Sään ennustamisesta ja ennusteiden epävarmuuksista. Ennuste kesälle Anssi Vähämäki Ryhmäpäällikkö Sääpalvelut Ilmatieteen laitos

Transkriptio

1 Sään ennustamisesta ja ennusteiden epävarmuuksista Ennuste kesälle 2014 Anssi Vähämäki Ryhmäpäällikkö Sääpalvelut Ilmatieteen laitos

2 Säätiedoissa tulisi ottaa huomioon paikalliset lumitykit, jotka tykittävät vettä ilmaan. Kansalaispalaute 5. joulukuuta 2012 Kuvan lähde: wikipedia Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

3 Meteorologin tehtävä on analysoida ja ennustaa ilmakehän tilaa Missä ovat matala- ja korkeapaineet Missä sijaitsee kylmä tai lämmin ilma, entä minne erilaiset ilmamassat ovat liikkumassa Missä ilma on kosteaa tai kuivaa Sadealueiden sijainti ja liikkeet Etc. Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

4 Meteorologin tehtävä on analysoida ja ennustaa ilmakehän tilaa Usean päivän päähän, pienellekin alueella tehty ennuste, vaatii koko ilmakehän tilan kehityksen ennustamista. Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

5 Ennusteen tekoon tarvittavia aineksia Säähavainnot SYNOP-havainnot Luotaukset Satelliittidata Tutkadata Muuta Sääennustemallit Ammattitaitoinen meteorologi Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

6 Suomessa on monta sataa havaintoasemaa Euroopassa ja koko pallolla vielä enemmän Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

7 Luotausdataa tutkadataa ja satelliittidataa on tarjolla valtavat määrät Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

8 Ennustemalleja on käytössä useita ECMWF HIRLAM GFS JMA Bracknell etc. Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

9 Mallin alkutila määritetään havaintojen avulla Kun alkutila on määritetty, ennustemalli laskee ilmakehän tunnetun fysiikan avulla säätilan kehitystä eteenpäin. Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

10 Sääennusteiden tuotanto Satelliittien tieto Ennustusmallit Havaintotieto Tutkaverkon tieto Reaaliaikatietokanta Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

11 Sääennusteiden tuotanto Reaaliaikatietokanta Dataeditointi Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

12 Meteorologin osuus Meteorologi käyttää avukseen niin havaintomateriaalia kuin ennustemallejakin. Meteorologin tulee ymmärtää käyttämiensä ennustemallien heikkouksia ja vahvuuksia. Mallivalinta Korjaus niiltä osin, miltä arvelee mallin olevan väärässä Ennuste tietokantaan Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

13 Sääennusteiden tuotanto Reaaliaikatietokanta Dataeditointi Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

14 Sääennusteiden tuotanto Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

15 Vuodenaikojen tyypilliset ongelmat Talvi: Pilvisyys => lämpötila Tuulen suunta rannikolla => sateen olomuoto, lämpötila Sula/jäinen meri => sademäärät Kevät: Maa sula vai ei => lämpötila Kylmä koillinen =>lämpötila Sadealueet kuolee => sademäärä

16 Vuodenaikojen tyypilliset ongelmat Kesä: Merituuli => lämpötila, pilvisyys ja tuuli sekä sateet Pienikokoiset ilmiöt => tuuli ja sade Syksy: Kuurot ja ukkoset mereltä maalle => sade Häviämättömät sumupilvet => lämpötila ja pilvisyys

17 Miksi ennusteet eivät aina osu kohdalleen vaikka käytettävissä on Paljon laadukasta havaintodataa Kehittyneet ennustemallit Ennustelaskentaan on käytettävissä maailman suurimpia, eli tehokkaita, tietokoneita ja datan välitysverkkoja Ammattitaitoiset meteorologit Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

18 Havainnot ovat laadukkaita mutta, maapallosta n. 70% on merta.. Merialueilta niukasti perussäähavaintoja ja luotauksia Myös mantereilla säähavaintojen määrä vaihtelee (kattavasti esim. Eurooppa ja USA, niukemmin esim. Afrikka) Satelliiteilla tai tutkilla ei voida korvata kaikkia puuttuvia havaintoja ja luotauksia. Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

19 Ilmakehän fysiikkaa tunnetaan hyvin mutta, ilmakehä on kuitenkin kaoottinen järjestelmä, jonka täydellinen ennustettavuus lienee mahdottomuus..koska laskentaa joudutaan tekemään todella paljon, joudutaan joitain asioita yksinkertaistamaan.. Mitä pidemmälle laskenta etenee, sen suuremmiksi kasvavat yleensä yksinkertaistuksista johtuvat virheet Toisaalta mallin hilavälin pienentäminen moninkertaistaa aina tarvittavan laskennan määrän ->tietokoneiden laskentateho on rajallinen Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

20 1 vrk:n lämpötilaennusteen osuvuus ,9 0,85 0,8 0,75 0,7 0,65 0,6 0,55 0, Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

21 Kesä 2014 pitkissä ennusteissa (kesä, heinä, elo) Vuodenaikaisennuste Euroopan keskipitkien ennusteiden keskuksen (ECMWF) 1. toukokuuta 2014 julkaiseman vuodenaikaisennusteen mukaan kesäkuukausina on odotettavissa keskimäärin seuraavaa: Lämpötila Lämpötila - poikkeama pitkän ajan keskiarvosta Jakson keskilämpötila on Pohjois- Euroopan alueella tavanomaista korkeampi poikkeaman ollessa pääosin 0...0,5 astetta. Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

22 Kesä 2014 pitkissä ennusteissa (kesä, heinä, elo) Vuodenaikaisennuste Euroopan keskipitkien ennusteiden keskuksen (ECMWF) 1. toukokuuta 2014 julkaiseman vuodenaikaisennusteen mukaan kesäkuukausina on odotettavissa keskimäärin seuraavaa: Sademäärä Jakson sademäärä on maan pohjoisosassa 0-50 mm tavanomaista korkeampi, mutta maan etelä- ja keskiosassa ei sateisuudessa ole selvää poikkeamaa suuntaan tai toiseen. Sade - poikkeama pitkän ajan keskiarvosta Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus

23 Pitkän ennusteen seuranta Ilmatieteen laitos / PowerPoint ohjeistus