Hiukkasten lukumäärän ja keuhkodeposoituvan pintaalan mittaukset erilaisissa ympäristöissä Ilmanlaadun mittaajatapaaminen, Tampere 11.4.2018
Yleistä hiukkasten lukumääräpitoisuudesta ja keuhkodeposoituvasta pinta-alasta Harri Portin 2
Keuhkodeposoituva pinta-ala eli LDSA LDSA = lung deposited surface area Keuhkoihin päätyvien hiukkasten haitallisuutta arvioitaessa niiden kokonaispinta-ala saattaa olla jopa tärkeämpi tekijä kuin vaikkapa lukumäärä- tai massapitoisuus LDSA saadaan laskettua hiukkasten pinta-alajakaumasta ottamalla huomioon erikokoisten hiukkasten todennäköisyys deposoitua hengityselimistöön Yleensä LDSA lasketaan alveolaariselle eli keuhkorakkuloissa tapahtuvalle depositiolle 3
Miten LDSA:ta mitataan? Periaatteessa hiukkasten lukumääräkokojakauman mittaaminen riittää, siitä voi sitten laskea LDSA:n LDSA-mittalaitteitakin on jo olemassa, esim. Pegasor AQ Urban - sensori, joita meilläkin on jo käytössä Aikaisemmin mm. TTY on mitannut LDSA:ta HSY:n asemilla ja muualla pääkaupunkiseudulla (Kuuluvainen et al 2016), he mittasivat kokojakauman ELPI:llä ja laskivat siitä LDSA:n Parin viikon mittausjaksojen keskimääräiset pitoisuudet vaihtelivat 94 µm 2 /cm 3 (Töölöntulli, katukuilu) ja 12 µm 2 /cm 3 (Hietaniemi, kaupunkitausta) välillä 4
Hiukkaskokojakaumien mittaus HSY mittaa hiukkasten lukumääräkokojakaumia katukuilussa Mäkelänkadun supermittausasemalla DMPS (differential mobility particle sizer), kokoalue 6-800 nm Samalla saadaan selville myös hiukkasten kokonaislukumääräpitoisuus Helsingin yliopistolla on toinen vastaava laite Kumpulan kaupunkitausta-asemalla 5
LDSA, Pegasor LDSA:n laskeminen DMPS:llä mitatuista kokojakaumista Mäkelänkadulla on myös Pegasor joten sen havaintoihin voi suoraan verrata Laskettiin LDSAtuntikeskiarvot väliltä 13.3. - 3.9.2017 molemmille laitteille Hyvin kalibroitu ja ylläpidetty DMPS-laitteisto sopii LDSA-pitoisuuden mittaamiseen, ja sitä voidaan käyttää myös Pegasorin sensoritulosten laadunvarmennuksessa 140 120 100 80 60 40 20 y = 1.0768*x + 1.2808 R = 0.95 0 0 20 40 60 80 100 120 140 LDSA, DMPS 6
Otetaan vielä Kumpulan tausta-aseman DMPS mukaan vertailuun Kokonaispitoisuudet 3 Lukumääräpitoisuus (#/cm ) 5 6 x 10 Mäkelänkatu Kumpula Keskiarvot 2015-2017: Mäkelänkatu 15400 #/cm3 Kumpula 4800 #/cm3 4 2 0 2015 2016 2017 2018 Kokonais-LDSA 3 LDSA (µm /cm ) 600 Keskiarvot 2015-2017: Mäkelänkatu 21.5 µm2/cm3 Kumpula 11.6 µm2/cm3 2 400 200 0 2015 2016 2017 2018 Kumpulan data: Helsingin yliopisto/pasi Aalto 7
Kokojakaumia Mäkelänkadulta ja Kumpulasta, keskiarvoistettu 3/2016 2/2017 8
Keskimääräiset vuorokausisyklit 3/2016 2/2017 9
Vuodenaikojen vaikutus LDSA:han, Mäkelänkatu, kevät 2016 talvi 2017 10
Viikonpäivien vaikutus LDSA:han, Mäkelänkatu 11
LDSA mittaukset pääkaupunkiseudulla Anssi Julkunen 12
Pegasor AQ TM Urban hiukkassensori Mittausmenetelmä perustuu hiukkasten sähköiseen varautumiseen (diffusion charger) Mittaa hiukkasten aktiivista pinta-ala (LDSA) (µm 2 /cm 3 ), indikatiivisesti myös lukumäärä- ja massapitoisuutta Havaitsee hiukkasia, joiden halkaisija on noin 10-400 nm (PM 0.4 ) Indikoi polttoperäisistä, lähilähteistä peräisin olevia pienhiukkasia (liikenne, pienpoltto) Keskiarvoistusaika: 1-360 s (60 s HSY) Tiedonsiirto: Modbus over Ethernet; kytkettävissä langallisesti tai langattomasti Envidas Ultimate tiedonkeruujärjestelmään tai pilvipalveluun
Ilmanlaadun mittausasemat (12 kpl) ja HAQT-hankeen sensoripaikat (15 kpl) pääkaupunkiseudulla vuonna 2018 Vaisala AQT420 18 mittauspaikassa Mittausasemat Vilkkaat kadut Pientaloalueet Satama Tausta-alueet Sensoripaikat Pääväylät Vilkkaat kadut Pientaloalueet Taustakartta: Helsinki, Espoo Vantaa, Kauniainen, HSY, 2016 2 km
Ilmanlaadun mittausasemat (12 kpl) ja HAQT-hankeen sensoripaikat (15 kpl) pääkaupunkiseudulla vuonna 2018 Pegasor AQ TM Urban 10 mittauspaikassa Mittausasemat Vilkkaat kadut Pientaloalueet Satama Tausta-alueet Sensoripaikat Pääväylät Vilkkaat kadut Pientaloalueet Taustakartta: Helsinki, Espoo Vantaa, Kauniainen, HSY, 2016 2 km
LDSA-pitoisuuksia HAQT-hankkeen mittauspisteissä pääkaupunkiseudulla alkuvuonna 2018 Korkeimmat pitoisuudet erittäin vilkasliikenteisissä ympäristöisä Pientaloalueilla korkeita pitoisuuksia erityisesti heikkotuulisina pakkasiltoina, mutta suurta vaihtelua eri mittauspaikkojen välillä LDSA 16
Eri komponenttien pitoisuusvaihtelu alkuvuonna 2018 17
LDSA ja BC-pitoisuuksien välinen korrelaatio Itä-Hakkilan pientaloalueella alkuvuonna 2018 LDSA- ja BC-pitoisuuksien välillä voimakas korrelaatio, koska molempien päälähteenä puunpolton lähipäästöt (+ liikenne) talvi-iltoina Itä-Hakkilassa LDSA ja PM 2,5 välillä vain heikko korrelaatio, koska PM 2,5 -massalla monia lähteitä (erityisesti kaukokulkeuma ja alueellinen tausta) 18
LDSA (µm 2 /cm 3 ) LDSA (µm 2 /cm 3 ) LDSA (µm 2 /cm 3 ) LDSA (µm 2 /cm 3 ) LDSA ja BC-pitoisuuksienvälinen korrelaatio pientaloalueella ja vilkkaassa liikenneympäristössä Itä-Hakkila 150 120 90 y = 7.43x + 6.10 R² = 0.82 150 120 90 y = 1.02x + 5.51 R² = 0.26 60 60 30 30 Mäkelänkatu 0 150 120 0 3 6 9 12 15 BC (µg/m 3 ) y = 14.80x + 7.21 R² = 0.69 0 150 120 0 10 20 30 40 50 PM 2,5 (µg/m 3 ) y = 1.54x + 7.37 R² = 0.34 90 90 60 60 30 30 0 0 3 6 9 12 15 BC (µg/m 3 ) 0 0 10 20 30 40 50 PM 19 2,5 (µg/m 3 )
LDSA pitoisuus Itä-Hakkila lauantai 20.1.2018 1 2 3 4
NOx ja mustahiili (BC) mittaukset parantavat LDSA tulosten tulkintaa ja päästölähteiden arviointia 1 4 2 4 1 2
LSDA tulosten tulkintaa voidaan parantaa myös yhdistelemällä sensorimittauksia LDSA pitoisuus vs. Vaisala AQT420 sensorilla mitattu CO pitoisuus CO pitoisuus indikoi epätäydellistä palamista (esim. puun pienpoltto) 4 2
Yhteenveto ja johtopäätöksiä Sensorilla mitatut LDSA pitoisuudet korreloivat hyvin DMPS tuloksista johdettujen LDSA pitoisuuksien kanssa Korrelaatio muiden yhdisteiden kanssa vaihtelee lähteestä riippuen LDSA sensorimittaukset ovat kohtuullisen edullinen ja helppo tapa mitata lähilähteistä peräisin olevia polttoperäisiä pienhiukkasia, mutta mittaukset eivät yksinään kerro hiukkasten lähdettä Mittauspaikan valinnalla ja muiden yhdisteiden samanaikaisella mittaamisella voidaan parantaa tulosten tulkintaa LDSA pitoisuuksien ajallisesta ja alueellisesta vaihtelusta tarvitaan vielä lisää mittaus- ja tutkimustietoa, jota esim. HAQT projekti tuottaa Pitkäaikaiset mittaukset antavat tietoa polttoperäisten pienhiukkasten päästöjen kehittymisestä ja paikallisten ilmasuojelutoimien vaikutuksista ilmanlaatuun Paljonko on paljon? LDSA pitoisuuden ilmanlaatuindeksi?