VAPAATEKSTIVASTAUKSIEN ARVIOINTI / Älyliikenteeseen liittyvät suunnittelu- ja asiantuntijapalvelut Muodostettu:

Transkriptio

1 VAPAATEKSTIVASTAUKSIEN ARVIOINTI / Älyliikenteeseen liittyvät suunnittelu- ja asiantuntijapalvelut Muodostettu: Testialue Projektivastaavan kokemus ja näyttö arvioidaan referenssilomakkeella ilmoitettujen referenssien perusteella. Referensseistä arvioidaan seuraavia seikkoja: Referenssikohteen merkittävyys, vaativuus ja laajuus (esim. kuinka haasteellinen tehtävä on lähtökohdiltaan, useamman kunnan aluetta käsittävä suunnittelutehtävä) 3 p; oman työn osuus/osallistuminen hankkeeseen 1 p; erityisen merkittävä ansio (esim. valtakunnallisesti merittävän laajuinen hanke, LVM:lle laadittu valtakunnallinen selvitys) 1 p. (Tilaaja täyttää) Traficon Oy Tampereen liikennevalojen keskusjärjestelmän ja tietoliikenneverkon uusiminen Tarjouspyyntöasiakirjoje n laatiminen (2,75 p) Osittain datareferenssi, järjestelmä tuottaa dataa. Liikennevalojen käyttö- ja valvontajärjestelmien hankinta-asiakirjat, vaatimukset ja testaussuunnitelma sekä ohjauskojeiden vaatimukset (2,75 p). Sama kuin edellinen, mutta valtakunnallinen hanke. Järjestelmä tuottaa sivutuotteena dataa. Trafix Oy Kuvantulkinnan soveltuvuus liikennetiedon keruuseen - esiselvitys (3,5 p). Hyvä liikennedatareferenssi, oman työn osuus vähän pieni.

2 Tieliikennekeskuksen kehittämisen asiantuntijapalvelu (2,75 p). Ei ihan suoraan liikennedatareferenssi, liikennedata kuitenkin mukana niin että sitä jollain tasolla hyödynnetään. Maantietunnelien häiriönhavaintojärjestel mien tekniikat. Selvitys tutkatekniikan soveltuvuudesta tieliikennekeskuksen käyttäjätarpeiden pohjalta (2 p). Enemmän teknologiareferenssi kuin Suunnittelijan kokemus ja näyttö arvioidaan referenssilomakkeella ilmoitettujen referenssien perusteella. Referensseistä arvioidaan seuraavia seikkoja: Referenssikohteen merkittävyys, vaativuus ja laajuus (esim. kuinka haasteellinen tehtävä on lähtökohdiltaan, useamman kunnan aluetta käsittävä suunnittelutehtävä) 3 p; oman työn osuus/osallistuminen hankkeeseen 1 p; erityisen merkittävä ansio (esim. valtakunnallisesti merittävän Esiselvitys erikoiskuljetusten älykkäästä liikennelupajärjestelmäs tä (1,5 p). Ei ihan sovi liikennedatareferenssiksi.

3 valtakunnallisesti merittävän laajuinen hanke, LVM:lle laadittu valtakunnallinen selvitys) 1 p. (Tilaaja täyttää) Tieliikenteen vaihtuvan ohjauksen palvelutasot, Liikeneviraston toimintalinjan laatiminen (1,75 p) Ei suoraan Tieliikennetelematiikkah ankkeiden vaikutusarvioinnin soveltamisohje, ohjeen laatiminen (1 p) Ei täysin European ITS Platform Traffic Management task support (1 p). Kv. hanke, mutta ei ihan liikennedata-hanke

4 Tietunneleiden liikenteenhallinnan palvelutasoselvitys, Liikenneviraston toimintalinjan laatiminen (1,25 p) Ei ihan

5 Kaupallisen liikenteen reaaliaikaisen sujuvuustiedon laatututkimus. Työssä toteutettiin tutkimus kolmen kaupallisen toimijan tarjoaman tiedon laadusta suhteessa vertailumittauksiin sekä annettiin suositukset ko. datan jatkohyödyntämisestä. Vertailututkimus tehtiin kolmella eri kaupunkiseudulla. (4,25 p). Hyvä European ITS Platform - hanke sekä jatkohanke EIP+. Tehtävänä oli reaaliaikaisen liikennetiedon laadun mittareita ja laadun mittaamismenetelmiä käsittelleiden työpakettien koordinoinnissa avustaminen vuosina Hankkeissa määriteltiin tieliikenteen reaaliaikaisille tiedoille soveltuvat laatukriteerit, alustava minimilaatutaso sekä määriteltiin ja testattiin soveltua laadun arviointimenetelmiä yhteiseurooppalaisessa hankkeessa. (4,5 p) Kv. liikennedatahanke. Ramboll Finland Oy Liikenteen hallinnan integraatiot (T-LOIK - suoraohjaussovitin) (4 p). Laaja ja merkittävä hanke, ei ihan suoraan liikennedatojen kanssa. Oulun muuttuvan pysäköinnin opastusjärjestelmän päivitys ja -laajennus, ohjelmisto- ja rajapintapäivitys (3 p). Hyvä hanke, mutta ei ihan suoraan Datarajapinta. Destia Oy Referenssi 1: iliitu (4,5 p) liikenneturvallisuusdataa ja paikkatietoa. Referenssi 2: Asiakas kehittyvässä keskustassa -wlanlaskennat Tampereella (2,5 p) datankeruuta uudella teknologialla. Referenssi 3: Liikenneviraston varasillat karttasovellus (4 p) reaaliaikaista dataa, pilvipalveluiden hyödyntäminen. Referenssi 4: Aloitepalvelun kehittäminen, asiakaspalvelujärjestelmien tietojen käsittely karttapalvelun avulla (2 p) datan&tietojen käsittelyä, paikkatietoa. Referenssi 5: Rumpuinventointirekisteri, maastotyössä datakerumenetelmien kehittäminen, datan käsittely ja visuaalisointi, sovelluskehitys (1,5 p) datankeruu staattisesta infrasta Selvitys Digitrafficpalvelun käyttäjätarpeista ja kehittämiskohteista. Työssä selvitettiin palvelun kehittämistarpeita palvelun käyttäjille suunnatun kyselyn, haastattelujen sekä asiantuntija-arvioinnin avulla. (4,25 p). Hyvä Finnavia lentokentän ajantasainen Datarajapinta. pysäköinninohjausjärjest elmä (3 p). Hyvä hanke, mutta ei ihan suoraa liikennedatahanke, enemmän kerätyn datan päälle tehdyn järjestelmän pystyttäminen.

6 Liityntäpysäköinnin informaatiojärjestelmän toiminnallinen määrittely ja hankinnan tuki. Työssä laadittiin aiemman Strafican esiselvityksen pohjalta liityntäpysäköinnin seudullisen infojärjestelmän varsinainen toiminnallinen määrittely hankintaa varten. (4 p). Mukana liityntäpysäköintiin liittyvä liikennedataselvitys. Liikenteen hallinnan integraatiot (Hälytystyen hallinta - T-LOIK rajapinta) (4 p). Datarajapintatoteutus, hyvä referenssihanke. Tieliikennekeskuksen tuottavuuden ja laadun mittarit, esiselvitys. Työssä määritettiin mittarit liikenteen ohjausyksikön tuottavuuden ja suoritteiden laadun mittaamiselle pääosin TLOIK-järjestelmän lokitietoihin kertyvän monipuolisen liikennedatan ja operatiivisen suoritedatan päälle. (3,75 p). Hyvä liikennedatafererenssi. Liikenteen hallinnan integraatiot (keskitetty hälytystyen hallintajärjestelmä) (2,5 p). Hälytysten hallintajärjestelmä, ei ihan suoraan Rajapintoja. Valtatien 7 sää- ja kelitieto-ohjauksen tutkiminen. Työssä tutkittiin valtatien 7 uusien ohjausjärjestelmien ohjausta tiesäädatan ja eri taustajärjestelmien historiadatan perusteella. (3,5 p) Liikennedatan hyödyntämistä. Liikenteen hallinnan integraatiot (T-LOIK - suoraohjaussovitin) (1 p). Laitteiden ohjauksen suunnittelua, käyttöliittymä. Ei suoraan Referenssi 1: Katuverkon kunnonhallinnan kehittäminen ja korjausvelan laskenta. Katuverkkoa mitattiin pistelaser- ja viivalaser-tekniikoilla. Tuotettiin katupäällysteiden ura-, tasaisuusja vaurioinformaatio (2,5 p) dataa mittaustekniikoilla, datan käsittelyä, oma osuus pieni. Referenssi 2: Päällysteiden tasaisuustunnuslukujen kehittäminen. Ajoneuvojen kulkudynamiikkaan perustuvien tunnuslukujen kehittäminen ajoneuvosimuloinnilla pohjautuen pistelasertekniikalla saatuun tien 3Dprofiiliin (2 p) datankeruumenetelmä, vähän suppea projekti liikennedatojen näkökulmasta. Referenssi 3: Lentokenttien kunnonhallinnan kehittäminen. Oulun, Rovaniemen ja Pirkkalan lentokenttien kiitoteiden kuntomittaukset pistelaser- ja viivalasertekniikoilla. Uudet tunnusluvut.

7 Valtatie 4, Koskela- Järvenpää - älykkään liikenteenhallintajärjestel män kehittäminen - esiselvitys. Työssä laadittiin esiselvitys uuden sukupolven liikenteenhallintajärjestel mällä, jonka keskiössä oli ruuhkavaroitusjärjestelyj en suunnittelu. (3,5 p) Liikennedatan tuottamista. PKS Liha VT3 Kehä3 - Keimola, liikenteen hallintajärjestelmä ja liityntäpysäköinti (1,5 p). Rajapintasovitin, ei ihan suoraa Oma osuus työssä pieni. Uudet tunnusluvut. Asiakasportaali. Päällystystarpeen ohjelmointi. (1,25 p) mittaus- ja datankeruumenetelmä, samantapainen menetelmä kuin edellä. Referenssi 4: Uusien päällysteiden lajittumavirheiden mittaaminen pistelasertekniikalla. Uuden tunnusluvuston kehittäminen päällysteiden lajittumavirheiden (bitumin pintaannousu ja purkaumat). (1 p) yhden mittaustekniikan data, ei ihan vastaa liikennedatoja. Referenssi 5: Taitorakenteiden rappeutumismallien kehittäminen sillantarkastusdatasta. Siltojen vauriomekanismien määrittäminen ja datapohjaisten rappeutumismallien kehittäminen. (1,75 p) datan hyödyntäminen mallinnuksessa Valtatie 7 (E18) - liikenteenhallintajärjestel mien ohjauspolitiikkojen laadinta. Laadittiin rakenteilla tai suunnitteilla olevaan kolmeen, eri hankkeisssa toteutettavaan ohjausjärjestelmään mahdollisimman yhtenäiset liikenne- ja tiesäädataa hyödyntävät ohjausperiaatteet. (3 p). Liikennedataa hyödyntävät ohjausperiaatteet. Oulun muuttuvan pysäköinnin opastusjärjestelmän päivitys ja -laajennus, ohjelmisto- ja rajapintapäivitys (3 p) Pysäköintidataa, avointa dataa, datan keruurajapinnat Vaihtuvan ohjausjärjestelmän ohjauspolitiikan laadinta - Ohje Liikenneviraston julkaisusarjaan. Työssä laadittiin valtakunnallisesti yhtenäiset periaatteet sille, miten eri liikennedataa (liikenteen nopeus, määrä, varausaste) ja tiesäädataa (useita eri anturitietoja) käytetään tieliikenteen ohjausjärjestelmissä. (3,5 p). Liikennedatan hyödyntämistä. Finnavia lentokentän ajantasainen pysäköinninohjausjärjest elmä (3 p). Pysäköintidataa, avointa dataa, datan keruurajapinnat.

8 Kävelyn ja pyöräilyn laskennat - Suunnitelma valtakunnallisesta tietojen keruusta. Työssä määriteltiin valtakunnalliset kävelyn ja pyöräilyn tietotarpeet kulkutapojen kehityksen seurantaan sekä määriteltiin toimintamallit, joilla datan kerääminen voitaisiin aloittaa kaupunkiseuduilla yhtenäisien periaatteiden mukaisesti. (2,25 p) Liikennelaskentadataa. A-121 St. Petersburg Sortavala Highway Traffic management system (0,5 p). Ei Merkittävä liikenteenhallinnan projekti, mutta vähemmän liikennedataprojekti. UUDELY:n liikenteenhallintajärjestel mien liikennetekninen seuranta. Osana laajempaa asiantuntijapalvelua, työssä tehtiin laajoja datatutkimuksia eri liikenteenhallintajärjestel mien ohjaukseen liittyen.

9 Mattersoft Oy Infotripla Oy Sito Oy Liikenteen tilannekuva, prototyyppivaihe (vaihe 1). Seudullisen liikenteen tilannekuvan muodostus reaaliaikaiseen liikennedataan pohjautuen. (3,75 p). Reaaliaikaisen liikennedatan kerääminen & hyödyntäminen. Referenssi 1: (4,75 p) Valtrakunnallinen liikennedatahanke. Hyvä referenssi. Referenssi 2: (4 p) Liikennedatoista tehty palvelu, oma osuus vähän pieni. Referenssi 3: (4 p) Liikennedatoista tehty palvelu päivitetty versio. Referenssi 4: (4,75 p) taksidatan kerääminen ja hyödyntäminen, erittäin hyvä referenssi. Referenssi 5: (4 p) HHT-akselin liikennedataselvitys Tampereen kaupungin tekniset MaaS-valmiudet. Selvitys seudullisen MaaStoiminnan mahdollistamisesta teknisiltä osin. Selvityksessä kartoitettiin liikennedatan tilaa Tampereen seudulla, sekä arvioitiin teknologian hyödyntämismahdollisuuk sia osana laajempaa, kooperatiivista toimintaa liikkumisen palveluissa. (3,75). Liikennedataa MaaS-palveluihin, selvitys. Live+Gov. Kansainvälinen tutkimus- ja kehityshanke, jossa suunniteltiin ja toteutettiin järjestelmä, jonka avulla liikkumisen dataa voidaan kerätä, analysoida ja hyödyntää laajamittaisesti päätöksenteossa, sekä samalla lisätä vuorovaikutusta kansalaisten ja päättäjien välillä. (4,25 p). Kv. liikennedatahanke.

10 Liikkuminen palveluna, esiselvitys. Kansainvälinen markkinaselvitys MaaStoiminnan mahdollistamisessa Tampereen seudulla. Työssä merkittävässä roolissa oli olemassaolevan liikennedatan tutkinta, sekä vaadittujen tietojärjestelmien arkkitehtuurikuvauksen laadinta. (3,5 p). MaaSselvitys, sisältää liikennedatat. PRONTO. Kansainvälinen tutkimus- ja kehityshanke, jossa suunniteltiin ja toteutettiin järjestelmä liikenteen reaaliaikaisen tapahtumatiedon keräämiseen ja analysoimiseen. (4.25 p). Kv. reaaliaikaisen liikennnetiedon keräämiseen & hyödyntämiseen liittyvä hanke. Internet of Things. Kansallinen strategisen huippuosaamisen keskittymän (SHOK) hanke jossa toteutettiin älyliikenneaiheinen pilotti Tampereen seudulla. Toteutetussa järjestelmässä tutkittiin ja hyödynnettiin olemassaolevia, suurimmaksi osaksi avoimia ja reaaliaikaisia liikennedatan lähteitä. Kerätty data jalostettiin reaaliaikaiseksi liikenteen tilannekuvaksi. (4 p) Liikennetiedon hyödyntäminen, reaaliaikainen tilannekuva. Referenssi 1: (4,75 p) Valtrakunnallinen liikennedatahanke. Hyvä referenssi. Referenssi 2:) (4,25 p) Liikennedatoista tehty palvelu oma osuus vähän pieni. Referenssi 3: (4,25 p) Liikennedatoista tehty palvelu päivitetty versio. Referenssi 4: (3,25 p) FCD-tietojen yhdistäminen. Referenssi 5: (4 p) valtakunnallinen reaaliaikainen liikennedata-hanke

11 Tampereen kaupungin tekniset MaaS-valmiudet. Selvitys seudullisen MaaStoiminnan mahdollistamisesta teknisiltä osin. Selvityksessä kartoi tettiin liikennedatan tilaa Tampereen seudulla, sekä arvioitiin teknologian hyödyntämismahdollisuuk sia osana laajempaa, kooperatiivista toimintaa liikkumisen palveluissa. (3,5 p) Liikennedataselvitys MaaSpalveluiden kannalta. Live+Gov. Kansainvälinen tutkimus- ja kehityshanke, jossa suunniteltiin ja toteutettiin järjestelmä, jonka avulla liikkumisen dataa voidaan kerätä, analysoida ja hyödyntää laajamittaisesti päätöksenteossa, sekä samalla lisätä vuorovaikutusta kansalaisten ja päättäjien välillä. (4,5 p). Hyvä Liikkuminen palveluna, esiselvitys. Kansainvälinen markkinaselvitys MaaStoiminnan mahdollistamisessa Tampereen seudulla. Työssä merkittävässä roolissa olivat myös olemassa olevan liikennedatan tutkinta sekä vaadittujen tietojärjestelmien arkkitehtuurikuvauksen laadinta. (3,25 p). Hyvä liikennedata-hanke, esiselvitys MaaSpalveluihin liittyen.

12 Liikkumistutkimuksen sähköiset tiedonkeruumenetelmät. Uudenlaisten, liikkum.istiedon keräämiseen tarkoitettujen sähköisten työkalujen suunnittelu, toteutus ja käyttö koko pääkaupunkiseudun laajuisessa liikkumistutkimuksessa. (3,25 p). Liikkumisdataa.

13 Karintaus Oy CDC - Connecting Digital Cities, kohdemaina Suomi/pääkaupunkiseutu sekä Ranska. (4,25 p). Reaaliaikaisen liikennedata keruu ajoneuvoista pääkaupunkiseudulla. Data to Intelligence, Traffic Ecosystem. Reaaliaikaisen taksidatan keruu ja välitys Oulun Yliopistolle tutkimustarpeisiin. (4,25 p) Projektipäällikkö liikennedataa tuottavassa projektissa. Internet of Things, Tampereen taksien reaaliaikaisen liikkumisdatan keruu ja välitys. IoT ITS Pilotin toteuttaminen Tampereen seudulle. (4,25 p). Projektipäällikkö liikennedataa tuottavassa projektissa.

14 CoMoseF - Co-operative Mobility Services of the Future. Yhteistoiminnallisten älyliikenteen ja liikennetiedon keruun ratkaisujen toteuttaminen, pilotointi ja käyttöönotto Suomessa, Luxembourgissa, Espanjassa, Etelä- Koreassa, ranskassa, Romaniassa ja Turkissa. Näiden maiden lisäksi tiesääpilotti Sotchin Talviolympialaisissa Venäjällä. (4,75 p). Kansainvälinen EUrahoitteinen myös liikennedataa tuottava ja käsittelevä projekti. WiSafeCar - Wireless Traffic Safety Network between Cars. Anturi- ja havainnointidatan keruun ja ajoneuvojen välisien viestintäratkaisujen kehittäminen ja testaus Suomessa, Espanjassa ja Luxembourgissa. (4 p). Kansainvälinen EUrahoitteinen myös liikennedataa tuottava ja käsittelevä projekti. Hankkeen koordinointi. Seinäjoen liikkuminen palveluna -kokeilun valmistelu. Seinäjoen liikkuminen palvelun kokeilun valmistelu ja koordinointi, liiketoimintamallin määrityksestä, palvelumallien kuvaukset, tarvittavan avoimen datan määritys ja kerääminen. Hanke jatkuu omana erillisenä kokeiluna. (4,25 p). MaaSpalvelun asiantuntijatyö, avoimen datan vastuuhenkilö.

15 Kruunusillat, tiedon hyödyntämisen konseptisuunnitelma. Projektissa muodostettiin kokonaiskuva Kruunusillat hankkeen älykkäistä ratkaisuista, jotta mahdollistetaan monipuolinen tiedon kerääminen ja hyödyntäminen. Kruunusillat-yhteys tulee tuottamaan mahdollisimman monipuolista ja uudenalsita tietoa eri käyttäjäryhmille ja mahdollistaa yhteyden tehokkaan seurannan ja ylläpidon sekä avoimen tiedon tuottamisen. (4,5 p) Liikennetiedon kerääminen ja hyödyntäminen. Varaprojektipäällikkö. Liikkujan profilointi. Hankkeessa selvitettiin ulkomainosliittojen tapa kerätä liikennetietoa mainoskohteiden arvottamista varten. (3,75 p). Suomen kuntien liikennetiedon saatavuus -selvitys. FITSRUS, Helsinki-Pietari älykäytävä Suomen ja Venäjän välisten älyliikenteen palvelujen jatkuvuuden ja yhteentoimivuuden kehittäminen. (4 p). Suomen ja Venäjän välisen käytävän yhteistoiminnalliset liikennepalvelut.

16 Liikenteen tietoaineistot ja tunnusluvut. Työssä kartoitettiin Liikenneviraston perustietoaineistot ja tietojärjestelmät sekä niiden pohjalta kehitetty liikenteen ja väyläinfrastruktuuria kuvaavia tunnuslukuja. Työssä laadittujen tunnuslukujen lähtökohtana on ollut määritellä konkreettisia ja käytännöllisiä tunnuslukuja Liikenneviraston tietoaineistosta. (4 p). Kansalliset Liikenneviraston liikenne-