Automaattisen tiedontuotannon kokeilu: Tieverkon mobiililaserkeilaus, laadunvalvonta, tarkka tiegeometria

Samankaltaiset tiedostot
LASERKEILAUKSEEN PERUSTUVA 3D-TIEDONKERUU MONIPUOLISIA RATKAISUJA KÄYTÄNNÖN TARPEISIIN

Mobiilikartoitusdatan prosessointi ja hyödyntäminen

Maanmittauspäivät 2014 Seinäjoki

Satelliittipaikannuksen tarkkuus hakkuukoneessa. Timo Melkas Mika Salmi Jarmo Hämäläinen

PANK PANK-4122 ASFALTTIPÄÄLLYSTEEN TYHJÄTILA, PÄÄLLYSTETUTKAMENETELMÄ 1. MENETELMÄN TARKOITUS

Matterport vai GeoSLAM? Juliane Jokinen ja Sakari Mäenpää

Teledyne Optech Titan -monikanavalaser ja sen sovellusmahdollisuudet

PANK PANK-5201 PÄÄLLYSTEEN SULAN KELIN KITKA, SIVUKITKAMENETELMÄ. Asfalttimassat ja päällysteet, perusmenetelmät 1 MENETELMÄN TARKOITUS

Automaattinen tiedontuotanto on tulevaisuutta. nykyisyyttä

Rautatiekasvillisuudenhallinta laserkeilauksen avulla

Päällysteiden laadun tutkimusmenetelmien laadun parantamiseksi. Tutkimushankkeet, joissa PANK ry on mukana

Siitolanranta 3:n melumittaus

DIGIBONUSTEHTÄVÄ: MPKJ NCC INDUSTRY OY LOPPURAPORTTI

Raidegeometrian geodeettiset mittaukset osana radan elinkaarta

Julkinen Mobiililaserkeilaukset rataverkolla

Mobiiliverkkojen vertailumittaus Tampere, Jyväskylä, Turku

1. Hankinnan tausta ja tarkoitus

Mobiiliverkkojen vertailumittaus Seinäjoki

Jos ohjeessa on jotain epäselvää, on otettava yhteys Mänttä-Vilppulan kaupungin kiinteistö- ja mittauspalveluihin.

Melua vaimentavien päällysteiden käyttökohteiden valintaperusteet Uudenmaan tiepiirissä

Konenäön hyödyntämismahdollisuudet teiden ylläpidossa ja hoidossa

Kaupunkimallit

Laserkeilauksen ja kuvauksen tilaaminen

2016/06/21 13:27 1/10 Laskentatavat

Maastokartta pistepilvenä Harri Kaartinen, Maanmittauspäivät

PANK-4113 PANK PÄÄLLYSTEEN TIHEYS, DOR -MENETELMÄ. Asfalttipäällysteet ja massat, perusmenetelmät

Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy

TTY Mittausten koekenttä. Käyttö. Sijainti

Sähkö- ja telekaapeleiden pistokoemittaukset 2015

Automaattisen tiedontuotannon kokeilu: Tiemerkintöjen kunnon koneellinen mittaus Juho Meriläinen/Liikennevirasto

Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus

Trimblen mobiilikartoitusportfolio. Trimble MX9 Trimble MX2 Trimble MX7

Maa Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen seminaari Liikennejärjestelmien kuvaaminen laserkeilauksen avulla

Tietomallien hyödyntämismahdollisuudet tieverkon ylläpidossa

Maanmittauslaitoksen uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla

TRANSECO Tutkijaseminaari Oulun yliopisto

Marjaana Lammi. Tiereunan sijaintitarkkuus tieosoitejärjestelmässä

Ajotaitomerkkisäännöt matkailuautolle voimaan

Geotrim TAMPEREEN SEUTUKUNNAN MITTAUSPÄIVÄT

Laboratorioraportti 3

Riistapäivät 2015 Markus Melin Itä Suomen Yliopisto Metsätieteiden osasto

Tarkkuuden hallinta mittausprosessissa

Operaattorivertailu SELVITYS PÄÄKAUPUNKISEUDULLA TOIMIVIEN 3G MATKAVIESTINVERKKOJEN DATANOPEUKSISTA

Videotoisto Nexus 7 tableteilla: Android 4.4 KitKat selvästi edellistä versiota heikompi

Paajalan Martinpolun ja Poutakujan virkistysalueen kaavamuutoksen melumittausraportti

Operaattorivertailu SELVITYS 3G VERKKOJEN DATANOPEUKSISTA

Mikä on digitaalinen suunnitelma. Petri Niemi Finnmap Infra Oy

RAPORTTI lUMVl2001. Urpo Vihreäpuu. Jakelu. OKMElOutokumpu 2 kpl PAMPALON RTK-KIINTOPISTEET. Sijainti 1: Avainsanat: RTK-mittaus

Päällystystöiden BIM-pohjainen suunnittelu Päällystystyön optimointi tietomallipohjaista suunnittelua hyödyntäen

2 tutkittu alue n. 3 km

Mallipohjainen päällysteiden korjaaminen

Matkanopeudet HSL-alueella 2011

Korkeusmallien vertailua ja käyttö nitraattiasetuksen soveltamisessa

ETRS89- kiintopisteistön nykyisyys ja tulevaisuus. Jyrki Puupponen Kartastoinsinööri Etelä-Suomen maanmittaustoimisto

PÄÄSET PERILLE NOPEAMMIN

Laskennallinen menetelmä puun biomassan ja oksien kokojakauman määrittämiseen laserkeilausdatasta

Leica ScanStation 2 Poikkeuksellisen nopea, uskomattoman joustava

TöyssyTutka. Kilpailutyö Apps4Finland 2011 Ideasarjaan

Vanhankaupunginkosken ultraäänikuvaukset Simsonar Oy Pertti Paakkolanvaara

Forest Big Data -tulosseminaari

Uudet tarkkuuslämpökamerat ja asfalttipäällysteet? Timo Saarenketo, Roadscanners Oy

Liuhtarin alueen (Kantatie 66) melumittaukset

Ympäristön aktiivinen kaukokartoitus laserkeilaimella: tutkittua ja tulevaisuutta

3D-Win 5.3. Tierakenneohje. 3D-system Oy Kielotie 14 B VANTAA puh (10/2008)

Oulun seudulla kiertävät nopeusnäyttötaulut

DIGIBONUSTEHTÄVÄ: JYRSINTÄ NCC INDUSTRY OY LOPPURAPORTTI

Todellinen 3D-ohjauksensuuntauslaite

PRE/InfraFINBIM tietomallivaatimukset ja ohjeet AP3 Suunnittelun ja rakentamisen uudet prosessit

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Tiedonkeruun miljoonat pisteet

KIINTOPISTEMITTAUKSET MML:ssa

Mittaushavaintojen täsmällinen käsittelymenenetelmä

KAISTAT. Ensimmäinen numero määräytyy seuraavasti: 1X = kaista tieosoitteen kasvusuuntaan 2X = kaista tieosoitteen kasvusuuntaa vastaan

UAV-kopteri Jyväskylän kaupunkiympäristössä. Juha Kantanen Jyväskylän kaupunki

Kansallinen maastotietokanta. KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys MMStuotantoprosessista

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Satelliittipaikannus

KORJAUSKOHTEEN RAKENNUSMITTAUKSEN JA LÄHTÖTIETOMALLINTAMISEN HAASTEET

JÄNNEVIRRAN SILLAN VÄSYMISMITOITUS MITATULLA LIIKENNEKUORMALLA

Mobiilikartoitus päällystyskohteissa Geotrim mobiilikartoituspäivä Lauri Hartikainen, toimitusjohtaja 3point Oy / Pointscene.

YKSITTÄISTEN HEITTOJEN HALLINTA/KAS-ELY ANTERO AROLA

Elinkeinoelämä ja tieolot Kymenlaaksossa

Nina Heiska, Tauno Suominen, Hannu Heinonen Nordic Geo Center Oy Oulu

Työturvallisuuskatsaus siltatekniikan päivät Vantaa. työturvallisuuspäällikkö Risto Lappalainen, p

Linjurin parkkihallin kellarikerroksen valaistuksen uudistusprojekti ennen/jälkeen mittaustulokset, sekä ennen/jälkeen kuvia

Maanmittauslaitoksen ilmakuva- ja laserkeilausaineistot ktjkii-päivä

Kivistön asuntomessualueen puukerrostalon rakenteiden kosteusmittausten tulokset ja johtopäätökset

Differentiaali- ja integraalilaskenta

Aineopintojen laboratoriotyöt 1. Veden ominaislämpökapasiteetti

Maanmittauslaitoksen laserkeilaustoiminta - uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla

DIGIROAD PILOTIN LAADUNVARMISTUS

Snowek Oy:n harjalaitteiden päästöjen mittaus Nuuskija-autolla

Uutta Terra-ohjelmissa

Sorateiden pintakunnon määrittäminen

Painumaprofiilin dynaaminen määrittäminen

Radanrakentamisen 3D-lähtötietomallin mittaus (Case Jorvas, UAS)

Kaupunkimallit. Tilanne Vantaalla. Kimmo Junttila Sami Rapo

ROVANIEMEN ALUEEN ASEMAKAAVOITUS, POHJANOLOSUHTEIDEN MAAPERÄN SELVI- TYS - VENNIVAARA

Kansallinen maastotietokanta. KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys mobiilikartoitusmenetelmistä

Transkriptio:

Automaattisen tiedontuotannon kokeilu: Tieverkon mobiililaserkeilaus, laadunvalvonta, tarkka tiegeometria 1 Kokeilun tavoite 2 Kokeilun sisältö Kokeilun tavoitteena oli selvittää, voidaanko tarkkaa mobiililaserkeilausta hyödyntää kunnossapidon suunnittelussa sekä väyläomaisuuden hallinnassa. Lisäksi tavoitteena oli selvittää voidaanko nykyisiä mittausmenetelmiä (mm. PTM -mittaus) korvata jatkossa laserkeilauksella ja millaista lisäarvoa laserkeilauksella saadaan suhteessa nykyisiin menetelmiin. Kokeilussa suoritettiin tieverkon laserkeilaus ja digitaalikuvaus liikenteen nopeudella liikkuvasta ajoneuvosta. Tuloksena syntyi erittäin tiheä, älykäs, väritetty pistepilvi. Mittausten avulla voitiin laskea tien geometria, vauriot, urat ja havaita varusteita ja laitteita sekä arvioida niiden kuntoa. Lisäksi tarkasteltiin laserkeilauksen soveltuvuutta uuden päällysteen laadunvarmistamiseen ja selvitettiin roudan aiheuttamia liikkeitä toistomittauksella. 3 Kokeilun kohteet ja toteutusaikataulu Mittaukset käynnistyivät elokuussa 2017 ja routakeilaus toistomittauksena suoritettiin huhtikuussa 2018. Työssä mitatattiin seuraavat kohteet Porvoon ympäristössä: 55 (Kt 55 Porvoon sisääntulo) 1,5 km 1531 (Vanha Kuninkaantie) 16,4 km 1571 (Veckjärventie) 8,1 km 1552 (Epoontie) 8,2 km 11859 (Voolahdentie) 11,7 km Kohteet mitattiin kahtena eri ajankohtana. Ensimmäinen mittaus suoritettiin 8.8.2017 ja toistomittaus roudan aikana 13.4.2018. Valmiin päällysteen laadunvalvontamittausta tehtiin kahdelle vuoden 2017 pällystysohjelman kohteelle: St148_Nikkilä_1019 Vt4_Hiekkaharju_1011 St148 mitattiin 11.8.2017 ja Vt4 6.10.2017. 4 Tekninen kuvaus a. maastomittaus Menetelmässä suoritettiin tieverkon laserkeilaus ja digitaalikuvaus liikenteen nopeudella liikkuvalla ajoneuvolla. Työn suoritus ei vaatinut mitään liikennejärjestelyjä ja voitiin suorittaa milloin tahansa sulan maan aikana. Mittausajoneuvon paikannus ja asennonmääritys tapahtui GPS ja inertiatekniikan yhdistelmällä. Paikannuksen tarkkuus oli senttimetriluokkaa.

3 Laserkeilaus suoritettiin Itävaltalaisen RIEGLin kehittämällä laitteistolla jossa yhteen runkoon on integroitu Inertia-GPS yksikkö ja kaksi ristikkäistä laserkeilainta, jotka yhdessä lähettävät yli 2 miljoonaa mittauspulssia sekunnissa ja monipistetekniikan ansiosta rekisteröivät siitä useita miljoonia pisteitä sekunnissa. Laitteistoon integroidut neljä kameraa kuvaavat kohteen samanaikaisesti keilauksen aikana. Kamerat on suunnattu alas takaviistoon ja sivuille. Kameroiden kuvauskulmaa voidaan haluttaessa säätää tarpeiden mukaan. Porvoon ympäristön inventointikohteet keilattiin vain yhtenä ajona yhteen suuntaan mahdollisuuksien mukaan keskellä tietä. Päällystyskohteista keilattiin erikseen kummatkin kaistat. Keilauksen sitominen koordinaatistoon suoritettiin GPS tukiasemien avulla. Kokeilussa käytettiin Leican pysyvää tukiasemaverkkoa ja vertailun vuoksi myös omaa tukiasemaa paikallisesti. Tarkkuuden todettiin olevan hyvä molemmilla vaihtoehdoilla. Porvoon lähistöllä olevien kohteiden keilaus vei aikaa molemmilla kerroilla noin 3,5 tuntia. Päällystyskohteiden keilaus vei aikaa noin tunnin /kohde. b. datan käsittelyprosessi Keilausten sitomiseksi koordinaatistoon suoritettiin ensin trajektorilaskenta Applanixin PosPac ohjelmistolla. Porvoon alueen inventointihankkeiden laskennassa käytettiin sekä omaa tukiasemaa että Leican pysyvää tukiasemaverkkoa. Päällystyskohteet laskettiin vain omalla tukiasemalla. Mt 148 päällystyskohde ajettiin molempiin suuntiin, jolloin saatiin kontrolloitua tarkkuutta vielä paremmin. Päällystyskohteissa päästiin 10 mm absoluuttiseen sijaintitarkkuuteen. Porvoon alueen inventointikohteissa absoluuttinen sijaintitarkkuus oli noin 25 mm. Suhteellinen tarkkuus on näitä arvoja parempi. Trajektorilaskennan jälkeen laskettiin mitatut laserpisteet koordinaatistoon. Laskettu laserpisteistö muodostuu ristikkäisistä poikkileikkauksista, joiden linjaväli vaihtelee ajonopeuden mukaan. Ajonopeudella 80 km/h linjaväli on noin 40 mm. Poikkileikkausten suunnassa pisteväli on alle 5 mm. Skannerien mittausetäisyys on yli 200 metriä, mutta laskennassa käytettiin 100 metrin etäisyysrajoitusta. Laskettu aineisto kattaa näin alueen, joka on noin 100 metriä tien keskilinjasta kummallekin puolelle. Päällysteen analysointia varten pisteaineistosta suodatettiin tienpinnan pintamalli, joka kuvaa mahdollisimman hyvin pinnan vaihteluita. Tästä pintamallista laskettiin tien geometrian parametrit, tasaisuusarvot, uraisuudet ja routanousut. Pisteaineiston perusteella muodostettiin tieosittain keskilinjat, jotka sidottiin myös tieosan alku- ja loppupisteisiin. Näin aineistosta saatiin tiejaksoille tarkat sijaintitiedot. Keskilinjoihin sovitettiin vaakageometrian ja pystygeometrian elementit, joista selviää teiden geometrian laatu. Laskennan yhteydessä selviävät myös todellisen rakenteen poikkeamat lasketusta geometriasta.

4 Keskilinjan suhteen laskettiin pintamallista poikkileikkaukset tyypillisesti 10 cm välein. Poikkileikkauksista laskettiin urien syvyydet ja poikittaiskaltevuudet. Ura-arvot ja kaltevuudet voidaan keskiarvoistaa halutuin välein tilastointia varten. Inventointikohteissa käytetään tyypillisesti 100 metrin pituista jaksoa. Päällysteiden laaduntarkastuksessa kaltevuudet lasketaan 20 m jaksoille. Keskilinjan ja pintamallin avulla laskettiin myös ajourien pituusleikkaukset tasaisuusanalyysia varten. Pituusleikkaukset luettiin ProVal ohjelmistoon, jolla laskettiin IRI arvot. IRI arvot laskettiin halutun pituisille jaksoille. Porvoon alueen inventointikohteiden mittaus toistettiin Huhtikuussa 2018. Koska mitatut aineistot ovat tarkasti koordinaatistossa, niiden välillä on mahdollista tehdä muutosanalyysi. Muutosanalyysi suoritettiin vertaamalla tienpinnan pintamalleja keskenään. Ennen analyysia pintamallit kalibroitiin samaan korkeuteen liikkumattomien rakenteiden avulla. Muutosanalyysissa näkyy selvästi roudan vaikutus, koska toistokeilaus suoritettiin ennen roudan sulamista. Samalla tekniikalla on mahdollista tarkastella myös tienpinnan muitakin muutoksia, esimerkiksi painumia. 5 Johtopäätökset kokeilusta a. Ajosuoritus Porvoon alueen inventointihankkeilla koko tienpinnan analysointi onnistui yhdellä ajolla. Liikenne ei juuri häirinnyt mittausta, jolloin voitiin ajaa suhteellisen keskellä tietä. Vastaantuleva- tai ohittava liikenne aiheuttaa aina pienen katveen viereisen kaistan alueelle. Mikäli tarvitaan täysi katveeton aineisto, on ajo suoritettava molemmille kaistoille erikseen. Mikäli halutaan mallintaa tieluiskat ja ojanpohjat tarkasti joka kohdasta, kannattaa ajo suorittaa molempiin suuntiin mahdollisimman reunassa. Päällysteiden laadunvalvontamittaukset ovat luonteeltaan sellaisia, että niissä on luontevaa suorittaa ajo kullekin kaistalle erikseen. Kohteet eivät muodosta yleensä verkkoa vaan ovat yksittäisiä tiejaksoja, jolloin edestakaisin ajo ei kuluta ylimääräistä aikaa. Liikenne ei kokeilussa mukana olleilla hankkeilla ollut ongelma lukuunottamatta Vt4:n päällystyskohdetta. Siellä mittaus suoritettiin aikaisin aamulla hiljaisimman liikenteen aikana. Säätilan puolesta mittaus onnistuu muutoin paitsi sateella. Tien pinnan ollessa märkä, ei saada täydellistä aineistoa. Valoisuudella ei ole merkitystä, jos valokuvia ei tarvita. Valokuvien tarve näyttäisi olevan varsin vähäinen. Useimmat asiat selviävät laserdatan ja sen sisältävän intensiteettiarvon avulla.

5 b. Aineiston paikannus ja sijaintitarkkuus Sijaintitarkkuuden kannalta oleellinen on laitteiston inertialaitteisto ja trajektorin laskentaohjelma. Riegl VMX-1HA:ssa on tarkin inertiayksikkö, mitä siviilipuolen laitteistoista löytyy. Porvoon alueen inventointikohteilla oli mahdollista tarkistaa saavutettu tarkkuus, koska kohteet mitattiin kahteen kertaan. Näyttää siltä, että suhteellinen tarkkuus on kaikilla mitatuilla jaksoilla erittäin hyvä ja absoluuttinen sijaintitarkkuus heikoimmillaankin parempi kuin 10 cm. Muutamat tiejaksot olivat erittäin metsäisiä, mikä aiheuttaa haasteita gps paikannukselle. Hyvään sijaintitarkkuuteen päästään sekä omalla tukiasemalla että käyttämällä pysyvää tukiasemaverkkoa. Tukiasemaverkon käyttö on käytännössä ainoa järkevä vaihtoehto, jos mitattavana on suuri määrä kohteita laajalla alueella. Päällystyskohteiden mittauksessa voidaan käyttää omaa tukiasemaa. Tarkkojen muutosanalyysien (painumat ja routanousut) tekeminen edellyttää, että toistomittaus kalibroidaan alkuperäiseen kiinteiden rakenteiden avulla. Kalibrointipisteitä ei tarvita kovin tiheästi, koska aineistojen suhteellinen sijaintitarkkuus on hyvä. c. Lopputuotteet Laserkeilausaineistosta on mahdollista tuottaa hyvin monenlaisia lopputuotteita. Koordinaatistossa olevasta pistepilvestä näkyvät hyvin tien varusteet ja laitteet. Niitä voidaan tarvittaessa mallintaa ja tehdä erilaisia analyyseja. Tien pinnan vauriot erottuvat sekä laseraineiston intensiteetin että pinnan korkeusmallin avulla. Suhteellisen automaattisesti saadaan määritettyä tien keskilinja ja se voidaan kiinnittää tieosan alku- ja loppupisteisiin. Tämän jälkeen kaikkien kohteiden sijaintia on mahdollista tarkastella Tierekisterin osoitejärjestelmässä. Vastaavalla tarkkuudella on tien sijaintia vaikea määrittää muilla menetelmillä. Keskilinjaan voidaan sovittaa automaattisesti tien vaaka- ja pystygeometria. Laskennan jälkeen on tiedossa kaarresäteet ja suorien parametrit sekä todellisen rakenteen poikkeamat lasketusta geometriasta. Tien geometriaa ja rakenteen poikkeamia siitä on vaikea määrittää perinteisillä tekniikoilla. Varsinkin pidempijaksoisten poikkeamien määrittäminen on erityisen vaikeaa. Porvoon alueen inventointikohteista löytyi monenlaisia geometrian ongelmia, mutta myöskin Vt4:n päällystyskohteessa havaittiin merkittäviä pitkäjaksoisia korkeuspoikkeamia. Näyttää siltä, että vuosien kuluessa hyvinkin rakennetun tien geometria alkaa heikkenemään. Tien pinnasta saadaan täysin automaattisesti suodatettua 3D pintamalli, josta on mahdollista laskea lukuisia analyyseja. Geometriaan liittyen voidaan laskea poikkikallistukset halutuin välein, jolloin löydetään helposti tässä suhteessa

6 ongelmalliset kohdat. Poikittaiskallistuksia voidaan analysoida sekä ajogeometrian etää kuivatuksen kannalta. Urien laskenta on täysin automaattinen sen jälkeen kun käytettävissä on keskilinja ja tienpinnan pintamalli. Uralaskenta suoritetaan tyypillisesti 10 cm välein ja keskiarvoistetaan halutuille jaksoille. Tien poikkiprofiilin mittaukseen liittyvässä testihankkeessa todettiin, että keilauksella määritetty uratieto ei ole täysin vertailukelpoinen perinteisen PTM auton 17 pisteen mittausmenetelmän kanssa, mutta toistotarkkuus on selkeästi parempi. Tienpinnan tasaisuusanalyysi saadaan suoritettua keskilinjan ja tienpinnan pintamallin avulla. Pintamallista voidaan laskea pituusprofiilit halutuilta etäisyyksiltä keskilinjasta. Nämä pituusprofiilit viedään esimerksi ProVal ohjelmistoon, josta saadaan tulostettu halutut IRI analyysit. ProValilla voidaan laskea myös muita tasaisuutta kuvaavia parametreja. Muutosanalyysit onnistuvat laserkeilauksella helposti, kun suoritetaan uusi mittaus. Aineiston suuren sijaintitarkkuuden ansiosta voidaan suoraan laskea eroja esimerkiksi kahden 3D pintamallin välillä. Mikäli analyysille halutaan erittäin suuri tarkkuus, aineistot on syytä kalibroida kiinteiden rakenteiden avulla. Laserkeilausmenetelmän suurin etu on, että yhdellä nopeasti suoritettavalla tiedonkeruulla voidaan saada monenlaisia analyyseja ja edetä vaiheittain eri jaksoilla. Ensimmäiseksi voidaan laskea tehdä perinteiset uraisuus- ja tasaisuusanalyysit, joiden perusteella voidaan päättää jatkotoimenpiteet eri jaksoille. Korjausta vaativilla jaksoilla voidaan samaan aineistoon perustuen tehdä korjaussuunnitelmat. Uudelleen päällystyksen yhteydessä voidaan suunnitella myös pieniä geometrian parannuksia, koska on käytettävissä sijaintitarkka tieto. Päällystyksen jälkeen voidaan tarvittaessa uudelleenkeilausella todeta korjauksen onnistuminen. Laserkeilaus on todennäköisesti jonkin verran kalliimpi menetelmä verrattuna esimerkiksi perinteiseen PTM mittaukseen. Menetelmällä saadaan kuitenkin oleellisesti enemmän tietoa. Lisäksi saadaan määritettyä tiejaksojen tarkka sijaintitieto. Tätä perustietoa voidaan sitten hyödyntää sijoitettaessa halvoilla laitteistoilla tehtyjä inventointeja tieverkolle. 6 Toimitusaineisto Kokeilusta toimitetaan kovalevyllä aineisto, jossa on mitattu laserpisteistö tieosittain ryhmiteltynä ja indeksoituna. Lisäksi mukana on kaikki pisteistöstä lasketut tuotteet ja analyysit tieosittain ryhmiteltynä. Tällä tavalla on helpointa muodostaa käsitys aineiston käytettävyydestä erilaisiin sovelluksiin. Kovalevyllä olevat aineistot

7 1) Laserpisteistöt tieosittain ryhmiteltynä. Aineistot ovat suuria, joten ne on jaettu alle 30 miljoonan pisteen blokkeihin. Mukana ovat inkeksikartat, joista selviää blokkien sijainti suhteessa tieosaan. 2) Tienpinnan pintamallit tieosittain. 3) Keskilinjatiedostot 4) Vaaka- ja pystygeometriat 5) Poikittaiskallistusten analysoinnit 6) Inventointikohteiden tasaisuusanalyysit 7) Päällystyskohteiden ura ja tasaisuusanalyysit 8) Muutosanalyysit (routa ja painumat)