Minkä asioiden(muuttujien) yhteyttä on tutkittu? Mikä kerroin on laskettu? Miksi? Kertoimen arvo? Ilmaiseeko se lineaarista yhteyttä tutkittujen asioiden välillä? Correlations Ikä ensi yhdynnässä (l4) Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N ika,339, 48

16. Mitä lisätietoa kuvio antaa iän ja ikä ensi yhdynnässä -muuttujan välisestä yhteydestä? 35 Sukupuoli Ikä ensi yhdynnässä (l4) 25 15 R Sq Linear =,42 R Sq Linear =,198 ika 6 7 8 11

Graafinen esitys 17. Mitä on tutkittu ja mitä informaatiota kuvio antaa? 12

18. Miten edellisen kuvion antama informaatio täsmentyy kun asiaa tarkastellaan sukupuolittain? 13

19. Mitä lisäinformaatiota viiksikuvio (box-plot) antaa asiasta? 28 Seksikumppanien määrä vuoden aikana 26 24 22 18 16 14 12 8 6 4 2 Sukupuoli. Poimi esille oleelliset tunnusluvut muuttujalle seksikumppaneiden määrä vuoden aikana (L16) Statistics Seksikumppanien määrä vuoden aikana N Mean Median Mode Std. Deviation Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Percentiles Valid Missing 25 75 Sukupuoli 941 927 162 219 1,8 1,31 1, 1, 1 1 2,48 1,264 6,489 6,173,8,8 56,811 54,4,159,16 16 16 1, 1, 1, 1, 2, 1, 14

21. Mitä on tutkittu ja mitä informaatiota kuvio antaa? 15

22. Nosta esille keskeiset tunnusluvut Descriptives Ensim mäisen vakiseu rustelun ikä (l2a) Sukupuoli Mean 95% Confidence Interval for Mean 5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis Mean 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound Lower Bound Upper Bound Statistic Std. Error 17,57,9 17,35 17,78 17,35 17, 12, 3,464 5 48 43 4 1,581,77 7,862,153 17,69,6 17,48 17,89 5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis 17,38 17, 12,89 3,477 11 53 42 3 2,87,75 17,894,149 16

Ristiintaulukko 23. Mitä on tutkittu? Onko prosentit laskettu rivi- vai sarakemuuttujan suuntaisesti? Miksi? Onko taulukon perusteella havaittavissa yhteyttä muuttujien välillä? Kuukausitulot * Sukupuoli Crosstabulation Kuukausitulot Total Alle 2 mk 21-3 mk 31 - mk 41-5 mk 51-6 mk 61-7 mk 71-8 mk 81-9 mk 91 - mk 1-11 mk Yli 11 mk Sukupuoli Total 116 188 4,9% 17,2% 14,1% 9 186 295,2% 17,% 13,7% 118 183 1 11,1% 16,8% 14,% 134 19 324 12,6% 17,4% 15,% 138 156 294 12,9% 14,3% 13,6% 118 84 2 11,1% 7,7% 9,4% 7 157,% 4,6% 7,3% 75 22 97 7,% 2,% 4,5% 61 81 5,7% 1,8% 3,8% 25 4 29 2,3%,4% 1,3% 65 8 73 6,1%,7% 3,4% 66 91 2157,%,%,% Tulkintaharjoituksia tulee lisää... 17