Lyhyt yhteenvetokertaus nodaalimallista SÄTEILYTURVAKESKUS STRÅLSÄKERHETSCENTRALEN RADIATION AND NUCLEAR SAFETY AUTHORITY

Samankaltaiset tiedostot
Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170

3.2.2 Tikhonovin regularisaatio

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä)

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Differentiaaliyhtälöt II, kevät 2017 Harjoitus 5

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa

12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

Matriisilaskenta Luento 16: Matriisin ominaisarvot ja ominaisvektorit

Yhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28

ax + y + 2z = 0 2x + y + az = b 2. Kuvassa alla on esitetty nesteen virtaus eräässä putkistossa.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Matriisilaskenta Luento 8: LU-hajotelma

1 Matriisit ja lineaariset yhtälöryhmät

Dierentiaaliyhtälöistä

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä

(s 2 + 9)(s 2 + 2s + 5) ] + s + 1. s 2 + 2s + 5. Tästä saadaan tehtävälle ratkaisu käänteismuuntamalla takaisin aikatasoon:

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

6*. MURTOFUNKTION INTEGROINTI

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Matematiikan tukikurssi

Näihin harjoitustehtäviin liittyvä teoria löytyy Adamsista: Ad6, Ad5, 4: 12.8, ; Ad3: 13.8,

Vektoreiden virittämä aliavaruus

Häiriöteoriaa ja herkkyysanalyysiä. malleissa on usein pieniä/suuria parametreja. miten yksinkertaistetaan mallia kun parametri menee rajalle

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, Ratkaise rekursioyhtälö

5 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖRYHMÄT

4. Lasketaan transienttivirrat ja -jännitteet kuvan piiristä. Piirielimien arvot ovat C =

Similaarisuus. Määritelmä. Huom.

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Lineaarinen yhtälöryhmä

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta


s = 11 7 t = = 2 7 Sijoittamalla keskimmäiseen yhtälöön saadaan: k ( 2) = 0 2k = 8 k = 4

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

(a) Järjestellään yhtälöitä siten, että vasemmalle puolelle jää vain y i ja oikealle puolelle muut

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Esimerkki 19. Esimerkissä 16 miniminormiratkaisu on (ˆx 1, ˆx 2 ) = (1, 0).

Suora 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori, koordinaatistot, piste

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

1 Di erentiaaliyhtälöt

Milloin A diagonalisoituva?

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio,

Kurssin loppuosassa tutustutaan matriiseihin ja niiden käyttöön yhtälöryhmien ratkaisemisessa.

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Ehdotukset harjoituksen 6 ratkaisuiksi

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

5 Lineaariset yhtälöryhmät

Matemaattinen Analyysi

Matematiikan tukikurssi

2.3 Juurien laatu. Juurien ja kertoimien väliset yhtälöt. Jako tekijöihin. b b 4ac = 2

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Yhtälöryhmät 1/6 Sisältö ESITIEDOT: yhtälöt

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

10 Matriisit ja yhtälöryhmät

3.3 Paraabeli toisen asteen polynomifunktion kuvaajana. Toisen asteen epäyhtälö

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Talousmatematiikan perusteet: Luento 15. Rajoitettu optimointi Lagrangen menetelmä Lagrangen kerroin ja varjohinta

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

Matematiikan tukikurssi

Numeeriset menetelmät

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

Matematiikka B2 - TUDI

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016

MS-A0003/A Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6

Taso 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori, koordinaatistot, piste, suora

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Matematiikan tukikurssi

Tampere University of Technology

Oppimistavoitematriisi

Insinöörimatematiikka D

Kun järjestelmää kuvataan operaattorilla T, sisäänmenoa muuttujalla u ja ulostuloa muuttujalla y, voidaan kirjoittaa. y T u.

Insinöörimatematiikka D

Johdatusta moniskaalamallinnukseen. malleissa on usein pieniä/suuria parametreja. rajaprosessi voi johtaa laadullisesti erilaiseen rajayhtälöön

2 Pistejoukko koordinaatistossa

2 Funktion derivaatta

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

[xk r k ] T Q[x k r k ] + u T k Ru k. }.

2 exp( 2u), kun u > 0 f U (u) = v = 3 + u 3v + uv = u. f V (v) dv = f U (u) du du f V (v) = f U (u) dv = f U (h(v)) h (v) = f U 1 v (1 v) 2

Matemaattinen Analyysi

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Transkriptio:

Lyhyt yhteenvetokertaus nodaalimallista SÄTELYTUVAKESKUS STÅLSÄKEHETSCENTALEN ADATON AND NUCLEA SAFETY AUTHOTY

Ei enää tarkastella neutronien kulkua, vaan työn alla on simppeli tuntemattoman differentiaaliyhtälöryhmä D + Σa + Σ = ( νσ f + νσ f ) k D + Σ a eff = Σ Kaikki parametrit ovat tunnettuja, vain ja pitää ratkaista. SÄTELYTUVAKESKUS STÅLSÄKEHETSCENTALEN ADATON AND NUCLEA SAFETY AUTHOTY

Logiikka yhtälöiden muodostamisessa Halutaan yhtälö useamman vuosuureen välille niin, että yksi vuo voidaan ratkaista muiden suhteen. Fysikaalinen ehto, jonka täyttyminen voidaan vaatia, on virran jatkuvuus. Pitää siis pystyä ilmaisemaan virta vuosuureiden avulla. Kun tämä tehdään kahden eri vuosuurejoukon avulla ja merkitään nämä yhtä suuriksi, ollaan päästy tavoitteeseen, eli on yhtälö, jossa on vain vuosuureita ja tunnettuja parametreja. Nodaalimallin, eli valitun muotofunktioesityksen ainoa tehtävä on muodostaa vuon ja virran välille yhtälö, joka mahdollistaa virran lausumisen vuon avulla. yhmävuon ja virran välillä ei ole yksinkertaista riippuvuutta, mutta moodivuon ja virran välillä on! Siispä kirjoitetaan jatkuvuusyhtälöt ryhmävirralle, ja yritetään veivata sellainen matriisi, joka muuttaa ryhmävirran moodivirraksi, kirjoittaa moodivirran moodivuon avulla, ja lopuksi muuttaa moodivuon takaisin ryhmävuoksi. Lopputuloksena saadaan x-matriisi, joka ilmoittaa ryhmävirran suoraan ryhmävoiden avulla, eli saatiin se yllä toivottu yhtälö vuon ja virran välille. Siis: reunaehdot ryhmäkannassa, vuon ja virran yhteys moodikannassa, ja kantojen muutokset -matriisien avulla molempiin suuntiin. SÄTELYTUVAKESKUS STÅLSÄKEHETSCENTALEN ADATON AND NUCLEA SAFETY AUTHOTY

SÄTELYTUVAKESKUS STÅLSÄKEHETSCENTALEN ADATON AND NUCLEA SAFETY AUTHOTY rakennuspalikkaa: -matriisit (ryhmä-moodi-muunnosmatriisit) ja F-kertoimet (vuo-virtakontribuutiokertoimet). -matriisi saadaan diffuusioyhtälön diagonalisoinnista (=sen ominaisvektoreista), ja moodivoiden kupevuudet B vastaavista ominaisarvoista niin, että em. Yhtälö voidaan kirjoittaa ekvivalentissa diagonalisoidussa muodossa ja voiden välillä on yhteys = B B = =,

Yhteys vuon ja virran välille Vuon ja virran välinen riippuvuus saadaan kuvaamalla vuo sopivilla muotofunktioilla, jolloin virta saadaan muotofunktion derivaatasta. Analyyttisilla kantafunktioilla vuo on = A CS( bi z) + B SN( bi z) Ja sen derivaatat rajapinnoilla i + C Koska halutaan yhteys vuon keskiarvojen ja reuna-arvojen sekä derivaattojen välille, eliminoidaan A, B ja C derivaattojen lausekkeista ratkaisemalla ne reuna- ja keskiarvovoiden lausekkeista ja sijoittamalla derivaattojen lausekkeisiin. Nyt on siis olemassa vakiokertoimet F, jotka kuvaavat kunkin vuosuureen (3 kpl) kontribuution kuhunkin derivaattaan: SÄTELYTUVAKESKUS STÅLSÄKEHETSCENTALEN ADATON AND NUCLEA SAFETY AUTHOTY

Similariteettimuunnos Koska haluttiin yhteys ryhmävoiden ja ryhmävirtojen välille, mutta F-kertoimet laskettiin moodikannassa, pitää yhtälöihin vielä leipoa sisään tarvittavat similariteettimuunnokset ryhmäkannasta moodikantaan ja takaisin: Koska kaikki yllä olevat kertoimet ovat tunnettuja vakioita (saadaan algebrallisesti -ryhmävaikutusaloista), voidaan matriisit kertoa valmiiksi, jolloin saadaan x-matriisi F: Tämä kytkentäkerroinmatriisi kertoo nyt suoraan kunkin vuosuureen kontribuution kuhunkin virtasuureeseen, joten sen avulla saadaan kirjoitettua vuon ratkaisemiseen käytettävät nodaaliyhtälöt naapurinoodien välille: SÄTELYTUVAKESKUS STÅLSÄKEHETSCENTALEN ADATON AND NUCLEA SAFETY AUTHOTY

Jatkuvuusyhtälö rajapinnan ylittävälle virralle ästä voidaan siirtää termit, joissa on a b = b b, vasemmalle puolelle ja ratkaista s muut vuosuureet oletetaan tunnetuiksi (Gauss-Seidel-iteraatio). SÄTELYTUVAKESKUS STÅLSÄKEHETSCENTALEN ADATON AND NUCLEA SAFETY AUTHOTY