BECS Bayesilainen mallintaminen Lyhyt englanti-suomi sanasto

Samankaltaiset tiedostot
Liite B. Suomi englanti-sanasto

Tentin materiaali. Sivia: luvut 1,2, , ,5. MacKay: luku 30. Gelman, 1995: Inference and monitoring convergence

Bayesilaisen mallintamisen perusteet

Luento 2. Yksiparametrisia malleja. Binomi-malli. Posteriorijakauman esittämisestä. Informatiivisista priorijakaumista. Konjugaattipriori.

Luento 11. Muutama hyödyllinen Monte Carlo-menetelmä. Muutama hyödyllinen Monte Carlo-menetelmä. Mitä muuta hyödyllistä Gelman et al kirjasta löytyy

Mallin tarkistus - onko mallin puutteilla havaittava vaikutus oleelliseen päättelyyn?

Tilastotieteen aihehakemisto

Markov-ketju Monte Carlo - konvergenssidiagnostiikka (convergence diagnostics) - odotettu hyöty tai kustannus (expected utility or cost)

P(X = x T (X ) = t, θ) = p(x = x T (X ) = t) ei riipu tuntemattomasta θ:sta. Silloin uskottavuusfunktio faktorisoituu

p(θ 1 y) on marginaalijakauma p(θ 1 θ 2, y) on ehdollinen posteriorijakauma Viime kerralla Termejä viime kerralta Marginalisointi Marginaalijakauma

Bayesilainen päätöksenteko / Bayesian decision theory

4. Todennäköisyyslaskennan kertausta

Binomi Jacob Bernoulli ( ), Bayes ( ) Normaali de Moivre ( ), Laplace ( ), Gauss ( )

Posteriorijakauman normaalijakauma-approksimaatio. Usein posteriorijakauma lähestyy normaalijakaumaa kun n

Parametrin estimointi ja bootstrap-otanta

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

Kuinka monta riippumatonta simulaationäytettä tarvitaan. - tämä varianssi on riippumaton jakauman ulottuvuuksien määrästä

Epävarmuuden hallinta bootstrap-menetelmillä

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä

Matemaattinen tilastotiede. Erkki Liski Matematiikan, Tilastotieteen ja Filosofian Laitos Tampereen Yliopisto

pitkittäisaineistoissa

- kuinka monta riippuvaa simulaationäytettä tarvitaan. - hyödyllisiä perus-mcmc-menetelmien parannuksia

Tilastollinen päättely, 10 op, 4 ov

Harjoittele tulkintoja

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi

3. a) Mitkä ovat tilastolliset mitta-asteikot? b) Millä tavalla nominaaliasteikollisen muuttujan jakauman voi esittää?

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

Leikkijunan kunto toimiva ei-toimiva Työvuoro aamuvuoro päivävuoro iltavuoro

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

- voidaan käyttä lisämään tieteellistä ymmärrystä ilmiöstä. - joidenkin havaittavien suureiden vaikutus voi olla paljon suurempi kuin toisten

Geenikartoitusmenetelmät. Kytkentäanalyysin teoriaa. Suurimman uskottavuuden menetelmä ML (maximum likelihood) Uskottavuusfunktio: koko aineisto

1. TODENNÄKÖISYYSJAKAUMIEN ESTIMOINTI

Rekisteriaineistojen monimuuttuja-analyysi

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

UEF Statistics Teaching Bulletin, Fall 2017

Log-tiheydet - yli- ja alivuotojen välttämiseksi laskenta usein suoritettava log-tiheyksillä

Todennäköisyyden ominaisuuksia

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

Mat Tilastollisen analyysin perusteet. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen Väliestimointi

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een

1. TODENNÄKÖISYYSJAKAUMIEN ESTIMOINTI

Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Laskari 1 P I T U U S

Tilastollisen päättelyn perusteet

2. Aineiston kuvailua

3.6 Su-estimaattorien asymptotiikka

Jos oletetaan, että sairaaloissa on eroja, kaikki potilaat eivät ole vaihtokelpoisia keskenään

tilastotieteen kertaus

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Otanta-aineistojen analyysi (78136, 78405) Kevät 2010 TEEMA 4: Asetelmaperusteinen monimuuttuja-analyysi

S Bayesilaisen mallintamisen perusteet

pitkittäisaineistoissa

1. Normaalisuuden tutkiminen, Bowmanin ja Shentonin testi, Rankit Plot, Wilkin ja Shapiron testi

Gaussiset prosessit derivaattahavainnoilla regressio-ongelmassa (valmiin työn esittely)

Bayes-mallinnus siltana teorian ja empiirisen evidenssin välillä

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Jakaumien merkitys biologisissa havaintoaineistoissa: Löytyykö ratkaisu Yleistetyistä Lineaarisista (Seka)Malleista?

30A02000 Tilastotieteen perusteet

Otanta-aineistojen analyysi (78136, 78405) Kevät 2010 TEEMA 3: Frekvenssiaineistojen asetelmaperusteinen analyysi: Perusteita

Mallin tarkistus (luku 6) - onko mallin puutteilla havaittava vaikutus oleelliseen päättelyyn?

θ 1 θ 2 θ n y i1 y i2 y in Luento 6 Hierarkkinen malli Johdatus hierarkkisiin malleihin - joskus myös termillä multilevel model

Pienet ännät tutkimuksessa Tilastollisen analyysin työpaja. Jari Westerholm Niilo Mäki instituutti Jyväskylän yliopisto

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Gripenberg. MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Tentti ja välikoeuusinta

TODENNÄKÖISYYSLASKUN KERTAUS Peruskäsitteitä

Satunnaislukujen generointi

2. Uskottavuus ja informaatio

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een

Tilastotieteen johdantokurssi (TJK) 3 tai 5 op Introduction to Statistics

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Otosavaruus ja todennäköisyys Otosavaruus Ë on joukko, jonka alkiot ovat kokeen tulokset Tapahtuma on otosavaruuden osajoukko

exp p(y θ) = 1 2πσ θ)2 2σ 2(y y N(θ, σ 2 ) Luento 3 Normaalijakauma (Gaussian) Normaalijakauma tunnetulla varianssilla

Uskottavuusperusteisten luottamusvälien korjaaminen bootstrap-menetelmällä Pro gradu -esitelmä

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

4. Seuraavaan ristiintaulukkoon on kerätty tehtaassa valmistettujen toimivien ja ei-toimivien leikkijunien lukumäärät eri työvuoroissa:

Todennäköisyyslaskenta. β versio. Todennäköisyyslaskenta. Ilkka Mellin. Teknillinen korkeakoulu, Matematiikan laboratorio. Ilkka Mellin (2006) I

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

MS-A0504 First course in probability and statistics

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

p(y θ, M) p(θ M)dθ p(θ y, M) = p(y M) Luento 10 Marginaaliuskottavuus Bayes-tekijä Mallin odotettu hyöty DIC (Deviance Information Criterion)

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Luku 10. Bayesläiset estimaattorit Bayesläiset piste-estimaatit. Lasse Leskelä Aalto-yliopisto 18. lokakuuta 2017

1. Tilastollinen malli??

Puuttuvan tiedon ongelmat pitkittäistutkimuksissa

11 Raja-arvolauseita ja approksimaatioita

Estimointi populaation tuntemattoman parametrin arviointia otossuureen avulla Otossuure satunnaisotoksen avulla määritelty funktio

Viime kerralla. Luento 6. Normaalijakauma-approksimaatio - moodi. - havaittu informaatio

Tässä luvussa mietimme, kuinka paljon aineistossa on tarpeellista tietoa Sivuamme kysymyksiä:

Otanta-aineistojen analyysi

How to handle uncertainty in future projections?

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Johdatus varianssianalyysiin

Transkriptio:

BECS-114.2601 Bayesilainen mallintaminen Lyhyt englanti-suomi sanasto Aki Vehtari ja Jarno Vanhatalo September 23, 2013 Lyhyt englanti-suomi-sanasto kurssin termeistä. Osalle termeistä emme tiedä virallista käännöstä ja osalle ei vakiintunutta käännöstä edes ole. Jos tiedät parempia käännöksiä, niin lähetä sähköpostia. Osan termien käännöksistä olemme poimineet Antti Penttisen luentokalvoista, Juha Purasen Tilastosanastosanstoprojektista, Petri Koistisen Tilastotieteen ja todennäköisyyslaskennan englantilais-suomalaisesta sanastosta. action aliasing aperiodic assessment toimenpide valetoisto jaksoton arviointi Bayes factor Bayes rule Bayesian bias bioassay block bootstrap burn-in Bayes-tekijä Bayesin kaava bayesilainen harha eläinkoe, eliökoe, biotesti lohko bootstrap-poiminta sisäänajo 1

sensuroitu muutospiste khii ryhmä, ryväs, klusteri ryhmittelyanalyysi ryväsotanta variaatiokerroin koko data ehdollinen luottamusväli konjugaatti- konjugaattipriori johdonmukainen, yhteensopiva, tarkentuva, konsistentti konvergenssi, suppeneminen kustannus kovarianssi kovariaatti, selittävä muuttuja yhteisvaihtelu luottoväli, posterioriväli ristiinvalidointi kertymäfunktio data, aineisto (Huom: data on englannin kielessä monikkomuoto;yksikkö on datum) päätös päätösanalyysi tiheys(funktio) riippuvuus kaavio, suunitelma koesuunnittelu devianssi (-2 log p(y theta)) hajonta dikotoominen (2-arvoinen) poikkeavuusmitta diskreetti hajonta jakauma ergodinen estimoitava vaihtokelpoisuus vaihdannainen, vaihdettava odotusarvo odotettu hyöty odotusarvo koe koesuunnitelma, kokeen suunnittelu frekvenssi censored change point chi cluster cluster analysis cluster sampling coefficient of variation complete data conditional confidence interval conjugate conjugate prior consistent convergence cost covariance covariate covariation credible interval cross-validation cumulative distribution function data decision decision analysis density dependence design design of experiment deviance deviation dichotomous discrepancy discrete dispersion distribution ergodic estimand exchangeability exchangeable expectation expected utility expected value experiment experimental design frequency 2

hierarkinen hyperparamteri hyperpriori hypoteesi identifioituvuus identifioituva datankeuruprosessi joka voidaan jättää mallintamatta riippumaton ja samoin jakautunut painotuspoiminta epäaito riippumattomuus päättely informaatiokriteeri pelkistymätön huipukkuus suurten otosten teoria uskottavuus lineaarinen logistinen regressio marginaali-, reuna- marginaalijakauma, reunajakauma Markov-ketju Monte Carlo suurimman uskottavuuden estimaatti mediaani puuttuva sekamalli monivertailu monimuuttujainen, moniulotteinen sisäkkäinen ei-informatiivinen epälineaarinen ei-parametrinen kiusaparametrit havaintotutkimus havaittu havaittu informaatio vedonlyöntisuhde monikäyttöinen järjestystunnusluku lopputulos poikkeava havainto jotakin jakaumaa leveämmin jakautuneet hierarchical hyperparameter hyperprior hypothesis identifiability identified ignorable i.i.d. importance sampling improper independence inference information criterion irreducible kurtosis large sample theory likelihood linear logistic regression marginal marginal distribution Markov chain Monte Carlo maximum likelihood estimate median missing mixture model multiple comparisions multivariate nested noninformative nonlinear nonparametric nuisance parameters observational study observed observed information odds omnibus order statistic outcome outlier overdispersed 3

prosenttipiste, kvantiili sijoitus- yhdistetty populaatio posteriori tarkkuus (=1/varianssi) ennuste prediktiivinen, ennustava priori todennäköisyys todennäköisyysmassa aito ehdotusjakauma percentile plug-in pooled population posterior precision prediction predictive prior probability probability mass proper proposal distribution quantile quartile kvantiili kvartiili, neljännespiste reality check reference prior rejection sampling replicated järkevyystarkistus viitepriori hylkäyspoiminta toistettu näyte, otos, poimia näyte/otos otantatutkimus poiminta, otanta otantajakauma peräkkäis-, sekvenssi- vinous stabiilisuus otossuure, tunnusluku tasapainojakauma ositus kerrostunut ositettu otanta osite tyhjentävä tunnusluku sample sample survey sampling sampling distribution sequential skewness stability statistic stationary distribution stratification stratified stratified sampling stratum sufficient statistic Taylor series expansion test quantity thinning transient transition distribution treatment treatment group truncated Taylorin sarjakehitelmä testisuure ohennus transientti siirtymäjakauma käsittely koeryhmä katkaistu/typistetty 4

unbiased unbounded underidentified utility function utility validation variance harhaton rajoittamaton ali-identifioituva hyötyfunktio hyöty tarkistus varianssi 5