OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

Samankaltaiset tiedostot
OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE v0.90

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE v0.90

Opetusperiodi:I, suunnattu hakukohteille:

OPISKELUTYÖN MITOITUS Opetuksen suunnittelun työväline, jolla arvioidaan opiskelijan työmäärää suhteessa 1 PERUSTIEDOT

Opetusperiodi:I, suunnattu hakukohteille: Teknillinen fysiikka ja matematiikka

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

BM20A0300, Matematiikka KoTiB1

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Insinöörimatematiikka D

Talousmatematiikan perusteet: Johdanto. Kurssin tavoitteet Käytännön järjestelyt Suosituksia suorittamiseen

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

INFO / Matemaattinen Analyysi, k2016, L0

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

Harjoitus 9: Excel - Tilastollinen analyysi

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

Insinöörimatematiikka D

Tietokoneverkot. T Tietokoneverkot (4 op) viimeistä kertaa CSE-C2400 Tietokoneverkot (5 op) ensimmäistä kertaa

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

Luento 4: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt

Matematiikan tukikurssi

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e)

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

Lectio Praecursoria: Epälokaali epälineaarinen potentiaaliteoria ja fraktionaaliset integraalioperaattorit

Matematiikan perusteet taloustieteilij oille I

Luento 2: Liikkeen kuvausta

12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta

Matemaattinen Analyysi

MATEMATIIKKA. Perusopinnot

Muutoksen arviointi differentiaalin avulla

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Digitalisoitu harjoitustehtävien ratkaisujen palautus sekä arviointi matematiikan ja tilastotieteen yliopisto-opinnoissa

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille II Harjoituksia kevät ja B = Olkoon A = a) A + B b) AB c) BA d) A 2 e) A T f) A T B g) 3A

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

Matemaattinen Analyysi

Luonnontieteellinen tiedekunta Sivuaineinfo. Katri Suorsa

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

Sarja. Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,...,

Matematiikan tukikurssi

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Insinöörimatematiikka D

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e) A =

1 Rajoittamaton optimointi

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3

Insinöörimatematiikka D

Matematiikka B1 - TUDI

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät. Yleistä

213a. MS-A0503 Todennäköisyyslaskenna n ja tilastotieteen per; M (vkot 3-7)

Tietojenkäsittelytieteet Tutkinto-ohjelman info. Henrik Hedberg Heli Alatalo

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Näihin harjoitustehtäviin liittyvä teoria löytyy Adamsista: Ad6, Ad5, 4: 12.8, ; Ad3: 13.8,

EHDOTUS. EHDOTUS Matematiikan opetussuunnitelmien perusteiden oppiainekohtaiset osat

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt

PSYKOTERAPEUTTI- KOULUTUKSEN JÄRJESTÄMINEN JYVÄSKYLÄN YLIOPISTOSSA. Jaakko Seikkula, Jarl Wahlström,

Insinöörimatematiikka D

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

FyMM IIa Kertausta loppukoetta varten

Kertaava osa on 2. periodilla ja normaaliosa 3. periodilla ja 4. periodin alussa.

BM20A1501 Numeeriset menetelmät 1 - AIMO

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )

2 dy dx 1. x = y2 e x2 2 1 y 2 dy = e x2 xdx. 2 y 1 1. = ex2 2 +C 2 1. y =

Kohti tentitöntä matematiikkaa

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4

Transkriptio:

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE v0.90 Tällä lomakkeella dokumentoit opintojaksoasi koskevaa opetussuunnitelmatyötä. Lomake on suunniteltu niin, että se palvelisi myös Oodia varten tehtävää tiedonkeruuta. Voit siis dokumentoida opintojaksoasi koskevat tiedot tähän lomakkeeseen ja päivittää ne vuosittain Oodiin. 1 PERUSTIEDOT Tiedekunta Laitos Vastuuyksikkö IL: Informaatio ja luonnontieteiden tiedekunta Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Moduuli Tunniste (kurssikoodi) Opintojakson nimi Opetusjakso(t) Esitiedot Korvaavuudet Opetuskieli Päiväys Laatija (nimi+s posti) Vastuuopettaja Kurssin muu henkilökunta (esim. kurssin opettaja jos eri kuin vastuuopettaja) ja heidän Liitynnät toisiin kursseihin P Mat 1.1720 Matematiikan peruskurssi V2 I II tai kesä Mat 1.1710 Matematiikan peruskurssi V1 Mat 1.1320, Mat 1.1220, Mat 1.1120, Mat 1.1420 Suomi Teijo Arponen (@tkk.fi) Teijo Arponen Pääassistentti: harjoitusten organisointi ja pito, bonuspistejärjestelmän ylläpito. Kotitehtävien tarkastus ja pisteytys. Kurssille ilmoittautuminen Kurssilla voi korvata jonkin peruskursseista K2, P2, C2 tai S2. 1(4)

2 YDINAINESANALYYSI Opintojakson sisältö/taitoalueen määrittelyn perusteet Tieteellinen osaaminen Aina välttämätön aines (must know) Tunnistaa DY:n kertaluvun ja mahdollisen lineaarisuuden. Osaa ratkaista 2.kertaluvun lineaarisen DY:n. Jonot, sarjat, suppenemisen käsite. Taylor sarja. Iso O arvio. Monimuuttujaisen funktion derivaatat. Gradientti, jacobin matriisi. Ketjusääntö. Monimuuttujaisen funktion ääriarvojen laskeminen ja luokittelu. Lagrangen kertojien menetelmä. Regressiosuoran sovittaminen dataan. 2 ja 3 muuttujaisten funktioiden integraalin laskenta. Viivaintegraali vektorikentälle. Vektorikentän konservatiivisuus, sen potentiaalin löytäminen. Usein tarpeellinen aines (should know) Tuntee 3 4 perustyyppiä DY:lle ja näiden tarkat ratkaisumenetelmät. Osaa muuntaa korkean kertaluvun DY:n 1.kertaluvun systeemiksi. Suppenemistestit: suhde, majorantti, minorantti. Taylor sarjan virhetermin arviointi. Newtonin menetelmä monimuuttujaiselle funktiolle. Muuttujan vaihto 2 ja 3 ulotteisessa integraalissa. Massakeskipisteen, hitausmomentin laskenta. Viivaintegraali funktiolle. Joskus hyödyllinen aines (nice to know) Tuntee 2 4 numeerista menetelmää DY:lle. Suppenemistestit: juuri, p sarja, integraalit. Jonon ehdollinen suppeneminen. Suunnattu derivaatta. Laplacen yhtälö. Viivaintegraalin riippumattomuus polusta. Implisiittinen derivointi. Ammatillinen osaaminen Lineaarinen approksimaatio. Differentiaali. Ymmärtää differentiaaliyhtälön (DY) käsitteen. Ymmärtää DY:n numeerisen ratkaisun käsitteen. Ymmärtää lineaarisen DY:n ratkaisuavaruuden ja sen dimension. Pienimmän neliösumman tilastollinen merkitys. Ymmärtää 2.kertaluvun lineaarisen DY:n termien fysikaaliset tulkinnat. Yleisempiä pienin neliösumma menetelmiä. Polusta riippumattomuuden ja konservatiivisuuden yhteys. 3 OSAAMISTAVOITTEET Osaamistavoitteiden tarkoituksena on kuvata, millä tasolla opiskelija hallitsee opiskeltavat asiat. Osaamistavoitteet perustuvat edellä kuvattuun opintojakson sisältömääritykseen. Sopiva osaamistavoitteiden määrä opintojakson laajuudesta riippuen on 1 6 kappaletta. 2(4)

Opintojakson suoritettuaa opiskelija 1. Ymmärtää differentiaaliyhtälön ja sen ratkaisun käsitteet. 2. Osaa etsiä ja luokitella monimuuttujaisen funktion ääriarvot. 3. Ymmärtää 2 ja 3 ulotteisen integraalin sovelluksia. 4. Osaa sovittaa mittausdataan regressiosuoran. 5. Ymmärtää jonon/sarjan/integraalin suppenemisten käsitteet ja tuntee 2 3 kriteeriä. 6. Hahmottaa Taylor sarjat ja Iso O ajattelutavan funktioiden approksimoinnissa. 3(4)

4 OPISKELUTYÖN MITOITUS SUORITUSTAVOITTAIN TKK:n Opiskelutyön mitoitusmallin mukainen opintopistemäärä on: Toteutus/suoritustapa Luennot ja harjoitukset, läsnäolo Opintopistemäärä Tuntimäärä 10 267 Opiskelijan työmäärä (h) 72 Materiaaliin tutustuminen ja harjoitusten teko itsenäisesti Verkkotehtävien teko itsenäisesti Kertaus Välikokeisiin osallistuminen 104 65 20 6 Kommentteja opiskelutyön mitoitukseen liittyen Kurssi on hieman karsittu versio kursseista K2, C2, S2 ja P2. Näihin verraten V2:lla on kontaktiopetusta vähemmän tiiviin kesäaikataulun johdosta, vastaavasti itsenäisen työn osuus on suurempi. Saatu palaute (esim. yhteenveto kurssipalautteesta) 5 OPETUKSEN KEHITTÄMINEN Kurssi on luennoitu 2 kertaa ja palaute on ollut hyvin positiivista; toteutustavat (luennot, harjoitukset, verkko opetus) ovat tukeneet oppilaiden oppimista. Erityisesti materiaali (kirja, verkko opetus) saivat kehuja yli 70% oppilaista. Vaikeustason sopivaksi arvioi 70%, hieman liian vaikeaksi 23%. Toteutetut uudistukset Ensimmäiseen vuoteen verrattuna toiselle vuodelle lisättiin laskutupa aktiviteetti: assistentti on läsnä neuvomassa kun oppilaat laskevat itsenäisesti ja/tai ryhmissä. 4(4)

Kehittämisideat tulevaisuudessa Nykytilanne on mielestäni hyvä. Jos tiivistä aikataulua haluaa lieventää, on siirrettävä luentoja juhannus heinäkuu ajalle joka lienisi melko epäsuosittua oppilaiden osalta. Muut kommentit 5(4)