Varanto puuttuva palanen pelastustoimen evoluutioon Palontutkimuksen päivät 24.8.2015 Jari Soininen
Muutos ajurina Pelastustoimen strategia Toimintaympäristön muutos Onnettomuudet eivät vähene itsestään Vahingot saattavat lisääntyä Kehitettävä uusia toimintatapoja ja yhteistyötä STRATEGIAN MUKAINEN TAVOITE Onnettomuuksia ehkäistään tehokkaasti ennalta yhteistyössä muiden tahojen kanssa. Onnettomuuksien ja vahinkojen määrä vähenee olennaisesti.
Havaintoja vahingoista Esimerkki 1: sähkön aiheuttamat suurvahingot 2013 218 kpl, kun arvo > 200 k Korvauksia maksettu yht. 103 M ¼ syttymissyistä jää selvittämättä 5% vähenemä tarkoittaisi 5M säästöjä Esimerkki 2: Palokuolemat eivät vähene toimintavalmiusaikaa tai pelastustoimia tehostamalla Peli on pelattu jo syttymisen ja havaitsemisen välillä Palokuolleet ja seuralaiset eivät ole toimintakykyisiä Tekniset apuvälineet eivät juuri auta Tulipalojen osuus hälytystehtävistä oli alle viidennes v. 2013
Data-analyysia ennustamiseen HealthMap Automaatti selaa 24*7 sivustoja, raportteja, blogeja, Keväällä 2014 havaittiin että jotakin epätavallista on menossa Tunnistettiin ebola 9 päivää ennen WHO:n ilmoitusta Sydäninfarktin tunnistaminen Iskee yllättäen ja pyytämättä Voidaan havaita jopa 6-24 kk etukäteen IBM saanut 2 M$ NIH:lta potilastietojen analysointia varten Fleet Service - Boeing 747 500 Gt dataa / lento DAaaS (Data Analysis as a Service) Boeing -> lentoyhtiöt Lentojen optimointi, koneiden oikea käyttötapa
Data-analyysi pelastustoimessa Onnettomuuksien ehkäisy Syntymekanismien tunnistaminen Jatkuva tarve uusien riskien tunnistamiselle Data kerääminen Toimialan looginen tietovaranto Tiedot yhteismitallisia, ajantasaisia ja riittävästi Kansalliset perustietovarannot Muiden toimijoiden loogiset tietovarannot Muut tietolähteet = Internet of Things (IoT)
Internet of Things Dataa ilmaiseksi pelastustoimen käyttöön Ihmisen digitaalisen aktiivisuus Social, Mobile, Analytic, Cloud (SMAC) Älypuhelimet, tabletit, älykellot ja lasit, 2005 -> 2020 digimaalima *300 Vuoteen 2020 mennessä digivolyymi *2 joka toinen vuosi Laitteet, koneet, järjestelmät Dataa keräävät sensorit maksavat muutamia senttejä Dataa keräävien koneiden ja laitteiden määrä kasvaa jatkuvasti Security as a Service Ennakkovaroitusjärjestelmä?
Datasta tietämystä
Datasta tietämystä Data-analyysi Osaamisen ja työkalujen avulla konvertoidaan dataa informaatioksi Päätöksiä ja toimenpiteitä Oikean ja riittävän tiedon perusteella Pelastustoimessa käytännöt jo olemassa Puuttuva palanen looginen tietovaranto Yhtenäinen kehittämisen rengas Jatkuvaa uutta tietoa automaattisesti onnettomuuksien ehkäisemiseen ja vahinkojen vähentämiseen
Varanto-järjestelmän hyöty Järjestelmän ominaisuus Valvontatiedot ja onnettomuustiedot voidaan yhdistää Hyöty Mittari Kantaluku Hyöty- % 5v Valvontatoiminta onnettomuuksien ehkäisyssä Hyöty M /v 5v -> Rakennuspalojen vahingot 121 M 5 6,05 Kuolemantapaukset rakennuspaloissa 11.6 M (=58hlö*200 000 /hlö) 3 0,35 Loukkaantuneet rakennuspaloissa 0.375 M (=563 hlö*570 /hlö) 4 0,01 Kohdetiedot operat. toiminnan käyttöön Toiminnan taustatietoa Pelastustoiminta tehokkaampaa Toiminnan ohjaus tehostuu Operatiivinen pelastustoiminta rakennuspaloissa Suurpalojen aiheuttamat vahingot Pelastustoimen kokonaiskustannus 33 M (=5700 kpl*5800 /kpl) 5 1,65 35 M 5 1,75 382 M 3 11,46 Varanto-järjestelmän avulla saatava hyöty yhteensä M, arvio 21.27
Johtopäätökset Ei voida tietää tarkasti etukäteen Kehitettävien asioiden hinta ja merkitys selviävät vasta kun on riittävästi dataa Toimintatapa ja kulttuuri Datan kerääminen ja analysointi Ulkopuolisen datan merkitys Julkishallinnon erityinen rooli data-analyysi ilmiössä Lainsäädäntö kaipaa selkeytystä Globaalit pilvipalvelut ja tietoturva Paikallinen lainsäädäntö vs. pilvipalveluntarjoajien käytännöt Jos meillä olisi Varanto jo nyt, voisimme ennustaa onko Varanto hyvä investointi vai ei!