UNA PoC-yhteenveto Atostek Sami Konttinen

Transkriptio

1 UNA PoC-yhteenveto Atostek Sami Konttinen

2 Atostek POC- Alustus Järjestelmä- ja organisaatioriippumaton asiakkuudenhallinta ja graafisen aikajanakomponentin käyttöönotto PoC konkretisoi tiedonhallintakerroksen roolia UNAarkkitehtuurissa todentamalla, että Kanta-liityntäpalvelua käyttämällä on mahdollista toteuttaa potilaan tilannekuvanäkymä järjestelmäriippumattomasti Kanta-arkiston tiedoista. Ratkaisu voidaan toteuttaa myös Legacy-järjestelmien tietoihin Ensimmäinen ja ketterin UNA-PoCeista (PoC-toteutus alle kahdessa kuukaudessa) Tavoitteet täyttyivät sekä teknisesti, että sisällöllisesti

3 PoC-toteutusten vastuulliset toimittajat/asiakasorganisaatiot sekä sisällölliset painopisteet

4 Mitä PoC sisälsi PoC-toiminnallisuus - Asiakkaan järjestelmäriippumaton tilannekuva (asiakastiedot, merkinnät, tutkimukset, diagbnoosit, toimenpiteet, lääkitys ) - Tilannekuvanäkymän upotus osaksi asiakkuudenhallintajärjestelmää - Graafisen aikajanakomponentin toteutus - PoC-ympäristön rakenne: Integraatio Kanta-palvelun tietoihin (Atostek erakantaliityntäpalvelu) Microsoft D365 asiakkuudenhallintajärjestelmä Kansallisen terveysarkiston tietosisältöjen integrointi (era-integraatio) Microsoft Dynamics CRM -tuotteeseen toteutettavaan tilannekuva-näkymään Terveydenhuollon toimikortilla kirjautuminen Microsoft Dynamics CRM -tietojärjestelmään Atostek erasmartcard -ohjelmiston avulla.

5 Mitä saatiin tulokseksi konkretisoituneet asiat PoC:n pääpaino: Toteuttaa asiakkaan tilannekuvanäkymä järjestelmäriippumattomasti KanTa-arkiston tiedoista POC:ssa pystyttiin: todentamaan, että Kanta-liityntäpalvelua käyttämällä mahdollista toteuttaa potilaan tilannekuvanäkymä järjestelmäriippumattomasti Kanta-arkiston tiedoista todentamaan, että modulaarinen rakentaminen on mahdollista, era-palvelu toteuttaa UNA-modulaarisuuden vaatimukset ja se voidaan liittää osaksi UNA-ekosysteemiä konkretisoimaan ammattilaiselle työroolia tukeva, vaihtoehtoinen näkymä, potilaan/asiakkaan tilannekuvasta luomaan tavoitteiden mukaisesti malli, jossa myös pienemmillä / aloittelevilla yrityksillä on mahdollisuus päästä mukaan toteutuksiin Murtamaan jää - ketterä kehittäminen mukaan ja perinteisten kehittämis- / toimintatapojen murtaminen Konkretisoimaan toiminnallisia hyötyjä - mm. mosa-potilaiden tunnistaminen ja Kanta-katselukäyttö

6 Mitä saatiin tulokseksi käyttäjänäkökulma Se, miten helposti tarvittava tieto on hyödynnettävissä, tulee ratkaisemaan käyttöliittymien rakentumisen jatkossa Nykyisten järjestelmien tiedonhallintaratkaisut eivät tue täysipainoisesti esim. KanTa-palvelun tietojen hyödyntämistä Verrattuna nykyiseen tässä on hyvä kronologinen näkymä. Saman tien näkyy tiedot käynneistä, nykyään on vain palvelutapahtuman otsikot ja päivämäärät, joita pitää klikkailla. Tästä näkyy suoraan klikkailematta. Säästää huomattavasti aikaa. Kun tämänkaltaiset näkymät ovat lääkäreillä käytössä mm. KanTa-arkiston tietojen merkitys kasvaa, koska ne saadaan aidosti hyödynnettäväksi! Pääsee lähelle esim. monisairaan potilaan näkymätarvetta Digilääkäri, PSHP

7 4. Mitä erilaisia tietovarantoja tarvitaan eri käyttötarkoituksiin OPERATIIVINEN ANALYSOINTI, TILASTOINTI, TIEDON JATKOKÄYTTÖ YHTEISET TIETOVARANNOT OPERATIIVINEN TAPAHTUMAN KÄSITTELY TIETOALLAS DATA WAREHOUSE, TIETOVARASTOT REKISTERIT ARKISTOT HAKEMISTOT Käyttötarkoitus Datan lähde Datan luonne Päivittäinen toiminta Operatiivisten järjestelmien tietokannat Arkistoratkaisut Organisaatiokohtaiset tietovarannot Prosessinohjaus Toiminnanohjaus POC:ssa rakennettiin ammattilaisen rooliin perustuvaa tilannekuvaa Reaaliaikainen tapahtumatieto Tapahtumatieto Tiedonhallinnan tukeminen tarvelähtöisesti Koottu eri lähteistä Tieto eri formaateissa BigData, useita formaatteja Ei rakenteistettu Suuret tietomassat, striimaava data Raportointi, analytiikka, louhinta, ennustaminen, toiminnan suunnittelu Yhdistely eri lähteistä Konkretisoi Keskitettyjä tiedonhallintakerroksen tietovarantoja roolia tai UNA-arkkitehtuurissa aihetietokantoja (tietopalvelukerros) Rakenteistettu Tapahtumadata Tilannetieto Tiedon elinkari Operatiiviset tietokannat Tiedon elinkaari Luokitus, koodisto, masterdata Tiedon säilytys Pysyvä, muuttumaton historiatieto Tiedon hakeminen, löytyminen PoC: Asiakkuude nhallinnan vaatima tieto saadaan Kantaarkistosta Hajautettu tieto Esim. asiakirjapohjai nen tieto Tekniikka Relaatiotietokannat Publish and Subscribe, EventDriven Hadoop, HDFStiedostorakenne, virtualisointi DataVault, tähtimallit, normalisointi Lohkoketjuteknologia Arkistotietokannat XDSinfrastruktuuri Metadataanalyysityökalut

8 Atostek POC- Tuotokset ja jatkokehitys 1. Poc-toteutusympäristön kuvaus UNA Dynamics era PoC käyttöympäristö.pptx 2. Tietopalvelukerroksen hyötykuvaus UNA-tietopalvelukerros ja tilannekuva v4_official.pptx 3. Esittelyvideot: Mahdolliset jatkokehittämiskohteet: Herätteet tietyn tyyppisistä potilaista Ammattihenkilön roolin näyttäminen (Terhikki) Älykäs haku (suuret tietomäärät) Legacy-järjestelmien tiedot Saman tekniikan (era) hyödyntäminen tiedonhakuun suoraan APTJjärjestelmistä Laboratoriotiedot, PHR, kuvantaminen tarpeet?

9