Saneerausohjelmien epäonnistuminen
|
|
|
- Pauli Heino
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Saneerausohjelmien epäonnistuminen Lähde: Tapio Laakso: Yrityssaneerauslain mukainen menettely saneerausohjelmien keskeytyminen (2008, HSE, käsikirjoitus) Tapio Laakso
2 Vuonna 2000 vahvistettujen saneerausohjelmien keskeytyminen - yhteensä tähän päivään noin 50%
3 Ohjelmien keskeytyminen Suomessa -kaksi ensimmäistä ohjelmavuotta (Sundgren) (OM) 2000 (Laitinen) (OM)
4 Miksi perhemaatilojen saneeraus onnistuu? Keskeytyi (keskimäärin) Muut / Maatilat
5 Liiketoiminnan rakenne ja keskeytymisalttius Mean Std. Deviation N Kaikki Ei-kesk. Keskeytyy Kaikki Ei-kesk. Keskeytyy SivutoimisetTyöntekijät 81 1,37 0,81 2 3,112 1,118 4,331 VarastoPerTase 80 0,18 0,13 0,23 0,189 0,134 0,229 Levene's Equality of Variances t-test for Equality of Means Kolmo- gorov- Smirnov Z Pearson (a) Min Max Correlation Sig. (2-tailed) SivutoimisetTyöntekijät ,19 0,09 0,004 0,087 0,777 VarastoPerTase 0 0,83 0,25 0,02 0,006 0,024 0,26
6 Liiketoiminnan rakenne ja keskeytymisalttius Kesto1v Kesto3v KestoYli3v SivutoimisetTyöntekijät Pearson Corr 0,29-0,06-0,21 N Mean 4,2 1,7 0,5 Levene's test 0,006 0,39 0,069 t-test 0,078 0,713 0,046
7 Yrittäjän ominaisuudet ja keskeytymisalttius Mean Std. Deviation N Kaikki Ei-kesk. Keskeytyy Kaikki Ei-kesk. Keskeytyy Mies/Nainen/Puolisot (0, 1, 2) 82 0,29 0,29 0,11 0,618 0,458 0,315 YritystoimintaaEnnenOhjelmaa 85 0,33 0,2 0,48 0,473 0,405 0,506 Levene's t-test for Kolmo- Equality of Equality of gorov- Pearson (a) Variances Means Smirnov Z Min Max Correlation Sig. (2-tailed) Mies/Nainen/Puolisot (0, 1, 2) 0 1-0,23 0,05 0 0,038 0,521 YritystoimintaaEnnenOhjelmaa 0 1 0,29 0,01 0 0,007 0,081
8 Yrittäjän ominaisuudet ja keskeytymisalttius Kesto1v Kesto3v KestoYli3v Oma Velkoja Mies/Nainen/Puolisot Pearson Corr 0,15 0,05-0,19-0,05 0,03 N Mean 0,25 0,15 0 0,11 0,14 Levene's test 0,166 0,516 0,011 0,516 0,651 t-test 0,37 0,777 0,057 0,777 0,855 Yksityistakaukset Pearson Corr -0,21-0,1 0,3 0,3-0,32 N Mean 0 12,1 36,8 29,6 4,1 Levene's test 0,008 0,221 0, t-test 0,018 0,539 0,054 0,053 0,038 Yritystoimintaa Pearson Corr -0,14 0,12-0,01 0,02-0,06 Ennen Ohjelmaa N Mean 0,33 0,52 0,45 0,47 0,43 Levene's test 0,058 0,409 0,887 0,822 0,589 t-test 0,388 0,439 0,947 0,905 0,687
9 TwoStep Cluster Number N Kruskal Wallis Test Muuttuja Mean Mean Mean Mean Mean Mean Mean Mean Mean Chi-Square Sig. Liikevaihto Med ,01 0,000 Tase Med ,03 0,000 Työntekijöitä Med , ,26 0,000 SivutoimisetTyöntekijät Mean 0,33 0,00 0,80 1,30 2,08 0,20 2,67 1,18 2,33 15,39 0,052 OsapäiväistenOsuus Mean 0,17 0,00 0,27 0,34 0,24 0,02 0,42 0,16 0,17 16,81 0,032 Velkojia Mean 19,33 13,00 5,00 32,60 17,15 79,60 30,17 18,91 18,53 24,54 0,002 YritysHenkilöaste Mean 2,00 2,00 1,60 1,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 75,85 0,000 EiOsakeyhtiö Mean 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 77,00 0,000 Perhemaatila Mean 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 77,00 0,000 Sukupuoli Mean 1,33 0,00 0,60 0,40 0,15 0,00 0,17 0,27 0,07 19,81 0,011 ToimialaKoodi Mean 7,00 3,00 1,40 5,00 3,92 8,00 5,67 4,91 4,33 31,41 0,000 OmaKirjanpito Mean 0,00 0,00 0,40 0,20 0,08 0,60 0,33 0,00 0,00 21,74 0,005 YritysIkä2000 Med , , ,50 0,001 YrittäjäIkä2000 Med ,15 0,419 Yksityistakaukset Mean 0,50 26,43 0,80 18,00 40,38 32,00 12,50 7,73 0,33 12,96 0,113 Yrittäjätakaukset Mean 0,00 0,00 9,50 128,50 77,85 135,00 127,50 60,45 37,33 32,38 0,000 YritystoimintaaEnnenOhjelmaa Mean 0,00 0,14 0,00 0,10 0,46 0,20 1,00 0,91 0,00 46,64 0,000 Tappio Mean 0,33 0,57 0,40 1,00 0,08 0,60 0,50 0,82 0,53 24,41 0,002 VarastoPerTase Med 0, ,08 0,05 0,18 0,26 0,29 0,22 27,96 0,000 VelatPerLiikevaihto Med 3,44 2,50 0,34 1,15 1,10 0,87 1,38 0,44 0,72 33,69 0,000 OsuusKonkurssissa Med 0,37 0,02 0,07 0,07 0,12 0,32 0,10 0,12 0,20 20,63 0,008 VakuusvelkojenOsuus Med 0,48 0,32 0 0,25 0,32 0,42 0,18 0,06 0,19 22,72 0,004 JulkistenVelkojenOsuusTavallisista Med 0,36 0,32 0,82 0,37 0,45 0,35 0,09 0,75 0,50 26,15 0,001 JulkistenVelkojenOsuusKaikista Med 0,15 0,22 0,59 0,21 0,22 0,24 0,09 0,56 0,43 36,81 0,000 Mean 0,17 0,29 0,20 0,30 0,46 0,20 0,83 0,73 0,53 13,38 0,099
10 Yrityksen ja yrittäjän ominaisuudet ja keskeytymisalttius 0 1 Total He l ppo (C l =1,2,3,4,6) % 24% 100% Normaal i (C l =5,9) % 50% 100% Vaikea (Cl=7,8) % 76% 100% T ot al % 45% 100%
11 Menettelyyn organisoituminen ja keskeytymisalttius Mean Std. De viation N Kaikki Ei-kesk. Keske ytyy Kaikki Ei-kesk. Istunto 85 0,07 0,02 0,12 0,258 0,151 Ve lkojatoimikunta 85 0,16 0,16 0,17 0,373 0,37 Pearson (a) Min Max Corre lation Levene's Equality of Variances t-test for Equality of Means Sig. (2-tailed) Istunto 0 1 0,19 0,08 0 0,076 Ve lkojatoimikunta 0 1 0,02 0,89 0,776 0,887 Keske yty 0,331 0,381 Kolmo- gorov- Smirnov 0,985 1
12 Menettelyyn organisoituminen ja keskeytymisalttius Mean Std. De viation N Kaikki Ei-kesk. Keske ytyy Kaikki Ei-kesk. Istunto 85 0,07 0,02 0,12 0,258 0,151 Ve lkojatoimikunta 85 0,16 0,16 0,17 0,373 0,37 Pearson (a) Min Max Corre lation Levene's Equality of Variances t-test for Equality of Means Sig. (2-tailed) Istunto 0 1 0,19 0,08 0 0,076 Ve lkojatoimikunta 0 1 0,02 0,89 0,776 0,887 Keske yty 0,331 0,381 Kolmo- gorov- Smirnov 0,985 1
13 Menettelyyn organisoituminen ja keskeytymisalttius Kesto1v Kesto3v KestoYli3v O ma Velkoja Istunto Pearson Corr 0,16-0,38 0,28 0,1-0,12 N Mean 0,22 0 0,27 0,16 0,09 Leve ne's test 0, ,001 0,001 0,484 t-test 0,31 0,014 0,077 0,094 0,724 Velkojatoimikunta Pearson Corr -0,08-0,08 0,16 0,23-0,25 N Mean 0,11 0,14 0,27 0,26 0,09 Leve ne's test 0,263 0,345 0,061 0,019 0,011 t-test 0,601 0,637 0,305 0,194 0,244
14 Velkojatoimikunnan kokoonpano ja keskeytymisalttius Me an Std. De viation N Kaikki Ei-kesk. Ke ske ytyy Kaikki Ei-ke sk. VTpankki 14 0,93 1 0,86 0,267 0 VTFinnve ra 14 0,71 0,71 0,71 0,469 0,488 VTve rottaja 14 0,21 0,29 0,14 0,426 0,488 VTvakuutus 14 0,36 0,29 0,43 0,497 0,488 VTmuu 14 0,71 0,86 0,57 0,469 0,378 VT1julkine n 14 0,57 0,71 0,43 0,514 0,488 VT3tahoa 14 0,71 0,86 0,57 0,469 0,378 VToptimi 14 0,5 0,71 0,29 0,519 0,488 Pe arson (a,b) Min Max Corre lation Levene's Equality of Variances Sig. (2-tailed) t-test for Equality of Means VTpankki 0 1-0,28 0,34 0,034 0,337 VTFinnve ra VTve rottaja 0 1-0,17 0,55 0,23 0,552 VTvakuutus 0 1 0,15 0,61 0,351 0,611 VTmuu 0 1-0,32 0,27 0,04 0,271 VT1julkine n 0 1-0,29 0,32 0,351 0,317 VT3tahoa 0 1-0,32 0,27 0,04 0,271 VToptimi 1 1-0,43 0,13 (0,06) 1 0,126 Keske yty 0,378 0,488 0,378 0,535 0,535 0,535 0,535 0,488 Kolmo- gorov- Smirnov ,938 0,938 0,938 0,541
15 TwoSte p Cluste r Numbe r Total Mean Mean Mean Mean Mean Mean Mean N /14 Kruskal Wallis Te st Chi- Square Se lvittäjä e hdotukse sta ,75 0-0,17-0,29-0,48 58,98 5,000 Ve lkojanse lvittäjä ,17 0,14 0,13 69,17 5,000 AvustajaSe lvittäjä ,50 0,43 0,19 63,21 5,000 Itse Se lvittäjä 0 0 0,13 0, ,05 6,32 5,276 Se lvittäjäkoke mus 0,76 0,22 0,38 0,60 0,50 0,14 0,51 13,21 5,021 Se lvittäjäxx 0,48 0 0,08 0, ,21 20,80 5,001 Väliaikaine n 1 0,67 0 0,50 0,33 0,86 0,56 57,10 5,000 Istunto 0,07 0 0,04 0,20 0,17 0 0,07 4,86 5,433 Ve lkojatoimikunta , ,16 77,54 5,000 Ve lkojatoimikuntapankki 0,10 0,83 1 0,15 1,33 2,513 Ve lkojatoimikuntafv 0 0,83 0,71 0,12 2,71 2,258 Ve lkojatoimikuntave rottaja 0 0,33 0,14 0,04 0,92 2,632 Ve lkojatoimikuntaeläke 0 0,67 0,14 0,06 4,14 2,126 Ve lkojatoimikuntamuu 0 0,50 1 0,12 6,18 2,046 VTTahoja 0,10 3,17 3 0,48 4,43 2,109 VTJulkisia 0 1,83 1 0,21 10,39 2,006 VTJulkisia1 0 0,17 1 0,09 9,84 2,007 VTTahoja3 0 0,50 1 0,12 6,18 2,046 VTO ptimi ,08 13,00 2,002 0,45 0,33 0,5 0,7 0,67 0,29 0,48 4,71 5,453 df Asymp. Sig.
16 Organisoituminen menettelyyn ja keskeytymisalttius Ke skeytys O rganisoituminen 0 1 Total Tehokas (Cl= 2, 6) ,75% 31,25% 100,00% Ne utraali (Cl= 1, 3) ,83% 47,17% 100,00% Tehoton (Cl= 4, 5) ,25% 68,75% 100,00% Total ,76% 48,24% 100,00%
17 Maksukyvyttömyyden syiden analyysi ja keskeytymisalttius Mean Std. Deviation N Kaikki Ei-ke sk. Ke skeytyy Kaikki Ei-ke sk. Keskeytyy Kierre 81 0,44 0,52 0,35 0,5 0,505 SyyTuotemarkkinat 81 0,44 0,52 0,35 0,5 0,505 SyyRahoitusmarkkinat 81 0,14 0,2 0,05 0,345 0,408 SyyYksityise lämä 85 0,11 0,16 0,08 0,324 0,367 SyyInvestoinnit 85 0,34 0,36 0,33 0,477 0,484 SyitäYksilöity 80 1,63 1,91 1,28 1,129 1,03 SyyUlkoiset 85 0,32 0,27 0,38 0,468 0,447 Pearson (a) Min Max C orrelation Levene's Equality of Variance s t-test for Equality of Means Sig. (2-tailed) Kierre 0 1-0,17 0,13 0,053 0,125 SyyTuotemarkkinat 0 1-0,17 0,13 0,053 0,125 SyyRahoitusmarkkinat 0 1-0,22 0,05 0 0,05 SyyYksityise lämä 0 1-0,12 0,26 0,02 0,255 SyyInvestoinnit 0 1-0,03 0,77 0,558 0,77 SyitäYksilöity 0 5-0,28 0,01 0,624 0,012 SyyUlkoiset 0 1 0,12 0,29 0,043 0,29 0,484 0,484 0,229 0,267 0,474 1,162 0,49 Kolmo- gorov- Smirnov Z 0,596 0,596 0,753 0, ,089 0,965
18 Maksukyvyttömyyden syiden analyysi ja keskeytymisalttius Kesto1v Kesto3v KestoYli3v O ma Velkoja Kie rre Pe arson Corr 0,17-0,09-0,05-0,24 0,31 N Me an 0,5 0,3 0,3 0,22 0,48 Le vene's te st 0,237 0,284 0,496 0,009 0,001 t-te st 0,302 0,576 0,752 0,147 0,049 SyyTuote markkinat Pe arson Corr -0,4 0,17 0,2 0,06-0,09 N Me an 0 0,42 0,5 0,37 0,3 Le vene's te st 0 0,065 0,153 0,512 0,284 t-te st 0 0,318 0,231 0,741 0,576 SyyRahoitusmarkkinat Pe arson Corr -0,13 0 0,13 0-0,01 N Me an 0 0,05 0,1 0,05 0,05 Le vene's te st 0, , ,882 t-te st 0, , ,941
19 Maksukyvyttömyyden syiden analyysi ja keskeytymisalttius Kesto1v Kesto3v KestoYli3v O ma Velkoja SyyYksityise lämä Pe arson Corr -0,17-0,01 0,17 0,19-0,21 N Me an 0 0,1 0,18 0,16 0,04 Le ve ne's te st 0,014 0,921 0,039 0,015 0,008 t-te st 0,044 0,96 0,282 0,237 0,196 SyyUlkoise t Pe arson Corr 0,21 0,03-0,23-0,1 0,06 N Me an 0,56 0,38 0,18 0,32 0,39 Le ve ne's te st 0,294 0, ,239 0,455 t-te st 0,19 0,842 0,114 0,548 0,711 SyitäYksilöity Pe arson Corr -0,16 0,04 0,1 0,05-0,01 N Me an 0,78 1,14 1,27 1,16 1,09 Le ve ne's te st 0,756 0,304 0,086 0,773 0,966 t-te st 0,326 0,789 0,54 0,747 0,945
20 Syy_Cl_3_Johde ttu Total Kruskal Wallis Test Mean Me an Me an Me an Chi- N Square df Asymp. Sig. Kierre 0,85 0,15 0,15 0,44 39,11 2,000 SyyTuotemarkkinat 0,53 0,54 0,19 0,44 7,32 2,026 SyyRahoitusmarkkinat 0,32 0,00 0,00 0,14 17,38 2,000 SyyYksityiselämä 0,12 0,19 0,00 0,11 4,63 2,099 SyyInve stoinnit 0,65 0,19 0,08 0,34 23,89 2,000 SyyUlkoiset 0,38 0,00 0,58 0,32 20,79 2,000 Syitä 2,53 1,00 0,38 1,44 73,22 2,000 0,29 0,44 0,79 0,48 14,01 2,001 1) Syitä = 0 EiAnaysoitu 2) SyyUlkoinen EiRatkeava 3) Cl 2 EiAnalysoitu tai EiRatkeava 4) Cl 0 Muita syitä kuin Ulkoisia > 1 5) Cl 2 EiAnalysoitu Tai Syitä=1 Ja EiRatkeava 6) Cl 1 Muut (Syitä=1 Ja Ei EiRatkeava)
21 Maksukyvyttömyyden syiden analyysi ja keskeytymisalttius Maksukyvyttömyyde n syyt 0 1 Total Te hokkaastaasti Analysoitu 70,59% 29,41% 100,00% Puuttee llise sti Analysoitu 55,56% 44,44% 100,00% EiAnalysoitu tai EiRatke ava 20,83% 79,17% 100,00% Total ,76% 48,24% 100,00%
22 Saneerauskeinot ja keskeytymisalttius Mean Std. Deviation N Kaikki Ei-kesk. Ke skeytyy Kaikki Ei-ke sk. Keske ytyy EiPalkkaaYrittäjälle 85 0,05 0,02 0,07 0,213 0,151 PlanSuunnitte lujärje ste lmät 81 0,25 0,35 0,13 0,434 0,482 PlanValvontajärjestelmät 81 0,31 0,40 0,21 0,465 0,495 PlanYdintoiminta 81 0,17 0,23 0,11 0,380 0,427 PlanMarkkinointi 81 0,33 0,44 0,21 0,474 0,502 PlanO rganisaatio 85 0,12 0,16 0,07 0,324 0,370 KustannusLeikkaus 85 0,44 0,36 0,51 0,499 0,487 PlanKeinoja 81 2,07 2,51 1,58 1,626 1,844 Pearson (a) Min Max Corre lation Levene's Equality of Variance s t-test for Equality of Means Sig. (2-taile d) EiPalkkaaYrittäjälle 0 1 0,12 0,28 0,028 0,278 PlanSuunnitte lujärje ste lmät 0 1-0,25 0,02 0,000 0,024 PlanValvontajärjestelmät 0 1-0,20 0,07 0,001 0,074 PlanYdintoiminta 0 1-0,17 0,13 0,002 0,134 PlanMarkkinointi 0 1-0,24 0,03 0,000 0,028 PlanO rganisaatio 0 1-0,13 0,22 0,013 0,224 KustannusLeikkaus 0 1 0,15 0,17 0,080 0,171 PlanKeinoja 0 6-0,29 0,01 0,011 0,009 0,264 0,343 0,413 0,311 0,413 0,264 0,506 1,177 Kolmo- gorov- Smirnov Z 1,000 0,297 0,496 0,899 0,230 0,998 0,737 0,365
23 Saneerauskeinot ja keskeytymisalttius Kesto1v Kesto3v KestoYli3v O ma Velkoja EiPalkkaYrittäjälle Pe arson C orr -0,149-0,101 0,253-0,073 0,06 N Me an 0 0,048 0,182 0,053 0,087 Le ve ne's te st 0,042 0,207 0,002 0,358 0,454 t-te st 0,083 0,532 0,111 0,649 0,71 PlanJohto Pe arson C orr 0,304-0,101-0,17 0,302-0,318 N Me an 0,222 0, ,158 0 Levene's test 0 0,207 0, t-te st 0,054 0,532 0,288 0,055 0,043 PlanValvonta- Pe arson C orr 0,016 0,129-0,162 0,129-0,156 järje ste lmät N Me an 0,222 0,263 0,1 0,263 0,15 Le ve ne's te st 0,851 0,121 0,027 0,121 0,062 t-te st 0,924 0,44 0,331 0,44 0,348 PlanMarkkinointi Pe arson C orr 0, ,162-0,129 0,231 N Me an 0,333 0,211 0,1 0,158 0,3 Le ve ne's te st 0, ,027 0,121 0,004 t-te st 0, ,331 0,44 0,162
24 Ohjelman laatu ja keskeytymisalttius Kesto1v Kesto3v KestoYli3v O ma Velkoja O hjelmalaatu2 Pearson Corr -0,31 0,13 0,15-0,23 0,13 (puuttuu kokonaan) N Me an 5,7 7,7 8 6,6 7,7 Leve ne's te st 0,175 0,43 0,491 0,525 0,909 t-test 0,048 0,428 0,359 0,155 0,402 O hjelmalaatu3 Pearson Corr -0,01-0,21 0,25-0,01 0 (sisältö puuttuu) N Me an 1,7 1,1 3,1 1,7 1,7 Leve ne's te st 0,448 0,037 0,003 0,66 0,934 t-test 0,948 0,182 0,116 0,855 0,987 O hjelman Muodollise t Pearson Corr -0,21-0,08 0,28-0,16 0,09 Puutte et N Me an 7,3 8,7 11,1 8,3 9,4 Leve ne's te st 0,467 0,037 0,461 0,969 0,837 t-test 0,194 0,627 0,074 0,333 0,583
25 Velkajärjestelyt ja keskeytymisalttius Kesto1v Kesto3v KestoYli3v O ma Velkoja Keske ytys O suuskonkurssissa Pearson C orr -0,14-0,18 0,35-0,34 0,31 N Mean 10 % 11 % 25 % 9 % 19 % Leve ne's te st 0,381 0,076 0,006 0,038 0,049 t-test 0,27 0,317 0,043 0,052 0,074 Akordi Pearson C orr 0,21-0,14-0,04 0,05-0,04 N Mean 66 % 51 % 53 % 56 % 54 % Leve ne's te st 0,011 0,6 0,164 0,384 0,612 t-test 0,045 0,412 0,831 0,771 0,817 Sanee rauksella Pearson C orr -0,14 0,23-0,13 0,16-0,15 Ene mmän N Mean 25 % 36 % 25 % 35 % 27 % Leve ne's te st 0,084 0,053 0,525 0,504 0,341 t-test 0,264 0,189 0,459 0,377 0,397
26 TwoStep C luster Numbe r Total Mea Mean n Me an Me an Me an Mean Me an Me an Mean Mean Mean Mean N Kruskal Wallis O hjelmalaatu2 9,9 3,33 5 6,8 9,2 9 8,75 4,89 5,44 5,5 5,67 6,86 0,000 O hjelmalaatu3 1,9 1 0,3 2,8 1,2 1,57 0,75 4 1,78 1,5 11 2,12 0,053 O hjelmanmuodolline nlaatu 12 4,33 5,3 9,6 10,4 10,57 9,5 8,89 7, ,67 8,99 0,000 O hjelman7laatu 0 1 0,9 0,4 0, , ,54 0,000 Akordi 0,7 0,56 0,45 0,47 0,75 0,64 0,64 0,35 0,68 0,78 0,32 0,58 0,018 Sane erauksellaenemmän 0,2 0,39 0,42 0,25 0,11 0,21 0,06 0,42 0,19 0,1 0,55 0,27 0,019 O hjelmaaika 6,5 6,33 6,5 6,4 7,6 5,29 6,75 5,89 5,78 10,5 5,67 6,36 0,167 Velkojaryhmät 2,4 1,67 1,9 3,2 3,8 2 2,5 1,78 2 3,5 1,67 2,26 0,002 Valvoja 0,4 0, ,82 0,000 ValvojaSelvittäjä 0, ,67 0,5 1 0,65 0,000 EiPalkkaYrittäjälle 0 0 0,1 0 0, ,33 0,05 0,033 PlanSuunnittelujärjestelmät 0, ,8 0 0,14 1 0,78 0, ,27 0,000 PlanValvontajärjestelmät 0, ,2 0,43 1 0,56 0, ,34 0,000 PlanYdintoiminta 0 0,17 0,1 0,6 0, ,11 0, ,19 0,000 PlanMarkkinointi 0,1 0,17 0,2 0 0,4 0,57 1 0,33 0,67 0,5 0,33 0,35 0,029 PlanJohto ,2 0 0,5 0,11 0, ,11 0,001 PlanO rganisaatio ,43 0,5 0 0, ,14 0,000 PlanLiikevaihdonKasvu 0,1 0,17 0,1 0,2 0,2 0 0,25 0,56 0, ,22 0,020 PlanTehostaminen 0,2 0 0,2 0,6 0,8 0,86 0,5 0,22 0,56 1 0,67 0,42 0,010 KustannusLeikkaus 0,3 0,17 0,5 0,4 0, ,47 0,000 Plan-keinoja 0,9 0,5 0,6 3,4 3 2,43 4,75 2,89 2, ,16 0,000 RealisoinnillaKe rtyy 0, , ,22 0 0,5 0 0,14 0,000 Lisärahoitusta 0 0,17 0,5 0,2 0 0,14 0,75 0 0,11 0 0,33 0,18 0,010 0,6 0,17 0,7 0,4 0,6 0,71 0 0,33 0,22 0 0,67 0,45 0,116 Asymp. Sig.
27 Ohjelman laatiminen ja keskeytymisalttius O hjelman laatimine n 0 1 Total Te hokas ,00 % 20,00 % 100,00 % Ne utraali ,37 % 52,63 % 100,00 % Te hoton ,00 % 68,00 % 100,00 % Total ,41 % 44,59 % 100,00 %
28 Menettelyn normaali eteneminen ja keskeytymisalttius Me an Std. De viation N Kaikki Ei-ke sk. Ke ske ytyy Kaikki Ei-ke sk. NormaaliMe ne tte ly 85 0,49 0,7 0,27 0,503 0,462 Pearson (a) Min Max Corre lation Levene's Equality of Variance s Sig. (2-taile d) t-test for Equality of Means NormaaliMe ne tte ly 0 1-0,44 0 0,583 0 Keskeyt 0,449 Kolmo- gorov- Smirnov 0,001
29 Menettelyn normaali eteneminen ja keskeytymisalttius Kesto1v Kesto3v KestoYli3v O ma Velkoja NormaaliMe ne tte ly Pe arson Corr 0,21-0,07-0,12 0,32-0,35 N Me an 0,44 0,24 0,18 0,42 0,13 Le ve ne's te st 0,065 0,388 0,101 0,248 0 t-te st 0,186 0,664 0,462 0,476 0
30 Menettelyn normaali eteneminen ja keskeytymisalttius NormaaliMenettely 0 1 Total ,23% 30 69,77% ,00% ,81% 11 26,19% ,00% Total 44 51,76% 41 48,24% ,00%
31 Ohjelman elinaika-analyysi B SE Wald df Sig. Exp(B) 95,0% CI for Exp(B) Lower Upper O hjelmao n0 (e i-tehokas) 0,79 0,47 2,83 1 0,093 2,202 0,877 5,529 SyyO n2 (e i-te hoton) -1,45 0,36 16,03 1 0,000 0,234 0,115 0,477 O rgo n0 (ei-tehokas) 1,18 0,63 3,54 1 0,060 3,260 0,951 11,175 VaikeusO n2 (ei-vaikea) -1,40 0,41 11,53 1 0,001 0,245 0,109 0,552 NormaaliMe ne ttely (ei-normaali) 1,41 0,41 11,78 1 0,001 4,112 1,834 9,220
32 Ohjelman elinaika-analyysi tammi.01 huhti.01 heinä.01 loka.01 tammi.02 huhti.02 heinä.02 loka.02 tammi.03 huhti.03 heinä.03 loka.03 tammi.04 huhti.04 heinä.04 loka.04 tammi.05 huhti.05 heinä.05 loka.05 tammi.06 huhti.06 heinä.06 loka (N=75) B SE Wald df Sig. Exp(B) 95,0% CI for Exp(B) Lower Upper Suhdanne Ke skikasvu 2,63 0,5 27, ,939 5,223 37,203 Suhdanne KkKasvu -0,92 0,13 51, ,398 0,31 0,512 O hje lmao n0 (e i-te hokas) 1,65 0,56 8,74 1 0,003 5,222 1,746 15,621 SyyO n2 (e i-te hoton) -0,86 0,41 4,55 1 0,033 0,421 0,191 0,932
33 Tekijöillä pitkälle toisistaan riippumaton O rganisoinnin Teho Total Yrityksen Vaike us vaikutus keskeytymiseen Syide n analysointi Total N Me an N Me an N Mean N Mean 0 4 0,00 % 2 0,00 % 1 0,00 % 7 0,00 % 1 1 0,00 % 1 0,00 % 2 50,00 % 4 25,00 % ,67 % 2 100,00 % 5 80,00 % Total 8 25,00 % 3 0,00 % 5 60,00 % 16 31,25 % ,18 % 11 45,45 % 4 75,00 % 26 38,46 % ,50 % 5 40,00 % 4 75,00 % 17 47,06 % ,00 % 4 50,00 % 4 100,00 % 10 70,00 % Total 21 28,57 % 20 45,00 % 12 83,33 % 53 47,17 % 0 3 0,00 % 1 100,00 % 3 100,00 % 7 57,14 % ,00 % 2 50,00 % 4 75,00 % 7 71,43 % ,00 % 1 100,00 % 2 100,00 % Total 5 40,00 % 4 75,00 % 7 85,71 % 16 68,75 % ,11 % 14 42,86 % 8 75,00 % 40 35,00 % ,00 % 8 37,50 % 10 70,00 % 28 50,00 % ,67 % 5 60,00 % 6 100,00 % 17 76,47 % Total 34 29,41 % 27 44,44 % 24 79,17 % 85 48,24 % Ke ske ytyksiä Asioita Ke ske ytymisaste He lpot, analysoidut, tehokkaasti organisoidut ,70 % Vaike at, te hottomasti organisoidut, ei-analysoidut ,71 % Muut ,12 % Yhteensä ,24 %
34 Menettelyn onnistumistekijöiden jäsentyminen Maksukyvyttömyyden syiden analyysi Saneeraustoimen ja velkajärjestelyt Yrityksen ja yrittäjän omnaisuudet Toteutuskelpoisuuden tarkistus Ohjelman toteutumisympäristö, valvonta Menettelyyn organisoituminen Liiketoiminnan sisällön muutos (Normaalimenettely) Menettely käynnistyy Taloudellinen perusselvitys Ohjelmaehdotus Ohjelman vahvistaminen Kalenteriaika, (osittainen) kausalitetti
35 Valvonta ja keskeytymisalttius Me an Std. De viation N Kaikki Ei-kesk. Keskeytyy Kaikki Ei-kesk. Ke skeytyy Valvoja 85 0,81 0,77 0,85 0,393 0,424 Pearson (a) Min Max Corre lation Levene's Equality of Variances t-test for Equality of Means Sig. (2-tailed) Valvoja 0 1 0,1 0,35 0,057 0,346 0,358 Kolmo- gorov- Smirnov Z 0,999
36 Valvonta ja keskeytymisalttius Kesto1v Kesto3v KestoYli3v O ma Velkoja Keske ytys Valvoja Pe arson Corr 0,22-0,27 0,09 0,11-0,09 N Me an 1 0,76 0,91 0,89 0,83 Le ve ne's test 0 0 0,163 0,055 0,119 t-te st 0,002 0,08 0,555 0,501 0,584
37 Ohjelmien selvistä onnistumisesta Osakeyhtiöitä otoksessa 42, niiden ohjelmista keskeytyi 2006 syksyyn mennessä 27 Tähän päivää mennessä jäljelle jääneissä 15 yksiohjelma on keskeytynyt, 13 tapauksessa saatujen tp-tietojen perusteella selviä onnistumisia on kahdeksan. Onnistuminen selittyy korkeasti usealla kahden muuttujan yhdistelmällä, esimerkiksi Normaalimenettelyllä ja rinnakkaisella yritystoiminnalla Olennaisesti onnistumista ei-keskeytyneiden joukossa näyttää selittävän samat muuttujat kuin keskeytymisiä koko otoksessa
38 Prosessitutkimuksen agendaa -Laskentatoimen tila, kirjanpitäjä (Mikko) -Yrittäjän kompetenssit (Tiina) -Kannattavuuden parannus (EKL) -Ryhmädynamiikka toimijoiden kesken (Tiina) Menettely käynnistyy Taloudellinen perusselvitys Ohjelmaehdotus Ohjelman vahvistaminen Kalenteriaika, (osittainen) kausalitetti
Prospektiteoreettinen näkökulma
Miten paljon saneerausohjelmien onnistumiseen vaikuttaa yrittäjän kannustimet? Prospektiteoreettinen näkökulma Tapio Laakso 29.1.2010 Onnistumisen hyöty yrittäjälle vs. keskeytymisriski (Selvittäjän rooli?
voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?
[TILTP1] TILASTOTIETEEN JOHDANTOKURSSI, Syksy 2011 http://www.uta.fi/~strale/tiltp1/index.html 30.9.2011 klo 13:07:54 HARJOITUS 5 viikko 41 Ryhmät ke 08.30 10.00 ls. C8 Leppälä to 12.15 13.45 ls. A2a Laine
Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?
MTTTP5, kevät 2016 15.2.2016/RL Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen 1. Valitaan 25 alkion satunnaisotos jakaumasta N(µ, 25). Olkoon H 0 : µ = 12. Hylätään H 0, jos otoskeskiarvo
Harjoittele tulkintoja
Harjoittele tulkintoja Syksy 9: KT (55 op) Kvantitatiivisen aineiston keruu ja analyysi SPSS tulosteiden tulkintaa/til Analyysit perustuvat aineistoon: Haavio-Mannila, Elina & Kontula, Osmo (1993): Suomalainen
voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?
[MTTTP1] TILASTOTIETEEN JOHDANTOKURSSI, Syksy 2017 http://www.uta.fi/sis/mtt/mtttp1/syksy_2017.html HARJOITUS 5 viikko 42 6.10.2017 klo 10:42:20 Ryhmät: ke 08.30 10.00 LS C6 Paajanen ke 10.15 11.45 LS
I Keskiarvot ja hajonnat muuttujista 3-26 niin, että luokittelevana muuttujana on muuttuja 2 eli sukupuoli
I Keskiarvot ja hajonnat muuttujista 3-26 niin, että luokittelevana muuttujana on muuttuja 2 eli sukupuoli Group Statistics Luk1 Kirj1 Kielt1 Khuol1 Kirjall1 Ilmharj1 äyt1 Viest1 Sanaluokat1 Luk2 Kirj2
INFORMAATION MERKITYS SANEERAUKSEN ONNISTUMISEN ENNUSTAMISESSA
1 Erkki K. Laitinen, professori Laskentatoimen ja rahoituksen laitos Vaasan yliopisto INFORMAATION MERKITYS SANEERAUKSEN ONNISTUMISEN ENNUSTAMISESSA Tavoitteena esitellä: - Suomen Akatemian yrityssaneeraus
SELVITTÄJÄN KOMPETENSSISTA
OTM, KTM, Mikko Hakola, Vaasan yliopisto, Laskentatoimen ja rahoituksen laitos Helsinki 20.11.200, Helsingin kauppakorkeakoulu Projekti: Yrityksen maksukyky ja strateginen johtaminen SELVITTÄJÄN KOMPETENSSISTA
1. a) Luettele hyvän kvantitatiivisen tutkimuksen perusvaatimukset. b) Miten tutkimusraportissa arvioit tutkimuksen luotettavuutta?
1. a) Luettele hyvän kvantitatiivisen tutkimuksen perusvaatimukset. b) Miten tutkimusraportissa arvioit tutkimuksen luotettavuutta? 2. Tehtävät 2-4 sekä 6 10 liittyvät keväällä 2002 suoritettuun ammattikorkeakoulusta
Perusnäkymä yksisuuntaiseen ANOVAaan
Metsämuuronen 2006. TTP Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Taulukko.51.1 Analyysiin mukaan tulevat muuttujat Mja selite Merkitys mallissa F1 Ensimmäinen faktoripistemuuttuja Selitettävä muuttuja
tommi.pomppis@gmail.com, Naantalin koulu-uinnit, Suomalaiset juhlapyhät, Viikkonumerot ma 10. syys ti 18. syys 2012 (Helsinki)
tommi.pomppis@gmail.com, Naantalin koulu-uinnit, Suomalaiset juhlapyhät, Viikkonumerot ma 10. syys ti 18. syys 2012 (Helsinki) ma 10/9 ti 11/9 ke 12/9 to 13/9 pe 14/9 ma 17/9 ti 18/9 Viikko 37 / 2012 Viikko
- saneerauksessa eloonjääneet: noin 50 ja 50 %
Erkki K. Laitinen, professori, tutkimusjohtaja Yritysnäkökulma: Yrityssaneerauksen onnistumistekijät: kyselytutkimus saneerauksen kokeneille yrityksille Tavoite: Esitellä tuloksia yrityssaneerauksen onnistumisesta
A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala
Kaavakokoelma, testinvalintakaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu. Tehtävä 1 a) Konepajan on hyväksyttävä alihankkijalta saatu tavaraerä, mikäli viallisten komponenttien
TKMS7a-f/LRS20a-f/MAS2/KVS2/TMS82a-f/JOM/TJM/YRM Monimuuttujamenetelmien soveltaminen taloustieteissä. Tentti
TKMS7a-f/LRS20a-f/MAS2/KVS2/TMS82a-f/JOM/TJM/YRM Monimuuttujamenetelmien soveltaminen taloustieteissä Tentti 13.5.2014 Moduuli a: Faktorianalyysi Jos olet samaa mieltä esitetyn väitteen kanssa vastaa K,
Talvivaaran kevät 2014
Ympäristörikoksen poliisitutkinta siirtyy syyttäjälle Talvivaaraa epäillään törkeästä ympäristön turmelemisesta Talvivaaran kevät 2014 Työturvallisuusrikoksen poliisitutkinta siirtyy syyttäjälle Maaliskuussa
Sisällysluettelo SISÄLLYSLUETTELO...6 LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE...7 1. JOHDATUS PARAMETRITTOMIIN MENETELMIIN...9
Sisällysluettelo SISÄLLYSLUETTELO...6 LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE...7 1. JOHDATUS PARAMETRITTOMIIN MENETELMIIN...9 1.1 PARAMETRITTOMIEN MENETELMIEN LYHYT HISTORIA 11 1.2 PARAMETRITTOMAT MENETELMÄT IHMISTIETEISSÄ
SPSS-perusteet. Sisältö
SPSS-perusteet Sisältö Ikkunat 3 Päävalikot 5 Valikot 6 Aineiston käsittely 6 Muuttujamuunnokset 7 Aineistojen kuvailu analyysit 8 Havaintomatriisin luominen ja käsittely 10 Muulla sovelluksella tehdyn
Esim Brand lkm keskiarvo keskihajonta A ,28 5,977 B ,06 3,866 C ,95 4,501
Esim. 2.1.1. Brand lkm keskiarvo keskihajonta A 10 251,28 5,977 B 10 261,06 3,866 C 10 269,95 4,501 y = 260, 76, n = 30 SS 1 = (n 1 1)s 2 1 = (10 1)5, 977 2 321, 52 SS 2 = (n 2 1)s 2 2 = (10 1)3, 8662
OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3
OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 3 Tutkimussuunnitelman rakenne-ehdotus Otsikko 1. Motivaatio/tausta 2. Tutkimusaihe/ -tavoitteet ja kysymykset
Teema 9: Tilastollinen merkitsevyystestaus
Teema 9: Tilastollinen merkitsevyystestaus Tärkeä päättelyn osa-alue on tilastollinen merkitsevyystestaus, johon päästään luontevasti edellisen teeman aiheista: voidaan kysyä, menevätkö kahden vertailtavan
Demotehtävä + liitteet (muuttujaluettelo, käytettävät analyysimenetelmät hypoteeseineen, osa SPSS-ohjelman tulostuslistasta)
1 KTE.139 Tutkimusaineiston analyysi Demot 5 ja 6 (7.3.-18.3.2005) Ritva Sakari-Rantala (sakari@sport.jyu.fi, puh. 260 2094) Demotehtävä + liitteet (muuttujaluettelo, käytettävät analyysimenetelmät hypoteeseineen,
OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 2
OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 2 Luento 2 Kuvailevat tilastolliset menetelmät Käytetyimmät tilastolliset menetelmät käyttäjäkokemuksen
L?B88M8 D8BJLBPMPKK{DPPJ A8 FEE@JKLELK PI@KPJJ8E<<I8LJ
TALENTUM Helsinki 2010 Copyright 2010 Talentum Media Oy ja kirjoittajat Kustantaja: Talentum Media Oy Kansi ja taitto: Lapine Oy ISBN 978-952-14-1448-0 Kariston kirjapaino Oy, Hämeenlinna 2010 Kirjan ensimmäisessä
Ongelma: Poikkeaako perusjoukon suhteellinen osuus vertailuarvosta?
Yhden otoksen suhteellisen osuuden testaus Ongelma: Poikkeaako perusjoukon suhteellinen osuus vertailuarvosta? Hypoteesit H 0 : p = p 0 H 1 : p p 0 tai H 1 : p > p 0 tai H 1 : p < p 0 Suhteellinen osuus
[MTTTA] TILASTOMENETELMIEN PERUSTEET, KEVÄT 209 https://coursepages.uta.fi/mttta/kevat-209/ HARJOITUS 5 viikko 8 RYHMÄT: ke 2.5 3.45 ls. C6 Leppälä to 08.30 0.00 ls. C6 Korhonen to 2.5 3.45 ls. C6 Korhonen
SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö
SPSS-pikaohje Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö SPSS on ohjelmisto tilastollisten aineistojen analysointiin. Hyvinvointiteknologian ATK-luokassa on asennettuna SPSS versio 13.. Huom! Ainakin joissakin
LASKENTATOIMEN OSAAMINEN vs. LIIKETALOUDELLINEN ENNUSTETARKKUUS
LASKENTATOIMEN OSAAMINEN vs. LIIKETALOUDELLINEN ENNUSTETARKKUUS Helsinki 26..200 4 2 5 Seminaari 26..200 Mikko Hakola Laskentatoimen osaaminen Testatut tahot Selvittäjiä Yrittäjiä KLT-kirjanpitäjiä Virallisen
VARIANSSIANALYYSI ANALYSIS OF VARIANCE
VARIANSSIANALYYSI ANALYSIS OF VARIANCE 1 Suomalaisten aikuisten pituusjakauma:.8.7.6.5.4.3.2.1 14 15 16 17 18 19 2 21 Jakauma ei ole normaali, sen olettaminen sellaiseksi johtaa virheellisiin päätelmiin.
Muuttujien väliset riippuvuudet esimerkkejä
Tarja Heikkilä Muuttujien väliset riippuvuudet esimerkkejä Sisältö MUUTTUJIEN VÄLISTEN YHTEYKSIEN TUTKIMINEN TILASTOLLINEN TESTAUS MERKITSEVYYSTASO MUUTTUJIEN VÄLISTEN YHTEYKSIEN TUTKIMINEN SPSS-OHJELMALLA
Kvantitatiivinen genetiikka moniste s. 56
Kvantitatiivinen genetiikka moniste s. 56 - määrällisten ominaisuuksien periytymisen hallinta - mendelismi oli aluksi vastatuulessa siksi että darwinistit, joilla oli paljon valtaa Britanniassa, olivat
Finnvera Oyj:n asiakasyritysten yrityssaneerausten onnistuminen ja syyt saneerausohjelman epäonnistumiselle. Antto-Iiro Suhonen
Finnvera Oyj:n asiakasyritysten yrityssaneerausten onnistuminen ja syyt saneerausohjelman epäonnistumiselle Antto-Iiro Suhonen Opinnäytetyö liiketalouden koulutusohjelma 2015 Tiivistelmä Päiväys 11.2.2015
Nimike Määrä YksH/EI-ALV Ale% ALV Summa
, Vuokraerä: Tammi/12 : 30.01.2008 Viivästyskorko: 11.5 % Laskuviite: 4 45523 08012 Yhteensä: 390.40 EUR Pankit: n Joku Vuokralainen 16.01.2008 Tammi/12 4 45523 08012 30.01.2008 EUR 390.40 , Vuokraerä:
Frequencies. Frequency Table
GET FILE='C:\Documents and Settings\haukkala\My Documents\kvanti\kvanti_harjo'+ '_label.sav'. DATASET NAME DataSet WINDOW=FRONT. FREQUENCIES VARIABLES=koulv paino /ORDER= ANALYSIS. Frequencies [DataSet]
Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle]
![Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle]](/thumbs/66/54581742.jpg "Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle]")
Data-analyysi II [Type the document subtitle] Simo Kolppo 26.3.2014 Sisällysluettelo Johdanto... 1 Tutkimuskysymykset... 1 Aineistojen esikäsittely... 1 Economic Freedom... 1 Nuorisobarometri... 2 Aineistojen
KONKURSSIASIAIN SUOSITUS 17 LIITE 1 NEUVOTTELUKUNTA 17.2.2012
KONKURSSIASIAIN SUOSITUS 17 LIITE 1 NEUVOTTELUKUNTA 17.2.2012 NOPEUTETTU SANEERAUSMENETTELY SISÄLTÖ 1. Yleistä 2. Yrityssaneerauksen käynnistäminen ja saneerausohjelmaluonnoksen valmistelu 2.1 Aloite ja
KONKURSSIASIAIN SUOSITUS 17 LIITE 1 NEUVOTTELUKUNTA
KONKURSSIASIAIN SUOSITUS 17 LIITE 1 NEUVOTTELUKUNTA 6.11.2018 NOPEUTETTU SANEERAUSMENETTELY SISÄLTÖ 1. Yleistä 2. Yrityssaneerauksen käynnistäminen ja saneerausohjelmaluonnoksen valmistelu 2.1 Aloite ja
Raija Leppälä. Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi IBM SPSS Statistics -ohjelmiston avulla
Raija Leppälä Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi IBM SPSS Statistics -ohjelmiston avulla TAMPEREEN YLIOPISTO INFORMAATIOTIETEIDEN YKSIKÖN RAPORTTEJA 55/2017 TAMPERE 2017 TAMPEREEN YLIOPISTO
Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen
1 Metropolia ammattikorkeakoulu Liiketalouden yksikkö Pertti Vilpas Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen Osa 2 KVANTITATIIVISEN TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI Sisältö: 1. Frekvenssi- ja prosenttijakaumat.2
Ratkaisuja luvun 15 tehtäviin
Tarja Heikkilä 1. Luettele hyvän tutkimuksen perusvaatimukset ja riskitekijät. Katso Hyvän tutkimuksen perusvaatimukset luvusta 1 ja Tutkimusraporttien arviointi luvusta 4. Esimerkkejä riskitekijöistä
1 TILASTOJEN KÄYTTÖ 7. Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10
SISÄLTÖ 1 TILASTOJEN KÄYTTÖ 7 Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10 Tilastoaineisto 11 Peruskäsitteitä 11 Tilastoaineiston luonne 13 Mittaaminen
YRITYSSANEERAUS -MITÄ SE VELKOJALLE TARKOITTAA? Iiro Hollmén Asianajaja, varatuomari
YRITYSSANEERAUS -MITÄ SE VELKOJALLE TARKOITTAA? Iiro Hollmén Asianajaja, varatuomari Velkojan etujen tehokas valvonta Tarkista saatavan peruste, määrä ja korko Onko kyseessä saneerausvelka? Onko kyseessä
Nopeutettu saneerausmenettely - NOPSA
Nopeutettu saneerausmenettely - NOPSA Aalto-yliopisto 24.5.2011 Konkurssiylitarkastaja Harri Hämäläinen Konkurssiasiamiehen toimistokonkurssiasiamiehen toimisto Bulevardi 30 B, PL 157 00121 HELSINKI Esityksen
Supplementary Table S1. Material list (a) Parameters Sal to Str
Tooth wear as a means to quantify intra-specific variations in diet and chewing movements - Scientific Reports 2016, 6:3037 Ivan Calandra, Gaëlle Labonne, Ellen Schulz-Kornas, Thomas M. Kaiser & Sophie
Tutkimusmenetelmät I Määrällisen tutkimuksen osuus (2.5 op)
Tutkimusmenetelmät I Määrällisen tutkimuksen osuus (.5 op) Taina I. Lehtinen PL 9 Siltavuorenpenger 3A (. kerros), 00014 Helsingin yliopisto E-mail:Taina.Lehtinen@Helsinki.FI Valokuva: Ida Pimenoff 1 Kuvaus
Opetus talteen ja jakoon oppilaille. Kokemuksia Aurajoen lukion tuotantoluokan toiminnasta Anna Saivosalmi 9.9.2011
Opetus talteen ja jakoon oppilaille Kokemuksia Aurajoen lukion tuotantoluokan toiminnasta Anna Saivosalmi 9.9.2011 Aurajoen lukio ISOverstaan jäsen syksystä 2010 lähtien ISOverstas on maksullinen verkko-oppimisen
Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi
Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi Anna-Kaisa Ylitalo M 315, anna-kaisa.ylitalo@jyu.fi Musiikin, taiteen ja kulttuurin tutkimuksen laitos Jyväskylän yliopisto 2018 2 Havaintomatriisi Havaintomatriisi
Tilastollisten menetelmien perusteet II TILTP3 Luentorunko
Tilastollisten menetelmien perusteet II TILTP3 Luentorunko Raija Leppälä 29. helmikuuta 2012 Sisältö 1 Johdanto 2 1.1 Jatkuvista jakaumista 2 1.1.1 Normaalijakauma 2 1.1.2 Studentin t-jakauma 3 1.2 Satunnaisotos,
MTTTP1, luento KERTAUSTA
26.9.2017/1 MTTTP1, luento 26.9.2017 KERTAUSTA Varianssi, kaava (2) http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2017/kaavat.pdf n i i n i i x x n x n x x n s 1 2 2 1 2 2 1 1 ) ( 1 1 Mittaa muuttujan arvojen
Yrityksen maksukyky ja kasvun strategia
Yrityksen maksukyky ja kasvun strategia Helsinki 16.9.2010 Tapio Laakso Tapio.laakso@saneeraaja.net 045-1133170 Liito-ohjelman projekti: Yrityksen maksukyky ja strateginen johtaminen (www.maksukyky.fi)
Otanta-aineistojen analyysi (78136, 78405) Kevät 2010 TEEMA 3: Frekvenssiaineistojen asetelmaperusteinen analyysi: Perusteita
Otanta-aineistojen analyysi (78136, 78405) Kevät 2010 TEEMA 3: Frekvenssiaineistojen asetelmaperusteinen analyysi: Perusteita risto.lehtonen@helsinki.fi OHC Survey Tilastollinen analyysi Kysymys: Millä
Pienyritysten suhdanneindikaattori Uusi työkalu mikroyritysten suhdannekehityksen tarkasteluun
Pienyritysten suhdanneindikaattori Uusi työkalu mikroyritysten suhdannekehityksen tarkasteluun Tiina Yleisesti Suhdannetilastoista Suhdannetilastot kuvaavat talouden eri osatekijöiden tai alueiden kehitystä
RAKENTEELLINEN KUNTOINDEKSI
RAKENTAMISTEKNOLOGIAN TUTKIMUSRYHMÄ alustava selvitys RAKENTEELLINEN KUNTOINDEKSI 1.1. 5 Veli Pekka Lämsä Jouko Belt SISÄLTÖ 1 JOHDANTO 3 TUTKIMUSAINEISTO JA SEN KÄSITTELY 3 TARKASTELUN TULOKSET 7 3.1
MTTTP1, luento KERTAUSTA
25.9.2018/1 MTTTP1, luento 25.9.2018 KERTAUSTA Varianssi, kaava (2) http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2018/kaavat.pdf n i i n i i x x n x n x x n s 1 2 2 1 2 2 1 1 ) ( 1 1 Mittaa muuttujan arvojen
täsmällistä johtamista
Tuloskorteilla täsmällistä johtamista Kaarlo Kankkunen Talousjohtaja, Tamro Suomi Microsoft Business Summit 29.9.2009 A Company of PHOENIX group Tamro-konserni Lääkejakelutoimintaa 8 maassa, 20 jakelukeskusta,
ETELÄ-POHJANMAAN MATKAILUPARLAMENTTI
ETELÄ-POHJANMAAN MATKAILUPARLAMENTTI Rahoitusmahdollisuudet mikroyrityksen sähköisen liiketoiminnan kehittämisessä Kuortanen 1.9.2009 Jarmo Kallio MIKROYRITYS Yritys joka työllistää alle 10 työntekijää
Kvantitatiiviset menetelmät
Kvantitatiiviset menetelmät HUOM! Tentti pidetään tiistaina.. klo 6-8 V ls. Uusintamahdollisuus on rästitentissä.. ke 6 PR sali. Siihen tulee ilmoittautua WebOodissa 9. 8.. välisenä aikana. Soveltuvan
Aluevarausmerkinnät: T/kem Maakuntakaava
kk mk mv se jl ma ge pv nat luo un kp me va sv rr rr A AA C P TP T TT T/kem V R RA RM L LM LL LS E ET EN EJ EO EK EP S SL SM SR M MT MU MY W c ca km at p t t/ kem mo vt/kt/st vt/kt st yt tv /k /v ab/12
MTTTP5, luento Luottamusväli, määritelmä
23.11.2017/1 MTTTP5, luento 23.11.2017 Luottamusväli, määritelmä Olkoot A ja B satunnaisotoksen perusteella määriteltyjä satunnaismuuttujia. Väli (A, B) on parametrin 100(1 - ) %:n luottamusväli, jos P(A
Tutkimusmenetelmät I
Tutkimusmenetelmät I Määrällisen tutkimuksen osuus (2.5 op) Taina I. Lehtinen PL 9 Siltavuorenpenger 3A (2. kerros), 00014 Helsingin yliopisto E-mail:Taina.Lehtinen@Helsinki.FI Valokuva: Ida Pimenoff 1
Alma Media Q huhtikuuta 2010
Alma Media Q1 2010 30. huhtikuuta 2010 1 30042010 Sisältö Avainkohdat Q1 2010 Markkinat Q1 2010 Segmenttikatsaukset Taloudellinen katsaus Näkymät vuodelle 2010 Kysymyksiä yy y 2 30042010 Avainkohdat Q1
Uusi mahdollisuus: Onko sitä? Jari Leskinen Työ- ja elinkeinohallinnon asiakaspalvelukeskus
Uusi mahdollisuus: Onko sitä? Jari Leskinen Työ- ja elinkeinohallinnon asiakaspalvelukeskus Yritys-Suomi Talousapu neuvontapalvelu Ainoa valtakunnallinen maksuton (puhelin)palvelu, joka auttaa varsinkin
KINNULAN KUNTA. Valtuusto 17 - SDP 3 - KOK 6 - KEPU 8
KINNULAN KUNTA Perustettu 1914 Asukkaita noin 2000 Vero%19,50 Lainaa 2100 /asukas Ylijäämää 3 800 000 Liikevaihto 15 000 000 Talous kunnossa Politiikkana välittää toisistamme Emme tee kuntaliitoksia KINNULAN
Alma Media Q3 2012. Kai Telanne, toimitusjohtaja Tuomas Itkonen, talous- ja rahoitusjohtaja 25.10.2012
Alma Media Q3 2012 Kai Telanne, toimitusjohtaja Tuomas Itkonen, talous- ja rahoitusjohtaja 1 Agenda Q3 2012 lyhyesti Keskeiset strategiset hankkeet Markkinoiden kehitys Suomessa Taloudellinen kehitys ja
Alma Media Q2 2012. Kai Telanne, toimitusjohtaja Tuomas Itkonen, talous- ja rahoitusjohtaja 20.7.2012 20.7.2012
Alma Media Q2 2012 Kai Telanne, toimitusjohtaja Tuomas Itkonen, talous- ja rahoitusjohtaja 1 Agenda Q2 2012 lyhyesti Keskeiset strategiset hankkeet Markkinoiden kehitys Suomessa Taloudellinen kehitys ja
RISTIINTAULUKOINTI JA Χ 2 -TESTI
RISTIINTAULUKOINTI JA Χ 2 -TESTI Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä Ti 27.10.2015, To 2.11.2015 Miisa Pietilä & Laura Hokkanen miisa.pietila@oulu.fi laura.hokkanen@outlook.com KURSSIKERRAN
Tutkimus peliohjaimen käytöstä Super Smash Bros. Melee pelissä. Aleksanteri Karanka
Tutkimus peliohjaimen käytöstä Super Smash Bros. Melee pelissä Aleksanteri Karanka Sisällysluettelo Johdanto... 3 Aikaisemmat tutkimukset... 3 Tutkimuksen toteutus... 3 Taitotaso-ongelma... 3 Tutkimustulokset...
POPULAATIO. Oikeastaan arvot, joista ollaan kiinnostuneita (mitatut numeeriset suureet, luokittelut).
KÄSITTEITÄ POPULAATIO Joukko, jota tutkitaan (äärellinen, ääretön). Oikeastaan arvot, joista ollaan kiinnostuneita (mitatut numeeriset suureet, luokittelut). Näiden välillä ei aina tehdä eroa, kun puhutaan
Estimointi populaation tuntemattoman parametrin arviointia otossuureen avulla Otossuure satunnaisotoksen avulla määritelty funktio
17.11.2015/1 MTTTP5, luento 17.11.2015 Luku 5 Parametrien estimointi 5.1 Piste-estimointi Estimointi populaation tuntemattoman parametrin arviointia otossuureen avulla Otossuure satunnaisotoksen avulla
4.2 Useampi selittävä muuttuja (kertausta)
14.2.2019/1 MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet Luento 14.2.2019 4.2 Useampi selittävä muuttuja (kertausta) Selittäjien lukumäärä k (k-ra) = + + + + Malliin liittyvät oletukset i ~ N(0, 2 ) ja i:t ovat
Kai Telanne, toimitusjohtaja Tuomas Itkonen, talous- ja rahoitusjohtaja 22.7.2010
Alma Media Q2 2010 Kai Telanne, toimitusjohtaja, j j Tuomas Itkonen, talous- ja rahoitusjohtaja 22.7.2010 Agenda Kai Telanne, toimitusjohtaja Avainkohdat Q2 2010 Markkinat Q2 2010 Segmenttikatsaukset Tuomas
Alma Median tulos Q1 2013. Kai Telanne, toimitusjohtaja Juha Nuutinen, talous- ja rahoitusjohtaja 26.4.2013
Alma Median tulos Q1 2013 Kai Telanne, toimitusjohtaja Juha Nuutinen, talous- ja rahoitusjohtaja 26.4.2013 Agenda Pääkohdat Q1 Markkinoiden kehitys Taloudellinen kehitys Strategia ja tulevaisuuden näkymät
KIRJANPITO 22C Luento 10b: Oman pääoman riittävyys
KIRJANPITO 22C00100 Luento 10b: Oman pääoman riittävyys OMAN PÄÄOMAN RIITTÄVYYS Vähimmäisosakepääoma (OYL 1:3 ): Yksityinen osakeyhtiö (oy) 2 500 euroa Julkinen osakeyhtiö (oyj) 80 000 euroa. Yhtiön osakkaiden
USEAN RYHMÄN VERTAILU
11.3.2015 USEAN RYHMÄN VERTAILU Jouko Miettunen Center for Life-Course and Systems Epidemiology jouko.miettunen@oulu.fi Usean ryhmän vertailu Potilasryhmä Ikäryhmä Koulutusaste Sairaala Siviilisääty Hoitomenetelmä
OSA 5: MARKKINOINNIN KILPAILUKEINOT
OSA 5: MARKKINOINNIN KILPAILUKEINOT Markkinointi on Asiakaslähtöistä ajattelu Tuote-, hinta-, jakelutie- ja viestintäratkaisujen tekemistä ja toimenpiteiden toteuttamista mahdollisimman hyvän taloudellisen
ATH-koulutus: Stata 11 THL ATH-koulutus / Tommi Härkänen 1
ATH-koulutus: Stata 11 THL 16.2.2011 16. 2. 2011 ATH-koulutus / Tommi Härkänen 1 Sisältö Otanta-asetelman kuvaaminen Stata 11:llä Perustunnusluvut Regressioanalyysit Mallivakiointi 16. 2. 2011 ATH-koulutus
KINNULAN KUNTA. Valtuusto 17 - SDP 3 - KOK 6 - KEPU 8
KINNULAN KUNTA Perustettu 1914 Asukkaita noin 2000 Vero%19,00 Lainaa 2000 /asukas Ylijäämää 3 700 000 Talous kunnossa Politiikkana välittää toisistamme Emme tee kuntaliitoksia KINNULAN KUNTA Valtuusto
Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi SPSS for Windows -ohjelmiston avulla
1 Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi SPSS for Windows -ohjelmiston avulla Raija Leppälä Opetusmoniste B 53 3. uudistettu painos Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Toukokuu
BIOSTATISTIIKKAA ESIMERKKIEN AVULLA. Kurssimoniste (luku 2) Janne Pitkäniemi. Helsingin Yliopisto Kansanterveystieteen laitos
BIOSTATISTIIKKAA ESIMERKKIEN AVULLA Kurssimoniste (luku 2) Janne Pitkäniemi Helsingin Yliopisto Kansanterveystieteen laitos Helsinki, 2005 Biostatistiikkaa esimerkkien avulla 1 Janne Pitkäniemi, syksy
Viestinnän työkaluja Thorleif Johansson ja Jari Peltonen
Viestinnän työkaluja 1 Punainen Sulka -haitarit molemmilla kielillä 2 Punainen Sulka julisteet A3 ja A2 Tapahtuma-aukolla ja ilman 3 Punainen Sulka Power Point pohjat molemmilla kielillä 4 Yritys- ja yhteistyökumppanikäyttöön
N I K E A N U S K O N T U N N U S T U S
100 H a n n u P o h a n n o r o N I K E A N U S K O N T U N N U S T U S lauluäänelle, kitaralle sekä viola da gamballe tai sellolle or voices, guitar, viola da gamba / violoncello - ' 00 Teosto Suomalaisen
Maaseudun biokaasu- ja biodieseltuotannon tuet
Maaseudun biokaasu- ja biodieseltuotannon tuet BIOKAASU JA BIODIESEL Uusia mahdollisuuksia maatalouteen - seminaari 15.11.2007 Juha S. Niemelä Keski-Suomen TE-keskus Manner-Suomen maaseudun kehittämisohjelma
Kuopion riistanhoitoyhdistys toimintasuunnitelma 2019
toimintasuunnitelma 2019 ke 20. helmi 2019 18:00-21:00 Kuopion RHY vuosikokous klo Iso-Valkeisella su 3. maalis 2019 10:00-11:00 RHY Hirvenhiihtokilpailu Heinjoella klo ma 18. maalis 2019 HTA palaveri
Kahvilapalvelut ja infopisteen hoito
1/9 64014 Kahvilapalvelut ja infopisteen hoito 1. : Markku Auvinen Suomi puh. +358 206323190 fax markku.auvinen@aanekoski.fi : : : Asukaslukumme 31.12.2015 oli 19 635 liian suuri, vaan sopiva, ihmisen
Ammattilukio. Aikuislukio
Lukuvuosi 2016-2017 1. jakso ma 15.elo ti 16.elo Suunnittelupäivä (1 veso) Avajaiset it-tunnit ke 17.elo 1 2 4 6 ei viimeistä tuntia, saneerausorientaatio 14.50 to 18.elo 7 5 3 2 10 pe 19.elo 1 3 4 6 ma
Mat Tilastollisen analyysin perusteet
/ Mat-2.21 04 Tilastollisen analyysin perusteet Tentti 24.5.2013/Virtanen Kirjoita selvasti jokaiseen koepaperiin alia mainitussa jarjestyksessa: Mat-2.2104 Tap 24.5.2013 opiskelijanumero kirjain TEKSTATEN
Sisällysluettelo 6 VARIANSSIANALYYSI. Metsämuuronen: Monimuuttujamenetelmien perusteet SPSS-ympäristössä ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON...
Sisällysluettelo ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON...5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE... 7 1. MONIMUUTTUJAMENETELMÄT IHMISTIETEISSÄ... 9 1.1 MONIMUUTTUJA-AINEISTON ERITYISPIIRTEITÄ...
Graph. COMPUTE x=rv.normal(0,0.04). COMPUTE y=rv.normal(0,0.04). execute.
COMPUTE x=rv.ormal(0,0.04). COMPUTE y=rv.ormal(0,0.04). execute. compute hplib_man_r = hplib_man + x. compute arvokons_man_r = arvokons_man + y. GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)=hplib_man_r WITH arvokons_man_r
ESCOn tukema katuvalaistuksen teknologialoikka. Mika Mannervesi Kaupunkikehitysjohtaja Salon kaupunki
ESCOn tukema katuvalaistuksen teknologialoikka Kaupunkikehitysjohtaja Salon kaupunki Salon katuvalaistuksen saneeraus ESCO-hankkeena Hankinnan pohjimmaisena ajatuksena on toteuttaa energiansäästöinvestointeja,
Toimitusjohtajan katsaus
Toimitusjohtajan katsaus Mikko Helander toimitusjohtaja Varsinainen yhtiökokous 13. maaliskuuta 2007 Esityksen sisältö 1. Liiketoimintaympäristö 2. Strateginen tarkastelu ja tulosparannustoimet 3. Vuoden
Munksjö Tilinpäätöstiedote 2015
Munksjö Tilinpäätöstiedote 20 AVAINLUVUT loka joulu tammi joulu milj. euroa 20 20 20 20 Liikevaihto 290,0 281,0 1 130,7 1 137,3 Käyttökate (oik.*) 22,1 28,4 93,6 105,0 Käyttökateprosentti, % (oik.*) 7,6
Ensimmäinen tehtävä su 10.7.1994 Hakunilan Kisa - Haapajärven Pesä-Kiilat pt tulos: 2-0 (8-4, 4-2) yleisöä: 302 st: Helge Korjus
Jyrki Käki kausi kotipaikka kauden tuomaristatus yhteensä runkosarja up/ps/kp ms/js/pve ve pr um/fi arvo-ott. & palkinnot tuomaripari peleissä *1968 1994 Koria ei A-tasolle valittu 7 0 7 0 0 0 0 Helge
1. YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: AINEISTON ESITYSMUODOT
Mat-2.104 Tilastollisen analyysin perusteet / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Yksisuuntainen varianssianalyysi Bartlettin testi, Bonferronin menetelmä, F-testi, Jäännösneliösumma, χ 2 -testi, Kokonaiskeskiarvo,
Munksjö Oyj Osavuosikatsaus Tammi-kesäkuu 2015
Munksjö Oyj Osavuosikatsaus Tammi-kesäkuu 20 AVAINLUVUT huhti kesä tammi kesä tammi joulu milj. euroa 20 20 20 20 20 Liikevaihto 291,2 292,5 571,4 580,4 1 7,3 Käyttökate (oik.*) 25,0 26,0 51,5 53,4 105,0
Sisäpiirintiedon syntyminen
Kai Kotiranta Sisäpiirintiedon syntyminen Kontekstuaalinen tulkinta Y liopistollinen väitöskirja, jo k a Lapin yliopiston oikeustieteiden tiedekunnan suostum uksella esitetään julkisesti tarkastettavaksi
* Oikaistu kertaluonteisilla erillä
Munksjö Oyj Osavuosikatsaus Tammi syyskuu 20 AVAINLUVUT heinä syys tammi syys tammi joulu milj. euroa 20 20 20 20 20 Liikevaihto 269,3 275,9 840,7 856,3 1 137,3 Käyttökate (oik.*) 20,0 23,2 71,5 76,6 105,0
KARTTALEHTI 11/21. 147/2 Vääräjärvi KARTTALEHTI 17/21 KARTTALEHTI 5/21 KARTTALEHTI 9/21 KARTTALEHTI 10/21. 119 Karijärvi KARTTALEHTI 1/21
ETELÄ- JA LÄNSIOSA Karttalehti 1/21. kohteet,, ja Karttalehti 2/21. kohteet, ja Karttalehti 3/21.kohde 106 Karttalehti 4/21.kohteet,, ja Karttalehti 5/21.kohteet kohde Karttalehti 6/21.kohteet ja Karttalehti
Määrälliset tutkimusmenetelmät
Määrälliset tutkimusmenetelmät I (4 op) Taina I. Lehtinen 09-191 28 307 PL 53 Fabianinkatu 32-00014 Helsingin yliopisto Taina.Lehtinen@Helsinki.FI 4. Tilastolliset testit Reliabiliteettikerroin Parametriset