Ihminen havaitsijana: Luento 8. Jukka Häkkinen ME-C2600

Samankaltaiset tiedostot
Värit ja niiden merkitys käyttöliittymän visuaalisessa suunnittelussa

Marrin teorian pääpointti: Reseptorit

Ihminen havaitsijana: Luento 5. Jukka Häkkinen ME-C2000

VÄRIT WWW-VISUALISOINTI - IIM VÄRIT

FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 2 HILA JA PRISMA

VÄRI ON: Fysiikkaa: valon osatekijä (syntyy valosta, yhdistyy valoon)

MAIDON PROTEIININ MÄÄRÄN SELVITTÄMINEN (OSA 1)

Väritehtävä. Pohdi millä sävyllä kuvailisit tämän aamuista tunnetilaasi. Valitse mielestäsi parhaiten tunnettasi kuvaileva sävy Tunne Väri- kartasta.

Valon havaitseminen. Näkövirheet ja silmän sairaudet. Silmä Näkö ja optiikka. Taittuminen. Valo. Heijastuminen

Kertaus. Markku Kilpeläinen RESEPTIIVISET KENTÄT. Eräitä näköjärjestelmän reseptiivisen kentän tyyppejä. Retinan ganglion ja LGN -solut

ROMUMETALLIA OSTAMASSA (OSA 1)

Värijärjestelmät. Väritulostuksen esittely. Tulostaminen. Värien käyttäminen. Paperinkäsittely. Huolto. Vianmääritys. Ylläpito.

13. Värit tietokonegrafiikassa

Linsseillä väriä elämään

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Oppitunti 4 Värit 2. vaaleanvihreä - Tämä on vaaleanvihreä väri. vaaleanvihreä sammakko - Tämä sammakko on vaaleanvihreä.

Ihminen havaitsijana: Luento 6. Jukka Häkkinen ME-C2600

d sinα Fysiikan laboratoriotyöohje Tietotekniikan koulutusohjelma OAMK Tekniikan yksikkö TYÖ 8: SPEKTROMETRITYÖ I Optinen hila

Tilkkuilijan värit. Saana Karlsson

Kokeellisen tiedonhankinnan menetelmät

LED-valojen käyttö kasvitutkimuksessa

6. Värikuvanprosessointi 6.1. Värien periaatteet

Tunne Väri. Tikkurila Oyj

Havaitseminen ja tuote. Käytettävyyden psykologia syksy 2004

- ultraviolettisäteilyn (UV) - näkyvän alueen (visible) - infrapuna-alueen (IR)

Värien nimeäminen ja luokittelu

MAASEUDUN SIVISTYSLIITON GRAAFINEN OHJEISTO 1.1. Maaseudun Sivistysliiton graafinen ohjeisto 1.1

VÄREISTÄ JA VAAROISTA

Värien käyttö tiedottavissa www-sivuissa


The acquisition of science competencies using ICT real time experiments COMBLAB. Kasvihuoneongelma. Valon ja aineen vuorovaikutus. Liian tavallinen!

FYSA230/2 SPEKTROMETRI, HILA JA PRISMA

LED Systems. Yleisvalaistusta LEDtuotteilla

VÄRIEN NIMEÄMINEN JA LASKENNALLINEN ENNUSTAMINEN LUONNOLLISISTA VÄRIKUVISTA

Graafiset ohjeet. Päivitetty I LVI-TU. LVI-Tekniset Urakoitsijat LVI-TU ry I Graafiset ohjeet I 1

Värisuunnitteluopas.

VÄRI TEORIA JA KÄYTÄNTÖ. Pohjois-Tapiolan koulu ja lukio

UGR -arvo voidaan laskea yhtälöllä (4.1). UGR=8 lg 0,25 L (4.1)

4.1 Samirin uusi puhelin

PÄIVÄKODIN SISÄTILOJEN LATTIAT JA SISÄOVIEN VÄRIT Kohde: KIVIKON PÄIVÄKOTI

SPEKTROMETRI, HILA JA PRISMA

Wien R-J /home/heikki/cele2008_2010/musta_kappale_approksimaatio Wed Mar 13 15:33:

Paluumuuttajien työllistyminen Uudenmaan ja palvelut liiton GRAAFINEN OHJEISTO. Selvitystyön raportti

TUTKIMUSRAPORTTI NO. MAT VÄRIN JA KIILLON MITTAAMINEN

Näköhavainnon perusteet

Kerhokertoja on kerran viikossa. Yhden kerhokerran kesto on noin 60 minuuttia tai tapauskohtaisesti

keraamiset laatat Projektimallisto

SISÄLLYS SISÄLLYS TUNNUS SUOJA-ALUE JA PIENIN KOKO VÄRIMÄÄRITYKSET TYPOGRAFIA

Interferenssi. Luku 35. PowerPoint Lectures for University Physics, Twelfth Edition Hugh D. Young and Roger A. Freedman. Lectures by James Pazun

Kuva 1: Näkyvän valon spektrin approksimaatio. Tarkkaa spektriä on mahdotonta toistaa tietokoneen näytöllä, kuten myöhemmin todetaan.

Työn tavoitteita. 1 Teoriaa

Pulverimaalattujen metallikappaleiden värimittauksia

IHTE-2100 KaSuper Luento 2: värit, kuvakkeet

Luento 15: Ääniaallot, osa 2

VALAISTUSTA VALOSTA. Fysiikan ja kemian perusteet ja pedagogiikka. Kari Sormunen Kevät 2014

LENNOL 50 V. & SUOMI 100 V. - TUPLAJUHLAT!

Graafinen ohjeisto 1.0

GRAAFINEN OHJEISTO versio 1.0

Persialaiskissat, miesten t-paidat

Kvantittuminen. E = hf f on säteilyn taajuus h on Planckin vakio h = 6, Js = 4, evs. Planckin kvanttihypoteesi

KERAAMISET LAATAT. Projektimallisto

LED-tekniikan käyttö kuusen ja männyn taimien tuotannossa Johanna Riikonen, LUKE, Suonenjoki. Kuvat: Pekka Voipio

Rullaverhot KUVIOLLISET KANKAAT

MIKSI ERI AINEET NÄYTTÄVÄT TIETYN VÄRISILTÄ? ELINTARVIKEVÄRIEN NÄKYVÄN AALLONPITUUDEN SPEKTRI

811120P Diskreetit rakenteet

VÄRISPEKTRIKUVIEN TEHOKAS SIIRTO TIETOVERKOISSA

Carmen Brecheis Michelle Cheng Johanna Järvelä Anna Kantanen

Näkösyvyys. Kyyveden havainnoitsijatilaisuus Pekka Sojakka. Etelä-Savon elinkeino-, liikenne- ja ympäristökeskus

Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien yhteisvalinta - dia-valinta 2014 Insinöörivalinnan fysiikan koe , malliratkaisut

Värin ominaisuuksia hahmottava kokeellisuus

Oppitunti 3 Värit 1 tumma ja vaalea

Älykkäällä valaistuksella elämyksiä ja silmäniloa

monta vanupuikkoa vetoketju kaksi vetoketjua kolme vetoketjua Sanasto paristo kaukosäädin lokki savuke tupakka pyykkipoika pingviini vanupuikko

Valonlähteen vaikutus värinäytteiden spektreihin eri mittalaitteilla

GRAAFINEN OHJEISTO. kesä 2017 / v.1.0

Puolijohteet. Ledit. Perusledit. 20 ma ledit. Suorakaide ledit

Ihminen havaitsijana: Luento 9. Jukka Häkkinen ME-C2000

Oppitunti 3 Värit 1 tumma ja vaalea

Ohjeita opettamiseen ja odotettavissa olevat tulokset SIVU 1

Kenguru 2011 Cadet (8. ja 9. luokka)

Nukkuminen on kultaa.

6. Värikuvanprosessointi 6.1. Värien periaatteet

Yllätys Rasti Palttala UUTINEN Tehtävä 16 Aika- ja taitotehtävä Maksimipisteet 3

Odpowiedzi do ćwiczeń

TIMMI SELAAJA-ASIAKKAAN PIKAOHJE. Pirkkalan kunnan varattavien tilojen tilavarausten tarkastelu

GRAAFINEN OHJEISTO. Päivitetty:

ARVO - verkkomateriaalien arviointiin

Kehät ja väripilvet. Ilmiöistä ja synnystä

PERCIFAL RAKENNETUN TILAN VISUAALINEN ARVIOINTI

SATeippi hinnasto 2015

Angry Birds CLASSIC. Angry Birds CLASSIC. Angry Birds CLASSIC. toppasaapas / LIME VIHREÄ. toppasaapas / KELTAINEN. toppasaapas / PINKKI

Houkuttele terassille

Saa b-scan ia AB Saab Personbilsdivisionen Nyköping, Sverige. Oy Scan-Auto Ab Henkilöautot Helsinki, Suomi

VALAISTUKSEN VAIKUTUKSET. Mobilia Kangasala

Yliopistojen erilliset palautteet. Webropol kyselyn tulokset. RAPORTTI 2 Uudet värit portaaliin Testipäivä: sekä kysely Webropolissa

S Havaitseminen ja toiminta

Toiminnallinen taso: Luodaan sääntöjä ominaisuuksien perusteella

TOIMINTAVÄLINEIDEN TARJOUSPYYNNÖN TARJOUSKORTTI Keinumisvälineet ja karusellit Keinumisvälineet POSITIO NRO 2.1.1

Ryhmä 2-01 Ryhmä 2-01 Yleismalliset Yleismalliset sport-vaimentimet sport-vaimentimet & putkenpäät & putkenpäät

SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y Pvm Kello Sarja Kotijoukkue Vierasjoukkue Pelipaikka Kenttä Paikkakunta Vastuujoukkue

Transkriptio:

Ihminen havaitsijana: Luento 8 Jukka Häkkinen ME-C2600 Kevät 2016 1

Luento 8: Värit 2

Luennon rakenne 1. Kolmiväriteoria 2. Vastakkaisväriteoria 3. Illuusioita 4. Värien pysyvyys 3

4

Värit Värinäkö tarkoittaa kykyä erotella valon aallonpituuksia toisistaan Nähtyjen värien määrä riippuu testaustavasta. Parivertailulla jopa 2,3 milj eri väriä. Värit nimetään = kategorisoidaan Eri asia kuin erottelu Kategoriat voivat olla kulttuurisidonnaisia. Papua-Uuden-Guinean Berinmo-heimon kielessä sinistä ja vihreää ei erotella. Muistitestissä sekoittavat sinisen ja vihreän. Violetti Sininen Vihreä Keltainen Oranssi Punainen Kuvalähde http://en.wikipedia.org/wiki/image:linear_visible_spectrum.svg 5

Kolmiväriteoria 6 6

Kolmiväriteoria (Trichromatic theory of color) Wunsch (1792): neljä Newtonin pääväreistä saadaan aikaan kolmesta muusta Thomas Young (1801) On the theory of Light and Colours Verkkokalvolla kolmenlaisia vastaanottimia, jotka reagoivat valikoivasti eri aallonpituuksiin Kaikki spektrivärit saadaan kolmen vastaanottimen toiminnan yhdistelmänä 7

CIE 1931 2 standardihavainnoitsija Wright, Guild & Judd (1920-l.) yht. 17 havaitsijaa Vrt. Erottava Värinsekoitus (subtraktiivinen) Monokromaattiset valot 435,8 nm 546,1 nm Vertailukenttä Yhdistävä värinsekoitus (additiivinen) 700 nm 380-780 nm Testikenttä Kuvalähteet http://en.wikipedia.org/wiki/image:additivecolor.svg http://en.wikipedia.org/wiki/image:subtractivecolor.svg

Kolmiväriteoria perustuu kolmeen tappisoluun 1 aste 0.29 mm Fovealla: 7 % S-tapit 31 % M-tapit 62 % L-tapit Muualla: S=1%, M=36%, L=62% 0.003 mm = 0.013 deg = 0.78 arc min 9

Tappisolujen herkkyydet aallonpituuksille 530 nm M L 560 nm Herkkyys valolle 430 nm S Aallonpituus 10

Miksi kolme tappisolutyyppiä? 11 11

Herkkyys valolle Monokromaattinen värinäkö Monokromaattinen värinäkö ei pysty erottelemaan värejä 1 Yhden reseptorin herkkyyskäyrä Valon tuottama vaste Valon aallonpituus 0 400 700 Aallonpituus (nm) 12

Herkkyys valolle Monokromaattinen värinäkö Monokromaattinen värinäkö ei pysty erottelemaan värejä 1 Valon tuottama vaste Toinen aallonpituus tuottaa saman vasteen = värit koetaan samoina = metameria 0 400 700 Aallonpituus (nm) 13

Herkkyys valolle Monokromaattinen värinäkö Monokromaattinen värinäkö ei pysty erottelemaan värejä 1 Valon tuottama vaste Myös tämä aallonpituus voi olla metameeri, jos valon intensiteettiä lisätään. Mikä tahansa herkkyyskäyrän piirissä oleva aallonpituus voi olla metameeri, jos intensiteetti on sopiva. 0 400 700 Aallonpituus (nm) Ihminen on pimeässä monokromaatti. 14

Herkkyys valolle Dikromaattinen värinäkö Dikromaattinen värinäkö toimii jo paremmin 1 Aallonpituudet tuottavat vasteparin yhden kummastakin reseptorityypistä. Aallonpituutta on helpompi arvioida vasteparin suhteista. Metameerejä esiintyy, mutta ei niin paljon. 0 400 700 Aallonpituus (nm) Useimmat eläimet ovat dikromaatteja. 15

Herkkyys valolle Trikromaattinen värinäkö 1 Trikromaattinen näkö Aallonpituudet tuottavat kolme vastetta, joiden suhteesta väri voidaan määritellä. Metameerejä esiintyy, mutta ei niin paljon. 0 400 700 Aallonpituus (nm) 16

Värisokeus liittyy reseptoreihin - Punavihersokeus - 8.0 % miehistä - 0.4 % naisista Protanopsia Deuteranopsia Dikromaatit Protanomalia Deuteroanomalia 17

Ishihara-testi 18

Vastakkaisväriteoria 19 19

Vastaväriteoria 1800-luvulla trikromaattisen väriteorian kanssa kilpaili vastakkaisväriteoria Ewald Hering (1834-1918) ja asiat, joita trikromaattisuus ei selitä: Havaitut värisekoitukset. Ei ole olemassa vihreänpunaista väriä. Vastakkaisväri-ilmiöt B- W+ R- G+ B- Y+ 20

21

22

Vastaväriteoria Kilpa päättyi trikromaattisuusteorian voittoon. Vastakkaisia todisteita myöhemmin Svaetichin (1956) kalan verkkokalvo De Valois et al (1958) apinoiden LGN Black- White+ R- G+ B- Y+ 23

Vastakkaisväriprosessointi S M L A R+G- B+Y- Tässä esitetty B+Y- ja R+G- Voi olla myös B-Y+ ja R-G+ Tässä on jätetty Black+White- ja White+Black- pois 24

Vastakkaisväriprosessointi S M L S M L A A R+G- B+Y- R+G- B+Y- 0 0.5 0 1 Hermosoluissa 0.5 aktiviteetti ilman ärsytystä Lopputulos: 0 = Keltainen / Vihreä, 1 = Sininen / Punainen 25

Vastakkaisväriprosessointi ja reseptiiviset kentät 26

Assimilaatio: Reseptiivisten kenttien vuorovaikutus vaikuttaa värihavaintoon Taustan harmaan värisävy muuttuu 27

Assimilaatio, toinen esimerkki Keskellä oleva punainen neliö on aina saman värinen http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/shikisai2005.html 28

Esimerkki: Neonvärileviäminen Suurennos http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/shikisai2005.html 29

Esimerkki: Värisädeilluusio Suurennos http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/shikisai2005.html 30

Esimerkki: Vesiväri-illuusio Suurennos http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/shikisai2005.html 31

Yhteenveto Kolme tappisolutyyppiä vastaa värien erottelusta Vastakkaisväriprosessointi liittyy enemmän värisävyn neuraaliseen koodaamiseen Sivutuotteena syntyy erilaisia väri-illuusioita Trikromaattinen värierottelu tapahtuu ensin Vastakkaisväriprosessointi tapahtuu sen jälkeen 3 2

Värivaikutelmailmiöt 33 33

Silmään tuleva aallonpituusjakauma EI määrittele värihavaintoa Näköjärjestelmä pyrkii aina selvittämään, mikä pinnan väri on Tämä ei ole sama kuin silmään tuleva aallonpituusjakauma Näön pitää siis selvittää, kuinka tilanne vaikuttaa aallonpituusjakaumaan ja laskemaan tilanteen vaikutus pois Jos näin ei tehtäisi, värit muuttuisivat sisällä ja ulkona, aamulla ja illalla eli aina kun valon väri muuttuu 3 4

Valolähteen ja heijastussuhteen vaikutus Reflektanssi R( ) Silmä 3 5

#TheDress http://jukkahakkinen.com/2015/02/28/sinisen-mekon-tapaus/ http://jukkahakkinen.com/2015/03/01/jatkoa-sinisen-mekon-tapaukselle/ 36

Värivakioisuus = värikonstanssi = valaistuksen mitätöinti (discounting the illuminant) Havaitsija osaa tulkita valaistusoloja ja tulkita värejä ilman valaistuksen aiheuttamia muutoksia 37

3 8

3 9

4 0

Värivakioisuus = värikonstanssi Näköjärjestelmä tekee tulkinnan laatan väristä olettaen, että osa aallonpituuksista on peräisin värisuotimesta Voisi yhtä lailla olla värivalo Värivakioisuus siis saavutetaan mitätöimällä valaistus 41

Toinen esimerkki: Varjon tulkinta Näköjärjestelmä tekee tulkinnan varjon vaikutuksesta laatan väriin Laatat A ja B ovat reflektanssiltaan samoja, ne kuitenkin nähdään eri värisinä 42

43

44

45

46

Valokuvaesimerkki 47

Yhteenveto Näköjärjestelmä pyrkii aina selvittämään, mikä pinnan oikea väri on Pelkkä aallonpituusjakauma ei kerro väriä Discounting the illuminant = lasketaan valaistuksen vaikutus pois 4 8

Väriadaptaatio Silmä pyrkii myös mukautumaan valaistustilanteeseen mukauttamalla herkkyyttä väreille = väriadaptaatio 4 9

Väriadaptaatio 50

Väriadaptaatio 51

Väriadaptaatio 52

Adaptaatio on nopeaa: Lilac chaser Kolme ilmiötä 1. Phi-liike 2. Troxler-efekti 3. Jälkikuva http://en.wikipedia.org/wiki/lilac_chaser 56

McCollough-efekti Orientaatiovalikoiva jälkikuva http://lite.bu.edu/vision-flash10/applets/color/mccollough/mccolloughnosound.html 57

McCollough-efekti 58