JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS



Samankaltaiset tiedostot
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN LUENTO 4.

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

a. (2 p) Selitä Turingin koe. (Huom. ei Turingin kone.) Minkälainen tekoäly on saavutettu, kun Turingin koe ratkaistaan?

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Kokeessa piti vastata viiteen (5) tehtävään kuudesta (6). Jokaisen tehtävän maksimipistemäärä on 8.

TEEMU ROOS (KALVOT MUOKATTU PATRIK HOYERIN LUENTOMATERIAALISTA)

Johdatus tekoälyyn

Johdatus tekoälyyn, syksy 2011, Teemu Roos Harjoitus 3

Johdatus tekoälyyn

Johdatus tekoälyyn (T. Roos) Kurssikoe


JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS



HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I

Otanta ilman takaisinpanoa

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

X X. Johdatus tekoälyyn. v=1 X O. Kevät 2016 T. Roos. v=1 v= 1 8) 9) 10) X X O X O O. v=1 13) 14) X X X O O X O O X O. v=1 v=1 v= 1.


JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

.. X JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Hegetest Wire Detector Pulssitesteri

Luento 6 Yhteisvikojen analyysi PSA:n sovelluksia

SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y Arkadia Halli Lepsämäntie Klaukkala 1.turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo

Kurssilla esitetään lyhyt katsaus niihin todennäköisyyden ja satunnaisprosessien peruskäsitteisiin ja -ominaisuuksiin, joita tarvitaan digitaalisten

SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y turnaus, kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo

INFORMATION DELLORTO SYTYTYS JÄRJESTELMÄ KUINKA VÄLTTÄÄ TOIMINTAHÄIRIÖT

1 Bayesin teoreeman käyttö luokittelijana

Määräys STUK SY/1/ (34)

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

ATS AGGREGAATIN AUTOMAATTINEN KÄYNNISTYS- JÄRJESTELMÄ -JÄRJESTELMÄ GG-ATS OMISTAJAN OPAS / KÄYTTÖOHJEKIRJA.

Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta).

S Bayesilaisen mallintamisen perusteet

Tietolähteiden käyttö ostoprosessin aikana Autot

Turun klassillinen lukio LV

FORD RANGER _Ranger_2015.5_COVER_V2.indd /08/ :39:54

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

031021P Tilastomatematiikka (5 op)

SÄHKÖTYÖKONEET TEOLLISUUSHINNASTO ALV 0 %

TÄYDENTÄVÄÄ TIETOA Akkujen ja latureiden tehosuositukset

Garmin laitteiden ohjelmistopäivitys

Johdatus tn-laskentaan perjantai

HUOLTOHISTORIA. Kone: 721 FORD TRANSIT SKL-582. Sivu: 1 / 13 VAASAN KAUPUNKI-TEKNISET. KESKUSKORJAAMO-CENTRAL Pvm:

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS


VIANMÄÄRITYSMENETTELY SD-NAVI (versio 1.00)

Säteilyturvakeskuksen määräys turvallisuusluvasta ja valvonnasta vapauttamisesta

T Luonnollisen kielen tilastollinen käsittely

30A02000 Tilastotieteen perusteet

Assembly wild-compo demo, 3-5min Käsikirjoitus kesäkuu 2004 / Sampo Pesonen

ohjainlaite 011 Katkaisu alijännitteen vuoksi Ohjainlaitteelle vaikuttaa vähintään 20 sek ajan alijännite.

Relevanttien sivujen etsintä verkosta: satunnaiskulut verkossa Linkkikeskukset ja auktoriteetit (hubs and authorities) -algoritmi

Johdatus tekoälyyn (T. Roos) Kurssikoe ARVOSTELUPERUSTEET

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi

c) A = pariton, B = ainakin 4. Nyt = silmäluku on5 Koska esim. P( P(A) P(B) =, eivät tapahtumat A ja B ole riippumattomia.

1 Asentaminen. 2 Yleistä ja simuloinnin aloitus 12/

Ehdotus Euroopan parlamentin ja neuvoston asetukseksi henkilö- ja pakettiautojen vuoden 2020 jälkeisiksi CO 2 -raja-arvoiksi

SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo

Mitä on bayesilainen päättely?

Matemaattinen Analyysi

SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo

Mainosvuosi Mainosvuosi 2015 TNS

4.2.2 Uskottavuusfunktio f Y (y 0 X = x)

Uskomusverkot: Lääketieteelliset sovellukset

vkp 4*(1+0)/(32-3)-1= vkp 2*(1+0)/(32-3)=

KÄYTTÖOHJE CITIZEN ECO-DRIVE KRONOGRAFI Malli: CB5020, cal. E660 (Radio control)

SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

LED VALO VASTAAN HALOGEENIVALO. VENEEN RANTAUTUMIS- JA HAKUVALOT.

SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

DEE Sähkötekniikan perusteet

HAUKILUOMA II ASEMAKAAVA-ALUE NRO 8360

Harjoitus 7 -- Ratkaisut

Autoalan Toplaaja kevät lukukausi 2014 fysiikka, kemia ja matematiikka

!"#$%&'"( )*+!+,)&(-./01'2*

KÄYTTÖOHJE. CITIZEN ECO-DRIVE Malli: AW7010-, AW7014- cal. J850. * Aurinkopaneeli on kellotaulun sivulla

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Helsingin yliopisto/ tktl DO Tietokantojen perusteet, s 2000 Relaatioalgebra Harri Laine 1. Relaatioalgebra

SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y Maaniitun koulu Heikkiläntie Nurmijärvi 1.turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo

Onko liikenne turvallista ja toimivaa ikääntyville?

HAUKIPUTAAN LUKION OPPIKIRJAT LUKUVUONNA

Matkustajapotentiaali Kotka-Sillamäen meriliikenteessä Kotka Loppuseminaari Projektipäällikkö Jouni Eho

Liitetaulukko 1/11. Tutkittujen materiaalien kokonaispitoisuudet KOTIMAINEN MB-JÄTE <1MM SAKSAN MB- JÄTE <1MM POHJAKUONA <10MM

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

= Kgm. = Nm. Nivelyksiköitä on saatavana usealla eri akselihalkaisijalla ja usealla eri sovitelaipalla merivaihteen mukaan.

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

lnx x 1 = = lim x = = lim lim 10 = x x0

Asiakasnro: KF Reisjärven Vesiosuuskunta Kirkkotie 6 A Reisjärvi Jakelu : Mirka Similä Reisjärven FINLAND

ABT PÖYTÄVAAKA PAKVAAKA1

Transkriptio:

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

OIKEASSA MAAILMASSA OTETTAVA HUOMIOON: HAVAINTOJEN EPÄTARKKUUS EPÄVARMUUS JA EPÄTÄSMÄLLISYYS RISTIRIITAINEN INFORMAATIO (RELEVANTTI) TAUSTATIETO TOSIAIKAISUUS JNE.

AKKU RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY LIIKKUU

JOS AKKU ON TYHJÄ, RADIO EI SOI EIKÄ SYTYTYS TOIMI. JOS SYTYTYS EI TOIMI, AUTO EI KÄYNNISTY. JOS BENSATANKKI ON TYHJÄ, AUTO EI KÄYNNISTY. JOS AUTO EI KÄYNNISTY, AUTO EI LIIKU. AUTO EI LIIKU: MISSÄ VIKA? SOIKO RADIO? ONKO BENSAA?

AKKU RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY LIIKKUU

AKKU VARMASTIKO? RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY LIIKKUU

AKKU 95% TOD.NÄK. RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY LIIKKUU

90% TOD.NÄK. AKKU RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY LIIKKUU

AKKU RADIO SYTYTYS 99% BENSA TOD.NÄK. KÄYNISTYY LIIKKUU

AKKU RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY 99% TOD.NÄK. LIIKKUU

90% TOD.NÄK. AKKU RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY LIIKKUU

AKKU 95% TOD.NÄK RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY LIIKKUU

P( AKUSSA VIRTAA )=0.9 P( RADIO AKUSSA VIRTAA )=0.9 P( RADIO AKUSSA VIRTAA )=0 P( SYTYTYS AKUSSA VIRTAA ) = 0.95 P( SYTYTYS AKUSSA VIRTAA )=0 P( BENSAA ) = 0.95 P( KÄYNNISTYY AKUSSA VIRTAA JA BENSAA ) = 0.99 P( KÄYNNISTYY A TAI B ) = 0 P( LIIKKUU KÄYNNISTYY ) = 0.99 P( LIIKKUU KÄYNNISTYY ) = 0

P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = --------------- P( K) P(A, K) = P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) +... + P(A, R, S, B, K, L)

P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = --------------- P( K) P( K) = P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) +... + P( A, R, S, B, K, L)

P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = --------------- P( K) KETJUSÄÄNTÖ P( K) = P(A, R, S, B, K, L) = P(A) P(R A) P(S A,R) P(B A,R,S)! P( K A,R,S,B) P(L A,R,S,B, K)

P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = --------------- P( K) KETJUSÄÄNTÖ P( K) = P(A, R, S, B, K, L) = P(A) P(R A) P(S A,R) P(B A,R,S)! P( K A,R,S,B) P(L A,R,S,B, K)

P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = --------------- P( K) P( K) = P(A, R, S, B, K, L) = P(A) P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P(L K)

P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = --------------- P( K) P( K) = P(A) P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P(L K) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) +... + P( A, R, S, B, K, L)

P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = --------------- P( K) P( K) = P(A) P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P(L K) + P(A) P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P( L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P(L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P( L K) + P(A) P(R A) P( S A) P(B) P( K S,B) P(L K) +... + P( A) P( R A) P( S A) P( B) P( K S, B) P( L K)

P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = --------------- P( K) P( K) = P(A) 0.9 P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P(L K) + P(A) P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P( L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P(L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P( L K) + P(A) P(R A) P( S A) P(B) P( K S,B) P(L K) +... + P( A) P( R A) P( S A) P( B) P( K S, B) P( L K)

P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = --------------- P( K) P( K) = P(A) 0.9! P(R 0.9 A)! P(S 0.95 A)!0.95 P(B) P( K! 0.01 P(L! K) 0.0 + P(A) P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P( L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P(L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P( L K) + P(A) P(R A) P( S A) P(B) P( K S,B) P(L K) +... + P( A) P( R A) P( S A) P( B) P( K S, B) P( L K)

P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = --------------- P( K) P( K) = P(A) 0.9! P(R 0.9 A)! P(S 0.95 A)!0.95 =0.0 P(B) P( K! 0.01 P(L! K) 0.0 + P(A) P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P( L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P(L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P( L K) + P(A) P(R A) P( S A) P(B) P( K S,B) P(L K) +... + P( A) P( R A) P( S A) P( B) P( K S, B) P( L K)

P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = --------------- P( K) P( K) = P(A) 0.9! P(R 0.9 A)! P(S 0.95 A)!0.95 P(B) P( K! 0.01 S,B! P(L 0.0 K) =0.0 + 0.9! 0.9! 0.95 =0.00731025!0.95! 0.01! 1.0 + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P(L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P( L K) + P(A) P(R A) P( S A) P(B) P( K S,B) P(L K) +... + P( A) P( R A) P( S A) P( B) P( K S, B) P( L K)

P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = --------------- P( K) P( K) = P(A) 0.9! P(R 0.9 A)! P(S 0.95 A)!0.95 P(B) P( K! 0.01 S,B! P(L 0.0 K) + 0.9! 0.9! 0.95!0.95! 0.01! 1.0 + 0.9! 0.9! 0.95!0.95! 1.0! 0.0 + 0.9! 0.9! 0.95!0.95! 1.0! 1.0 + 0.9! 0.9! 0.95!0.95! 1.0! 1.0 +... + 0.1! 1.0! 1.0!0.05! 1.0! 1.0

P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = --------------- P( K) = 0.XYZ...

P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? KÄPISTELIJÄN LÄHESTYMISTAPA: 1. GENEROI MILJOONA TAPAUSTA. 2. VALITSE TAPAUKSET, JOISSA AUTO EI KÄYNNISTY. 3. KATSO KUINKA SUURESSA OSASSA AKUSSA ON VIRTAA.

GENEROI-MONIKKOJA(N, Malli): for i = 1 to N: for X in Malli.Muuttujat: X = SATUNNAISLUKU(X.Jakauma(VANHEMMAT(X))) print X X = AKKU: X.JAKAUMA(!) = (0.1, 0.9) X = RADIO: X.JAKAUMA({AKKU}) = (1.0, 0.0) JOS AKKU = 0 (0.1, 0.9) JOS AKKU = 1 X = K: X.JAKAUMA({A, B}) = (1.0, 0.0) JOS A=0, B=0 (1.0, 0.0) JOS A=0, B=1 (1.0, 0.0) JOS A=1, B=0 (0.01, 0.99) JOS A=1, B=1

SATUNNAISAPPROKSIMAATIO SATUNNAISOTANTAAN PERUSTUVA APPROKSIMAATIO: KUINKA MONESSA S P(S) " -------------------------------------- N KUINKA MONESSA A JA S P(A S) " ------------------------------------------------- KUINKA MONESSA S KUN N " #, APPROKSIMAATIO SUPPENEE KOHTI OIKEAA ARVOA.

SATUNNAISAPPROKSIMAATIO S P(A, S) P(A S) = ------------------ P(S) A JA S

KUINKA RIKASTUA

KUINKA RIKASTUA KUINKA VÄLTTÄÄ ROSKAPOSTISUODATIN? ÄLÄ KIRJOITA:

KUINKA RIKASTUA KUINKA TUNNISTAA ROSKAPOSTI? JOS NIIN SPAM. JOS NIIN SPAM. JOS NIIN SPAM, ELLEI. JOS NIIN SPAM, ELLEI PAITSI JOS TAI.

NAIVI BAYES SPAM/HAM VIAGRA $$$ MONEY SEX CHEAP BUY P(VIAGRA HAM) = 0.0001 P(VIAGRA SPAM) = 0.02