Virtuaalinen liikenteen tutkimuskeskus 16.2.2012 BANK, Unioninkatu 20, Helsinki Liikennetutkimuksen osaaminen Suomessa Oulun yliopisto Rauno Heikkilä, Oulun yliopisto
Esityksen sisältö Tutkimusyksikön kuvaus Osallistuminen liikennejärjestelmän, liikenteen toimivuuden ja yhteiskunnan kehittämiseen Tutkimuksen strategiset kehittämisalueet Yhteistyö Virtuaalisessa liikenteen tutkimuskeskuksessa Arviointia
Tutkimusyksikön kuvaus Oulun yliopisto, Teknillinen tiedekunta, Konetekniikan osasto, Rakentamisteknologian tutkimusryhmä (Construction Tehnology Research Center) 100 % projektirahoitteinen, 2001-, tutkijoita 5-10 kpl vaihtelevasti Erittäin verkottunut kotimainen ja kansainvälinen tutkimusyhteistyö Keskeinen tutkimusalue infra-alan tietomallintaminen (Building Information Modeling) ja automaatio (Construction Automation and Robotics)
Käynnissä olevia tutkimusprojekteja RYM PRE (Process Re-Engineering, 21 MEUR), Infra FINBIM (6 MEUR), OY (noin 600 keur) DigiINFRA 500 keur (OY, VTT) VT8-BIM Railway Yard BIM Maintenance BIM 3D-Ruoppaus 5D-SILTA3
Osallistuminen liikennejärjestelmän, liikenteen toimivuuden ja yhteiskunnan kehittämiseen Liikenne ja väylät, vai väylät ja liikenne? Liikenteen ja väylien suunnittelu, rakentaminen, ylläpito ja hoito, jatkuva kehittäminen Väyliä suunnittelee, toteuttaa, hoitaa ja ylläpitää infra-ala Infra-ala on juuri nyt voimakkaasti kehittymässä ja siirtymässä tietomallipohjaiseen (INBIM) automaatiota hyödyntävään toimintatasolle Mallipohjaisessa prosessissa on täysin eri mahdollisuudet liikenneverkon suunnittelun ja kehittämiseen
Johdatus mallipohjaiseen väyläprosessiin Siirtyminen digitaaliseen kolmiulotteiseen kokonaisprosessiin ja tiedonhallintaan Kaiken mitatun ja suunnitellun 3D-informaation mallintaminen kolmiulotteiseen todellisuuteen Suunnitteluratkaisujen testaus simuloimalla Mallien käyttäminen työntekijöiden, työkoneiden ja koko toteutusprosessin tehokkaaseen ohjaukseen ja seurantaan Reaaliaikainen työn etenemisen seuranta ja dynaaminen ohjaus, kokonaisketjun uudelleenjärjestäminen Tietomallien tallentaminen tilaajan rekistereihin, hyödyntäminen väylän elinkaaren aikana
Ajoneuvolaserkeilaus Viime vuosina tapahtunut erittäin voimakas ja nopea teknologiakehitys Mittausjärjestelmät suorituskyvyiltään huikeita Valokuvien ja pistepilvien mallintaminen kehittyy edelleen vauhdilla
UAV-mittaus (Unmanned Aerial Vechicle)
UAV Jorvaksen liikennepaikka
Esimerkki väylän tuotemalli
Liikenteen simulointi (Vianova)
Liikenteen ohjauksen simulointi (Vianova)
Valaistuksen simulointi (Vianova)
Case puskutraktori koordinoitu ohjaus, autonominen ohjaus, robotti?
Ruoppaustyön 3D -ohjaus ja toteutuman seuranta
Tietomallien yhdistäminen väylät, kaupungit, Suomi
DigiINFRA (2011-2012) Infrarakentamisen digitaalisen tuoteprosessin johtaminen dynaamisessa yhteistoimintaverkostossa Oulun yliopisto, VTT
Tutkimuksen strategiset kehittämisalueet Infra-alan tietomallintaminen (Building Information Modeling) ja automaatio (Construction Automation and Robotics) Tieväylät Rautatieväylät Meriväylät Sillat Väylän tietomallintaminen, automaatio ja digitaalinen tuoteprosessi (PLM) Uudisrakentaminen Korjausrakentaminen Ylläpito ja hoito Liikenteen palvelut ja ohjaus
Yhteistyö Virtuaalisessa liikenteen tutkimuskeskuksessa Väylien mallipohjainen ja automatisoitu kokonaistoimintaprosessi tuottaa erittäin paljon ja erittäin helposti hyödynnettävää informaatiota liikenteen palveluihin ja liikennejärjestelmän jatkuvaan kehittämiseen Kaikki väylien uudet suunnitteluratkaisut voidaan mallipohjaisessa ympäristössä testata simuloimalla eri liikennemäärillä Automatisoidun väylärakennustyömaan tietoja voidaan reaaliajassa välittää liikenteen telemaattiseen ohjaukseen Myös liikennettä voidaan käyttää väylien kunnon seurantaan ja esimerkiksi hoidon ja kunnossapidon ohjaukseen Ajoneuvojen anturoinnilla voidaan välittää tietoja hoidon ja kunnossapidon ohjelmointiin
Arviointia Rakennettu väyläverkosto on liikenteen perusta, väylien kehittäminen on liikenteen kehittämisen yksi lähtökohta Liikenteen virtuaalinen tutkimuskeskus hanke haastaa tutkimusryhmät verkottumaan keskinäiseen tiedonvaihtoon ja yhteistyöhön, tutkimustyö voi tehostua edelleen Mahdollisuus RYM PRE ohjelman vaikutusten edelleen tehostamiseen ja laajentumiseen Verkottuminen voi edesauttaa vieläkin suuremman ja ennenkaikkea jatkuvan tutkimusrahoituksen saamista liikenteen ja infran yhteiskehittämiseen Suomi, Ruotsi ja Norja ovat infra-alan tietomallintamisen ja automaation edelläkävijöitä maailmassa, tutkijoiden verkottuminen liikennetutkimusalan kanssa avaa meille entistä enemmän mahdollisuuksia tulokselliseen huippututkimukseen
Kiitos huomiostanne!