Asuntojen hinnat. House prices. 2004, 1. neljännes 2004, 1st quarter. Asuntojen hinnat nousivat. House prices rose

Tilastokeskus Imi Statistikcentralen Statistics Finland S VT Asuminen 2004:2 Boeride Housing Asuntojen hinnat House prices 2004, 1. neljännes 2004, 1st quarter Asuntojen hinnat nousivat Asuntojen hinnat nousivat vuoden 2004 ensimmäisellä neljänneksellä. Vanhojen kerrostaloasuntojen hinnat nousivat keskimäärin 1,2 prosenttia edelliseen neljännekseen verrattuna. Pääkaupunkiseudulla nousua oli 0,1 prosenttia ja muualla Suomessa 2,5 prosenttia. Vuositasolla vanhojen kerrostaloasuntojen hinnat nousivat keskimäärin 6,6 prosenttia. Tiedot ilmenevät Tilastokeskuksen laatimasta asuntojen hintatilastosta, joka perustuu verohallinnon aineistoon. House prices rose House prices rose during the first quarter of year 2004. The prices of old apartments in blocks of flats rose on average by 1.2 per cent compared to the previous quarter. In Greater Helsinki prices rose by 0.1 per cent and in the rest of country by 2.5 per cent. The year-on-year change in old apartments in blocks of flats was on average 6.6 per cent. The information is from Statistics Finland's quarterly house price statistics based on data from the tax authorities. Kuva 1. Asuntojen hintaindeksin 1983=100 (kerrostalot) ja kuluttajahintaindeksin vuosimuutokset Ärsförändringar för boendeprisindex 1983=100 (höghus) och konsumentprisindex Year-on-year changes in the house price index 1983=100 (blocks offlats) and in the consumer price index vuosimuutos % - year-on-year change % 12341234123412341234123412341234123412341234123412341234123412341234123412341 85 86 87 88 l 89 90 I 91 92 93 94 j 95 96 97 98 99 00 J. 01 J 02 03 [04 1360072564 TILASTOKIRJASTO Helsinki 30.4.2004 Tietoja lainattaessa lähteenä mainittava Tilastokeskus. Uppgifterna far lanas med uppgivande av Statistikcentralen som kalla. Quoting is encouraged provided Statistics Finland is acknowledged as the source. 007 2564

sivu page Asuntojen hinnat nousivat...3 Johdanto... 4 Tilaston kuvaus ja luotettavuusarvio... 4 Taulukoiden tunnusluvut... 5 Taulukko A. Vanhojen kerrostaloasuntojen keskimääräiset velattomat neliöhinnat ja indeksit 2004/1*...6 Kuva 1. Kerrostaloasuntojen hintaindeksit 1970=100...7 Kuva 2. Kerrostaloasuntojen hintaindeksit 2000= 100...7 Taulukko B. Kerrostaloasuntojen hintaindeksit neljännesvuosittain 1983=100... 8 Taulukko C. Kerrostaloasuntojen reaalihintaindeksi 1983=100 neljännesvuosittain...8 Laskentamenetelmä...9 Taulukko 1. Vanhojen osakehuoneistojen velattomat neliöhinnat ja asuntojen hintaindeksi 2000=100... 12 Taulukko 2. Vanhojen osakehuoneistojen velattomat neliöhinnat huoneistotyypin ja talotyypin mukaan... 37 Taulukko 3. Asuntojen hintaindeksi 1983=100...40 Taulukko 4. Kerrostalojen hintaindeksi 1970=100... 43 Taulukko 5. Kauppahintojen jakaumia /m2 huoneluvun mukaan (rivitalot yhteensä) ja tilastossa mukana olevien kauppojen lukumäärät...44 Liite 1 Helsingin osa-alueet...45 Liite 2 Luettelo osa-alueista... 46 House prices rose...3 Introduction...4 Description of the statistics and reliability estimate... 4 Table Statistics... 5 Table A. Unencumbered selling prices per square metre and indices for old blocks of flats 2004/1 *...6 Figure 1. The price indices for blocks of flats 1970=100... 7 Figure 2. The price indices for blocks of flats 2000=100... 7 Table B. The price indices for blocks of flats by quarter 1983=100...8 Table C. Real price index 1983=100 for blocks of flats by quarter... 8 Calculation method...9 Table 1. Unencumbered selling prices per square metre for old housing corporation flats and the house price index 2000=100...12 Table 2. Unencumbered selling prices per square metre for old housing corporation flats by type of dwelling and by type of housing...37 Table 3. The house price index 1983=100...40 Table 4. The blocks of flats price index 1970=100... 43 Table 5. Price breakdowns /sq m by number of rooms (terraced houses, total) and number of transactions in the statistics...44 Appendix 1 Sub-areas of Helsinki...45 Appendix 2 List of quarters and districts... 46

Asuntojen hinnat nousivat Ennakkotietojen mukaan asuntojen hinnat nousivat vuoden 2004 ensimmäisellä neljänneksellä. Vanhojen kerrostaloasuntojen hinnat nousivat keskimäärin 1,2 prosenttia edelliseen neljännekseen verrattuna koko maan tasolla. Pääkaupunkiseudulla nousua oli 0,1 prosenttia ja muualla Suomessa 2,5 prosenttia. Helsingissä vanhojen kerrostaloasuntojen hinnat laskivat 0,6 prosenttia. Vantaalla hinnat nousivat 3,5 prosenttia ja Espoossa 1,5 prosenttia. Lahdessa hinnat nousivat 1,7 prosenttia, Jyväskylässä 4,3 prosenttia, Turussa 4,9 prosenttia sekä Kuopiossa 6,0 ja Oulussa 4,7 prosenttia. Tampereella hinnat laskivat 0,9 prosenttia. Helsingin osalta ensimmäisellä neljänneksellä tilastoon sisältyy noin kolmannes tehdyistä kaupoista. Vuositasolla vanhojen kerrostaloasuntojen hinnat nousivat keskimäärin 6,6 prosenttia. Tiedot ilmenevät Tilastokeskuksen laatimasta asuntojen hintatilastosta, joka perustuu verohallinnon aineistoon. House prices rose House prices rose during the first quarter of year 2004. Prices of old apartments in blocks of flats rose on average by 1.0 per cent compared to the previous quarter in the whole country. In Greater Helsinki prices rose by 0.1 per cent and in the rest of country 2.5 per cent. In Helsinki prices came down by 0.6 per cent. In Vantaa prices rose by 3.5 per cent and in Espoo by 1.5 per cent. In Lahti the prices went up by 1.7 per cent, in Jyväskylä by 4.3 per cent, in Turku by 4.9 per cent, and in Kuopio 6.0 and in Oulu 4.7 per cent. In Tampere prices came down by 0.9 per cent. The statistics includes about one third of the transactions made in Helsinki during the first quarter of 2004. The year-on-year change in old apartments in blocks of flats was on average 6.6 per cent. The information is from Statistics Finland's quarterly house price statistics based on data from the tax authorities. Neljännesvuositilaston tiedot tarkentuvat Vuoden 2002 alusta lähtien Tilastokeskuksen Asuntojen hintojen neljännesvuositilastot ovat perustuneet verohallinnon tietoihin osakehuoneistojen kaupoista ja hinnoista. Tilaston ilmestyessä siinä on mukana tuoreimman tilastoneljänneksen osalta noin 2/3 kaikista kaupoista. Loput tiedoista Tilastokeskus saa myöhemmin sitä mukaa kuin ne kertyvät verohallinnossa. Tilaston laadun parantamiseksi Tilastokeskus alkoi vuoden 2002 kolmannesta neljänneksestä lähtien julkaista jokaisesta vuosineljänneksestä päivitettyjä tietoja asuntojen kaupoista ja hinnoista. Päivityksissä ovat mukana kaikki siihen mennessä saadut tiedot kuluvan vuoden kaupoista ja hinnoista. Seuraava tilasto 2. neljännes 2004, ilmestyy 30.7.2004. The quarterly statistics information is subject to updates Since the beginning of year 2002 the quarterly statistics on house prices compiled by Statistics Finland have been using information provided by the tax authorities. At the time the statistics is published information on the most recent quarter it is based on about 2/3 of all transactions. The information concerning the remaining transactions is received and processed by the tax authorities later on and subsequently received by Statistics Finland. To improve the quality of the statistics since the 3rd quarter of 2002 Statistics Finland started publishing updated information on the prices and transactions for the current year. The updated information is based on all information for the current years prices and transactions available by the time the statistics is compiled The next statistics on house prices, the 2"d quarter o f 2004, will be published on July, 30th, 2004

Asuntojen hintatilasto kuvaa vanhojen osakehuoneistojen velattomia neliöhintoja ja niiden muutoksia. Tilasto laaditaan varainsiirto verolaskelmia varten kerättyjen hintatietojen perusteella. Tilastossa käytetyt aluejaot on esitelty liitteissä 1 ja 2. Kehyskunnilla tarkoitetaan seuraavia kuntia: Hyvinkää, Järvenpää, Kerava, Riihimäki, Kirkkonummi, Nurmijärvi, Sipoo, Tuusula ja Vihti. Pääkaupunkiseutuun kuuluvat Helsinki, Espoo, Vantaa ja Kauniainen. Vanhoilla asunnoilla tarkoitetaan asuntoja, jotka on otettu käyttöön ennen vuotta 2003. Asuntojen hintatilaston aineiston peittävyys on tuoreimman neljänneksen osalta keskimäärin noin 2/3 kaikista kaupoista The statistics on house prices describe the unencumbered prices and price movements per square metre of old housing corporation flats according to data gathered by the tax authorities in connection with the asset transfer tax. Regional divisions used in these statistics are presented in Appendices 1 and 2. The surrounding municipalities consist of the following: Hyvinkää, Järvenpää, Kerava, Riihimäki, Kirkkonummi, Nurmijärvi, Sipoo, Tuusula and Vihti. Greater Helsinki comprises Helsinki, Espoo, Vantaa and Kauniainen. Old dwellings are understood to mean those dwellings which have been taken in use before 2003. The coverage for the most recent quarter is on average about 2/3 of all transactions. Tilaston kuvaus ja luotettavuusarvo Asuntojen neljännesvuosihintatilasto ja -indeksit laaditaan neljännesvuosittain ja julkaistaan kuukauden kuluttua ko. neljänneksen päättymisestä. Asuntojen neljännesvuosihintatilasto laaditaan vuoden 2002 alusta lähtien verohallinnon varainsiirtoverolaskelmia varten keräämistä hintatietoista. Asunnon luokitusmuuttujat, kuten huoneluku ja valmistumisvuosi, on saatu yhdistämällä verohallinnon tiedot Väestörekisterikeskuksen ylläpitämään kiinteistörekisterijäijestelmään. Kaikki neljänneksellä tehdyt vanhat osakehuoneistokaupat eivät tulee tilastoon. Syynä on se, että ostajalla on kaksi kuukautta aikaa maksaa varainsiirtovero. Monet henkilöt maksavat varainsiirtoveron nopeammin ja kiinteistönvälittäjien välittämissä kaupoissa vero maksetaan kaupantekohetkellä. Vuoden 2002 kolmannesta neljänneksestä lähtien Tilastokeskus alkoi julkaista jokaisesta vuosineljänneksestä päivitetyt tiedot kaupoista ja hinnoista vuoden alusta lähtien. Päivityksissä ovat mukana kaikki siihen mennessä saadut tiedot kuluvan vuoden kaupoista ja hinnoista. Lopulliset tiedot vuoden 2003 osalta julkaistaan seuraavan vuoden ensimmäisen vuosineljänneksen julkaisussa. Siirryttäessä jatkuvaan tietojen päivitykseen tilastossa on tehty seuraavat muutokset vuodesta 2000 alkaen. Vuoden 2000 keskihinnat on korjattu lisäämällä niihin arvio yhtiövelan osuudesta (keskimäärin noin 1 % kauppahinnasta). Vuoden 2002 tiedot on laskettu käyttäen kaikkia tietoja kaupoista ja hinnoista. Vuoden 2003 vuosineljänneksien tiedot on laskettu käyttäen kaikkia vuoden 2004 huhtikuun puoleenväliin mennessä käytettävissä olevia tietoja. Asuntojen hinnat 2000=100 indeksi on laadittu yhdistämällä klassisen Laspeyresin luokitusindeksin laskentaperiaate ja ns. hedoninen menetelmä. Menetelmällä pyritään entistä paremmin erottamaan aito hintakehitys asuntojen ominaisuuksista johtuvista hinnanmuutoksista Description of the Statistics and Reliability Estimate The house price statistics and indices are compiled on a quarterly basis and are published one month after the end of the said quarter. The quarterly housing price statistics are compiled on the basis of price information gathered by the tax authorities in connection with the asset transfer tax. The classification variables such as construction year and number of rooms are obtained from the Population Register Centre's information on buildings and residences. All transactions of old housing shares are not included in the quarterly statistics, because the buyer has two months time after the purchase date to pay the tax. However many buyers pay much prompter and in case the transaction has been brokered by a real estate agent, the tax is paid immediately. Since the 3rd quarter of 2002 Statistics Finland started publishing updated information on the prices and transactions for the current year. The updated information is based on all information for the current years prices and transactions available by the time the statistics is compiled. The final information for year 2003 is published in the statistics for the first quarter of the following year. In connection with the change towards revised publishing the following changes regarding information since year 2000 were made. The average prices for 2000 were revised to augment an estimate of the average housing-share debt (about 1 per cent of the transaction price). The statistics for 2002 are re-compiled using all information on prices and transactions. In 2003 the quarterly information has been calculated using all information available by the mid-april in 2004. The compilation method of the housing price index House prices 2000=100, is compiled by combining a classical Laspeyres principle with the so-called hedonic method. With the new method we aim at better separating true price developments from price effects due to

eri ajankohtina. Yksityiskohtaisempi selostus löytyy julkaisun "Laskentamenetelmä" - osasta. Tilastossa ilmoitetut keskineliöhinnat yhdistetyissä luokissa (kerrostalot yhteensä, rivitalot yhteensä yms.) on saatu painottamalla yhteen alueen, talotyypin ja huoneluvun painottamattomat geometriset keskihinnat. Painot on laskettu vuoden 2000 osakehuoneistokannasta alueen, talotyypin ja huoneluvun mukaan jaoteltuna. Tietyn alueen, talotyypin ja huoneluvun luokassa ilmoitettu keskineliöhinta on painottamaton geometrinen keskihinta. Koska hintaindeksissä on otettu huomioon eri ajankohtien myytyjen asuntojen valmistumisvuoden, pintaalan ja tarkemmin määritellyn asuntojen sijainnin jakaumassa tapahtuneet muutokset ja niiden hintavaikutus, tilaston keskihinnat muuttuvat eri tavoin kuin hintaindeksi. Näin on menetelty, koska eri tilanteessa hintaindeksi ja neliöhinnat ovat kukin käyttökelpoisia mittareita. Hintaindeksillä pyritään vastaamaan mahdollisimman hyvin kysymykseen, paljonko enemmän/vähemmän keskiverto vanha osakehuoneisto maksaa nyt kuin aikaisemmin. Keskihinta taas kertoo, mikä on ollut vallitseva hintataso kaupan kohteena olevissa asunnoissa ottamatta kantaa siihen, olivatko ne vanhempia, uudempia, isompia vai pienempiä kuin aikaisemmin myydyt. compositional changes in the data at different time periods. A more detailed description of the method is provided in the "Calculation Method" -section of this publication. The average prices concerning the aggregate classes (i.e. apartments in blocks of flats, apartments in terraced houses) are compiled as weighted averages of the simple geometric average prices of the individual classes obtained by stratifying the data by location, type of building and number of rooms. The weights are computed according to the stock of old housing share dwellings in 2000. The average price in a separate class (location/type of building/number of rooms) is an nonweighted geometric average of prices per square metre of the dwellings in the class. Since the house price index accounts for compositional changes of construction year, dwelling floor area and postal-code location of the dwellings in each class, the average prices and the index do not change in the same way. The average prices and the index serve different purposes. The purpose of the index is to measure as precisely as possible what is the price change of a typical dwelling in the stock. The average prices describe the price level of the dwellings actually sold during a quarter without taking into account of whether they were older, newer, bigger or smaller than the ones sold before. Taulukoiden tunnusluvut Indeksit: Julkaisussa on tietoja kolmesta eri indeksistä. Julkaisuindeksit ovat 2000=100, 1983=100 ja 1970=100. Hintaindeksi: Kertoo hintojen muutoksen kyseisen indeksin perasajankoiltaan (2000, 1983 tai 1970) verrattuna. Reaalihintaindeksi: Kertoo reaalisen hintojen muutoksen indeksin perusajankoiltaan (2000, 1983 tai 1970) verrattuna. Reaalihintaindeksi saadaan jakamalla nimellishintaindeksin luku vastaavan ajankohdan kuluttajahintaindeksin luvulla. Q] (alakvartiili) = 25 % neliöhinnoista ovat pienempiä tai yhtä suuria kuin Q1. Med (mediaani) = Keskimmäinen neliöhinta, kun neliöhinnat on järjestetty suuruusjärjestykseen. Q3 (Yläkvartiili) = 75 % neliöhinnoista ovat pienempiä tai yhtä suuria kuin Q3. m2 (pinta-ala) = asuinpinta-ala neliömetreinä. Lkm = Kauppojen lukumäärä tilastossa... = Alle 20 havaintoa, tuloksia ei julkaista. * = tieto ei ole lopullinen Table Statistics Indices: There are three different indices in the publication. The indices are 2000=100,1983=100 and 1970=100. Price index: Price change compared to the base year (2000, 1983, 1970) of the corresponding index. Real price index: Real price change compared to the base year (2000, 1983,1970) of the corresponding index. Real price index is calculated by dividing the nominal price index with the consumer price index of the corresponding period. Q1 (lower quartile) = 25 % of the deals were concluded at a lower price than this. Med (median) = The middle price. Half of the deals were concluded at a lower price than this. Q3 (upper quartile) = 75 % of the deals were concluded at a lower price than this. m (area) = dwelling floor-area in square metres. Lkm = The number of transactions in the statistics... = Less than 20 observations, results not published. * = Figures are not final

Taulukko A. Vanhojen kerrostaloasuntojen keskim ääräiset velattom at neliöhinnat ja indeksit (2000=100) 1, neljännes 2004, tiedot eivät o le lopullisia Alue /mj l.nelj. indeksi 2000=100 l.nelj. indeksin muutos edell. neljännes % Indeksin muutos ed. v. vast. nelj. % 2000=100 l.nelj. Reaali-indeksin muutos edell. neljännes % Kaupat Koko m aa 1 549 117,7 1,2 6,6 112,0 1,2 7345 Pääkaupunkiseutu 2 321 118,9 0,1 5,7 113,1 0,1 1773 Muu Suom i 1 146 116,5 2,5 7,5 110,9 2,5 5572 Reaaliindeksi** tilastossa lkm Uusim aa 2 1 7 3 118,7 0,1 5,7 113,0 0,1 2332 Itä -U usim aa 1 441 129,9 1,4 13,7 123,6 1,4 72 Varsinais-Suom i 1 194 122,7 3,8 9,9 116,8 3,8 925 S a ta ku n ta 948 115,9 4,0 8,5 110,3 4,0 253 Kanta -H äm e 1 109 117,2 1,9 6,8 111,5 1,9 200 Pirkanm aa 1 315 114,9 0,1 6,5 109,3 0,1 872 Päijät-Häm e 1 077 119,4 2,3 11,4 113,7 2,3 456 Kym enlaakso 870 115,1 6,8 6,4 109,5 6,8 339 Etelä -Karjala 1 144 114,4 5,4 6,8 108,9 5,4 184 E te lä -S a vo 977 111,3 1,4 6,7 106,0 1,4 126 Pohjois-Savo 1 146 118,9 4,1 11,6 113,1 4,1 366 Pohjois-Karjala 1 088 120,9 0,7 4,6 115,1 0,7 150 Keski-Suom i 1 191 112,6 3,6 5,0 107,1 3,6 300 Etelä -Pohjanm aa 810 105,0-0,5-2,7 99,9-0,5 54 Pohjanm aa 1 068 105,9 0,6-0,3 100,8 0,6 124 K eski-pohjanm aa 1 018 113,8 8,2 7,8 108,3 8,2 33 Pohjois-Pohjanm aa 1 309 122,0 3,9 9,4 116,1 3,9 311 K ainuu 882 103,6-1,0 5,0 98,6-1,0 89 Lappi 830 103,0 6,1 7,4 98,0 6,1 159 Helsinki*** 2 548 119,0-0,6 5,8 113,3-0,6 934 Helsinki-1 *** 3 455 121,8 2,1 6,9 115,9 2,1 213 Helsinki-2 *** 2 670 119,3-0,6 5,9 113,5-0,6 443 Helsinki-3 *** 2 091 122,2 1,1 10,9 116,3 1,1 115 Helsinki-4 *** 1 597 109,0-8,4-2,1 103,7-8,4 163 Espoo-Kauniainen 1 938 116,8 1,5 3,4 111,1 1,5 424 Vantaa 1 607 120,7 3,5 8,7 114,8 3,5 415 Kehyskunnat* 1 298 116,1-0,8 4,7 110,5-0,8 444 Porvoo 1 570 127,4-0,6 10,0 121,3-0,6 61 Tam pere 1 466 115,5-0,9 7,0 109,9-0,9 644 Turku 1 312 126,3 4,9 10,7 120,3 4,9 634 Pori 998 115,6 3,2 6,6 110,0 3,2 133 Raum a 1 006 125,6 9,6 19,9 119,6 9,6 87 Lappeenranta 1 281 115,8 3,3 6,8 110,2 3,3 118 K otka 916 116,3 10,4 5,5 110,7 10,4 157 K ouvo la 896 114,4 2,8 7,1 108,9 2,8 104 Lahti 1 145 119,8 1,7 9,5 114,0 1,7 340 Häm eenlinna 1 339 123,1 3,3 7,7 117,1 3,3 119 Kuopio 1 340 121,6 6,0 12,6 115,8 6,0 225 Jyväskylä 1 386 114,2 4,3 5,7 108,7 4,3 190 Vaasa 1 191 107,9 0,7 2,0 102,7 0,7 86 S einäjo ki 907 107,3-0,5-0,2 102,1-0,5 31 Kokkola 1 033 114,9 8,8 8,4 109,4 8,8 30 M ikkeli 1 268 118,6 2,9 7,7 112,9 2,9 24 Joensuu 1 276 126,5 0,2 6,1 120,4 0,2 108 Oulu 1 399 124,1 4,7 10,2 118,1 4,7 267 Kajaani 910 105,5-0,2 5,9 100,5-0,2 72 Rovaniem i 884 100,5 3,3 2,5 95,6 3,3 79 * Hyvinkää, Järvenpää, Kerava, Riihimäki, Kirkkonummi, Nurmijärvi, Sipoo, Tuusula ja Vihti ** Kuluttajahintojen suhteen *** Helsingistä saatu tilastoon vain noin kolmannes kaupoista Helsingin aluejako on selostettu liitteessä 1

Kuva 1. Kerrostaloasuntojen reaalihintaindeksi 1970=100 Kuva 2. Kerrostaloasuntojen hintaindeksi 2000=100 2004/1

Taulukko B. Kerrostaloasuntojen hintaindeksi 1983=100 neljännesvuosittain, * = tieto ei ole lopullinen V u o s i K o k o m aa P K S M u u S u o m i 1991 190.7 180.3 197.7 188,0 176.6 195.6 179.4 168.9 186.4 169.4 156.1 178.2 1992 164,0 147.3 174.9 155.5 134.4 169.2 144.1 126.1 155.8 136.3 118.1 148.1 1993 134.6 120.2 144.1 135.7 123.7 143.6 137.3 126.6 144.4 142.3 130.3 150.1 1994 145.9 137.9 151.2 148.6 140.8 153.9 146.8 139.9 151.5 144.7 138.0 149.2 1995 143.8 134.0 150.3 142.1 129.9 150.2 139.0 125.3 147.6 138.2 124.3 146.7 1996 141.0 127.4 149.5 146.9 133.7 155.4 152.2 140.6 160.1 159.0 151.2 165.1 1997 171.0 165.2 175.9 176.1 168.8 181.5 178.9 171.8 184.2 183.1 175.5 187.9 1998 188.5 182.2 192.5 193.2 187.0 197.5 197.8 194.4 200.8 200.3 196.4 203.2 1999 202.6 199.2 205.3 208.4 206.2 210.1 216.3 219.2 215.8 221.4 227.5 218.8 2000 225.6 234.5 221.8 228.7 236.7 225.2 223.2 229.9 219.9 220.4 228.5 216.2 2001 220.2 227.2 216.8 222.0 229.2 218.5 221.6 230.1 217.3 222.2 231.7 217.9 2002 232.0 245.3 224.2 240.6 256.8 230.2 242.8 258.9 232.6 243.3 256.6 235.8 2003 247.3 261.1 239.5 252.3 267.8 242.8 257.3 273.0 247.9 260.4 275.8 251.1 2004 263.6* 276.0* 257.3* Taulukko C. Kerrostaloasuntojen reaalihintaindeksi 1983=100 neljännesvuosittain, * = tieto ei ole lopullinen V u o s i K o k o m a a H e ls in k i T a m p e re T u rk u 1991 128.0 119.3 128.9 119.9 125.0 115.6 121.0 121.6 119.1 110.0 117.4 110.5 111.9 102.0 110.7 108.5 1992 107.1 94.2 110.2 102.0 100.8 85.9 107.3 95.2 93.3 80.3 95.8 87.9 87.8 75.4 94.5 85.2 1993 85.7 76.8 91.6 81.1 85.9 78.8 95.8 82.3 87.2 80.5 92.5 84.5 90.3 83.4 92.9 89.0 1994 92.6 89.1 98.0 87.5 93.6 89.8 98.5 88.7 91.6 88.5 94.3 85.3 90.3 87.5 96.5 83.6 1995 89.7 84.3 98.9 83.8 88.3 81.3 93.9 85.1 86.3 78.7 91.5 83.9 85.9 78.2 92.5 81.1 1996 87.4 80.3 92.0 82.2 90.7 83.6 93.4 88.4 94.0 88.5 97.0 91.2 98.2 95.4 102.8 92.4 1997 105.5 103.6 114.6 96.2 107.6 104.5 115.6 97.1 108.9 105.4 117.9 100.2 111.0 107.6 119.8 102.1 1998 114.1 111.2 121.0 104.3 116.3 114.0 127.7 105.7 118.9 117.9 129.7 107.9 120.3 118.3 131.8 109.5 1999 121.8 120.7 132.8 109.2 123.9 123.4 136.7 108.4 128.6 132.2 140.6 113.3 130.9 136.3 144.9 114.4 2000 132.2 139.6 146.3 117.8 132.0 139.1 146.7 116.9 127.7 134.2 141.3 112.9 125.4 132.2 133.6 112.0 2001 125.1 131.5 137.9 111.8 124.2 129.8 136.0 109.2 123.8 130.6 133.8 109.1 124.3 131.8 132.7 109.9 2002 129.2 139.6 136.6 114.0 132.7 144.8 138.0 116.4 134.2 146.4 142.7 119.5 134.1 143.8 144.6 121.2 2003 135.5 145.4 144.3 123.0 138.0 149.9 147.6 125.1 141.4 153.3 152.8 127.6 142.8 154.9 155.8 129.9 2004 144.5* 153.9* 154.4* 136.3*

Laskentamenetelmä Tässä osiossa kuvataan uusi menetelmä asuntojen hintaindeksin konstruoimisesta. Menetelmä yhdistää klassisen aineiston luokitukseen perustuvan metodin ja regressio-analyysin (ns. hedoninen menetelmä). Hintaindeksillä pyritään toteutuneiden kauppahintojen perusteella vastaamaan mahdollisimman hyvin kysymykseen paljonko enemmän/vähemmän tyypillinen osakehuoneisto maksaa nyt kuin aikaisemmin. Tässä kysymyksen asettelussa keskihintojen muutosten seuranta ei ole välttämättä tyydyttävä ratkaisu, koska keskihinnat muuttuvat myös sen vuoksi, että eri ajankohtina myytyjen asuntojen koostumus ei ole sama. Esimerkiksi eri huoneistotyyppien osuus voi vaihdella neljänneksestä toiseen. Menetelmällä pyritään entistä paremmin erottamaan aito hintakehitys asuntojen ominaisuuksista johtuvista hinnan-muutoksista eri ajankohtina. Koska sijainti, talotyyppi ja huonelukumäärä ovat tärkeimmät asunnon hintaan vaikuttavat tekijät, myytyjen asuntojen koostumusta vakioidaan ensin näiden suhteen luokittelemalla. Alueluokitus on muodostettu niin, että se olisi toisaalta maantieteellisesti mielekäs ja toisaalta asuntojen hintatason kannalta mahdollisimman homogeeninen. Suurimmat kaupungit on jaettu useampaan osa-alueeseen. Toisaalta pienimmät kunnat, joissa tehdään vain vähän osake-huoneistokauppoja on yhdistetty. Alueen sisällä osake-huoneistot on jaettu talotyypin mukaan kahteen luokkaan: kerrostaloasunnot sekä rivi- ja pientalot. Kerrostalot on sitten edelleen ryhmitelty huoneluvun mukaan yksiöiksi, kaksioiksi ja vähintään kolmen huoneen asunnoiksi. Rivitalot on jaettu huoneluvun mukaan kahteen luokkaan - alle 3 huonetta ja vähintään 3 huonetta. Käytetty luokitus ei välttämättä homogenisoi aineistoa riittävästi, koska esimerkiksi luokan sisällä huoneistot eroavat mm. mikro-sijainnin, pinta-alan, valmistumisvuoden yms. suhteen. Käytettävässä aineistossa on tietoja asunnon sijainnista postinumeroaluetasolla, iästä ja pinta-alasta. Regressiomallin avulla näillä tiedoilla voidaan korjata vertailuperiodin luokkakeskihinta niin, että tämä ns. laatukorjattu keskihinta ottaa huomioon luokan sisäisiä aineiston koostumuksen muutoksia perus- ja vertailuperiodilla relevanttien muuttujien suhteen. Spesifioidaan seuraava regressiomalli: Calculation method This section describes the new index compilation method, which combines the classical classification approach and regression analysis (the so-called hedonic method). The price index aims at answering the question how much more/less a typical housing share apartment costs now than before. Following average price changes will not necessarily provide an adequate answer, since average prices change also because of the composition of dwellings sold changes between periods. For example the relative share of different dwelling types varies. The current method aims at separating, better than before, the true price developments from price effects due to compositional changes. Since location, type of building and number of rooms are the most important price determinants, first we control for changes in the sample with respect to those characteristics by classifying the raw data according to them. The classification according to location has been conducted by following two objectives: relatively homogenous price level and geographical meaningfulness. The largest municipalities are subdivided into two to four sub-areas. On the other hand, small municipalities where few transactions take place have been grouped together. Within each location the dwellings have been further stratified by type of building into apartments in blocks of flats and apartments in terraced houses. The apartments in blocks of flats are divided into three classes: single-room, two-room and at least three-room apartments. There are two room-number classes in terraced houses: 1 or 2 rooms, and at least three rooms. The classification which is used does not necessarily homogenise the data enough. Factors affecting price such as construction year, floor area and micro-level location are not controlled for by the classification. There is information on these characteristics in the data, so one can use them to construct a quality adjusted within class average price ratio of the basic and comparison periods. Let s specify the following regression equation: (1) Log (pij )= Po + PiAÿ! + yj (pinta_ala y) + y2a/(pinta_ala y) +, (2000 - valm.vuosi ),y + 1 = 1 S2yj(2000 - valm.vuosi )(/ + vkhuone ^ + T]lRTlJ + T 2(RT) * (huone3 )jj + EXj Mallin notaatio on standardi. Log(py) on alueen j asunnon i logaritminen neliöhinta asuinpinta-alaneliötä kohti. Muuttujat Aj ovat mikro-alueindikaattoreita (postinumeroalueita suurten kaupunkien osalta ja kuntaindikaattoreita yhdistelmäaseilla). Huone-nimiset muuttujat ovat huonelukuindikaattoreita, RT on indi- Notation is standard. Log(pij) is the logarithmic price per square metre of dwelling floor area of dwelling i in location j. The variables A] are micro-location indicators (postal codes are indicators in the larger municipalities and municipality indicators in the compound locations). The huone- variables are number-of-room

kaattori rivitaloasunnoille ja (RT)*(huone3) on interaktio-termi rivitaloille, joissa on vähintään 3 huonetta. Mallit on estimoitu pienimmän neliösumman menetelmällä (OLS) eri alueille, eikä luokittain, koska jälkimmäinen vaihtoehto ei ollut vapausasteongelmien vuoksi mahdollinen. Funktiomuoto on standardi puolilogaritminen funktio ja mallissa on asuinpinta-alan sekä valmistumisvuoden neliöjuuret, koska oletettavasti valmistumisvuoden ja pinta-alan vaikutus hintaan on epälineaarinen. Huoneluokka- indikaattorit ovat tietenkin korreloituneita pinta-alan kanssa, mutta niitä on pidetty mukana teknisistä syistä. Ne varmistavat yhdessä RTindikaattorin ja (RT)*(huone3) -interaktiotermin kanssa, että jäännöstermien summa jokaisessa indeksilaskentaluokassa on perusperiodilla (vuosi 2000) nolla. Merkitään mallin parametrien, Po, Pi... Plj, Yi>Y2, 81, 82, vb v2, v3, Tij, T)2, estimaatteja indeksiluokassa i vektorilla h(, sekä ominaisuuksien (valmistumisvuosi, koko, postinumeroalueindikaattori) keskiarvoja perus- ja vastaavasti vertailuajankohdalla vektoreilla xj,ja x j. Tällöin kunkin indeksiluokan i sisällä laatukoijausta koon, valmistumisvuoden ja postinumeroaluetason sijainnin mukaan voidaan esittää muodossa bo(xo xj). Laatukoijaus toimii seuraavasti: Jos esimerkiksi tilastointineljänneksellä luokassa i asunnot ovat keskimäärin vanhempia kuin perusajankohdalla, indeksiä täytyy korjata ylöspäin, koska muuten asuntojen korkeammasta iästä johtuva matalampi hinta tulkittaisiin väärin hintojen laskuna. Korjauksen suuruus määräytyy regressiomallien valmistumisvuosikertoimista sekä perus- ja vertailuajankohdan myytyjen asuntojen keskimääräisen valmistumisvuoden erosta. Koko maan indeksin pisteluku saadaan aggregoimalla indeksiluokkakohtaiset hinnan muutokset ja laatukoijaukset ns. log-laspeyres indeksikaavalla: indicators, the RT is a terraced house indicator and (RT)*(huone3) is an interaction term for terraced house apartments with at least three rooms. The models are estimated using ordinary least squares (OLS) for each location separately. The models were not estimated for each class, because this would have lead to degrees-of -freedom problems. The functional form is standard semi-log and the square root of construction year and dwelling floor area are included as explanatory variables to capture non-linear price effects. The huone-indicators are naturally strongly correlated with dwelling-floor area, but they are included for technical reasons, namely in this way it is guaranteed that the sum of residuals in the base period (year 2000) are zero in all index classes. Let t, denote the estimates of the model parameters, Po, Pi, Pli, Yi>Y2, 81, 82, Vj, v2, v3, rii, Ti2 in the index class i and let xj, and xj denote the averages of the sample characteristics (construction year, size, postalarea code indicators) of the dwellings in the base and comparison periods respectively. Then within each class the quality adjustment due to differences in construction year, dwelling floor area and location according to postal code area can be written as bj^xj, xj). The quality adjustment works in the following way. If the average construction year, for example, is older in the comparison period than in the base period, the index must be corrected upwards, because otherwise lower prices due to earlier construction year would be wrongly interpreted as price fall. The size of the adjustment depends on the difference in the average construction year of the dwellings and on the estimated construction year coefficients in the regression. The overall index point-number for the whole country is obtained via the log-laspeyres formula: (2) log LaJ = exp( y wj, ln (^ -) )exp( Y w^b^xj, - xj)) m Po % Kaavassa (2) N on indeksiluokkien lukumäärä, 0, on Po luokan i geometrisen keskihinnan muutos ja on luokan paino. Geometriset keskihinnat lasketaan yksittäisten havaintojen neliöhinnoista kaavalla: In formula (2) N is the number of classes, p. Po is the geometric price ratio in class i and w'0 is the class weight. Geometric prices are calculated for observations' prices per square metre via the following formula: (3) Painot ovat vuoden 2000 vanhan osake- Weights are derived as value-shares of the stock of huoneistokannan arvo-osuuksia: apartments in 2000.

(4) w'0 (alao* ftp)* p'0 ^ (a la 'o * n 0)*Po ;=i Tässä alao on asuntojen keskimääräinen pinta-ala luokassa i vuonna 2000, «on asuntojen lukumäärä luokassa ja p'0 on luokan keskihinta vuonna 2000. Here alao is the average dwelling-floor area of the dwellings in class i in 2000, n Q is the number of dwellings in the class and p'0 is the average price in the class in 2000. Indeksille on estimoitu 95 %:n luottamusvälit bootstrap-menetelmällä. Koko maan tasolla indeksin luottamusväli on ± 0,7 %, pääkaupunkiseudulla ± 1.4 % ja muualla maassa ± 0,8 % 95 % confidence intervals have been estimated for the index by using a bootstrap method. In whole country confidence interval is ± 0,7 %, in Greater Helsinki ±1.4 % and in other country ± 0.8 %.

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen

^ CO O I f ) ^ CO CO T g CM c\i M * O ) S CD CO y - o > t i- r * - c m 5 o i -T -' CO* 2 1 CM i o ti- as o o CM y - U ) N O CM CM s ao O) u ) cm" co' o i CO 0 5 0 0 CO CM r -. t - cm r^. o ' cm" a> CM CO 1 t o o f CO CO cm' ai O o o f CM y ~ rai S un CO t - 0 5» - g co" TT* h-* $ 2 CM» CM O I - t - T j- g r f CO* CM* ^ i n c m t i- m Sfi a i LT5 CO CM CO O li? ao" cm* cd 05 CO 1-1 O 03 CO 0 3 CM r - I f ) CO $2 h-" cm" u i O ) (O M - CM O 05 CO M " CO N CO CO 1 T }- U 5 CO O O f f CM CM 0 5 0 5 CO O g c d c o c o $ 2 N CO 0 3 N O CM CO CO L p li? u i cm" r -- " - i! CO 0 5 CO T 2 5 T i"* CM* T l-' y ^ CO 0 5 CO M - CM in O CO CM* CO g u i CM* u i CM CO N 0 5 N g 0 5 CM* 0 5 * r * - CO y - CO S N O N in 0 5 a ««k LO o r «5 cp m CM (O CO CO U ) ^ CO y CO O CM O CO CO CO f*«- CO 0 5 CO CM 0 5 CM* CO* h*»' T l- T i- CM O CO r * - c m t i- 0 5 c o O CM h - CM 0 5 CM o c o " CO CO CM U ) CM g t - ' cm* c d : 0 5 o CO CO3 T l- CO T - i ^ o e i * U 5 S S 0 5 0 5 * CM 0 0 CO - CM CO CO N ' r J CM CO, ^ CM CM, o r-* P ^ CO S CO 0 5 CD M - CO CM S g v ^ CO O 0 5 CO CO M - M - in CO N N 0 0 Tt_ T f 0 CO CO M * CM $ 2 TTCMCOCM O g - O S CM O S O» 0 T - N CO CO 0 0 5 T f ^ CM co ao co co cm LO CO CO LO T f r». ti- r - co $? c d cm* r*-* Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen c\l u> co co co t o ^* CO CO CO CO g u i u i h «.' $D E l s s S Q) D O 0) -o 3 3 ^.E E E CM U ) CO 8? c o * c d n 0 u3 o r- S ^ cm u i.2 -,ö 22 22 E E M 0 0 0 CM 0 5 CO 1 CD S g T C a) CD o (O w c «2 o o.e E E ^ S LO CO I LO < CM* ^ t o - a a) cd (0 C/3 jg o o 0 3 t 3 3 O _.E E E =* 0 CM 0 o co ao cmco! co o o ^ O y - y - cm o in o o? 03* u i TJ- ^ COCOtJ- CO S CO uj5 zl Q> o c > T3 T3 ^ CD CD 2 -SR S2 SS O - W lfl S jg O Q 3 0 3 co T3 =» 3 Ct.E E E e -5.E E E T j- T l- CO CM c o * c d u i CO 0 5 0 r - Ö CM* c d CM* CMTl- S SS i - g = 5 S $??! p l l i t; O 3 3 * 0 03 "O O 3 _ > *.E E E M 1- CM0 0 o Tf O 0 0 5 CO CO o g c d c d c d T3 -O a> CD en co J2 O o a ) 33 o Q:.E E E I 0 N 0 N fr y h- y 2-^2?«to "a.e E E =2

h - T l- CO T i- CO O y - CM ir > c p ^ «- O CO P 3 O ) N O ) CM OO - s f CT CO IO O ) CVI r - o o - a - ' u n c o ' co n co o m!i co co N i r - o c t s o o o c o c o ^ o " cm o " s o n o o j - T - 0 0 CO t cm'» -' - s f c p c t o o c o ct' cnj o g 1 ' CO U) ^ <o co to co un cd cd T - CD C D c p O T-' "Sf n - o t n -a * o N CO CNJ CNJ CO f t n u n c t ( D O S ^ t- ' c o " c d e T - N CO CO S o CO un CO OO CO ^ S CT) S S CD i t - u n Oi LO OJ N N CM i- t- o o o j f r» tj- n. ; o cm" cm" CM CM CO O tr" CNJ cd o r o > o S 3t T ~ -«a- c o u n u n c o C D T - N T f u n CO O) O O O) C T CM CM CO O O T-' O ^ u n o & CM CO CD c o <5 o co g cd CO CT) S CO n - t n c o S g «s s g S CM «K CM OO C ^ co co un ct un CO N CO N N «o n o m a - I CD CO O * oo tn cm n- tn c o m m c o ^ f t n O -M - C T CNi CM M - CO S s 2- c o i n i n cm' cm" c o c m m - n m - CO C T CD N C T N - N - CO C T f - M C O S N Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen C ^ ^ i CO L n in CM CM CO N 5 fi c t" cm' cm" -i- 03 3 03 UtD c >.H "o "o -b #76. TS W W 2 S 8 i; 5 Q) 2 3 2 3 SCO 03 " O 3 3 ^.E E E ä CO N ( O i n CM O O CO CM CT o - C O CO ä "O ct.e E E cd un u n o o. c o ^ ( o CM CO i t 2 O ci oj 1 - CO N - O N - N - CO C T N - O CO CO CO u n cm' -a -' CO CO M N S? cm' c d co * o u n o c t o un M- CD N o OO CM o -«a- 1 - C T CM cs N - CD,-T CO o o g o 03 03 ( o w c j o o a 03 3 3 «o O 3 a _.e E E =* o ^ CA t i ) S s g ^ o o St i t.e E E ^ v 0 CT Ct.E E E M -i~ o Cu) 03 3 *- c > "S -ö -6 03 03 O </3 CO s jg s s 3 03 =3 3 c o ^ m : " E E E 5 r a ^ JT S # ip S " - a -o 03 03 CO CO O CO M M- CT g O O «O CO "sf VJ c o CM C oo o g OO CM CM C T C T OO CO a m UJ S.E E E zi Ct.E E E CO N - CO CO c m o o o o I to "O I ^ - u n c t 3 3 E E E =*

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto el ole lopullinen

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen

li) C O S U ) O a i en ^ O) COOO(O CO «- CO O O g O C O L O O C D n n ii) n g r-" c m r--' ^ o co o id S ffi S C O 0 5 O CD *( eri in ' co S C \ l C V I l i ) 0 ) < O l i ) C O C O L O C M C O L O r-." c m ' c m ' ö g g N-' e s i L O < o 2 CT> C M co" m C D C O C M CO J C co' c m ' q-" 0 5 L O C\ C M L O ~ C O C M 0 5 ( O c d " CM* O C M O C O C O C O 115,2 3,7 11,2 444 1 354 125,1 11,3 18,9 57 1 128 116,9 5,1 12,6 501 1292 116,3 5,1 11,0 207 1 318 117,4 6,4 12,2 220 876 113,7 1,8 11,6 237 950 116,4 3,4 13,1 281 a y 1 L O C O g - CD' 0 5 0 0 C O C D O C O N S C O 3 C O C O N C D l O C O C D C D C M g O o TT C O N 0 5 co,_r Li) L O C M 'S' S C M CO" CT5* 58 co -m- co 05 S N (OS C O C M T 00 t = g C M O S O) T li) N ( O C M O O M - C D C O 0 5 c m " C O co co co 8 s C M C M C M g S C M C O O S C D C O r» co $ 2 0 5 co g g " O g C O a C O C O C O C M g O LO" o sf L O C O ^ o T-" 05" 2 0 5 C D O O L O C D 0 5 0 5 0 5 g S " C M 05" ^ ^ L O ^ O C D CO" - CVJ co C O C O 0 5 0 5 0 5 C M C D 2 LO" C O O ) m - C O ^ C O C O S O (D ^ ^ O C O f«-. * " r o C M N» ^ T f\l Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen L O C M C O C O ^ LO* LO* L O C O 0 5 C D C M r : 05* co" c m " f 0 5 s g I r-. -o *o CD O CO CO E E M f**- LO 1 - CO S LO CM CO S 1 - O S C O C O 2 C M C O L O C O C O S ^ * CD* C O 0 5 L O 0 5 L O C o i m m C D 0 5 0 5 C O eri ^ C O 0 0 C M 0 5 CO* O cp C/5 CO S o 3 3 1 1 * E. CO o Q = " 5 " 6 X 3 - C CD CD O «CO cjssb s:.e E C M C D 8 O i J ^ C O C M li) C O ^ O C M L O 0 5 C D C M SS co" cm cm" I - p S B fc; 3 3 <5 Q) " O 3 3 j ^ C E E I C O L O C M $ 2 Ln" c d tj- C D C O 05" c m " ^ $ >s E o Q ) CD 3 IZ c > -O T3 O CD o w «o S S S 3 0 3 3 CO T S 3 3 ^.E E E L O O C O C O C O r*- en Ti- ^ t- C O Xr C O r». O C D C O ^ O o" L O c m " C M O 0 " s 83 C M C O g * '«8 q- l o S s I "O "O o o co co E E * C O ^ C M ^T C O m ' C O C O g o «w r-. «g g s s a s CD 3 3 ^ X 3 3 3 «q;.s E E M

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto el ole lopullinen

o c o o (D d w i n s ( \ i E S S? ' LO r j- CsJ CO S E3 «o «' m LO 0 3 CO g o J c d ^ CT li) MO N. a g C vi C T CO CO CM ^ CO te ^ o co o ^ C T C T O O CV Rl m o1ct CD CM CO N C * CO CVI o oc CO CO CM LO 0 0 g LO ^ c d f C O N 0 3 CO C ; d co CM ^ 1 N M - O CO I CTO ~ t: 1 co cm» r i CT«> <= O! CO CM CM I g c d o I CM i O C T LT O CM O O 0 0 c d c m ö ^ 2 C T t - LO CM CV $5 CTö N D N O C M- O) CO CM ID t~ CO LO CO L g o o c d I CVI S 0 3 O CC LO O CO CO CT LO CO 1 CM S f f i C D CM 0 3 CO O 'M * CT ^ c d c m ^ ^3 " CM ^ CV O (O ID (O f ^ c d c d c d - m 2 o r i i n cm r -. l t r**. CM C T O c C T O CO ~ CC T- o CO Vf S o c d c d r CO CM CO C c d l o o CO C T C T C T CO LO LT eg c d ^ C T i d N S N N LO S O ^ CM O CO CM 2 CD N 6 CM CO CO C T CO CM M ID O ^ 5 2 CM c v i C T S f OO L O LO ^ M cd SS CO D N od o cvj CM C T CM O LO S g v '» 9 ID O 0 3 M " LT C T g ^ «ID (O CM 0 3 CC S O ) OO CO CO ^ T^ a j c v i S r c d c d s «*3- CM 0 0 ^ CS C T CM LO in r**» ct t- 0 0 CM LO C T CD» CO 0C g 0 3 ID N CM O CO S r - * OO 2 c d c d r* - CM LT N (M r - C D «i S M LO CT 1 CO CC CO (O rv l rn CO CO CM 00 CM CM cö"cti <3* CO : 0 3 CO m O CM $ 2 CM CV o > to C T CO cd OO CO g LO h- < ^ S : in c d cvl CM C T CM QQ CC l d d n ^ o ' 00 CM CT TJ- CC m ct ^ ^ cv co in n id «S T ^ i - o o o i io LO CM* 00! CD N CVI C T ' C D C O O O C M LT S M * O L D co r-» co cc ID O C LO CO CM O CD g cvj cd in id 1- O tn yf CM g ^ c v c v l L Z CO CO LO o ' co m cmco cc N o o 0 0 LO CO CD OC cd cvj cd 0 0» CM LT m ««o f- ct»- cc g o d cm* o d CO ^3- t~ LD r - g s c d C T t o LT CM O C T CO CV 2R cd cd od m o lo r-. rr 2 td ö un o * CO CC! c d c d p d \ T a u lu k k o 1. A s u n to je n h in t a in d e k s i 2000 = 100, * = tieto e i o le lo p u llin e n c3 CT ID N ID ^ CVJ o c d O ^ C3 D N I T - 0 n C M tj - C D C V lc M O ld C T N r^od^^^^cvied CMCTONCJJSIDCTOCC cm oö- ^ - ^ o a ^ ^ c M c d CD S C > 2? i o w w 3 J2 2 2 2 E C E E =* cc.e E E ^ CD 0 ) O CO CO c w o g Ö> =3 3 «o "O =3 3 E. E E 9 O ID O CD N g ^ c v j c d ' m t n o o l t s ~ ^ s O CM f e ia 5 CD QD -2 c CO cv i CM o ^ LT CO g 3 o> - a 3 3 _ * ^.2 E E M O CO N O ' g in ««fr cd S CO N O g O CM c d L O iri " O T 3 0) 0) ; CO CO to "O <.2 E 3 3 E E CM CO C T CV S c v j c d c v i I a d S S O fc CD 3 3 3 CD " O 2 =3 ^ ^ E E : LO M O N o g i t - O C D CC! c d d CD i O i CT Ö c v i p j c d? CM ö CT<53- CM rfi CM g > CO C T ^ u j n o! O y CM -«O- h - CO r d 2 5 c dct CO CO CM M - O S CM cvi rd N CO h» CO cc ^ CD CD O CO CO c W s o CD = =5 ^ <o *o 2 2 2 a O -O =3 3 E i f «e e E CO o ^ = "d T3

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100,* = tieto ei ole lopullinen

Taulukko 1. Asuntojen hintaindeksi 2000 = 100, * = tieto ei ole lopullinen

CM ^ CO CU CO T i T - CU LO CD 0 3 CU CO o o O T i P^ CD 0 3 CU O in CO CO O o CU 0 0 E fr- co h*. h - px. hx h - px. px Px CO px CD CD CO p - p*- p». C CD o G G P - 03 CT a 03 cc oc oo P». P-x F LO CU CO CO o cv CU CO T i CD CVI T - CO 0 3 CO 0 3 O T i 1X3 1 CO P - CO CO CD 0 3 px. 03 T i h - CD cv CO CT T i CD CC CC CD T LO CO CC T i O CD CV CU CU cr. cv CO p» px. CU cr CO CU CU CU CO CU f > 1 Taulukko 2. Vanhojen osakehuoneistojen velattomat mallinnat huoneistotyypin ja talotyypin mukaan 1. neljännes 2004, tiedot eivät ole lopullisia ' S _ c CO <J> CO px 1 0 3 CO CD T i 0 3 CU CU t m LO T i T CO LO T i cd CO *- 1 - LO LO T - CU 0 3 o CO p^ 0 3 CD o o o CO r5 c T - CU CU CU o 1 CU CU o CU CO CO u i cd" O -1 T-J- P». T c p CO c p T i CU CU CD o p^ LO* CD T i o o o Z3 > o -O E CD t e E o i e CM 03 CO o CO 03 03 px. o 03 O px 03 CO CO T i OO LO CO CD 1X3 CD 03 P^. CO CO o p - CO CO F LO CU LO px. CU 00 LO px. cc px o CO LO 03 CU 03 pr» 00 CD 03 CO CO CJ p>- p*~ LO o T f CU O CO 03 O CO T O i * 03 CJ 03 O 03 03 03 i o OO CU LO CU O CU LO CM o 03 a oo CO LO CU T - CU CU CU CU CU CU CU CU CU CM h - O CO 03 CU 03 p - lo CD CD P*x LO P - CD : CU CO CO CD OO o o p^ CO E fr- CO px f-*- h». fr» rr- r -. h - px. px rr» px P"* P». P*. P» P» P^ P^ oo 03 P>» p». P - p - p» OO oo pr- p««. p^ px. px- F 03 h - CU T i CO 03 CO CD CD i LO Px T - T i LO CO CU 03 : P*. 03 0 3 0 3 0 3 P^ o CO CD CO CD 03 CO CU 03 h - LO LO CD 00 CO T i 03 CO CU 03 LO CD p^ 03 CO 1X3 o p - CO 1X3 CO CU CO px CU CU CU CU CU 1 c en CO CU Pr- T i CU CU T i LO CD * LO oo Px LO T i O CO T i : cd O CU P - CD o oo CD CO co en Jl. 3 sz o o O T - O CO O i px CD o T i CU 1X3 CO CD CU LO o CO 03 o cvi cvi CU CU CVJ cp o O =3 X3 ~ ö E (D CM Ti- O 03 CU CO T - CD LO h - o CU CU O CD CO 1 CO : CU LO CU CO 03 OO CD P-. o CO CD CO o F CU Tj- f - 03 LO oo CO CO T i CD O 03 - r - -ri CD T i CU o 03 CU CU 1X3 oo CO CO 03 CO LO CU O T - co CO o ui? CU O OO * 03 O T P - 03 CU P«- LO CD o LO CO T i P-. LO LO CD LO CU C*D CU CU CU CM CU CU CO CU CU T i CO CO CO CU T CU o CU T i T CO CU : CO T CO O T O CO <~3 CO CO CU E LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO U3 LO LO LO LO LO LO LO LO 1X3 LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO F p - cu LO 03 p*. CD T i oo T T i CU O CO T i LO OO CO CU : 03 ro T i P^. LO CD CO CO p - CU CO CD oo cu p» LO CU CU -r- 03 03 O LO CO LO O CD T i CU LO TP CD o CD CO CD OO CD CO p - LO o p - CO o cv CO h*. LO o T i CO CU CU CU CU CO CU O G en O Tj* CO px. rr. 1-- o o p». T CD 1 i LO CU i O LO 0 3 : c o i LO CO CO CU T CD O CU T i 1 T i 0 3 "Ö5 0 ) CO c u o CO O T - T i P*- o O CU o o Pr- t f T i O CU LO o 0 3 o o o CD CU T_ o cp LO* LO o o CD - CO - 03 ZJ o G E *b Q3 BO </) > - f > * CM CU LO < i CO T i LO CO CO CO CO CO CU ^ T CO : LO LO CU LO CU CU T i CU LO CO LO p - CO F LO 03 CD O CU CO Px CD T i C i CO t LO O CD oo CO CO CD P«* 03 LO r - CU LO CO CU Ti- cu 1 03 T CO o CO * 03 o ui? CU CO t CU CO OO T i C*) CD O CD o LO o CO CD p - LO CO CU C*J CU CU CU CU CU CM CU T - CO CO CU CO CO 1 CU LO CO CO CU CO LO : T i T o OO CVI CO ^_ CO E CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CU CO CO «CO CO CO CO CO F 03 T i LO 03 O CD CD LO T - CU Px 03 co o 03 CO : lo p - CO P*-. 03 CO oo o 03 p» CU LO CU CD T i CU 03 o CD CU CO CD CU CD CU CO CD CD U3 CU CO CU CU CD CU 03 CO CU CU CU 1 c en CO CO T i CO CO CO CO CO CO px CO O LO LO t : o CO CU CO P-. 03 en 3 G i o CU o CO T T LO O CO CU O 0 3 CO o " o O O 0 3 CO c p CU CU 1X3 o CD ZJ * o *D _ c E CD CM CO CO CO CO OO LO CO o o CO 0 3 P - T - : o o CO CU CO OO LO CD CO F a> co o CO LO T CO 03 E S 3 CU T i CO LO CU C i CU 03 p - LO CO CD h«- CO CO LO CO LO CU oo T - O CU CO CO CO LO ui? o o oo Tp p»*. 03 CVI o 03 CU p» LO CU CU CO CU CU CU CU CU CM lo r - LO p - T i p - T i LO T i CD r ~ 03 LO Tp LO CO o OO CO LO o CO CO oo LO P - CU OO CO oo p - 03 CD CO E LO LO LO LO LO LO LO LO LO T i m LO LO LO CD LO LO LO LO LO LO CD LO LO CO LO CD CO LO LO LO LO LO p LO CO CU CU CU LO CO o CU CD 03 T i CD CD O o T i CO i CD 03 CO CO LO CO LO oo LO O ) CD T i px. co Px CU LO O h - LO CO CO CU CO LO O LO CU CO i oo LO CO CO CU cr> LO LO CO co r*x CO 03 CU CU CO T i a CO CO T - CO CD CU CU px.» CU o r: CU i LO T o O 03 t CO CO T i T i rr- CO LO CD CU CD n CD CD ro CO o en i S j«: 3 C -r- O CU O 1 - CO T i f O CU CD LO 1 T i o CO o O CO CO CD o O op CO o CO T i c ö o o M o "O c E T3 03 03 CM 0 3 t CO co CO 03 LO pr. O Pr- CD CO «o ru O oo LO O r - CU 03 CO P-. F T i CU T i h - 03 T i O t- P - h - T i px T i oo 03 CO 1 CD no CO LO P-. 03 03 CO 30 LO o o 03 px. LO co * T i 03 t CO O oo 03 o t CO O O CO a j oo LO T i CD ro lo up 03 LO oo CO CO N- LO CU LO CU -T CU CO CU CU CU CU CO c c C" c ca 03 CD a> 03 CD b _tg p Z c. G G en o 1 1 c r= CO ra o CD O CO cd CO CO O en ra -SS - g CÖ 3 b CO CO >ca. «= c ' c c G ' c CO ra Z3 Z3 D Z5 «o - c > co a o CO E en s M 2 cg :ca ca ca o p p o CU cp T i ca ca ca ca G CZ Z3 Z3 =j "o c CL en c ca c/d <S CO ca E = s z s z CU ra cz c en tn CO Q: D 'SZ S5 Se j x. ca <D 0) O Ö 1 5 O a 1? en is c «:1 t ^ 1 5 :cb D c: F c~ -C en x r en lr= C Q. cz Gen Gen c 6 6 ca CO ca en en _en o o o o aj en 2 2 >- o G x z i> ca b= tca > o O cd m O CD o ca o 03 Q3 03 CO CO 03 o < Z ) ~ > co ^ Q_ _ LU LU CL CL LU CL 5^ CL 5^ _ j z : _L X X - J - LU UJ LU LU > > > s z Q_ te lä -K a rja la te lä -S a vo

CM T O o 03 CM CO p- LO CO p» CM o LO CO p^ LO CT) CO e oo CO oo CO CO CO CO r - CO oo p». CO CO p*. p- CO oo P«*. px. m O o LO LO LO LO LO CO Px. o CO CO px. CO CO CO CO h«- LO CO LO CM CO CM CO CO CM CO CM CM CM CM LO LO *» Taulukko 2. Vanhojen osakehuoneistojen velattomat m2-hinnat huoneistotyypin ja talotyypin mukaan 1. neljännes 2004, tiedot eivät ole lopullisia f >% o c tn o O T- 03 r - p». CT) p- CO y - LO CO f*- OO CO rp CO CM w jg C cd CO cm" o CM cm" CO cd t- f LO" * cm" * cd ^p" CM CM A f CD.2 E CD DC CM oo LT) CO f - LO CM CT) p^ r - o CO LO oo p- CT) o CT) 03 E CM CO CM o CO CO CO CM CD CM CM p*. CO o CO LO CO CO LO p- LO o CT) o CT) CO o CT) o xp CM CM CM CM LO CO oo 03 CO o LO CM CM CO P-. CO p- E h- p*» CO p». p^ p- h- oo p- p«. oo h- p*. h- h* px. P»» P-. px. E CM CO CM o CO CO o LO CO CM LO CO CM 03 CO CO 03 CO p- o CO CM CM CM CM CO CM CO CM LO CO CO + AS c fo p». CO CO CO CO p^, CO CT) LO p- o. ä tn O CO o LO- cd CO cm" cd cd cm" cm" CM o o LO oo" id E -g 3 ö? E T3 CD X. 03 o 03 CO CT) CT) CO LO xp CO o E p- CY3 CO CM CO p- p*. CO LO LO CO CO 5 o xp o CM CO md co CO o CM CD h- CT) o CT) T CT) CT) T OO CM CT) CO CM COro o CO t CO p- o CT) CO CT) CM o xp O) y o CM CM E LO LO LO LO LO LO LO LO LO *p LO LO ^p LO LO LO LO xp LO LO LO LO LO E COCNJ oo p«. LO CO o CO px. CT) h- p^ px CO CO CO r-** LO o CO 03 LO CO xd- CO LO LM CM p- CM LO CO CO LO ^p oo ' CM O c en := T CO CO T CO o CO CT) LO CM CO CO CO 7 CO CM CO px. CM CM o CM LO CO «7 CM CO cd CO CO y 7 CD 7 oo" co" CO co" CM co" co" CO P-." cm"» -S; (0 -g ^ 1 E "O 03 CM O 03 o CO p- LO CM CD CT) 03 CO CO CT) p*- o rp CO CO F CO o CM CO 00 CM CM CM CO vf CT) o ^p CO LO CO 5P ^p f - LO CO CM CO o CM o CO LO o CO o CO CT) T CO CT) CO CM CM CO CM CO CM CO o CM CO E COCO co CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO CO a i CO CO LO p» CO o* CO o LO r - CO CO CT) LO CO CM h- 03 LO CO CO LO CO CM CM CO 'M- CM CM CO CM CO en = p- CO LO LO CO CO CM LO p-!2 m o CNJ cd" cm" o" xp-" 7 ' P-." CO CT) CM ~s 3 I E T3 CD CM LO CO CM CO CO CO LO CO CO o LO o p- px. E h»- 03 o o CO CO CT) CT) CO CM LO o CM up COCO CM LO p- «p CM CO CO CO CT) CT) CO T CM O CO y o CO o LO _ o CM CM CO CO ^p CO M" E LO LO LO LO LO LO LO CO LO LO CO LO LO LO LO LO LO LO LO U) LO LO LO LO 03 CM o CO CM p- oo o oo h- CT) oo xp o CO ^p CT) LO CO CO CO CO h- CO CO CT) CO LO CO LO CT) LO o "vp CO p- p- Cp CO CM CM CO CM CM» f T T CO f >* O c en 03 0 3 03 CM CM CT) CT) CO CO CO oo CM oo p*- LO o CO o LO I S >2 o O ^p M-" px." cd cm" cd cm" cd CT) co" LO o " o cm" CM cd cd 7 i l 13 E T3 CD 0) CM COCO LO CM o LO CT) oo oo LO CO o o CO o o CO LO o o CT) CO CO F CO CO CT) CM CO CT) m CM CO CM CO CO 03 ^p CO CO o «U r - LO o CO CO CM CO CT) p- o CM LO o O) o CO co CO CT) CO ^p 7-- CM CM CC CO as ca as as c T CM CO CO CO CO c c: c CD CD E E T c CM CO co o c, CD c. CD T~ CM as CM "c CD ~c CD c CD 0> CL Q_ 3 3 3 7 CM E CO en CO 0) 3 F F F F s - s 'C c ZZ 3 3 b E E CO CO CO 3 3 3 o <3 o o o o o CO :as <1c h- 1 h - 1 1 1 1 h- CL Q_ CL cc _1_1 5C _1_1_ X X X