Liikenneteoriaa (vasta-alkajille)

Samankaltaiset tiedostot
3. Esimerkkejä luento03.ppt S Liikenneteorian perusteet - Kevät

3. Esimerkkejä. Sisältö. Klassinen puhelinliikenteen malli (1) Klassinen puhelinliikenteen malli (2)

1. Johdanto luento01.ppt S Liikenneteorian perusteet - Kevät

2. Esimerkkejä eri järjestelmien mallintamisesta (osa 1)

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tietoverkkolaboratorio

Demonstraatiot Luento 7 D7/1 D7/2 D7/3

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tietoverkkolaboratorio

Littlen tulos. Littlen lause sanoo. N = λ T. Lause on hyvin käyttökelpoinen yleisyytensä vuoksi

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU

Liikenneteorian tehtävä

10. Verkon suunnittelu ja mitoitus

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tietoverkkolaboratorio. 10. Verkon suunnittelu ja mitoitus

Demonstraatiot Luento

Estojärjestelmä (loss system, menetysjärjestelmä)

2. Liikenne. luento02.ppt S Liikenneteorian perusteet - Kevät 2006

Sovellus Esitystapa Yhteysjakso Kuljetus Verkko Siirtoyhteys Fyysinen

2. Liikenne. Sisältö. Tarjottu vs. kuljetettu liikenne. Kuljetetun liikenteen karakterisointi

Jonojen matematiikkaa

Estynyt puheluyritys menetetään ei johda uusintayritykseen alkaa uusi miettimisaika: aika seuraavaan yritykseen Exp(γ) pitoaika X Exp(µ)

J. Virtamo Jonoteoria / Prioriteettijonot 1

Yleistä. Esimerkki. Yhden palvelimen jono. palvelin. saapuvat asiakkaat. poistuvat asiakkaat. odotushuone, jonotuspaikat

ATM-VERKON KUTSUTASON ESTO

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

S Liikenneteorian perusteet (2 ov) K-98

J. Virtamo Jonoteoria / Prioriteettijonot 1

J. Virtamo Jonoteoria / Poisson-prosessi 1

5. Stokastiset prosessit (1)

Teoria. Prosessin realisaatioiden tuottaminen

Liikenneintensiteetti

Tiedonvälitystekniikka 1-3 ov. Kurssin sisältö ja tavoite

S Laskuharjoitus 3: Ratkaisuhahmotelmia

Vuonohjaus: ikkunamekanismi

1. Tietokoneverkot ja Internet

Prosessin reaalisaatioiden tuottaminen

1. Tietokoneverkot ja Internet Tietokoneesta tietoverkkoon. Keskuskone ja päätteet (=>-80-luvun alku) Keskuskone ja oheislaitteet

S Teletekniikan perusteet

Teleliikenne vs. Dataliikenne Piirikytkentä & Pakettikytkentä

S Tietoliikennetekniikan perusteet. Piirikytkentäinen evoluutio. Annukka Kiiski

j n j a b a c a d b c c d m j b a c a d a c b d c c j

Esimerkki: Tietoliikennekytkin

1. Tietokoneverkot ja Internet Tietokoneesta tietoverkkoon. Keskuskone ja päätteet (=>-80-luvun alku) Keskuskone ja oheislaitteet

Odotusjärjestelmät. Aluksi esitellään allaolevan kuvan mukaisen yhden palvelimen jonoon liittyvät perussuureet.

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Chapter 1 Introduction

Probabilistiset mallit (osa 2) Matemaattisen mallinnuksen kurssi Kevät 2002, luento 10, osa 2 Jorma Merikoski Tampereen yliopisto

OSI-malli. S Tietoliikenneverkot. Miksi kytketään. Välitys ja kytkeminen OSI-mallissa. /XHQWR.\WNHQWlMDUHLWLW\V

1. Tietokoneverkot ja Internet Tietokoneesta tietoverkkoon. Keskuskone ja oheislaitteet. Keskuskone ja päätteet (=>-80-luvun alku)

Liikenneongelmien aikaskaalahierarkia

Laskuharjoitus 2 ( ): Tehtävien vastauksia

ESTON LASKENTA VERKOSSA

Luennon sisältö. Protokolla eli yhteyskäytäntö (1) Verkon topologia

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

S Tietoliikennetekniikan perusteet. Piirikytkentäinen evoluutio

SDH. Mikä SDH 0DUNR/XRPD

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Kuva maailmasta Pakettiverkot (Luento 1)

Tehtävä 2: Tietoliikenneprotokolla

Harjoituksen sisältö ja tavoitteet

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tietoverkkolaboratorio

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tietoverkkolaboratorio

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU

Syntymä-kuolema-prosessit

TVP 2003 kevätkurssi. Kertaus Otto Alhava

OSI malli. S Tietoliikenneverkot S Luento 2: L1, L2 ja L3 toiminteet

Standardiliitännät. Tämä ja OSI 7LHWROLLNHQQHWHNQLLNDQSHUXVWHHW $(/&7 0DUNXV3HXKNXUL

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Jatkuvat satunnaismuuttujat

Simulointi. Tapahtumapohjainen

Tiedonvälitystekniikka 1

1. Tietokoneverkot ja Internet

Dynaamiset regressiomallit

OSI ja Protokollapino

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

JATKUVAT JAKAUMAT Laplace-muunnos (Laplace-Stieltjes-muunnos)

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox

S Laskuharjoitus 2: Ratkaisuhahmotelmia

kaistanleveys, bandwidth

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tietoverkkolaboratorio

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU

5. Liikenteen mallinnus ja mittaus

Liikenneteorian ja -tekniikan (traffic engineering) rooli tietoliikennejärjestelmissä. J. Virtamo

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

Johdatus tn-laskentaan torstai

Kanavointi (multiplexing) Samalla linkillä usean yhteyden sanomia. Siirtonopeus, siirtoaika. Lasketaan! Ratkaistaan!

Syntymä-kuolema-prosessit

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Stokastinen analyysi

Lisää Diskreettejä jakaumia Lisää Jatkuvia jakaumia Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia

Tekijä / Aihe 1

3. laskuharjoituskierros, vko 6, ratkaisut

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi

pitkittäisaineistoissa

4.1. Olkoon X mielivaltainen positiivinen satunnaismuuttuja, jonka odotusarvo on

IPTV:n laadun ja luotettavuuden mittaamisesta. Jorma Kilpi

Transkriptio:

Liikenneteoriaa (vasta-alkajille) samuli.aalto@hut.fi liikteor.ppt S-38.8 - Teletekniikan perusteet - Syksy 000 Sisältö Liikenneteorian tehtävä Verkot ja välitysperiaatteet Puhelinliikenteen mallinnus Dataliikenteen mallinnus

Liikenteellinen näkökulma Tietoliikennejärjestelmä liikenteellisestä näkökulmasta: käyttäjät tuleva liikenne järjestelmä lähtevä liikenne Käyttäjät generoivat liikennettä, jota järjestelmä palvelee 3 Mielenkiintoisia kysymyksiä Millainen on käyttäjän kokema palvelun laatu annetussa järjestelmässä ja annetulla liikenteellä? Miten järjestelmä tulee mitoittaa, jotta annetulla liikenteellä saavutetaan haluttu palvelun laatu? Millaisella liikenteellä järjestelmää voidaan kuormittaa niin, ettei palvelun laatu siitä kärsi? 4

Liikenneteorian tehtävä Määrätä seuraavan kolmen tekijän väliset riippuvuudet: palvelun laatu järjestelmän kapasiteetti liikenteen voimakkuus palvelun laatu järjestelmä liikenne 5 Esimerkki Puhelinliikenne järjestelmä = puhelinverkko liikenne = puhelut palvelun laatu = todennäköisyys, että yhteydenmuodostus onnistuu, ts. että linja ei ole varattu 34567 PRRRR!!! A 6 3

Eri tekijöiden väliset riippuvuudet Riippuvuuksien kvalitatiivinen kuvaus: kapasiteetti palvelun laatu palvelun laatu liikenne liikenne kapasiteetti annetulla palvelun laadulla annetulla kapasiteetilla annetulla liikenteellä Riippuvuuksien kvantitatiivisten kuvaamiseen tarvitaan matemaattisia malleja 7 Liikenneteoreettiset mallit Liikenneteoreettiset mallit ovat yleensä luonteeltaan tilastollisia (siis stokastisia vastakohtana deterministiselle) Vaikka järjestelmät itsessään ovat useimmiten deterministisiä, liikenne on tyypillisesti luonteeltaan stokastista Perimmäisenä syynä on siis liikenteen tilastollinen luonne Koskaan et voi tietää, milloin joku soittaa sinulle Seuraus: myös järjestelmän kuvaamiseen tarvittavat suureet ovat luonteeltaan tilastollisia, siis satunnaismuuttujia: käynnissä olevien kutsujen lkm pakettien lkm puskurissa Stokastinen prosessi kuvaa ajan myötä tapahtuvaa satunnaista vaihtelua 8 4

Käytännölliset päämäärät Verkonsuunnittelu mitoitus optimointi suorituskykyanalyysi Verkon- ja liikenteenhallinta verkon tehokas operointi vikatilanteista toipuminen liikenteenhallinta reititys laskutus 9 Sisältö Liikenneteorian tehtävä Verkot ja välitysperiaatteet Puhelinliikenteen mallinnus Dataliikenteen mallinnus 0 5

Tietoliikenneverkot Yksinkertainen tietoliikenneverkon malli koostuu solmuista päätelaitteet verkon solmut solmujen välisistä linkeistä Liityntäverkko päätelaitteita verkon (reunalla oleviin) solmuihin yhdistävä osa Runkoverkko verkon solmuja toisiinsa yhdistävä osa liityntäverkko runkoverkko Tiedon siirto yli verkon: välitysperiaatteet Piirikytkentä perinteisestä puhelinverkosta tuttu yhteydellinen välitysperiaate käytössä myös nykyisissä matkapuhelinverkoissa, esim. GSM Pakettikytkentä dataverkoissa käytetty (ja niille ominaisempi) välitysperiaate kaksi mahdollisuutta yhteydellinen (connection oriented) esim. X.5, Frame Relay yhteydetön (connectionless) esim. Internet (IP), SS7 (MTP) Solukytkentä erikoistapaus yhteydellisestä pakettikytkennästä: kiinteänmittaiset paketit eli solut, esim. ATM idea: erilaisten liikennetyyppien (kuten puhe, data ja video) integroiminen samaan verkkoon 6

Piirikytkentä () Yhteydellinen: tiedonsiirtoa edeltää yhteydenmuodostusvaihe, jonka aikana yhteys rakennetaan valmiiksi päästä-päähän tarvittavat resurssit varataan koko yhteyden keston ajaksi esim. puhelinyhteys varaa yhden kanavan kultakin reitillä olevalta linkiltä (aikajakoinen kanavointi) Informaation siirto jatkuvana virtana A verkon solmu = (puhelin)keskus 3 Piirikytkentä () Ennen informaation siirtoa yhteydenmuodostuksesta aiheutuva viive Siirron aikana ei overheadia ei ylimääräisiä viiveitä (signaalin etenemisviiveen lisäksi) Jotta tehokasta: yhteyden kesto >> yhteydenmuodostukseen menevä aika A 4 7

Aikajakoinen kanavointi Käytössä digitaalisissa piirikytkentäisissä verkoissa tiedon siirto kiinteänpituisina kehyksinä, joka jaettu aikaväleihin jokainen aikaväli vastaa yhtä kanavaa varatun aikavälin paikka kehyksessä identifioi yhteyden Aikajakoinen kanavointilaite: tulopuolella n -kanavaista linkkiä lähtöpuolella n-kanavainen linkki aikajakoinen kanavointilaite aikaväli n kehys 5 Yhteydetön pakettikytkentä () Yhteydetön: ei yhteydenmuodostusta ei resurssien varausta Informaation siirto diskreetteinä paketteina vaihtelevanmittaisia sisältäen otsikon, jossa mm. kohteen globaali osoite paketit kilpailevat dynaamisesti sekä solmujen prosessointikapasiteetista (reititystaulujen läpikäynti) että linkkien siirtokapasiteetista (tilastollinen kanavointi) A verkon solmu = reititin 6 8

Yhteydetön pakettikytkentä () Ennen informaation siirtoa ei viiveitä Siirron aikana overheadia (otsikkotavut) paketin prosessointiviiveitä pakettien lähetysviiveitä jonotusviiveitä (paketit kilpailevat yhteisistä resursseista sekä solmuissa että linkeillä) A 7 Tilastollinen kanavointi Käytössä paketti- ja solukytkentäisissä verkoissa Kanavointilaite yhdistää n:n sisääntulevan linkin liikennevirrat yhteiselle ulosmenolinkille paketit saapuvat satunnaisesti ja kilpailevat jonotusperiaatteella koko käytettävissä olevasta linkin kaistasta tarve puskurointiin tilastollinen kanavointilaite paketti n 8 9

Sisältö Liikenneteorian tehtävä Verkot ja välitysperiaatteet Puhelinliikenteen mallinnus Dataliikenteen mallinnus 9 Klassinen puhelinliikenteen mallinnus () Menetysjärjestelmiä on perinteisesti käytetty puhelinliikenteen kuvaamiseen uranuurtajana tanskalainen matemaatikko A.K. Erlang (878-99) Tarkastellaan kahden keskuksen välisellä linkillä kulkevaa puhelinliikennettä (klassinen liikenneteoreettinen ongelma) liikenne koostuu käynnissä olevista puheluista, jotka käyttävät ko. linkkiä 0 0

Klassinen puhelinliikenteen mallinnus () Erlang käytti mallina n:n palvelijan menetysjärjestelmää asiakas = kutsu = puhelu λ = uusien kutsujen saapumisintensiteetti palveluaika = (kutsun) pitoaika h = keskimääräinen pitoaika palvelija = yksittäinen linkin kanava n = linkillä olevien rinnakkaisten kanavien lkm λ µ n Liikenneprosessi kanavakohtainen miehitystila kutsun pitoaika kanavat 6 5 4 3 aika kutsujen saapumishetket kanavien lkm 6 5 4 3 0 varattujen kanavien lkm estynyt kutsu aika

Liikenneintensiteetti Puhelinverkoissa: Liikenne Kutsut Liikenteen voimakkuutta kuvaa liikenneintensiteetti a Määritelmä: Liikenneintensiteetti a on saapumisintensiteetin λ ja keskimääräisen pitoajan h tulo: a = λh Liikenneintensiteetti on paljas luku, mutta asiayhteyden korostamiseksi sen yksiköksi usein merkitään erlang 3 Esimerkki Tarkastellaan paikalliskeskusta. Oletetaan, että uusia puheluita tulee tunnissa keskimäärin 800 kpl ja puhelun keskimääräinen pitoaika on 3 min. Tällöin liikenneintensiteetiksi tulee a = 800 3/ 60 = 90 erlang Jos keskimääräinen pitoaika kasvaa 3:sta 0:een minuuttiin, niin a = 800 0/ 60 = 300 erlang 4

Esto Menetysjärjestelmässä osa kutsuista menetetään: saapuva kutsu menetetään, jos kaikki kanavat on varattu (so. systeemi on täysi) ko. kutsun saapuessa termi esto viittaa tähän tapahtumaan Eri estosuureita: Kutsuesto c = todennäköisyys, että saapuva kutsu menetetään = niiden saapuvien kutsujen osuus, jotka menetetään Aikaesto t = todennäköisyys, että systeemi on täysi (mielivaltaisena ajanhetkenä) = se osuus ajasta, jolloin systeemi on täysi Sovellutusten kannalta ollaan yleensä kiinnostuneita kutsuestosta, joka kuvaa käyttäjien kokemaa palvelun laatua Aikaesto taas on usein helpommin laskettavissa oleva suure 5 Liikenneteoreettinen analyysi () Järjestelmän kapasiteetti n = linkissä olevien rinnakkaisten kanavien lkm Liikenne a = (tarjottu) liikenneintensiteetti Palvelun laatu (käyttäjän näkökulmasta) c = kutsuesto = tn, että saapuva kutsu menetetään Tarkastellaan tyyppiä M/G/n/n olevaa menetysjärjestelmää, ts. oletetaan, että uudet kutsut saapuvat Poisson-prosessin mukaisesti (intensiteetillä λ) kutsujen pitoajat ovat riippumattomia ja samoin jakautuneita noudattaen mitä tahansa jakaumaa, jonka odotusarvo on h 6 3

Liikenneteoreettinen analyysi () Tällöin eri tekijöiden (järjestelmä, liikenne ja palvelun laatu) välisen yhteyden kertoo ns. Erlangin kaava c = t = Erl( n, a) : = Huom: n! = n ( n ), 0! = Vaihtoehtoisia nimiä: Erlangin -kaava Erlangin estokaava (blocking formula) Erlangin menetyskaava (loss formula) Erlangin ensimmäinen kaava a n n! n a i i i= 0! 7 Esimerkki Oletetaan, että rinnakkaisten kanavien lkm on n =4ja liikenneintensiteeetti a =.0 erlang. Tällöin kutsuestoksi c tulee Erl( 4,) 4! c = = 3 4 + + + +! 3! 4! 4 = + + 6 4 4 + 8 6 + 6 4 = 9.5% Jos linkin kapasiteetti kasvatetaan n =6kanavaan, niin c pienenee arvoon Erl( 6,) 6! c = = 3 4 5 6 + + + + + +! 3! 4! 5! 6! 6.% 8 4

Tarvittava kapasiteetti liikenteen funktiona Palvelun laatuvaatimus: kutsuesto c < 0% Tarvittava kapasiteetti n liikenteena funktiona: n( a) = min{ N =,, Erl( N, a) < 0.} 50 40 kapasiteetti n 30 0 0 0 0 30 40 50 liikenne a 9 Palvelun laatu liikenteen funktiona Oletetaan sitten, että kapasiteetti n =0 Palvelun laatu c liikenteen a funktiona: c ( a) = Erl(0, a) palvelun laatu c 0.8 0.6 0.4 0. 0 0 0 30 40 50 liikenne a 30 5

Palvelun laatu kapasiteetin funktiona Oletetaan lopuksi, että liikenteen intensiteetti a = 0.0 erlang Palvelun laatu c kapasiteetin n funktiona: c ( n) = Erl( n,0.0) palvelun laatu c 0.8 0.6 0.4 0. 0 0 0 30 40 50 kapasiteetti n 3 Sisältö Liikenneteorian tehtävä Verkot ja välitysperiaatteet Puhelinliikenteen mallinnus Dataliikenteen mallinnus 3 6

Klassinen dataliikenteen mallinnus () Jonotusjärjestelmät taas soveltuvat hyvin (pakettikytketyn) dataliikenteen kuvaamiseen uranuurtajina 60- ja 70- luvuilla ARPANET:in tutkijat (mm. L. Kleinrock) Tarkastellaan yhtä reitittimestä toiseen menevää linkkiä liikenne koostuu linkkiä pitkin lähetetyistä datapaketeista 33 Klassinen dataliikenteen mallinnus () Klassisena mallina on yhden palvelijan jonotusjärjestelmä, jossa on ääretön määrä odotuspaikkoja asiakas = paketti λ = uusien pakettien saapumisintensiteetti L = keskim. paketin pituus palvelija = linkki, odotuspaikat = reitittimen ulosmenoportin puskuri R = linkin kapasiteeetti palveluaika = paketin lähetysaika /µ = L/R = keskim. paketin lähetysaika λ µ 34 7

Liikenneprosessi pakettien tila (odottamassa/lähetyksessä) odotusaika lähetysaika 4 3 0 0 pakettien saapumishetket järjestelmässä olevien pakettien lkm linkin käyttöaste aika aika aika 35 Liikennekuorma Pakettikytkentäisissä dataverkoissa: Liikenne Paketit Liikenteen voimakkuutta kuvataan liikennekuormalla ρ Määritelmä: Liikennekuorma ρ on saapumisintensiteetin λ suhde palveluintensiteettiin µ = R/L: λ λl ρ = = µ R Liikennekuorma on paljas luku. Itse asiassa kyseessä on sama suure kuin (menetysjärjestelmän) liikenneintensiteetti. Se voidaan myös tulkita tn:ksi, että palvelija on mielivaltaisella ajanhetkellä käytössä. Se siis kertoo järjestelmän käyttöasteen. 36 8

Esimerkki Tarkastellaan reitittimen ulostulolinkkiä. Oletetaan, että lähetettäviä paketteja saapuu keskimäärin 0 kpl sekunnissa, yhden paketin keskimääräinen pituus on 400 tavua, ja linkin kapasiteetti on 64 kbps. Tällöin linkin kuormaksi (ja samalla käyttöasteeksi) tulee ρ = 0 400 8/ 64,000 = 0.5 = 50% Jos linkin kapasiteetti olisi 50 Mbps, niin kuormaksi tulisi vain ρ = 0 400 8/50,000,000 = 0.000 = 0.0% tavu = 8 bittiä kbps = kbit/s =,000 bittiä sekunnissa Mbps = Mbit/s =,000,000 bittiä sekunnissa 37 Liikenneteoreettinen analyysi () Järjestelmän kapasiteetti R = linkin kapasiteetti (kbps) Liikenne λ = pakettien saapumisintensiteetti (pakettia sekunnissa) L = keskimäär. paketin pituus (kbits). Oletetaan tässä: L = kbit Palvelun laatu (käyttäjän näkökulmasta) P z = tn, että paketin täytyy odottaa liian kauan, so. kauemmin kuin annettu referenssiviive z. Oletetaan tässä: z =0.s Tarkastellaan tyyppiä M/M/ olevaa jonotusjärjestelmää, ts. oletetaan, että uudet paketit saapuvat Poisson-prosessin mukaisesti (intensiteetillä λ) pakettien pituudet ovat riippumattomia ja samoin jakautuneita 38 noudattaen eksponenttijakaumaa odotusarvolla L 9

Liikenneteoreettinen analyysi () Tällöin eri tekijöiden (järjestelmä, liikenne ja palvelun laatu) välisen yhteyden kertoo seuraava kaava: Pz λl exp( ( R λ) z), = Wait( R, λ; L, z) : = R L, if λl < R ( ρ < ) if λl R ( ρ ) Huom: Järjestelmä on stabiili vain tapauksessa ρ <. Muutoin odottavien pakettien jono kasvaa lopulta äärettömän pitkäksi. 39 Esimerkki Oletetaan, että lähetettäviä paketteja saapuu intensiteetillä λ = 50 pakettia sekunnissa ja linkin kapasiteetti on R = 64 kbps. Tällöin liian pitkän viiveen tn:ksi P z (missä siis z =0.s)tulee P z = Wait(64,50;,0.) = 50 exp(.4) 9% 64 Huom: Järjestelmä on stabiili, sillä = R L λ ρ = 50 < 64 40 0

Tarvittava kapasiteetti saapumisintensiteetin funktiona Palvelun laatuvaatimus: P z < 0% Tarvittava kapasiteetti n saapumisintensiteetin λ funktiona: R( λ) = min{ r > λl Wait( r, λ;,0.) < 0.} linkin kapasiteetti R 70 60 50 40 30 0 0 0 0 0 30 40 50 saapumisintensiteetti λ 4 Palvelun laatu saapumisintensiteetin funktiona Oletetaan sitten, että linkin kapasiteetti on R = 50 kbps Palvelun laatu P z saapumisint:n λ funktiona saadaan kaavalla: 0.8 P z ( λ) = Wait(50, λ;,0.) palvelun laatu P z 0.6 0.4 0. 0 0 0 30 40 50 saapumisintensiteetti λ 4

Palvelun laatu kapasiteetin funktiona Oletetaan lopuksi, että λ =50pakettia/s Palvelun laatu P z linkin kapasiteetin R funktiona: P z ( R) = Wait( R,50;,0.) 0.8 palvelun laatu P z 0.6 0.4 0. 0 60 70 80 90 00 linkin kapasiteetti R 43 THE END 44