Minitab liiketoiminnan kehittämisessä

Transkriptio

1 Minitab liiketoiminnan kehittämisessä Ohjelmistot ja kurssit tehokkaaseen datan analysointiin Quality Trainer Quality Companion Minitab Statistical Software Kuva: Minitab Inc.

2 - 2 - Tehokasta data-analyysia Tämän päivän laadunparannusprojektit ovat paljon monimutkaisempia kuin ennen. Johtavat menetelmät kuten Lean Six Sigma vaativat, että tehdään yhä syvällisempiä datan analyyseja sekä tuotetaan mitattavia tuloksia. Datan analysointi vaatii yhä enemmän ominaisuuksia, kyvykkyyttä ja tehoa ohjelmistoilta. MINITAB täyttää nämä tarpeet. Ohjelmistolla on takanaan yli 40 vuoden kehitystyö ja sitä käytetään ympäri maailman kaikissa merkittävissä yrityksissä, oppilaitoksissa ja laadunkehitysprojekteissa. Laatutyökalut yhdessä paketissa MINITAB -ohjelmisto avaa uuden luvun laadun tilasto-ohjelmissa. Kaikki tärkeät ja normaalisti käytettävät tilastomenetelmät ovat samassa hyvin edullisessa paketissa. MINITAB sisältää perustilastot, regressioanalyysit, varianssianalyysit, koesuunnittelun, ohjauskortit, SPC-kortit, kyvykkyysanalyysit, Gage R&R -tutkimukset, mittauksen uusittavuuden ja toistettavuuden, luotettavuustekniikan, multivaritekniikat, aikasarjat, ei-parametriset testit, näytekoon laskennan ja tehon arvioinnin, jne. - siis lähes kaikki tilastomenetelmät. Lisäksi MINITAB piirtää upeat graafit sekä sisältää makro-kielen, jonka avulla voidaan koodata ohjelmaan lisää makroja ja ominaisuuksia. Hinnat Yksittäislisenssi Minitab 17 Minitab 17 päivitysversio Verkkolisenssit Minitab, 5 käyttäjää Minitab, 10 käyttäjää Minitab, 15 käyttäjää Minitab, 20 käyttäjää 1295 eur / kpl 735 eur / kpl 2625 eur / vuosi 4140 eur / vuosi 5725 eur / vuosi 7320 eur / vuosi Hintoihin lisätään arvonlisävero. Yksittäislisenssit ovat kertaluonteisia ostoksia. Verkkolisenssit toimivat vuosimaksuperusteisesti. Pyydä ilmainen 30. päivän täysversio ohjelmasta tai katso lisää puh Sibeliustalo, Lahti Kuvaaja: Jenni Kiukas

3 -3- Työkaluja & projektinhallintaa Ohjelma täydentää omana ohjelmanaan Minitab -ohjelmistoa tuomalla tilastollisten työkalujen lisäksi myös projektin suunnittelun, hallinnan ja toteuttamisen sekä siihen liittyvät ns. kevyemmät työkalut mukaan. Voit suunnitella projektin, luoda raportit, aikataulusuunnitelmat, prosessikaaviot, kalanruotodiagrammit, mind mapit, puudiagrammit, FMEA:n ja käyttää paljon muita ns. kevyempiä, ei niin tilastollisia työkaluja. Hinnat Yksittäislisenssi Quality Companion 1025 eur / kpl Verkkolisenssit QC, 5 käyttäjää QC, 10 käyttäjää 2025 eur / vuosi 3210 eur / vuosi Hintoihin lisätään arvonlisävero. Pyydä ilmainen 30. päivän demo, tai katso lisää laatutieto.fi. Ota yhteyttä p Road Map Road Map on suunniteltu Lean Six Sigma -projektien mukaisesti etenemään mittausvaiheesta ja sen raporteista kohti lopullista ohjausvaihetta ja ohjaussuunnitelmaa. VSM Nyt myös arvovirtakuvausten tekemiseen Value Stream Mapping -työkalu mukana. Sibeliustalo, Lahti Kuvaaja: Jenni Kiukas

4 - 4 - MINITAB - Analysoi mittaustuloksia ja dataa Viime vuosien aikana olemme siirtyneet nopeasti mielipiteeseen perustuvasta parantamisesta faktaan pohjautuvaan päätöksentekoon ja parantamiseen. Itse asiassa on siirrytty todelliseen faktajohtamiseen! Kouluttaja Antti Piirainen tai Jarno Kankaanranta Koulutuksen tavoitteet s Tutustut laatutekniikan keskeisimpään ohjelmistoon s Pääset sisälle tilastolliseen päätöksentekoon s Opit analysoimaan dataa tehokkaasti s Opit tekemään päätöksiä ja sanomaan, millä todennäköisyydellä näin tapahtuu Quality Knowhow Karjalainen Oy järjestää nelipäiväisen koulutuskokonaisuuden: MINITAB - Analysoi mittaustuloksia ja dataa. Voit osallistua koko koulutukseen tai valita itsellesi sopivat osiot. Suosituksena kuitenkin on, että opiskelija osallistuu MINITAB:in perusteet päivään, jolla annetaan lähtökohdat kaikkien muiden päivien opetukselle. Koesuunnittelujaksolle suositellaan MINITAB:in perusteiden lisäksi myös tilastolliseen analysointiin keskittyvää päivää. Koulutus koostuu teoriaosuuksista, vaikka pääpaino on ohjelman käytössä ja sillä tehtävien analyysien toteutuksessa sekä tulosten tulkinnassa. Koulutukseen liittyvät esimerkit ja harjoitustehtävät ovat yleisiä yritystoimintaan liittyviä esimerkkejä, joita voit soveltaa suoraan tai saada ideoita, kuinka käyttää tilastotekniikkaa hyväksi omassa organisaatiossa. Opiskelijalla tulee olla käytettävissä kannettava tietokone, jossa on asennettuna, joko MINITAB -ohjelma tai vaihtoehtoisesti voidaan käyttää ilmaista 30. päivän kokeiluversiota, joka on aikarajoitettu mutta täysversio ohjelmasta. MINITAB -ohjelmaa ja kokeiluversiota saa QKK:sta tai laatutieto.fi -verkkokaupasta. MINITAB -koulutusta järjestetään myös yrityskohtaisena koulutuksena. Kysy lisää, pyydä tarjous! Ajankohta Sisältö ja ohjelma 1. Päivä, MINITAB:in perusteet Kurssilla opitaan käyttämään MINITAB:ia mahdollisimman kätevästi. Opit navigoimaan MINITAB:in ikkunoissa nopeasti ja järjestämään dataa kunnolla. Kurssilla opit, kuinka luodaan, käytetään ja tulkitaan MINITAB:in graafeja. Opit arvioimaan datan normaalisuutta käyttäen avuksesi graafeja ja perustilastoja. Opit muokkaamaan graafeja ja lisäämään niihin erilaisia tietoja. Lisäksi opit, miten viet tuloksiasi toisiin ohjelmiin sekä luot näyttävän näköisiä raportteja ja esityksiä MINITAB:in avulla. 1. Päivä, maanantai 08:45 Ilmoittautuminen ja kahvi 09:00 Avaus, esittely ja ohjelma 09:15 MINITAB -ohjelmiston historia ja kehittyminen MINITAB:in tiedostotyypit Datan ja graafien siirtäminen toiseen sovellukseen Raportin luonti ReportPadissa Datan tuominen, graafien luonti, datan tulkitseminen Pareto Chart, Pylväsdiagrammi, Syy- ja seurauskaavio 13:00 Graafiset analyysit - Kuvien ja ulostulojen tulkitseminen Graafien räätälöinti EXEC-makrojen luominen ja käyttö 16:00 Keskustelu ja 1. päivän päätös Sibeliustalo, Lahti Hinta Osallistumismaksu kaikista neljästä päivästä 1750 Euroa + Alv 24 %. Yksittäiset päivät ovat 570 Euroa + Alv 24 %. Hintoihin sisältyy lounas- ja kahvitarjoilut sekä koulutusaineisto ja harjoitustiedostot muistitikulla. Ilmoittautuminen Ilmoittautumiset tulee tehdä viimeistään viikkoa ennen tilaisuutta. Ilmoittautumiset vahvistetaan sähköpostikutsulla ennen tilaisuuden alkua. QUALITY KNOWHOW KARJALAINEN OY Puh , Fax Kaikkia koulutuksia järjestetään myös yrityskohtaisina toteutuksina!

5 Päivä, Tilastollinen analyysi Täydennä graafisen analyysin taitojasi käyttäen MINITAB:in erinomaisia tilastollisia työkaluja. Kurssilla opit määrittämään sopivan näytekoon, jolla varmistat analyysituloksien luotettavuuden. Opit myös tutkimaan mahdollisia suhteita muuttujien välillä käyttäen korrelaatiota, regressiota ja matriisikuvia. Opit, kuinka prosessin muutokset tai parannukset todistetaan käyttämällä t-testejä, ANOVA -tekniikkaa ja varianssitestejä. Kurssi keskittyy hyvän liiketoimintapäätöksen tekoon, käyttäen avuksi tilastollisia sovelluksia. Opiskelijan olisi hyvä hallita ennestään MINITAB:in perusteet tai osallistua MINITAB:in perusteet päivään. 3. Päivä, keskiviikko 09:00 Päivän aloitus 09:00 Mittaussysteemin analysointi Gage R&R (Variaabeli & Attribuutti) Gage Stabiilisuus sekä Gage Linearity ja Bias Study 13:00 Aikasarja-analyysit Time Series Plot, Run Chart, I-mR SPC - Ohjauskortit variaabelidatalle Kyvykkyysanalyysit variaabelidatalle 15:00 SPC - Ohjauskortit attribuuttidatalle Kyvykkyysanalyysit attribuuttidatalle Binomi ja Poisson jakauman suorituskykyanalyysi 16:00 Keskustelu ja 3. päivän päätös 2. Päivä, tiistai 09:00 Päivän aloitus 09:00 Johdatus johtopäätösstatistiikkaan Hypoteesitestaus, luottamusvälit, teho-analyysi t-testit ja osuuksien testit 13:00 Jatkuvien muuttujien välisten suhteiden arviointi Korrelaatio, regressio, moniregressio ja mallin pienentäminen 15:00 Keskiarvojen testaaminen varianssianalyysillä One Way ANOVA, Balanced ANOVA, General Linear Model 16:00 Keskustelu ja 2. päivän päätös 4. Päivä, Koesuunnittelu (Monimuuttujatestit) 3. Päivä, Tilastolliset laatutyökalut Kurssilla opitaan testaamaan monen tekijän vaikutuksia yhtäaikaisesti Taguchi-kokeiden sekä täys- ja osittaistekijäkokeiden avulla. Opit, kuinka luot koesuunnitelman, kuinka analysoit koedataa sekä tulkitset pareto-kaavioita ja normaalisuuskuvia vaikutuksista, kuutiokuvia ja päävaikutuskuvia sekä keskinäisvaikutuskuvia yhdessä tilastollisen ulostulon ja vaste optimisaattorin kanssa. Kurssiin sisältyy koesuunnittelun käytännön harjoitus sekä monia helposti omaksuttavia monimuuttujatestejä teollisuudesta ihan kotioloihin (mm. joulutorttujen leivonta, tiskikoneen pesutuloksen optimointi). Opit, kuinka valitset asetukset, jotka optimoivat yhden tai useamman vasteen tai opit määrittämään suunnan seuraavalle kokeelle. Opit, kuinka arvioidaan mittausprosesseja, prosessin kyvykkyyttä ja prosessin stabiilisuutta. Opit arvioimaan Gage R&R:n avulla, kuinka mittauslaitteen ja operaattorin tarkkuus vaikuttavat mittausprosessin vaihteluun sekä määrittämään mittausprosessin stabiilisuuden ajan suhteen käyttäen Gage Stability -tutkimusta. Kurssilla arvioidaan prosessin ohjausta (SPC) käyttäen attribuutti- ja variaabeliohjauskortteja, esim. I-mR, Xbar, R, S ja historiallisia kortteja sekä analysoidaan prosessin ohjausta ja kyvykkyyttä käyttäen Capability Sixpack:iä. Opit myös arvioimaan prosessin suorituskykyä käyttäen kyvykkyysanalyysiä. Huomaa myös 5-päiväinen Minitab Advance -kurssi. Lisätietoja löydät qk-karjalainen.fi. 4. Päivä, torstai 09:00 Päivän aloitus 09:00 Johdatus faktorikokeisiin Täystekijäkoesuunnitelmat Perättäiset kokeet Osittaistekijäkoesuunnitelmat Keskipisteet faktorisuunnitelmissa 13:00 Taguchi -kokeet Lego-harjoitus: DOE / Taguchi Harjoituksen analysointi Esimerkit Taguchi-kokeista 15:00 Useiden vasteiden optimointi 16:00 Keskustelu ja tilaisuuden päätös INTERNET: qk-karjalainen.fi, sixsigma.fi, laatutieto.fi toimisto@qk-karjalainen.fi Olemme myös sosiaalisessa mediassa

6 - 6 - MINITAB - Edistykselliset tekniikat ja analyysit Haluatko oppia lisää Minitabin mahdollisuuksista? Minitab mahdollistaa helposti ja tehokkaasti monimutkaisten laskentojen toteuttamisen. Sen vuoksi tarjoamme kurssin: Minitab Advance - edistykselliset menetelmät. Kaiken kaikkiaan viisi päivää lisää edistykselisempää Minitab -koulutusta. Kokonaispaketti koostuu kahdesta jaksosta, joiden välissä tehdään välityö, jossa opittua sovelletaan oman yrityksen dataan. Voit halutessasi osallistua myös yksittäisiin päiviin. Koulutuksen tavoitteet s Opettaa, kuinka käytetään Minitab 17 -ohjelmaa erikoisdatan analysointiin s Opettaa, kuinka käytetään ohjelmaa erilaisten datojen ja tilanteiden analysointiin kuten aikasarjat, binääri ja kategoriadata, koedata, luotettavuusdata jne. s Kertoa lyhyesti erityisdatan analyysiperiaatteet s Esittää lukuisilla käytännön esimerkeillä ja harjoituksilla datan analyysiä s Edesauttaa dataperusteista ongelmanratkaisua kuten Six Sigma Koulutus koostuu erilaisista teoriaosuuksista ja Minitabilla laskettavista käytännön esimerkeistä. Koulutuksen pääpaino on ohjelman käytössä ja sillä tehtävien analyysien toteutuksessa sekä tulosten tulkinnassa. Koulutukseen liittyvät esimerkit ja harjoitustehtävät ovat yleisiä yritystoimintaan liittyviä esimerkkejä, joita voit soveltaa suoraan tai saada ideoita, kuinka käyttää tilastotekniikkaa hyväksi omassa organisaatiossa. Opiskelijalla tulee olla käytettävissä kannettava tietokone, jossa on asennettuna, joko MINITAB -ohjelma tai maksuton 30. päivän kokeiluversio. Ohjelman ja sen kokeiluversion saat osoitteesta tai QKK:n toimistosta. Suosituksena on, että opiskelijalla on Minitab -ohjelmiston perustaidot hallussa tai hän on osallistunut MINITAB:in perusteet koulutukseen. MINITAB -koulutusta järjestetään myös yrityskohtaisena koulutuksena. Koulutuksesta voidaan räätälöidä erilaisia paketteja asiakkaan tarpeeseen - alkaen perusteista ja päätyen edistyksellisempiin menetelmiin. Kysy lisää, pyydä tarjous! Kouluttaja TkT Jarno Kankaanranta Sisältö ja ohjelma Minitabin Advance -kurssi laajentaa tilastomatemaattisten menetelmien teoreettista ja käytännön osaamista. Kurssi täydentää aikaisemmin pidettyjä Minitab -kursseja. 1. Päivä, Data-analyysi edistyneillä regressioilla Ensimmäisen koulutuspäivän aikana tutustutaan erilaisiin yrityksissä käytettäviin datoihin ja niiden analysointiin sekä laajennetaan juurisyy- eli regressioanalyysin osaamista logistiseen regressioon. Logistista regressiota tarvitaan analysoitaessa erilaista nominaali-, binääri- (hyvä-huono) ja luokkadataa, esimerkiksi myynti- ja markkinointidataa sekä reklamaatioita. 1. päivän ohjelma 08:30 Ilmoittautuminen ja kahvi 09:00 Avaus, esittely ja ohjelma 09:15 Datan kerääminen ja eri datatyypit (epäjatkuva / jatkuva) Datan luokittelua Erilaisia epäjatkuvia ja jatkuvia jakaumia Datan muunnokset 12:45 Mikä on regressio? Logistinen regressio Nominaali Ordinaali Binääri Käytännön esimerkit Minitabilla analysoiden Datan analysointi tilanteessa, jossa vaste / ulostulo ei ole jatkuva vaan esim. binäärinen (hyvä-huono) 14:30 Logistinen regressio jatkuu 16:00 Keskustelu ja 1. päivän päätös Ajankohta I-jakso II-jakso Sibeliustalo, Lahti Sibeliustalo, Lahti Hinta Osallistumismaksu kaikista viidestä päivästä on 1900 Euroa + Alv 24 %. Yksittäiset koulutuspäivät ovat 490 Euroa + Alv 24 %. Hintoihin sisältyy lounas- ja kahvitarjoilut sekä värilliset koulutusmateriaalit ja harjoitustiedostot muistitikulla. QUALITY KNOWHOW KARJALAINEN OY Puh , Fax Kaikkia koulutuksia järjestetään myös yrityskohtaisina toteutuksina!

7 päivä, Aikasarjat ja ennustaminen Toinen koulutuspäivä keskittyy laajentamaan tilastollisten analyysityökalujen osaamista. Päivän aikana tutustutaan aikasarjaanalyysiin, jolla voidaan ennustaa kysyntää, myynnin kehitystä, varaosien kulutusta, sesonkien käyttäytymistä, matkustajamääriä jne. Lisäksi opetellaan analysoimaan dataa käyttäen yleistä lineaarista mallia, joka on pohjana esimerkiksi regressio- ja varianssianalyysille, joita käytetään koesuunnittelussa. Osaamista laajennetaan myös epäparametrisilla testeillä eli jakaumien vertailu tilanteessa, jossa jakaumat eivät ole normaaleja (vrt. t-testit). 2. päivän ohjelma 08:30 Aikasarjat ja niiden analysointi Trendin analysointi Kausivaihtelun analysointi ARIMA -mallin teoria ja sovitus 09:30 Kahvi 09:45 Käytännön esimerkki Minitabilla analysoiden 12:45 Yleinen lineaarinen malli Mallin sovitus Minitabilla Ryhmätyö: Datan keräys ja sen analysointi Minitabilla 14:15 Epäparametriset testit Wilcoxonin merkittyjen sijalukujen testi Mann-Whitneyn U-testi, Kruskall-Wallisin testi 16:00 Keskustelu ja päivän päätös 4. päivä, Lineaari- ja epälineaarimallit optimoinnissa Neljännen koulutuspäivän aikana keskitytään kehittyneisiin teollisuudessa käytettyihin koesuunnittelun menetelmiin, kuten toisen asteen malleihin eli vastepintamenetelmään. Päivän tavoitteena on täydentää teollisen koesuunnittelun osaamista. 4. päivän ohjelma 08:30 Ilmoittautuminen ja kahvi 09:00 Kertaus edellisestä jaksosta 09:30 Välitöiden esittely ja purku 10:00 Johdatus koesuunniteluun ja sen keskeisiin periaatteisiin Käytännön koe 12:45 Lineaariset ja epälineaariset koesuunnitelmat Vastepintamenetelmä ja Central Composite Design 14:45 Vastepintamenetelmäkokeen analysointi Käytännön koe ja analysointi 16:00 Keskustelu ja päivän päätös 3. Päivä, Tilastolliset monimuuttujamenetelmät Kolmas päivä keskittyy tilastomatemaattisiin monimuuttujamenetelmiin. Tilastomatemaattisilla monimuuttujamenetelmillä pyritään esimerkiksi tiivistämään laajan aineiston informaatiota tai ryhmittelemään havaintoja samankaltaisiin ryhmiin. Tyypillisiä tilanteita sellu- ja paperitehtaat, palveluprosessit jne. Lisäksi tutustutaan moniulotteiseen normaalijakaumaan ja sen testaamiseen. Useat monimuuttujamenetelmät olettavat datan noudattavan moniulotteista normaalijakaumaa. 3. päivän ohjelma 08:30 Moniulotteinen normaalijakauma Moniulotteisen normaalijakauman testaaminen 09:30 Kahvi 09:45 Pääkomponenttianalyysi Minitabin käyttö pääkomponenttianalyysissä Datan keskeiset piirteet esiin hävittämättä informaatiota Alkuperäisen datan muuttujien määrän vähentäminen 12:45 Faktorianalyysi Klusterianalyysi eli ryhmittelyanalyysi Ryhmitellään havaintoja tai muuttujia mahdollisimman samankaltaisiin ryhmiin. 14:30 Diskriminanttianalyysi eli erotteluanalyysi Mikä parhaiten erottaa tunnetut ryhmät toisistaan? 16:00 Keskustelu ja päivän päätös Välityö Analysoi vähintään kolmella eri tavalla yrityksesi dataa. 5. Päivä, Luotettavuuden analysointi Viides koulutuspäivä keskittyy luotettavuustekniikan perusteisiin ja luotettavuusdatan analysointiin. Luotettavuustekniikka on yksi keskeisistä riskihallinnan menetelmistä. Lisäksi tutustutaan erilaisiin luotettavuudessa käytettäviin jakaumiin. 5. päivän ohjelma 08:30 Johdatus luotettavuustekniikkaan Luotettavuuden malli MTTF MTBF Sensurointi 09:30 Kahvi 09:45 Luotettavuudessa käytetyt jakaumat Luotettavuudessa käytetyt parametrisovitukset 12:45 Regressioanalyysi luotettavuustekniikassa Luotettavuuden parantaminen Cox-regressio 14:30 Kiihdytetty elinajan testaus Esimerkki: Kiihdytetyn elinajan testauksesta käytännössä Loppukeskustelu 16:00 Kurssin päätös Mallinna prosessit tehokkaasti ja oikein Minitabilla INTERNET: qk-karjalainen.fi, sixsigma.fi, laatutieto.fi Olemme myös sosiaalisessa mediassa

8 Suorita tilastolliset analyysit Tee Six Sigma analyysit Piirrä näyttävät kuvat Tee koesuunnitelmat Ohjaa prosesseja Seuraa ja organisoi projektejasi Quality Knowhow Karjalainen Oy toimii Suomessa Minitab -ohjelmiston jälleenmyyjänä sekä teknisenä tukena datan käsittelyyn ja ohjelmiston käyttöön liittyvissä kysymyksissä. Annamme MINITAB:in käyttöön myös käyttökoulutusta sekä julkisilla että yritysten sisäisillä kursseilla. Ota yhteyttä ja kysy lisää. Minitab ja Quality Companion -ohjelmat saat myös verkkokaupasta: Tyyrpuurinkatu 5 A 15, LAHTI toimisto@qk-karjalainen.fi Y-Tunnus: puh fax